「活用您的Big Data,實現線上服務行銷的精準推薦」
5.24 @ 六福皇宮 13:30-14:10 - Track: Big Data for Cloud Service
主講者:陳育杰 / Etu 資深協理
《議題簡介》
在這個資訊氾濫的時代,每個人都希望可以只接收或看到自己感興趣的內容,不論是新聞、商品訊息、甚至是廣告。也因此,對於所有的企業來說,如何針對你的客戶做到更精準的推薦,變得是一個越來越重要且無可避免的一個課題,更正確的說,精準行銷的核心正是來自於精準的...... 推薦。Amazon 的推薦機制(Recommendation)對於新客戶轉化率的提升與舊客戶每筆訂單金額的提高,一直是所有電子商務公司的一個典範。而精準推薦並不是只可以用在線上的服務,今天不論是虛擬或實體的通路,如何隨時提供客戶感興趣的推薦清單,以維持客戶忠誠度並提高銷售金額,都是企業成長獲利的一大關鍵。在這個演講當中,Etu 團隊將為你介紹如何運用 Big Data 處理與分析的技術,讓企業可以很方便的來分析線上與實體的客戶和商品的購買或瀏覽的關聯性,並輕易地建構出對客戶有效的推薦清單。
「活用您的Big Data,實現線上服務行銷的精準推薦」
5.24 @ 六福皇宮 13:30-14:10 - Track: Big Data for Cloud Service
主講者:陳育杰 / Etu 資深協理
《議題簡介》
在這個資訊氾濫的時代,每個人都希望可以只接收或看到自己感興趣的內容,不論是新聞、商品訊息、甚至是廣告。也因此,對於所有的企業來說,如何針對你的客戶做到更精準的推薦,變得是一個越來越重要且無可避免的一個課題,更正確的說,精準行銷的核心正是來自於精準的...... 推薦。Amazon 的推薦機制(Recommendation)對於新客戶轉化率的提升與舊客戶每筆訂單金額的提高,一直是所有電子商務公司的一個典範。而精準推薦並不是只可以用在線上的服務,今天不論是虛擬或實體的通路,如何隨時提供客戶感興趣的推薦清單,以維持客戶忠誠度並提高銷售金額,都是企業成長獲利的一大關鍵。在這個演講當中,Etu 團隊將為你介紹如何運用 Big Data 處理與分析的技術,讓企業可以很方便的來分析線上與實體的客戶和商品的購買或瀏覽的關聯性,並輕易地建構出對客戶有效的推薦清單。
2012.05.24 於 「Big Data Taiwan 2012」的 Keynote 講稿。
主講者:Etu 副總經理/ 蔣居裕
《議題簡介》
無論是企業區域網路,還是開放的網際網路,在巨大的結構化與非結構化資料的背後,其實充滿著各種行為意圖,以及人、事、物、時、地的多維度關聯。商業的日益競爭,已經來到了一個除了講求行銷創意,還要擁有巨量資料處理與分析技術,才能出奇制勝的時代。有人形容 Big Data 的價值挖掘,就像是在攪拌混凝土,若在尚未完成前就中斷,將導致前功盡棄,全無可用的窘境。對 Big Data 的意圖與關聯探索,必須是 End-to-End 全程的照料,方得實現。本議程將舉例說明這個有序到永續的過程,讓聽者更能領略意圖與關聯充滿的世界。
從行為特質進行細緻顧客分群, 發掘更多消費者行為商機, 進行商機探索.
Find more business opportunities from behavioral micro-segmentation.We provide more marketing clues for marketing guys to do some business action or consumer insight.
Big Data Taiwan 2014 Keynote 1: Why and How We Monetize Data – 意圖,讓我們聚在這裡Etu Solution
講者:Etu 負責人 | Fred Chiang
簡介:此場演講將為現場所有嘉賓具體說明本年度 Big Data Taiwan 的主題 「Converge . Discover . Monetize」意涵,並據此展開的整天議程提要。 Big Data 是當代顯學,也是未來學,要能轉兌巨量資料的價值,沒有一 個最終可採取行動的 End-to-End 流程,將可能落入「加總即統計;統計即分析;分析即洞見;洞見即價值」的誤區。該如何從看似複雜的 Hadoop Big Data 生態系統擷取一個具體而有效的價值轉兌路徑與方案,會是本場 Keynote 說明的重點。
Social media, a kind of source of big data, are shaping customers' behavior in China, the analysis of social data is fundamental job of future marketing. Find insights of customers based on social data by inter3i, a leading SaaS company in China.
2012.05.24 於 「Big Data Taiwan 2012」的 Keynote 講稿。
主講者:Etu 副總經理/ 蔣居裕
《議題簡介》
無論是企業區域網路,還是開放的網際網路,在巨大的結構化與非結構化資料的背後,其實充滿著各種行為意圖,以及人、事、物、時、地的多維度關聯。商業的日益競爭,已經來到了一個除了講求行銷創意,還要擁有巨量資料處理與分析技術,才能出奇制勝的時代。有人形容 Big Data 的價值挖掘,就像是在攪拌混凝土,若在尚未完成前就中斷,將導致前功盡棄,全無可用的窘境。對 Big Data 的意圖與關聯探索,必須是 End-to-End 全程的照料,方得實現。本議程將舉例說明這個有序到永續的過程,讓聽者更能領略意圖與關聯充滿的世界。
從行為特質進行細緻顧客分群, 發掘更多消費者行為商機, 進行商機探索.
Find more business opportunities from behavioral micro-segmentation.We provide more marketing clues for marketing guys to do some business action or consumer insight.
Big Data Taiwan 2014 Keynote 1: Why and How We Monetize Data – 意圖,讓我們聚在這裡Etu Solution
講者:Etu 負責人 | Fred Chiang
簡介:此場演講將為現場所有嘉賓具體說明本年度 Big Data Taiwan 的主題 「Converge . Discover . Monetize」意涵,並據此展開的整天議程提要。 Big Data 是當代顯學,也是未來學,要能轉兌巨量資料的價值,沒有一 個最終可採取行動的 End-to-End 流程,將可能落入「加總即統計;統計即分析;分析即洞見;洞見即價值」的誤區。該如何從看似複雜的 Hadoop Big Data 生態系統擷取一個具體而有效的價值轉兌路徑與方案,會是本場 Keynote 說明的重點。
Social media, a kind of source of big data, are shaping customers' behavior in China, the analysis of social data is fundamental job of future marketing. Find insights of customers based on social data by inter3i, a leading SaaS company in China.
MyHouse雲端平台是以『雲端技術』為基礎提供SaaS(Software as a Service軟體即服務) 的社區物業管理平台解決方案,解決業者無法負擔系統軟硬體成本的問題,藉由雲端彈性、低成本的優勢,達成以社區管理服務本體的競爭力,並以保全業的knowhow,提供管委會營運標準規範的雲端平台,讓您的社區管理服務無所不在,生活品質更提昇。
Big Data Taiwan 2014 Track2-2: Informatica Big Data SolutionEtu Solution
講者:Informatica 資深產品顧問 | 尹寒柏
議題簡介:Big Data 時代,比的不是數據數量,而是了解數據的深度。現在,因為 Big Data 技術的成熟,讓非資訊背景的 CXO 們,可以讓過去像是專有名詞的 CI (Customer Intelligence) 變成動詞,從 BI 進入 CI,更連結消費者經濟的脈動,洞悉顧客的意圖。不過,有個 Big Data 時代要 注意的思維,那就是競爭到最後,不單只是看數據量的增長,還要比誰能更了解數據的深度。而 Informatica 正是這個最佳解決的答案。我們透過 Informatica 解決在企業及時提供可信賴數據的巨大壓力;同時隨著日益增高的數據量和複雜程度,Informatica 也有能力提供更快速彙集數據技術,從而讓數據變的有意義並可供企業用來促進效率提升、完善品質、保證確定性和發揮優勢的功能。Inforamtica 提供了更為快速有效地實現此目標的方案,是精誠集團在 Big Data 時代的最佳工具。
Big Data Taiwan 2014 Track1-3: Big Data, Big Challenge — Splunk 幫你解決 Big Data...Etu Solution
講者:SYSTEX 數據加值應用發展部產品經理 | 陶靖霖
議題簡介:認清現實吧! Big Data 是個熱門詞彙、熱門議題,但是問題的核心仍然圍繞在資料處理的流程、架構與技術,要踏入 Big Data 的領域,使用者會遭遇哪些挑戰? Splunk 被譽為「全球最佳的 Big Data Company」,究竟在資料處理的流程中擁有什麼獨特的技術優勢,能夠幫助使用者克服這些挑戰?又有哪些成功幫助使用者從資料中萃取出價值的應用案例?歡迎來認識 Splunk 以及全球 Big Data 成功案例。
Big Data Taiwan 2014 Keynote 4: Monetize Enterprise Data – Big Data 在台灣的經典應用與行動Etu Solution
講者:Etu 資深協理 | 陳育杰
簡介:過去這兩年內,Big Data 在企業的應用架構已逐漸形塑出來,我們看到,不同的產業,陸續開始運用 Hadoop 來解決不同的問題,而背後的 IT 架構,其實都具有一些共通性。我們將透過這些共通性的架構來探索 Big Data / Hadoop 具體展現的企業應用。