人工智慧時代的電商行銷展望 - iSearch 2017 電商高峰會 品牌電子商務、創新服務應用S.W.O.T. Strength:科技人力相對先進國家低、物流架構完整、銷售通路多元 Weakness:製造業心態、擁有數據但不理解數據、行銷過於依賴單一渠道 Opportunities:大平台主義式微、跨境之流量紅利、心零售思維崛起 Threads:法規不夠完善數據使用綁手綁腳、資安觀念不足駭客詐騙攻擊頻繁、外來品牌再度崛起 當用戶行為越來越複雜的同時,需要從銷售之間累積出來的行為找尋下一個可能,無論是從物流選擇習慣、身份職業、裝置與媒體等,各項數據都能用來判斷使用者的需求可能會藏在哪裡。但過去品牌電商的行銷活動大多卡在廣告與設計素材,反而忽略的數據累積的重要性,因此容易浪費大量的廣告預算,卻無法累積有效的數據找到正確的受眾。 「數據判讀不是抽樣分析,而是綜觀所有數據;數據不是因果,而是互連。」消費者行為是電子商務數據基礎,但目前大多數的經營團隊通常無法完整追蹤並分析使用者消費行為,數據常常在使用者購買完成的當下即結束追蹤。 數據將是下一個世代電商最重要的核心,透過數據檢核表可讓各家品牌電商知道自己目前到底對於數據的投入有多少,知己之後才能知彼,先了解自己才不會讓自己成為經營路上最大的敵人!