This note wroten by Carmen Iglesias Escudero explains the aplication of the Energy Flow algorithm in order to improve the energy resolution of the jets reconstructe by the fast simulation package of ATLAS namely Atlfast. The results are been calculated for different values of the cone, 0,4 and 0,7 and different range of Et of the generated QCD jets, in order to compare the behaviour of the algorithm whith the variation of these parameters. We can conclude, that considering the region of Et where the momentum resolution of the inner detector is better than the energy resolution of the hadronic calorimeter, below 140 GeV, the use of the Energy Flow Method give us an improvement in the energy resolution of the jet around 45-40% and 35-30% for R=0,7.
This talk is an overview of several species of agent-based models. The goal is to identify common aspects, and to frame questions about how statistical inference on such models might be done.
Many problems in information retrieval and related fields depend on a reliable measure of the distance or similarity between objects that, most frequently, are represented
as vectors. This paper considers vectors of bits. Such data structures implement entities as diverse as bitmaps that indicate the occurrences of terms and bitstrings indicating the presence
of edges in images. For such applications, a popular distance measure is the Hamming distance. The value of the Hamming distance for information retrieval applications is limited by the
fact that it counts only exact matches, whereas in information retrieval, corresponding bits that are close by can still be considered to be almost identical. We define a "Generalized
Hamming distance" that extends the Hamming concept to give partial credit for near misses, and suggest a dynamic programming algorithm that permits it to be computed efficiently.
We envision many uses for such a measure. In this paper we define and prove some basic properties of the :Generalized Hamming distance," and illustrate its use in the area of object
recognition. We evaluate our implementation in a series of experiments, using autonomous robots to test the measure's effectiveness in relating similar bitstrings.
(Paper) BalloonNet: A Deploying Method for a Three-Dimensional Wireless Netwo...Naoki Shibata
Aiming at fast establishment of a wireless network around a multi-level building in a disaster area, we propose an efficient method to determine the locations of network nodes in the air. Nodes are attached to balloons outside a building and deployed in the air so that the network can be accessed from anywhere in the building. In this paper, we introduce an original radio propagation model for predicting path loss from an outdoor position to a position inside a building. In order to address the three-dimensional deployment problem, the proposed method optimizes an objective function for satisfying two goals: (1) guarantee the coverage: the target space needs to be covered by over a certain percentage by wireless network nodes, (2) minimize the number of network nodes. For solving this problem, we propose an algorithm based on a genetic algorithm. To evaluate the proposed method, we compared our method with three benchmark methods, and the results show that the proposed method requires fewer nodes than other methods.
This talk is an overview of several species of agent-based models. The goal is to identify common aspects, and to frame questions about how statistical inference on such models might be done.
Many problems in information retrieval and related fields depend on a reliable measure of the distance or similarity between objects that, most frequently, are represented
as vectors. This paper considers vectors of bits. Such data structures implement entities as diverse as bitmaps that indicate the occurrences of terms and bitstrings indicating the presence
of edges in images. For such applications, a popular distance measure is the Hamming distance. The value of the Hamming distance for information retrieval applications is limited by the
fact that it counts only exact matches, whereas in information retrieval, corresponding bits that are close by can still be considered to be almost identical. We define a "Generalized
Hamming distance" that extends the Hamming concept to give partial credit for near misses, and suggest a dynamic programming algorithm that permits it to be computed efficiently.
We envision many uses for such a measure. In this paper we define and prove some basic properties of the :Generalized Hamming distance," and illustrate its use in the area of object
recognition. We evaluate our implementation in a series of experiments, using autonomous robots to test the measure's effectiveness in relating similar bitstrings.
(Paper) BalloonNet: A Deploying Method for a Three-Dimensional Wireless Netwo...Naoki Shibata
Aiming at fast establishment of a wireless network around a multi-level building in a disaster area, we propose an efficient method to determine the locations of network nodes in the air. Nodes are attached to balloons outside a building and deployed in the air so that the network can be accessed from anywhere in the building. In this paper, we introduce an original radio propagation model for predicting path loss from an outdoor position to a position inside a building. In order to address the three-dimensional deployment problem, the proposed method optimizes an objective function for satisfying two goals: (1) guarantee the coverage: the target space needs to be covered by over a certain percentage by wireless network nodes, (2) minimize the number of network nodes. For solving this problem, we propose an algorithm based on a genetic algorithm. To evaluate the proposed method, we compared our method with three benchmark methods, and the results show that the proposed method requires fewer nodes than other methods.
Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"CARMEN IGLESIAS
This note compares different ways of reconstructing the clusters inside the ATHENA framework of ATLAS: Topocluster, Sliding Window Cluster, EGamma Cluster and cone algorithms. We show how these clustering algorithms can be turned to obtain the best energy resolution when reconstructing very low energy particles. The present results are based on single particle samples of pi0's, pi+'s, and neutrons, simulated with Geant3 during DC1 with energy between 1 and 30 GeV and simulated with and without electronic noise in the calorimeters. Results in this note are obtained using 7.8.0 and 8.2.0 releases of the ATLAS software.
Dossier servicios INGENIA Consulting - Gestión de Proyectos de I+D+iCARMEN IGLESIAS
INGENIA Consulting nace con la intención de ayudar a las empresas a iniciar su andadura por el mundo de la I+D+i, acompañándole durante el proceso de desarrollo del proyecto: búsqueda de financiación, identificación y captación de socios, y la correspondiente solicitud de subvenciones publicas.
Asi mismo, una vez obtenida la financiacion, le ayudamos a gestionar su proyecto I+D+i, supervisando la consecucion de las diferentes tareas y asegurando el correcto desarrollo de los paquetes de trabajo por cada uno de los socios, en el tiempo y formas estipuladas en la memoria del proyecto.
Tambien queremos ser sus ojos y sus oidos, ayudandole a estar informado de las ultimas novedades en su sector, haciendo por usted la vigilancia tecnologica necesaria para entender el estado del arte actual, asi como acciones de prospectiva tecnologica para saber hacia donde se dirige en un futuro cercano el mercado y la tecnologia.
Nuestro reto diario tiene su origen en la excelente relación personalizada con nuestros clientes, adecuándonos a sus necesidades y requerimientos ya que ofrecemos un extenso abanico de instrumentos para la búsqueda de financiación relacionada con todas sus actividades de I+D+i, alcanzando el éxito en sus proyectos.
Especialidades
Itinerario Tecnologico I+D+i personalizado, Externalizacion de la gestion de su I+D+i: vigilancia tecnológica, prospectiva tecnológica, Gestion de sus proyectos I+D+i: nacionales e internacionales, Búsqueda activa de socios en proyectos
The International Large Detector (ILD) is a concept for a detector at the International
Linear Collider, ILC. The ILC will collide electrons and positrons at energies of initially
500 GeV, upgradeable to 1 TeV. The ILC has an ambitious physics program, which will
extend and complement that of the Large Hadron Collider (LHC). The ILC physics case
has been well documented, most recently in the ILC Reference Design Report, RDR [1]. A
hallmark of physics at the ILC is precision. The clean initial state and the comparatively
benign environment of a lepton collider are ideally suited to high precision measurements.
To take full advantage of the physics potential of ILC places great demands on the detector
performance. The design of ILD, which is based on the GLD [2] and the LDC [3] detector
concepts, is driven by these requirements. Excellent calorimetry and tracking are combined to
obtain the best possible overall event reconstruction, including the capability to reconstruct
individual particles within jets for particle flow calorimetry. This requires excellent spatial
resolution for all detector systems. A highly granular calorimeter system is combined with a
central tracker which stresses redundancy and efficiency. In addition, efficient reconstruction
of secondary vertices and excellent momentum resolution for charged particles are essential
for an ILC detector. The interaction region of the ILC is designed to host two detectors,
which can be moved into the beam position with a “push-pull” scheme. The mechanical
design of ILD and the overall integration of subdetectors takes these operational conditions
into account. The main features of ILD are outlined in the present document.
Le soutien - Hould - 2e Colloque international en éducation, MontréalPatrick Hould
Compte-rendu du mémoire intitulé : Le soutien à l’apprentissage et à l’exercice d’une pédagogie intégrant les TIC : Une recherche-action de type évaluative réalisée dans une institution secondaire au Québec
Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"CARMEN IGLESIAS
This note compares different ways of reconstructing the clusters inside the ATHENA framework of ATLAS: Topocluster, Sliding Window Cluster, EGamma Cluster and cone algorithms. We show how these clustering algorithms can be turned to obtain the best energy resolution when reconstructing very low energy particles. The present results are based on single particle samples of pi0's, pi+'s, and neutrons, simulated with Geant3 during DC1 with energy between 1 and 30 GeV and simulated with and without electronic noise in the calorimeters. Results in this note are obtained using 7.8.0 and 8.2.0 releases of the ATLAS software.
Dossier servicios INGENIA Consulting - Gestión de Proyectos de I+D+iCARMEN IGLESIAS
INGENIA Consulting nace con la intención de ayudar a las empresas a iniciar su andadura por el mundo de la I+D+i, acompañándole durante el proceso de desarrollo del proyecto: búsqueda de financiación, identificación y captación de socios, y la correspondiente solicitud de subvenciones publicas.
Asi mismo, una vez obtenida la financiacion, le ayudamos a gestionar su proyecto I+D+i, supervisando la consecucion de las diferentes tareas y asegurando el correcto desarrollo de los paquetes de trabajo por cada uno de los socios, en el tiempo y formas estipuladas en la memoria del proyecto.
Tambien queremos ser sus ojos y sus oidos, ayudandole a estar informado de las ultimas novedades en su sector, haciendo por usted la vigilancia tecnologica necesaria para entender el estado del arte actual, asi como acciones de prospectiva tecnologica para saber hacia donde se dirige en un futuro cercano el mercado y la tecnologia.
Nuestro reto diario tiene su origen en la excelente relación personalizada con nuestros clientes, adecuándonos a sus necesidades y requerimientos ya que ofrecemos un extenso abanico de instrumentos para la búsqueda de financiación relacionada con todas sus actividades de I+D+i, alcanzando el éxito en sus proyectos.
Especialidades
Itinerario Tecnologico I+D+i personalizado, Externalizacion de la gestion de su I+D+i: vigilancia tecnológica, prospectiva tecnológica, Gestion de sus proyectos I+D+i: nacionales e internacionales, Búsqueda activa de socios en proyectos
The International Large Detector (ILD) is a concept for a detector at the International
Linear Collider, ILC. The ILC will collide electrons and positrons at energies of initially
500 GeV, upgradeable to 1 TeV. The ILC has an ambitious physics program, which will
extend and complement that of the Large Hadron Collider (LHC). The ILC physics case
has been well documented, most recently in the ILC Reference Design Report, RDR [1]. A
hallmark of physics at the ILC is precision. The clean initial state and the comparatively
benign environment of a lepton collider are ideally suited to high precision measurements.
To take full advantage of the physics potential of ILC places great demands on the detector
performance. The design of ILD, which is based on the GLD [2] and the LDC [3] detector
concepts, is driven by these requirements. Excellent calorimetry and tracking are combined to
obtain the best possible overall event reconstruction, including the capability to reconstruct
individual particles within jets for particle flow calorimetry. This requires excellent spatial
resolution for all detector systems. A highly granular calorimeter system is combined with a
central tracker which stresses redundancy and efficiency. In addition, efficient reconstruction
of secondary vertices and excellent momentum resolution for charged particles are essential
for an ILC detector. The interaction region of the ILC is designed to host two detectors,
which can be moved into the beam position with a “push-pull” scheme. The mechanical
design of ILD and the overall integration of subdetectors takes these operational conditions
into account. The main features of ILD are outlined in the present document.
Le soutien - Hould - 2e Colloque international en éducation, MontréalPatrick Hould
Compte-rendu du mémoire intitulé : Le soutien à l’apprentissage et à l’exercice d’une pédagogie intégrant les TIC : Une recherche-action de type évaluative réalisée dans une institution secondaire au Québec
El correo gallego - Julio 2016 Entrevista Carmen Iglesias EscuderoCARMEN IGLESIAS
Descripción del proyecto Unidad Mixta Movilidad Sostenible con biogas y entrevista a Carmen Iglesias Escudero como Directora general de EnergyLab - Centro tecnológico. El aprovechamiento del biogás que generan los residuos
ganaderos y la industria agroalimentaria conllevaría cubrir 25% del consumo consumo energético de Galicia, el equivalente al consumo de gas de 70.000 viviendas.
Entrevista Atlantico Diario - 1 Mayo 2016. Carmen Iglesias EscuderoCARMEN IGLESIAS
Entrevista Atlantico Diario - 1 Mayo 2016 - Carmen Iglesias Escudero
Explicacion Plan Estratégico Centro Tecnológico EnergyLab. Tres ejes: crecimiento comercial, presencia en proyectos europeos y excelencia investigadora captando talento
Presentación Jornada Ineo "Foro del sector TIC gallego para la Innovación Em...CARMEN IGLESIAS
Carmen Iglesias, Responsable de la Oficina de Proyectos y Calidad del Centro de Investigación en Tecnologías da Información y de las Comunicaciones (CITIC) presentó el 26 de septiembre en el I Foro del Sector TIC gallego para la Innovación Empresarial las diferentes áreas tecnológicas del CITIC y su experiencia en Vigilancia Tecnológica, así como los diferentes servicios que el CITIC ofrece a las empresas TIC gallegas.
Entrevista Periódico Atlántico 9 Enero 2011 - Carmen Iglesias EscuderoCARMEN IGLESIAS
Entrevista a Carmen Iglesias Escudero sobre el papel del Instituto Tecnológico de Galicia, ITG, en el proyecto europeo RED INCOPyme, que fomenta la innovación en pymes gallegas.
Entrevista Periodico La Opnion Zamora Carmen Iglesias Escudero Septiembre 2008CARMEN IGLESIAS
Descripción trayectoria profesional de Carmen Iglesias Escudero y areas de investigación en Física de Partículas en el CERN (Centro Europeo de investigación nuclear) dentro del acelerador de particular LHC y del detector ATLAS
Entrevista Periodico La Opinion amora abril 2010 - Carmen Iglesias EscuderoCARMEN IGLESIAS
Entrevista en el Periodico La Opinion a Carmen Iglesias Escudero sobre su trayectoria profesional en la Física de Partículas.
Descripción trayectoria profesional de Carmen Iglesias Escudero y areas de investigación en Física de Partículas en el CERN (Centro Europeo de investigación nuclear) dentro del acelerador de particular LHC y del detector ATLAS
Presentacion "CERN, el acelerador LHC y el detector ATLAS" Palacio de Congres...CARMEN IGLESIAS
Descripcion General de la historia del CERN, el acelerador LHC y el detector ATLAS, profundizando en la construccion y calibracion del calorimetro hadrónico de TL
Presentacion Bienal Española de Física 2005 "Combined TestBeam a muy bajo pt"CARMEN IGLESIAS
En el año 2004, la colaboración ATLAS ha estado implicada en un Test Combinado con haces de partículas, llamado “Combined Test Beam”(CTB). Una sección completa del barril del detector con los calorímetros EM y HAD y las “end-cap” del detector de muones han sido probadas. Una sección del experimento del ATLAS (fig. 1) se ha probado con haces de diversas partículas (e-, -, , protones y fotones) en diversas energías y polaridades, de 1 hasta 350 GeV, proporcionando una oportunidad única de evaluar el funcionamiento individual de los sub-detectores, pero también de explotar el poder de ATLAS para la identificación y medida de las partículas . Para este análisis se han usado los datos del CBT a muy baja energía (1-9 GeV) a =0.35, con información de ambos calorímetros (EM+HAD) e información de las trazas procedente del TRT (el sistema de Píxel no funcionaba). Las muestras de 100.000 eventos contienen una mezcla de e-, - y y fueron reconstruidas aplicando la versión 9.1.2 de Athena2 (el software offline de ATLAS).
Dentro del marco actual del software offline de ATLAS (Athena ), dos tipos diferentes de algoritmos de clusterización son utilizados. La reconstrucción de la deposición electromagnética que proporciona una medida óptima de electrones y fotones se realiza mediante un algoritmo que busca el centro de dicha deposición. Este algoritmo es un cono alrededor del centro de gravedad de una celda y forma en una ventana de 3x5 celdas (para fotones no convertidos) o 3x7 celdas (para electrones y fotones convertidos). En el caso de la reconstrucción de las cascadas hadrónicas, las celdas cercanas al centro con deposiciones de energía por encima de un cierto umbral son añadidas al cluster. Este algoritmo es conocido como algoritmo topológico.
Tesina "Estudio del Proceso e+e- to W+W- to enuqq' en LEP"CARMEN IGLESIAS
Análisis de datos reales del año 1999 del detector L3 del acelerador LEP (CERN, Suiza) y comparación con las simulaciones Monte Carlo. Calculo en FORTRAN
SiD Letter of Intent_Linear Collider DetectorCARMEN IGLESIAS
This document presents the current status of SiD's e®ort to develop an optimized design for
an experiment at the International Linear Collider. It presents detailed discussions of each
of SiD's various subsystems, an overview of the full GEANT4 description of SiD, the status
of newly developed tracking and calorimeter reconstruction algorithms, studies of subsystem
performance based on these tools, results of physics benchmarking analyses, an estimate
of the cost of the detector, and an assessment of the detector R&D needed to provide the
technical basis for an optimised SiD.
Presentacion TESINA "Estudio del Proceso e+e- to W+W- to enu q q’ en LEP" de...CARMEN IGLESIAS
Análisis de datos reales del año 1999 del detector L3 del acelerador LEP (CERN, Suiza) y comparación con las simulaciones Monte Carlo. Calculo en FORTRAN.
Presentación Tesis Doctoral Carmen Iglesias Escudero EnergyFlow Algorithm
Articulo Científico "Energy Flow Algorithm for the improvement of the Energy resolution in the reconstructed jets in Atlfast
1. Ò Ö Ý ÐÓÛ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ Ø
ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ó Ø Ò Ö Ý Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ò
Ø Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø Ø× Ò ØÐ ×Ø
ÆÓÚ Ñ Ö ½ ¸ ¾¼¼¿
ºÁ Ð × ×
Ì Ð¹Á Á ¸ ÍÒ Ú Ö× Î Ð Ò ¹ ËÁ
×ØÖ Ø Ì × ÒÓØ ÜÔÐ Ò Ø ÔÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ò Ö Ý ÐÓÛ Ð ÓÖ Ø Ñ Ò ÓÖ¹
Ö ØÓ ÑÔÖÓÚ Ø Ò Ö Ý Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø Ø× Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø Ý Ø ×Ø × ÑÙÐ Ø ÓÒ
Ô Ó ÌÄ Ë¸ Ò Ñ ÐÝ ØÐ ×غ Ì Ö ×ÙÐØ× Ö Ò Ð ÙÐ Ø ÓÖ « Ö ÒØ Ú Ð¹
Ù × Ó Ø Ö Ù× Ó Ø ÓÒ ¸ ¼º Ò ¼º Ò « Ö ÒØ Ö Ò Ó Ì Ó Ø ÒÖØ
É Ø׸ Ò ÓÖ Ö ØÓ ÓÑÔ Ö Ø Ú ÓÙÖ Ó Ø Ð ÓÖ Ø Ñ Û Ø Ø Ú Ö Ø ÓÒ
Ó Ø × Ô Ö Ñ Ø Ö׺ Ï Ò ÐÓÒ ÐÙ ¸ Ø Ø ÓÒ× Ö Ò Ø Ö ÓÒ Ó Ì Û Ö Ø
ÑÓÑ ÒØÙÑ Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø ÒÒ Ö Ø ØÓÖ × ØØ Ö Ø Ò Ø Ò ÖÝ Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø
ÖÓÒ ÐÓÖ Ñ Ø Ö¸ ÐÓÛ ½ ¼ θ Ø Ù× Ó Ø Ò Ö Ý ÐÓÛ Å Ø Ó Ú Ù× Ò
ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ò Ø Ò Ö Ý Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø Ø ÖÓÙÒ ¹¿¼± ÓÖ Ê ¼º Ò ¿ ¹¿¼±
ÓÖ Ê ¼º
½
2. ½ Ò Ö Ý ÐÓÛ ÓÒ ÔØ
Ì Ò Ö Ý ÐÓÛ Ð ÓÖ Ø Ñ ÐÐÓÛ Ù× ØÓ Ù× Ò ÓÑ Ò Û Ý Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÓÙØ
Ø ÔÓ× Ø Ò Ö Ý Ò Ø ØÓÛ Ö× ÓÖ ÐÐ× Ó Ø ÐÓÖ Ñ Ø Ö Û Ø Ø Ñ ×ÙÖ Ñ ÒØ Ó
Ø ØÖ Ò Ò Ø ÒØÖ Ð Ø ØÓÖ¸ × Û ÐÐ × Ø ÒØ ¬ Ø ÓÒ Ó Ø Ô ÖØ Ð Ò ÓÖ Ö
ØÓ ØÖÝ ØÓ ÑÔÖÓÚ Ø Ò Ö Ý Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ ÓÖ Ø× Ò Ì ×׺ Ñ
Ì × Ð ÓÖ Ø Ñ Û × ÒØÖÓ Ù Ý ¬Ö×Ø Ø Ñ Ò Ä ÈÀ Ø ØÓÖ Ò Ø Û × ÜØ Ò¹
× Ú ÐÝ Ú ÐÓÔÔ Ò Ø ÓÙÖ ÜÔ Ö Ñ ÒØ× Ø Ä Èº ÆÓÛ Ø × Ù× Û Ø ÐÓ×× Ö ÜØ ÒØ Ø
Ì Î ÊÙÒ ÁÁ¸ Ò ¬Ò ÐÐÝ Ø Ù×Ø ×Ø ÖØ Ò ØÓ ×ØÙ Ý Ò Ø Ò Ö Ð ÔÓÖÔÓÙ× Ø ØÓÖ Ó
ÄÀ ¸ ÅË Ò ÌÄ Ëº
Ì Ú ÖÝ ÙÒ Ñ ÒØ Ð Ø Ø Ø ÖÓÙÒ ¾»¿ Ó Ø Ø Ò Ö Ý ÓÑ ÖÓÑ Ö
Ô ÖØ Ð × ´Ñ ÒÐÝ Ô ÓÒ× Ò ÓÒ×µ ÙØ ÓÛ Ú Ö Ø Ø Ö ÓÒØÖÙ Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÒÐÝ
ÛÓÖ Ò Ò Ö Ý Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ò Ø Ý Ó ÒÓØ Ù× Ø Ñ ×ÙÖ Ó Ø ØÖ ÖÓÑ Ö
Ô ÖØ Ð × × Ø ÓÖ Ò Ó Ø ÓÒ ÔØ Ó Ø Ò Ö Ý ÓÛ Ð ÓÖ Ø Ñº
ÓÖ ÐÓÛ ÑÓÑ ÒØÙÑ Ö Ô ÖØ Ð ×¸ Ø ØÖ Ò ÖÖÓÖ × ÑÙ ×Ñ ÐÐ Ö Ø Ò Ø
ÐÓÖ Ñ ØÖ Ò Ö Ý ÖÖÓÖº ÕÙ ÐÝ Ð ÙÐ Ó Ø Ö Ð Ø ÓÒ ØÛ Ò Ø ÔÌ Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ
Ó Ø ÒÒ Ö Ø ØÓÖ Ò Ø Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø À ÖÓÒ ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ó ÌÄ Ë Ò
ÓÒ º Ì Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø ØÖ Ò ×Ý×Ø Ñ ¸ Ò Ò Ö Ð¸ × Ú Ò Ý Ø ÓÖÑÙÐ
´ Ô½ µ ¼ ¿ ´½µ
Ì
× Û ×ØÙ Ý ÓÒÐÝ Ø ÒØÖ Ð ÖÖ Ð × ¸ Ø ÑÔÐ × ¼ Ò × Ò ½¸ ×Ó Ø Ö Ð Ø Ú
Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ¸ ÔÌ ¸ Ò Ø ÖÑ× Ó Ô Ö ÒØ
´ Ô̵
´ÔÌ µ ¼ ¿ ´¾µ
ÔÌ
Ý ÓØ Ö Ò ¸ Ø Ò Ö Ý Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ó Ø ÖÓÒ ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ò Ø ÒØÖ Ð
ÖÖ Ð Ö ÓÖ Ø × Ó Ø Ø× × Ú Ò Ý
´ µ
ËÓ¸ ÓÖ ÓÒ Ô ÓÒ Ó ½¼ Î Ø Ò Ö Ý Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ × ÓÒÐÝ ½ ± Û Ð Ø ØÖ Ò
Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ × ½ ¿±¸ ÑÙ Öº Ì × Ú ÓÙÖ ÔÔ Ö× ÓÖ ÐÓÛ ÑÓÑ ÒØÙÑ Ò Ø
ÑÔÐ × Ø Ø Ø Ò Ö Ý ÐÓÛ Ð ÓÖ Ø Ñ × ÒØ Ö ×Ø Ò Ó Ù× Ò ÓÖ ÔÌ Ú ÐÙ × ×Ñ ÐÐ Ö
µ
Ø Ò ½ ¼ Ú¸ Ú ÐÙ Û Ö ÓØ Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ× Ö Õ٠к
Ì Ò¸ Ø × Ó Ø Ð ÓÖ Ø Ñ × ×Ù Ø ØÙØ Ò Ø Ö Ñ ÓÑ Ù ØÙ Ø ÓÒ Ó
ÒÖ Ý ÒØ ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ý Ø Û ÐÐ Ñ ×ÙÖ Ö Ô ÖØ Ð ÑÓÑ ÒØÙѸ Ò ÓÖ Ö
ØÓ Ó Ø Ò ØØ Ö Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ò Ø Ò Ö Ýº
ÁÒ Ø Ò ÐÝ× × Û Ù× Ò Ö Ý ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ ÓÖ Ò ÙØÖ Ð× ÖÓÒ× Û Ð Û
Ù× ØÖ Ö Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ ÓÖ Ö ÖÓÒ׺ ÓÖ Ó Ò Ø ¸ ¬ÖØÐÝ Û ÑÙ×Ø ÐÓ Ð Þ Ø Ø
ÜÔ Ø Ò Ö Ý ÔÓ× Ø Ò Å Ò À ÐÙ×Ø Ö Ý Ø Ö ÖÓÒ× Ò ÓÖ Ö ØÓ
Ö ÑÓÚ Ø Ò ×Ù Ø ØÙØ Ø Ý Ø Ñ ×ÙÖ Ñ ÒØ Ó Ø ÑÓÑ ÒØÙѺ
¾
3. Ì × × × ÑÔÐ ÙØ ÐÐ Ò ØÓ Ö Ð Þ Ö ÕÙ Ö × Ù Ð Ò Ø Ô ÖØ Ð Á ××Ó¹
Ø Û Ø Ø ØÖ º Ì × ×Ø ÖØ ÖÙÒÒ Ò Ò ØÓ Æ ÙÐØ × Ò ØÖ ÑÙÐØ ÔÐ ØÝ
ÒÚ ÓÖ Ñ ÒØ Ò Ó Ö× ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ö ÒÙÐ Ö Øݺ Ê Ð Ø ØÓ Ø ÐÓÖ Ñ Ø Ö ÐÙ×Ø Ö¹
Ò Ò Û Æ Ö ×Ø Æ ÓÙÖ ÐÙ×Ø Ö × Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ × Ò Ú ÐÓÔ ØÓ Æ ÒØÐÝ
ÒØ Ý Ò × Ô Ö Ø × ÓÛ Ö× Ò Ä Ö Å Ò À ÐÓÖ Ñ Ø Öº
Ì Ù× Ó ØÖ ÑÓÑ ÒØÙÑ ÑÔÖÓÚ × Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ ÓÒÐÝ ÐÙ×Ø Ö × ×ÓÐ Ø º Ì Ò¸
¯ ØÖ × Ö × ÐÙ×Ø Ö Û Ø Ò ÙØÖ Ð× Ø Ò Ò Ò Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ ÖÓÑ ØÖ Ó«× Ø Ý
ÐÓ×× Ó Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ ÖÓÑ Ö Ñ Ò Ò ÐÙ×Ø Öº
¯ ÛÓÖ × ×Ø Û Ø Ö ÒÙÐ Ö ØÝ ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ò ÐÓÛ ÑÙÐØ ÔÐ ØÝ ÒÚ ÓÒÑ Òغ
¯ Ö ÕÙ Ö× Ù× Ó ÚÒ ÐÙ×Ø Ö Ò Ð ÓÖ Ø Ñ Ô Ð Ó Æ ÒØÐÝ ×ÓÐ Ø ÓÒ Ò ¹
Ú Ù Ð × ÓÛ Ö׸ ØÓ Ø Ö Û Ø Ø Ò Ö Ý ÔÓ× Ø ÓÒ ÑÓ Ðº
Ý ÓØ Ö Ò ¸ Ø Ö × Ð×Ó Ø Ö × Ó ÓÙ Ð ¹ ÓÙÒØ Ò ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ò ØÖ Ò Ö Ýº
ËÓ¸ Ø Æ Ò Ý Ó Ø Ð ÓÖ Ø Ñ × Ð Ñ Ø Ý Ø Ú ÖÐ ÔÔ Ò ØÛ Ò Ò ÙØÖ Ð
Ò Ö Ô ÖØ Ð × Ò Ø ÐÐ Ó Ø ÐÓÖ Ñ Ø Öº Ï Ò ØÓ ÒÓÛ ÑÓÖ Ó ÙØ Ø ×
« Ø Ò Ø× ÒÙ Ò Ò Ø Ò ÐÝ× ×º
¾ ÁÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ó Ø Ò Ö Ý Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Ò ØÐ ×Ø
× Û Ú Ñ ÒØ ÓÒ ÓÖ ¸ Ò ØÐ ×Ø Ø Ö × ÒÓ Ø Ð × ÑÙÐ Ø ÓÒ Ó Ø Ô ÖØ Ð
× ÓÛ Ö× Ò Ø ÐÓÖ Ñ Ø Ö¸ Ò Ø Ö Ó Ø Ö ØÖ × Ò Ø ÒÒ Ö Ø ØÓÖº Ò ØÐ ×Ø
Ø Ø ØÓÖ¹ Ô Ò ÒØ Ô Ö Ñ Ø Ö× Ö ØÙÒ ØÓ Û Ø × ÜÔ Ø ÓÖ Ø Ô Ö ÓÖÑ Ò
Ó Ø ÌÄ Ë Ø ØÓÖ ÖÓÑ ÙÐÐ × ÑÙÐ Ø ÓÒ Ò Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø ÓÒº
Ì Ö × ÓÒÐÝ Ô Ö Ñ ØÖ × Ø ÓÒ Ó Ø ÖÓÒ ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ò Ö Ý Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ¸ ×
Û ÐÐ × Ö ×ÓÒ ÐÝ ÙÖ Ø Ó Ô ÓØÓÒ ¸ Ð ØÖÓÒ× Ò× ÑÙÓÒ ÑÓÑ ÒØÙÑ Ö ×ÓÐÙØ ÓÒº
× ÑÙÐ Ø ÓÒ Ó Ø Æ Ò Ý Ò Ø Ë Ø ØÓÖ Ò Ø Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø ÓÒ Ó Ø ÐÜ
ØÖ Ô Ö Ñ Ø Ö× × Ð Ó ÔÖÓÚ Û Ø × Ô Ö Ø Ô Ö Ñ ØÖ × ÓÒ× ÓÒ Ø Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ× ÓÖ
ÑÙÓÒ¸ Ð ØÖÓÒ Ò Ô ÓÒ ØÖ ×º
Ì Ù× Ô Ö Ñ ØÖ Þ Ø ÓÒ× Ò ØÐ ×Ø Û Ö Ö Ú ÖÓÑ Ø ÙÐÐ × ÑÙÐ Ø ÓÒ ×ØÙ ×
¯ Ê ×ÓÐÙØ ÓÒ Ò Å ÐÓÖ Ñ Ø Ö ´Ô ÓØÓÒ× Ò Ð ØÖÓÒ× Ò Ø Ö ×Ñ Ö
Û Ø Ø × Ô Ö Ñ ØÖ × Ø ÓÒµ
´ÈÌ µ ¼ ¾ ¨ ¼ ¼¼ ´µ
ÈÌ ÔÌ
´ÈÌ µ ¼ ¿¼ £ ´´¾ µ · ¼ ¾¾ µ ¨ ¼ ¼¼ ´µ
ÈÌ ÔÌ
¯ Ê ×ÓÐÙØ ÓÒ Ò Ø À ÐÓÖ Ñ Ø Ö ´ ÖÓÒ× Ö ×Ñ Ö Û Ø Ø × Ô Ö Ñ ØÖ ¹
× Ø ÓÒµ
´ µ Ô ¨ ¼ ¼¿
¼ ´µ
¿
4. ´ µ ½¼
Ô ¨¼¼ ´µ
¯ Ê ×ÓÐÙØ ÓÒ Ò Ø ÁÒÒ Ö Ø ØÓ ´Ô Ö Ñ ØÖ × Ø ÓÒ× ÓÖ ÑÙÓÒ¸ Ð ØÖÓÒ
Ò Ô ÓÒ ØÖ ×µ
¼ ÔÌ · ¼ ¼¿ ´µ
½ ¼ ÔÌ · ¼ ¼ Ø ¿ ¾ ´µ
Ï ÒØ ÐÙÑ ÒÓ× ØÝ × Ó× Ò¸ Ô Ð ¹ÙÔ Ú ÒØ× Ö Ò ÐÙ Ò Ø Ô Ö Ñ ØÖ × Ø ÓÒ
Ó Ø Ö ×ÓÐÙØ ÓÒº
ÁÒ Ø × × Ò× ¸ ×ÓÑ Ô Ý× × ×Ô Ø× Ð Ø ÓÚ ÖÐ ÔÔ Ò Ó Ø Ô ÖØ Ð Ò× ÓÒ ÐÐ
Ò ×ÙØ Ý ØÐ ×ظ ÓÛ Ú Ö Û Ò Ø ÒÙ Ò Ó Ø Ú ÓÙÖ Ó Ø ÖÓÒ
× ÓÛ Ö × Ö ØÒ ÓÒØ ÒÙ Ø Ò ÐÝ× × Û Ø Ø ÙÐÐ Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ Û Ö Ø
Ø ØÓÖ Ö ×ÔÓÒ× × ÑÓ Ð Ò Ú ÖÝ ÙÖ Ø Û Ý Ñ Ò Ù× Ó Ø ÆÌ Ô º
¾º½ Ò Ö Ø ÓÒ Û Ø È ÌÀÁ º¾
ÓÖ Ø Ú ÐÓÔÑ ÒØ Ó Ø Ò ÐÝ× × Û Ò ØÓ Ò Ö Ø ½¼¼¼ Ú ÒØ× Ó É Ø׸
ÔÐÝ Ò Ø Ò ÜØ× ÓÒ Ø ÓÒ× Ò ÈÝØ ÔÖÓ Ö Ñ×
¯ Ò Ö Ø Ø× Û Ø « Ö ÒØ× Ö Ò Ó ØÖ Ò×Ú Ö× ÑÓÑ ÒØÙÑ
¾¼¹ ¼ Ú¸ ¼¹ ¼ Ú¸ ¼¹½ ¼ θ
½ ¼¹¿¾¼ θ ¿¾¼¹ ¼ Î Ò ¼¹½¾ ¼ Î
Ø × Ô Ö Ø ÓÒ ØÛ Ò Ø Ú ÐÙ × × Ö Ò Ö Ù× Ø ÔÖÓ Ð ØÝ ØÓ
Ú Ø× × ×Ñ ÐÐ Ö Ò ×Ñ ÐÐ Ö¸ Ù ØÓ Ø × Ô Ó Ø ×ØÖ ÙØ ÓÒ Ó Ø ÔÌ
Ó Ø Ø׺ Ì × « Ö ÒØ Ú ÐÙ × Ó Ö Ò Ó ØÖ Ò×Ú Ö× ÑÓÑ ÒØÙÑ Ö Ó Ò ØÓ
× ÓÛ Ù× Ø Ú Ö Ø ÓÒ Ó Ø ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ò Ø Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Û Ø Ø Ò Ö Ýº
¯ Æ Ø Ö ÍÒ ÖÐÝ Ò Ú ÒØ× ÒÓÖ Å Ò ÑÙÑ × « Ø× Ú Ò Ò ÐÙ ÒØ
Ò ÐÝ× × ÓÖ ÒÓÛ ´Ð Ø Ö ÓÒ Ø Ý Ö Ó Ò ØÓ Ò ÐÙ Ù× Ø Ý Ò Ö Ø
ÐÓÛ ÔÌ Ô ÖØ Ð × Ò Ø Ý ÓÒØÖ ÙØ ØÓ Ø Ø Ö ÓÖ Ø ÓÒ Ó Ø Ö ×ÓÐÙØ ÓÒµº
¯ ÁËÊ Ò ÊË Ö Ø Ò ÒØÓ ÓÙÒØ ´ Ù ØÓ Ø Ý ÒÙ Ò Ò Ø ¬Ò Ð Ö Ø ÓÒ
Ó Ø Øµ
¯ Ô ÖØÓÒ º¼¸ º º¸ Ô ÖØÓÒ× ÓÑ ÖÓÑ Ö × ØØ Ö Ò Ö Ò Ö Ø ÓÒÐÝ Ò× Ø
ÐÓÖ Ñ Ø Ö ÓÚ Ö º
Ø Ø Ò Ó Ø × Ò Ö Ø ÓÒ ÔÖÓ ×׸ Ø Ö ÖÙÒÒ Ò Ø Ó ÇÔØ ÓÒ× ¬Ð ¸ ÔÔ Ö
Ô ÝØ Ð ×Ø Ò Ø ÓÙØÔÙØ ¬Ð Û Ø
½µ È ÖØ Ð ¹Ô ÖØÓÒ Ø Ø Ð Ø Ø ÓÒØ Ò× Ø Ö Ò Ò Ö Ø Ó¸ Ø Ý ÔÖÓ Ù Ø×
Ò Ø ÒØ ¬ Ø ÓÒ ÒÙÑ Ö Ó Ô ÖØ Ð
5. ¾µ Ú ÒØ Ð ×Ø Ò ×ÙÑÑ ÖÝ Û Ø Ð ×Ø ÓÖ Ø ½¼¼¼ Ú ÒØ× Ò Ö Ø Ó Ø « Ö ÒØ
Ô ÖØ Ð × ´ Ú Ò Ø Ö Ð Ú Ð× Ø ØÛÓ ÓÙØ Ó Ò ÔÖÓØÓÒ׸ ÐÙÓÒ× Ò ÕÙ Ö ×
ÖÓÑ Ö × ØØ Ö Ò Ò ¬Ò ÐÐÝ ÙÒ×Ø Ð Ò ×Ø Ð Ô ÖØ Ð ×µ Û Ø Ø Ò Ö Ý
Ò ÑÓÑ ÒØÙÑ Ú ÐÙ × Ò Ø Ö ÓÖÖ ×ÔÓÒ Ó ÒÙÑ Ö Ø Ø ÐÐÓÛ ØÓ ÒØ Ý
Ô ÖØ Ð Ò ÔÝØ ´Ã Ó µ Ò ØÓ ÒÓÛ Ð×Ó Û Ø × Ø Ö ÓÖ Ò Ô ÖØ Ð
´ÃË Ó µº
¾º¾ Ê ÓÒ×ØÖÙ Ø ÓÒ Ò Ë ÑÙÐ Ø ÓÒ Û Ø ØÐ ×Ø
ÓÖ Ø Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø ÓÒ Ó Ø Ø× Ó ÕÙ Ö × Ò ÐÙÓÒ× Û Ú Ù× Ò Ø × ÛÓÖ Ø
Ê Ð × º¾º¼ Ó Ø ÌÀ Æ ¹ ØÐ ×Ø Ô ¸ Ò Ø Ò ÜØ× ÓÒ Ø ÓÒ× Ú Ò
ÑÔÓ× Ò Ø ØÐ ×ØËØ Ò ÖÇÔØ ÓÒ× ¬Ð
¯ Ø× Ö Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø Ù× Ò Ø ÓÒ Ð ÓÖ Ø Ñ ÓÖ ØÛÓ « Ö ÒØ Ú ÐÙ × Ó Ø
Ö Ù× Ê ¼º Ò ¼º º Ï Ö Ó Ò ØÓ × ÓÛ Ò Ø ÑÔÖÓÚ Ñ ÒØ Ò Ø
Ö ×ÓÐÙØ ÓÒ Û Ø Ø Ö Ù׺
¯ Ñ Ò ÑÙÑ Ú ÐÙ Ó Ø ÈÌ Ó Ø Ø × ÔÔÐ Ò ÓÖ Ö ØÓ ÔÖ Ú ÒØ Ü ×× Ú
Ñ Ö Ò Ó ÒÓ × Ò Ò Ö Ý ÒÓØ ××Ó Ø Û Ø Ø Ö × ØØ Ö Ò º Ï Ø
« Ö ÒØ ÈÌÑ Ò Ú ÐÙ Ô Ò Ò ÓÒ Ø Ö Ù× Ó Ø ÓÒ
ÓÖ Ê ¼º ¸ ÈÌÑ Ò ½ Î × Ø Ò
Û Ð ÓÖ Ê ¼º ¸ ÈÌÑ Ò ¾¼ Î × Ø Òº
¯ Ò ÐÐݸ Ø× Ö Ò Ö Ø ÓÒÐÝ ÒØÓ Ø ÒÒ Ö Ø ØÓÖ ÓÚ Ö ´ Ø ¾ µ
Ù× Ð Ø Ö Û Ö Ù× Ò Ò ÓÑ Ò Û Ý ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ò ØÖ Ò Ò ÓÖÑ Ø ÓÒº
Ï ÔÔÐÝ Ø ¾º¼ Ò ÓÖ Ö ØÓ ××ÙÖ Ø ÓÑÔÐ Ø Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø ÓÒ Ó Ø Ø
ÖÓÑ Ø ÓÒ Û Ø Ê ¼º Ò ¼º º
Ø Ø Ò Ó Ø × Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø ÓÒ ÔÖÓ ×׸ ÐÐ Ø Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ × ÔÙØ ÒØÓ « Ö ÒØ
À ÇÇà ÒØÙÔР׸ ÓÖ Ø × Ò ÐÝ× × ½¾ ÒØÙÔÐ × Ú ÒÒ ØÓ Ò Ö Ø Ò ØÓØ Ð
Ò Ø Ý Ú Ò ×ØÓÖ Ò ËÌÇÊ ×Ý×Ø Ñ Ù ØÓ Ø Ö Ù × Þ º
ÁÒ Ø Ò ÜØ Ø Ð ÔÔ Ö Ø ÒÙÑ Ö Ó Ò Ö Ø É Ø× Û Ø Ø Ö ÓÖÖ ×ÔÓÒ
ØÖ Ò×Ú Ö× Ò Ö Ý ÓÖ Ø « Ö ÒØ × × × Ø Ö ÔÔÐÝ Ò ÐÐ Ø × ÓÒ Ø ÓÒ׺
ÆÙÑ Ö Ó É Ø× Ò ØÐ ×Ø
Ê ¼º ½¾ ¾¾ ¾ ¿ ¿ ¾¾
Ê ¼º ¾ ½½ ¾¼ ½ ¾ ¿¿ ¼¼
6. ¾º¿ Ê ÓÒ×ØÖÙ Ø ÓÒ Ó Ø Ø ÖÓÑ Ô ÖØ Ð ×
Ï ØÖÝ ØÓ Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø Ø Ò Ö Ý Ø ÔÓ× Ø Ò Ø ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ø Ò Ø Ò Ö Ý
Ô ÖØ Ð ÖÓÑ Ø Ô ÖØ Ð × Û ÐÐ ÓÛÒ ÒØÓ Ø ÓÒ Ó Ê ¼º ÓÖ ¼º ÖÓÙÒ Ø Ø¹
Ø ÓÓÖ Ò Ø × ÖÓÑ Ø À ÇÇà ÒØÙÔÐ Ú Ö Ð ×º ÇÒÐÝ ×Ø Ð × Ô ÖØ Ð × ÔÓ× Ø
ÒØ ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ö × Ð Ø ÖÓÑ Ø Û ÓÐ Ó Ø Ô ÖØ Ð × Ò Ö Ø Ý ØÐ ×غ
Ì × Ô ÖØ Ð × Ö Ñ ÒÐÝ Ø Ò× Ó Ö ÖÓÒ× ´ ¦ Ò ¦µ¸ × Ñ Ð Ö ÑÑÓÙÒØ Ó
Ô ÓØÓÒ× ´ ÓÑ ÖÓÑ Ø ¼
Ý ÒØÓ µ¸ Ð ×× Ö ÜØ ÒØ Ó Ò ÙØÖ Ð ÖÓÒ×´ ÐÓ Ò
Ò ÙØÖÓÒ×µ Ò Ú ÖÝ Û Ð ÔØÓÒ× ´ ¦¸ ¦ Ò Ò ÙØÖ ÒÓ×µº
ÅÓÖ ÓÚ Ö¸ Û ÔÐÝ ×ÓÑ ÓÒ ØÓÒ× ÓÚ Ö Ø × Ô ÖØ Ð × Ø ÓÖØÖ Ò Ð Ú Ð¸ ÓÖ Ó ¹
Ø Ò Ò Ø ¬Ò Ð Ö ×ÙÐØ× Ò ÔÐÓØ×
¯ Ñ Ò ÑÙÑ Ú ÐÙ Ó Ø ØÖ Ò×Ú Ö× Ò Ö Ý Ó Ø Ô ÖØ Ð ×¸ Ì ¼º θ Ò
ÓÖ Ö ØÓ Ö ÑÓÚ Ø Ô ÖØ Ð × Û Ø Ú ÖÝ ×Ñ ÐÐ Ú ÐÙ ØÖ Ò×Ú Ö× Ò Ö Ý Û Ó
ÒÓØ Ö Ø ÐÓÖ Ñ Ø Ö× Ò Ô ØÙÖÒ Ò Ò× Ø ÒÒ Ö Ø ØÓÖº
¯ ÓÒÐÝ × Ð Ø Ô ÖØ Ð × ÔÓ× Ø ÒØ ÐÓÖ Ñ Ø Ö ÒØÓ Ø Ø Ú ÐÙ × Ó Ø
ÒÒ Ö Ø ØÓÖ ÓÚ Ö ´ Ø ¾ µ Ù ØÓ Ø ÓÑ Ò Ù× Ó ÐÓÖ Ñ Ø Ö
Ò ØÖ Ò Ñ ×ÙÖ Ñ ÒØ׺
Ì Ò ÜØ Ø Ð × ÓÛ Ù× Ø « Ö ÒØ ÒÙÑ Ö Ó ×Ø Ð Ô ÖØ Ð × Ð Ø Ò ×ÓÑ
× × Ó Ì Ö Ò º ËÓÑ Ò Ø Ð Ó × ÖÚ Ø ÓÒ Ò ÓÒ
¯ Ø Ö Ö Ñ ÒÐÝ Ö ÖÓÒ× Ò Ô ÓØÓÒ×
¯ Ø ÑÑÓÙÒØ Ó Ð ÔØÓÒ× Ò Ð ´ ÐÓÛ Ø Ò ¼º ±µº
¯ Ø ÑÙÐØ ÔÐ ØÝ Ó Ø Ö Ò Ò ÙØÖ Ð Ô ÖØ Ð × × × Ñ Ð Ö
ÆÙÑ Ö Ó ËØ Ð È ÖØ Ð × ÒØÓ Ø×
Ê ¼º Ö À Æ ÙØÖ Ð À È ÓØÓÒ×
ÔÖ Ø ± ÔÖ Ø ± ÔÖ Ø ±
¼¹ ¼ Î º½ º ¼º º½ º¼¾ º
¼¹½¾¼ Î º½ º½ ½º½½ º º¾ º
½ ¼¹¿¾¼ Î º º¿ ½º¿¼ º½ º¿ º
Á Û ÓÑÔ Ö Ø Ö ×ÙÐØ× ÓÖ « Ö ÒØ× Ú ÐÙ × Ó Ì Ö Ò Ó Ø × Ñ Ö Ù׸ Û
Ò ÜØÖ Ø
¯ Ì ÒÙÑ Ö Ó Ô ÖØ Ð Ô Ö Ø Ò Ö × × Ø Ì × Ö¸ Ù ØÓ Ø Ô ÖØ Ð ×
Ö ÐÓ× Ö Ò Ò Ð ´ÑÓÖ ÓÐÐ Ñ Ø µ
¯ Ì Ö Ö × Ñ Ð Ö ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ ÓÖÑ Ö ÖÓÒ× ´Ñ ÒÐÝ ¦ Ò ¦µ Ò
ÓÖÑ Ô ÓØÓÒ× ´ ÖÓÑ µ
¼
7. ÆÙÑ Ö Ó ËØ Ð È ÖØ Ð × ÒØÓ Ø×
Ê ¼º Ö À Æ ÙØÖ Ð À È ÓØÓÒ×
ÔÖ Ø ± ÔÖ Ø ± ÔÖ Ø ±
¼¹ ¼ Î º¿ º ¼º º¼ º¼¾ º
¼¹½¾¼ Î º¿ º½ ½º½¿ º¿ º½ º
½ ¼¹¿¾¼ Î ½¼º¿¾ º¿ ½º¿ º½ º º
Ð×Ó Ø ÒÙÑ Ö Ó Ô ÖØ Ð × ÖÓÑ Ø « Ö ÒØ× Ú ÐÙ × Ó Ø Ö Ù× Ó Ø Ö ÓÒ¹
×ØÖÙ Ø Ø ÓÒ Ö ÓÑÔ Ö Û Ò Ó Ø Ò ×ÓÑ ÓÒ ÐÙ× ÓÒ
¯ Ê ×ÙÐØ× Ö × Ñ Ð Ö¸ Ò Ò Ö Ð¸ ÓÖ Ê ¼º Ò Ê ¼º
¯ Ì ÒÙÑ Ö Ó Ô ÖØ Ð × Ô Ö Ø Ò Ø Ê ¼º × × Ð ØÐÝ Ö¸ Ù× × Ø
Ö Ù× Ò Ö × ¸ Ø ÒÙÑ Ö Ó Ô ÖØ Ð × Û ÐÐ ÓÛÒ Ò× Ø ÓÒ × Öº
¯ Ì Ö Ö Ø × Ñ Ú ÐÙ × ÓÖ Ø ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ò ± Ó ØÝÔ Ó Ô ÖØ Ð Ö ×Ô Ø
Ø ÒÙÑ Ö ØÓØ Ð Ó Ô ÖØ Ð ×º Ì × × Ù× Ø × Ø ÑÙ×Ø Ò Ô Ò ÒØ Ó
ʸ Ø ÓÒÐÝ Ò Ô Ò Ó Ø Ô Ý× ×º
Ì È ÖØ Ð × ÒØÓ Ø× ´ ε
Ê ¼º ÀÖ Æ ÙØÖ Ð À È ÓØÓÒ×
ÔÖ Ø ± ÔÖ Ø ± ÔÖ Ø ±
¼¹ ¼ Î ¾¾º ½º¾ º ½ ½¾º º¾ ¾ º¾
¼¹½¾¼ Î ¼º¿ ½º¿ º ½½º ½ º ¾º
½ ¼¹¿¾¼ Î º½ ½º ½¿º½¿ ½½º ¾ º ¾º
Ø Ö Ø¸ Ø ØÖ Ò×Ú Ö× Ò Ö Ý ÔÓ× Ø Ý Ø ×Ø Ð Ô ÖØ Ð × Ø Ø Û Ú × ¹
Ð Ø ØÓ ÐÐ ÓÛÒ Ò× Ø Ø ÓÒ × Ò Ò ÐÝ× º ÓÙ Ò × Ò ÜØ Ø ÔÐÓØ×
ÓÖÖ ×ÔÓÒ ØÓ Ø Ì ØÓØ Ð Ó Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø Ø× ÓÖÑ Ô ÖØ Ð × Ò ÓÖÑ ØÐ ×Ø ÓÖ
Ø × Ó Ê ¼º Ò ÈØ Ø ¼¹ ¼ Úº Ì Ñ Ò Ú ÐÙ × Ö × Ñ Ð Ö Ò Ø Ñ Ò×
Ø Ø Ø Ö ÓÒ×ØÙÖ Ø ÓÒ Ó Ø Ø× ÖÓÑ Ø × Ð Ø ÓÒ Ó Ø ×Ø Ð Ô ÖØ Ð × Ò × Ø
ÓÒ Ú Ò Û ÐÐ ÓÒ º
ÁÒ Ø × Ñ Û Ý × Û Ú ÓÒ ÓÖ Ø ÒÙÑ Ö Ó Ô ÖØ Ð ×¸ Ò Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ø Ð ×
ÔÔ Ö Ø « Ö ÒØ Ú ÐÙ × Ó Ì ÔÓ× Ø Ý Ø ×Ø Ð Ô ÖØ Ð × Û Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø
Ø Ø× Ò ×ÓÑ × × Ó Ì Ö Ò ¸ Ò Û Ò Ó × ÖÚ Ò ¬Ö×Ø Ò Ö Ð Ú Û
¯ Ø ØÖ ×Ú Ö× Ò Ö Ý × ÑÙ Ö ÓÖ Ö ÖÓÒ× ´ ÓÙØ ¾»¿ Ô ÖØ× Ó Ø
Û ÓÐ µ
¯ Ð ÔØÓÒ ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ × Ò Ð ´ ÐÓÛ Ø Ò ½±µ
8. Ì È ÖØ Ð × ÒØÓ Ø× ´ ε
Ê ¼º ÀÖ Æ ÙØÖ Ð À È ÓØÓÒ×
ÔÖ Ø ± ÔÖ Ø ± ÔÖ Ø ±
¼¹ ¼ Î ¾ º½ ½º½ º ½¾º º ¾ º¾
¼¹½¾¼ Î ¾º ¾ ½º¿ º½ ½½º ½ º ¾º
½ ¼¹¿¾¼ Î ¿º ½º ½¿º ½½º ¿¼º ¾º
Ò¸ Û ÓÑÔ Ö Ø Ö ×ÙÐØ× Ó ØÖ Ò×Ú Ö× Ò Ö Ý ÔÓ× Ø Ý Ø Ô ÖØ Ð ×
Ò× Ø ÓÒ ÓÖ « Ö ÒØ× Ú ÐÙ × Ó Ì Ö Ò Û Ø Ø × Ñ Ê¸ Û Ò Ó Ø Ò
× Ú Ö Ð ÓÒ ÐÙ× ÓÒ×
¯ Ì ØÖ Ò×Ú Ö× Ò Ö Ý ÔÓ× Ø Ý Ô ÖØ Ð × Ò Ö × × Ø Ì Ö Ò Ó Ø ×
Öº
¯ Ì ÓÒØÖ ÙØ ÓÒ ÖÓÑ Ö ÖÓÒ× ´ ¦ Ò ¦µ × ÑÓÖ Ø Ò ØÛ Ø Ø ÓÖÑ
Ô ÓØÓÒ׸ Ù× ÐØ ÓÙ Ø × Ô ÖØ Ð × Ú × Ñ Ð Ö ÒÙÑ Ö Ø Ì Ö
ÖÓÒ× × Ø ÓÙ Ð Ó Ø Ô ÓØÓ׺
¯ Ì Ö Ö Ø × Ñ Ú ÐÙ × Ó ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ò ± Ó ØÝÔ Ó Ô ÖØ Ð Ö ×Ô Ø Ø
ÒÙÑ Ö ØÓØ Ð Ó Ô ÖØ Ð ×º Ò Ø × Ø ÓÒÐÝ Ô Ò Ó Ø Ô Ý× ×º
Ò ÐÐݸ Û Ò Ð×Ó ÓÑÔ Ö Ø Ì Ú ÐÙ × ÓÖ « Ö ÒØ × Ö Ù× Ó Ø ÓÒ
¯ Ì Ö ×ÙÐØ× ÓÖ Ê ¼º Ö × Ñ Ð Ö Ø Ò ÓÖ Ê ¼º ¸ Ò Ø ØÛÓ × Ì Ô ÖØ Ð ×
Ò Ö × ×Ø Ì Ø × Öº
¯ Ì Ì ÔÓ× Ø ÓÖ Ø Ô ÖØ Ð Ô Ö Ø × Ö Ò Ê ¼º Ø Ò Ò Ê ¼º ¸
Ù× × Ê Ò Ö × Ø ÒÙÑ Ö Ó Ô ÖØ Ð Û Ò ÐÐ ÓÛÒ Ò× Ø ÓÒ
× Ö Ò Ø Ñ Ò Ö × Ø Ì ÔÓ× Ø Ý Ô ÖØ Ð ×º
¯ Ì Ö Ö Ø × Ñ Ú ÐÙ × Ó ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ò ± Ó ØÝÔ Ó Ô ÖØ Ð Ö ×Ô Ø Ø
ÒÙÑ Ö ØÓØ Ð Ó Ô ÖØ Ð ×º
¾º Ò ÐÝ× × Ý ÐÐ×
Ö Ó ½ ÐÓÖ Ñ Ø Ö ÐÐ× Û Ø Ö ÒÙÐ Ö ØÝ Ó × ¬Ò ÖÓÙÒ Ø ÔÓ× Ø ÓÒ
ÔÓ ÒØ Ò Ø ÐÓÖ Ñ Ø Ö Ø¹ Ø Ó Ø Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø Ø × ¬Ò Ò ÓÖ Ö ØÓ Ò ÐÝ×
¯ Ø ÑÑÓÙÒØ Ó Ô ÖØ Ð × Û ÐÐ ÓÛÒ Ò ÐÐ Ò Ø ØÝÔ Ó Ô ÖØ Ð
Ø Ø Ø × ´ Ö ÓÖ Ò ÙØÖ Ð Ô ÖØ Ð µ
¯ Ø ØÖ Ò×Ú Ö× Ò Ö Ý ÔÓ× Ø Ò ÐÐ Ý Ô ÖØ Ð Ò Ð×Ó Ý Ø ØÓØ Ð
Ó Ô ÖØ Ð × Ø Ø ÐÐ Ò Øº
¯ Ò ÐÐÝ ¸ Ù× Ò Ø × Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Û Ô ×× ØÓ Ó Ð × ¬ Ø ÓÒ Ó Ø ÐÐ׺