Hide you Important behind a image. So any body cannot access it and also you can stop unauthorised access.
HOW TO DO IT
First rar you file or files. P;ace a image file. Then use the DOS copy command
copy /b Image_file + Your_Rar_File New_Image_File
Now double click on newly created image you can see the image not the you hidden file.
HOW TO SEPARATE THE FILE
Open the Winrar software then drag the newly created image file into the Winrar. now you can see your file or files and extract it or them.
Postgres has long been a database that easily scales vertically. It has also supported durable and reliable binary replication.
In the last two years, work on HA, clustering and extensions to our MVCC system has produced clustering features that help Postgres efficiently scale across many smaller systems.
This talk will start with a demo of the latest Postgres replication features. Then, we'll walk through open source and commercially-supported stacks that supporting the most demanding applications backed by Postgres.
In version 9.1, Postgres added streaming and synchronous replication that can be configured in about 5 steps. In 9.2 (to be released in 2012), we're adding cascaded replication and optimizations for common developer requests.
These features set the stage for a fast, efficient and distributed SQL cluster -- one that has configurable durability, is easy to administer and supported by "cloud" and virtualization vendors.
Hide you Important behind a image. So any body cannot access it and also you can stop unauthorised access.
HOW TO DO IT
First rar you file or files. P;ace a image file. Then use the DOS copy command
copy /b Image_file + Your_Rar_File New_Image_File
Now double click on newly created image you can see the image not the you hidden file.
HOW TO SEPARATE THE FILE
Open the Winrar software then drag the newly created image file into the Winrar. now you can see your file or files and extract it or them.
Postgres has long been a database that easily scales vertically. It has also supported durable and reliable binary replication.
In the last two years, work on HA, clustering and extensions to our MVCC system has produced clustering features that help Postgres efficiently scale across many smaller systems.
This talk will start with a demo of the latest Postgres replication features. Then, we'll walk through open source and commercially-supported stacks that supporting the most demanding applications backed by Postgres.
In version 9.1, Postgres added streaming and synchronous replication that can be configured in about 5 steps. In 9.2 (to be released in 2012), we're adding cascaded replication and optimizations for common developer requests.
These features set the stage for a fast, efficient and distributed SQL cluster -- one that has configurable durability, is easy to administer and supported by "cloud" and virtualization vendors.
Презентация с бесплатного вебинара от Netpeak "Принципы работы поисковой системы".
Докладчик Алексей Данилин — SEO-специалист компании Netpeak.
Netpeak — интернет-маркетинг для вашего бизнеса.
• • • • • • •
Читайте про интернет-маркетинг в Блоге Netpeak: http://blog.netpeak.ru/
Узнайте больше о Netpeak: http://netpeak.net/
Наиболее дешевый способ разработки - это тот, где артефакты за ОДНУ итерацию попадают в использование к клиенту. Без 10+ итераций доработок из-за найденных ошибок. В докладе мы рассмотрим набирающий популярность на западе подход shift left testing. Его цель - предотвращение возникновения ошибок, а не привычный для многих поиск уже сделанных ошибок в ПО. Тестирование со сдвигом влево предполагает, что тестирование и разработка работают в тандеме и, как следует из названия, тестирование переносится на самые ранние этапы разработки.
- Вы узнаете зачем нужно тестировать требования и документацию. А также рассмотрим какие инженерные практики помогают сделать это частью культуры в команде. (code review, pull request, spec by example, bdd, atdd)
- Рассмотрим какие виды автоматизированных тестов и когда нужно писать, дабы уменьшить количество ручных тестов на поздних этапах разработки продукта. (tdd, bdd, atdd, компонентные и интеграционные тесты)
- Разберем как изменяются совместные командные активности и функциональные обязанности каждого члена команды. (Планирование, грумминг, ретроспектива, демо, dsm, составление тестовой стратегии, планирование тестирования).
- Вспомним почему так важно проектировать тестовую модель с использованием практик тест-дизайна, а не полагаться только на исследовательское тестирование. Вспомним тестирование потока управления, циклов, потоков данных. Рассмотрим на практических примерах, почему разработчикам необходимо осваивать навыки тест-дизайна.
- В завершение рассмотрим один из способов подсчета test coverage и чем оно отличается от code coverage. В качестве примера нарисуем граф требований и проверим покрытие тестовой модели.
Весь доклад будет рассмотрен на примере тестирования очень простого приложения, состоящего из одного микросервиса, БД и WEB-странички. Shift left testing лежит в основе методологий Agile и DevOps.
Фишки из патентов Google на GuruConf-2017Taras Gushcha
Сергей Кокшаров рассказал много полезного патентах поисковой системы Гугл на GuruConf-2017. Будет полезно для опытных специалистов в SEO. Контент на высоком уровне как и его персональный блог.
30. Релевантность по словосочетаниям - формула среднее арифметическое релевантностей по каждому из рассматриваемых словосочетаний p i , выделенных из запроса q . Здесь w pi – вес словосочетания в запросе, R p - релевантность документа словосочетанию p i , вычисляемая по следующей форумле: где – количество слов в словосочетании p i , – суммарное расстояние между каждым из этих слов в рассматриваемом документе d j , вычисленное для каждого вхождения в документ словосочетания p i .
31.
32. Итоговая релевантность - формула где – косинус угла между векторами запроса q и документа d j , характеризующий их близость по ключевым словам , R phrase – релевантность по словосочетаниям, W field – вес проиндексированного поля
33.
34. Эксперимент. Формула оценки качества поиска где rel i – релевантность, проставленная асессором [0..2] , i – порядковый номер результата в выдаче p = 10 – количество оцениваемых результатов
43. Корректировка весов после поиска где – текущий скорректированный вес ключевого слова в индексе (измененный ранее в результате обработки статистики), – вес ключевого слова, изначально вычисленный по формуле tf . Значение n берется в зависимости от полезности обрабатываемого результата. Если результат является плохим, берется n = 1, если хорошим – берется n = 2. K > 0 – константа.
44.
45. Корректировка весов при изменении документа - формула w i , j = tf i , j + cos ( d ’ j , d j ) · ( tf i , j - w’ i , j ) здесь cos ( d ’ j , d j ) – схожесть старой версии документа d j и новой версии документа d ’ j , вычисленная как косинус угла между их векторами , tf i , j – вес слова в новой версии документа, w’ i , j – скорректированный вес слова в старой версии документа.