7.1 Материалы модуля
7.2 Основные понятия дискретной вероятности.
7.3 Условная вероятность
7.4 Случайные величины
7.5 Основные характеристики случайных величин
Точечная оценка. Определение
Пример 1
Свойства точечных оценок
Несмещенность
Пример 2
Состоятельность
Эффективность
Асимптотическая нормальность
Робастность
КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...ITMO University
Ставится задача контроля затрат управления при воспроизведении синтезируемой системой гармонических экзогенных воздействий с использованием грамианного подхода. Грамианный подход сформировался в рамках современной теории управления, опирающейся на векторно-матричный формализм метода пространства состояния. Подход аналитически устанавливает прямую связь установившейся составляющей движения технического объекта (ТО) в составе синтезируемой системы по выходу с вектором начального состояния источника гармонических экзогенных воздействий, причем эта связь осуществляется через матрицу подобия, являющуюся решением матричного уравнения Сильвестра. Задача получает прозрачное решение на сфере начальных состояний источника гармонических экзогенных воздействий в виде мажоранты и миноранты затрат управления как функции распределения мод, которое доставляется системе, образованной ТО и регулятором, при синтезе системы.
7.1 Материалы модуля
7.2 Основные понятия дискретной вероятности.
7.3 Условная вероятность
7.4 Случайные величины
7.5 Основные характеристики случайных величин
Точечная оценка. Определение
Пример 1
Свойства точечных оценок
Несмещенность
Пример 2
Состоятельность
Эффективность
Асимптотическая нормальность
Робастность
КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...ITMO University
Ставится задача контроля затрат управления при воспроизведении синтезируемой системой гармонических экзогенных воздействий с использованием грамианного подхода. Грамианный подход сформировался в рамках современной теории управления, опирающейся на векторно-матричный формализм метода пространства состояния. Подход аналитически устанавливает прямую связь установившейся составляющей движения технического объекта (ТО) в составе синтезируемой системы по выходу с вектором начального состояния источника гармонических экзогенных воздействий, причем эта связь осуществляется через матрицу подобия, являющуюся решением матричного уравнения Сильвестра. Задача получает прозрачное решение на сфере начальных состояний источника гармонических экзогенных воздействий в виде мажоранты и миноранты затрат управления как функции распределения мод, которое доставляется системе, образованной ТО и регулятором, при синтезе системы.
Система Moodle предназначена для организации обучения Online в сетевой среде с использованием технологий Интернет. Программный комплекс «Moodle» является специализированной системой управления учебным процессом (Learning management system – LMS). Moodle реализована в виде системы с открытым кодом, поддерживаемой сообществом разработчиков посредством сайта www.moodle.org, на котором находится документация, инсталляционные пакеты последней версии, а так же средства он-лайн поддержки пользователей и разработчиков. Система обеспечивает многообразие процедур обучения Online, комбинированием которых может быть организовано эффективное обучение в учреждении образования.
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана" Technosphere1
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных", Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лектор - Павел Нестеров
Нейросетейвой автоэнкодер. Стохастические и рекурентные нейронные сети. Машина Больцмана и ограниченная машина Больцмана. Распределение Гиббса. Алгоритм contrastive divergence для обучения РБМ. Сэмплирование данных из РБМ. Бинарная РБМ и гауссово-бинарная РБМ. Влияние регуляризации, нелинейное сжатие размерности, извлечение признаков. Semantic hashing.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9pyyrqknouMZbIPf4l3CwUP
Путеводитель по основным понятиям и схемам методологии Организации, Руководст...Dr. Jury Belonozhkin
Путеводитель-хрестоматия содержит фрагменты работ советского российского методолога Г.П. Щедровицкого (1929—1994), представляю-щих основные средства и инструменты управленческого мышления. Книга предназначена для использования в качестве учебного пособия в циклах тренировок и практических занятий в рамках элементарной, начальной, обшей и высшей управленческой подготовки.
1. Гетероскедостичность и ее последствия 1 X Y = 0 + 1 X Y Наличие случайного возмущения приводит к размытости значений Y независимо от X . Для случайного возмущения предполагается выполнение ряда требований: условий теоремы Гаусса-Маркова. X 3 X 5 X 4 X 1 X 2
2. Гетероскедостичность и ее последствия 1 X Y = 0 + 1 X Y Распределение u для каждого наблюдения имеет нормальное распределение и нулевое ожидание, но дисперсия распределений различна . X 3 X 5 X 4 X 1 X 2
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15. Алгоритм применения теста Готвальда-Квандта Государственные расходы на образование в различных странах F кр=3.0 Применение ф-ии «ЛИНЕЙН» Модель: Y=-2.32 + 0.067X (9.4) 2586 181,3 США 76,9 4,26 Австрия 1040 61,61 Япония 67 1,6 Турция 815 38,62 ФРГ 66,3 4,45 Дания 655,3 33,59 Франция 63 3,5 Югославия 535 29,9 Англия 57,7 4,9 Норвегия 395,5 15,95 Италия 51,6 2,8 Финляндия 261,4 18,9 Канада 40,2 0,75 Греция 249,7 8,92 Бразилия 27,6 1,25 Чили 211,8 4,79 Испания 27,6 0,67 Гонконг 186,3 5,46 Мексика 24,7 1,07 Португалия 169,4 13,41 Нидерланды 23,8 1,27 Н.Зеландия 153,9 5,56 Аргентина 22,2 1,02 Венгрия 141 8,66 Австралия 20,9 1,81 Израиль 124,2 11,22 Швеция 18,9 1,23 Ирландия 119,5 7,15 Бельгия 11,3 0,32 Сингапур 116 6,4 С.Аравия 10,1 0,22 Уругвай 101,7 5,31 Швейцария 5,67 0,34 Люксембург ВВП Расходы Страна ВВП Расходы Страна 2,6835 3,0371 10 11,318 0,518 0,5309 0,3276 0,0123 0,0821 0,0414 388,24 26185 10 674,45 6,2309 0,9854 2,4453 0,0027 -8,187 0,0711
16.
17.
18.
19.
20. Метод исправления гетероскедастичности Применение ф-ии «ЛИНЕЙН» Относительные расходы на образование в различных странах F кр=3.0 Модель: Y=-0.066 + 0.053X (9.5) 0,0004 0,070 США 0,0130 0,055 Австрия 0,0010 0,059 Япония 0,0149 0,024 Турция 0,0012 0,047 ФРГ 0,0151 0,067 Дания 0,0015 0,051 Франция 0,0159 0,056 Югославия 0,0019 0,056 Англия 0,0173 0,085 Норвегия 0,0025 0,040 Италия 0,0194 0,054 Финляндия 0,0038 0,072 Канада 0,0249 0,019 Греция 0,0040 0,036 Бразилия 0,0363 0,045 Чили 0,0047 0,023 Испания 0,0363 0,024 Гонконг 0,0054 0,029 Мексика 0,0405 0,043 Португалия 0,0059 0,079 Нидерланды 0,0420 0,053 Н.Зеландия 0,0065 0,036 Аргентина 0,0451 0,046 Венгрия 0,0071 0,061 Австралия 0,0478 0,086 Израиль 0,0081 0,090 Швеция 0,0530 0,065 Ирландия 0,0084 0,060 Бельгия 0,0882 0,028 Сингапур 0,0086 0,055 С.Аравия 0,0987 0,022 Уругвай 0,0098 0,052 Швейцария 0,1764 0,060 Люксембург 1/ВВП Y/ВВП Страна 1/ВВП Y/ВВП Страна 0,0044 2E-05 10 0,0417 0,021 0,0042 0,0105 0,1453 0,0438 0,0297 0,0032 0,0003 10 1,0329 0,0179 0,0936 0,0098 2,5862 0,0585 -2,628
21. Метод исправления гетероскедастичности (9.5) (9.4) Диаграмма рассеяния и графики моделей с гетероскедастичными и гомоскедастичными случайными возмущениями.