1. OPTMASI INTERVAL WAKTU PERAWATAN PENCEGAHAN
UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA DENGAN MENGGUNAKAN
SIMULASI MONTE CARLO
STUDI KASUS:
SISTEM PEMASOK BAHAN BAKAR GAS DAN SISTEM
TURBIN GAS
DI JOB PERTAMINA-PETROCHINA EAST JAVA
Nama Mahasiswa : M. Basuki Rakhmad
NRP : 9109201508
Dosen Pembimbing : Ir. Bobby Oedy P. Soepangkat, M.Sc., Ph.D.
ABSTRAK
Joint Operation Body (JOB) Pertamina-Petrochina East Java adalah
perusahaan yang memproduksi minyak mentah dan gas (MIGAS) dan merupakan
gabungan dari PT Pertamina dan Petrochina ltd. Sebagai perusahaan yang telah
berproduksi selama 12 tahun sejak 1998, kegagalan peralatan yang terjadi pada
sistem pemasok bahan bakar gas dan sistem turbin gas untuk pembangkit tenaga
listrik tergolong sangat tinggi, sedangkan disisi lain kehandalan pasokan tenaga
listrik untuk keperluan produksi minyak sangat vital bagi perusahaan. Disamping
permasalahan tingginya tingkat kegagalan, permasalahan berikutnya adalah belum
terintegrasinya pengelolaan data kegagalan antara Departemen Produksi dan
Departemen Perawatan. Kondisi ini menyebabkan kedua departemen tersebut
mengalami hambatan untuk memanfaatkan data kegagalan untuk menentukan
jadwal perawatan yang optimum dan fleksibel.
Dalam tesis ini akan dilakukan optimasi interval waktu perawatan
pencegahan berdasarkan data kegagalan perawatan yang ada. Sebagai awal dari
optimasi interval waktu pemeliharaan, data waktu kegagalan dikonversi menjadi
data waktu antar kegagalan. Dengan bantuan software Weibull ++6. dilakukan
pengujian distribusi untuk mengetahui distribusi data waktu antar kegagalan yang
paling sesuai untuk masing-masing peralatan. Berdasarkan parameter-parameter
distribusi yang diperoleh, kemudian dilakukan simulasi kehandalan dengan
menggunkan simulasi Monte Carlo. Dari simulasi tersebut diperoleh interval
waktu perawatan pencegahan (Tp) yang fleksibel (mempunyai rentang) dari sistem
pemasok bahan bakar gas dan sistem turbin gas, membutuhkan biaya perawatan
minimum serta mempunyai kehandalan yang memenuhi persyaratan perusahaan.
Kata kunci: optimasi, interval waktu perawatan pencegahan, Monte Carlo
iii