Rekola Mika: Metsätieteen laitos, Helsingin yliopisto_opetusseminaari_141127Mika Rekola
Työharjoittelu tulee kytkeä tiiviimmin opintoihin ja erityisesti ensimmäisen työharjoittelupaikan hankintaan tulisi panostaa
Teorian ja käytännön opetusta tulisi jaksottaa enemmän yhteen ja se tulisi ajoittaa koko opintojen ajalle (substanssi ja yleistaidot molemmat paranevat)
Yleistaitojen tiedostaminen ja analyyttisempi kommunikointi (itsenäinen työskentely, kommunikointi, johtaminen, kielet…)
Työpajassa 11.4.2018 Maria Dean Tapiolan koulusta ja Anne Rongas Tampereen yliopistolta kertoivat, kuinka käyttää koulun lähiympäristöä oppimisympäristönä. Erasmus+ tutkimushankkeessa ATS2020, jota Suomen osalta toteutti Tampereen yliopiston TRIM-tutkimuskeskus hyödynnettiin e-portfolioita ja tavoiteltiin laaja-alaisten osaamisten harjoittelua. Suomessa 20:n tutkimuskoulun toteutukset yhdistettiin monialaisiin oppimiskokonaisuuksiin. Lisätietoja koko tutkimushankkeesta http://ats2020.eu/
Laita se käytäntöön! Kriittinen yhteiskuntateoreettinen viitekehys koulutukse...Mari Simola
Luentoni Koulutussosiologian ja -politiikan (www.helsinki.fi/ksp) maisteriohjelman 1. seminaarissa 28.11.2014. Luento käsittelee sosiologisen viitekehyksen ja tutkimusmenetelmien hyödyntämistä konkreettisessa koulujen ja koulutuksen kehittämistyössä.
Tekijänoikeudet ovat minun.
Esitys Yhdessä huipulle eAMK-hankkeen päätöstilaisuudessa 16.1.2020. Esityksessä tutustutaan oppimisen ekosysteemeihin: mitä ne ovat, mistä ne ovat kotoisin ja mitä virkaa niillä on ammattikorkeakouluille.
The document discusses how generative AI is transforming educational practices. It presents several papers and research projects on this topic, including using text-to-image generative models in craft education, co-creating digital art with generative AI, and teacher educators' perspectives on ChatGPT and the future of education. The talk will explore how generative AI influences knowledge creation, social practices, and moral/ethical decision making. It will also provide examples of integrating generative AI into democracy education and craft teacher education. Overall, the document argues that generative AI raises important questions about its impact and how we can design emergent learning with human-AI networks.
K-12 Computing Education for the AI Era: From Data Literacy to Data AgencyHenriikka Vartiainen
1) The keynote presentation discusses the need to update K-12 computing education from a focus on computational thinking to include data literacy and data agency given the rise of artificial intelligence and machine learning.
2) Examples are provided of emerging approaches to teaching AI/ML concepts to students, such as workshops exploring image recognition tools and having students design their own machine learning applications.
3) Significant changes are needed in K-12 computing education due to differences between classical programming paradigms and modern data-driven AI, including new technical concepts, problem-solving approaches, sources of problems, and ethical considerations around topics like algorithmic bias and data privacy.
Rekola Mika: Metsätieteen laitos, Helsingin yliopisto_opetusseminaari_141127Mika Rekola
Työharjoittelu tulee kytkeä tiiviimmin opintoihin ja erityisesti ensimmäisen työharjoittelupaikan hankintaan tulisi panostaa
Teorian ja käytännön opetusta tulisi jaksottaa enemmän yhteen ja se tulisi ajoittaa koko opintojen ajalle (substanssi ja yleistaidot molemmat paranevat)
Yleistaitojen tiedostaminen ja analyyttisempi kommunikointi (itsenäinen työskentely, kommunikointi, johtaminen, kielet…)
Työpajassa 11.4.2018 Maria Dean Tapiolan koulusta ja Anne Rongas Tampereen yliopistolta kertoivat, kuinka käyttää koulun lähiympäristöä oppimisympäristönä. Erasmus+ tutkimushankkeessa ATS2020, jota Suomen osalta toteutti Tampereen yliopiston TRIM-tutkimuskeskus hyödynnettiin e-portfolioita ja tavoiteltiin laaja-alaisten osaamisten harjoittelua. Suomessa 20:n tutkimuskoulun toteutukset yhdistettiin monialaisiin oppimiskokonaisuuksiin. Lisätietoja koko tutkimushankkeesta http://ats2020.eu/
Laita se käytäntöön! Kriittinen yhteiskuntateoreettinen viitekehys koulutukse...Mari Simola
Luentoni Koulutussosiologian ja -politiikan (www.helsinki.fi/ksp) maisteriohjelman 1. seminaarissa 28.11.2014. Luento käsittelee sosiologisen viitekehyksen ja tutkimusmenetelmien hyödyntämistä konkreettisessa koulujen ja koulutuksen kehittämistyössä.
Tekijänoikeudet ovat minun.
Esitys Yhdessä huipulle eAMK-hankkeen päätöstilaisuudessa 16.1.2020. Esityksessä tutustutaan oppimisen ekosysteemeihin: mitä ne ovat, mistä ne ovat kotoisin ja mitä virkaa niillä on ammattikorkeakouluille.
The document discusses how generative AI is transforming educational practices. It presents several papers and research projects on this topic, including using text-to-image generative models in craft education, co-creating digital art with generative AI, and teacher educators' perspectives on ChatGPT and the future of education. The talk will explore how generative AI influences knowledge creation, social practices, and moral/ethical decision making. It will also provide examples of integrating generative AI into democracy education and craft teacher education. Overall, the document argues that generative AI raises important questions about its impact and how we can design emergent learning with human-AI networks.
K-12 Computing Education for the AI Era: From Data Literacy to Data AgencyHenriikka Vartiainen
1) The keynote presentation discusses the need to update K-12 computing education from a focus on computational thinking to include data literacy and data agency given the rise of artificial intelligence and machine learning.
2) Examples are provided of emerging approaches to teaching AI/ML concepts to students, such as workshops exploring image recognition tools and having students design their own machine learning applications.
3) Significant changes are needed in K-12 computing education due to differences between classical programming paradigms and modern data-driven AI, including new technical concepts, problem-solving approaches, sources of problems, and ethical considerations around topics like algorithmic bias and data privacy.
Towards 21 century skills - Pedagogical insights for DIGIFOR teachers
Henriikka Vartiainen, Päivikki Liukkonen & Saara Nissinen
University of Eastern Finland
Computational thinking and making in the age of machine learningHenriikka Vartiainen
This document discusses the challenges and opportunities that machine learning and artificial intelligence present for design and technology (D&T) education. It notes that students' lives will increasingly involve AI and machine learning, which enables new types of automated jobs. The document argues that D&T education should focus on developing students' data agency, curiosity, creativity, sense-making skills, and design skills that are difficult to automate like social-emotional intelligence. It asserts that when machines perform routine tasks, they can free up people to focus on more imaginative work.
This document discusses insights for developing 21st century skills. It outlines several important 21st century skills like critical thinking, problem solving, collaboration, creativity and citizenship. It also discusses how knowledge exists both explicitly in books and tacitly in people's practices. Developing these skills requires novel design thinking and approaches to help people interact and solve complex problems. Additionally, rapid technology changes have impacted labor needs, calling for new pedagogical approaches to develop skills for an automated future.
This document summarizes a study on teachers' insights into connected learning networks. The study examined emerging activities and forms of participation in connected learning networks. It found that teachers participated in these networks through sharing resources and expertise, collaborating on projects, and engaging in professional development activities. The networks supported community-building and opportunities for learning among teachers.
OPS2016: Design-suuntautunut pedagogiikka (DOP) laaja-alaisten taitojen oppimisessa
Professori Jorma Enkenberg
KM Anu Liljeström
FT Henriikka Vartiainen
17. 1. Merkityksenanto
2. Sosiaalinen älykkyys
3. Uutta luova ajattelu
4. Kulttuurinen osaaminen
5. Data-lähtöinen ajattelu
6. Monilukutaito
7. Rajoja ylittävä osaaminen
8. Design-ajattelu
9. Kognitiivisen taakan hallinta
10. Virtuaalinen yhteistyö
TYÖELÄMÄTAIDOT 2020
Institute for the Future for the University of Phoenix Research Institute (2011)
29. Ajattelutavat
➢ luovuus, innovatiivisuus, kriittinen ajattelu,
ongelmanratkaisutaito ja päätöksenteko, oppimaan
oppiminen
Työskentelytavat
➢ kommunikointi ja yhteistyö
Työskentelyn välineet
➢ tieto- ja viestintätekniikka, informaation lukutaito
Elämisen taidot
➢ lokaali ja globaali kansalaisuus, elämänura,
henkilökohtainan ja sosiaalinen vastuullisuus
ATC21S Binkley M. et al. 2012.
30. OPS: Laaja-alaiset osaamisalueet
1. Ajattelu ja oppimaan
oppiminen
2. Kulttuurinen osaaminen,
vuorovaikutus ja ilmaisu
3. Itsestä huolehtiminen ja
arjen taidot
4. Monilukutaito
5. Tieto- ja
viestintäteknologinen
osaaminen
6. Työelämätaidot ja
yrittäjyys
7. Osallistuminen,
vaikuttaminen ja
kestävän tulevaisuuden
rakentaminen
41. ● Biotalous kytkeytyy sekä paikallisesti että
globaalisti vaikuttaviin, kompleksisiin ilmiöihin
(esim. kestävä kehitys)
● Biotalouden tarjoamat mahdollisuudet ja
ongelmat luovat konkreettisia tarpeita ja
vaateita useiden eri alojen toimijoiden ja
asiantuntijoiden yhteistyölle
→ Miten jalostaa opiskelijoissa niitä osaamisia,
jotka mahdollistavat ja rakentavat tässä ajassa
sekä tulevaisuuden työelämässä vaadittavia
taitoja?
BIOTALOUS
42. Ajattelutavat
➢ luovuus, innovatiivisuus, kriittinen ajattelu,
ongelmanratkaisutaito ja päätöksenteko, oppimaan
oppiminen
Työskentelytavat
➢ kommunikointi ja yhteistyö
Työskentelyn välineet
➢ tieto- ja viestintätekniikka, informaation lukutaito
Elämisen taidot
➢ lokaali ja globaali kansalaisuus, elämänura,
henkilökohtainan ja sosiaalinen vastuullisuus
ATC21S Binkley M. et al. 2012.
43. Vuojärvi, H., Vartiainen, H., Eriksson, M.,
Ratinen, I., Saramäki, K., , Torssonen, P.,
Vanninen, P., & Pöllänen, S. (2022).
Boundaries and boundary crossing in a
multidisciplinary online higher education
course on forest bioeconomy,Teaching in
Higher Education.
Vartiainen, H., Vuojärvi, H., Saramäki,
K., Eriksson, M., Ratinen, I.,
Torssonen, P., Vanninen, P., &
Pöllänen, S. (2022). Cross-boundary
collaboration and knowledge creation
in an online higher education course.
British Journal of Educational
Technology.
Vuojärvi, H., Eriksson, M. & Vartiainen, H.
(2019). Cross-boundary Collaboration and
Problem-Solving to Promote 21st Century
Skills—Students’ Experiences. International
Journal of Learning, Teaching and Educational
Research, 18(13), 30-60.
1. Kehittämiskierros
2. Kehittämiskierros 3. Kehittämiskierros
Kehityskohteen
analysointi
Toiminnan
kehittäminen
Aineiston
keruu
Aineiston
analyysi
Aineiston
analyysi
Aineiston
analyysi
Toiminnan
kehittäminen
Aineiston
keruu
Aineiston
keruu
Tutkimusperustainen
opetuksen kehittäminen (DBR)
44. TAVOITE
Kehittämiskierros 3
Tavoitteena oli kehittää Itä-Suomen yliopiston,
Karelia-ammattikorkeakoulun ja Lapin yliopiston
yhdessä järjestämä
kansainvälinen verkko-opintojakso, jossa eri
taustoista ja eri tieteenaloilta tulevat opiskelijat
ratkaisevat monialaisissa tiimeissä aitoja,
kompleksisia metsäbiotalouden ongelmia, jotka
nousivat jonkin organisaation tai ammatillisen
yhteisön (yritykset, yhteisöt, julkiset
organisaatiot) tarpeista
45. OPPIMISTEHTÄVÄ
Lähtökohtana aito, avoin ja
monimutkainen ongelma tai
kehittämishaaste, joka edellyttää
● tiedonalueiden rajojen
ylittämistä
● tiedonluomista
● virtuaalista yhteistyötä ja
toiminnan yhteissäätelyä
kansainvälisessä tiimissä
47. 1. Ennakkovaihe: kirjallisia yksilötehtäviä liittyen omaan
asiantuntijuuteen ja erikoisosaamiseen sekä pohdintaa
metsien merkityksestä hyvinvointiin ja kestävään
kehitykseen
2. Sisältövaihe: metsäbiotalouteen ja hyvinvointiin liittyviä
luentoja, lukemistoja ja lisämateriaaleja
3. Kehittämisvaihe: kirjallisia tiimitehtäviä, tapaaminen
asiantuntijaorgansaation edustajan kanssa,
kehittämishaasteen luonnoksen esittely, ratkaisun
edelleen kehittäminen sekä lopullinen ratkaisun
tuottaminen ja esittely
4. Reflektiovaihe: itsearviointi, vertaisarvointi ja ulkoinen
arviointi kehittämistehtävistä, arviointikeskustelu
ryhmän ja opettajien kanssa
Rohkaistaan opiskelijoita pohtimaan
omaa asiantuntijuuttaan sekä
työskentelemään tietoisesti oman
osaamisen ylärajoilla
Rohkaistaan opiskelijoita tarkoituksellisesti
kehittämään olemassa olevia
tietokäytäntöjä monialaisessa,
kansainvälisessä yhteistyössä
Rohkaistaan opiskelijoita
tietoisesti kehittämään omaa ja
yhteistä toimintaa itse-, vertais- ja
ulkoisen arvioinnin tuella
TOIMINNAN VAIHEET
48. Globaalin ilmiön tunnistaminen ja
suhteuttaminen paikallisiin
olosuhteisiin, mahdollisuuksiin ja
resursseihin
Kysymysten esittäminen,
asiantuntijuuden jakaminen ja
toimintasuunnitelmien laatiminen
Uusien ideoiden, vaihtoehtoisten
toimintatapojen, näkökulmien ja
ratkaisujen etsiminen olemassa
olevien käytänteiden
kehittämiseksi
Aineiston kokoaminen,
ratkaisuehdotuksen testaaminen,
tieteellisen tiedon soveltaminen uuden
luomiseen
Kehittävän palautteen
hyödyntäminen (vertaispalaute,
opettajien ja asiantuntijan ohjaus)
Ratkaisun raportointi ja
esittäminen eri medioita
hyödyntäen
DESIGN-
SYKLI
49.
50. ‘Daniel Kahneman says how we get into our
patterns. And maybe one of the most beautiful
things about working as a multicultural group is
that we can't be in our patterns when we're working
as a multicultural group. And it forces us to open up
and talk about things differently than we normally
did, and reflect on how we talk about things and
how we perceive things. And maybe that's one of
the biggest benefits of doing something like this and
trying to solve big problems across cultures. It forces
us to look and think differently and reflectively than
we would otherwise’
Opiskelijan reflektointia
52. Kirjallisuutta
Bereiter, C., & Scardamalia, M. (1993). Surpassing ourselves: An inquiry into the nature and implications of expertise. In Surpassing
ourselves: An inquiry into the nature and implications of expertise. Open Court.
Binkley, M., Erstad, O., Herman, J., Raizen, S., Ripley, M., & Rumble, M. (2010). Defining 21st century skills. In E. Care, P. Griffin, & M.
Wilson (Eds.), Assessment and teaching of 21st century skills (Issue January, pp. 1–65).
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies.
W. W. Norton & Company.
Davies, A., Fidler, D., & Gorbis, M. (2011). Future Work Skills 2020. Institute for the Future for the University of Phoenix Research
Institute.
Denning, P. J. & Tedre, M. (2019). Computational Thinking. Cambridge, MA: MIT Press.
Ericsson, K. A. (2006). The Influence of Experience and Deliberate Practice on the Development of Superior Expert Performance. In
K. A. Ericsson, N. Charness, P. Feltovich, & R. Hoffman (Eds.), The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance
(pp. 683–704). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/cbo9780511816796.038
Hakkarainen, K. (2013). Mapping the research ground: Expertise, collective creativity and shared knowledge practices. In H. Gaunt &
H. Westerlund (Eds.), Collaborative Learning in Higher Music Education (pp. 13–26). Ashgate.
Lehtinen, E., Hakkarainen, K., & Palonen, T. (2014). Understanding Learning for the Professions: How Theories of Learning Explain
Coping with Rapid Change. In S. Billett, C. Harteis, & H. Gruber (Eds.), International handbook of research in professional
practice-based learning (pp. 199–224). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-017-8902-8_8
Levy, F. & Murnane, “R. (2005). How Computerized Work and Globalization Shape Human Skill Demand,” in Learning in the Global
Era: International Perspectives on Globalization and Education, ed. Marcelo M. Suárez-Orozco (Berkeley: University of
California Press, 2007), 167
Scardamalia, M., Bransford, J., Kozma, R., & Quellmalz, E. (2011). New assessments and environments for knowledge building. In P.
Griffin, B. McGaw, & E. Care (Eds.), Assessment and teaching of 21st century skills (pp. 231–300). New York, NY: Springer.