SlideShare a Scribd company logo
ΕΝΟΤΗΤΑ 2. ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
H ύπαρξη προβλημάτων είναι ένα διαχρονικό φαινόμενο. 
Τα προβλήματα εκτός από δυσάρεστες ή 
πιεστικές καταστάσεις που απαιτούν 
λύση (περιβαλλοντικά προβλήματα, 
κοινωνικά προβλήματα, προσωπικά 
προβλήματα κ.ά.) μπορούν να είναι είτε 
ενδιαφέρουσες προκλήσεις (π.χ. η 
επίλυση ενός γρίφου ή η νίκη σε ένα 
παιχνίδι σκάκι), είτε ευκαιρίες για να 
προκύψει κάτι ωφέλιμο για την κοινωνία 
μέσω της επίλυσής τους (π.χ. νέα 
ασφαλέστερα υλικά για την κατασκευή 
αυτοκινήτων, τρισδιάστατες εκτυπώσεις 
κ.ά.). 
Τα προβλήματα δεν είναι 
απαραίτητα 
μαθηματικές 
καταστάσεις που 
απαιτούν αντιμετώπιση.
Ορισμός 
Με τον όρο Πρόβλημα προσδιορίζεται μια κατάσταση η οποία χρήζει 
αντιμετώπισης, απαιτεί λύση, η δε λύση της δεν είναι γνωστή, ούτε 
προφανής. 
Κάθε ξεχωριστό πρόβλημα μπορεί να αντιμετωπίζεται και να 
επιλύεται με ποικίλους τρόπους, ενώ συγχρόνως μπορεί να έχει 
πολλές λύσεις (το πρόβλημα οργάνωσης μιας εκπαιδευτικής 
επίσκεψης).
Ορισμός 
Επιλύσιμα είναι εκείνα τα προβλήματα για 
τα οποία η λύση έχει βρεθεί και έχει διατυπωθεί. 
Παραδείγματα: 
• Η αποψίλωση μιας έκτασης γης (ο καθαρισμός δηλαδή ενός χωραφιού 
από κάθε είδους βλάστηση), 
• η επίλυση της δευτεροβάθμιας εξίσωσης κ.ά.
Ορισμός 
Μη επιλύσιμα χαρακτηρίζονται εκείνα τα προβλήματα για 
τα οποία έχει αποδειχτεί, ότι δεν επιδέχονται λύση. 
Παραδείγματα: 
• Το πρόβλημα του τετραγωνισμού του κύκλου με κανόνα και διαβήτη 
• η εύρεση ακέραιων λύσεων οποιασδήποτε διοφαντικής εξίσωσης 
(ακέραια πολυωνυμική εξίσωση) όπως της 6x + 15y = 4. Το 1970 
αποδείχτηκε ότι το πρόβλημα είναι μη επιλύσιμο.
Ορισμός 
Ανοικτά ονομάζονται τα προβλήματα για τα οποία η λύση 
τους δεν έχει ακόμα βρεθεί, ενώ ταυτόχρονα δεν έχει 
αποδειχτεί, ότι δεν επιδέχονται λύση. 
Παραδείγματα 
• το πρόβλημα της ενοποίησης των τεσσά ρων πεδίων δυνάμεων 
(βαρυτικού, ηλεκτρομαγνητικού, ασθενούς πυρηνικού και ισχυρού 
πυρηνικού), το οποίο προς το παρόν, δεν έχει επιλυθεί. 
• η εικασία του Γκόλντμπαχ (Goldbach, κάθε άρτιος μπορεί να γραφτεί ως 
άθροισμα δύο πρώτων αριθμών) αποτελεί ένα ανοικτό πρόβλημα αφού 
δεν έχει ακόμα αποδειχθεί.
Ο Ντέβιντ Χίλμπερτ (David Hilbert) έθεσε το ερώτημα: 
«υπάρχει αλγόριθμος που μπορεί να αποφασίσει την αλήθεια 
οποιασδήποτε λογικής πρότασης που αφορούσε τους 
φυσικούς αριθμούς;» 
Δηλαδή 
«μπορεί να αυτοματοποιηθεί η διαδικασία επίλυσης όλων 
των μαθηματικών προβλημάτων;»
Το 1931, 
το θεώρημα της μη πληρότητας του Κουρτ Γκέντελ (Kurt Gödel) έδειξε ότι, σε 
οποιαδήποτε γλώσσα που έχει την ισχύ να περιγράψει τις ιδιότητες των φυσικών 
αριθμών, υπάρχουν αληθείς προτάσεις των οποίων η αλήθεια δεν μπορεί να 
βεβαιωθεί με κανέναν αλγόριθμο. Με τον τρόπο αυτό, απέδειξε ότι υπάρχουν 
μερικές συναρτήσεις οι οποίες δεν μπορούν να αναπαρασταθούν από έναν 
αλγόριθμο, και άρα δεν μπορούν να υπολογιστούν. 
Το θεώρημα του Πιέρ ντε Φερμά (Pierre de Fermat): 
«Τρεις θετικοί αριθμοί a, b, c δεν μπορούν να 
ικανοποιήσουν την εξίσωση an+bn=cn για κάθε ακέραιο 
αριθμό n>2» διατυπώθηκε από τον ίδιο το 1637 ως 
σημείωση στο βιβλίο του «Αριθμητικά του Διόφαντου». 
Η επιτυχής απόδειξη του θεωρήματος 
δημοσιεύθηκε το 1995.
O Άλαν Τιούρινγκ (Alan Turing) όρισε τη 
μηχανή Turing η οποία είναι ικανή να 
υπολογίσει οποιαδήποτε υπολογίσιμη 
συνάρτηση και έδειξε επίσης ότι υπήρχαν 
μερικές συναρτήσεις τις οποίες καμία μηχανή 
Turing δεν μπορεί να υπολογίσει.
Τα προβλήματα με βάση τη δυνατότητα 
επίλυσής τους μέσω του υπολογιστή, μπορούν να 
διακριθούν σε υπολογιστικά και μη υπολογιστικά. 
Ορισμός 
Οποιοδήποτε πρόβλημα μπορεί να λυθεί και μέσω του 
υπολογιστή, χαρακτηρίζεται υπολογιστικό πρόβλημα. 
Τα μη υπολογιστικά προβλήματα δεν μπορούν να λυθούν από έναν υπολογιστή ή 
από άλλα μηχανικά μέσα. Για παράδειγμα, καμία μηχανή δεν μπορεί γενικά να 
αποφανθεί αν ένα δεδομένο πρόγραμμα θα επιστρέψει απάντηση για μια δεδομένη 
είσοδο, ή αν θα εκτελείται για πάντα.
Παραδείγματα υπολογιστικών προβλημάτων είναι: 
 Η επίλυση της δευτεροβάθμιας εξίσωσης. 
 Η ταξινόμηση των μαθητών σε αλφαβητική σειρά. 
 Η αναζήτηση και ο υπολογισμός της χιλιομετρικά 
συντομότερης διαδρομής που θα κάνει ένας ταχυδρόμος για 
να επισκεφθεί δέκα χωριά και να επιστρέψει στο χωριό από 
όπου ξεκίνησε περνώντας μόνο μία φορά από κάθε χωριό, 
με βάση έναν δεδομένο χάρτη των χωριών και των δρόμων 
που συνδέουν τα χωριά. 
 Η εύρεση λέξης που να ξεκινά από ένα γράμμα και να 
τελειώνει σε ένα άλλο γράμμα.
Για να διατυπωθεί ένα πρόβλημα μπορεί να 
χρησιμοποιηθεί οποιοδήποτε μέσο με 
συνηθέστερα τον προφορικό ή το γραπτό 
λόγο. Ο λόγος όμως όταν χρησιμοποιείται 
για την επικοινωνία, χρειάζεται να 
χαρακτηρίζεται από σαφήνεια. 
Η άστοχη χρήση ορολογίας και η λανθασμένη 
σύνταξη, μπορούν να προκαλέσουν 
παρερμηνείες και παραπλανήσεις. Ωστόσο, 
παρερμηνείες μπορούν να υπάρξουν ακόμα 
και σε περιπτώσεις όπου όλοι οι 
λεξικολογικοί και συντακτικοί κανόνες 
τηρούνται.
1Ο Στάδιο: 
Αποτελεί συνάρτηση δύο παραγόντων, της σωστής 
διατύπωσης εκ μέρους του δημιουργού του και της αντίστοιχα 
σωστής ερμηνείας από τη μεριά εκείνου που καλείται να το 
αντιμετωπίσει. 
Η προσπάθεια αντιμετώπισης και επίλυσης ενός προβλήματος 
προϋποθέτει αρχικά την πλήρη κατανόηση του προβλήματος.
2Ο Στάδιο: 
Η κατανόηση του προβλήματος είναι βασική προϋπόθεση για να ξεκινήσει η 
διαδικασία ανάλυσης του προβλήματος σε άλλα απλούστερα. 
Στόχος της ανάλυσης, είναι η διάσπαση του προβλήματος σε 
άλλα απλούστερα προβλήματα για να είναι εύκολη η 
αντιμετώπισή τους.
Η ενός προβλήματος μπορεί να πραγματοποιηθεί 
είτε φραστικά είτε διαγραμματικά. 
Παράδειγμα 
Φραστικής Ανάλυσης: 
Πρόβλημα: Διοργάνωση Σχολικής Εκδρομής 
1. Κόστος 
1.1 Εύρεση κόστους μεταφοράς με 
λεωφορείο 
1.2 Εύρεση κόστους διαμονής 
2. Αριθμός Ατόμων 
2.1 Αριθμός μαθητών που δήλωσαν 
συμμετοχή στην εκδρομή 
2.2 Απαιτούμενος αριθμός συνοδών 
καθηγητών 
Παράδειγμα 
Διαγραμματικής ανάλυσης
3Ο Στάδιο: 
Κατά τη σύνθεση επιχειρείται η κατασκευή μιας νέας δομής, με την 
οργάνωση των επιμέρους στοιχείων του προβλήματος.
4Ο Στάδιο: 
Είναι ένα εξίσου σημαντικό στάδιο, μέσω του οποίου το πρόβλημα 
κατατάσσεται σε κάποια κατηγορία, σε μία οικογένεια παρόμοιων 
προβλημάτων και έτσι διευκολύνεται η επίλυση, αφού παρέχεται η 
ευκαιρία να προσδιοριστεί το ζητούμενο ανάμεσα σε παρόμοια 
«αντικείμενα».
5Ο Στάδιο: 
Μπορούν να μεταφερθούν τα αποτελέσματα σε άλλες παρεμφερείς 
καταστάσεις ή προβλήματα.
Στάδια επίλυσης του προβλήματος του παραδείγματος 2.2 
Κατανόηση: Δίνονται οι σταθεροί όροι α, β της εξίσωσης και ζητείται η τιμή 
της μεταβλητής x για τις διάφορες τιμές των α και β. 
Ανάλυση: Το πρόβλημα διασπάται αρχικά σε δύο υποπροβλήματα. Στο πρώτο 
ο συντελεστής α της μεταβλητής x είναι διάφορος του μηδενός. Στο δεύτερο ο 
συντελεστής είναι μηδέν. Το δεύτερον υποπρόβλημα διασπάται σε δύο 
υποπροβλήματα: 
Ο σταθερός όρος β είναι ίσος με μηδέν ή είναι διάφορος του μηδενός. 
Σύνθεση: Η εξίσωση είτε έχει μοναδική λύση, είτε είναι αδύνατη, είτε είναι 
αόριστη. 
Κατηγοριοποίηση και γενίκευση: όλες οι πρωτοβάθμιες εξισώσεις 
αντιμετωπίζονται με αυτή την προσέγγιση.
Για τη σωστή επίλυση ενός προβλήματος είναι σημαντικός ο επακριβής 
προσδιορισμός των δεδομένων που παρέχει το πρόβλημα και η 
λεπτομερειακή καταγραφή των ζητούμενων που αναμένονται σαν 
αποτελέσματα της επίλυσης του προβλήματος. Για να βρει κάποιος τα 
ζητούμενα χρειάζεται να επεξεργαστεί τα δεδομένα. 
Δεδομένο: είναι μια παράσταση γεγονότων, εννοιών ή εντολών σε τυποποιημένη 
μορφή που είναι κατάλληλη για επικοινωνία, ερμηνεία ή επεξεργασία από τον 
άνθρωπο ή από αυτόματα μέσα. 
Ζητούμενο: δηλώνεται οτιδήποτε προκύπτει ή τίθεται ως αντικείμενο έρευνας ή 
αναζήτησης. 
Επεξεργασία δεδομένων είναι η συστηματική εκτέλεση πράξεων σε δεδομένα. 
Πληροφορία: αναφέρεται οποιοδήποτε γνωσιακό στοιχείο προέρχεται από 
επεξεργασία δεδομένων. 
Ο 
Ρ 
Ι 
Σ 
Μ 
Ο 
Ι

More Related Content

What's hot

πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησειςπληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησειςAnastasios Timotheidis
 
2.2.1 - ΟΡΙΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ
2.2.1 - ΟΡΙΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ2.2.1 - ΟΡΙΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ
2.2.1 - ΟΡΙΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ
Anastasia Stathopoulou
 
Ενσωμάτωση και CSS
Ενσωμάτωση και CSSΕνσωμάτωση και CSS
Ενσωμάτωση και CSS
Panagiotis Larchanidis
 
Πολιτειότητα-ορισμός
Πολιτειότητα-ορισμόςΠολιτειότητα-ορισμός
Πολιτειότητα-ορισμός
IOANNIS MICHAILIDIS
 
Test Πληροφ. Β Γυμν. 1 Ενοτ.pdf
Test Πληροφ. Β Γυμν. 1 Ενοτ.pdfTest Πληροφ. Β Γυμν. 1 Ενοτ.pdf
Test Πληροφ. Β Γυμν. 1 Ενοτ.pdfAnthimos Misailidis
 
2.1.4 - ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
2.1.4 - ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ2.1.4 - ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
2.1.4 - ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
Anastasia Stathopoulou
 
διδακτικο σεναριο στη δομή επιλογής
διδακτικο σεναριο στη δομή επιλογήςδιδακτικο σεναριο στη δομή επιλογής
διδακτικο σεναριο στη δομή επιλογής
Effie Tsiabou
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςsziovas
 
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίαςΣημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Dimitra Adamidou
 
ΤΑ ΕΙΔΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ-ΑΡΧΑΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ Β΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΤΑ ΕΙΔΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ-ΑΡΧΑΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ Β΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥΤΑ ΕΙΔΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ-ΑΡΧΑΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ Β΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΤΑ ΕΙΔΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ-ΑΡΧΑΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ Β΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΕΥΗ ΚΑΡΟΥΝΙΑ
 
Β Γυμνασίου διαγώνισμα β τριμήνου 2015 16 - συναρτήσεις
Β Γυμνασίου διαγώνισμα β τριμήνου 2015 16 - συναρτήσειςΒ Γυμνασίου διαγώνισμα β τριμήνου 2015 16 - συναρτήσεις
Β Γυμνασίου διαγώνισμα β τριμήνου 2015 16 - συναρτήσεις
peinirtzis
 
2.1 Πρόβλημα
2.1 Πρόβλημα2.1 Πρόβλημα
2.1 Πρόβλημα
Anastasia Stathopoulou
 
Λεξιλογικός πίνακας ενότητας 7 (πράττω)
Λεξιλογικός πίνακας ενότητας 7 (πράττω)Λεξιλογικός πίνακας ενότητας 7 (πράττω)
Λεξιλογικός πίνακας ενότητας 7 (πράττω)Georgia Dimitropoulou
 
Ασκήσεις Φυσικής Β΄ Γυμνασίου: Θέση-Μετατόπιση-Απόσταση-Μέση Ταχύτητα
Ασκήσεις Φυσικής Β΄ Γυμνασίου: Θέση-Μετατόπιση-Απόσταση-Μέση  ΤαχύτηταΑσκήσεις Φυσικής Β΄ Γυμνασίου: Θέση-Μετατόπιση-Απόσταση-Μέση  Ταχύτητα
Ασκήσεις Φυσικής Β΄ Γυμνασίου: Θέση-Μετατόπιση-Απόσταση-Μέση Ταχύτητα
HOME
 
εκθεση β κειμενα και ασκησεις
εκθεση β κειμενα και ασκησειςεκθεση β κειμενα και ασκησεις
εκθεση β κειμενα και ασκησειςThanasis Athanasiou
 
2.2.6 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
2.2.6 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ2.2.6 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
2.2.6 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Anastasia Stathopoulou
 
Eπιρρηματικοί προσδιορισμοί της Ν. Ελληνικής
Eπιρρηματικοί προσδιορισμοί της Ν. ΕλληνικήςEπιρρηματικοί προσδιορισμοί της Ν. Ελληνικής
Eπιρρηματικοί προσδιορισμοί της Ν. Ελληνικής
Georgia Dimitropoulou
 
ΓΕΩΓΡΑΦΙΑ Β ΓΥΜΝ- Διαγώνισμα Α ΤΡΙΜ_Β ομάδα
ΓΕΩΓΡΑΦΙΑ Β ΓΥΜΝ- Διαγώνισμα Α ΤΡΙΜ_Β ομάδαΓΕΩΓΡΑΦΙΑ Β ΓΥΜΝ- Διαγώνισμα Α ΤΡΙΜ_Β ομάδα
ΓΕΩΓΡΑΦΙΑ Β ΓΥΜΝ- Διαγώνισμα Α ΤΡΙΜ_Β ομάδαNatassa Pechtelidou
 
Senario
SenarioSenario
Περιγραφική Αξιολόγηση
Περιγραφική ΑξιολόγησηΠεριγραφική Αξιολόγηση
Περιγραφική Αξιολόγηση
Ανδρέας Αθανασόπουλος
 

What's hot (20)

πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησειςπληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
 
2.2.1 - ΟΡΙΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ
2.2.1 - ΟΡΙΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ2.2.1 - ΟΡΙΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ
2.2.1 - ΟΡΙΣΜΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ
 
Ενσωμάτωση και CSS
Ενσωμάτωση και CSSΕνσωμάτωση και CSS
Ενσωμάτωση και CSS
 
Πολιτειότητα-ορισμός
Πολιτειότητα-ορισμόςΠολιτειότητα-ορισμός
Πολιτειότητα-ορισμός
 
Test Πληροφ. Β Γυμν. 1 Ενοτ.pdf
Test Πληροφ. Β Γυμν. 1 Ενοτ.pdfTest Πληροφ. Β Γυμν. 1 Ενοτ.pdf
Test Πληροφ. Β Γυμν. 1 Ενοτ.pdf
 
2.1.4 - ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
2.1.4 - ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ2.1.4 - ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
2.1.4 - ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ
 
διδακτικο σεναριο στη δομή επιλογής
διδακτικο σεναριο στη δομή επιλογήςδιδακτικο σεναριο στη δομή επιλογής
διδακτικο σεναριο στη δομή επιλογής
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματος
 
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίαςΣημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
 
ΤΑ ΕΙΔΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ-ΑΡΧΑΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ Β΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΤΑ ΕΙΔΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ-ΑΡΧΑΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ Β΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥΤΑ ΕΙΔΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ-ΑΡΧΑΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ Β΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
ΤΑ ΕΙΔΗ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ-ΑΡΧΑΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΑ Β΄ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ
 
Β Γυμνασίου διαγώνισμα β τριμήνου 2015 16 - συναρτήσεις
Β Γυμνασίου διαγώνισμα β τριμήνου 2015 16 - συναρτήσειςΒ Γυμνασίου διαγώνισμα β τριμήνου 2015 16 - συναρτήσεις
Β Γυμνασίου διαγώνισμα β τριμήνου 2015 16 - συναρτήσεις
 
2.1 Πρόβλημα
2.1 Πρόβλημα2.1 Πρόβλημα
2.1 Πρόβλημα
 
Λεξιλογικός πίνακας ενότητας 7 (πράττω)
Λεξιλογικός πίνακας ενότητας 7 (πράττω)Λεξιλογικός πίνακας ενότητας 7 (πράττω)
Λεξιλογικός πίνακας ενότητας 7 (πράττω)
 
Ασκήσεις Φυσικής Β΄ Γυμνασίου: Θέση-Μετατόπιση-Απόσταση-Μέση Ταχύτητα
Ασκήσεις Φυσικής Β΄ Γυμνασίου: Θέση-Μετατόπιση-Απόσταση-Μέση  ΤαχύτηταΑσκήσεις Φυσικής Β΄ Γυμνασίου: Θέση-Μετατόπιση-Απόσταση-Μέση  Ταχύτητα
Ασκήσεις Φυσικής Β΄ Γυμνασίου: Θέση-Μετατόπιση-Απόσταση-Μέση Ταχύτητα
 
εκθεση β κειμενα και ασκησεις
εκθεση β κειμενα και ασκησειςεκθεση β κειμενα και ασκησεις
εκθεση β κειμενα και ασκησεις
 
2.2.6 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
2.2.6 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ2.2.6 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
2.2.6 ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
 
Eπιρρηματικοί προσδιορισμοί της Ν. Ελληνικής
Eπιρρηματικοί προσδιορισμοί της Ν. ΕλληνικήςEπιρρηματικοί προσδιορισμοί της Ν. Ελληνικής
Eπιρρηματικοί προσδιορισμοί της Ν. Ελληνικής
 
ΓΕΩΓΡΑΦΙΑ Β ΓΥΜΝ- Διαγώνισμα Α ΤΡΙΜ_Β ομάδα
ΓΕΩΓΡΑΦΙΑ Β ΓΥΜΝ- Διαγώνισμα Α ΤΡΙΜ_Β ομάδαΓΕΩΓΡΑΦΙΑ Β ΓΥΜΝ- Διαγώνισμα Α ΤΡΙΜ_Β ομάδα
ΓΕΩΓΡΑΦΙΑ Β ΓΥΜΝ- Διαγώνισμα Α ΤΡΙΜ_Β ομάδα
 
Senario
SenarioSenario
Senario
 
Περιγραφική Αξιολόγηση
Περιγραφική ΑξιολόγησηΠεριγραφική Αξιολόγηση
Περιγραφική Αξιολόγηση
 

Similar to προβλημα 2.1.1 2.1.4

Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Anna Dimitrakopoulou
 
παρουσιαση 2
παρουσιαση 2παρουσιαση 2
παρουσιαση 2
TriaMatras
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
Ιωάννου Γιαννάκης
 
φυλλο εργου 2.1.β
φυλλο εργου 2.1.βφυλλο εργου 2.1.β
φυλλο εργου 2.1.β
Foteinh Damianou
 
αεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματος
αεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματοςαεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματος
αεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματος
evoyiatz
 
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1 προβλημα
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1  προβλημαΕισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1  προβλημα
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1 προβλημα
evoyiatz
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςDimitrios Dalagiorgos
 
φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1
Foteinh Damianou
 
parousiasi
parousiasiparousiasi
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠΚεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
athinabb
 
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό ΠεριβάλλονKef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Eleni Kokkinou
 
Πρόβλημα
ΠρόβλημαΠρόβλημα
Πρόβλημα
Katerina Drimili
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1
Ιωάννου Γιαννάκης
 
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
Θανάσης Δρούγας
 
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ evaplyta
 
κεφαλαιο 2.1 β λυκείου7-10-2014
κεφαλαιο 2.1 β λυκείου7-10-2014κεφαλαιο 2.1 β λυκείου7-10-2014
κεφαλαιο 2.1 β λυκείου7-10-2014
katsouf
 
2.1 παρουσίαση του μαθήματος
2.1 παρουσίαση του μαθήματος2.1 παρουσίαση του μαθήματος
2.1 παρουσίαση του μαθήματος
painter1971
 
ΕΝΟΤΗΤΑ 2.1
ΕΝΟΤΗΤΑ 2.1ΕΝΟΤΗΤΑ 2.1
ΕΝΟΤΗΤΑ 2.1
Foteinh Damianou
 

Similar to προβλημα 2.1.1 2.1.4 (20)

Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
 
παρουσιαση 2
παρουσιαση 2παρουσιαση 2
παρουσιαση 2
 
Theoria1
Theoria1Theoria1
Theoria1
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
 
φυλλο εργου 2.1.β
φυλλο εργου 2.1.βφυλλο εργου 2.1.β
φυλλο εργου 2.1.β
 
αεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματος
αεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματοςαεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματος
αεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματος
 
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1 προβλημα
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1  προβλημαΕισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1  προβλημα
Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ: κεφαλαιο 2.1 προβλημα
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματος
 
φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1
 
parousiasi
parousiasiparousiasi
parousiasi
 
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠΚεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
 
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό ΠεριβάλλονKef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
 
Πρόβλημα
ΠρόβλημαΠρόβλημα
Πρόβλημα
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1
 
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
 
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
 
κεφαλαιο 2.1 β λυκείου7-10-2014
κεφαλαιο 2.1 β λυκείου7-10-2014κεφαλαιο 2.1 β λυκείου7-10-2014
κεφαλαιο 2.1 β λυκείου7-10-2014
 
2.1 παρουσίαση του μαθήματος
2.1 παρουσίαση του μαθήματος2.1 παρουσίαση του μαθήματος
2.1 παρουσίαση του μαθήματος
 
ΕΝΟΤΗΤΑ 2.1
ΕΝΟΤΗΤΑ 2.1ΕΝΟΤΗΤΑ 2.1
ΕΝΟΤΗΤΑ 2.1
 
3o Φ.Α. 1.5 + 1.6.pdf
3o Φ.Α. 1.5 + 1.6.pdf3o Φ.Α. 1.5 + 1.6.pdf
3o Φ.Α. 1.5 + 1.6.pdf
 

More from MariaProGr

Λογισμικό
ΛογισμικόΛογισμικό
Λογισμικό
MariaProGr
 
2.2.7.3 δομή επιλογήςα
2.2.7.3 δομή επιλογήςα2.2.7.3 δομή επιλογήςα
2.2.7.3 δομή επιλογήςα
MariaProGr
 
2.2.7.3 εκφράσεις1
2.2.7.3 εκφράσεις12.2.7.3 εκφράσεις1
2.2.7.3 εκφράσεις1
MariaProGr
 
2.2.7 2.2.7.1 εντολές και δομές αλγορίθμου
2.2.7 2.2.7.1 εντολές και δομές αλγορίθμου2.2.7 2.2.7.1 εντολές και δομές αλγορίθμου
2.2.7 2.2.7.1 εντολές και δομές αλγορίθμου
MariaProGr
 
2.2.7.2 δομή ακολουθίας
2.2.7.2 δομή ακολουθίας2.2.7.2 δομή ακολουθίας
2.2.7.2 δομή ακολουθίας
MariaProGr
 
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένωναναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
MariaProGr
 
Software
SoftwareSoftware
Software
MariaProGr
 
εργασία1
εργασία1εργασία1
εργασία1
MariaProGr
 
1.1 επιστημη των υπολογιστων
1.1 επιστημη των υπολογιστων1.1 επιστημη των υπολογιστων
1.1 επιστημη των υπολογιστων
MariaProGr
 

More from MariaProGr (9)

Λογισμικό
ΛογισμικόΛογισμικό
Λογισμικό
 
2.2.7.3 δομή επιλογήςα
2.2.7.3 δομή επιλογήςα2.2.7.3 δομή επιλογήςα
2.2.7.3 δομή επιλογήςα
 
2.2.7.3 εκφράσεις1
2.2.7.3 εκφράσεις12.2.7.3 εκφράσεις1
2.2.7.3 εκφράσεις1
 
2.2.7 2.2.7.1 εντολές και δομές αλγορίθμου
2.2.7 2.2.7.1 εντολές και δομές αλγορίθμου2.2.7 2.2.7.1 εντολές και δομές αλγορίθμου
2.2.7 2.2.7.1 εντολές και δομές αλγορίθμου
 
2.2.7.2 δομή ακολουθίας
2.2.7.2 δομή ακολουθίας2.2.7.2 δομή ακολουθίας
2.2.7.2 δομή ακολουθίας
 
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένωναναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
αναπαράσταση αλγορίθμων και δεδομένων
 
Software
SoftwareSoftware
Software
 
εργασία1
εργασία1εργασία1
εργασία1
 
1.1 επιστημη των υπολογιστων
1.1 επιστημη των υπολογιστων1.1 επιστημη των υπολογιστων
1.1 επιστημη των υπολογιστων
 

Recently uploaded

Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΕΒΕΛΙΝΑ ΕΜΙΛΥ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΕΒΕΛΙΝΑ ΕΜΙΛΥ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΕΒΕΛΙΝΑ ΕΜΙΛΥ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΕΒΕΛΙΝΑ ΕΜΙΛΥ).ppt
nikzoit
 
Σχέδιο Δράσης Ομίλου Ρομποτικής - 56ου Γυμνασίου ΑθήναςSxedio2023-24OmilosRom...
Σχέδιο Δράσης Ομίλου Ρομποτικής - 56ου Γυμνασίου ΑθήναςSxedio2023-24OmilosRom...Σχέδιο Δράσης Ομίλου Ρομποτικής - 56ου Γυμνασίου ΑθήναςSxedio2023-24OmilosRom...
Σχέδιο Δράσης Ομίλου Ρομποτικής - 56ου Γυμνασίου ΑθήναςSxedio2023-24OmilosRom...
Tassos Karampinis
 
Outdoor and Environmental Education(1).pptx
Outdoor and Environmental Education(1).pptxOutdoor and Environmental Education(1).pptx
Outdoor and Environmental Education(1).pptx
eleni rizopoulou
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΥΡΤΩ) .ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΥΡΤΩ)               .pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΥΡΤΩ)               .ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΥΡΤΩ) .ppt
nikzoit
 
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdfΑπαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
athinadimi
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΦΩΤΗΣ ΜΑΙΡΗ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΦΩΤΗΣ ΜΑΙΡΗ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΦΩΤΗΣ ΜΑΙΡΗ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΦΩΤΗΣ ΜΑΙΡΗ).ppt
nikzoit
 
Κοινωνικές και πολιτικές διαστάσεις της βιομηχανικής επανάστασης.ppt
Κοινωνικές και πολιτικές διαστάσεις της βιομηχανικής επανάστασης.pptΚοινωνικές και πολιτικές διαστάσεις της βιομηχανικής επανάστασης.ppt
Κοινωνικές και πολιτικές διαστάσεις της βιομηχανικής επανάστασης.ppt
Χρύσα Παπακωνσταντίνου
 
them_latin_gel_240606. latinika panellinies 2024pdf
them_latin_gel_240606. latinika panellinies 2024pdfthem_latin_gel_240606. latinika panellinies 2024pdf
them_latin_gel_240606. latinika panellinies 2024pdf
konstantinantountoum1
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΑΡΙΑ ΖΗΣΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΑΡΙΑ ΖΗΣΗΣ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΑΡΙΑ ΖΗΣΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΑΡΙΑ ΖΗΣΗΣ).ppt
nikzoit
 
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Τ Άγγελος).ppt
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Τ  Άγγελος).pptΕργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Τ  Άγγελος).ppt
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Τ Άγγελος).ppt
nikzoit
 
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Ζ Κωνσταντίνος).ppt
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Ζ  Κωνσταντίνος).pptΕργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Ζ  Κωνσταντίνος).ppt
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Ζ Κωνσταντίνος).ppt
nikzoit
 
them_fysiki_gel_240612.Panellinies 2024 fysikipdf
them_fysiki_gel_240612.Panellinies 2024 fysikipdfthem_fysiki_gel_240612.Panellinies 2024 fysikipdf
them_fysiki_gel_240612.Panellinies 2024 fysikipdf
konstantinantountoum1
 
Hardware Personal Computer a small Introduction
Hardware Personal Computer a small  IntroductionHardware Personal Computer a small  Introduction
Hardware Personal Computer a small Introduction
ssuserd4abe0
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΑΡΓΥΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΑΡΓΥΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΑΡΓΥΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΑΡΓΥΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ).ppt
nikzoit
 
them_istoria_gel_240612.PANELLINIES 2024 ISTORIApdf
them_istoria_gel_240612.PANELLINIES 2024 ISTORIApdfthem_istoria_gel_240612.PANELLINIES 2024 ISTORIApdf
them_istoria_gel_240612.PANELLINIES 2024 ISTORIApdf
konstantinantountoum1
 
2024Istoriapanellinies2024apantiseisistoria.pdf
2024Istoriapanellinies2024apantiseisistoria.pdf2024Istoriapanellinies2024apantiseisistoria.pdf
2024Istoriapanellinies2024apantiseisistoria.pdf
konstantinantountoum1
 
Οι απαντήσεις στην Πληροφορική για τα ΓΕΛ
Οι απαντήσεις στην Πληροφορική για τα ΓΕΛΟι απαντήσεις στην Πληροφορική για τα ΓΕΛ
Οι απαντήσεις στην Πληροφορική για τα ΓΕΛ
Newsroom8
 
Τα θέματα στη Φυσική Προσανατολισμού για τις Πανελλήνιες 2024
Τα θέματα στη Φυσική Προσανατολισμού για τις Πανελλήνιες 2024Τα θέματα στη Φυσική Προσανατολισμού για τις Πανελλήνιες 2024
Τα θέματα στη Φυσική Προσανατολισμού για τις Πανελλήνιες 2024
Newsroom8
 
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdfΑπαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
athinadimi
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΚΑΤΕΡΙΝΑ ΧΑΡΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΚΑΤΕΡΙΝΑ ΧΑΡΗΣ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΚΑΤΕΡΙΝΑ ΧΑΡΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΚΑΤΕΡΙΝΑ ΧΑΡΗΣ).ppt
nikzoit
 

Recently uploaded (20)

Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΕΒΕΛΙΝΑ ΕΜΙΛΥ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΕΒΕΛΙΝΑ ΕΜΙΛΥ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΕΒΕΛΙΝΑ ΕΜΙΛΥ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΕΒΕΛΙΝΑ ΕΜΙΛΥ).ppt
 
Σχέδιο Δράσης Ομίλου Ρομποτικής - 56ου Γυμνασίου ΑθήναςSxedio2023-24OmilosRom...
Σχέδιο Δράσης Ομίλου Ρομποτικής - 56ου Γυμνασίου ΑθήναςSxedio2023-24OmilosRom...Σχέδιο Δράσης Ομίλου Ρομποτικής - 56ου Γυμνασίου ΑθήναςSxedio2023-24OmilosRom...
Σχέδιο Δράσης Ομίλου Ρομποτικής - 56ου Γυμνασίου ΑθήναςSxedio2023-24OmilosRom...
 
Outdoor and Environmental Education(1).pptx
Outdoor and Environmental Education(1).pptxOutdoor and Environmental Education(1).pptx
Outdoor and Environmental Education(1).pptx
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΥΡΤΩ) .ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΥΡΤΩ)               .pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΥΡΤΩ)               .ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΥΡΤΩ) .ppt
 
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdfΑπαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΦΩΤΗΣ ΜΑΙΡΗ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΦΩΤΗΣ ΜΑΙΡΗ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΦΩΤΗΣ ΜΑΙΡΗ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΦΩΤΗΣ ΜΑΙΡΗ).ppt
 
Κοινωνικές και πολιτικές διαστάσεις της βιομηχανικής επανάστασης.ppt
Κοινωνικές και πολιτικές διαστάσεις της βιομηχανικής επανάστασης.pptΚοινωνικές και πολιτικές διαστάσεις της βιομηχανικής επανάστασης.ppt
Κοινωνικές και πολιτικές διαστάσεις της βιομηχανικής επανάστασης.ppt
 
them_latin_gel_240606. latinika panellinies 2024pdf
them_latin_gel_240606. latinika panellinies 2024pdfthem_latin_gel_240606. latinika panellinies 2024pdf
them_latin_gel_240606. latinika panellinies 2024pdf
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΑΡΙΑ ΖΗΣΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΑΡΙΑ ΖΗΣΗΣ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΑΡΙΑ ΖΗΣΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΜΑΡΙΑ ΖΗΣΗΣ).ppt
 
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Τ Άγγελος).ppt
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Τ  Άγγελος).pptΕργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Τ  Άγγελος).ppt
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Τ Άγγελος).ppt
 
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Ζ Κωνσταντίνος).ppt
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Ζ  Κωνσταντίνος).pptΕργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Ζ  Κωνσταντίνος).ppt
Εργασία ΤΠΕ Μέσα μεταφοράς (Δημήτρης Ζ Κωνσταντίνος).ppt
 
them_fysiki_gel_240612.Panellinies 2024 fysikipdf
them_fysiki_gel_240612.Panellinies 2024 fysikipdfthem_fysiki_gel_240612.Panellinies 2024 fysikipdf
them_fysiki_gel_240612.Panellinies 2024 fysikipdf
 
Hardware Personal Computer a small Introduction
Hardware Personal Computer a small  IntroductionHardware Personal Computer a small  Introduction
Hardware Personal Computer a small Introduction
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΑΡΓΥΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΑΡΓΥΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΑΡΓΥΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΑΡΓΥΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ).ppt
 
them_istoria_gel_240612.PANELLINIES 2024 ISTORIApdf
them_istoria_gel_240612.PANELLINIES 2024 ISTORIApdfthem_istoria_gel_240612.PANELLINIES 2024 ISTORIApdf
them_istoria_gel_240612.PANELLINIES 2024 ISTORIApdf
 
2024Istoriapanellinies2024apantiseisistoria.pdf
2024Istoriapanellinies2024apantiseisistoria.pdf2024Istoriapanellinies2024apantiseisistoria.pdf
2024Istoriapanellinies2024apantiseisistoria.pdf
 
Οι απαντήσεις στην Πληροφορική για τα ΓΕΛ
Οι απαντήσεις στην Πληροφορική για τα ΓΕΛΟι απαντήσεις στην Πληροφορική για τα ΓΕΛ
Οι απαντήσεις στην Πληροφορική για τα ΓΕΛ
 
Τα θέματα στη Φυσική Προσανατολισμού για τις Πανελλήνιες 2024
Τα θέματα στη Φυσική Προσανατολισμού για τις Πανελλήνιες 2024Τα θέματα στη Φυσική Προσανατολισμού για τις Πανελλήνιες 2024
Τα θέματα στη Φυσική Προσανατολισμού για τις Πανελλήνιες 2024
 
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdfΑπαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
Απαντήσεις Χημείας - ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024.pdf
 
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΚΑΤΕΡΙΝΑ ΧΑΡΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΚΑΤΕΡΙΝΑ ΧΑΡΗΣ).pptΕργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΚΑΤΕΡΙΝΑ ΧΑΡΗΣ).ppt
Εργασία ΤΠΕ Οι 4 εποχές (ΚΑΤΕΡΙΝΑ ΧΑΡΗΣ).ppt
 

προβλημα 2.1.1 2.1.4

  • 1. ΕΝΟΤΗΤΑ 2. ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
  • 2. H ύπαρξη προβλημάτων είναι ένα διαχρονικό φαινόμενο. Τα προβλήματα εκτός από δυσάρεστες ή πιεστικές καταστάσεις που απαιτούν λύση (περιβαλλοντικά προβλήματα, κοινωνικά προβλήματα, προσωπικά προβλήματα κ.ά.) μπορούν να είναι είτε ενδιαφέρουσες προκλήσεις (π.χ. η επίλυση ενός γρίφου ή η νίκη σε ένα παιχνίδι σκάκι), είτε ευκαιρίες για να προκύψει κάτι ωφέλιμο για την κοινωνία μέσω της επίλυσής τους (π.χ. νέα ασφαλέστερα υλικά για την κατασκευή αυτοκινήτων, τρισδιάστατες εκτυπώσεις κ.ά.). Τα προβλήματα δεν είναι απαραίτητα μαθηματικές καταστάσεις που απαιτούν αντιμετώπιση.
  • 3. Ορισμός Με τον όρο Πρόβλημα προσδιορίζεται μια κατάσταση η οποία χρήζει αντιμετώπισης, απαιτεί λύση, η δε λύση της δεν είναι γνωστή, ούτε προφανής. Κάθε ξεχωριστό πρόβλημα μπορεί να αντιμετωπίζεται και να επιλύεται με ποικίλους τρόπους, ενώ συγχρόνως μπορεί να έχει πολλές λύσεις (το πρόβλημα οργάνωσης μιας εκπαιδευτικής επίσκεψης).
  • 4.
  • 5. Ορισμός Επιλύσιμα είναι εκείνα τα προβλήματα για τα οποία η λύση έχει βρεθεί και έχει διατυπωθεί. Παραδείγματα: • Η αποψίλωση μιας έκτασης γης (ο καθαρισμός δηλαδή ενός χωραφιού από κάθε είδους βλάστηση), • η επίλυση της δευτεροβάθμιας εξίσωσης κ.ά.
  • 6. Ορισμός Μη επιλύσιμα χαρακτηρίζονται εκείνα τα προβλήματα για τα οποία έχει αποδειχτεί, ότι δεν επιδέχονται λύση. Παραδείγματα: • Το πρόβλημα του τετραγωνισμού του κύκλου με κανόνα και διαβήτη • η εύρεση ακέραιων λύσεων οποιασδήποτε διοφαντικής εξίσωσης (ακέραια πολυωνυμική εξίσωση) όπως της 6x + 15y = 4. Το 1970 αποδείχτηκε ότι το πρόβλημα είναι μη επιλύσιμο.
  • 7. Ορισμός Ανοικτά ονομάζονται τα προβλήματα για τα οποία η λύση τους δεν έχει ακόμα βρεθεί, ενώ ταυτόχρονα δεν έχει αποδειχτεί, ότι δεν επιδέχονται λύση. Παραδείγματα • το πρόβλημα της ενοποίησης των τεσσά ρων πεδίων δυνάμεων (βαρυτικού, ηλεκτρομαγνητικού, ασθενούς πυρηνικού και ισχυρού πυρηνικού), το οποίο προς το παρόν, δεν έχει επιλυθεί. • η εικασία του Γκόλντμπαχ (Goldbach, κάθε άρτιος μπορεί να γραφτεί ως άθροισμα δύο πρώτων αριθμών) αποτελεί ένα ανοικτό πρόβλημα αφού δεν έχει ακόμα αποδειχθεί.
  • 8. Ο Ντέβιντ Χίλμπερτ (David Hilbert) έθεσε το ερώτημα: «υπάρχει αλγόριθμος που μπορεί να αποφασίσει την αλήθεια οποιασδήποτε λογικής πρότασης που αφορούσε τους φυσικούς αριθμούς;» Δηλαδή «μπορεί να αυτοματοποιηθεί η διαδικασία επίλυσης όλων των μαθηματικών προβλημάτων;»
  • 9. Το 1931, το θεώρημα της μη πληρότητας του Κουρτ Γκέντελ (Kurt Gödel) έδειξε ότι, σε οποιαδήποτε γλώσσα που έχει την ισχύ να περιγράψει τις ιδιότητες των φυσικών αριθμών, υπάρχουν αληθείς προτάσεις των οποίων η αλήθεια δεν μπορεί να βεβαιωθεί με κανέναν αλγόριθμο. Με τον τρόπο αυτό, απέδειξε ότι υπάρχουν μερικές συναρτήσεις οι οποίες δεν μπορούν να αναπαρασταθούν από έναν αλγόριθμο, και άρα δεν μπορούν να υπολογιστούν. Το θεώρημα του Πιέρ ντε Φερμά (Pierre de Fermat): «Τρεις θετικοί αριθμοί a, b, c δεν μπορούν να ικανοποιήσουν την εξίσωση an+bn=cn για κάθε ακέραιο αριθμό n>2» διατυπώθηκε από τον ίδιο το 1637 ως σημείωση στο βιβλίο του «Αριθμητικά του Διόφαντου». Η επιτυχής απόδειξη του θεωρήματος δημοσιεύθηκε το 1995.
  • 10. O Άλαν Τιούρινγκ (Alan Turing) όρισε τη μηχανή Turing η οποία είναι ικανή να υπολογίσει οποιαδήποτε υπολογίσιμη συνάρτηση και έδειξε επίσης ότι υπήρχαν μερικές συναρτήσεις τις οποίες καμία μηχανή Turing δεν μπορεί να υπολογίσει.
  • 11. Τα προβλήματα με βάση τη δυνατότητα επίλυσής τους μέσω του υπολογιστή, μπορούν να διακριθούν σε υπολογιστικά και μη υπολογιστικά. Ορισμός Οποιοδήποτε πρόβλημα μπορεί να λυθεί και μέσω του υπολογιστή, χαρακτηρίζεται υπολογιστικό πρόβλημα. Τα μη υπολογιστικά προβλήματα δεν μπορούν να λυθούν από έναν υπολογιστή ή από άλλα μηχανικά μέσα. Για παράδειγμα, καμία μηχανή δεν μπορεί γενικά να αποφανθεί αν ένα δεδομένο πρόγραμμα θα επιστρέψει απάντηση για μια δεδομένη είσοδο, ή αν θα εκτελείται για πάντα.
  • 12. Παραδείγματα υπολογιστικών προβλημάτων είναι:  Η επίλυση της δευτεροβάθμιας εξίσωσης.  Η ταξινόμηση των μαθητών σε αλφαβητική σειρά.  Η αναζήτηση και ο υπολογισμός της χιλιομετρικά συντομότερης διαδρομής που θα κάνει ένας ταχυδρόμος για να επισκεφθεί δέκα χωριά και να επιστρέψει στο χωριό από όπου ξεκίνησε περνώντας μόνο μία φορά από κάθε χωριό, με βάση έναν δεδομένο χάρτη των χωριών και των δρόμων που συνδέουν τα χωριά.  Η εύρεση λέξης που να ξεκινά από ένα γράμμα και να τελειώνει σε ένα άλλο γράμμα.
  • 13. Για να διατυπωθεί ένα πρόβλημα μπορεί να χρησιμοποιηθεί οποιοδήποτε μέσο με συνηθέστερα τον προφορικό ή το γραπτό λόγο. Ο λόγος όμως όταν χρησιμοποιείται για την επικοινωνία, χρειάζεται να χαρακτηρίζεται από σαφήνεια. Η άστοχη χρήση ορολογίας και η λανθασμένη σύνταξη, μπορούν να προκαλέσουν παρερμηνείες και παραπλανήσεις. Ωστόσο, παρερμηνείες μπορούν να υπάρξουν ακόμα και σε περιπτώσεις όπου όλοι οι λεξικολογικοί και συντακτικοί κανόνες τηρούνται.
  • 14. 1Ο Στάδιο: Αποτελεί συνάρτηση δύο παραγόντων, της σωστής διατύπωσης εκ μέρους του δημιουργού του και της αντίστοιχα σωστής ερμηνείας από τη μεριά εκείνου που καλείται να το αντιμετωπίσει. Η προσπάθεια αντιμετώπισης και επίλυσης ενός προβλήματος προϋποθέτει αρχικά την πλήρη κατανόηση του προβλήματος.
  • 15. 2Ο Στάδιο: Η κατανόηση του προβλήματος είναι βασική προϋπόθεση για να ξεκινήσει η διαδικασία ανάλυσης του προβλήματος σε άλλα απλούστερα. Στόχος της ανάλυσης, είναι η διάσπαση του προβλήματος σε άλλα απλούστερα προβλήματα για να είναι εύκολη η αντιμετώπισή τους.
  • 16. Η ενός προβλήματος μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε φραστικά είτε διαγραμματικά. Παράδειγμα Φραστικής Ανάλυσης: Πρόβλημα: Διοργάνωση Σχολικής Εκδρομής 1. Κόστος 1.1 Εύρεση κόστους μεταφοράς με λεωφορείο 1.2 Εύρεση κόστους διαμονής 2. Αριθμός Ατόμων 2.1 Αριθμός μαθητών που δήλωσαν συμμετοχή στην εκδρομή 2.2 Απαιτούμενος αριθμός συνοδών καθηγητών Παράδειγμα Διαγραμματικής ανάλυσης
  • 17. 3Ο Στάδιο: Κατά τη σύνθεση επιχειρείται η κατασκευή μιας νέας δομής, με την οργάνωση των επιμέρους στοιχείων του προβλήματος.
  • 18. 4Ο Στάδιο: Είναι ένα εξίσου σημαντικό στάδιο, μέσω του οποίου το πρόβλημα κατατάσσεται σε κάποια κατηγορία, σε μία οικογένεια παρόμοιων προβλημάτων και έτσι διευκολύνεται η επίλυση, αφού παρέχεται η ευκαιρία να προσδιοριστεί το ζητούμενο ανάμεσα σε παρόμοια «αντικείμενα».
  • 19. 5Ο Στάδιο: Μπορούν να μεταφερθούν τα αποτελέσματα σε άλλες παρεμφερείς καταστάσεις ή προβλήματα.
  • 20.
  • 21. Στάδια επίλυσης του προβλήματος του παραδείγματος 2.2 Κατανόηση: Δίνονται οι σταθεροί όροι α, β της εξίσωσης και ζητείται η τιμή της μεταβλητής x για τις διάφορες τιμές των α και β. Ανάλυση: Το πρόβλημα διασπάται αρχικά σε δύο υποπροβλήματα. Στο πρώτο ο συντελεστής α της μεταβλητής x είναι διάφορος του μηδενός. Στο δεύτερο ο συντελεστής είναι μηδέν. Το δεύτερον υποπρόβλημα διασπάται σε δύο υποπροβλήματα: Ο σταθερός όρος β είναι ίσος με μηδέν ή είναι διάφορος του μηδενός. Σύνθεση: Η εξίσωση είτε έχει μοναδική λύση, είτε είναι αδύνατη, είτε είναι αόριστη. Κατηγοριοποίηση και γενίκευση: όλες οι πρωτοβάθμιες εξισώσεις αντιμετωπίζονται με αυτή την προσέγγιση.
  • 22. Για τη σωστή επίλυση ενός προβλήματος είναι σημαντικός ο επακριβής προσδιορισμός των δεδομένων που παρέχει το πρόβλημα και η λεπτομερειακή καταγραφή των ζητούμενων που αναμένονται σαν αποτελέσματα της επίλυσης του προβλήματος. Για να βρει κάποιος τα ζητούμενα χρειάζεται να επεξεργαστεί τα δεδομένα. Δεδομένο: είναι μια παράσταση γεγονότων, εννοιών ή εντολών σε τυποποιημένη μορφή που είναι κατάλληλη για επικοινωνία, ερμηνεία ή επεξεργασία από τον άνθρωπο ή από αυτόματα μέσα. Ζητούμενο: δηλώνεται οτιδήποτε προκύπτει ή τίθεται ως αντικείμενο έρευνας ή αναζήτησης. Επεξεργασία δεδομένων είναι η συστηματική εκτέλεση πράξεων σε δεδομένα. Πληροφορία: αναφέρεται οποιοδήποτε γνωσιακό στοιχείο προέρχεται από επεξεργασία δεδομένων. Ο Ρ Ι Σ Μ Ο Ι