SlideShare a Scribd company logo
ANALISIS VARIANS SATU ARAH

        OLEH :
     REZKI YURIKA
       CANDRA
Pengujian Klasifikasi satu arah
merupakan pengujian hipotesis beda
tiga rata-rata atau lebih dengan satu
faktor yang berpengaruh.
LANGKAH-LANGKAH PENGUJIAN
   KLASIFIKASI SATU ARAH
  Q
1. Menentukan Formulasi Hipotesis
Ho = µ1 = µ2 = µ3 = . . . = µk
H1 = µ1 ≠ µ2 ≠ µ3 = . . . ≠ µk
   Taraf nyata (α) ditentukan dengan
    derajat pembilang (v1), dan derajat
    penyebut (v2).
   v1 = k-1 dan
   v2 = k(n-1).
   Fα(v1;v2) = . . .
 Ho diterima apabila Fo ≤ Fα(v1;v2)
 Ho di tolak apabila Fo > Fα(v1;v2)


                                    Daerah penolakan H
                                      (daerah kritis)


            Daerah penerimaan          Luas =   ?
                    H




                                d
4. MEMBUAT ANALISIS VARIANSNYA DALAM
BENTUK TABEL ANOVA

    Sumber     Jumlah    Derajat   Rata-rata   F0
    varians    kuadrat   bebas     kuadrat



   Rata-rata    JKK       k-1
    kolom


    Error       JKE      k(n-1)



     Total      JKT       Nk-1
Q




Untuk ukuran sampel yang sama
 banyak, maka :




JKE = JKT – JKK

K = kolom, n=baris
Q




      Sedangkan untuk sampel yang tidak sama
                  banyak, maka :




     JKE = JKT – JKK
     Derajat bebas error = N – k
     N = jumlah sampel
5. Membuat kesimpulan


Menyimpulkan Ho diterima
atau di tolak dengan
membandingkan antara
langkah ke-4 dengan kriteria
pengujian pada langkah ke-3.
tHe EnD
TERIMA
 KASIH
 

More Related Content

What's hot

PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
YeSi YeStri CatMafis
 
Makalah Analisis varians
Makalah Analisis variansMakalah Analisis varians
Makalah Analisis varians
Rahma Siska Utari
 
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVAMAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
Feri Chandra
 
Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)
Adhitya Akbar
 
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitasBab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
linda_rosalina
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
 
Uji normalitas dan_homogenitas
Uji normalitas dan_homogenitasUji normalitas dan_homogenitas
Uji normalitas dan_homogenitas
fitriafadhilahh
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
silvia kuswanti
 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitas
Ratih Ramadhani
 
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Estrela Bellia Muaja
 
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasPert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasCanny Becha
 
8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas
Ria Defti Nurharinda
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Analisis varian (anava)
Analisis varian (anava)Analisis varian (anava)
Analisis varian (anava)Irfan Sidiq
 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk
Az'End Love
 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
EDI RIADI
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitas
profkhafifa
 

What's hot (20)

PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
 
Makalah Analisis varians
Makalah Analisis variansMakalah Analisis varians
Makalah Analisis varians
 
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVAMAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
MAKALAH STATISTIKA ONE WAY ANAVA
 
Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)Analisis Variansi (Anava)
Analisis Variansi (Anava)
 
Bab 7 anova
Bab 7 anovaBab 7 anova
Bab 7 anova
 
Anova satu jalur
Anova satu jalurAnova satu jalur
Anova satu jalur
 
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitasBab viii uji normalitas dan homogenitas
Bab viii uji normalitas dan homogenitas
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
 
Uji normalitas dan_homogenitas
Uji normalitas dan_homogenitasUji normalitas dan_homogenitas
Uji normalitas dan_homogenitas
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 
uji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitasuji normalitas dan homogenitas
uji normalitas dan homogenitas
 
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
Uji normalitas dan homogenitas non parametrik (Estrela Muaja - UNIMA)
 
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitasPert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji normalitas
 
8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
 
Analisis varian (anava)
Analisis varian (anava)Analisis varian (anava)
Analisis varian (anava)
 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk
 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitas
 

Similar to analisis varians satu arah

analisis varians dua arah)
analisis varians dua arah)analisis varians dua arah)
analisis varians dua arah)rezkiyurika
 
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptxAnreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
JoperhanPasbon
 
Analisis ANAVAR.ppt
Analisis ANAVAR.pptAnalisis ANAVAR.ppt
Analisis ANAVAR.ppt
PanjiPurnomo5
 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
Rani Nooraeni
 
One_Way_Anova.pptx
One_Way_Anova.pptxOne_Way_Anova.pptx
One_Way_Anova.pptx
AlvinTamba2
 
Tesis matematika
Tesis matematikaTesis matematika
Tesis matematika
kadal123123
 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjut
Suci Agustina
 
Teori peluang
Teori peluangTeori peluang
Teori peluang
ayu ariyanti
 
Uji Friedman dan Kruskalwallis.pptx
Uji Friedman dan Kruskalwallis.pptxUji Friedman dan Kruskalwallis.pptx
Uji Friedman dan Kruskalwallis.pptx
StatistikInferensial
 
10. DISTRIB. DISKRIT UPLOAD E learning.pptx
10. DISTRIB. DISKRIT UPLOAD E learning.pptx10. DISTRIB. DISKRIT UPLOAD E learning.pptx
10. DISTRIB. DISKRIT UPLOAD E learning.pptx
RizkyKurniawan398256
 

Similar to analisis varians satu arah (11)

analisis varians dua arah)
analisis varians dua arah)analisis varians dua arah)
analisis varians dua arah)
 
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptxAnreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
Anreg-Anava2-Pertemuan 3-4.pptx
 
Analisis ANAVAR.ppt
Analisis ANAVAR.pptAnalisis ANAVAR.ppt
Analisis ANAVAR.ppt
 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
 
One_Way_Anova.pptx
One_Way_Anova.pptxOne_Way_Anova.pptx
One_Way_Anova.pptx
 
Tesis
Tesis Tesis
Tesis
 
Tesis matematika
Tesis matematikaTesis matematika
Tesis matematika
 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjut
 
Teori peluang
Teori peluangTeori peluang
Teori peluang
 
Uji Friedman dan Kruskalwallis.pptx
Uji Friedman dan Kruskalwallis.pptxUji Friedman dan Kruskalwallis.pptx
Uji Friedman dan Kruskalwallis.pptx
 
10. DISTRIB. DISKRIT UPLOAD E learning.pptx
10. DISTRIB. DISKRIT UPLOAD E learning.pptx10. DISTRIB. DISKRIT UPLOAD E learning.pptx
10. DISTRIB. DISKRIT UPLOAD E learning.pptx
 

More from rezkiyurika

Konsep Mudah Menentukan Sudut Berelasi
Konsep Mudah Menentukan Sudut BerelasiKonsep Mudah Menentukan Sudut Berelasi
Konsep Mudah Menentukan Sudut Berelasirezkiyurika
 
Data dan Penyajian Data
Data dan Penyajian DataData dan Penyajian Data
Data dan Penyajian Datarezkiyurika
 
Tak harus dengan Persegi Panjang
Tak harus dengan Persegi PanjangTak harus dengan Persegi Panjang
Tak harus dengan Persegi Panjangrezkiyurika
 
Modul operasi dan faktorisasi hitung aljabar
Modul operasi dan faktorisasi hitung aljabarModul operasi dan faktorisasi hitung aljabar
Modul operasi dan faktorisasi hitung aljabarrezkiyurika
 
Data dan Penyajian Data
Data dan Penyajian DataData dan Penyajian Data
Data dan Penyajian Datarezkiyurika
 
Operasi bentuk aljabar
Operasi bentuk aljabarOperasi bentuk aljabar
Operasi bentuk aljabarrezkiyurika
 
Ppt tugas ict (operasi bentuk aljabar)
Ppt tugas ict (operasi bentuk aljabar)Ppt tugas ict (operasi bentuk aljabar)
Ppt tugas ict (operasi bentuk aljabar)rezkiyurika
 

More from rezkiyurika (8)

Konsep Mudah Menentukan Sudut Berelasi
Konsep Mudah Menentukan Sudut BerelasiKonsep Mudah Menentukan Sudut Berelasi
Konsep Mudah Menentukan Sudut Berelasi
 
Uji Rata-Rata
Uji Rata-RataUji Rata-Rata
Uji Rata-Rata
 
Data dan Penyajian Data
Data dan Penyajian DataData dan Penyajian Data
Data dan Penyajian Data
 
Tak harus dengan Persegi Panjang
Tak harus dengan Persegi PanjangTak harus dengan Persegi Panjang
Tak harus dengan Persegi Panjang
 
Modul operasi dan faktorisasi hitung aljabar
Modul operasi dan faktorisasi hitung aljabarModul operasi dan faktorisasi hitung aljabar
Modul operasi dan faktorisasi hitung aljabar
 
Data dan Penyajian Data
Data dan Penyajian DataData dan Penyajian Data
Data dan Penyajian Data
 
Operasi bentuk aljabar
Operasi bentuk aljabarOperasi bentuk aljabar
Operasi bentuk aljabar
 
Ppt tugas ict (operasi bentuk aljabar)
Ppt tugas ict (operasi bentuk aljabar)Ppt tugas ict (operasi bentuk aljabar)
Ppt tugas ict (operasi bentuk aljabar)
 

analisis varians satu arah

  • 1. ANALISIS VARIANS SATU ARAH OLEH : REZKI YURIKA CANDRA
  • 2. Pengujian Klasifikasi satu arah merupakan pengujian hipotesis beda tiga rata-rata atau lebih dengan satu faktor yang berpengaruh.
  • 3. LANGKAH-LANGKAH PENGUJIAN KLASIFIKASI SATU ARAH Q
  • 4. 1. Menentukan Formulasi Hipotesis Ho = µ1 = µ2 = µ3 = . . . = µk H1 = µ1 ≠ µ2 ≠ µ3 = . . . ≠ µk
  • 5. Taraf nyata (α) ditentukan dengan derajat pembilang (v1), dan derajat penyebut (v2).  v1 = k-1 dan  v2 = k(n-1).  Fα(v1;v2) = . . .
  • 6.  Ho diterima apabila Fo ≤ Fα(v1;v2)  Ho di tolak apabila Fo > Fα(v1;v2) Daerah penolakan H (daerah kritis) Daerah penerimaan Luas = ? H d
  • 7. 4. MEMBUAT ANALISIS VARIANSNYA DALAM BENTUK TABEL ANOVA Sumber Jumlah Derajat Rata-rata F0 varians kuadrat bebas kuadrat Rata-rata JKK k-1 kolom Error JKE k(n-1) Total JKT Nk-1
  • 8. Q Untuk ukuran sampel yang sama banyak, maka : JKE = JKT – JKK K = kolom, n=baris
  • 9. Q Sedangkan untuk sampel yang tidak sama banyak, maka :  JKE = JKT – JKK  Derajat bebas error = N – k  N = jumlah sampel
  • 10. 5. Membuat kesimpulan Menyimpulkan Ho diterima atau di tolak dengan membandingkan antara langkah ke-4 dengan kriteria pengujian pada langkah ke-3.
  • 11. tHe EnD TERIMA KASIH 