Big Data Taiwan 2014 Keynote 1: Why and How We Monetize Data – 意圖,讓我們聚在這裡Etu Solution
講者:Etu 負責人 | Fred Chiang
簡介:此場演講將為現場所有嘉賓具體說明本年度 Big Data Taiwan 的主題 「Converge . Discover . Monetize」意涵,並據此展開的整天議程提要。 Big Data 是當代顯學,也是未來學,要能轉兌巨量資料的價值,沒有一 個最終可採取行動的 End-to-End 流程,將可能落入「加總即統計;統計即分析;分析即洞見;洞見即價值」的誤區。該如何從看似複雜的 Hadoop Big Data 生態系統擷取一個具體而有效的價值轉兌路徑與方案,會是本場 Keynote 說明的重點。
Big Data Taiwan 2014 Keynote 1: Why and How We Monetize Data – 意圖,讓我們聚在這裡Etu Solution
講者:Etu 負責人 | Fred Chiang
簡介:此場演講將為現場所有嘉賓具體說明本年度 Big Data Taiwan 的主題 「Converge . Discover . Monetize」意涵,並據此展開的整天議程提要。 Big Data 是當代顯學,也是未來學,要能轉兌巨量資料的價值,沒有一 個最終可採取行動的 End-to-End 流程,將可能落入「加總即統計;統計即分析;分析即洞見;洞見即價值」的誤區。該如何從看似複雜的 Hadoop Big Data 生態系統擷取一個具體而有效的價值轉兌路徑與方案,會是本場 Keynote 說明的重點。
亞洲 Hadoop 產品與解決方案引領者 Etu,於年度 Etu Solution Day (ESD) 活動中發表「2014 年台灣 Big Data 市場 5 大趨勢預測」。Etu 也首度發表兩岸的 10 大行業、21 種 Hadoop Big Data 已經被驗證的應用,如電信業的經營分析與客服查詢、電子商務的精準推薦、數位媒體的內容推薦、零售行業的使用者行為分析、高科技製造的資料倉儲工作分流卸載與製程良率分析、政府與地產的輿情分析、電力的能源管理、保險的巨量小圖檔管理等。預期 2014 年的台灣 Big Data 市場將更為成熟,經過驗證階段後,進入最後導入階段的企業也可望有倍數的成長。
Etu 負責人蔣居裕表示:「UDN 的採用,說明了台灣企業導入 Big Data 應用的需求在特定產業力道明顯上揚,『2014 年台灣 Big Data 市場的 5 大趨勢預測』也呼應了這樣的看法。」蔣居裕說:「一、首先過河的人,要開始挑戰資料價值的海洋,越早期投入者,越用越深,越深越廣;二、Total Data BI 帶動企業採用多結構化資料倉儲。客戶行為分析、精準行銷、客戶體驗是應用目標;三、從新舊系統整合到 End-to-End 解決方案,大部分企業期待廠商能夠完整交付 Big Data 應用與專業技術顧問。『容易』(Ease) 是 Big Data 產品進入企業的關鍵字;四、資料探索工具當道,力助 Business User 比 IT 人員更能挖掘 Big Data 的價值。『探索』(Discovery) 是 Big Data 分析的神髓所在 —— 探索關聯、探索意圖、探索缺少什麼;五、Big Data 教育訓練課程,從以處理技術為主者,快速擴展到資料分析。但均會被含括在『資料科學』大傘下。資料科學家萬中選一,強調專業分工的資料科學團隊,才是實踐資料價值希望之所在。」
ESD 2013 另外還展現了藉由 Etu Appliance 所架構起來的 Etu Ecosystem,展示了由 Etu 以及 ISV 夥伴們所開發的 End-to-End 解決方案:Etu Recommender,除了原有的個人化精準推薦,現在還可與第三方工具整合,進行資料視覺化探索,建置使用者行為分析資料倉儲;合作夥伴堂朝數位整合的雲端電子刊物加值平台、PilotTV 前線媒體的收視量測系統、樺鼎商業資訊的視覺化分析工具、以及衛信科技的 SDN 網路管理完整解決方案,則分別透過 Etu Appliance 來做巨量、可擴展的檔案格式轉換運算、臉部辨識資料及時處理與分析、多結構化資料倉儲、網路資料封包預處理等工作。這些方案的共同點,就是它們都是基於不斷獲得各種產品創新獎項的 Etu Appliance 所開發或整合的應用。
Trinity 大幅提昇企業面對大量快速變化資訊潮流時的競爭力。
現今企業 BI 多建於 RDBMS 上,伴隨大量的 ETL 與資料交換作業。在導入 Hadoop Big Data 應用之後, 如何有效地與既有 BI 系統介接,且進一步整合,以發揮整體綜效,將是一項挑戰。
Trinity 藉由優越的架構,在傳統 Structured Data 與 Hadoop Big Data 的應用間,建立無縫的交換作業,讓資訊分析人員直接運用熟悉的方式,以大幅降低導入 Big Data 應用時的學習曲線與後續對系統維運所投入的人力。
From http://www.csdn.net/article/2015-12-17/2826501
《阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌:大数据下的数据安全》
阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌在《大数据下的数据安全》主题演讲中表示以数据流控制为中心的IT时代正走向以数据共享为基础、激活生产力为目的的DT时代,而大数据是新的生产要素,互联网+的新基础设施云网端(云:云计算、大数据;网:互联网、物联网;端:终端,APP)正激活大数据。
亞洲 Hadoop 產品與解決方案引領者 Etu,於年度 Etu Solution Day (ESD) 活動中發表「2014 年台灣 Big Data 市場 5 大趨勢預測」。Etu 也首度發表兩岸的 10 大行業、21 種 Hadoop Big Data 已經被驗證的應用,如電信業的經營分析與客服查詢、電子商務的精準推薦、數位媒體的內容推薦、零售行業的使用者行為分析、高科技製造的資料倉儲工作分流卸載與製程良率分析、政府與地產的輿情分析、電力的能源管理、保險的巨量小圖檔管理等。預期 2014 年的台灣 Big Data 市場將更為成熟,經過驗證階段後,進入最後導入階段的企業也可望有倍數的成長。
Etu 負責人蔣居裕表示:「UDN 的採用,說明了台灣企業導入 Big Data 應用的需求在特定產業力道明顯上揚,『2014 年台灣 Big Data 市場的 5 大趨勢預測』也呼應了這樣的看法。」蔣居裕說:「一、首先過河的人,要開始挑戰資料價值的海洋,越早期投入者,越用越深,越深越廣;二、Total Data BI 帶動企業採用多結構化資料倉儲。客戶行為分析、精準行銷、客戶體驗是應用目標;三、從新舊系統整合到 End-to-End 解決方案,大部分企業期待廠商能夠完整交付 Big Data 應用與專業技術顧問。『容易』(Ease) 是 Big Data 產品進入企業的關鍵字;四、資料探索工具當道,力助 Business User 比 IT 人員更能挖掘 Big Data 的價值。『探索』(Discovery) 是 Big Data 分析的神髓所在 —— 探索關聯、探索意圖、探索缺少什麼;五、Big Data 教育訓練課程,從以處理技術為主者,快速擴展到資料分析。但均會被含括在『資料科學』大傘下。資料科學家萬中選一,強調專業分工的資料科學團隊,才是實踐資料價值希望之所在。」
ESD 2013 另外還展現了藉由 Etu Appliance 所架構起來的 Etu Ecosystem,展示了由 Etu 以及 ISV 夥伴們所開發的 End-to-End 解決方案:Etu Recommender,除了原有的個人化精準推薦,現在還可與第三方工具整合,進行資料視覺化探索,建置使用者行為分析資料倉儲;合作夥伴堂朝數位整合的雲端電子刊物加值平台、PilotTV 前線媒體的收視量測系統、樺鼎商業資訊的視覺化分析工具、以及衛信科技的 SDN 網路管理完整解決方案,則分別透過 Etu Appliance 來做巨量、可擴展的檔案格式轉換運算、臉部辨識資料及時處理與分析、多結構化資料倉儲、網路資料封包預處理等工作。這些方案的共同點,就是它們都是基於不斷獲得各種產品創新獎項的 Etu Appliance 所開發或整合的應用。
Trinity 大幅提昇企業面對大量快速變化資訊潮流時的競爭力。
現今企業 BI 多建於 RDBMS 上,伴隨大量的 ETL 與資料交換作業。在導入 Hadoop Big Data 應用之後, 如何有效地與既有 BI 系統介接,且進一步整合,以發揮整體綜效,將是一項挑戰。
Trinity 藉由優越的架構,在傳統 Structured Data 與 Hadoop Big Data 的應用間,建立無縫的交換作業,讓資訊分析人員直接運用熟悉的方式,以大幅降低導入 Big Data 應用時的學習曲線與後續對系統維運所投入的人力。
From http://www.csdn.net/article/2015-12-17/2826501
《阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌:大数据下的数据安全》
阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌在《大数据下的数据安全》主题演讲中表示以数据流控制为中心的IT时代正走向以数据共享为基础、激活生产力为目的的DT时代,而大数据是新的生产要素,互联网+的新基础设施云网端(云:云计算、大数据;网:互联网、物联网;端:终端,APP)正激活大数据。
A global qualitative study was held with people in 11 countries to find out what they thought about the January 2017 women's march.
The study was conducted by Think Global Qualitative, a global network of senior qualitative specialists.
If it's going to work, you need to involve people outside the marketing function. Actually, you have a change management project on your hands. See why.
Please credit the author if you use the material. Some images are subject to copyright.
To segment effectively, you need to understand what drives the segments, not just how to measure them. That's where qualitative insight comes in.
Please credit the author if you use the material. Some images are subject to copyright.
Big Data Taiwan 2014 Track2-2: Informatica Big Data SolutionEtu Solution
講者:Informatica 資深產品顧問 | 尹寒柏
議題簡介:Big Data 時代,比的不是數據數量,而是了解數據的深度。現在,因為 Big Data 技術的成熟,讓非資訊背景的 CXO 們,可以讓過去像是專有名詞的 CI (Customer Intelligence) 變成動詞,從 BI 進入 CI,更連結消費者經濟的脈動,洞悉顧客的意圖。不過,有個 Big Data 時代要 注意的思維,那就是競爭到最後,不單只是看數據量的增長,還要比誰能更了解數據的深度。而 Informatica 正是這個最佳解決的答案。我們透過 Informatica 解決在企業及時提供可信賴數據的巨大壓力;同時隨著日益增高的數據量和複雜程度,Informatica 也有能力提供更快速彙集數據技術,從而讓數據變的有意義並可供企業用來促進效率提升、完善品質、保證確定性和發揮優勢的功能。Inforamtica 提供了更為快速有效地實現此目標的方案,是精誠集團在 Big Data 時代的最佳工具。
Big Data Taiwan 2014 Track1-3: Big Data, Big Challenge — Splunk 幫你解決 Big Data...Etu Solution
講者:SYSTEX 數據加值應用發展部產品經理 | 陶靖霖
議題簡介:認清現實吧! Big Data 是個熱門詞彙、熱門議題,但是問題的核心仍然圍繞在資料處理的流程、架構與技術,要踏入 Big Data 的領域,使用者會遭遇哪些挑戰? Splunk 被譽為「全球最佳的 Big Data Company」,究竟在資料處理的流程中擁有什麼獨特的技術優勢,能夠幫助使用者克服這些挑戰?又有哪些成功幫助使用者從資料中萃取出價值的應用案例?歡迎來認識 Splunk 以及全球 Big Data 成功案例。
Big Data Taiwan 2014 Keynote 4: Monetize Enterprise Data – Big Data 在台灣的經典應用與行動Etu Solution
講者:Etu 資深協理 | 陳育杰
簡介:過去這兩年內,Big Data 在企業的應用架構已逐漸形塑出來,我們看到,不同的產業,陸續開始運用 Hadoop 來解決不同的問題,而背後的 IT 架構,其實都具有一些共通性。我們將透過這些共通性的架構來探索 Big Data / Hadoop 具體展現的企業應用。
Big Data Taiwan 2014 Keynote 2: Hadoop and the Future of Data ManagementEtu Solution
Speaker:
1. Christopher Poulos | Vice President, Asia Pacific and Japan at Cloudera
2. Gab Gennai | Technical Services Director, Asia Pacific and Japan at Cloudera
Introduction: With no doubt Apache Hadoop is leading the way in enterprise architecture, find out how easily it integrates with your existing hardware and software infrastructure.