SlideShare a Scribd company logo
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.,2007 1
8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL
=Değişimin matematiği
Mühendisler değişen sistemler ve süreçlerle sürekli
olarak uğraşmak zorunda oldukları için türev ve
integral kavramları mesleğimizin temel araçları
arasındadır.
Bağımlı değişkenin / bağımsız değişken
x∆
t∆
X∆ t∆
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.2
x
xfxxf
x
f ii
∆
−∆+
=
∆
∆ )()(
Türev Tanımı: (matematikte),
fark (difference) yaklaşımı idi
x
xfxxf
x
xf
xf ii
x ∆
−∆+
=
∂
∂
=
→∆
)()()(
)(' lim0
• Diferansiyel, farkları belirlemek, ayırmak anlamına gelir
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.3
Mühendislikte türev
VL=L , ic=C
•Mühendislikte bir çok yasa ve genelleştirme,
fiziksel dünyada karşılıkları olan değişimlerin
tahmin edilmesi esasına dayanmaktadır.
•Newton’un ikinci yasası temel bir örnek olup, bir cismin konumuyla
değil, konumunun zamana göre değişimiyle ilgilenmektedir
v= dX/dt
•Isı geçişleri, sıcaklık farkına bağlı olarak, akım yasası potansiyel farkına
bağlı olarak ifade edilir.
• Benzer şekilde, L,C elemanlarının uç denklemleri;
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.4
İntegral Tanımı
 Yüksek matematikte diferansiyelin
ters işlemi; integraldir
Sum [ f(x)dx dilimleri ]
Birleştirme, biraraya getirme, toplama(sum)
f(xi)dx
…
…
…
…
f(x)
f(xi)dx ∫
200
0
dx)x(f
S
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.5
Mühendislikte integral: (fonksiyonun-
eğrinin altında kalan alan)
(a) (b) (c)
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.6
8.1) Sayısal Türev
8.1.1. İki noktalı basit türev yaklaşımları
a) Geri Fark Yaklaşımı
(8.4)
Geri Fark Formülü
Şekil.8.2. Geri Fark Yaklaşımı
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.7
8.1.1. İki noktalı basit türev yaklaşımları
a) İleri Fark Yaklaşımı
(8.5)
İleri Fark Formülü
Şekil.8.3. İleri Fark Yaklaşımı
b) Merkez Fark Yaklaşımı
(8.6)
Merkez Fark Formülü
Şekil.8.4. Merkez Fark Yaklaşımı
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.8
Örnek: y=x2
işlevinin x=2’deki türevini h=0.1 kullanarak
her üç yöntemle yaklaşık olarak bulunuz.
a) İleri fark yöntemiyle
b) Geri fark yöntemiyle
c) Merkez fark yöntemiyle
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.9
8.1.2. Taylor Serisi yardımıyla
çok noktalı türev yaklaşımları
 İki noktalı türev yaklaşımları
!
)(
.................................
!2
)(''
!1
)('
)()(
21
n
xfhxfhxfh
xfhxf i
nn
ii
ii +++=+
!2
)(''
!1
)('
)()(
21
ii
ii
xfhxfh
xfhxf ++=+
( ) ( )
!2
)(''2
!1
)('2
)()2(
21
xfhxfh
xfhxf ii ++=+
-4
+
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.10
2
)(''
4)('4)(4)(4
2
i
iii
xfh
xhfxfhxf −−−=+−
2
)(''4
)('2)()2(
2
xfh
xhfxfhxf iii ++=+
=
veya kısaca
=
+
İki noktalı türev yaklaşımları : Taylor serisi için ileri fark yöntemi
Taylor serisi için ileri fark formülü
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.11
b) Aynı işlemler, geriye (xi-1 noktasına ) doğru yapılırsa
fi
xi+1xi
h
fi+1
fi-1
h
xi-1 xi+2xi-2
fi-2
fi+2
Şekil.8.5. Taylor Serisi yardımıyla iki noktalı türev yaklaşımları
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.12
( ) ( )
!2
)x(''fh
!1
)x('fh
)x(f)hx(f i
2
i
1
ii
−
+
−
+=−
( ) ( )
!2
)(''2
!1
)('2
)()2(
21
xfhxfh
xfhxf ii
−
+
−
+=−
=
İki noktalı türev yaklaşımları : Taylor serisi için geri fark yöntemi
Taylor serisi için geri fark formülü
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.13
Üç noktalı türev yaklaşımları
Taylor serileri 3. dereceden kuvvetlerine kadar açılarak ve yine taraf tarafa yok etme işlemleri
kullanılarak 1. 2. ve 3. dereceden türevleri yaklaşık olarak bulunabilir. Buradan
= (8.15)
= (8.16)
= (8.17)
Ödev: Taylor serisine açarak bu denklemleri ispatlayın
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.14
Örnek: f(x)=ex-2
işlevinin x=2 noktasındaki
yaklaşık türevini gördüğümüz yöntemlerle
bulunuz. ( h=0,1 Analitik çözüm: )1e)2('f 22
== −
Çözüm:
• İki noktalı ileri farkla çözüm
,
= olduğundan, = =0.9964
• Basit ileri farkla çözüm;
= 1,0517
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.15
• İki noktalı geri farkla çözüm
,
= olduğundan, = =0.99705
• Basit geri farkla çözüm;
=
Merkez farkla çözüm;
= 1,001
Örnek (devam)
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.16
8.2) Sayısal İntegral
x= t
f(x)=T
Şekil.8.6. Bir sisteme ait 1’er dakika aralıklarla alınmış ayrık sıcaklık verileri
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.17
Örnek:
x f(x)
0.25 2.599
0.75 2.414
1.25 1.945
1.75 1.993
( ) dxe
x
x x5.0
2
0
2/3
sin5.01
1cos2
∫ +
++
x
f(x)
0 0.25 0.75 1.25 1.75
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.18
8.2.1. Basit İntegral Yaklaşımları
Alt Değer Yaklaşımı
xi+h
f(xi)
f (xi+h)
xi
f (x)
x
Şekil.8.8. Alt Değer Yaklaşımı
( ) ( )hxfIdxxf iA
hx
x
i
i
=≡∫
+
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.19
Üst Değer Yaklaşımı
xi+h
f(xi)
f (xi+h)
xi
f (x)
x
( ) ( )hhxfIdxxf iÜ
hx
x
i
i
+=≡∫
+
xi +h
f(xi )
f(xi +h)
xi xi+h/2
f(x)
x
f(xi+h/2)
Orta Nokta Yaklaşımı
h
h
xfI iÜ 





+=
2
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.20
8.2.2. Newton-Cotes Formülleri
=ao+a1x+........anxn
( ) ( )dxxfdxxfI
b
a
n
b
a
∫∫ ≅=
= f(a)+
8.2.2.1. Trapez (Yamuk) Kuralı
f1(x)
b,f(b)
a, f(a) doğrusal interpolasyon
I= ∫
b
a
[f(a)+ )(
)()(
ax
ab
afbf
−
−
−
]dx
I=(b-a)*
2
)()( afbf +
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.21
b
f(a)
f (b)
a Taban
f (x)
x
Trapez (Yamuk) Kuralı
I=Taban * ortalama yükseklik
I=(b-a)*
2
)()( afbf +
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.22
Trapez kuralı’nın tekli uygulaması
 Örnek:
f(x) = 0.2+25x-200x2
+675x3
-900x4
+400x5
işlevinin x=0’dan 0.8’e kadar trapez kuralı ile
integralini alın.
(İntegralin analitik çözümü:1.640533)
Çözüm: İşlevin verilen noktalardaki değerleri;
f(0)=0.2, f(0.8)=0.232 bulunur . Eşitlikte yerine koyulursa
I=(b-a)* bulunur.
Hata
Et=1.640533-0.1728=1.467733
Sonuç %89.5 bağıl hatayla bulunmuştur.
f(x)
-
-
-
2.0-
-
-
-
0
Hata
İntegral Tahmini .
0.8 x
-Şekil.8.12. Aralığın büyük seçilmesi sonucu
integral hatası(Chapra S.,Canale,R., 2003)
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.23
Trapez kuralı’nın çoklu uygulaması
f2
xn-1x2.......
h
fn-1
f1
I2
x1 xnx0
f0
fn
I1
I1= , I2=
Şekil.8.13. Çoklu uygulamalarda trapez kuralı
I=I1+I2+................In Burada
I=
I=
Trapez kuralının çoklu uygulaması için genelleştirilmiş formül
1980’lerde Türkçemize giren deyim; “toplanıp Voltranı
oluşturmak”
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.24
Kalbin pompaladığı kan debisini ölçmek için kullanılan standart teknik, Hamilton tarafından geliştirilen
indikatör seyrelmesidir. Küçük bir sondanın bir ucu radyal bir atardamara sokulur ve diğer ucu kan içindeki
boyanın (indikatör) derişikliğini otomatik olarak kaydedebilen bir yoğunluk ölçere bağlanır. Bilinen miktarda
boya (5.6 mg) hızlı bir şekilde enjekte edilir ve Tablo’daki veriler alınır.
Boya seyrelmesinde elde edilen bu sonuçların grafiği Şekil’de görülmektedir. Derişim 15 sn civarında en yüksek
değere ulaşmakta, daha sonra düşmektedir ve bu düşüşü yeniden dolaşan boya nedeniyle bir artış izlemektedir.
Yeniden dolaşımın etkisini gözardı etmek için
analistler derişim eğrisini düz bir doğru şeklinde
uzatırlar. Bu durumda derişim ( fD(t) ): t=23.
saniyede 1.1, t=25. saniyede 0.9, t=27. saniyede
0.45 ve t=29. saniyede 0 olmaktadır. Daha
sonra kalp çıktısı (cardiac output) şöyle
hesaplanabilmektedir;
C= , Burada C kalp debisi [L/dakika],
M=enjekte edilen boya miktarı (mg),
60=dakikayı saniyeye çeviren katsayı (s/dakika)
ve A= eğrinin (Analistler tarafından düzeltilmiş
haliyle!) altında kalan alandır ((mg/L)*s).
t1=5. ile t13=29. saniyeler arasında, 2s adım
büyüklüğüyle, trapez kuralınının çoklu uygulamasını kullanarak bu hastanın kalp debisini hesaplayın.
(Trapez formülü : I= )
Örnek:
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.25
Çözüm:adım büyüklüğü h=2 sn I= idi.
 f1= f(5)=0, f2= f(7)=0.1, f3= f(9)=0.11, f4= f(11)=0.4,
f5= f(13)=4, f6=f(15)=9, f7=f(17)=7.9, f8=f(19)=4.1,
f9=f(21)=2.2, f10=f(23)=1.1, f11=f(25)=0.9,
f12=f(27)=0.45, fn= f13=f(29)=0
)f2ff(
2
h 1n
2k
kn1 ∑
−
=
++
)f2ff(
2
2
IAdt)t(f
12
2k
k131
29
5
D ∑∫ =
++===
L/dk5.55188dakika/s60*
s*)L/mg(52.60
mg6.5
60*
A
M
C:Debi ===
= 0+0+2*(0.1+0.11+0.4+4+9+7.9+4.1+2.2+1.1+0.9+0.45) =60.52 mg/L
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.26
Soru:a) Aynı veriler ve yöntemi kullanarak kalp debisini hesaplayacak bir
bilgisayar algoritması oluşturun.
b) ve programını yazın
a)
İlk Değerleri Ata
M, n,h, Toplam
H
k=k+1
k=2
?)1n(k −≤E
Yoğunlukölçerden alınıp düzeltilen
tüm verileri gir f1……..fn
∑
−
=
)1n(
2k
kf = Toplam








++= ∑
−
=
)1n(
2k
kn1 f*2ff
2
h
A
Toplam=Toplam+f(k)
C=(M/A)*60
b)
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.27
8.2.2.2.Simpson Kuralları
f(x)
x
Şekil.8.14. 2. dereceden polinom
f(x)
x
Şekil.8.15. 3. dereceden polinom
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.28
Simpson’un 1/3 Kuralı
( ) ( )dxxfdxxfI
b
a
2
b
a
∫∫ ≅=
( )( )
( )( )
( )( )
( )( )
( )( )
( )( )
dxxf
xxxx
xxxx
xf
xxxx
xxxx
xf
xxxx
xxxx
I
x
xo
∫ 





−−
−−
+
−−
−−
+
−−
−−
=
2
)()()( 2
1202
10
1
2101
20
0
2010
21
( )xf2
x1, f(x1)
2. Dereceden Lagrange İnterpolasyon Polinomu
x2, f(x2)
x3, f(x3)
( )[ ])()(4
3
210 xfxfxf
h
I ++≅
Simpson’un 1/3 Kuralı (İkinci Newton Cotes İntegral Formülü)
h= 2
ab − ( )[ ]
  

yükseklikOrtalama
Taban
xfxfxf
abI
6
)()(4
)( 210 ++
−≅
a=x0, b=x2’dir. x1 ise a ve b’nin ortasındaki nokta
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.29
Simpson’un 1/3 Kuralının Tekli Uygulaması:
 Örnek: f(x)=0.2+25x-200x2
+675x3
-900x4
+400x5
işlevini a=0’dan b=0.8’e kadar
Simpson’un 1/3 kuralıyla sayısal olarak integre edin. (İntegralin tam
değeri:1.640533 idi)
Çözüm: f(0)=0.2, f(0.4)=2.456, f(0.8)=0.232 ‘dir. Integral değeri
Bu değer yamuk yöntemiyle çözüme göre daha doğru bir sonuç bulmuştur.
Et=1.640533-1.367467=0.2730667, yüzde bağıl hatası %16.6’dır.
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.30
Simpson’un 1/3 Kuralının Çoklu Uygulaması:
I=I1+I2+................In
I=
h=
n
ab −
I=
( )[ ]
  

yükseklikOrtalama
Taban
xfxfxf
abI
6
)()(4
)( 210 ++
−≅
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.31
Örnek: : f(x) = 0.2+25x-200x2
+675x3
-900x4
+400x5
işlevinin a=0’dan b=0.8’e kadar
Simpson’un 1/3 kuralını kullanarak n=4 aralık için integre edin. (İntegralin tam
değeri:1.640533 idi)
Çözüm: n=4, h=(0.8-0)/4=0.2 x0=0, x1=0.2, x2=0.4, x3=0.6, x4=0.8
f(0)=0.2 f(0.2)=1.288
f(0.4)=2.456 f(0.6)=3.464
f(0.8)=0.232
Et=1.640533-1.623467=0.017067. Bağıl yüzde hatası %1.04 bulunur.
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.32
İlk Değerleri Ata
n, b, a, h, ToplamTekler=0,
ToplamÇiftler=0, f0
H
i=i+1
i=1
?ni ≤E
h=0.2 aralıklarla tüm noktalarda sırayla
fonksiyonun aldığı değerler bulunur
f1, f2.........fn= f(0.2)........f(0.8)
H
i=i+1
i=1
?2/ni ≤ETek x sayıları için fonksiyonların aldığı
değerlerin toplamını bul
ToplamTekler=ToplamTekler+f(i)
H
i=i+1
i=1
?2/)2( −≤ niEÇift x sayıları için fonksiyonların aldığı
değerlerin toplamını bul
ToplamCiftler=ToplamCiftler+f(i)
∑=
−
2/
1
12
n
i
if =Toplam Tek Sayılar
∑
−
=
2/)2(
1
2
n
i
if = Toplam Çift Sayılar
( )












+++
−=
∑ ∑=
−
=
−
n
ffff
abI
n
i
n
i
iin
3
24
2/
1
2/)2(
1
2120
Program Algoritması
Simpson’un 1/3 kuralının
çoklu uygulaması için örnek algoritma
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.33
Program
Kodları
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.34
Simpson’un 3/8 Kuralı
Diğer iki yöntemin türetilmesine benzer şekilde, üçüncü dereceden bir Lagrange polinomu
dört noktadan geçirilebilir ve integrali alınacak f(x) işlevi yerine kullanılabilir.
Üçüncü dereceden Lagrange polinomunun integrali;
veya
Simpson’un 3/8 kuralı (3. Newton Cotes integral formülü):
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.35
Sayısal Türev ve İntegralin Elektrik-Elektronik Mühendisliğinde Uygulamaları
Bir periyot boyunca salınan bir elektrik akımının ortalama değeri sıfır olabilir. Örneğin
akımın basit bir sinüsle tanımlandığını varsayalım: i(t)=sin(2 /T). Burada T periyottur. Bu
işlevin ortalama değeri aşağıdaki eşitlikle hesaplanabilir.
i= =
Burada net sonucun sıfır olması gerçeğine karşın, bu akım bir iş yapabilir ve ısı üretebilir.
Ortalama değeri sıfır olsa da bu tür etkilerinden dolayı etkili veya etkin akım değeri olarak
adlandırılır. Bu nedenle elektik mühendisleri bu tür bir akımı genellikle aşağıdaki eşitlikle
tanımlarlar. (RMS: Roots of mean square:karesel ortalamanın karekökü) :
IRMS=
Burada i(t): t anındaki anlık akımdır.
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.36
Ödev: T=1sn için şekilde görülen dalganın etkin akımını trapez ve Simpson 1/3 kurallarıyla 4
aralık için bulun. Bağıl yüzde hatayı bulun. (Gerçek değer 15.41261, % )
Şekil.8.18. Yarım periyot için sinüzoidal akım işareti
Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.37
Şekilde değişimi verilen akımın etkin değerini Simpson’un 1/3 integral formülünü kullanarak h= adımı ile
hesaplayınız. Burada akım; şekilden de görüldüğü gibi ve katlarında periyodik olarak başlayan (iletime
geçen), genliği 1.45A, periyodu olan sinüzoidal bir işarettir. Dolayısıyla taralı bölgeler simetrik ve
alanları eşittir.
ietkin= , A=(b-a) ,h= , Radyan= )
Soruyu çözecek a) algoritmayı oluşturun b) programı yazın.
Ödev.2.
Kaynaklar
• Müh. İçin Say. Yöntemler, CAPRA,S
ve diğ., Literatür Yayınları
• Sayısal Çözümleme,Aktaş Z., ODTÜ
Yayınları
• Applied Num. Analysis, Gerald,C.F. ve
diğ. Addison Wesley Pub.
• Sayısal Çözümleme Ders Notları,
Bilgin, M.Z., Kocaeli Ün., Elektrik
Müh. Bölümü

More Related Content

What's hot

Restoring and Non-Restoring division algo for CSE
Restoring and Non-Restoring division algo for CSERestoring and Non-Restoring division algo for CSE
Restoring and Non-Restoring division algo for CSE
ARoy10
 
Matematika 2 - Slide week 3 - integral substitusi trigonometrik
Matematika 2 - Slide week 3 - integral substitusi trigonometrikMatematika 2 - Slide week 3 - integral substitusi trigonometrik
Matematika 2 - Slide week 3 - integral substitusi trigonometrik
Beny Nugraha
 
Sequences and Series (Mathematics)
Sequences and Series (Mathematics) Sequences and Series (Mathematics)
Sequences and Series (Mathematics)
Dhrumil Maniar
 
Error Finding in Numerical method
Error Finding in Numerical methodError Finding in Numerical method
Error Finding in Numerical method
Fazle Rabbi Ador
 
Eigen values and eigen vectors engineering
Eigen values and eigen vectors engineeringEigen values and eigen vectors engineering
Eigen values and eigen vectors engineering
shubham211
 
Secant method
Secant method Secant method
Secant method
Er. Rahul Jarariya
 
Laplace Transformation & Its Application
Laplace Transformation & Its ApplicationLaplace Transformation & Its Application
Laplace Transformation & Its Application
Chandra Kundu
 
Numerical Integration Project Report
Numerical Integration Project ReportNumerical Integration Project Report
Numerical Integration Project Report
Muhammad Bilal Khan
 
Presentation on Numerical Method (Trapezoidal Method)
Presentation on Numerical Method (Trapezoidal Method)Presentation on Numerical Method (Trapezoidal Method)
Presentation on Numerical Method (Trapezoidal Method)
Syed Ahmed Zaki
 
numerical methods
numerical methodsnumerical methods
numerical methods
HaiderParekh1
 
Integration
IntegrationIntegration
Integration
Success Olawale
 
Presentation on Numerical Integration
Presentation on Numerical IntegrationPresentation on Numerical Integration
Presentation on Numerical Integration
Tausif Shahanshah
 
Applications of numerical methods
Applications of numerical methodsApplications of numerical methods
Applications of numerical methods
Daffodil International University
 
Numerical integration
Numerical integrationNumerical integration
Numerical integration
Mohammed_AQ
 
Infinite series & sequence lecture 2
Infinite series & sequence lecture 2Infinite series & sequence lecture 2
Infinite series & sequence lecture 2
Mohsin Ramay
 
Numerical integration
Numerical integrationNumerical integration
Numerical integration
Sunny Chauhan
 
Introduction to Numerical Analysis
Introduction to Numerical AnalysisIntroduction to Numerical Analysis
Introduction to Numerical Analysis
Mohammad Tawfik
 
Errors in Numerical Analysis
Errors in Numerical AnalysisErrors in Numerical Analysis
Errors in Numerical Analysis
Souma Maiti
 
Introduction to Teaching Math to Adult Students in Basic Education
Introduction to Teaching Math to Adult Students in Basic EducationIntroduction to Teaching Math to Adult Students in Basic Education
Introduction to Teaching Math to Adult Students in Basic Education
Rachel Gamarra
 
Slide bài tập huấn phần mềm Geogebra. Phần 7.
Slide bài tập huấn phần mềm Geogebra. Phần 7.Slide bài tập huấn phần mềm Geogebra. Phần 7.
Slide bài tập huấn phần mềm Geogebra. Phần 7.
Bùi Việt Hà
 

What's hot (20)

Restoring and Non-Restoring division algo for CSE
Restoring and Non-Restoring division algo for CSERestoring and Non-Restoring division algo for CSE
Restoring and Non-Restoring division algo for CSE
 
Matematika 2 - Slide week 3 - integral substitusi trigonometrik
Matematika 2 - Slide week 3 - integral substitusi trigonometrikMatematika 2 - Slide week 3 - integral substitusi trigonometrik
Matematika 2 - Slide week 3 - integral substitusi trigonometrik
 
Sequences and Series (Mathematics)
Sequences and Series (Mathematics) Sequences and Series (Mathematics)
Sequences and Series (Mathematics)
 
Error Finding in Numerical method
Error Finding in Numerical methodError Finding in Numerical method
Error Finding in Numerical method
 
Eigen values and eigen vectors engineering
Eigen values and eigen vectors engineeringEigen values and eigen vectors engineering
Eigen values and eigen vectors engineering
 
Secant method
Secant method Secant method
Secant method
 
Laplace Transformation & Its Application
Laplace Transformation & Its ApplicationLaplace Transformation & Its Application
Laplace Transformation & Its Application
 
Numerical Integration Project Report
Numerical Integration Project ReportNumerical Integration Project Report
Numerical Integration Project Report
 
Presentation on Numerical Method (Trapezoidal Method)
Presentation on Numerical Method (Trapezoidal Method)Presentation on Numerical Method (Trapezoidal Method)
Presentation on Numerical Method (Trapezoidal Method)
 
numerical methods
numerical methodsnumerical methods
numerical methods
 
Integration
IntegrationIntegration
Integration
 
Presentation on Numerical Integration
Presentation on Numerical IntegrationPresentation on Numerical Integration
Presentation on Numerical Integration
 
Applications of numerical methods
Applications of numerical methodsApplications of numerical methods
Applications of numerical methods
 
Numerical integration
Numerical integrationNumerical integration
Numerical integration
 
Infinite series & sequence lecture 2
Infinite series & sequence lecture 2Infinite series & sequence lecture 2
Infinite series & sequence lecture 2
 
Numerical integration
Numerical integrationNumerical integration
Numerical integration
 
Introduction to Numerical Analysis
Introduction to Numerical AnalysisIntroduction to Numerical Analysis
Introduction to Numerical Analysis
 
Errors in Numerical Analysis
Errors in Numerical AnalysisErrors in Numerical Analysis
Errors in Numerical Analysis
 
Introduction to Teaching Math to Adult Students in Basic Education
Introduction to Teaching Math to Adult Students in Basic EducationIntroduction to Teaching Math to Adult Students in Basic Education
Introduction to Teaching Math to Adult Students in Basic Education
 
Slide bài tập huấn phần mềm Geogebra. Phần 7.
Slide bài tập huấn phần mềm Geogebra. Phần 7.Slide bài tập huấn phần mềm Geogebra. Phần 7.
Slide bài tập huấn phần mềm Geogebra. Phần 7.
 

Similar to 8.sayisal turevintegral

Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa YağcıTeğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
Hsamet Eagle
 
31.10.2023.ppt
31.10.2023.ppt31.10.2023.ppt
31.10.2023.ppt
brahimBulduk
 
İntegral 04
İntegral 04İntegral 04
İntegral 04
matematikcanavari
 
Ito Lemmasi
Ito LemmasiIto Lemmasi
Ito Lemmasi
Kutlu MERİH
 
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
Şarlatan Avcısı
 
İntegral 03
İntegral 03İntegral 03
İntegral 03
matematikcanavari
 
folding Markov chains: the origaMCMC
folding Markov chains: the origaMCMCfolding Markov chains: the origaMCMC
folding Markov chains: the origaMCMC
Christian Robert
 
D belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalariD belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalarimete111
 
Sinyaller ve sistemlerin_matlab_yardimiyla_benzetimi
Sinyaller ve sistemlerin_matlab_yardimiyla_benzetimiSinyaller ve sistemlerin_matlab_yardimiyla_benzetimi
Sinyaller ve sistemlerin_matlab_yardimiyla_benzetimileodes
 
BELİRLİ İNTEGRAL 3
BELİRLİ İNTEGRAL 3BELİRLİ İNTEGRAL 3
BELİRLİ İNTEGRAL 3
matematikcanavari
 

Similar to 8.sayisal turevintegral (15)

Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa YağcıTeğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
Teğet Eğimi -My Matematik - Mustafa Yağcı
 
31.10.2023.ppt
31.10.2023.ppt31.10.2023.ppt
31.10.2023.ppt
 
İntegral 04
İntegral 04İntegral 04
İntegral 04
 
Ito Lemmasi
Ito LemmasiIto Lemmasi
Ito Lemmasi
 
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
Self Potansiyel Yöntemi(Düz çözüm/ters çözüm)
 
İntegral 03
İntegral 03İntegral 03
İntegral 03
 
Kontrol sistemleri-2
Kontrol sistemleri-2Kontrol sistemleri-2
Kontrol sistemleri-2
 
folding Markov chains: the origaMCMC
folding Markov chains: the origaMCMCfolding Markov chains: the origaMCMC
folding Markov chains: the origaMCMC
 
D belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalariD belirli integralin-uygulamalari
D belirli integralin-uygulamalari
 
Sinyaller ve sistemlerin_matlab_yardimiyla_benzetimi
Sinyaller ve sistemlerin_matlab_yardimiyla_benzetimiSinyaller ve sistemlerin_matlab_yardimiyla_benzetimi
Sinyaller ve sistemlerin_matlab_yardimiyla_benzetimi
 
Türev 07
Türev 07Türev 07
Türev 07
 
BELİRLİ İNTEGRAL 3
BELİRLİ İNTEGRAL 3BELİRLİ İNTEGRAL 3
BELİRLİ İNTEGRAL 3
 
Türev 04
Türev 04Türev 04
Türev 04
 
Türev 06
Türev 06Türev 06
Türev 06
 
Türev 02
Türev 02Türev 02
Türev 02
 

8.sayisal turevintegral

  • 1. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.,2007 1 8. SAYISAL TÜREV ve İNTEGRAL =Değişimin matematiği Mühendisler değişen sistemler ve süreçlerle sürekli olarak uğraşmak zorunda oldukları için türev ve integral kavramları mesleğimizin temel araçları arasındadır. Bağımlı değişkenin / bağımsız değişken x∆ t∆ X∆ t∆
  • 2. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.2 x xfxxf x f ii ∆ −∆+ = ∆ ∆ )()( Türev Tanımı: (matematikte), fark (difference) yaklaşımı idi x xfxxf x xf xf ii x ∆ −∆+ = ∂ ∂ = →∆ )()()( )(' lim0 • Diferansiyel, farkları belirlemek, ayırmak anlamına gelir
  • 3. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.3 Mühendislikte türev VL=L , ic=C •Mühendislikte bir çok yasa ve genelleştirme, fiziksel dünyada karşılıkları olan değişimlerin tahmin edilmesi esasına dayanmaktadır. •Newton’un ikinci yasası temel bir örnek olup, bir cismin konumuyla değil, konumunun zamana göre değişimiyle ilgilenmektedir v= dX/dt •Isı geçişleri, sıcaklık farkına bağlı olarak, akım yasası potansiyel farkına bağlı olarak ifade edilir. • Benzer şekilde, L,C elemanlarının uç denklemleri;
  • 4. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.4 İntegral Tanımı  Yüksek matematikte diferansiyelin ters işlemi; integraldir Sum [ f(x)dx dilimleri ] Birleştirme, biraraya getirme, toplama(sum) f(xi)dx … … … … f(x) f(xi)dx ∫ 200 0 dx)x(f S
  • 5. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.5 Mühendislikte integral: (fonksiyonun- eğrinin altında kalan alan) (a) (b) (c)
  • 6. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.6 8.1) Sayısal Türev 8.1.1. İki noktalı basit türev yaklaşımları a) Geri Fark Yaklaşımı (8.4) Geri Fark Formülü Şekil.8.2. Geri Fark Yaklaşımı
  • 7. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.7 8.1.1. İki noktalı basit türev yaklaşımları a) İleri Fark Yaklaşımı (8.5) İleri Fark Formülü Şekil.8.3. İleri Fark Yaklaşımı b) Merkez Fark Yaklaşımı (8.6) Merkez Fark Formülü Şekil.8.4. Merkez Fark Yaklaşımı
  • 8. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.8 Örnek: y=x2 işlevinin x=2’deki türevini h=0.1 kullanarak her üç yöntemle yaklaşık olarak bulunuz. a) İleri fark yöntemiyle b) Geri fark yöntemiyle c) Merkez fark yöntemiyle
  • 9. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.9 8.1.2. Taylor Serisi yardımıyla çok noktalı türev yaklaşımları  İki noktalı türev yaklaşımları ! )( ................................. !2 )('' !1 )(' )()( 21 n xfhxfhxfh xfhxf i nn ii ii +++=+ !2 )('' !1 )(' )()( 21 ii ii xfhxfh xfhxf ++=+ ( ) ( ) !2 )(''2 !1 )('2 )()2( 21 xfhxfh xfhxf ii ++=+ -4 +
  • 10. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.10 2 )('' 4)('4)(4)(4 2 i iii xfh xhfxfhxf −−−=+− 2 )(''4 )('2)()2( 2 xfh xhfxfhxf iii ++=+ = veya kısaca = + İki noktalı türev yaklaşımları : Taylor serisi için ileri fark yöntemi Taylor serisi için ileri fark formülü
  • 11. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.11 b) Aynı işlemler, geriye (xi-1 noktasına ) doğru yapılırsa fi xi+1xi h fi+1 fi-1 h xi-1 xi+2xi-2 fi-2 fi+2 Şekil.8.5. Taylor Serisi yardımıyla iki noktalı türev yaklaşımları
  • 12. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.12 ( ) ( ) !2 )x(''fh !1 )x('fh )x(f)hx(f i 2 i 1 ii − + − +=− ( ) ( ) !2 )(''2 !1 )('2 )()2( 21 xfhxfh xfhxf ii − + − +=− = İki noktalı türev yaklaşımları : Taylor serisi için geri fark yöntemi Taylor serisi için geri fark formülü
  • 13. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.13 Üç noktalı türev yaklaşımları Taylor serileri 3. dereceden kuvvetlerine kadar açılarak ve yine taraf tarafa yok etme işlemleri kullanılarak 1. 2. ve 3. dereceden türevleri yaklaşık olarak bulunabilir. Buradan = (8.15) = (8.16) = (8.17) Ödev: Taylor serisine açarak bu denklemleri ispatlayın
  • 14. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.14 Örnek: f(x)=ex-2 işlevinin x=2 noktasındaki yaklaşık türevini gördüğümüz yöntemlerle bulunuz. ( h=0,1 Analitik çözüm: )1e)2('f 22 == − Çözüm: • İki noktalı ileri farkla çözüm , = olduğundan, = =0.9964 • Basit ileri farkla çözüm; = 1,0517
  • 15. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.15 • İki noktalı geri farkla çözüm , = olduğundan, = =0.99705 • Basit geri farkla çözüm; = Merkez farkla çözüm; = 1,001 Örnek (devam)
  • 16. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.16 8.2) Sayısal İntegral x= t f(x)=T Şekil.8.6. Bir sisteme ait 1’er dakika aralıklarla alınmış ayrık sıcaklık verileri
  • 17. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.17 Örnek: x f(x) 0.25 2.599 0.75 2.414 1.25 1.945 1.75 1.993 ( ) dxe x x x5.0 2 0 2/3 sin5.01 1cos2 ∫ + ++ x f(x) 0 0.25 0.75 1.25 1.75
  • 18. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.18 8.2.1. Basit İntegral Yaklaşımları Alt Değer Yaklaşımı xi+h f(xi) f (xi+h) xi f (x) x Şekil.8.8. Alt Değer Yaklaşımı ( ) ( )hxfIdxxf iA hx x i i =≡∫ +
  • 19. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.19 Üst Değer Yaklaşımı xi+h f(xi) f (xi+h) xi f (x) x ( ) ( )hhxfIdxxf iÜ hx x i i +=≡∫ + xi +h f(xi ) f(xi +h) xi xi+h/2 f(x) x f(xi+h/2) Orta Nokta Yaklaşımı h h xfI iÜ       += 2
  • 20. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.20 8.2.2. Newton-Cotes Formülleri =ao+a1x+........anxn ( ) ( )dxxfdxxfI b a n b a ∫∫ ≅= = f(a)+ 8.2.2.1. Trapez (Yamuk) Kuralı f1(x) b,f(b) a, f(a) doğrusal interpolasyon I= ∫ b a [f(a)+ )( )()( ax ab afbf − − − ]dx I=(b-a)* 2 )()( afbf +
  • 21. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.21 b f(a) f (b) a Taban f (x) x Trapez (Yamuk) Kuralı I=Taban * ortalama yükseklik I=(b-a)* 2 )()( afbf +
  • 22. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.22 Trapez kuralı’nın tekli uygulaması  Örnek: f(x) = 0.2+25x-200x2 +675x3 -900x4 +400x5 işlevinin x=0’dan 0.8’e kadar trapez kuralı ile integralini alın. (İntegralin analitik çözümü:1.640533) Çözüm: İşlevin verilen noktalardaki değerleri; f(0)=0.2, f(0.8)=0.232 bulunur . Eşitlikte yerine koyulursa I=(b-a)* bulunur. Hata Et=1.640533-0.1728=1.467733 Sonuç %89.5 bağıl hatayla bulunmuştur. f(x) - - - 2.0- - - - 0 Hata İntegral Tahmini . 0.8 x -Şekil.8.12. Aralığın büyük seçilmesi sonucu integral hatası(Chapra S.,Canale,R., 2003)
  • 23. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.23 Trapez kuralı’nın çoklu uygulaması f2 xn-1x2....... h fn-1 f1 I2 x1 xnx0 f0 fn I1 I1= , I2= Şekil.8.13. Çoklu uygulamalarda trapez kuralı I=I1+I2+................In Burada I= I= Trapez kuralının çoklu uygulaması için genelleştirilmiş formül 1980’lerde Türkçemize giren deyim; “toplanıp Voltranı oluşturmak”
  • 24. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.24 Kalbin pompaladığı kan debisini ölçmek için kullanılan standart teknik, Hamilton tarafından geliştirilen indikatör seyrelmesidir. Küçük bir sondanın bir ucu radyal bir atardamara sokulur ve diğer ucu kan içindeki boyanın (indikatör) derişikliğini otomatik olarak kaydedebilen bir yoğunluk ölçere bağlanır. Bilinen miktarda boya (5.6 mg) hızlı bir şekilde enjekte edilir ve Tablo’daki veriler alınır. Boya seyrelmesinde elde edilen bu sonuçların grafiği Şekil’de görülmektedir. Derişim 15 sn civarında en yüksek değere ulaşmakta, daha sonra düşmektedir ve bu düşüşü yeniden dolaşan boya nedeniyle bir artış izlemektedir. Yeniden dolaşımın etkisini gözardı etmek için analistler derişim eğrisini düz bir doğru şeklinde uzatırlar. Bu durumda derişim ( fD(t) ): t=23. saniyede 1.1, t=25. saniyede 0.9, t=27. saniyede 0.45 ve t=29. saniyede 0 olmaktadır. Daha sonra kalp çıktısı (cardiac output) şöyle hesaplanabilmektedir; C= , Burada C kalp debisi [L/dakika], M=enjekte edilen boya miktarı (mg), 60=dakikayı saniyeye çeviren katsayı (s/dakika) ve A= eğrinin (Analistler tarafından düzeltilmiş haliyle!) altında kalan alandır ((mg/L)*s). t1=5. ile t13=29. saniyeler arasında, 2s adım büyüklüğüyle, trapez kuralınının çoklu uygulamasını kullanarak bu hastanın kalp debisini hesaplayın. (Trapez formülü : I= ) Örnek:
  • 25. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.25 Çözüm:adım büyüklüğü h=2 sn I= idi.  f1= f(5)=0, f2= f(7)=0.1, f3= f(9)=0.11, f4= f(11)=0.4, f5= f(13)=4, f6=f(15)=9, f7=f(17)=7.9, f8=f(19)=4.1, f9=f(21)=2.2, f10=f(23)=1.1, f11=f(25)=0.9, f12=f(27)=0.45, fn= f13=f(29)=0 )f2ff( 2 h 1n 2k kn1 ∑ − = ++ )f2ff( 2 2 IAdt)t(f 12 2k k131 29 5 D ∑∫ = ++=== L/dk5.55188dakika/s60* s*)L/mg(52.60 mg6.5 60* A M C:Debi === = 0+0+2*(0.1+0.11+0.4+4+9+7.9+4.1+2.2+1.1+0.9+0.45) =60.52 mg/L
  • 26. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.26 Soru:a) Aynı veriler ve yöntemi kullanarak kalp debisini hesaplayacak bir bilgisayar algoritması oluşturun. b) ve programını yazın a) İlk Değerleri Ata M, n,h, Toplam H k=k+1 k=2 ?)1n(k −≤E Yoğunlukölçerden alınıp düzeltilen tüm verileri gir f1……..fn ∑ − = )1n( 2k kf = Toplam         ++= ∑ − = )1n( 2k kn1 f*2ff 2 h A Toplam=Toplam+f(k) C=(M/A)*60 b)
  • 27. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.27 8.2.2.2.Simpson Kuralları f(x) x Şekil.8.14. 2. dereceden polinom f(x) x Şekil.8.15. 3. dereceden polinom
  • 28. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.28 Simpson’un 1/3 Kuralı ( ) ( )dxxfdxxfI b a 2 b a ∫∫ ≅= ( )( ) ( )( ) ( )( ) ( )( ) ( )( ) ( )( ) dxxf xxxx xxxx xf xxxx xxxx xf xxxx xxxx I x xo ∫       −− −− + −− −− + −− −− = 2 )()()( 2 1202 10 1 2101 20 0 2010 21 ( )xf2 x1, f(x1) 2. Dereceden Lagrange İnterpolasyon Polinomu x2, f(x2) x3, f(x3) ( )[ ])()(4 3 210 xfxfxf h I ++≅ Simpson’un 1/3 Kuralı (İkinci Newton Cotes İntegral Formülü) h= 2 ab − ( )[ ]     yükseklikOrtalama Taban xfxfxf abI 6 )()(4 )( 210 ++ −≅ a=x0, b=x2’dir. x1 ise a ve b’nin ortasındaki nokta
  • 29. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.29 Simpson’un 1/3 Kuralının Tekli Uygulaması:  Örnek: f(x)=0.2+25x-200x2 +675x3 -900x4 +400x5 işlevini a=0’dan b=0.8’e kadar Simpson’un 1/3 kuralıyla sayısal olarak integre edin. (İntegralin tam değeri:1.640533 idi) Çözüm: f(0)=0.2, f(0.4)=2.456, f(0.8)=0.232 ‘dir. Integral değeri Bu değer yamuk yöntemiyle çözüme göre daha doğru bir sonuç bulmuştur. Et=1.640533-1.367467=0.2730667, yüzde bağıl hatası %16.6’dır.
  • 30. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.30 Simpson’un 1/3 Kuralının Çoklu Uygulaması: I=I1+I2+................In I= h= n ab − I= ( )[ ]     yükseklikOrtalama Taban xfxfxf abI 6 )()(4 )( 210 ++ −≅
  • 31. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.31 Örnek: : f(x) = 0.2+25x-200x2 +675x3 -900x4 +400x5 işlevinin a=0’dan b=0.8’e kadar Simpson’un 1/3 kuralını kullanarak n=4 aralık için integre edin. (İntegralin tam değeri:1.640533 idi) Çözüm: n=4, h=(0.8-0)/4=0.2 x0=0, x1=0.2, x2=0.4, x3=0.6, x4=0.8 f(0)=0.2 f(0.2)=1.288 f(0.4)=2.456 f(0.6)=3.464 f(0.8)=0.232 Et=1.640533-1.623467=0.017067. Bağıl yüzde hatası %1.04 bulunur.
  • 32. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.32 İlk Değerleri Ata n, b, a, h, ToplamTekler=0, ToplamÇiftler=0, f0 H i=i+1 i=1 ?ni ≤E h=0.2 aralıklarla tüm noktalarda sırayla fonksiyonun aldığı değerler bulunur f1, f2.........fn= f(0.2)........f(0.8) H i=i+1 i=1 ?2/ni ≤ETek x sayıları için fonksiyonların aldığı değerlerin toplamını bul ToplamTekler=ToplamTekler+f(i) H i=i+1 i=1 ?2/)2( −≤ niEÇift x sayıları için fonksiyonların aldığı değerlerin toplamını bul ToplamCiftler=ToplamCiftler+f(i) ∑= − 2/ 1 12 n i if =Toplam Tek Sayılar ∑ − = 2/)2( 1 2 n i if = Toplam Çift Sayılar ( )             +++ −= ∑ ∑= − = − n ffff abI n i n i iin 3 24 2/ 1 2/)2( 1 2120 Program Algoritması Simpson’un 1/3 kuralının çoklu uygulaması için örnek algoritma
  • 33. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.33 Program Kodları
  • 34. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.34 Simpson’un 3/8 Kuralı Diğer iki yöntemin türetilmesine benzer şekilde, üçüncü dereceden bir Lagrange polinomu dört noktadan geçirilebilir ve integrali alınacak f(x) işlevi yerine kullanılabilir. Üçüncü dereceden Lagrange polinomunun integrali; veya Simpson’un 3/8 kuralı (3. Newton Cotes integral formülü):
  • 35. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.35 Sayısal Türev ve İntegralin Elektrik-Elektronik Mühendisliğinde Uygulamaları Bir periyot boyunca salınan bir elektrik akımının ortalama değeri sıfır olabilir. Örneğin akımın basit bir sinüsle tanımlandığını varsayalım: i(t)=sin(2 /T). Burada T periyottur. Bu işlevin ortalama değeri aşağıdaki eşitlikle hesaplanabilir. i= = Burada net sonucun sıfır olması gerçeğine karşın, bu akım bir iş yapabilir ve ısı üretebilir. Ortalama değeri sıfır olsa da bu tür etkilerinden dolayı etkili veya etkin akım değeri olarak adlandırılır. Bu nedenle elektik mühendisleri bu tür bir akımı genellikle aşağıdaki eşitlikle tanımlarlar. (RMS: Roots of mean square:karesel ortalamanın karekökü) : IRMS= Burada i(t): t anındaki anlık akımdır.
  • 36. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.36 Ödev: T=1sn için şekilde görülen dalganın etkin akımını trapez ve Simpson 1/3 kurallarıyla 4 aralık için bulun. Bağıl yüzde hatayı bulun. (Gerçek değer 15.41261, % ) Şekil.8.18. Yarım periyot için sinüzoidal akım işareti
  • 37. Serhat YILMAZ, Elektronik ve Hab,Kocaeli Ün.37 Şekilde değişimi verilen akımın etkin değerini Simpson’un 1/3 integral formülünü kullanarak h= adımı ile hesaplayınız. Burada akım; şekilden de görüldüğü gibi ve katlarında periyodik olarak başlayan (iletime geçen), genliği 1.45A, periyodu olan sinüzoidal bir işarettir. Dolayısıyla taralı bölgeler simetrik ve alanları eşittir. ietkin= , A=(b-a) ,h= , Radyan= ) Soruyu çözecek a) algoritmayı oluşturun b) programı yazın. Ödev.2. Kaynaklar • Müh. İçin Say. Yöntemler, CAPRA,S ve diğ., Literatür Yayınları • Sayısal Çözümleme,Aktaş Z., ODTÜ Yayınları • Applied Num. Analysis, Gerald,C.F. ve diğ. Addison Wesley Pub. • Sayısal Çözümleme Ders Notları, Bilgin, M.Z., Kocaeli Ün., Elektrik Müh. Bölümü

Editor's Notes

  1. dx