【九月2023】新北市工策會：九月工商免費講座，數位時代企業營運三寶—雲端資源、數據驅動與人工智慧，主講人：張大明 執行長 ，摩方人力資本科技，20230906 https://www.youtube.com/watch?v=jkkjnx_zfBE #認識數位營運三寶 #人力資本模式 #中小企業數位轉型三部曲 #ChatGPT人機協作職場新未來 #數位變革 #工具包 #工具箱 #百寶箱 Ta-Ming Chang，richard@mfhc.io http://www.mfhc.io

1. 數位企業營運三寶
雲端資源、數據驅動與人工智慧
#認識數位營運三寶 #人力資本模式 #中小企業數位轉型三部曲
#ChatGPT人機協作職場新未來 #數位變革 #工具包 #工具箱 #百寶箱
張大明 講師/執行長，Ta-Ming Chang，richard@mfhc.io
摩方人力資本科技股份有限公司，http://www.mfhc.io
新 北 市 工 策 會 ： 數 位 企 業 營 運 三 寶 ， 2 0 2 3 / 9 / 6 ， 新 北 市

2. https://www.bidfortp.org.tw/service/course | 課程報名

3. 張大明
創新教育科技&
商業模式設計&
人力資本創業家 倡議人
學歷
淡江大學教育科技所碩士
經濟部中小企業經營領袖班12th
現任—
⚫摩方人力資本科技股份有限公司 共同創辦人兼執行長 (2019-)
⚫育睿科技股份有限公司 創辦人兼執行長 (2012-)
⚫摩方人力資本銀行【發起人】 | AMG學習圈-黑執使YT頻道主 (2023)
⚫TOBE吐璧【孵化器】三創生態系倡議人 (2022)
⚫DOT100百豆運動-數位經濟世代人才100計畫發起人 (2017-)
⚫新北市企業榮譽志工 (2017-) | 台灣希望部落協會理事 (現任)
⚫國際價值工程協會 (SAVE International - AVS) 副價值專家
⚫淡江大學教育科技學系暨系所友會聯合總會推薦傑出系友 (2018)
⚫新北市中小家長會長協會 國教課綱主委 | 台家盟 理事 (現任)
⚫台北卓越扶輪社創社社員 (2021-) | 巨匠電腦IT360講師 (2018-)
專業領域—
25年資訊教育與成人培訓經驗，近10餘年特別在創新教育科技
研發，持續交付績效科技、數據技術與金融科技、人力資源科技等
人力資本模式整合方案，推出摩方人力資本銀行平台及AMG學習
圈工作坊 - 組織高績效團隊領導與培育方案與計畫。混成課程與訓
練設計、新媒體策展營銷與科技力等數位轉型應用發展，創新人才
培育方案，敏捷專案管理，社群組織發展、商業模式創新與獲利財
務模型，創新3E創業培育服務，數位轉型服務設計，數據分析與營
銷，價值工程分析，大型研討會論壇規畫舉辦。
研究發表與演講—
⚫Ta-Ming Chang, Mei-Chuan Cheng：Pilot Study of Human Capital Data Exchange
Model on Trusted Ecosystem—mFHC BANK SaaS Platform Case Study，IRCE 2023
(IEEE) paper ID is: IR23-7849-A，2023/6/6
⚫AMG學習圈-黑執使，為創建人力資本持續成長而運轉，目標趨進、角色人設、敏
捷手法| TOBE吐璧倡議計畫：Startup with ESG & SDG17，實現共同目標夥伴關係
⚫城市科大商學院兼任講師：智慧零售，電子商務技優領航專班大學二年級學生（資
管系、行銷系、數媒系），2023/2 – 6月
⚫輔仁大學-111年「教育部補助大專校院STEM領域及女性研發人才培育計」產學合作，
高中營隊共同策畫執行 | 輔仁大學資管系產學合作 – 專題生指導業師（聊天機器人開
發：認知服務＆情報戰擎），2022 - 2023
⚫傑報人力-客戶關係數位營銷與社群行銷 | 輔仁大學學士後AI創新應用多元培力專班-
以聊天機器人應用看數據驅動服務創新 | 台電林口訓練中心-企業如何做大數據與人工
智慧 | 新北市工策會-數位經濟．企業轉型 | 港務公司基隆分公司-AI數位轉型-智能數據
驅動新經濟，標準化、自動化、無人化、智慧化、無憂化 (2022 - 2023)
⚫TOBE吐璧倡議計畫-Startup with ESG & SDG17，實現共同目標夥伴關係（2020）
⚫摩方人力資本銀行:人力資本模式服務平台（高績效培訓、團隊協作、價值分配、創
育投資、人力資本利得，Mofang human capital bank by mFHC Guru-tech，2019），共
創共享模式學習發展生態系
⚫結合學習社群策略與大數據分析之績效導向培育服務設計與研究－以歐倍特培育摩
方為例。淡江大學，2018學術研討會：創新數位教學 (2018/5/4)
⚫賦陪媒3E創業培育模式-賦能 Empower、陪伴 Engage、媒合 Enrich (2017/9)
⚫T. M. Chang，S. F. Wang （2015/5） HKIVM-SAVE International Conference，
Hongkong 5/8-5/9，Use VA/VE on Online to Offline (O2O) Cloud Learning Service Study -
with an Example of Xtiveco Cloud and App
2023/6/20，@摩方人力資本銀行
個 人 資 歷
mFHC BANK.
人力資本金融科技服務商
摩方人力資本銀行平台
AMG學習圈工作坊 -
組織高績效團隊領導與培育
3

4. Google 「張大明」學經歷2020
Google 「張大明 slideshare」
授課、演講與發表PPT近110餘份
Google 「Ta-Ming Chang ResearchGate」
近10篇研究發表分享
mFHC BANK. 4
Youtube頻道「 AMG學習圈—黑執使」
1
3
4
2

5. Agenda
雲端資源 數據驅動
人工智慧 CHATGPT
mFHC Guru-tech Inc.
數位勞動力
生態系
數位轉型 vs
ESG轉型
數位變革工具包 - 工具箱 - 百寶箱
（中小企業數位轉型三部曲 )
人機協作職場新未來
5

6. 數位時代企業營運三寶
人工智慧
數據驅動
雲端資源
mFHC BANK
數位企業
大數據 Big Data
CHATGPT & AIGC
6

7. Business
Intelligence
Analytics
AI /
“Cognitive”
Big Data Cloud
Internet of
Things (IoT)
Source： https://www.linkedin.com/pulse/war-4-pillars-big-data-cognitive-cloud-iot-bill-hayduk/
World of Watson, these are
IBM’s 4 pillars and Big
Blue is gearing up for an
arms race and a big war -
the war for mind share and
for money. According to
analyst firm IDC, big data
and analytics spending will
hit $203 billion by 2020.
https://www.linkedin.com/pulse/war-4-pillars-big-data-cognitive-cloud-iot-bill-hayduk/
顯而易見的事實與未來科技
創新戰爭戰場-IBM
mFHC BANK. 7 7

8. ChatGPT 成史上最快用戶破億服務
mFHC BANK 8
source - https://www.hangyan.co/charts/3082926730223027804

9. Steve Jobs iPhone 2007 Presentation
https://www.youtube.com/watch?v=vN4U5FqrOdQ
9

10. 10

11. mFHC BANK.
https://youtu.be/BQovQUga0VE

12. mFHC BANK. 12

13. 未來工作的想像
—ATD 2020年會觀眾調查
mFHC BANK. 13
現 況 與 未 來 趨 勢 - 1 6
Source - https://mp.weixin.qq.com/s/ku-f_nDxExFpw8eE38joBA

14. 新世代挑戰
—數位時代 vs 數位世代
嬰兒潮 X世代 Y世代
mFHC Bank.
Z世代
Alpha
世代
Edited by Ta-Ming Chang @2019/8/18
1990-2000 Late 2010-
1982-2000 Early
1964-1982
1945-1963
手機世代
Img source：https://www.slideshare.net/langwitches/curriculum21-a-deeper-cut/12-Generation_ALPHAbr_Born_around_2010br
收音機與電視機 影音與社群網站
手持遊戲機
磁片與遊戲機台
iPod
智慧手機
平板
VR虛擬實境
AR擴增實境
智慧音箱
mFHC BANK. 14

15. 《未來地圖》
—企業您準備好？未來5年的趨勢6大關鍵
1.平台思維 2.借用資源 3.巧用科技
4.學習能力
5.知識
就是工具
6.新時代
的知識學習
https://www.cwbook.com.tw/product/ProductAction.shtml?prodId=0000023926
現 況 與 未 來 趨 勢 - 0 4
15
mFHC BANK.

16. 使者體驗設計 CX 與
旅程地圖 CJM
How to Martech with Customer Experience Design
& Customer Journey Map
16

17. 工 作 場 域 場 景 實 例 X X X 使 用 者 旅 程 地 圖 （ 場 景 示 意 圖 ） v 1 . 0
前 中 後
幼兒園
教師
兒童
家長
17

18. 從何談起?
• 網路（服務）崛起
• 入口網站 vs 電子商務
• iPhone發表 - Apple / 賈伯斯
• 頻寬 vs 雲運算 / 邊緣運算 vs 4G/5G - 物聯網
• 科技創新 vs 資料技術 more…
mFHC Guru-tech Inc. 18

19. Super App - 超級App
• 您最常使用App - TOP30/TOP10
• App超過百萬使用者
• 付費使用App
• 企業服務的App
• 組織提供的App
mFHC Guru-tech Inc. 19

20. 雲資源 - 體驗回想
20

21. 21
mFHC BANK.

22. 22
mFHC BANK.

23. 23
mFHC BANK.

24. 24
mFHC BANK.

25. 雲市集
訂閱制
mFHC BANK 25

26. 技術
流程
資料
This Is What Happens In An Internet Minute
Speed & Scale
自動化
vs 半自動化
RPA
機器人
商 業 模 式 創 新
26

27. 臺灣雲市集TCloud-中小企業數位轉型入口網
27

28. 28

29. 2021-08-11
https://bit.ly/3kvPAbo
29

30. 臺灣雲市集TCloud
• 網路開店
– 電商/網購平台
– 行動支付
– 信用卡/票證
– 電子發票
• 行銷推廣
– 數位廣告
– SEO
– 社群內容管理操作
– 行銷媒合/KOL
– 電子報/EDM
• 遠距辦公與文書
– 文書處理軟體
– 遠端協作
– 線上會議
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31. ERP企業資源管理決策系統
31

32. ERP企業資源管理決策系統
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33. ERP企業資源管理決策系統
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34. CRM客戶管理系統
34

35. CRM客戶管理系統
35

36. CRM客戶管理系統
36

37. POS銷售時點情報系統
37

38. POS銷售時點情報系統
38

39. POS銷售時點情報系統
39

40. 數據驅動
大數據 vs 數據技術
mFHC BANK
數據洞察力
40

41. 觀點與認知改變
• 大數據 - 量 vs 質 or 速度
• 資訊系統 vs 雲架構
• 商業模式創新角度
• 資訊流-人流-金流-商流
• 資料技術採用角度-人 or 神層級
• 數據洞察角度-油料 vs 礦 or 資產
• 營運模式角度-治理 vs 管理 vs 監理
mFHC BANK 41

42. 三個關鍵字的不同
電腦化
資訊化
數位轉
型
數位化
基礎建
構
流程優
化
商業與業務流程、
工作流程、策略
42
Digitization
Digitalization
Digital
Transformation
source - https://www.ptc.com/en/blogs/corporate/digitization-digitalization-and-digital-transformation

43. Gartner分析師 Doug Laney
—Volume 資料量，Velocity 資料輸入輸出速度，Variety 資料類型，Veracity 真實性
在 2001 年發表的「3D Data Management： Controlling Data Volume, Velocity, and Variety.」
在 2012 年 全新的定義「大數
據是大量、高速、及/或類型多
變的資訊資產，它需要全新的
處理方式，去促成更強的決策
能力、洞察力與最佳化處理。」
43

44. 1.讓數位經濟可於經濟統計中顯現
•Make the digital economy visible in economic statistics
2.瞭解數位化轉型的經濟影響
•Understand the economic impacts of digital transformation
3.鼓勵進行數位轉型對社會目標和人民福祉影響的衡量
•Encourage measurement of the digital transformation’s impacts on social goals and people’s well-being)
4.設計新的跨領域資料收集方法
•Design new and interdisciplinary approaches to data collection
5.監控支持數位轉型的關鍵技術發展趨勢，特別是物聯網、AI、區塊鏈等
•Monitor technologies underpinning the digital transformation, notably the Internet of Things, AI and Blockchain
6.改善數據資料流量和存量的測量方法
•Improve the measurement of data and data flows
7.定義和衡量數位轉型所需的技能
•Define and measure skills needs for the digital transformation
8.衡量線上環境的信任程度
•Measure trust in online environments
9.建立衡量數位化政府的影響評估框架
•Establish an impact assessment framework for digital governments
OECD衡量數位轉型九大行動方案
現 況 與 未 來 趨 勢 - 1 8 Source - https://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/10512
mFHC BANK. 44

45. http://www.slideshare.net/ThoughtWorks/big-data-agile-analytics-by-ken-collier-director-agile-analytics-thoughtworks
@ThoughtWorks
45

46. Impact
• TEDxBroadway演講，Ben Wellington 提供五項原則，透過故事讓數據更有意
義(Making data mean more through storytelling)
– 1.連結人們的經驗 Connection with People's Experiences
– 2.專注一個創意 Focus One Idea
– 3.讓它簡單化 Keep it Simple
– 4.探索你最熟悉的 Explore the Things You Know Best
– 5.發生改變 Make an Impact
https://youtu.be/6xsvGYIxJok
46

47. 查爾斯·米納德於1812年，拿破崙攻打俄國戰役地圖，值得注意的是它的六種類型
的數據的二維表示：拿破崙的軍隊數量、距離、溫度、經緯度、行進方向以及相
對於特定日期地點。
https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard
47

48. 大數據技術價值
—處理未結構化資料技術開啟新的一頁
商業模式
開發新產
品或服務
利用新資料
與新模型改
良決策
降低
成本
提高處理
資料的速
度
經營效能
48

49. 德國企業凱馳—賣清潔機器 vs. 賣空氣
• 顛覆原有的商業模式，客戶可以不買機器，改
買使用多少壓縮過的空氣來計費的服務
– 因為凱馳的清潔設備，都是壓縮空氣形成壓力，讓
水變成高壓強水柱，來清潔髒污。
– 以前，賣愈大台機器利潤好，但客戶不一定需要
– 現在可以選擇訂定最低用量、付一定金額，根據客
戶的需求預估，來配置設備給客戶使用，用量超過
合約最低門檻，就再支付額外費用
– 客戶不必再購置機器，維修服務也可以一應交予凱
馳處理。
賀桂芬，凱馳百年企業三年「換心」、秤斤論兩賣空氣。 2016-07-06 天下雜誌601期
http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5077226
mFHC BANK. 49

50. 價值主張VP
關鍵夥伴KP 關鍵活動KA
關鍵資源KR
客戶關係CR
通路CH
目標客戶CS
成本流C$ 收益流R$
轉型工業4.0 (物聯網 + 大數據)
賣設備
維修設備
賣空氣
待維修時間長
無線通訊感應
代理商
維修設備
KA 關鍵活動
mFHC BANK. 50

51. AlphaGo vs 李世乭 @2016, March
圖片來源：網路
51

52. Source: 天下雜誌。人類可以向 AlphaGo 學什麼？
https://www.youtube.com/watch?v=WIZH61sODNI
52

53. Machine learning?
Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft)
https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg
53

54. 簡單說…
Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft)
https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg
54

55. Machine learning…How?
• Supervised learning
– 監督式學習，可以由訓練資料中學到或建立一
個模式，並依此模式推測新的實例。
• Unsupervised learning
– 非監督式學習，並不需要人力來輸入標籤。它
是監督式學習和強化學習等策略之外的一種選
擇。 Source : WIKI
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
55

56. Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft)
https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg 56

57. Machine Learning Tutorials for Beginners (Microsoft)
https://youtu.be/xmvEGS5Xbpg 57

58. 三大要素決定 Machine Learning
是否可以幫我們解決問題
• 第一：現象具有模式 (Patterns)
– 現象、行為、規則
• 第二：該現象無法用簡單數學式表達
– 演算法： Supervised learning，Unsupervised learning，Reinforcement learning
• 第三：必須要有數據 (Data)
– 小、中、大數據
http://chinese.classroom-aid.com/2014/10/the-classroom-will-learn-you.html/ 58

59. 機器學習 Machine Learning
一個電腦程序從經驗E至學會，針對某類任務T
和性能指標P，如果在T中的任務性能，
按P測量，提高了有經驗的E。
A computer program is said to learn from experience E with respect to some
class of tasks T and performance measure P if its performance at tasks in T, as
measured by P, improves with experience E.
Tom M. Mitchell, WIKI
另一個定義：機器學習目標是要電腦編碼運用舉例的資料，或過去的經驗來
解決已知問題。 麻省理工學院
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
59

60. 知識傳達 vs 能力傳授
徒：請問…師傅，您真是了得!
師：飯可以亂吃，問題不可以亂問!?
Association for Talent Development(from ASTD T+D Magazine April 2016)
一個電腦程序從 [E] 至
學會，針對 [T] 和 [P]，
如果在 [T] 中的任務性
能，按 [P] 測量，提
高了有經驗的 [E] 。
E:根據知識、技能與經驗提問問題
P:部屬問題闖關及格通過率
T:部屬要對提問解決問題並回答
60

61. 商品販售與行銷
店員：請問…老闆，您真是了得!
老闆：飯可以亂吃，問題不可以亂問!?
Association for Talent Development(from ASTD T+D Magazine April 2016)
一個電腦程序從 [E] 至
學會，針對 [T] 和 [P]，
如果在 [T] 中的任務性
能，按 [P] 測量，提
高了有經驗的 [E] 。
E: xxxxxxx……. xxxxxxx
P: xxxxxxx……. xxxxxxx
T: xxxxxxx……. xxxxxxx
61

62. 機器學習
source - 十三分鐘略懂 AI 技術：機器學習、深度學習技術原理及延伸應用。https://youtu.be/UGdG4WpluJ8
62

63. 63
source - 十三分鐘略懂 AI 技術：機器學習、深度學習技術原理及延伸應用。https://youtu.be/UGdG4WpluJ8

64. 感官—
視覺、聽覺、
語意、觸覺、
肢體操作、
判斷
大腦—
思考決策
64
source - 十三分鐘略懂 AI 技術：機器學習、深度學習技術原理及延伸應用。https://youtu.be/UGdG4WpluJ8

65. 65
What
happened?
• 描述性分析
Descriptive
Analytics
Why did it
happen?
• 診斷式分析
Diagnostic
Analytics
What will
happen?
• 預測式分析
Predictive
Analytics
How can we
make it
happen?
• 指導性分析
Prescriptive
Analytics
價值
困難度 & 複雜度
傳統BI 進階分析-大數據
落後指標
洞見與覺察
領先指標
撿
找
人
算
神
算
Edited by Ta-Ming Chang , 2016/8/2
Big Data應用技術演變，人 &
技術，大數據專案本身

66. 人工智慧
貴族階層 vs 平民階層
mFHC BANK
平民超人
vs 復仇者聯盟
66

67. Mckinsey：The potential value of AI - and how governments could look to capture it. @July 25, 2022，https://mck.co/3PTJ9MG
人工智能的潛在價值—以及如何看待它（15個領域）
67

68. 估計AI發展潛力要點
確定最相關的應用場域
• 這些用例領域中的每一個都包含大量 AI 應用程序，但它們創造價值的底層技術和機制是相似的，它們在應用於類
似組織時的典型影響也是如此。
估計應用場域的影響
• 例如，如果製造業中的預測性維護平均降低了 10% 的維護成本，那麼公司的息稅前利潤就會提高 2%
擴大對行業和經濟層面的影響
• 假設對於一家製造公司，所有相關用例領域的總和可以增加 10% 的息稅前利潤。如果該行業所有公司的息稅前利
潤總額為 100 億美元，那麼該息稅前利潤將上升至 110 億美元。如果淨營業盈餘（約息稅前利潤）佔製造業（總
計 200 億美元）的總增加值 (GVA)（即對 GDP 的貢獻）的 50%，那麼人工智能將在全行業範圍內增加 10% 的息
稅前利潤將使該行業的 GVA 增加 5%。
風險考量，隱私、安全、公平、透明度和可解釋性、安全和性能、第三方風險
Mckinsey：The potential value of AI - and how governments could look to capture it. @July 25, 2022，https://mck.co/3PTJ9MG
68

69. 69

70. 實施人工智能
計劃
有效使用數據
、模型和計算
負責任的人工
智能
人工智能數據
通過使用自然語言處理 (NLP) 和新興技術（例如
生成式 AI、知識圖譜和復合 AI），組織越來越多
地使用AI解決方案來創建新產品、改進現有產品
並擴大客戶群。
但是，組織的主要關注點是加快概念證明 (POC)
投入生產的速度。因此，以下四個趨勢主導了今
年的人工智能領域：
https://www.gartner.com/en/articles/the-4-trends-that-prevail-on-the-gartner-hype-cycle-for-ai-2021
70

71. 確定從哪裡開始實際實施人工智能技術
“人工智能不會製作很多你購買的軟件，它會讓你購買的很多軟件變得更好。”
明確了解其最終的業務影響，應該是每個使用 AI 的項目的開始技巧
業務線利益相關者應該能夠清楚地表達有形業務通過詢問他們期望得到的好處
任何人工智能戰略計劃都必須首先關注組織的準備情況。它必須允許學習和實際使用，然後再著手一項宏偉的 AI 計劃。在沒有先入
為主的情況下參與人工智能戰略嘗試其組件技術就是本末倒置。可以在任何規模的組織中實際引入人工智能技術，通過五個步驟：
1. 用例
建立一個有影響力可衡量
和可快速解決的用例組合
2. 技能
集合一組與要解決的用例
相關的人才
3. 數據
收集與所選用例相關的適
當數據
4. 技術
選擇與用例、技能和數據
相關聯的人工智能技術
5. 組織
構建專業知識和積累的人
工智能知識
Gartner - https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/artificial-intelligence @2022/8/1
• Reinforce Your Artificial Intelligence (AI) Ecosystem Leverage AI technology to optimize your business resources and enhance decision making process.
• What Is Artificial Intelligence? Seeing Through the Hype and Focusing on Business Value. 71

72. 1. 用例
2. 技能
3. 數據
4. 技術
5. 組織
如何從數據和分析中，優化業務
價值最後投資……
實際操作的 5 個步驟實施人工智能技術—
Gartner - https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/artificial-intelligence @2022/8/1
• Reinforce Your Artificial Intelligence (AI) Ecosystem Leverage AI technology to optimize your business resources and enhance decision making process.
• What Is Artificial Intelligence? Seeing Through the Hype and Focusing on Business Value.
72

73. AI 100 是 CB Insights 每年評選出的全球
100 家最有前途的私營人工智能公司。今年的獲獎
者致力於生成人工智能基礎設施、情感分析、通用
類人機器人等。CB Insights 公佈了第七屆年度人工
智能 100 強的獲獎者名單，該名單列出了全球 100
家最有前途的私營人工智能公司。今年大約三分之
一的獲獎者專注於特定行業的人工智能應用，例如
媒體和娛樂領域的視覺配音或時尚和零售領域的紡
織品回收。共有 40 家供應商專注於跨行業解決方案，
例如人工智能助手和人機界面 (HMI)、數字孿生、
氣候技術和氣味技術。
此外，該群體中的 27 家公司正在開發矢量數據庫技
術和合成數據集等工具來支持人工智能開發。我們
的研究團隊利用 CB Insights 平台，從近9000家公
司（包括申請人和提名公司）中挑選了這 100 家私
募市場供應商。他們是根據 CB Insights 數據集（包
括研發活動、專有 Mosaic 評分、業務關係、
Yardstiq 成績單、投資者簡介、新聞情緒分析、競
爭格局和團隊實力）以及技術新穎性和市場潛力等
標準選出的。研究團隊還審查了申請人提交的數千
份分析師簡報。
source - CBSIGHT，https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups-2023/
AI 100：2023 年最有前途的人工智能初創公司
73

74. source - CBINSIGHTS，https://www.cbinsights.com/research/generative-ai-top-startups-2023/
GenAI 50 是 CB Insights 列出的全球 50 家最有前
途的私人生成人工智能公司的名單。獲獎者正在研
究基礎模型、代碼生成、人工智能助手等。
CB Insights 公佈了首屆 GenAI 50 的獲獎者名單，
該名單列出了全球 50 家最有前途的私人生成人工
智能 (genAI) 公司。
在今年的獲獎者中，16 名獲獎者專注於特定行業
的 genAI 使用案例，例如媒體和娛樂中的角色動
畫或醫療保健中的藥物發現。共有 20 家供應商正
在開發跨行業解決方案，例如人工智能助手和人機
界面 (HMI) 以及代碼生成工具。GenAI 50 強中的
其他 14 家公司正在開發矢量數據庫技術和基礎模
型等工具來支持人工智能開發。
我們的研究團隊使用 CB Insights 數據集（包括研
發活動、專有 Mosaic 評分、業務關係、Yardstiq
成績單、投資者簡介、新聞情緒分析、競爭格局和
團隊實力）以及技術新穎性和市場等標準挑選了這
50 家私募市場供應商潛在的。研究團隊還審查了
申請人提交的分析師簡報。
GenAI 50：2023 年最有前途的生成式人工智能初創公司
74

75. 75
AI工具集导航 | 500+ AI工具导航大全，国内外AI工具集合网站 | https://ai-bot.cn/

76. 生成式人工智慧
ChatGPT vs GCAI
76

77. 77
CHATGPT，GenAI & AIGC (Ta-Ming Chang)
https://bit.ly/44PT2SO

78. 78
CHATGPT，GenAI & AIGC (Ta-Ming Chang)
https://bit.ly/44PT2SO

79. 79
CHATGPT，GenAI & AIGC (Ta-Ming Chang)
https://bit.ly/44PT2SO

80. 01-年會開場 | #gaiconf#生成式
AI年會#generativeai#genai
02-ChatGPT 的七宗罪 – 我如何
使用 ChatGPT 為偵探小說取材
／尹相志 DataDecision.ai 數據
科學家
03-與 AI 對話：生成人工智慧在
日常生活與工作中的新契機／薛
良斌 InfuseAI 共同創辦人
04-打造全體員工AI思維／林煒
勛 與 AmazingTalker 各部門主
管
05-ChatGPT 實戰課：利用不同
資料源打造創新產品／王鵬傑
ExplainThis.io Co-Founder
06-Enterprise Prompt
Engineering／陳照元 玉山銀行
主任機器學習工程師
07-通往未來的指引：人機協作
時代，我們需要什麼樣的規範？
／侯宜秀 台灣人工智慧學校基金
會 秘書長
2023 生成式 AI 年會 Generative AI Conference Taiwan，https://bit.ly/45uNqhJ。@2023/8/23
80

81. 08-Make AI responsible／
Tammy Yang Numbers
Protocol Founder
09-如何問出更好的問題？AI
世代師生都必須面對的挑戰／
林穎俊 宜蘭中山國小 資訊組
長
10-我的 AI 代理人 – 我可以
不用上班了嗎？／何明政
iCHEF Co-founder
11-舌尖上的 AI：生成式智慧
打造餐飲新智能／葛如鈞 臺
灣大學資訊網路與多媒體研究
所 兼任助理教授
12-Omniverse 如何透過客製
化工作流與 AI 加速創作／陳
易昇 NVIDIA 資深經理
13-AI 圖像生成，創造動態的
敘事創作／高捷 實踐大學媒
體傳達設計學系 兼任講師
14-商用詠唱進階 & 黑魔法防
禦術 - 提升與保護你的 AI 應
用／李慕約 生成式 AI 年會策
展人
2023 生成式 AI 年會 Generative AI Conference Taiwan，https://bit.ly/45uNqhJ。@2023/8/23
81

82. ChatGPT趨勢無法擋 台大公布3項教學因應措施
清楚地和學生溝通AI生成工具的使用
方法和限制
•教師同時需要思考，哪些課堂活動和作業可以或不可以
使用AI生成工具？
•在可以使用的情況下，使用方式或範圍是什麼？
•若不可以使用，又會如何偵測學生使用與否？以及會怎
麼處理誤用情況的發生？
加強課堂實作或演練
•依照不同課程性質，提供學生必須在課堂中進行或完成
的學習活動
調整課程評量方式
•把學習評量範圍加廣，不著重在單一評量或最終結果，
而是看學生在學習過程中所展現的進步或累積成果。
•另一種方法是加深學習評量內容，提升作業或考試題目
難度、加入課程獨特性內容
•或是做更能反映出學生個人特色的評量設計等
首先，教師應該先釐清在課程中使用AI生成工具的原則和規範，除了透過口頭的說明和提醒，讓學生清
楚瞭解相關規定，最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內，藉以和學生達成共識避免爭議
source - https://teachersblog.edu.tw/events/1792

83. 港大解禁9月起准用生成式AI工具
學生每月限發20個指令
source - https://bit.ly/3sMm5ta

84. 麥肯錫：高薪高學歷的知識工作者
，是生成式AI時代最大輸家
01：生成式AI比其他AI更能創造額外價值
02：僅運用少數幾個功能，生成式AI就能令企業在眾多應用上產生突出影響。未來20年，
生成式AI可令勞動生產力提高 0.1％～0.6％
03：生成式AI帶來的價值增長，約75％集中在四個領域：客戶服務、市場行銷、產品銷
售、軟體工程和開發，這也意味著這四項業務受生成式AI影響最大
04：由於生成式AI的影響，專家評估AI取代人類的時間，比預估的大幅提前了10年
05：技術能力的進步，可能會對教育工作者、專業人士和創意人士的工作表現影響最大
06：生成式AI可能對高薪工作者產生最大的影響；而以往，自動化的影響主要集中在中
低收入族群
AI將為全球「每年貢獻一
個英國的GDP」
麥肯錫指出，在63種應用情境中
使用生成式AI，將為全球經濟每年
帶來2.6兆至4.4兆美元的成長。這
一增量基本相當於英國一年的
GDP（2021年為3.1兆美元）
source - https://www.gvm.com.tw/article/105623，https://bit.ly/45LGzAg
84

85. source - McKinsey，The economic potential of generative AI: The next productivity frontier
https://bit.ly/3rPzJuY
85
01：生成式AI比其他AI更能創造額外價值
02：僅運用少數幾個功能，生成式AI就能令企業在眾多應用上產生突
出影響。未來20年，生成式AI可令勞動生產力提高 0.1％～0.6％
03：生成式AI帶來的價值增長，約75％集中在四個領域：客戶服務、
市場行銷、產品銷售、軟體工程和開發，這也意味著這四項業務受生
成式AI影響最大
04：由於生成式AI的影響，專家評估AI取代人類的時間，比預估的大
幅提前了10年
05：技術能力的進步，可能會對教育工作者、專業人士和創意人士
的工作表現影響最大
06：生成式AI可能對高薪工作者產生最大的影響；而以往，自動化的
影響主要集中在中低收入族群
ChatGPT造成時間的板塊移動（提前約10年）

86. source - McKinsey， https://bit.ly/3rPzJuY
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier
86
生成式AI影響產業的勞動力範疇
• 市場銷售
• 客戶營運
• 產品研發
• 供應鏈
• 法遵
• 公司系統
• 人才組織
高科技、金融銀行、教育
健康照護、媒體

87. 生成式AI對產業職業影響2030前
工時與自動化
• 美國勞工現行工
時的約30%，可
能會自動化，機
器替人類完成某
部分工作，人類
的必要工作時數
就會改變
生成式AI
• 能夠加強STEM、
創意、商業和法
律專家的工作，
而不是取代這個
產業的多數人，
可能在於後勤支
援、客服與銷售、
餐飲業
自動化負面影響
• 在4個受到衝擊最
大的工作類別中，
對文員、零售業
務、行政助理、
收銀員的需求
聊天機器人
性能提高
• 可能影響客服角
色的需要。餐飲
從業人員的需求
也會衰退，後勤
人員需求的減少
則會不成比例地
影響到女性
其他因素
• 網路購物持續興
起
• 老人化與新世代
消費習慣不一
• 可能在2030年前，各自減少60多萬個職缺，部分原因是這些工作的內容「有很大部分是重覆性工作、蒐集資料、基礎數據處理，全都
是自動化系統可以有效處理的工作」
• 截至今年4月估計已開出190萬職缺的健康照護工作，到2030年還會增加約550萬個新工作。由於非科技企業也有整併AI到日常營運的
需求，STEM工作的需求會增加23%
source - https://www.cw.com.tw/article/5126781，天下雜誌
87

88. 使用 AI 生成和優化 KPI 三個實用業務效益價值
1. 學習的智能KPI而不僅
僅是跟踪：從被動指標到主動情
報-下表比較了傳統 KPI 的不同特徵，傳統
KPI 往往是被動的、向後看的，而智能 KPI
則更加主動、著眼於未來
2.管理測量KPI的KPI：
管理 KPI-將 AI 納入循環，當人工智
能納入 KPI 治理時，KPI 的價值將顯
著增加，並對業務產生更大的影響
3. 通過共享智能KPI改進
一 致性 : 通過智能 KPI 增強組織一
致性-當組織過渡到使用智能 KPI 時，他們
能夠打破職能之間的障礙，以促進 KPI 的
更加集成的管理和使用
MIT Sloan - AI Is Helping Companies Redefine, Not Just Improve, Performance，https://bit.ly/3NoT4dE，@2023/5/8
88

89. 什麼是關鍵績效指標？不時地
• 關鍵績效指標是一種可量化的指標，反映組織、團隊或個人在實現特定目標或結果方面的績效或進度。傳統
組織使用 KPI 作為基準來評估成功並確定需要改進的領域。KPI 通常側重於衡量特定領域的績效，例如銷售增
長、客戶滿意度或運營效率。傳統上，高管和經理會確定戰略和運營 KPI，然後使用基本工具和數據收集技術
來衡量 KPI 指標的進度。這種傳統方法優先考慮KPI 衡量的內容，而不是KPI 的衡量方式。
• 也就是說，KPI 本身被視為給定的，由執行命令確定，並且很少成為分析的主題。儘管評估 KPI（例如，針對
某個職能部門、業務部門或組織）是否正確的 KPI 不太常見，但我們看到越來越多的公司使用 AI 來精確執行
此類分析。他們正在使用人工智能來完善現有的 KPI、發現新的 KPI 並以新的方式確定 KPI 的優先級。
• 越來越多的組織將人工智能與績效數據相結合，以生成和完善關鍵績效指標，無論是否人工干預。我們與領先的人工智能研究人員和
從業者的對話強烈表明，未來最有效的領導團隊不僅會使用 KPI 來監控企業的成功，而且會重新定義和推動企業的成功。
• 本文的關鍵研究見解是，使戰略衡量系統能夠學習，從根本上改變組織對未來績效的理解和投資方式。未來，關鍵績效指標將相互學
習，而領導者也將認識到，如果不加強戰略衡量，戰略領導力必然會導致績效不佳。如果不改進 KPI 本身，提高 KPI 績效不足以實現
組織的成功。實現後者需要付出專門的努力，需要領導層的關注、組織變革以及對人工智能的投資。優化明天的績效需要最佳的 KPI，
而不是（僅僅）最大化今天的 KPI 的績效。
• 引言：「摩方人力資本銀行」推行人力資本模式，以人為本的非財務指標，從被動指標到主動智能，除了融合財務績效外，更統合三
生（生存、生長、生命）課題，再結合AI人工智慧技術（LLM，ChatGPT），可以宏觀預測洞察何者KPI的KPI為重為先，動態調整資
源為未來挑戰而努力
MIT Sloan - AI Is Helping Companies Redefine, Not Just Improve, Performance，https://bit.ly/3NoT4dE，@2023/5/8
89

90. 人工智能正在幫助公司重新定義KPI而不僅提高績效
—研究結論如下
01：啟用和授權戰略衡量系統進行學習從根本上改變了組織對未來績效的理解和投資方式
02：未來，關鍵績效指標將相互學習，而領導者也將認識到，如果不加強戰略衡量，戰略領導力
必然會導致績效不佳
03：如果不改進 KPI 本身，提高 KPI 績效不足以實現組織的成功，實現後者需要付出專門的努力，
需要領導層的關注、組織變革以及對人工智能的投資
04：優化未來的績效需要最佳的KPI，而不是（僅僅）最大化當前 KPI 的績效
MIT Sloan - AI Is Helping Companies Redefine, Not Just Improve, Performance，https://bit.ly/3NoT4dE，@2023/5/8
90

91. 工具包、工具箱與百寶箱 (數位轉型三部曲)
數位企業組織變革 vs 勞動力生態系 vs 人才戰
91

92. source - MIT Sloan, https://sloanreview.mit.edu/article/intentionally-orchestrating-workforce-ecosystems/, @2023/2/7 92

93. 1-使勞動力需求與
戰略目標相一致
2-在內部和外部員
工之間分配工作
3-吸引員工實現
戰略目標
4-將外部員工融
入組織文化
5-管理跨職能領
域的勞動力
6-衡量員工績效
7-管理員工以實
現最佳績效
8-利用技術支持勞
動力管理和成長
有意協調勞動力生態系統 - 新的研究發現，擅長戰略勞動力管理的組織在八項活動上做得特別好：
Intentional Orchestrators outperform other organizations in eight ways.
1-Aligning workforce needs with strategic goals and objectives【ALIGNING TO GOALS】
2-Allocating work among internal and external workers【ALLOCATING WORK】
3-Accessing workers to accomplish strategic objectives【ACCESSING WORKERS】
4-Integrating external workers into their organization's culture【INTEGRATING INTO CULTURE】
5-Managing the workforce across functional areas【MANAGING THE WORKFORCE ACROSS FUNCTIONAL AREAS】
6-Measuring worker performance【MEASURING PERFORMANCE】
7-Managing the workforce for maximum performance【MANAGING FOR PERFORMANCE】
8-Supporting workforce management and growth with technology【ENHANCING TECHNOLOGY SYSTEMS】
source - MIT Sloan, https://sloanreview.mit.edu/article/intentionally-orchestrating-workforce-ecosystems/, @2023/2/7
93

94. 勞動力生態系統
編排框架
領導者在努力以更全面的方式管理所有貢獻
者時可以考慮各種職能組和行動。
編排的概念，或者以和諧的方式將不同的元素聚集在一起，為領
導者協同工作以協調勞動力生態系統的成員提供了一個有價值的
類比。除了通常意味著施加控制的傳統管理之外，編排反映了雖
然貢獻者擁有自己的代理權或自主權，但組織可以有意協調參與
者，努力實現個人和共同的戰略和運營目標。
該框架匯集了編排勞動力生態系統的四個主題：(1) 管理實踐、(2)
技術推動者、(3) 集成架構和 (4) 領導方法。每個都由圖中的同心
六邊形之一表示。該圖還包括三個軸（一個垂直軸和兩個水平
軸），連接在勞動力生態系統編排中發揮關鍵作用的一系列利益
相關者。
MIT Sloan - AI Is Helping Companies Redefine, Not Just Improve, Performance，https://bit.ly/3NoT4dE，@2023/5/8
& Workforce Ecosystem Orchestration: A Strategic Framework，https://bit.ly/42SZaZv。@2023/5/16 & Deloitte - 2023 Global Human Capital Trends Reports， https://bit.ly/3NJMYpw，@2023/6/23
94

95. 工作的未來在於勞動力生態系統
—勞動力生態系統可以幫助領導者更好地管理由技術、社會和經濟力量驅動的變革
• 在2020年對 5,118 名經理進行的全球調查中，超過 75% 的受訪者現在從僱員和非僱員的角度看待他們的員工
隊伍。不同類型工作安排的種類、數量和重要性的增長已成為企業內部（以及為企業）完成工作的關鍵因素。
我們看到許多公司正在嘗試以綜合方式管理所有類型員工的方法。整個商業領域已經出現了一些新穎的管理
實踐。即便如此，在戰略上和運營上處理這種跨越內部和外部邊界的分佈式、多元化勞動力的最佳實踐（如
果有的話）卻很少。尋求綜合方法來管理未整合勞動力的高管們仍然缺乏。
• 概念化和解決這些轉變及相關實踐的最佳方式是通過勞動力生態系統的視角。將勞動力生態系統 定義為由組
織內部和外部相互依賴的參與者組成的結構，努力追求個人和集體目標。管理勞動力生態系統不僅僅是統一
目前圍繞員工和非員工組織的不同管理實踐。這是解決新問題的新方法，需要新的解決方案。我們的觀點基
於兩年的研究，其中包括兩次全球高管調查以及對領導者和學術專家的採訪。這篇簡短的文章介紹了勞動力
生態系統的概念，並討論了它們如何幫助管理者重新思考調整業務和勞動力戰略的方式。
source - MIT Sloan, https://sloanreview.mit.edu/article/the-future-of-work-is-through-workforce-ecosystems/, @2021/1/14
YouTube - Collaboration, Communication, and Virtual Innovation: Orchestrating Workforce Ecosystems, https://youtu.be/rZkbzs_e0P8, @2022/6/27
95

96. source - MIT Sloan, How to harness the strategic power of a workforce ecosystem, https://bit.ly/47weNcy
96

97. source - MIT Sloan, https://sloanreview.mit.edu/article/a-workforce-ecosystem-orchestration-framework/, @2023/4/18
97

98. 勞動力生態系統
• 勞動力生態系統是一種專注於為組織創造價值的結構，其中包括組織內部和外部
的參與者，努力追求個人和集體目標，並且包括參與者之間的相互依賴和互補性。
• 新的職能關係和領導方法通常是有效協調勞動力生態系統所必需的。採購、IT、
營銷、業務部門或其他團隊通常與外部貢獻者簽訂合同，而人力資源部門則確保
員工擁有適當的技能和認可機會。在有效的勞動力生態系統中，這些群體更有可
能共同努力為內部和外部工人提供服務；發展多元化、包容性和公平的文化；衡
量工人的生產力；並創造無障礙的學習和發展機會。
MIT Sloan - AI Is Helping Companies Redefine, Not Just Improve, Performance，https://bit.ly/3NoT4dE，@2023/5/8
& Workforce Ecosystem Orchestration: A Strategic Framework，https://bit.ly/42SZaZv。@2023/5/16 & Deloitte - 2023 Global Human Capital Trends Reports， https://bit.ly/3NJMYpw，@2023/6/23
98

99. 穀倉效益
穀倉效應是由英國《金融時報》（Financial Times）編輯主任暨專欄作
家吉蓮‧邰蒂（Gillian Tett）首先提出的理論。利用農場中的穀倉，譬喻
部門結構、企業組織、國家政府等，像是一個一個小型的稻作倉庫，多
數人只願安穩地在組織內專注地工作，卻可能因為某些偏誤，鮮少發現
不同組織間的優點，甚至妥善溝通與協作。
99
方法一：
跨部門訓練
方法二：
確保高效率會議
方法三：
共同歡慶
方法四：
由下而上的授權管理
https://blog.jandi.com/tw/silo-effect-communication/
https://blog.jandi.com/tw/silo-effect-communication/
mFHC BANK.

100. 摩方人力資本銀行
vs 結構洞
—學習發展生態系共創共享模式
source - https://www.books.com.tw/products/0010939314
mFHC BANK. 100

101. 今日組織發展挑戰—以人為本
組織轉型
改造與變革
提高員工反應
速度、強度與韌性
高效重裝上陣
為應用人工智慧鋪路
人才之爭白熱化
高績效人才池
縮小員工能力鴻溝
具有自我意識和
鼓舞人心的領導力
職場生態系
員工體驗
在多樣性、公平性和包容性
方面取得有意義的進展
投資心智健康
系統性福祉措施
真正混合面對面
與遠端工作新平衡
新的吸引力、留住率
和裁員規則
source - The State of Organizations 2023：The ten most significant shifts facing organizations today，McKinsey， https://bit.ly/3nP99jZ ，
@2023/4/26
mFHC BANK. 101
Edited by Ta-Ming Chang，@2023/5/10

102. 新觀念—以人為本、挑戰驅動、在地成長
新議題—環境、資安
新關係—政府與民間、龍頭與新創
新模式— C2B、眾創、跨域、共享
新要素—科技
創新驅動 ∞ 挑戰驅動
資料來源：工研院， https://www.slideshare.net/tamingchang/itri-12-element-for-innovation-and-challenge-driver
— 1 2 「 新 」 法 未 來 產 業 生 存 必 修 課 —
img source： https://mars.nasa.gov/news/8411/nasa-to-share-results-of-effort-to-recover-mars-rover/
數位世代的5大超級技能— 1. Personal brand 個人品牌，2. Digital fluency 數位流暢 ，3. A tribe 部落影響力，4. Making sense of complexity 理解複雜性，5. Resilience 韌性。@2018/6/20
https://www.fastcompany.com/40584248/these-are-the-5-super-skills-you-need-for-jobs-of-the-future
企 業 經 營 痛 點 與 挑 戰 —
持續創造競爭力並提高收益不易
102
mFHC BANK.

103. 公司提高速度的九種方法
加快和授權
決策
加強卓越執行
培養非凡
伙伴關係
展平結構
釋放靈活
授權的團隊
混合工作
，工作
今天是明天
領導者
學習如何學習
重新思考CEO
領導者的角色
source - McKinsey：Ready, set, go: Reinventing the organization for speed in the post-COVID-19 era。https://bit.ly/3OAIylM
mFHC BANK. 103

104. 瞬間競爭優勢-目標趨進
利害 關係 主被動
順序
vs 快慢
洞察
解決策略
彎道超車 後發先至
反推法
以終為始
設定
壓力點
敏捷手法
Edited by Ta-Ming Chang，@2022/12/8
mFHC BANK. 104

105. KPIvs.
OKR
（連貫.對齊）
想 說
做 果
意志/誠信 溝通/主動
交付/獎勵
執行/提前
Edited by Ta-Ming Chang，@2023/8/6
mFHC BANK. 105

106. KPIvs.
OKR
（敏捷心法）
目標& 邊界 反饋& 回應
輔助& 槓桿
凝聚& 利害
周期 速度
人心 科技
Edited by Ta-Ming Chang， @2022/9/10
mFHC BANK. 106

107. 跨域合作七項關鍵原則
—以ESG綠經濟發展為例 for 實現共同目標夥伴關係(SDG17)
以改變遊戲規則
雄心作為領導
以新科技技術擴展
到成本優勢點
在擴展前註冊
專屬需求
通過並行擴展
構建容量
積極打造
商業生態圈
以雄心目標、創新
、合作夥伴關係
引領可持續運營
儘早投入
招聘資源
source - McKinsey：Accelerating toward net zero: The green business building opportunity，https://bit.ly/3q00gVr，2022/6/14
Edited by Ta-Ming Chang，@2023/5/23
1 2 3 4
5 6 7
mFHC BANK. 107

108. 人力資源如何融入大局—
麥肯錫最近對企業如何更好地組織未來進行
了研究。正在進行的實驗表明，面向未來的
公司具有三個共同特徵：a.他們知道自己是什
麼，代表什麼；b.他們的運作注重速度和簡
單性；c.他們通過提高學習和創新能力來成長
。人力資源部門可以通過促進這三個關鍵領
域的積極變革以及由此衍生的九項要求來幫
助推動這一轉變。
Nine imperatives can help HR leaders ready their organizations for the future.
source - McKinsey，The new possible : How HR can help build the organization of the future, https://bit.ly/3DIY6xe, @2023/8/4
108

109. 實現共同目標
伙伴關係
不只是KPI & OKR
AMG學習圈—協助數位經濟世代領導人，直接應
用在環境建構、團隊帶領，並建立數位領導力，以成
員為中心創造組織目標最大價值!
mFHC BANK. 109

110. AMG學習圈
不論從SDG17（永續發展目標）或EGS（環
境、治理與社會）課題，都可以發現今日各式議
題、項目或是商業發展都處於VUCA狀態，而其
中牽涉複雜個人或團隊、組織因素與利害關係衝
突與妥協，故在永續發展17項目標中第17項，就
特別強調「實現目標的伙伴關係」，成為發展各
項目標與議題的基礎。
AMG學習圈著眼於「實現目標的伙伴關係」
人力資本數據創新實踐，以創新三創教育培養新
數位世代人力資本創業家/人力資本連續創業家，
從兩種顏色角色互動協作開始（2B - BLUE &
BLACK） ，其一為藍色，包含：創辦人、共同創
辦人、創業家、企業主、計畫主持人、倡議者、
創始者、策展人、專案經理、敏捷領導、中高階
主管、數位KOL等，另一則是黑色，也就是新數
位世代專案領導人/人力資本投資人。由BLACK黑
色給予BLUE藍色支持與資源，創建ESG與SDG的
「實現目標的伙伴關係」契機，為世界創建一切
美好。
mFHC Bank. 110
TOBE吐幣計畫 for Starup

111. 黑執使
藍領主
♠ ♥
學習x3=自主學習 | 社群學習（學習圈）| 現代師徒制 | 學習發展生態系 | 人力資本模式服務
mFHC BANK. 111
WHY

112. 學習發展生態系
共
創
共
享
模
式
夥伴 傳承
專業
誠信
mFHC BANK.
Edited by Ta-Ming Chang , @2023/2/17
賦能
陪伴
媒合
思
考
與
表
達
創
新
與
營
銷
找
伴
組
團
隊
綠騎士
黑執使 藍領主
紅團長
黃玩家
♠
♥
♦
♣
112
伙伴關係角色輪替

113. 敏捷手法專案實務
— 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
治理三支箭：敏捷手法 vs 目標趨進 vs 角色協作
A M G 學 習 圈 — 黑 執 使
人 才 與 組 織 發 展
113

114. mFHC BANK.
Updates：2022/10/8
AMG學習圈
114

115. AMG學習圈
—六大生命週期
形成期 迷霧期 穩定期
卓越期 重練期
（自我毀滅）
重生期
115
mFHC BANK.

116. 養分與助力
支援與資源，人力
與物力
學習圈
實現目標伙伴關係
議題選擇設定
召集人與伙伴
協作與敏捷會議
A 2 3 4 5 6 7 8 9 10 J Q K
D - XXX | C - XXX | B - XXX
外圈 - 大回合 | 內圈 - 小回合
到達目的並達標的藍圖
Phase 6 -
Scale&Speed
Phase 7 -
交付方案
與持續改善
End / Start
Phase 1 -
Zero 歸零
Phase 2 -
營銷
Phase 3 -
創新
Phase 4 -
實作項目
Phase 5 -
項目治理
Edited by Ta-Ming Chang，@2023/4/2
mFHC BANK. 116
形成期 迷霧期
穩定期 卓越期
重練期
（自我毀滅）
重生期

117. 領導者強而有力開始
• 擔任CEO是一項團隊運動，你需要快速建立一
支方向一致、執行力高的領導團隊
• 到六個月後，您應該讓的團隊就位了
• 到 12 個月時，您希望團隊有節奏地運作並能
夠日常領導組織。
• 您還應該考慮頂級團隊之外的人才。在您需要
A 級員工的組織中，哪些關鍵角色是更底層的？
source - McKinsey，How to make a strong start as a CEO，https://bit.ly/3qy5U1C，2023/8/15
科技 ESG&DEI
人才 時間
成功的首席執行官可以利用三個槓桿來發揮更大的作用： 科技、ESG & DEI、人才、時間
117

118. 4C/ID-model
& Complex Learning
Edited by Ta-Ming Chang @2023/6/24
Learning Task
Part-task practice
Supportive information JIT information
僕人式領導，以服務為理念，傳承為核心
—為團隊成員提供無限次的支援與資源，當他每次都能不斷學習並產出價值與貢獻
什麼是「無限資源領導」？
看看蘋果、Costco都在用
的人才管理方法
https://bit.ly/3c99gNA
118
Learning
學習績效 &
問題模型之任務
DOT - 點
Resource
績效之資源
BILL - 劵
Supports
績效之支援
COIN - 幣

119. 1.會員費
2.財務處理手續費
3.培訓、認證費
4.人力資本資利得
55-65%
C幣 & B劵
D點
獎勵
加碼
依會員身分等級
貴人池
績效池
• 專業會員：A級 38-50%
• 專業會員：B級 26-38%
• 專業會員：C級 14-26%
• 一般會員 5-14%
119

120. 人力資本績效池與貴人池功能
—點幣劵DCB與私公帳本，3 x 3評鑑：自評、互評、專家評【低中高】
個人
保值
個人
增值
項目
投資
項目
交易
關係
傳承
私帳 收D 收CB
專案外
發DCB
私帳（二代接班
信託）給DCB
說明 專業 夥伴 創新 傳承
公帳 收CB
專案內
發DCB
公帳（育成投資
控股）給DCB
說明 伙伴 誠信 傳承
D-績效池，CB-貴人池。edited by Ta-Ming Chang，@2023/9/6
120
mFHC BANK.

121. Business Goal &
Transformation
Learning
Smart
Smart
Training
Training
Performance
LSTP, Learning Smart Training Performance-Design by Ta-Ming Chang @2016
學的好 & 教的棒 - 訓練績效看的見
121
Level 1
專業
創新
誠信
夥伴
問卷-滿意度（外）
能力自評 & 前後測
做 & 產出
績效、商業影響
效益-營收、
成本、社會責任
自我發展
準備度自評（內）
Input & Process
Micro
Micro
Macro
Mega
Level 1-Reaction, Satisfaction, and
Planned Action
Level 2-Learning
Level 3-Application
Level 4-Business Impact
Level 5-ROI、CSR
Vision &
Mission
1
2
3
4
5
0
賦陪媒x百豆運動
~
Readiness
Skill Level –
1.Expert (專家) |
2.Proficient (老手-精通) | 3.Competent (勝任者) |
4.Advanced Beginner (中手-高級初學者) |
5.Novice(初學者)
Level 0-
Level 0 Level 0 - 2.0
Level 2.x - 3.0
Level 3.x - 4.0
老手
勝任者
績效者
高級初學者
Level 5.x
Level 4.x - 5.0
Edited by Ta-Ming Chang @2023/9/2
D
A
E
mFHC BANK.
Kirkpatrick's four-level evaluation framework (update) + ROI and
Kaufman & Keller’s five levels of critical organizational concern and evaluation.
人力資本五級專業—傳承-永續發展
• 入門E級：加入未來地圖、百豆運動，個人賦能、陪伴、媒合
• 新手D級：專業，建構個人人力資本數據，認識格拉比團隊角色
• 專業C級：夥伴，關係 - 教帶幫，不論是虛擬協作與實體方式
• 專業B級：誠信，MOU合約，一定規模性與穩定性
• 專業A級：創新，項目成果交付
C
B
121
傳承-永續發展
Meta
Workplace
Google
Classroom

122. 《未來地圖》
—企業或您準備好？未來5年的趨勢6大關鍵
1.平台思維 2.借用資源 3.巧用科技
4.學習能力
5.知識
就是工具
6.新時代
的知識學習
mFHC BANK.
https://www.cwbook.com.tw/product/ProductAction.shtml?prodId=0000023926
122
DOT 點
COIN 幣 & BILL 劵

123. 人力資本中心
人力資本模式數據驅動導向
—「智慧財務流」人力資本非財務資本指標，mHC.FS-HCOs
source - https://bit.ly/3rJtKaO ，The top skills that the people analytics leader requires to have credibility and build and deliver a programme of
upskilling HR to be data-literate，Insight222 Upskilling the HR Profession: Building Data Literacy at Scale report
123

124. 數位企業
產 銷
人 發
財 資
資訊流
人流
金流
商流
124

125. 創新 ∞ 專業（夥伴ｘ誠信．2x 傳承）
人才發展到組織永續經營，共創共享模式學習發展生態系
人力資本擴增方程式 =
mFHC BANK. 125
三創職涯
智財共創共享
點幣劵DCB
人力資本保值、增值
學習圈伙伴（貴人池、專案池）
積累幣COIN&劵BILL
私帳戶（家族資本、人脈回禮，貴人池）
公帳戶（人力資本投資與利得，專案池）
下一代人才培養，二代接班
經營接班梯，永續發展

126. 126

127. Driver Transfor
mation
Scale Impact
驅動力
-創新 vs 挑戰
數位轉型
-改變 vs 演化
-重生
績效-指數型
成長模式
影響力
-創新 vs 挑戰
127
mFHC BANK.

128. 新關係、新角色、新未來
關注什麼
Focus
如何創造價值
Create value
如何組織
Organize
如何完成工作
Get work done
如何表現
Show up
source - McKinsey，New leadership for a new era of thriving organizations，https://bit.ly/3sh1uN1，@2023/5/4
for 藍領主
128

129. 人力資本終身職涯四大功能
—人力資本擴增方程式 vs 貶值四大因素
保值
增值
交易
投資
勞動是否有
外延性
方案是否有
系統性
能力可否被
工具化
價值是否能
資源化
職場因「重複性勞動」使人力資本貶值慣性
其他因素：組織角色與環境政治性
source - https://www.gvm.com.tw/article/105241，edited：Ta-Ming Chang，2023/8/11
https://bit.ly/3sbSSXY
129

130. 資訊流與財務流(績效池、貴人池)
for 人力資本非財務指標五階
- 永續:治管監理，CFO、黑執使，人力資本中心
Level 5
- 商模、供應鏈與價值鏈重定義設計，數位與
人工智慧轉型變革
Level 4
- 科目、收支金流分類，四大報表:損益、
資產負債、現金流量與收益預估
Level 3
- 銷人發財資、專案，時間、工
作範疇與夥伴
Level 2
- 資料庫資料層、欄位
Level 1
資訊流與財務流(績效池、貴人池)
for 人力資本非財務指標五階
Ta-Ming Chang，2023/8/5
130

131. source - https://hbr.org/2022/05/democratizing-transformation，Harvard Business Review，@2022/6/27
131

132. 數位轉型進程
標準化 自動化
無人化 智慧化
無憂化
mFHC Bank. 132

133. 加速數位轉型10大能力
客戶能力
1.提供出色的
多產品客戶體驗
2.以目標為導向
運營能力
3.變得模塊化、
開放和敏捷
4.力求雙管理齊下：
創新與成本
生態系統能力
5.領導或參
與生態系統
6.追求動態（和數字）
夥伴關係
基礎能力
7.將數據視為戰略資產
8.培養和留住合適的人才
9.將個人和團隊行為與堅
定的目標聯繫起來
10.促進整個公司的
快速學習
10 capabilities to accelerate digital transformation | MIT Sloan
mFHC Bank. 133

134. 數位轉型成功三個主軸
技術促進
信息和跨孤島
協作
領導者有責任
重新定義部門
和職能邊界
自上而下和自下而上操作
讓文化意識促使變革
source - PTC：Three Pillars of Success for Industrial Digital Transformation，https://bit.ly/3b5fscG，@2022/7/27
mFHC Bank. 134

135. mFHC BANK.
135
5W2H1E
目標
趨進
績效
回饋
敏捷手法
目標管理
KPI vs
OKR
角色
協作
Edited by Ta-Ming Chang，@2022/12/8
對齊
北極星
清除
大石頭
找尋探
險勇士
PIZA-DCB

136. mFHC BANK. 136
WHERE WHO WHEN
HOW
議題
HOW MUCH
WHY WHAT EFFECT

137. MVP
WHY-HOW-WHAT
Evaluation/Effect
CI/CD
持續整合交付
mFHC BANK.
Where-Who-When-How much
137

138. Future Map
Digital Plus for
Talent 100 Plan – DOT100
Reskill
Upskill Reinvention
♠ ♥
♦
♣
1.平台
思維
2.借用
資源
3.巧用
科技
6.新時
代的知
識學習
5.知識
就是工
具
4.學習
能力
Edited by Ta-Ming Chang , @2022/2/9
Talent
Evolve
Talent Human
Capital SDG17
今天，我們應將學習功能視為一個高度戰略性的
業務領域，專注於創新和領導力發展，提供世界
一流的學習體驗，促進終身學習，延長職業生涯，
並將多功能團隊聚集在一起進行聯繫和協作。還
有一個新的關注點 - 將銷售，營銷，設計，財務
和IT 等學科整合到跨職能團隊中，以更快地構建
產品和解決方案。
— Mckinsey
Marketing’s moment is now: The C-suite partnership to deliver on growth. 2019
Modern marketing : What it is, what it isn’t, and how to do it. 2020
個人團隊組織
組織智慧資本
人力資本模式
Power
Skill
在學習型組織，每個
人都能扮演學習者、
教導者，與領導者，
在成就對方時成為最
佳人力資本投資者
mFHC BANK. 138

139. 美國公司TOP10最專注Reskill與Upskill領域
139

140. TOP15最專注Reskill與Upskill領域
1.分析思維與創新
Analytical thinking and
innovation
2.領導力和社會影響力
Leadership and social
influence
3.主動學習和學習策略
Active learning and learning
strategies
4.批判性思維與分析
Critical thinking and
analysis
5.技術設計與編程
Technology design and
programming
6.解決複雜問題
Complex problem-solving
7.科技使用、監測和控
制 Technology use,
monitoring and control
8.創意、獨創性、主動
性 Creative, originality and
initiative
9.情商 Emotional
intelligence
10.推理、解決問題、
構思 Reasoning, problem-
solving, ideation
11.韌性、抗壓能力和
靈活性 Resilience, stress
tolerance, and flexibility
12.系統分析與演化
Systems analysis and
evolution
13.故障排除及使用體
驗 Troubleshooting and
use experience
14.服務導向 Service
orientation
15.說服與談判
Persuasion and negotiation
source - Carnegie Classification: Fifty Years of Change and the Future of Post Secondary Education，HolonIQ, World Econmic Forum， https://bit.ly/3OJ8GsZ ，@2023/8/19
140

141. 人力資本 vs 個人賦能 - 想像力、創造力、情感到團隊與組織
mFHC BANK. 141
http://i.imgur.com/7hxCi3d.jpg
Capacity

142. Thank you!
142
面 對 未 來 的 機 會 與 挑 戰
— 共 創 共 享 模 式 學 習 發 展 生 態 系 —
願 做 光 與 鹽
mFHC BANK.
摩方人力資本銀行—我們是為實現社群夥伴與組織的人力資本價值而存在
我 們 幫 助 社 群 裡 的 每 位 夥 伴 變 得 更 好 更 強 大 ， 支 持 他 們 為 組 織 創 造 財 務 績 效 與 分 配 績 效 獎 酬 ， 並 與 組 織 合 作 在 產 業 放 大 與 加 速 價 值 影 響 力
大家加油，台灣加油 !
— 創 新 ∞ 專 業 （ 夥 伴 ｘ 誠 信 ． 2 x 傳 承 ） —