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![商品販售與行銷
店員：請問…老闆，您真是了得!
老闆：飯可以亂吃，問題不可以亂問!?
Association for Talent Development(from ASTD T+D Magazine April 2016)
一個電腦程序從 [E] 至
學會，針對 [T] 和 [P]，
如果在 [T] 中的任務性
能，按 [P] 測量，提高
了有經驗的 [E] 。
E: xxxxxxx……. xxxxxxx
P: xxxxxxx……. xxxxxxx
T: xxxxxxx……. xxxxxxx](https://image.slidesharecdn.com/apda201820180209d-180209051644/85/APDA-2018-20180209-71-320.jpg)
Uploaded by張大明 Ta-Ming Chang
APDA百豆運動計劃2018工作事項與百豆機器人-20180209
Digital+ for Talent 100 is an initiative aimed at fostering skills and knowledge necessary for the digital economy from 2018 to 2025. The program, supported by the Asia Pacific Digital Alliance, emphasizes the development of a learning ecosystem focused on digital transformation, innovation, and collaboration among organizations and individuals. It includes various activities such as hands-on training, machine learning workshops, and entrepreneurial support to equip participants for the evolving technological landscape.
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Similar to APDA百豆運動計劃2018工作事項與百豆機器人-20180209
APDA百豆運動計劃2018工作事項與百豆機器人-20180209
- 1. DIGITAL+ FOR TALENT100（2018-2025） 數位經濟世代人才100計畫運動，讓自己成為數位經濟世代的乾貨 （DOT100：2018-2025） 數位 經 濟 世 代 人 才 1 0 0 計 畫 運 動 官 網 部 落 格 h t t p : / / w w w . d i g i t a l p l u s f o r t a l e n t 1 0 0 . o r g / 願 景 與 使 命 ： 智 慧 傳 承 人 生 智 慧 ， 建 構 智 慧 新 世 代 生 存 、 生 長 、 與 生 命 的 學 習 發 展 生 態 系 亞 太 數 位 聯 盟 - 數 位 移 轉 委 員 會 主 辦 。 百 豆 運 動 計 劃 推 動 小 組 承 辦 亞 東 技 術 學 院 創 新 育 成 中 心 。 中 華 數 位 經 濟 產 業 工 會 協 辦 張大明 百豆運動計劃發起人 richard@abctech.pro 亞太數位聯盟常務理事 暨 數位移轉委員會主委 育睿科技股份有限公司 執行長
- 2. Agenda 14:00-17:00 |2018/2/9 • 1.開場來賓介紹 -10 min • 2.亞太數位聯盟 -20 min • 組織介紹 • 眾創基地 & 眾創基地大挑戰節目 • 賦陪媒創業培育服務 • 3.百豆運動計畫簡介 -45 min • 關於百豆運動 • 工具、方法、服務 | 練功、練兵場、武林江湖 • 關於數位轉型 • 機器學習 • 中場休息 -15 min • 4.百豆機器人（課輔、客服） - 30 min • 人工智慧與虛擬助理（聊天）機器人，百豆教 練：業界專家與中小企業主 • 關於人工智慧簡介 • 5.加入百豆運動計畫 - 20 min • Q&A - 30 min
- 3. 創業 Startup 電腦老師 &數位學習 專案管理 PMI-TW 志工 & 秘書長 教育科技研究 資訊 講師 數位學習 教育科技 554 33 1.5 5 社群 創新&創業 在2014國際認知負荷理論論壇，與4C/ID-Model知名學者 Jeroen van Merriënboer (Maastricht University, Netherlands) 合影留念 https://goo.gl/LiM3cB
- 4. 百豆運動 百豆運動首部曲：思考與表達 百豆運動二部曲：創新與營銷 百豆運動三部曲：找伴組團隊 “ “ D I GI TA L + F O R TA L E N T 1 0 0 （ D O T 1 0 0 ： 2 0 1 8 - 2 0 2 5 ） 動 做 完 百豆線上 | 百豆三創市集 | 百豆新創實驗室 | 眾創基地 DOT100 Coach-Yellow。Green。Red。Black Certification R Y GB —創業家精神培育基地
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- 8. 策略地圖 8 數位經濟 勞工 企業 產業國家 外部趨勢 產業政策 數位機會 聯盟專案 委員會 政策：發展活躍網路社會、推進高值創新經濟、 建構富裕數位國家(數位經濟*GDP從3.3兆至6.5 兆，數位服務(軟體)經濟從0.9兆至2.9兆) 。 國家 數位化 數位政策 產業 數位化 數位媒體 數位智慧 企業 數位化 數位投資 數位企業 勞工 數位化 數位勞工 數位移轉 亞 太 數 位 聯 盟 定 位 策略地圖 • 白金盟友 發起創意 • 盟友 參與創意專案 • 會友 參與月例會 • 粉絲 偶爾參與會議
- 9. 育 睿 科技 股 份 有 限 公 司 亞太數位聯盟-數位移轉委員會 張大明 主委 方法、工具、服務 授權 學習生態系發展
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- 14. DTSI-Driver& Transformation &Scale& Impact 智 慧 助 理 C h a t b o t & 持 續 學 習 服 務 智 能 師 徒 培 育 服 務 — 人 才 培 育 練 兵 移 轉 學→做→用→教→傳學 到 → 做 到 得 到 → 賺 到心 到 → →
- 15. 培育產業智能HUB共享模式 for 智慧世代對於人& 組織的生命、生存、生長問題 ALBITER @2 0 1 8 / 2 / 9 。 新 北 市 。 百 豆 運 動 計 劃 推 動 小 組 成 立 & 百 豆 機 器 人 。 亞 東 技 術 學 院 創 新 育 成 中 心 。 育 睿 科 技 教 育 科 技 創 新 & dotCoin 歐倍特 培育服務 | 百豆 聊天機器人 | 豆幣 學分幣 (點數) 學習發展生態系 學習發展 生態系
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- 18. 使用者體驗，UI/UX，傾聽使用者想要的，更 需要聽出使用者不要的，以問題為導向，專 案式學習，參與式學習模式，歐倍特６動力 抵抗人的天性：遺忘、懶惰，沒有持續力， 持續學習服務，終身學習，學習當責者 ，缺 乏目標，螺旋式學習 教育科技融合應用，太極圖，渠道七原則， 創新混成e化培育，行動學習，微學習。資 料科學，人工智慧、智慧機器人，區塊鍊 以人為本 以科技為碁以時習為度 ALBITER & dotCoin — 歐倍特培育是專家老師在智慧世代所需練兵移轉的方法、工具 與服務（百豆聊天機器人），再將價值轉換為信用與資產， 以豆幣學分幣的點數通行於三創學習發展生態系。 ActiveBrainCapacitytech - Learning and Performance Inc.
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- 20. 學習發展生態系 生長 生存 生命 學 做 用教 傳 移轉 價值 信用 資產 © DOT100 & 3E：三創培育 & 新創與創新培育，產業價值鏈 & 企業數位轉型—百豆運動 DOT100 與 賦陪媒 3E。張大明、羅志傑 設計，2017-2018。亞太數位聯盟授權代理。 H2H/Startup 1 2 3 4 5 6
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- 22. QUESTION-特色 目標力 方案力 問題力 引導力 數據力 時習力 歐倍特ALBITER— 思翱倍力6動力、思翱倍力DTSI設計發展模式、歐倍特培育數據雲、 歐倍特智能師徒培育服務與虛擬助理Chatbot、歐倍特學教認證 * • DTSI 企業營運的道與術 •Mobile / micro-learning • Agile Design / Implement • 顯性化 / 5&25 • 可移轉 / DO2O • 可評估 / Level 3-4-5 • 以終為始 / 25%
- 23. 首部曲 設計思考與 人文關懷 二部曲 商業溝通與 談判 三部曲 敏捷專案 團隊 3X- 材才財 賦能- 開放創新。 瞬時競爭 陪伴- 隱形冠軍。 品牌國際 媒合- AA Team。 跨產業價值鏈 數位轉型 。數位經濟 生命 生存 生長 學習型組織 我 智願 團 思 移轉 價值 信用 資產 B2B/Enterprise © DOT100 & 3E：三創培育 & 新創與創新培育，產業價值鏈 & 企業數位轉型—百豆運動 DOT100 與 賦陪媒 3E。張大明、羅志傑 設計，2017-2018。亞太數位聯盟授權代理。 a b c d e f
- 24. H2H/Startup B2B/Enterprise © DOT100 &3E：三創培育 & 新創與創新培育，產業價值鏈 & 企業數位轉型—百豆運動 DOT100 與 賦陪媒 3E。張大明、羅志傑 設計，2017-2018。亞太數位聯盟授權代理。 3E- Empower Engage Enrich 文化- 創新、專業 共享 ALBITERdotCoin Cloud
- 25. 規劃 建構 學習發 展生態 系 學習型 組織 認知 歐倍特6動力方法 標方 問導 數習 思翱倍 力服務 設計 DTSI 目標 3E 文化 創新專業 共享 策略 以人為 本 以科技 為碁 以時習 為度
- 26. 執行 策展操作方法 百豆運動 賦陪媒 系統框架 DOT100 3E 創新 擴散 百豆運動 系統研發 百豆機器人 （Chatbot） ALBITERdot Coin Clouds
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- 31. 加入-實體社群與虛擬社群 • 亞太數位聯盟例會或活 動、聚會 • 百豆運動FBWorkplace 線上社團 • 數位移轉委員會—百豆 運動計劃會議 https://digitalplusfortalent100.facebook.com/
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- 33. 歐倍特一練兵移轉的方法、工具、服務 組織內/外部歐倍特專家 五題式評估 創造有效持續對話： 提問 vs 回答（Chatbot） 個人績效 組織收益 企業競爭力 1 2 3 由數據驅動 Data Driven Transformation & Scale 人材 人才 人財
- 34. 1 組織內/外部歐倍特專家 螺旋式培育 ：計畫、顯性化、可移 轉、 可評估，持續改善 效益與影響力：學到、做到、得到、 賺到，個人與組織效益3 五題式評估工具：學、做與教傳，專 業與經驗，數據驅動與即時回饋，持 續學習服務 移轉 人才的學習發展/ LD - Learning and Development 2 獲得 方法
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- 36. ALBITER Mind Map P1 設定目標（目標力） P2 擬定計畫（方案力） P3 闖關式教學設計（問題力） P4 實施闖關式教學（引導力力） P5 產生倍力大數據（數據力） P6 持續螺旋式學習（時習力） Designed by Ta-Ming Chang & Roger Lo , 2015/9/4ABC.LSTP redoubles Big Data T+D Service Guide for Instructor A L B I T E R ─ 推 動 學 教 移 轉 中 心 的 六 項 動 力 ABC.LSTP redoubles Big Data T+D Service Guide for Instructor 1 2 3 4 5 6 你感受過這樣的動力感覺嗎? ALBITER思翱倍力實施手冊（歐倍特培育） ALBITER思翱倍力設計手冊（歐倍特培育）
- 37. 4C/ID- model 2012 思翱 157 2013 闖關 幫幫忙 2014 思翱 倍力 2015 研發 設計 科技服務 活動設計複雜學習 行動遊戲式 數據驅動 2010, 2013, 2015, 2016 思翱157計分板，Xtiveco v1 v2 v3 (2013,2014,2015) ALBiTER思翱倍力—培訓數據雲 。讀書會 + ALBiTER認證。2016高徒+明師 ALBiTER Cloud & Web ApppALBiTER Cloud Big Data & Visual Charts 2018 設計思考 ─持續改善：設計本位研究Design Based Research
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- 40. 五大創新產業與新農業、循環經濟，以數位經濟為底層，由此實踐軟硬結合 五大創新研發產業： 一. 台南沙崙為中心的「綠能研發中心」 二. 桃園的「亞洲矽谷計畫」，發展物聯網與智慧產品 三.以台北資安、台中航太、高雄船艦為中心的「國防產業聚落」 四. 中研院所在的南港園區、竹北生醫園區延伸到南科的「生技產業聚落」 五. 台中的「智慧精密機械聚落」 工業4.0（台灣生產力4.0計畫於2016年7月停止）
- 41. DIGITAL+ • Business Intelligence •Analytics • AI / “Cognitive” • Big Data • Cloud • Internet of Things (IoT) Evolution、Revolution、Innovation by DIGITAL+ , and Empower、Engage，Enrich yourself. * World of Watson, these are IBM’s 4 pillars and Big Blue is gearing up for an arms race and a big war - the war for mind share and for money. According to analyst firm IDC, big data and analytics spending will hit $203 billion by 2020. https://www.linkedin.com/pulse/war-4-pillars-big-data-cognitive-cloud-iot-bill-hayduk/
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- 43. 下一波機會 • 人工智能 • 文化娛樂 •線上教育 • B2B • 消費升級 • AI 創新工廠李開復— 未來爆火的，將會是這六個領域 * https://www.smartm.com.tw/article/32373830cea3
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- 45. 台灣企業對新興科技的需求 • 可以獨立學習並完成指令的智慧機器或軟體。例如：機器人、聊 天機器人、自動駕駛車等 人工智慧 （Artificial intelligence） •裝置中內建互相連接的感應器，此物聯網絡可以蒐集數據資訊或 由遠端遙控。例：智慧建築、汽車（車聯網）及家電用品等 物聯網 （IoT） • 下一代電腦因運用不同的運算系統，可以比傳統電腦更快地計算 出數據方程式 量子電腦運算（Quantum computing） • 衣物、裝置或身上可內嵌進階的運算與電子科技。例：智慧手錶 及智慧手環 穿戴式科技 （Wearable technologies） • 可以處理自然語言、手勢及視覺資訊的電腦與軟體。例：微軟的 Skype 翻譯（Skype Translator）及聊天機器人 下一代電腦運算 （Next Generation Computing） https://technews.tw/2017/03/15/most-companies-will-carry-out-digital-transformation/
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- 50. Next Big Thing. 機器人Pepper月薪26888 4勝1敗- AlphaGo勝 五段棋王李世乭
- 51. 資料來源：工業局 工業4.0 (生產力 4.0)– IR / IoT / Big Data
- 52. Gartner’s emerging technologyhype cycle – 2017 edition https://whatitallboilsdownto.wordpress.com/tag/gartner/
- 53.
- 54. 數位轉型浪潮 重新定義企業與員工價值 隨著萬物相聯，各種裝置與網際網路、行動技術進一步密切整合，數位轉型的趨勢越來越明顯。在 2017年的企業應用上，大 數據分析被 59% 的受訪者視為最具潛力，其次則是物聯網及人工智慧，分別為 57.6% 及 44.8%。 https://technews.tw/2017/01/08/2017-it-trend-report/
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- 61. Think Big forBig Data – Smart & Automatics 大數據智能化 vs 人才工作之爭
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- 65. 1個人領２份薪水做３份工作 65歲以上 15-65歲工作人口 14歲以下 201512% 74% 14% 2060 41% 50% 9% 資料來源：工業局 生產力4.0
- 66. 李開復： “最大白領失業 潮來襲 4種「師」 首當其衝。” Future… Partner with Code. 醫師、律師、教師，與金融?! http://goo.gl/DD96tB @ALBiTER
- 67. 李開復 • 如果人工智慧辨識人臉超過人類，如果 聽覺也超過人類，那人類就會失業了 • 或是說，可以任何工作的思考在五秒鐘 內，包括：翻譯、記者、保安等，人工 智慧不只是要取代人類，而是遠遠超過 人類 •人工智慧（AI）時代來臨，人類有很多 工作會被AI取代，人類未來只剩下兩件 事：一是創造力的工作，二是有愛心的 工作 https://udn.com/news/story/7086/2870170https://kknews.cc/tech/r98eq2v.html
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- 70. 機器學習 Machine Learning 一個電腦程序從經驗E至學會， 針對某類任務T和性能指標P， 如果在T中的任務性能， 按P測量，提高了有經驗的E。 Acomputer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. Tom M. Mitchell, WIKI 另一個定義：機器學習目標是要電腦編碼運用舉例的資料，或過去的經驗來 解決已知問題。 麻省理工學院 https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
- 71. 商品販售與行銷 店員：請問…老闆，您真是了得! 老闆：飯可以亂吃，問題不可以亂問!? Association for TalentDevelopment(from ASTD T+D Magazine April 2016) 一個電腦程序從 [E] 至 學會，針對 [T] 和 [P]， 如果在 [T] 中的任務性 能，按 [P] 測量，提高 了有經驗的 [E] 。 E: xxxxxxx……. xxxxxxx P: xxxxxxx……. xxxxxxx T: xxxxxxx……. xxxxxxx
- 72. 三大要素決定 Machine Learning 是否可以幫我們解決問題 •第一：現象具有模式 (Patterns) – 現象、行為、規則 • 第二：該現象無法用簡單數學式表達 – 演算法： Supervised learning，Unsupervised learning，Reinforcement learning • 第三：必須要有數據 (Data) – 小、中、大數據 http://chinese.classroom-aid.com/2014/10/the-classroom-will-learn-you.html/
- 73. Machine learning? Machine LearningTutorials for Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg
- 74. 簡單說… Machine Learning Tutorialsfor Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg
- 75. Machine learning…How? • Supervisedlearning – 監督式學習，可以由訓練資料中學到或建立一個模式，並依此模 式推測新的實例。 • Unsupervised learning – 非監督式學習，並不需要人力來輸入標籤。它是監督式學習和強 化學習等策略之外的一種選擇。 Source : WIKI https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
- 76. Machine Learning Tutorialsfor Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg
- 77. Machine Learning Tutorialsfor Beginners (Microsoft) https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg
- 78. 資料價值：有效分析 vs. 靈活運用 5.決策 最佳化 •運用機器學習等演算法，由 程式自動建議產生參數， 4.行為 解讀 • 根據資料來解讀個體／群體 行為背後的動機 3.預測 • 同樣是根據歷史資料，但目 的是要預測，預測未來的表 現或需求 2.推薦 • 基於歷史資料，將廣告或商 品推薦給潛在消費者 1.情勢 評估 • 利用資料分析，來評估組織 ／個人／產品／決策的績效 大數據分析的技術導入，獲得有價值結果的五個目的與內涵 資料來源：陳昇瑋。為什麼很多企業大數據應用的效益，沒有專家說的那麼神？科技橘報 https://buzzorange.com/techorange/2016/06/27/big-data-analysis-practice/
- 79. Deep Learning • 深度學習（deepneural network）是機器學習的分支，是一種試圖使用包含 複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 • 至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經網路和深度置信網路 和遞迴神經網路已被應用在電腦視覺、語音識別、自然語言處理、音訊識別與 生物資訊學等領域並取得了極好的效果。 • 另外，「深度學習」已成為類似術語，或者說是神經網路的品牌重塑。 https://zh.wikipedia.org/wiki/深度学习
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- 81. 類神經網路到深度學習 • 1986年，Rumelher和Hinton等學者，解決了複雜 計算量問題，帶動神經網路的研究熱潮，但是過不 久就發現瓶頸，使得類神經網路只要超過3層以上就 幾乎沒有效果! • 2013年，Google收購了多倫多大學的一家初創公司 DNNResearch，實際上，這家公司只有三個成員， GeoffreyHinton和他的兩個剛畢業的的學生-Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。 • 關鍵者：深度學習之父 - Geoffrey Hinton。 Hinton整整力搏30年，終於在2006年找到 解方，突破成功續戀多層神經網路，重新命 名深度學習（Deep Learning），簡單地說 就是建立、模擬人腦進行分析學習的人工神 經網絡。 https://kknews.cc/zh-tw/tech/4vbkxx.html 2012年Hinton的兩個學生使用NVIDIA GPU拿下ImageNet冠軍（ 2013年12%，2014年7%，2015年3.5% ），針對訓練神經網路，利用 GPU要較使用CPU的速度快上10到20倍。自從2006年被提出後，Deep Learning極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進展。
- 82. DeepMind是一家英國的人工智慧公司。 公司建立於2010年，最初名稱是DeepMind科技 （DeepMind Technologies Limited），在2014年 被Google收購。from Wiki https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/
- 83. AlphaGo 黃士傑：AI 將成人類工具非對抗 • 團體使用深入學習與強化學習的方法，利用8個 月的時間徹底解決AlphaGo的弱點 •改善之後，2016年底，黃士傑低調回到台灣， 並用Master的名義申請圍棋網站，在他自己的 房間內向職業棋手挑戰，一整天下來，除了吃 飯就是在下棋 • 他認為，AlphaGo可以幫助棋手擴展思路，擴 展圍棋理論，成為人類的工具，而非威脅 AlphaGo幕後推手 工程師黃士傑是業餘6段棋士 https://udn.com/news/story/7086/2810271
- 84. Alphago Zero有多強!? —2天就超越人類, 40天讓5子,那87天就 ... https://www.youtube.com/watch?v=m13QHNMHAa4
- 85. AlphaGo 教學工具 台灣時間 12 月11 日晚間， Google 宣布推出圍棋教學工具 AlphaGo Teach，而在 12 月 12 日晚間，僅僅一天之後， DeepMind 資深研究員的黃士傑 宣布離開 AlphaGo 計畫。 https://alphagoteach.deepmind.com/ 收集了23萬套人類對弈的 棋譜及AlphaGo和人類棋 手對戰的棋譜。 https://technews.tw/2017/12/13/aja-hung-leave-deepmind/
- 91. Voice-activated smart speakerssuch as Google Home, Amazon Echo, and the yet-to-be- released Apple HomePod and Facebook’s Aloha.
- 93. 智慧語音家庭助理 —除了藏身智慧手機等裝置，透過智慧音箱的形式推出產品，成為智慧家庭中樞 • 讓機器得以分配聲音、過濾雜訊、接收簡單聲音指令等 語音接收 • 使機器可理解人類的話語、進而以一班對話方式與人互動 初步語言處理 •即時傳輸，連接廠商在雲端提供的服務，並可結合機器學習，使AI更加了解使用者的情緒 雲端連接 • Knowles、意法半導體、BOSCH、歌爾、瑞聲、鑫創 MEMS麥克風 • 德儀、Conexant、聯發科、恩智浦 處理器 • 高通、Manvell、博通、聯發科、德儀 WiFi ＆ Bluetooth https://technews.tw/2017/09/23/ai-tesla-echo-infographic/
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- 96. 建置聊天機器人 應用前 應該先知道的三件事： • 雖然沒有 AI必定不能，但 AI 也絕非 萬能 • 沒有好的 Bot builder，Bot 很難全面 普及 • 發揮個人化、即時性，才能打造 100 分的 Bot 體驗 https://www.inside.com.tw/2017/06/14/why-the-chatbot-be-famous
- 97.
- 98. https://www.intercom.com/https://www.zendesk.com/ Web Help Center& Knowledge Management
- 99.
- 100. A L BI T E R & d o t C o i n — 歐 倍 特 培 育 A L B I T E R P o w e r 6 、 百 豆 機 器 人 C h a t b o t 、 豆 幣 學 分 幣 d o t C o i n 智慧新世代 專家老師的搖籃 行 — 百 豆 運 動 三 創 學 院 —
- 101.
- 102. @ albiter.pro 學習 學用 活用 翻轉教育 vs.翻轉訓練 時間 時機
- 103. @ albiter.pro 學而時習之 —論語 ‧學而篇 • 子曰：「學而時習之，不亦說乎？有朋自遠方來，不亦樂 乎？人不知而不慍，不亦君子乎？」 – 孔子說：「學習修養自己和福國利民的學問，又能夠適時地實行，豈不是很 令人欣喜嗎？有志同道合的朋友從遠方來，豈不是很快樂嗎？當自己的道德 學問有成就時，即使旁人不知道，心裡也沒有絲毫怨恨，這不正是一個君子 的風範嗎？
- 104. 資料 自動 無人智能 人性 A.I Value（價值） =F/C 高 低 百 豆 聊 天 機 器 人 （ 虛 擬 助 理 ） Design by Ta-Ming Chang © 2018 學習前中後跟催、追蹤與提醒 滿意度問卷意見的蒐集 預習、練習、複習的習題安排 適性刻意練習的服務提供 個別化學習績效報告與診斷
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- 109. 什麼是人工智慧 • 具有人工智慧的電腦已能透過運算、模擬以及解釋人類的行為，解決許多醫學、農業、工業及 商業上的難題，「所以人工智慧不只是單純的電腦科學，它必須和數學、心理學、哲學語言學、 神經生物學、電子電機工程學…等各行各業相結合。」 – By劉耀經 前美國農業圖書館館長，現擔任美國農業部研究管理助理部長， 35年的AI經驗https://udn.com/news/story/7086/2727468?from=crm4- referralnews_ch2artbottom • 人工智慧（英語：Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智慧，是指由人製造出來的機器所表現 出來的智慧。通常人工智慧是指通過普通電腦實現的智慧。該詞同時也指研究這樣的智慧系統 是否能夠實現，以及如何實現的科學領域。 – By 維基百科
- 110. 微軟 CEO 納德拉：AI不會取代人類，而是增強 我們的感官體驗與創造力 https://technews.tw/2016/11/03/microsofts-ceo-explores-how-humans-and-ai-can-work-together/
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- 112. Top 10 HotArtificial Intelligence (AI) Technologies Natural Language Generation 自然語言生成 Speech Recognition 語音識別 Virtual Agents 虛擬代理人 Machine Learning Platforms 機器學習平台 AI-optimized Hardware AI優化的硬件 Decision Management 決策管理 Deep Learning Platforms 深度學習平台 Biometrics 生物識別技術 Robotic Process Automation 機器人過程自動化 Text Analytics and NLP 文本分析和NLP自然語 言處理 There is no defined business case 42% Not clear what AI can be used for 39% Don’t have the required skills 33% Need first to invest in modernizing data mgt platform 29% A Narrative Science survey found last year that 38% of enterprises are already using AI, growing to 62% by 2018. Forrester Research predicted a greater than 300% increase in investment in artificial intelligence in 2017 compared with 2016. IDC estimated that the AI market will grow from $8 billion in 2016 to more than $47 billion in 2020. https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/23/top-10-hot-artificial-intelligence-ai-technologies/#709c25af1928
- 113. The Economist Google leadsin the race to dominate artificial intelligence -Tech giants are investing billions in a transformative technology https://goo.gl/L1swyG
- 114. The Economist Google leadsin the race to dominate artificial intelligence -Tech giants are investing billions in a transformative technology https://goo.gl/L1swyG
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- 116. 人工智慧(AI)應用領域 • 全球搶進人工智慧(AI)布局，IDC 預估，零售業、銀行業、離散製造業、醫療保健和流程製造業將是未來5 年 AI 支出最大的行業。 – 明年台灣將有近 7 成金融業導入人工智慧。 – 台灣不少銀行等金融服務業者推出整合人工智慧技術與聊天機器人服務的智慧助理，藉此拉近與客戶的互 動關係 – IDC 預計，2018 年台灣將有 68% 金融業導入人工智慧，製造業次之，達 25% – IDC 預計，零售業和銀行業在2017 年將會是在認知和 AI 系統花費支出最大的領域，投資額分別為 17.4 億 美元和 17.2 億美元 • 據國際數據公司（IDC）全球認知/人工智慧 IT 支出(IT Spending)報告指出 – 2017 年全球認知和 AI 系統支出總額將達到 120 億美元，比 2016 年成長 59.1％ – 2021 年全球認知和人工智慧（AI）系統的支出預計將達到 576 億美元，預計 2016 至 2021 年複合成長率 （CAGR）將達 50.1％ https://technews.tw/2017/10/14/ai-top-5-investment/
- 117. 攻AI 微軟攜手國研院 2017/12/7 • 灣微軟今日與科技部轄下的財團法人 國家實驗研究院（國研院），簽訂 「國研院與台灣微軟AI策略聯盟合作 意向書」，雙方將在大數據、AI技術 與人才培育三大面向緊密合作，全方 位提升台灣AI研發能量，藉由軟硬體 資源的整合，打造頂尖的AI研發環境 並與全球接軌。 •科技部提出「我國AI科研戰略」、5年 投入160億經費全面構築支援AI發展的 科研生態體系、打造良好的AI創新生 態環境；其中50億要做「AI創新研究 中心」培育頂尖的AI人才。 • 科技部雙管齊下，自上而下從生技醫 療、製造及演算法等發展我國具優勢 之核心技術，同時由下而上盤點我國 在相關面向的研發能量與人才。 https://udn.com/news/story/7240/2859407?from=udn-referralnews_ch2artbottom 台灣日前成立四個「AI創新研究中心」，分別坐落於 台灣大學、清華大學、交通大學與成功大學，負責執行 生技醫療、智慧服務、製造業等領域AI研究的整合， 盼將學術能量與產業結合，發展AI產業並培訓3000名AI人才
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- 120. Google vs. Tesla無人 車 • Google自2009年，已累積200萬英里無人車駕駛測試。 Google稱測試無人車頭兩年，便已解決90%自駕車會 遇到的問題，不過剩下10%才是挑戰，例如，教無人 車辨識物體、了解騎士的手勢意義、認出消防車、警 車等並做出反應。 • 希望在2020年推出商用無人車，Google無人車過去 測試的7年間，雖然發生過共17起擦撞意外，但肇事 責任都不在Google。不過，這項完美紀錄在2016年2 月被打破，Google無人車發生第一起因自己失誤造成 的車禍。 • Tesla 自駕系統行駛超過1億3,000萬英里後發生第一 起死亡車禍。相較下，美國平均每行駛9,400萬英里就 有一起死亡車禍，全球則為6,000萬英里。 • 除了軟體，特斯拉在10月時宣布，目前特斯拉出場的 所有車款，都已具備完全自動駕駛所需的硬體，包含 8個攝影鏡頭、12個聲納和雷達，車載電腦的計算能 力更比上一代快上40倍。 https://www.bnext.com.tw/article/42243/now-is-the-right-timing-for-developing-self-driving-car
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- 123. 百豆運動 百豆運動首部曲：思考與表達 百豆運動二部曲：創新與營銷 百豆運動三部曲：找伴組團隊 “ “ D I GI TA L + F O R TA L E N T 1 0 0 （ D O T 1 0 0 ： 2 0 1 8 - 2 0 2 5 ） 選 必 動 做 完 百豆線上 | 百豆三創市集 | 百豆新創實驗室 DOT100 Coach-Yellow。Green。Red。Black Certification R Y GB
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- 127. DOT100 LEARNING OBJECTIVES * Sharing& Enhancing your TPC（Thinking，Presentation，Corporation） Talent100 1- 完善自 己 10- 能與人合 作 100- 垮界與國 際化 By 一個人領兩 份薪水、做 三份工作
- 128. D0T100-TPC 搜尋資料、分析資料、分析方法、 知道的完整、想的透徹、說得出來、 畫得出來、有結構性、有順序性、 畫出架構圖、劃出表格、摘要條列、 有邏輯性 核心素養、數位轉型* 影響力、信任度、招募團隊、利害 關係建立、團隊建立、團隊領導、 深度訪談、腦力激盪、問題解決、 專案會議、十大知識領域、軟實力 硬技巧、會議舉行與管理、人才 100智動力、跨領域學習與合作 自信心、口語表達、用短文表達、 用長文表達、用企劃書表達、用簡 報表達、金字塔法則、黃金圈法則、 Sales Pitch、募資簡報、面試簡報、 說明會 1 23 THINKING PRESENTATION CORPORATION
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- 133. 百豆運動三部曲：找伴組團隊 —百豆新創實驗室 起案人舉辦百豆會議 找夥伴並組織團隊 確認共同目標與擬訂計畫 完成Pilot-Run與評估依DTSI模式的DepOps 行動方案與演化驗證
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- 135. DOT100 Ecosystem 創新 專業 共好 分享 • 做好對學習的當責者 •全球五大學習趨勢：主動、合作、適性、有效、公平 • 學習五大演進歷程：學、做、用、教、傳 *
- 136. DIGITAL+ FOR TALENT100（2018-2025） 數位經濟世代人才100計畫運動，讓自己成為數位經濟世代的乾貨 （DOT100：2018-2025） 數位 經 濟 世 代 人 才 1 0 0 計 畫 運 動 官 網 部 落 格 h t t p : / / w w w . d i g i t a l p l u s f o r t a l e n t 1 0 0 . o r g / 願 景 與 使 命 ： 智 慧 傳 承 人 生 智 慧 ， 建 構 智 慧 新 世 代 生 存 、 生 長 、 與 生 命 的 學 習 發 展 生 態 系 亞 太 數 位 聯 盟 - 數 位 移 轉 委 員 會 主 辦 。 百 豆 運 動 計 劃 推 動 小 組 承 辦 亞 東 技 術 學 院 創 新 育 成 中 心 。 中 華 數 位 經 濟 產 業 工 會 協 辦
- 137. Thank you! — 創造 人 才 的 價 與 質 —
- 138. 育睿科技股份有限公司。註冊商標 。台灣─ABC, ActiveBrain Capacity，LSTP, Learning Smart Training Performance ， ABC.LSTP ，思翱 ，思翱157，思翱夫子學院 ，思翱夫子雲。中國─思翱 ，思翱157 地址： 22061新北市板橋區四川路二段58號60420F室（亞東技術學院創新育成中心 ） Web：http://www.abctech.pro service@abctech.pro ABCtech-Learning and Performance Inc. Room 60420F, Oriental Institute of Technology - Innovation Incubator Center （Room 60420F, No.58, Sec. 2, Sichuan Rd., Banqiao Dist., New Taipei City 22061, Taiwan R.O.C.） T:886-2-77385766 F:886-2-77385768 願景與使命：智慧傳承人生智慧，建構智慧新世代生存、生長、與生命的學習發展生態系 —DOT100百豆運動：數位經濟世代人才100計畫— h t t p : / / w w w . d i g i t a l p l u s f o r t a l e n t 1 0 0 . o r g / 育 睿 科 技 股 份 有 限 公 司 亞太數位聯盟-數位移轉委員會
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