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〜 2020 and Beyond 〜 スポーツ×IoTの取り組み_IoTビジネス共創ラボ 第9回 勉強会
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フィンテック最新動向の記者説明資料になります。
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2014年2月14日に開催されたOMC2014のパネルディスカッションにて発表した資料です。 QPITSの概略をご説明しております。
20140214 OMC Presentation
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QPITS_Official
2月27日(土) 説明会第一部の資料です。(15時~15時20分)
Itm11shin 01
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ITmedia_HR(人事・採用)
ReNom User Group#7-2
ユニアデックスのAIに向けた取り組みご紹介
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ReNom User Group
7月実施のセミナー資料 IoT市場のレポート、システム概論や気をつけるポイントといった一般論に加え、Plat'Home社が6月にリリースしたIoTプラットフォーム "Plat'Data Processing" についての概要、優位点を説明
IoTシステムを支えるワンストップ基盤 Plat'Data Processing
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Kohei MATSUSHITA
金融以外からも高い関心も集めているFinTechは、ここ最近は若干の落ち着きを見せています。実態に目を向けてみると、FinTechに関連する取り組みはむしろ活況を呈し、国・企業・スタートアップや投資家がその果実を取り込むべく、様々な取り組みを行うことがグローバル全体に広がりつつあるといえます。 FinTech投資額を見てみると、2013年から2015年に48億ドルから212億ドルへと北米を中心とした急増し、2016年には中国での大規模案件によりこれをさらに底上げする動きがありました。2017年は、投資額が引き続き順調に増加し274億ドル(前年対比 +18%)となりました。併せて、近年の顕著な動きとしてFinTech投資の案件数が大幅に伸長しています。 ここ数年の特徴は、案件毎の投資額が小規模になりつつも、案件数を顕著に伸ばしていることです。すなわち、投資先としてのFinTechはある種のブームが落ち着き、金融イノベーションへの期待はむしろ大きく広がり、質実剛健かつ実質的な価値に着眼点が移りつつあるといえます。
フィンテックがもたらす事業機会:社会構造変革への挑戦
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Accenture Japan
2015年12月3日日経ビジネスフォーラム講演資料 http://adnet.nikkei.co.jp/e/event.asp?e=01999
IoTとAIが牽引するエンタープライズシステムの新展開
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Miki Yutani
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2017年2月25日、仙台にて開催した第2回八子クラウド座談会in仙台において、 Lightning Talkで八子がプレゼンした、弊社ウフルとウフルのIoTデータ連係プラットフォームenebular、およびその機能Infomotionの説明資料です。
ウフル・Enebular紹介 170225
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知礼 八子
2016年9月15日翔泳社主催Developer Summit KANSAI 2016にて「IoTビジネスの嘘とホント~必要な検討事項と技術検証~」と題して講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「IoTビジネスの嘘とホント~必要な検討事項と技術検証~」Developer Summit kansai 20160915
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みやぎIoTビジネス共創ラボ勉強会の資料です。
02.東京エレクトロンデバイス(株)_発表資料
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2017年3月6日沖縄市で開催されたIT経営カンファレンスin沖縄2017にて「IoTで実現する新しいビジネス」と題して基調講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「IoTで実現する新しいビジネス」 沖縄IT経営カンファレンス 170306
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知礼 八子
小島さん主宰CMC MeetUpでの八子のプレゼン資料です。 2017年4月時点で7年続いている八子クラウド座談会のこれまでと それを応用したビジネスでの取り組みについて説明しています。
CMC_Meetup八子プレゼン 20170412
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CTC様資料
Fatwireセミナープレゼン資料
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2020/6/9 kintone hive matsuyama vol.2 リアラン株式会社 越智 舞氏
kintone と創る”グッド・サイクル”
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第23回八子クラウド座談会「AIがあなたを襲う?!クラウドxAIの狂騒」において八子がイントロダクションでお話したプレゼン資料です。 イベント告知ページ:https://eventon.jp/6998 イベント内容のTogetter:https://togetter.com/li/1112394 資料中から引用される場合には、「出典:第23回八子クラウド座談会/”クラウドとAIの親和性”八子プレゼン資料より」と明記して頂けるようお願いします。
第23回八子クラウド 八子のAiプレゼン資料 170520
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データサイエンティスト協会 セミナー2017 第2回目講演資料
製造現場におけるAI×IoT導入と利活用~IoTによる設備のモニタリングとAIによる設備監視の高度化~
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The Japan DataScientist Society
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20170419 kintone hive 公開版
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2020/6/9 kintone hive matsuyama vol.2 株式会社西岡鉄工所 白井義人氏
製造現場×kintone 情報流通効率の向上に着目した製造現場における無駄の排除
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Cybozucommunity
2017年4月28日開催、第2回すだちくん勉強会での八子のプレゼン資料。 クラウド側の話よりも今回はエッジ側の話をわちゃっとしてます。 https://animereview.connpass.com/event/52892/
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
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知礼 八子
2016年10月24日ダストコンソーシアム主催第2回ダスト総会にて「IoTで創る新たなビジネス」と題して基調講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「IoTで創る新たなビジネス」第2回ダストコンソーシアム総会 161024
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知礼 八子
2017年1月26日、新潟県IT経営カンファレンスにて「IoTがもたらすインパクトと企業が取り組むべき方向性」と題して基調講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「IoTがもたらすインパクトと企業が取り組むべき方向性」新潟県IT経営カンファレンス 170125
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知礼 八子
2016年7月29日翔泳社主催Developer Summit 2016 Summerにて「すべてがつながるIoT時代の共創のあり方」と題して講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「すべてがつながるIoT時代の共創のあり方」Developer Summit summer 20160729
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2017年2月22日名古屋大学で開催されたエネルギーシステムシンポジウムにて「IoT時代のデータのあり方と活用の方向性」と題して講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「IoT時代のデータのあり方と活用の方向性」名古屋大学エネルギーシステムシンポジウム 170222
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[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ - 日本情報システム・ユーザ...
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ITinnovation
2019年4月15日に開催された、IoTNEWSを運営する株式会社アールジーンの事業紹介及び採用イベントで使われた資料です。
IoTNEWS事業のご紹介と採用について(2019.04.15)
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Koji Koizumi
Node-Redカンファレンス2020資料 ======================== 工場IoTやDXという言葉は以前よりも一般化してきましたが、その具体的な姿や実現方法についてはまだ確立されていないように思います。 ”装置からデータを取り出すこと”は一見簡単なように思えますが、多様なデータソースが散在している工場現場においてはなかなか簡単にはいかないのが実情です。 また、セキュリティ面の懸念も払拭する必要があります。 このようなIoT、DX実現の障壁をNode-REDを使ってどのようにクリアしていくのか、具体的な事例を元にお話します。 その一例として、Node-REDとシーメンス製クラウド型IoTプラットフォーム「MindSphere」との組み合わせで振動解析から故障予知システムを作製した事例をご紹介します。 ポイントは2点あります。 ★JWTを使ったOAuth連携機能を組み込んだNodeにより、膨大な数のIoTデバイスをクラウド側から安全に管理する ★非ITエンジニアでもIoTの仕組みを構築し、素早く他拠点に展開することができる また、Node-REDのようなローコードツールは、今後の工場改革において重要な位置を占めると考えています。 これについて、非プログラマがソフト開発を行う「市民開発者」というキーワードを元にお話します。
Node RED で実現する製造業の DX
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雅治 新澤
2014年10月17日CUPA(クラウド利用促進機構)開催、Cloud Show Japanにてクロージングセッションで講演した際の資料。 最近のICTトレンド棚卸しから始まり、シスコの事業モデル変遷や現在コンサルティングでどんなことをしているのか事例にも言及。
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〜 2020 and Beyond 〜 スポーツ×IoTの取り組み_IoTビジネス共創ラボ 第9回 勉強会
1.
1 〜 2020 and
Beyond 〜 スポーツ×IoTの取り組み Open Innovation Lab @Information Services International, DENTSU
2.
2 会社概要 1975年 × = GEの⼤型コンピュータ群と グローバル・ネットワーク(世界800都市)を駆使し ⽇本では初となるクラウド型ITサービスを提供開始
3.
3 会社概要 会社名 設⽴ 本社 売上⾼ 従業員数 顧客数 事業内容 株式会社電通国際情報サービス Information Services International-Dentsu,
Ltd. 1975年12⽉11⽇ 2000年11⽉ 東証1部上場 東京都港区港南2-17-1 834億4,230万円(2017年12⽉期) 2,716名(2017年12⽉末現在) 2,200社以上 コンサルティング、システム開発、 ソフトウェア販売、運⽤保守、情報機器販売 等
4.
4 主要事業 金融ソリューション 金融機関の新たなビジネス領域への挑戦や、 グローバル化を支援する ITソリューションを提供しています。 エンジニアリング ソリューション 製造業の革新的なエンジニアリング プロセスの実現を支援するITソリューショ ンを提供しています。 コミュニケーションIT 電通グループに対する基幹システムの 提供ならびに電通グループとの協業による ITソリューションを提供しています。 ビジネスソリューション 「グローバル&グループ経営」を支援する 基幹業務や経営管理に係るIT ソリューションを提供しています。 40年以上の業務経験と電通グループの総合⼒を活かし、業界・ソリューション別に4つの 事業セグメントでビジネスを展開しています。
5.
5 組織図(2020テクノロジー&ビジネス開発室) 株主総会 取締役会 代表取締役 監査役会 常勤取締役会 監査役室 監査室 統合リスク管理室 経営企画本部 管理本部 戦略ビジネス推進本部 グローバルビジネス推進本部 金融ソリューション事業部 ビジネスソリューション事業部 エンジニアリングソリューション事業部 オートモーティブ事業部 コミュニケーションIT事業部 技術本部 サンフランシスコ R&Dオフィス オープンイノベーションラボ プロジェクトデザイン部 因果分析ビジネス推進部2020テクノロジー& ビジネス開発室 関西ビジネス協創部 2020東京オリンピック・パラリンピック競技大会に関連する仕組みの構築と、競技大会後の 新たなビジネス創出(レガシー)を推進する全社組織。
6.
6 INTRODUCTION TO OPEN
INNOVATION LAB
7.
7 オープンイノベーションラボ(イノラボ)は先端テクノロジーを活⽤したサービス開発 を世界に先駆けて⼿がけていくことを⽬指して2011年に電通国際情報サービスに設置さ れたラボです。 従来のシンクタンク型研究スタイルとは異なり、試作・実証を通して国内外、や業種・ 業界を超えた「企業における知の探求とあるべきオープン・コラボ レーション」モデル を追求しています。 2020年とその先のさまざまな社会課題を解決すべくシーズとニーズを組み合わせながら、 未来の都市や社会に実装することが活動の⽬的です。
8.
8 『 場 』 出会って
つながって 創発する 実験の 様々な先端技術を組み合わせ、アプリケーションとして実⽤化していくため、国内外の様々な専⾨家 や企業、教育機関などとのコラボレーションを推進する実証実験場が、「イノラボ・コネクティング スタジオ」です。 INNOLAB CONNECTING STUDIO
9.
9 「先端テクノロジーとデザイン」 私たちは世界中から先端技術を集め、 それらを様々な課題と掛け合わせて、 カタチにして⾒せます。カタチになっ たら、その可能性を世に問う実証実験 を⾏います。研究でも調査でもない、 テクノロジーを使ったプロトタイピン グこそがイノラボのアプローチです。 体験の納得感 (why to use
it) デザイン (What to do) エンジニアリング (How to make) ビジネス (How to monetize) エンジニア UI/UX デザイナー UXプランナー ストラテジスト プランナー マーケター ビジネス デザイナー コミュニケーション プランナー サービスデザイナー クリエイティブ デザイナー プロデューサー
10.
10 3ヶ⽉でプロトタイピング、仮説・検証 「あったらいいな」と「世の中の素晴らしい技術」をマッシュアップ。プロトタイピングと 実証実験により仮説を3ヶ⽉で検証していきます。 AS-IS (AS-IS)
11.
11 未来志向の有識者とのネットワーク、ビジョンの共有 Human-Machine Interfaceの第⼀⼈者である東京⼤学暦本教授などIoTやAR/VR、AI領域の多才な外部パネルと連携 東京⼤学助教授 スプツニ⼦! ロボットクリエイター きゅんくん 筑波⼤学准教授 落合陽⼀ ベンチャー投資 Adriaan Ligtenberg 東京⼤学教授 暦本純⼀ 慶應SDM教授 神武直彦 千葉⼯⼤教授 安藤昌也 Artist/Director 市原えつこ⽒
12.
12 街づくり/地⽅創⽣ スポーツ/ヘルスケア モビリティ
⾷・農業 UI/UX AR/VR Sensor/ Wearable Device/ IoT/ Robotics AI/ Machine Learning /Block Chain/ Chatbot 東京国⽴博物館 「トーハクなび」 スマイル募⾦ 「エミタメ」 対話する街 「Listen Tree」 Wearable Robot 「Mecaf」 グランフロント⼤阪 「Compath Service」 屋外空間センシング 「SpyOnMe」 ⽔中VR体験 「AquaCAVE」 東京を運動場にしよう 「エプリスポ!」 農業従事者向けUI 「アグリノート」 物流ロボット 「CarriRo」 ⾃⾛式ボール 「HoverBALL」 ランニングフォーム診断 「RunningGate」 因果分析AI 「CALC」 街とツナガル 「+foooper!」 ポタリングPF 「まちりん 」 農産品×Blockchain ⾃動⾞の体験共有 「JackIn Drive」 Chatbot 街ガイド スポーツ適性AI 「Digsports」 ⾃動運転PF 「iZAC」 Multiangle VR 「ReverseCAVE」 IoTインフラ 「SynapSensor」 病害⾍画像診断 農業IoTセンサー 「PaddyWatch/Field Server」 イノラボの取り組み 遠隔コミュニケーション 「TiCA」
13.
13 スポーツ×IoTの取り組み
14.
14 エブリスポ! エブリスポ!は、ITを活⽤して地域や会社のコミュニケーションを活性化し、 ⽇常の運動を楽しみながら継続させる仕組みです。
15.
15 J.LEAGUE ウォーキング 地域のみなさんが楽しみながら歩くことで、健康づくりを応援していくウォーキングプロジェクト。 プログラム参加者は、Jリーグの選⼿や他の参加者たちとアプリ内でチームを組み、⽇々の歩数やアプ リ内で課されるミッションの達成によって付与されるポイントを競うとともに、アプリのトーク機能を 活⽤したコミュニケーションを通じて、楽しみながらウォーキングを続けることができます。 プログラム参加者限定のイベントへの招待や、Jリーグのスポンサー企業や関連施設の割引クーポンの 提供、ホームゲームにて優勝チームの表彰式典なども実施。プロジェクトを通じ、地域のみなさまの健 康づくりをサポートするとともに、Jリーグのファン・サポーターのすそ野を拡⼤し、地域社会の活性 化に貢献していきます。 第⼀弾は湘南ベルマーレで実施!
16.
16 Running Gate センサーをつけずにランニングフォームを3D解析 マイクロソフト製のKinect v2をセンサーとして採⽤ Running
Gateとは、複数のセンサーが設置されたゲートを⼈が通り抜けるだけで、⾝体の動きをリア ルタイムで3Dデータ化できるシステムです。センサーにはKinect v2を採⽤しています。低コストで簡 易な機器構成でも、⼈体にマーカー等を装着する必要がなくなります。 さらに、独⾃のデータ解析・処理⼿法を⽤いて、取得した3Dデータから実⼨値を推定したり、経過時間 ごとのデータ差異を算出したりすることで、対象者の⾝⻑や体格、歩幅・ピッチ・重⼼移動・⾜運びな どを割り出します。これにより、従来のように特殊なマーカーや装置を使わなくても、動作の特徴を解 析したり、他者データと⽐較したりすることが可能となります。 本プロジェクトは、イノラボと東京⼤学⼤学院 暦本研究室が共同で研究を実施。両者共同でコンセプト 開発を⾏い、基礎技術研究を暦本研が、データ検証とサービスモデル検討をイノラボが担っています。
17.
17 〜キミの”とくい”をみつける〜「DigSports」 測定 測定結果
18.
18 今後の展望
19.
19 みんなのスマホで撮影すると →多視点同期映像、3D空間映像を生成 →みんなの飛び方の比較を可能 最新の取り組み:みんなのスマホで3Dモデル⽣成 ⽶国カーネギーメロン⼤学(CMU)が開発した、⼈体の姿 勢の特徴点をディープラーニングを⽤いて検知する技術 「OpenPose」を利⽤し、映像解析エンジンとして利⽤。
20.
20 本⽇の説明は以上です。 ご清聴ありがとうございました。
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