Data Science Weekend 2017. Segmento, На пути к идеальной диалоговой системеNewprolab
Анатолий Востряков, Руководитель направления диалоговых систем и умных помощников, Segmento. Если вы хотите получить доступ к видео выступления, заполните форму здесь: http://dswknd2017.datascienceweek.com/
This Italy Power Point highlights these facts and much more including: 20 Points on General Information, 12 Points on Family Life, 23 Points on Food, 15 Points on Food Etiquette, 16 Points on Social Etiquette, 21 Points on Business Etiquette, 5 Cautions for Travelers, and 14 Points on Trivia.
Data Science Weekend 2017. Segmento, На пути к идеальной диалоговой системеNewprolab
Анатолий Востряков, Руководитель направления диалоговых систем и умных помощников, Segmento. Если вы хотите получить доступ к видео выступления, заполните форму здесь: http://dswknd2017.datascienceweek.com/
This Italy Power Point highlights these facts and much more including: 20 Points on General Information, 12 Points on Family Life, 23 Points on Food, 15 Points on Food Etiquette, 16 Points on Social Etiquette, 21 Points on Business Etiquette, 5 Cautions for Travelers, and 14 Points on Trivia.
Статус коллокаций в лингвистическом описании
Разрабатываемый коллективом авторов алгоритм поиска устойчивых сочетаний позволяет с
помощью статистического метода выявлять устойчивые грамматические параметры и/или
лексические единицы для произвольной цепочки слов (см. [автоцитата удалена]). Использованная в
исследовании статистическая модель является примером анализа, направляемого корпусом (corpus-
driven), и позволяет выявить особенности, которые ранее не привлекали широкого внимания
лингвистов. Предложенный алгоритм позволяет измерять совместную встречаемость
морфологических признаков и лексических единиц, располагая их при этом на единой шкале. Вместе
с тем причины этой совместной встречаемости могут лежать совершенно в разных областях, что,
безусловно, нуждается в теоретическом осмыслении. И эта работа уже ведется (см. “Pattern
Grammar” (Hunston & Francis 2000), “A Grammar of Speech” (Brazil 1995), “Linear Unit Grammar” (Sinclair
& Mauranen 2006).
Так, например, давно известно и хорошо описано то, что в речевом потоке выделяются
многокомпонентные комплексы, которые чаще всего оказываются композициональными по
структуре значения, но при этом их отличает предсказуемость – отсутствующие компоненты могут
быть предсказаны на лексическом (для коллокаций) или синтаксическом (для коллигаций) уровне.
В докладе обсуждаются некоторые хуже описанные свойства коллокаций, связанные с их
линейной, т.е. синтагматической, природой. Это, во-первых, морфологическое профилирование, во-
вторых конструкционное профилирование, в-третьих, проницаемость коллокации.
Морфологическое профилирование. Полнота морфологической парадигмы –
MNR & Anti MNR In Conductivity Of Highly Crystallized Undoped Microcrystallin...Sanjay Ram
Can anti-MNR be possible in the dark conductivity behavior in undoped single phase microcrystalline silicon? What may be the origin of anti-MNR in such a case?
Презентация с бесплатного вебинара от Netpeak "Принципы работы поисковой системы".
Докладчик Алексей Данилин — SEO-специалист компании Netpeak.
Netpeak — интернет-маркетинг для вашего бизнеса.
• • • • • • •
Читайте про интернет-маркетинг в Блоге Netpeak: http://blog.netpeak.ru/
Узнайте больше о Netpeak: http://netpeak.net/
Презентация пособия "Технология разработки дистанционного курса. Кухаренко В....Сообщество eLearning PRO
Содержание
Глава 1. Проектирование дистанционного курса
1. Система проектирования обучения. Проектирование обучения. Основные этапы проектирования. Анализ деятельности специалиста. Функции участников команды разработчиков. Практика. Анализ списка задач.
2. Определение целей курса. Цели обучения. Состав целей обучения. Выполнение как деятельность по достижению целей. Условия достижения целей. Критерии достижения целей. Алгоритм определения целей обучения. Классификация целей обучения. Модифицированная таксономия Блума. Практика. Формулировка целей курса и занятий.
3. Фаза развития курса. Деятельностный подход к обучению. Психологические подходы к выбору методики обучения. Бихевиористский подход к обучению. Когнитивный подход к обучению. Конструктивизм. Другие подходы к обучению. Проблемное обучение. Закономерности обучения. Система доставки.
4. Структура занятия. Структура дистанционного курса. Требования к дистанционному курсу. Презентация курса. Организационная структура курса. Практика. Составление плана курса в виртуальной учебной среде. Практика. Разработка презентации курса.
Глава 2. Информационные материалы дистанционного курса
5. Проектирование содержания. Педагогические принципы. Роль взаимодействия. Формирование сообщества. Разработка содержания. План работы. Общие положения относительно текста. Практика. Информационные материалы курса.
6. Структурирование занятия. Особенности структурирования текста в дистанционном курсе. Обучение через решение задач. Структура занятия. Формирование раздела.
7. Текст курса. Оформление текста. Стили восприятия и мышления. Язык. Стили написания текста. Уровни преподавания текста. Свертывание и развертывание текста. Опорные элементы в тексте. Практика. Задачи.
8. Дизайн текста. Принципы дизайна курса. Экранное пространство. Роль иллюстрации в дистанционном курсе. Общие принципы создания веб-элементов для лиц с ограниченными возможностями. Особенности написания HTML-кода для удобного пользования информации лицами с ограниченными возможностями. Дополнительные особенности написания кода HTML-страниц. Семантический конспект.
Глава 3. Контроль в дистанционном обучении
9. Качество дистанционног
НИР "Анализ информационной деятельности территориальных органов МЧС России"Artukhin Valeriy
Презентация к докладу 30.01.2014 г. по научно-исследовательской работе "Анализ информационной деятельности территориальных органов МЧС России" на научно-техническом совете Всероссийского научно-исследовательского института по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России.
"Анализ неявных предпочтений пользователей" Михаил Агеев, Яндекс, МГУYandex
Анализ неявных предпочтений пользователей, выраженных в переходах по ссылкам и длительности просмотра страниц, является важнейшим фактором ранжирования документов в результатах поиска или, например, показа рекламы и рекомендации новостей. Алгоритмы анализа кликов хорошо изучены. Но можно ли узнать что-то ещё об индивидуальных предпочтениях человека, используя больше информации о его поведении на сайте? Оказывается, траектория движения мыши позволяет узнать, какие фрагменты просматриваемого документа заинтересовали пользователя.
В докладе речь пойдёт о методах сбора данных и алгоритмах анализа поведения пользователя по движениям мыши, а также о применении этих методов на практике. Они позволяют существенно улучшить формирование сниппетов (аннотаций) документов в результатах поиска.
Будут представлены свободно доступный программный код, а также коллекция данных о поведении пользователей с привязкой к поисковому запросу. Мы надеемся, они вдохновят исследователей на создание новых методов анализа неявных поведенческих сигналов. Работа с описанием этих алгоритмов была отмечена дипломом «Best Paper Shortlisted Nominee» на международной конференции ACM SIGIR в 2013 году.
45. Синтаксический анализ: снятие неоднозначности До После Лемм / слово 1,27 1,06 Морфологических вариантов / слово 2,26 1,64
46.
47.
48. Типы выделяемых отношений Тождество Same Обобщение (значение по умолчанию) Gen Частный случай (обратное к GEN) Spec Часть Part Целое Whole Назначение Func другое Other
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64. Другие типы отношений характеристика распространение признак переход свойство извлечение число превращение показатель введение степень выделение количество возникновение характер нарушение масса прерывание состояние развитие способность образование место увеличение источник уменьшение
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
Editor's Notes
Цель – оставить только текст. Ещё упрощаются ФИО (И.О.Фамилия - > Фамилия). Разворачивание сокращений делается не очень интеллектуально, т.к. по честному это можно сделать только внутри синтаксиса (сокращённому слову или группе с скоращённым словом нужно приписывать граммемы, причём, не те, что мы приписываем просто полному слову).
Компоненты АОТ – это морфология + синтаксис. (Скрытый слайд – что именно сделано с синтаксисом). Группы с вершиной – существительным. (Примеры правил и текста). Про то, что АОТ, вообще-то, делает дерево составляющих, а не зависимостей – ждём вопроса.