Download to read offline
Analisis ANAVAR.ppt
- 1.
- 2. 2 Analisis Variansi • Analisisvariansi (ANOVA) adalah suatu metoda untuk menguji hipotesis kesamaan rata-rata dari tiga atau lebih populasi. • Asumsi Sampel diambil secara random dan saling bebas (independen) Populasi berdistribusi Normal Populasi mempunyai kesamaan variansi
- 3. 3 Analisis Variansi • Misalkankita mempunyai k populasi. • Dari masing-masing populasi diambil sampel berukuran n. • Misalkan pula bahwa k populasi itu bebas dan berdistribusi normal dengan rata-rata 1, 2, …, k dan variansi 2. • Hipotesa : H0 : 1 = 2 = … = k H1 : Ada rata-rata yang tidak sama
- 4. 4 Analisis Variansi Populasi Total 1 2… i … k x11 x21 … xi1 … Xk1 x12 x22 … xi2 … Xk2 : : : : : : x1n x2n … xin … xkn Total T1 T2 … Ti … Tk T Ti adalah total semua pengamatan dari populasi ke-i T adalah total semua pengamatan dari semua populasi
- 5. 5 Rumus Hitung JumlahKuadrat JKP JKT JKG nk T n T JKP nk T x JKT 2 k 1 i 2 i k 1 i n 1 j 2 2 ij Jumlah Kuadrat Total = Jumlah Kuadrat Perlakuan = Jumlah Kuadrat Galat =
- 6. 6 Tabel Anova danDaerah Penolakan Sumber Variasi Derajat bebas Jumlah kuadrat Kuadrat Rata-rata Statistik F Perlakuan k – 1 JKP KRP = JKP/(k – 1 ) F = KRP/KRG Galat k(n-1) JKG KRG = JKG/(k(n-1)) Total nk – 1 JKT H0 ditolak jika F > F(; k – 1; k(n – 1)) atau nilai-p < .
- 7. 7 Contoh 1 Seorang guruSMA mengadakan penelitian tentang keunggulan metode mengajar dengan beberapa metode pengajaran. Bila data yang didapat seperti pada tabel di samping, apakah ketiga metode mengajar tersebut memiliki hasil yang sama?
- 8. 8 Penyelesaian Hipotesa : H0:1 = 2 = 3 H1: Ada rata-rata yang tidak sama Tingkat signifikasi = 0.05 H0 ditolak jika nilai-p < .
- 9. 9 Tabel Anova Sumber Variasi Derajat Bebas Jumlah Kuadrat Kuadrat Rata-rata Statistik F Perlakuan 3-1=2223.167 111.583 F = 6.209 Galat 12-3=9 161.750 17.972 Total 12-1=11 384.917
- 10. Hasil Output SPSSmemp nilai-p < 0,05 sehingga Ho ditolak berarti ada rata-rata yang berbeda 10
- 11.
- 12. © 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap9-12 Tukey-Kramer • Mencari rata-rata mana yang berbeda – Contoh : 1 = 2 3 • Prosedur Post hoc (a posteriori) – Dikerjakan setelah penolakan H0 dalam ANOVA • Pembandingan ganda – Membandingkan perbedaan rata-rata absolut dengan daerah kritis X 1 = 2 3
- 13. Hasil output SPSSPost Hoc Tests 13
- 14. Hasil output SPSS •Berdasarkan hasil di samping, metode pengajaran yang digunakan terbagi dalam 2 kelompok yaitu kelompok pertama berisi metode A dan B sedangkan kelompok kedua berisi metode A dan metode C. 14
- 15.
- 16. 16 Rumus Hitung JumlahKuadrat Untuk ukuran sampel yang berbeda JKP JKT JKG N T n T JKP N T x JKT 2 k 1 i i 2 i k 1 i n 1 j 2 2 ij i Jumlah Kuadrat Total = Jumlah Kuadrat Perlakuan = Jumlah Kuadrat Galat = k 1 i i n N dengan
- 17. 17 Tabel Anova Untuk ukuransampel yang berbeda Sumber Variasi Derajat bebas Jumlah kuadrat Kuadrat Rata-rata Statistik F Perlakuan k – 1 JKP KRP = JKP/(k – 1 ) F = KRP/KRG Galat N – k JKG KRG = JKG/(N - k) Total N – 1 JKT
- 18. 18 Contoh 2 Seorang guruSMA mengadakan penelitian tentang keunggulan metode mengajar dengan beberapa metode pengajaran. Bila data yang didapat seperti pada tabel di samping, apakah keempat metode mengajar tersebut memiliki hasil yang sama? Metode A B C D 70 65 76 67 76 70 87 66 77 74 78 50 78 67 77 57 67 57 68 89
- 19. 19 Penyelesaian Hipotesa : H0:1 = 2 = 3= 4 H1: Ada rata-rata yang tidak sama Tingkat signifikasi = 0.05 H0 ditolak jika nilai-p < .
- 20. Hasil Output SPSS •Karena nilai-p = 0,006 < = 0,05 maka H0 ditolak sehingga ada rata-rata yang berbeda. • Untuk mencari mana rata-rata yang berbeda digunakan analisis pasca anova (post hoc test). 20
- 21. Hasil output SPSS •Dengan menggunakan = 5 % maka metode A dan metode D berbeda secara signifikan (nilai-p = 0,015), metode C dan metode D berbeda secara signifikan (nilai-p = 0,012). 21
- 22.
- 23.