Rancangan Acak Lengkap
(RAL)
Completely Randomized Design
Atau
Fully Randomized Design
(Prof. Dr.Kusriningrum )
CIRI - CIRI R.A.L. :
1. Media atau bahan percobaan
“seragam” (dapat dianggap se-
ragam )
2. Hanya ada satu sumber kera-
gaman, yaitu perlakuan (disam-
ping pengaruh acak)
Model Matematika RAL:
. Yij = μ + Τi + εij i = 1, 2,
…… , t
j = 1, 2,………., n
Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke i, ulangan
ke j
μ = nilai tengah umum
Τi = pengaruh perlakuan ke i
εij = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada
perlakuan ke i dan ulangan ke j
t = banyaknya perlakuan
n = banyaknya ulangan
ULANGAN pada RAL :
Diperoleh dari: Derajat bebas galat RAL ≥ 15
t ( n – 1 ) ≥ 15 t = banyaknya perlakuan
n = banyaknya ulangan
Contoh: Diketahui jumlah perlakuan yang diberikan = t = 3
Maka ulangan minimal yang diperlukan:
t ( n – 1 ) ≥ 15
3 ( n – 1 ) ≥ 15
3n – 3 ≥ 15
3n ≥ 18 → n = 18/3 = 6
• Cara Pengacakan RAL secara acak lengkap
Misalnya: Perlakuan A, B, C, D, E dan F
Ulangan 4 kali A1, A2, A3, A4
B1, B2, B3, B4
dst
diperoleh:
6 x 4 =
24 satuan
percobaan
C3 B1 D2 A4 E2 A1
D1 F3 A2 C1 F1 B3
B2 F4 E3 D3 B4 C2
A3 D4 F2 E1 C4 E4
Ulangan
Perlakuan
Total
1 2 . . . . . . . . . . . . . . t
1
2
.
.
.
n
Y11 Y21 . . . . . . . . . . . . . Yt1
Y12 Y22 .
. . .
. . .
. . .
Y1n Y2n Ytn
PENGOLAHAN DATA dan SIDIK RAGAM
Percobaan dengan t perlakuan dan n ulangan
n
t Hasil pengamatan yang mendapat
Y 1 2 = perlakuan 1 dan ulangan ke 2
i = 1
j = 1 Faktor Koreksi = FK = ——
t x n
Y. .
2
i = 1 J = 1
t n 2
i = 1
t
Yi .
2
n
Sidik Ragam = Analisis Ragam
(Analysis of variance = ANOVA)
Sumber
Keragaman
( S.K.)
Derajat
Bebas
(d.b.)
Jumlah
Kuadrat
(J.K.)
Kuadrat
Tengah
(K.T.) Fhit
F tabel
0,05 0.01
Perlakuan
Galat
percobaan
t – 1
t (n –1)
JKP
JKG
KTP
KTG
JKP JKG JKT
KTP = —— KTG = —— KTT = ——
t - 1 t (n-1) t n –
1
KTP
Fhit.= —— KTT ≠ KTP + KTG
KTG
Kemungkinan akan diperoleh:
(1). Fhitung < Ftabel → tidak berbeda nyata
(non significant)
↓
Berarti: - terima H0 ( tolak H1 )
(2). Fhitung ≥ Ftabel 0,05 → berbeda nyata (significant),
Fhitung ≥ Ftabel 0,01 → berbeda sangat nyata
(highly significant)
↓
Berarti: - terima H1 (tolak H0)
- salah satu atau lebih dari perla-
kuan yang diberikan, berbeda
dengan perlakuan yang lain
Perlu uji lebih lanjut
untuk menentukan perlakuan-perlakuan mana
yang berbeda nyata satu sama lain
Contoh: Penelitian menggunakan RAL dan
Cara pengolahan hasilnya
Penelitian ingin mengetahui pengaruh 3 macam ransum:
A = ransum setempat
B = ransum + 0,1% Pfizer Penicilin Feed Supplement
C = ransum + 0,1% Pfizer Teramycin Animal Mix
terhadap berat badan ternak babi.
Tersedia anak-anak babi umur 4½ bulan, sebanyak 21
ekor dilahirkan pada waktu yang sama, dengan keadaan
yang “seragam” ( jantan semua, dan dengan berat
badan yang relatif sama)
[Dalam hal ini semua “sama” kecuali perlakuan → RAL ]
A2 B3 C7 B6 A4 C5 B2
C6 B4 A5 C4 B1 A3 C1
C3 A1 B7 A6 C2 B5 A7
- Rancangan acak lengkap dgn: perlakuan = t = 3
ulangan = n = 21/3 =
7
-Hasil pengacakan yang dilakukan:
Model umum matematika penelitian:
Yi j = μ + ‫ז‬i + εi j dengan: i = 1, 2, 3.
j = 1, 2, . . . .. 7
Yi j = bobot babi yang menerima perlakuan ransum ke i
pada ulangan ke j
μ = nilai tengah umum
‫ז‬i = pengaruh perlakuan ransum ke I
εi j = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada
perlakuan ransum ke I dan ulangan ke j
Hasil penelitian → Bobot babi pada akhir penelitian:
Penyelesaian: susun hasil tsb dalam tabel
berikut :
Bobot babi pada akhir percobaan
Ulangan Perlakuan
T o t a l
A B C
Menghitung Jumlah Kuadrat:
F.K. = ─── = = 126488,0012
JKT = ∑ ∑ Yi j - FK
= (70,2) + (61,0) + . . . . . . + (93,6) - FK
= 1840,9981
JKP = ∑ ─── - FK
n x t
y ..
2
(1629,8)
7 x 3
2
t
i = 1 j = 1
n 2
i = 1
t
n
Yi .
2
= FK-
222
2 2 2
JKG = JKT - JKP
= 1840,9981 - 873,6267 = 967,3714
Menghitung Kuadrat Tengah:
JKP 873,6267
t – 1 3 - 1
JKG 967,3714
t (n – 1) 3 (7- 1)
Menghitung Fhitung :
Fhitung = = 8,13
KTP = = = 436,8134
KTG = = = 53,7429
436,8134
53,7429
Sidik Ragam pengaruh Perlakuan terhadap bobot babi
S.K. d.b. J. K K.T. Fhitung F tabel
0,05 0,01
Perla-
kuan
Galat
2
18
873,6267
967,3714
436,8134
53,7429
8,13** 3,35 6,01
Total 20 1840,9981Fhitung > Ftabel 0,01 terdapat perbedaan sangat nyata
↓
Tiga macam ransum pakan (A, B dan C)
memberikan perbedaan yang sangat
nyata terhadap bobot babi
Ransum pakan mana yang paling baik pengaruhnya
terhadap bobot babi? → Perlu uji lebih lanjut dengan
Uji Pembandingan Berganda:
- Uji BNT
- Uji BNJ
KOEFISIEN KERAGAMAN: - Uji Jarak Duncan
s √ KTG
y. . y. .
√53,7429
1629,8 7 x 3
(Kemungkinan terdapat kesalahan da-
lam pengamatan atau pencatatan data)
K.K.= x 100% = x 100%
= x 100% = 9,45%
< (15 – 20%)
Percobaan memakai R.A.L. → memungkinkan perlakuan
perlakuan yang diberikan mempunyai jumlah ulangan
tidak sama.
Suatu percobaan dilaksanakan dengan Rancangan Acak
Lengkap, dengan t perlakuan dan ulangan untuk:
perlakuan 1 mendapat sebanyak n1 ulangan,
perlakuan 2 mendapat sebanyak n2 ulangan,
perlakuan 3 mendapat sebanyak n3 ulangan,
. .
. .
perlakuan t mendapat sebanyak nt ulangan.
Hasil tersebut sbb.:
Ulangan Perlakuan Total
1 2 . . . . . . . . t
1
2
.
.
.
.
.
Y11 Y21 . . . . . . Yt1
Y12 Y22 . . . . . . Yt2
. . .
. . .
. Y2n .
Y1n .
Ytn
T o t a l Y1. Y2. . . . . . . Yt. Y..
1
2
t
Menghitung Derajat Bebas:
d.b. perlakuan = t – 1
d.b. galat = ∑ ( ni – 1) = n1 + n2 + . . . + nt – t
d.b. total = ∑ ni - 1 = n1 + n2 + . . . + nt – 1
Menghitung Jumlah Kuadrat;
JKT = ∑ ∑ Yi j -
JKG = JKT - JKP
t
i = 1
t
i = 1
t
i = 1 j =1
ni
2
Y. .
∑ ni
t
i = 1
2
t
i = 1
Yi .
ni
2 Y. . 2
∑ ni
t
i = 1
Sidik Ragam untuk RAL dengan ulangan tak sama
S.K. d.b. J.K. K.T. Fhitung
Ftabel
0,05 0,01
Perla-
kuan
Galat
t - 1
∑ ( ni – 1)
JKP
JKG
KTP
KTG
Total ∑ ni - 1 JKT
t
i = 1
t
i = 1
Menghitung Kuadrat Tengah & Fhitung:
JKP JKG
t – 1
KTP =
∑ ( ni – 1)
t
i = 1
KTG =
KTP
KTG
Fhitung =
Contoh soal :
Percobaan pada tikus, dengan 4 macam perlakuan ransum
yang berbeda. Percobaan dilaksanakan dengan RAL. Pa-
da akhir percobaan pertambahan berat badan tikus (dalam
gram) sebagai berikut:
Pertambahan Berat Badan Tikus (gram)
Ulangan Perlakuan
A B C D
T o t a l
1
2
3
4
5
6
7
8
3,42 3,17 3,34 3,64
3,96 3,63 3,72 3,93
3,87 3,38 3,81 3,77
4,19 3,47 3,66 4,18
3,58 3,39 3,55 4,21
3,76 3,41 3,51 3,88
3,84 3,55 3,96
3,44 3,91
Total 26,62 27,44 21,59 31,48 107,13
Rerata 3,80 3,43 3,60 3,94 14,77
Apakah terdapat perbedaan nyata dari pengaruh pembe-
rian ke-4 macam ransum terhadap pertambahan berat
badan tikus tersebut?
Penyelesaian:
Faktor Koreksi = FK = =
=
JKT = (3,42) + (3,96) + . . . . + (3,91) - FK = 2,061
JKP = + + + =
JKG = 2,061 - 1,160 = 0,901
y. .
∑ ni
i = 1
t
2
(107,13)
7 + 8 + 6 + 8
2
(107,13)
2
29
2 2 2
2
(26,62) (27,44)
2
(21,59)2
(31,48)2
FK 1,160
7 8 6 8
d.b. perlakuan = 4 – 1 = 3
d.b. galat = (7 + 8 + 6 + 8) – 4 = 25
d.b. total = ( 7 + 8 + 6 + 8) – 1 = 28
Sidik ragam:
S.K. d.b. J.K. K.T. Fhitung F tabel
0,05 0,01
Perlakuan
Galat
3
25
1,160
0,901
0,387
0,036
10,75 ** 2,99 4,68
Total 28 2,061
Kesimpulan: Ke-4 ransum tersebut berpengaruh sangat nya-
ta terhadap pertambahan berat badan tikus.
Mencari Nilai Ftabel 0.05 dengan Interpolasi:
Untuk: d.b.perlakuan = 12 dalam daftar tabel F
d.b. sisa (galat) = 35 tidak tercantum
↓
d.b. d.b. perlakuan perlu dilakukan
galat 10 12 interpolasi
0,05 0,01
1 .
2 . selisih dari 34 ke 35 =
. . ¼ x 0,03 = 0,0075
. . = 0,01
ANALISIS PARAMETRIK & NON PARAMETRIK
Nominal
Tidak Normal Non
Parametrik
Ordinal
Tidak
Normal Transformasi
Interval
Periksa Mendekati Parametrik
Normalitas Normal
Ratio
ANALISIS PARAMETRIK ANALISIS NON
PARAMETRIK
1. Uji t berpasangan Wilcoxon test
2. Uji t tidak berpasangan Mann – Whitney test
3. Rancangan Acak Lengkap Uji Kruskal Wallis
4. Rancangan Acak Kelompok Uji Friedman
5. Rancangan Bujursangkar Latin
6. Percobaan Faktorial
TUTORIAL
TUGAS BAB 4 No II dan III
(Dikerjakan di lembaran Kertas)
TUGAS PEKERJAAN RUMAH
(Dikerjakan pada Buku Ajar)
- BAB 4 No I
- BAB 4 No II dan III
(Soal serupa tetapi tidak sama
untuk setiap mahasiswa)
TUGAS PEKERJAAN RUMAH
Ulangan
P E R L A K U A N
P Q R S T
1 2,2 2,4 3,0 2,8 2,6
2 2,1 2,4 2,9 3,1 2,5
3 1,9 2,3 2,9 2,9 2,6
4 2,1 2,5 3,1 3,0 2,4

04. ral

  • 1.
    Rancangan Acak Lengkap (RAL) CompletelyRandomized Design Atau Fully Randomized Design (Prof. Dr.Kusriningrum )
  • 2.
    CIRI - CIRIR.A.L. : 1. Media atau bahan percobaan “seragam” (dapat dianggap se- ragam ) 2. Hanya ada satu sumber kera- gaman, yaitu perlakuan (disam- ping pengaruh acak)
  • 3.
    Model Matematika RAL: .Yij = μ + Τi + εij i = 1, 2, …… , t j = 1, 2,………., n Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke i, ulangan ke j μ = nilai tengah umum Τi = pengaruh perlakuan ke i εij = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada perlakuan ke i dan ulangan ke j t = banyaknya perlakuan n = banyaknya ulangan
  • 4.
    ULANGAN pada RAL: Diperoleh dari: Derajat bebas galat RAL ≥ 15 t ( n – 1 ) ≥ 15 t = banyaknya perlakuan n = banyaknya ulangan Contoh: Diketahui jumlah perlakuan yang diberikan = t = 3 Maka ulangan minimal yang diperlukan: t ( n – 1 ) ≥ 15 3 ( n – 1 ) ≥ 15 3n – 3 ≥ 15 3n ≥ 18 → n = 18/3 = 6
  • 5.
    • Cara PengacakanRAL secara acak lengkap Misalnya: Perlakuan A, B, C, D, E dan F Ulangan 4 kali A1, A2, A3, A4 B1, B2, B3, B4 dst diperoleh: 6 x 4 = 24 satuan percobaan C3 B1 D2 A4 E2 A1 D1 F3 A2 C1 F1 B3 B2 F4 E3 D3 B4 C2 A3 D4 F2 E1 C4 E4
  • 6.
    Ulangan Perlakuan Total 1 2 .. . . . . . . . . . . . . t 1 2 . . . n Y11 Y21 . . . . . . . . . . . . . Yt1 Y12 Y22 . . . . . . . . . . Y1n Y2n Ytn PENGOLAHAN DATA dan SIDIK RAGAM Percobaan dengan t perlakuan dan n ulangan
  • 7.
    n t Hasil pengamatanyang mendapat Y 1 2 = perlakuan 1 dan ulangan ke 2 i = 1 j = 1 Faktor Koreksi = FK = —— t x n Y. . 2 i = 1 J = 1 t n 2 i = 1 t Yi . 2 n
  • 8.
    Sidik Ragam =Analisis Ragam (Analysis of variance = ANOVA) Sumber Keragaman ( S.K.) Derajat Bebas (d.b.) Jumlah Kuadrat (J.K.) Kuadrat Tengah (K.T.) Fhit F tabel 0,05 0.01 Perlakuan Galat percobaan t – 1 t (n –1) JKP JKG KTP KTG
  • 9.
    JKP JKG JKT KTP= —— KTG = —— KTT = —— t - 1 t (n-1) t n – 1 KTP Fhit.= —— KTT ≠ KTP + KTG KTG Kemungkinan akan diperoleh: (1). Fhitung < Ftabel → tidak berbeda nyata (non significant) ↓ Berarti: - terima H0 ( tolak H1 )
  • 10.
    (2). Fhitung ≥Ftabel 0,05 → berbeda nyata (significant), Fhitung ≥ Ftabel 0,01 → berbeda sangat nyata (highly significant) ↓ Berarti: - terima H1 (tolak H0) - salah satu atau lebih dari perla- kuan yang diberikan, berbeda dengan perlakuan yang lain Perlu uji lebih lanjut untuk menentukan perlakuan-perlakuan mana yang berbeda nyata satu sama lain
  • 11.
    Contoh: Penelitian menggunakanRAL dan Cara pengolahan hasilnya Penelitian ingin mengetahui pengaruh 3 macam ransum: A = ransum setempat B = ransum + 0,1% Pfizer Penicilin Feed Supplement C = ransum + 0,1% Pfizer Teramycin Animal Mix terhadap berat badan ternak babi. Tersedia anak-anak babi umur 4½ bulan, sebanyak 21 ekor dilahirkan pada waktu yang sama, dengan keadaan yang “seragam” ( jantan semua, dan dengan berat badan yang relatif sama) [Dalam hal ini semua “sama” kecuali perlakuan → RAL ]
  • 12.
    A2 B3 C7B6 A4 C5 B2 C6 B4 A5 C4 B1 A3 C1 C3 A1 B7 A6 C2 B5 A7 - Rancangan acak lengkap dgn: perlakuan = t = 3 ulangan = n = 21/3 = 7 -Hasil pengacakan yang dilakukan:
  • 13.
    Model umum matematikapenelitian: Yi j = μ + ‫ז‬i + εi j dengan: i = 1, 2, 3. j = 1, 2, . . . .. 7 Yi j = bobot babi yang menerima perlakuan ransum ke i pada ulangan ke j μ = nilai tengah umum ‫ז‬i = pengaruh perlakuan ransum ke I εi j = pengaruh acak (kesalahan percobaan) pada perlakuan ransum ke I dan ulangan ke j Hasil penelitian → Bobot babi pada akhir penelitian:
  • 14.
    Penyelesaian: susun hasiltsb dalam tabel berikut : Bobot babi pada akhir percobaan Ulangan Perlakuan T o t a l A B C
  • 15.
    Menghitung Jumlah Kuadrat: F.K.= ─── = = 126488,0012 JKT = ∑ ∑ Yi j - FK = (70,2) + (61,0) + . . . . . . + (93,6) - FK = 1840,9981 JKP = ∑ ─── - FK n x t y .. 2 (1629,8) 7 x 3 2 t i = 1 j = 1 n 2 i = 1 t n Yi . 2 = FK- 222 2 2 2
  • 16.
    JKG = JKT- JKP = 1840,9981 - 873,6267 = 967,3714 Menghitung Kuadrat Tengah: JKP 873,6267 t – 1 3 - 1 JKG 967,3714 t (n – 1) 3 (7- 1) Menghitung Fhitung : Fhitung = = 8,13 KTP = = = 436,8134 KTG = = = 53,7429 436,8134 53,7429
  • 17.
    Sidik Ragam pengaruhPerlakuan terhadap bobot babi S.K. d.b. J. K K.T. Fhitung F tabel 0,05 0,01 Perla- kuan Galat 2 18 873,6267 967,3714 436,8134 53,7429 8,13** 3,35 6,01 Total 20 1840,9981Fhitung > Ftabel 0,01 terdapat perbedaan sangat nyata ↓ Tiga macam ransum pakan (A, B dan C) memberikan perbedaan yang sangat nyata terhadap bobot babi
  • 18.
    Ransum pakan manayang paling baik pengaruhnya terhadap bobot babi? → Perlu uji lebih lanjut dengan Uji Pembandingan Berganda: - Uji BNT - Uji BNJ KOEFISIEN KERAGAMAN: - Uji Jarak Duncan s √ KTG y. . y. . √53,7429 1629,8 7 x 3 (Kemungkinan terdapat kesalahan da- lam pengamatan atau pencatatan data) K.K.= x 100% = x 100% = x 100% = 9,45% < (15 – 20%)
  • 19.
    Percobaan memakai R.A.L.→ memungkinkan perlakuan perlakuan yang diberikan mempunyai jumlah ulangan tidak sama. Suatu percobaan dilaksanakan dengan Rancangan Acak Lengkap, dengan t perlakuan dan ulangan untuk: perlakuan 1 mendapat sebanyak n1 ulangan, perlakuan 2 mendapat sebanyak n2 ulangan, perlakuan 3 mendapat sebanyak n3 ulangan, . . . . perlakuan t mendapat sebanyak nt ulangan.
  • 20.
    Hasil tersebut sbb.: UlanganPerlakuan Total 1 2 . . . . . . . . t 1 2 . . . . . Y11 Y21 . . . . . . Yt1 Y12 Y22 . . . . . . Yt2 . . . . . . . Y2n . Y1n . Ytn T o t a l Y1. Y2. . . . . . . Yt. Y.. 1 2 t
  • 21.
    Menghitung Derajat Bebas: d.b.perlakuan = t – 1 d.b. galat = ∑ ( ni – 1) = n1 + n2 + . . . + nt – t d.b. total = ∑ ni - 1 = n1 + n2 + . . . + nt – 1 Menghitung Jumlah Kuadrat; JKT = ∑ ∑ Yi j - JKG = JKT - JKP t i = 1 t i = 1 t i = 1 j =1 ni 2 Y. . ∑ ni t i = 1 2 t i = 1 Yi . ni 2 Y. . 2 ∑ ni t i = 1
  • 22.
    Sidik Ragam untukRAL dengan ulangan tak sama S.K. d.b. J.K. K.T. Fhitung Ftabel 0,05 0,01 Perla- kuan Galat t - 1 ∑ ( ni – 1) JKP JKG KTP KTG Total ∑ ni - 1 JKT t i = 1 t i = 1
  • 23.
    Menghitung Kuadrat Tengah& Fhitung: JKP JKG t – 1 KTP = ∑ ( ni – 1) t i = 1 KTG = KTP KTG Fhitung = Contoh soal : Percobaan pada tikus, dengan 4 macam perlakuan ransum yang berbeda. Percobaan dilaksanakan dengan RAL. Pa- da akhir percobaan pertambahan berat badan tikus (dalam gram) sebagai berikut:
  • 24.
    Pertambahan Berat BadanTikus (gram) Ulangan Perlakuan A B C D T o t a l 1 2 3 4 5 6 7 8 3,42 3,17 3,34 3,64 3,96 3,63 3,72 3,93 3,87 3,38 3,81 3,77 4,19 3,47 3,66 4,18 3,58 3,39 3,55 4,21 3,76 3,41 3,51 3,88 3,84 3,55 3,96 3,44 3,91 Total 26,62 27,44 21,59 31,48 107,13 Rerata 3,80 3,43 3,60 3,94 14,77
  • 25.
    Apakah terdapat perbedaannyata dari pengaruh pembe- rian ke-4 macam ransum terhadap pertambahan berat badan tikus tersebut? Penyelesaian: Faktor Koreksi = FK = = = JKT = (3,42) + (3,96) + . . . . + (3,91) - FK = 2,061 JKP = + + + = JKG = 2,061 - 1,160 = 0,901 y. . ∑ ni i = 1 t 2 (107,13) 7 + 8 + 6 + 8 2 (107,13) 2 29 2 2 2 2 (26,62) (27,44) 2 (21,59)2 (31,48)2 FK 1,160 7 8 6 8
  • 26.
    d.b. perlakuan =4 – 1 = 3 d.b. galat = (7 + 8 + 6 + 8) – 4 = 25 d.b. total = ( 7 + 8 + 6 + 8) – 1 = 28 Sidik ragam: S.K. d.b. J.K. K.T. Fhitung F tabel 0,05 0,01 Perlakuan Galat 3 25 1,160 0,901 0,387 0,036 10,75 ** 2,99 4,68 Total 28 2,061 Kesimpulan: Ke-4 ransum tersebut berpengaruh sangat nya- ta terhadap pertambahan berat badan tikus.
  • 27.
    Mencari Nilai Ftabel0.05 dengan Interpolasi: Untuk: d.b.perlakuan = 12 dalam daftar tabel F d.b. sisa (galat) = 35 tidak tercantum ↓ d.b. d.b. perlakuan perlu dilakukan galat 10 12 interpolasi 0,05 0,01 1 . 2 . selisih dari 34 ke 35 = . . ¼ x 0,03 = 0,0075 . . = 0,01
  • 28.
    ANALISIS PARAMETRIK &NON PARAMETRIK Nominal Tidak Normal Non Parametrik Ordinal Tidak Normal Transformasi Interval Periksa Mendekati Parametrik Normalitas Normal Ratio
  • 29.
    ANALISIS PARAMETRIK ANALISISNON PARAMETRIK 1. Uji t berpasangan Wilcoxon test 2. Uji t tidak berpasangan Mann – Whitney test 3. Rancangan Acak Lengkap Uji Kruskal Wallis 4. Rancangan Acak Kelompok Uji Friedman 5. Rancangan Bujursangkar Latin 6. Percobaan Faktorial
  • 30.
    TUTORIAL TUGAS BAB 4No II dan III (Dikerjakan di lembaran Kertas) TUGAS PEKERJAAN RUMAH (Dikerjakan pada Buku Ajar) - BAB 4 No I - BAB 4 No II dan III (Soal serupa tetapi tidak sama untuk setiap mahasiswa)
  • 31.
    TUGAS PEKERJAAN RUMAH Ulangan PE R L A K U A N P Q R S T 1 2,2 2,4 3,0 2,8 2,6 2 2,1 2,4 2,9 3,1 2,5 3 1,9 2,3 2,9 2,9 2,6 4 2,1 2,5 3,1 3,0 2,4