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20210226 AIの技術的動向と情報倫理について
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- 2. 自己紹介 名前: 河島茂生(Shigeo KAWASHIMA) 専門:社会情報学，メディア論，情報倫理 現在：・青山学院女子短期大学現代教養学科 准教授(〜2021.3) ・総務省情報通信政策研究所特別研究員 ・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員 ・総務省情報通信政策研究所AIネットワーク社会推進会議 AIガバナンス検討会構成員 ・青山学院大学シンギュラリティ研究所副所長 ・上廣倫理財団 AIロボット倫理研究会プロジェクト委員 『AI時代の「自律性」』 (勁草書房，2019) 『AI倫理』 (中央公論新社，2019) 『AI×クリエイティビティ』 (高陵社書店，2019) 『未来技術の倫理』 (勁草書房，2020)
- 3. 情報倫理 倫理 ≠箴言，説教 ＝ethicsの語源はギリシア語の ethos。「慣習」の意味。 ※道徳moralの語源はラテン語の moresで意味は同じ ＝倫理＝倫(なかま，秩序)＋理(ことわり，すじ道) 情報 ≠質量 ＞コンピュータ情報(機械情報) ＝生物が物事のなかに(in)かたち(form)を作り出すこと。 ＝生物が認知するときに，なかに(in)かたち(form)を伴っ て現れてくるもの 情報倫理 ＞コンピュータ倫理，インターネット倫理 ≠インターネット上のマナーや作法 ＝人々の情報の作用に関係する秩序を考えることであり， 「変えるべきこと」と「変えるべきではないこと」を 見定める熟思を要求。 『AI×クリエイティビティ』pp.42-47
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- 7. 技術の媒介 技術を介した創作 AI 世界 創作 ICT ・A/Bテスト，バンディット・アルゴリズム AIを介した創作 ・ピエト・モンドリアン(1872-1944)の抽象絵画の シミュレート(1960年代) ・バッハ調音楽の作曲(1980年代) ・イラストやロゴの作成 ・スポーツの結果や決算報告の文章作成 ・自動着色や中割作成 ・著名な人の作品等のシミュレート ・TheNext Rembrandt(by ING Group) ・AI美空ひばり(by NHK) ・ぱいどん(by KIOXIA) 『AI×クリエイティビティ』pp.72-77
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- 9. 人工知能技術 統語論(syntax) 語の順番や入れ替え I'm interestedin copyright. →Are you interested in copyright? 人工知能研究の初期にはイライザなど。現在は，Word2vec， Doc2vec，GPT-3 意味論(semantics) 記号とその対象との関係 猫 人間を含めた生物は，生存に関わる価値を基盤とし て環境や自己を認知して動き，経験を積んで意味を 理解する。 例：椅子，猫，食事
- 10. 人工知能技術 作動のネットワーク 構成素 観察者 入力 出力 観察者 生物 (オートポイエティック・システム) 機械 (アロポイエティック・システム) 生物／機械を単体で捉えるレベル 責任者 エージェント受容者 オートポイエティック・システム アロポイエティック・システム 生物 自動化 された 人工物 自動返信メール，メーラーによるメール の振り分け，迷惑メール・フィルター， チャットボット エージェント AI 世界 創作 ICT コンサル データサイエンティスト データエンジニア システムエンジニア ビジネス戦略 課題の抽出 AIの導入領域の検討 モデルの構築 データの収集 モデルの評価 テスト データクレンジング アノテーション 開発・メンテナンス 利用 『未来技術の倫理』pp.85-89 『未来技術の倫理』pp.69-77
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- 12. 人工知能それ自体の創作 AI 世界 創作 ICT コンサル データサイエンティスト データエンジニアシステムエンジニア ビジネス戦略 課題の抽出 AIの導入領域の検討 モデルの構築 データの収集 モデルの評価 テスト データクレンジング アノテーション 開発・メンテナンス 利用者 開発者・運営者の不可視化 簡単な 操作 『AI時代の「自律性」』p.4
- 13. 人工知能それ自体の創作 開発者・運営者の不可視化 AI 世界 創作 ICT コンサル データサイエンティスト データエンジニアシステムエンジニア ビジネス戦略 課題の抽出 AIの導入領域の検討 モデルの構築 データの収集 モデルの評価 テスト データクレンジング アノテーション 開発・メンテナンス 利用者 簡単な 操作 大量のAI生成物 AI 世界 創作 ICT コンサル データサイエンティスト データエンジニア システムエンジニア ビジネス戦略 課題の抽出 AIの導入領域の検討 モデルの構築 データの収集 モデルの評価 テスト データクレンジング アノテーション 開発・メンテナンス 利用者 簡単な 操作 大量のAI生成物 問題が起きた場合 クリエイターの経済的利益 + 倫理的責任の追求 著作物でないなら許諾不要・改変自由
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- 15. まとめ 倫理を考えることは，人々との間で培う秩序を考えることであり，「変えるべきこと」と「変えるべきではないこと」 を見定める熟思を要求する。 情報倫理は，「人々が収集する情報」や「人々が生み出す情報」，あるいは「情報環境」を個別にみるだけではなく， これらの全体を生態系のようにマクロにみていく必要がある。 AIの技術的動向をみるかぎり，このマクロなレベルで大きな変動が起きるであろう。現状のAIは，シンタックスのみ高 度化しており，セマンティクスの領域にはなかなか立ち入れていない。しかしシンタックスのみであっても，その影響 は甚大である。 AIを使った創作物は，既存の絵画や音楽等をデータとして取り込み，それらをもとに作品を大量かつ瞬時に生み出す。 マーケティング・ツールと創作ツールとの連携も間近であり，流行に合わせてチラシ等のデザイン案が作成されていく ことになるだろう。著作物の財産権が認められたとしても作品ごとの単価が極めて下がっていくことなる。一方でビッ グデータを扱い豊富なコンピュータ資源をもつプラットフォーム事業者は，AIの開発者でもあり勢力をさらに増す。 AIの開発者や運営者を不可視化してAIそれ自体の創作としてみなしたとしても，その創作物が著作物ではないのであれ ば，権利許諾もいらず改変も自由であるため，ほかのユーザによって実に使いやすい状況となる。人間のクリエイター は窮地に陥り，AIを道具としてみなす場合と予想される帰結に大きな差はない。 クリエイターへの経済的還元についても検討すべきであり，社会全体の多様性のあるコンテンツ作成を支えていく必要 がある。
- 16. 注 Floridi, L.(2010)Information,Oxford University Press ※河島の文献は，スライド2に記載 スライド5以降 Earth, globe, internet, browser, world icon By Andrian Valeanu Andrian Valeanu Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) スライド5 telescope CC0，microscope CC0 スライド5 右上 by Eadweard Muybridge スライド6 右上 by Plenuska Attribution-ShareAlike 4.0 International(CC BY-SA 4.0) スライド6 下 by f3nd1 Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0) スライド8 右 by Cyberbotics Ltd. Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) スライド9 cat icon by Icojam 参考文献