Martin Ky HWMs and Inundation Limit: A May 2009 RetrospectiveBZjoe
This document summarizes efforts to collect high water mark data and map flood inundation following severe flooding in May 2009 in the Town of Martin, Kentucky. Teams used GPS and surveying equipment to record high water marks along 500-foot intervals. The data was processed into a database and used to create maps showing flood depths and the areas impacted. The process provided valuable information for flood recovery and redevelopment efforts in the town.
This document is the user guide for Quantum GIS (QGIS) version 1.7.0. It begins with introductory information about GIS concepts and using QGIS. The guide then provides overviews of key QGIS features like the user interface, working with vector and raster data, output options, and more. It includes tutorials for tasks like loading data, styling layers, labeling features, and using tools like measuring and bookmarks. The document aims to help new users get started with QGIS and learn its functionality.
Martin Ky HWMs and Inundation Limit: A May 2009 RetrospectiveBZjoe
This document summarizes efforts to collect high water mark data and map flood inundation following severe flooding in May 2009 in the Town of Martin, Kentucky. Teams used GPS and surveying equipment to record high water marks along 500-foot intervals. The data was processed into a database and used to create maps showing flood depths and the areas impacted. The process provided valuable information for flood recovery and redevelopment efforts in the town.
This document is the user guide for Quantum GIS (QGIS) version 1.7.0. It begins with introductory information about GIS concepts and using QGIS. The guide then provides overviews of key QGIS features like the user interface, working with vector and raster data, output options, and more. It includes tutorials for tasks like loading data, styling layers, labeling features, and using tools like measuring and bookmarks. The document aims to help new users get started with QGIS and learn its functionality.
The document discusses the US Army Corps of Engineers' Planning Assistance to States Program (PAS) and Flood Plain Management Services Program (FPMS). It provides an overview of the civil works missions and types of assistance offered by each program, including water studies, flood damage reduction studies, and technical services. The document emphasizes coordination across districts and describes methods used to provide flood plain determinations to the public through geocoding, mapping, and engineering analysis while noting challenges in locating properties accurately.
MapAction and QGIS: GIS for Humanitarian ResponseMatt Travis
MapAction provides information management and rapid mapping support for humanitarian responses to natural disasters, complex emergencies, and disaster preparedness. They have supported over 50 responses worldwide through activities like training, capacity building, deployments, and handovers using GIS tools like QGIS and ArcGIS. QGIS is promoted as it is free, easy to learn and use, supports internationalization and customization, works well with other tools and OSM, and produces high quality outputs. MapAction trainings focus on simple and effective map types, spreadsheet data integration, and practical exercises to build skills. Challenges include more advanced functions, data sharing, and time constraints.
Николай Паламарчук "Functional Programming basics for PHP developers"Fwdays
Functional Programming becomes very popular nowadays. What is it? Is it a hype or panacea? Should you deal with it as a PHP programmer? Let's find out!
1. Вернемся к многокритериальным задачам выбора вариантов Будем рассматривать процедуры сужения множества Парето на основе дополнительной информации пользователя
4. В качестве основы адаптивной процедуры выбора может быть выбран некоторый метод конечномерной оптимизации. Продемонстрируем основные идеи, имея в виду знакомую реализацию метода ЦПС - алгоритм GZ1 . Для реализации этого алгоритма достаточно обеспечить только сравнение точек в смысле хуже-лучше-одинаково (см. след. слайд)
11. ВЫБОР НА ОСНОВЕ МЕТОДА t – УПОРЯДОЧЕНИЯ Используется ординальная информация пользователя об относительной значимости критериев
12.
13. Основные определения – на примерах 4-х критериальных задач Пусть 2 школьника оцениваются по четырем предметам и имеют оценки Если мы декларируем эквивалентность этих оценок по предпочтительности, то критерии f 2 и f 3 считаются равноценными Если Z > W, то критерий f 3 по определению важнее критерия f 2 (более важному критерию соответствует большее число) 1
14. Пример работы метода Предварительно заметим, что по сути дела речь идет о способе интерпретации утверждения пользователя, например, типа: критерий 1 важнее критерия 2 Пусть имеем несравнимые по Парето оценки: Пусть утверждается, что f 1 важнее f 2 Рассмотрим оценку 0.4 Тогда по определению относительной важности имеем: И т.к. то
18. Матрица попарных сравнений Пусть задано конечное множество объектов: Нам необходимо построить вектор весов, определяющих «важность» или «полезность» объектов p i : с неотрицательными вещественными компонентами
19. Если весовые коэффициенты i заданы, то тогда отношение может интерпретироваться как коэффициент превосходства i – го объекта над j - м ! Очевидно Предполагается, что ЛПР легче назначать значения , а не сами искомые значения весовых коэффициентов
22. Рассмотрим более простой подход Исходная информация – цепочка коэффициентов превосходства, например, вида для сравниваемых объектов Ясно, что по этой информации непосредственно восстанавливается вектор
24. Предварительно заметим, что для облегчения задачи пользователя при ответе на вопросы о взаимном превосходстве может использоваться таблица смысловых интерпретаций вида: Например, если р 1 сильно превосходит р 2 , то Если, наоборот, р 2 сильно превосходит р 1 , то 16 и более Абсолютное превосходство 8 Очень сильное превосходство 4 Сильное превосходство 2 Слабое превосходство
25. Пример. Выбор научного руководителя (мужа, жены, сотрудника фирмы при приеме на работу, автомобиля и т.д.) Пусть имеется 3 потенциальных научных руководителя: А, В, С и надо выбрать одного. Казалось бы мы намереваемся теперь их сравнивать непосредственно на основе таблицы смысловых интерпретаций. – Ничего подобного! Это было бы сверхпримитивным и ЛПР с такими вопросами бы не справилось. Мы бы попросту заставили его самого сделать выбор! Надо структурировать задачу.
26.
27.
28. Переходим к реализации пункта 1. Ранжируем по важности частные критерии P = ( f 1 , f 2 ,…, f 6 ) Первый вопрос : насколько критерий 1 (словесное описание) превосходит по важности критерий 2 ? Ответ (с использованием таблицы): слабо превосходит Результат : Аналогично получаем:
29. Воспользовавшись соотношением и условием нормированности вектора , получаем: Далее проранжируем по каждому из f i все варианты: А, В, С. Здесь P = ( А, В, С ) (это пункт 2)
30. Начинаем с критерия f 1 – перспективность исследований и сравниваем по этому критерию все три варианта А, В, С (трех руководителей) Вопрос : насколько перспективность исследований, проводимых в научной группе А превосходит это же в научной группе В ? Ответ : все одинаково, по моему мнению Результат : Аналогично получаем: Соответствующий вектор весов имеет вид:
31. Полученные значения весов интерпретируются как значения Таким образом, мы получили численные значения, вообще говоря, нечислового критерия для трех значений аргумента !
32. Аналогично получаем остальные значения Легко подсчитать, что всего пользователь ответил на 17 вопросов m n – 1 где m – число частных критериев, n - число альтернатив
33. Далее (пункт 3) можно воспользоваться, например, методом линейной свертки в качестве обобщенного (глобального) критерия: max
Editor's Notes
Вначале первый альфа полагается равным 1 и из него определяем второй альфа, далее третий и т.д. После получения всех весовых коэффициентов вектор нормируется делением на их сумму.