文档探讨了大数据的趋势与机会，包括对产品设计、供应链管理和企业创新的影响。以耐克和农夫山泉的案例为例，强调了大数据在商业分析和决策中的重要性。文中还指出，信息管理与商业分析的进步对于利用物联网、社交媒体和智能设备至关重要。

1. Way to Big Data
 巨量資料趨勢
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2. Big Data Creates New Opportunities
 巨量資料價值
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3. Big Data Creates New Opportunities
 巨量資料價值
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4. Big Data Innovation for Product Design
 巨量資料創新 I
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5. Nike’s Big Data Innovation
量資料創新 I
roduct Sales Life Cycle
onitored by
ales Report Probability
Analysis
rigger
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6. Nike+
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7. 案例 :Mobile App: Nike+
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8. Fuel Band
 個人使用，創新產品
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9. Turn Big Data to Big Value
 資料收集，價值轉換
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10. Big Data Innovation for SCM
 巨量資料創新 II
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11. Big Data Innovation for SCM
 巨量資料創新 II
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12. 案例 : 零售業 POS Analysis II
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13. Big Data Innovation for Enterprise
 案例：農夫山泉目前遇到的挑戰 III
– 隨著業務的快速發展，大資料量的資料包表分析速度越來越慢，在某些場景下甚
至無法運行出結果。典型場景如短信銷售定單分析，無法對目前系統中 9 千 5
百萬條記錄的全部進行及時的分析。
百萬條記錄
– 目前系統架構中 Oracle Data Mart 已經不能滿足大資料量、即時分析的需求，迫
切需要一個更加先進、高效的架構平臺支撐未來更大規模資料的處理與分析。
– 目前在 Oracle Data Mart 上的運算模型效率較低，運算速度不能夠滿足實際業務
需求，或需要投入較資深的 DBA 進行優化，且從長期角度總體運維和投入成本
高。
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14. Business Analytics is a key growth
engine for IT Services
 IOT, social media, and smart devices are high potential opportunities which
requires advances in Information Management and Busimess Analytics
Example: IBM’s Growth Initiatives:
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15. Where are the opportunities
IOT + Cloud + Business & Social Analytics
 Data is Cost
Big Data is Big Cost
 Information is required for making decisions
Knowledge with context is better
 Analytics is the means for getting knowledge in
context
 Smart Applications of Analytics = $$$
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16. Winners and Losers
The Ability to Know How to Respond
in Time
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17. Big Data Innovation for Utility
巨量資料創新 IV
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