SlideShare a Scribd company logo
Pengamatan
Pendahuluan
Bab
3
PENGAMATAN PENDAHULUAN
Merupakan langkah survei atau
pengamatan untuk memastikan apakah
proyek pengembangan sistem informasi
tersebut mempunyai nilai (worth) dan
manfaat (benefit)
PENGAMATAN PENDAHULUAN
Merumuskan masalah (problems)
Mendefinisikan peluang (opportunities)
Mendefinisikan kendala (constraints)
Menentukan tujuan (objectives)
Menentukan lingkup (scope)
Membuat arahan (directives)
PENGAMATAN PENDAHULUAN
PERUMUSAN MASALAH
Performance (performansi)
Information (informasi)
Economics (ekonomi)
Control (kontrol)
Efficiency (efisiensi)
Service (layanan)
PERUMUSAN MASALAH
Performance
Information Economic
Control Efficiency
Service
MASALAH PERFORMANSI
Keluaran (throughput)
Beberapa pekerjaan membutuhkan waktu cukup
banyak
Waktu layan (response time)
Waktu tunggu antara transaksi
atau permintaan dengan responnya
MASALAH INFORMASI (Output)
Informasi kurang
Informasi penting kurang
Informasi relevan kurang
Informasi berlebih
Informasi dalam bentuk yang kurang
bermanfaat
Informasi tidak akurat
Informasi sulit dihasilkan
Informasi tidak diperbarui
MASALAH INFORMASI (Input)
Data tidak tersedia
Data tidak tersedia saat diperlukan
Data tidak akurat
Data sulit diperoleh
Data redundan
Terlalu banyak data
Terdapat data ilegal
MASALAH INFORMASI (Storage)
Data tersimpan redundan di beberapa file
atau basisdata
Data tersimpan tidak akurat
Data tidak aman dari kerusakan dan
pengrusakan
Data tidak terorganisasi dengan baik
Data tidak fleksibel
Data tidak bisa diakses
MASALAH INFORMASI
MASALAH EKONOMI (Biaya)
Biaya tidak diketahui
Biaya tidak terlacak pada sumbernya
Biaya terlalu tinggi
MASALAH EKONOMI (Keuntungan)
Pasar baru dapat tereksplor
Pemasaran yang ada dapat diperbaiki
Order dapat ditingkatkan
MASALAH KONTROL (Sekuritas rendah)
Input data tidak teredit dengan baik
Kriminal dapat menyerang data
Data diperoleh oleh pihak yang
tidak mempunyai wewenang
Data redundan tidak konsisten
Aturan kerahasiaan data dapat ditembus
Kesalahan proses dapat terjadi
Kesalahan pengambilan keputusan dapat
terjadi
MASALAH KONTROL (Sekuritas tinggi)
Rangkaian dan batasan birokrasi
memperlambat sistem
Pengendalian kurang nyaman
bagi pengguna
Pengendalian berlebih menyebabkan waktu
tunggu
MASALAH EFISIENSI
Pemborosan waktu karena redundansi (input,
proses dan output)
Pemborosan material dan suplai
Usaha yang diperlukan untuk tugas-tugas
yang tidak diperlukan
Material yang dipergunakan
sebenarnya tidak diperlukan
MASALAH LAYANAN
Hasil tidak akurat
Hasil tidak konsisten
Hasil tidak andal (unreliable)
Sistem tidak mudah dipelajari
Sistem tidak mudah digunakan
Sistem janggal saat digunakan
Sistem tidak fleksibel dalam situasi baru
Sistem tidak fleksibel pada perubahan
Sistem tidak kompatibel dengan sistem lain
Sistem tidak terkoordinasi dengan sistem lain
PENDEFINISIAN PELUANG
Memperbaiki masalah yang ada
Menambahkan fitur-fitur
Memadukan beberapa perbedaan (format file
data, basis bahasa pemrograman)
Merancang ulang sistem lama
Mengintegrasikan beberapa
sistem terdahulu
Mengembangkan sistem ke
skala lebih besar
PENDEFINISIAN KENDALA
COst : Biaya dan anggaran
DEadline : Batas waktu akhir
Knowledge : Pengetahuan akan data,
informasi dan prosesnya
Integration : “Dinding” yang memisahkan
antar fungsi organisasi
Technology : Teknologi informasi yang
dikuasai dan akan diadopsi
Skill & Behaviour : Sumber daya manusia
PENDEFINISIAN KENDALA
CODE KITS
COst
DEadline
Knowledge
Integration
Technology
Skill & Behaviour
PENENTUAN TUJUAN
Scalability : Menentukan batasan sistem (scope)
Ability : Menentukan fungsi dan fitur yang dimiliki
sistem (features)
Flexibility : Menentukan batasan kemampuan
pengoperasian sistem menyesuaikan penggunanya
(user friendly)
Expandability : Menentukan kemampuan
pengembangan lanjutan untuk merespon
pertumbuhan dan perubahan (improvement)
Reliability : Menentukan kualitas dan keandalan
sistem (accuracy, integrity & availability)
PENENTUAN TUJUAN
Specific : Teridentifikasi dengan jelas dan
detail
Measurable : Mampu terukur
Achievable : Dapat tercapai
Reasonable : Mempunyai dasar faktual dan
sasaran yang logis
Time base : Terlaksana dalam rentang waktu
tertentu dan terpenuhi saat batas waktu
PENENTUAN TUJUAN
PENENTUAN LINGKUP
Lingkup proyek pengembangan merupakan
target bergerak.
Setiap tahap selama proses pengembangan
sistem, lingkup proyek perlu dianalisa dan
dievaluasi.
Lingkup dapat berkembang atau menyusut
dalam ukuran dan kompleksitas.
Penentuan Lingkup
PEMBUATAN ARAHAN
Communication skills : information
gathering, documentation & presentation
Feasibility analysis : technical, operational,
economic, schedule & risk feasibility
Process and project management :
defining, planning, directing, actuating,
monitoring & controlling activities,
deliverables & quality standards
PEMBUATAN ARAHAN
Pembentukan tim proyek (project team) dan
pembagian tugas.
Pembuatan rencana proyek (project plan).
Pembuatan laporan (progress report).
Cross life-cycle activity
Fact-finding
Fact-finding – proses formal menggunakan riset, wawancara, rapat,
kuesioner, sampling, dan teknik lain untuk mengumpulkan informasi
tentang permasalahan, kebutuhan dan preferensi.
Documentation and presentation
Documentation – aktivitas merekam fakta dan spesifikasi sistem saat
ini dan mendatang.
Presentation – aktivitas mengkomunikasikan temuan, rekomendasi
dan dokumentasi untuk diulas user dan manajemen.
Repository –database dan/atau file di mana system developers
menyimpan semua dokumentasi, knowledge, dan lainnya buat sistem
informasi.
Feasibility analysis
Process and project management
Manajemen Proyek Pengembangan
Scoping – menentukan lingkup batasan proyek
Planning – mengidentifikasikan tugas-tugas yang diperlukan
untuk menyelesaikan proyek
Estimating – mengidentifikasikan sumber daya yang
diperlukan
Scheduling – mengembangkan rencana dan jadwal
penyelesaian proyek
Organizing – memastikan anggota tim memahami peranan
dan tanggung jawab mereka
Directing – mengarahkan dan mengkoordinasikan proyek
Controlling – Mengawasi dan mengendalikan progres
Closing – menilai kesuksesan dan kegagalan
Manajemen Proyek Pengembangan
1. Negosiasi Lingkup
Pembentukan tim proyek
Deklarasi naratif pekerjaan melalui rencana
proyek (statement of work, scope statement,
project definition, project overview, or
document of understanding)
Tim Proyek
Project Manager.
System Analyst.
System Designer.
Database Administrator.
Interface Design Expert.
Applications Programmer.
Network Administrator.
System Integrator.
Etc.
Kompetensi Tim Proyek
Business awareness
Business partner orientation
Commitment to quality
Initiative
Information gathering
Analytical thinking
Conceptual thinking
Interpersonal awareness
Organizational awareness
Anticipation of impact
Resourceful use of
influence
Motivating others
Communication skills
Developing others
Monitoring and controlling
Self-confidence
Stress management
Concern for credibility
Flexibility
Rencana Proyek
Usulan Sistem Informasi
Latar belakang
Masalah (as is), Peluang (should be), Tujuan (to be) dan
Arahan
Sejarah yang mendasari proyek
Tujuan (goal) dan sasaran (objectives)
Deskripsi produk
Lingkup Batasan
Stakeholder
Data dan Informasi
Proses bisnis
Lokasi geografis
Rencana Proyek
Pendekatan Proyek
Route
Deliverables
Pendekatan Manajemen
Pertimbangan pembentukan tim
Manajemen dan pengalaman
Kebutuhan pelatihan
Jadwal rapat pertemuan
Metode dan frekuensi pelaporan
Manajemen Konflik
Manajemen Lingkup Bahasan
Rencana Proyek
Kendala
Estimasi anggaran biaya
Waktu mulai dan batas waktu penyelesaian
Dokumentasi data, informasi dan proses bisnis
Koordinasi antar bagian organisasi
Teknologi yang telah dan akan digunakan
Estimasi Ballpark
Jadwal
Anggaran
Rencana Proyek
Kondisi Pencapaian
Kriteria sukses
Asumsi
Resiko
Lampiran
2. Identifikasi Tugas-tugas
Work breakdown structure (WBS) – alat
bantu grafis untuk menggambarkan
dekomposisi hirarki proyek dalam fase-fase,
aktivitas, dan tugas
3. Estimasi Durasi Tugas-tugas
Estimasi waktu minimum (optimistic duration, OD).
Estimasi waktu maximum (pessimistic duration, PD)
Estimasi waktu harapan (expected duration, ED).
Menghitung rata-rata berbobot untuk mengestimasi
durasi tugas (duration, D) dengan:
D = (1 x OD) + (4 x ED) + (1 x PD)
6
4. Menentukan hubungan antar tugas
Menjadwalkan maju (forward) atau mundur
(reverse)
Menentukan hubungan antar tugas
Finish-to-start (FS)— finish satu tugas dilanjutkan start
tugas lain.
Start-to-start (SS)— start satu tugas disertai start tugas
lain.
Finish-to-finish (FF)— dua tugas harus finish pada saat
yang sama.
Start-to-finish (SF)— start satu tugas menunjukkan finish
tugas lain.
5. Mengalokasikan sumber daya
Mengestimasi kebutuhan sumber daya
Pihak-pihak yang berkepentingan.
Layanan, misalnya ulasan kualitas.
Fasilitas dan peralatan.
Material.
Modal anggaran.
Penyesuaian jumlah sumber daya (resource
leveling)
task delaying vs task splitting
Critical path vs slack time
6. Mengarahkan tim
7. Mengawasi dan Mengendalikan Progres
Pelaporan progres atau kemajuan
Manajemen perubahan
Manajemen ekspektasi
Penyesuaian jadwal
Laporan Kemajuan
Sampul
Nama Proyek
Nama Pimpinan Proyek
Nomer dan Tanggal Penerbitan Laporan
Kemajuan Proses
Analisis Jadwal
Analisis Anggaran
Analisis Lingkup
Analisis Proses
Gantt chart
Laporan Kemajuan
Analisis Aktivitas
Tugas yang terselesaikan
Tugas yang sedang dikerjakan
Tugas yang akan dikerjakan
Masalah dan Kendala Lalu
Identifikasi masalah dan kendala
Tindakan perbaikan
Telah dilakukan
Rekomendasi, penanggung jawab, deadline
Laporan Kemajuan
Masalah dan Kendala Baruu
Antisipasi masalah
Paradigma baru
Tindakan perbaikan
Rekomendasi, penanggung jawab, deadline
Lampiran
System blueprints
Interface design
Program listing
8. Menilai Hasil dan Pengalaman Proyek
Did the final product meet or exceed user
expectations? Why or why not?
Did the project come in on schedule? Why or why
not?
Did the project come in under budget? Why or why
not?
ANY QUESTION ?

More Related Content

What's hot

Fisika Kuantum (1) radiasi benda hitam
Fisika Kuantum (1) radiasi benda hitamFisika Kuantum (1) radiasi benda hitam
Fisika Kuantum (1) radiasi benda hitam
jayamartha
 
Ppt gelombang elektromagnetik
Ppt gelombang elektromagnetikPpt gelombang elektromagnetik
Ppt gelombang elektromagnetik
Stikes BTH Tasikmalaya
 
Hukum Newton : Penentuan gaya normal pada lift
Hukum Newton : Penentuan gaya normal pada liftHukum Newton : Penentuan gaya normal pada lift
Hukum Newton : Penentuan gaya normal pada lift
SMA Negeri 9 KERINCI
 
Spektrum gelombang-elektromagnet
Spektrum gelombang-elektromagnetSpektrum gelombang-elektromagnet
Spektrum gelombang-elektromagnetjasminechristiani
 
Perkembangan model atom
Perkembangan model atomPerkembangan model atom
Perkembangan model atom
Firda Mawaddah Aulia
 
08 bab7
08 bab708 bab7
08 bab7
1habib
 
Buku alat peraga_fisika
Buku alat peraga_fisikaBuku alat peraga_fisika
Buku alat peraga_fisika
Renol Doang
 
ANGIN DARAT & ANGIN LAUT
ANGIN DARAT & ANGIN LAUTANGIN DARAT & ANGIN LAUT
ANGIN DARAT & ANGIN LAUT
Ahmad Dzakiyyurayhan Huda
 
Gelombang mekanik
Gelombang mekanikGelombang mekanik
Gelombang mekanik
Budi Iswanto
 
Sni 13 6351-2000 rambu-rambu jalan di area pertambangan
Sni 13 6351-2000   rambu-rambu jalan di area pertambanganSni 13 6351-2000   rambu-rambu jalan di area pertambangan
Sni 13 6351-2000 rambu-rambu jalan di area pertambangan
Darmawan Saputra Setiawan
 
Ppt gerak harmonik sederhana
Ppt gerak harmonik sederhanaPpt gerak harmonik sederhana
Ppt gerak harmonik sederhana
Ahmad Yansah
 
Bahan kimia disekitar kita
Bahan kimia disekitar kitaBahan kimia disekitar kita
Bahan kimia disekitar kita
Dea Rodiana
 
Stoikiometri 1
Stoikiometri 1Stoikiometri 1
Stoikiometri 1
Rober Piliang
 
7 simbol simbol k3 dan tanda-tanda bahaya
7 simbol simbol k3 dan tanda-tanda bahaya7 simbol simbol k3 dan tanda-tanda bahaya
7 simbol simbol k3 dan tanda-tanda bahaya
Edi Sutanto
 
Kimia - Redoks - Menyetarakan Reaksi Redoks dengan Metode Setengah Reaksi
Kimia - Redoks - Menyetarakan Reaksi Redoks dengan Metode Setengah ReaksiKimia - Redoks - Menyetarakan Reaksi Redoks dengan Metode Setengah Reaksi
Kimia - Redoks - Menyetarakan Reaksi Redoks dengan Metode Setengah Reaksi
Hendro Hartono
 
Skandium
SkandiumSkandium
Skandium
Aditya Dwiaji
 
scribd.vdownloaders.com_sni-7186-2009-metode-pengukuran-percepatan-getaran-se...
scribd.vdownloaders.com_sni-7186-2009-metode-pengukuran-percepatan-getaran-se...scribd.vdownloaders.com_sni-7186-2009-metode-pengukuran-percepatan-getaran-se...
scribd.vdownloaders.com_sni-7186-2009-metode-pengukuran-percepatan-getaran-se...
IqbalArdiansyah20
 
Laporan Praktikum Kimia indikator asam basa
Laporan Praktikum Kimia indikator asam basaLaporan Praktikum Kimia indikator asam basa
Laporan Praktikum Kimia indikator asam basa
Feren Jr
 
Manual material handling
Manual material handlingManual material handling
Manual material handling
Polin Panggabean
 

What's hot (20)

Fisika Kuantum (1) radiasi benda hitam
Fisika Kuantum (1) radiasi benda hitamFisika Kuantum (1) radiasi benda hitam
Fisika Kuantum (1) radiasi benda hitam
 
Ppt gelombang elektromagnetik
Ppt gelombang elektromagnetikPpt gelombang elektromagnetik
Ppt gelombang elektromagnetik
 
Hukum Newton : Penentuan gaya normal pada lift
Hukum Newton : Penentuan gaya normal pada liftHukum Newton : Penentuan gaya normal pada lift
Hukum Newton : Penentuan gaya normal pada lift
 
Spektrum gelombang-elektromagnet
Spektrum gelombang-elektromagnetSpektrum gelombang-elektromagnet
Spektrum gelombang-elektromagnet
 
Perkembangan model atom
Perkembangan model atomPerkembangan model atom
Perkembangan model atom
 
08 bab7
08 bab708 bab7
08 bab7
 
Buku alat peraga_fisika
Buku alat peraga_fisikaBuku alat peraga_fisika
Buku alat peraga_fisika
 
ANGIN DARAT & ANGIN LAUT
ANGIN DARAT & ANGIN LAUTANGIN DARAT & ANGIN LAUT
ANGIN DARAT & ANGIN LAUT
 
Gelombang mekanik
Gelombang mekanikGelombang mekanik
Gelombang mekanik
 
Sni 13 6351-2000 rambu-rambu jalan di area pertambangan
Sni 13 6351-2000   rambu-rambu jalan di area pertambanganSni 13 6351-2000   rambu-rambu jalan di area pertambangan
Sni 13 6351-2000 rambu-rambu jalan di area pertambangan
 
Ppt gerak harmonik sederhana
Ppt gerak harmonik sederhanaPpt gerak harmonik sederhana
Ppt gerak harmonik sederhana
 
Bahan kimia disekitar kita
Bahan kimia disekitar kitaBahan kimia disekitar kita
Bahan kimia disekitar kita
 
Stoikiometri 1
Stoikiometri 1Stoikiometri 1
Stoikiometri 1
 
7 simbol simbol k3 dan tanda-tanda bahaya
7 simbol simbol k3 dan tanda-tanda bahaya7 simbol simbol k3 dan tanda-tanda bahaya
7 simbol simbol k3 dan tanda-tanda bahaya
 
Kimia - Redoks - Menyetarakan Reaksi Redoks dengan Metode Setengah Reaksi
Kimia - Redoks - Menyetarakan Reaksi Redoks dengan Metode Setengah ReaksiKimia - Redoks - Menyetarakan Reaksi Redoks dengan Metode Setengah Reaksi
Kimia - Redoks - Menyetarakan Reaksi Redoks dengan Metode Setengah Reaksi
 
Skandium
SkandiumSkandium
Skandium
 
scribd.vdownloaders.com_sni-7186-2009-metode-pengukuran-percepatan-getaran-se...
scribd.vdownloaders.com_sni-7186-2009-metode-pengukuran-percepatan-getaran-se...scribd.vdownloaders.com_sni-7186-2009-metode-pengukuran-percepatan-getaran-se...
scribd.vdownloaders.com_sni-7186-2009-metode-pengukuran-percepatan-getaran-se...
 
Laporan Praktikum Kimia indikator asam basa
Laporan Praktikum Kimia indikator asam basaLaporan Praktikum Kimia indikator asam basa
Laporan Praktikum Kimia indikator asam basa
 
Manual material handling
Manual material handlingManual material handling
Manual material handling
 
Presentasi lempeng tektonik
Presentasi lempeng tektonikPresentasi lempeng tektonik
Presentasi lempeng tektonik
 

Similar to 03 Pengamatan Pendahuluan

Aps03 planning
Aps03 planningAps03 planning
Aps03 planning
Arif Rahman
 
PERTEMUAN 9DPB.pptx
PERTEMUAN 9DPB.pptxPERTEMUAN 9DPB.pptx
PERTEMUAN 9DPB.pptx
CherlinaPanjaitan
 
Analisis data kualitatif
Analisis data kualitatifAnalisis data kualitatif
Analisis data kualitatif
wmkfirdaus
 
Pengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem PakarPengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem Pakar
Herman Tolle
 
METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI 10.SEPULUH (1).ppt
METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI 10.SEPULUH (1).pptMETODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI 10.SEPULUH (1).ppt
METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI 10.SEPULUH (1).ppt
hendrimaradona2
 
Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2
Mrirfan
 
Kel2 Data Warehouse
Kel2 Data WarehouseKel2 Data Warehouse
Kel2 Data Warehouse
Mrirfan
 
manajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
manajemen-proyek-sistem-informasi.pptmanajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
manajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
zoezta
 
manajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
manajemen-proyek-sistem-informasi.pptmanajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
manajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
AndikaSaputra838642
 
Apsi kel 4
Apsi kel 4Apsi kel 4
Apsi kel 4
Aditya Nugroho
 
MPTI Pertemuan 1 Rev1.pdf
MPTI Pertemuan 1 Rev1.pdfMPTI Pertemuan 1 Rev1.pdf
MPTI Pertemuan 1 Rev1.pdf
samsosupriatna
 
MPSI_P_1.pptx
MPSI_P_1.pptxMPSI_P_1.pptx
MPSI_P_1.pptx
YusufRiyanto1
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1
Tenia Wahyuningrum
 
02 Dasar-dasar SIM
02 Dasar-dasar SIM02 Dasar-dasar SIM
02 Dasar-dasar SIM
Arif Rahman
 
04 Analisis Sistem
04 Analisis Sistem04 Analisis Sistem
04 Analisis Sistem
Arif Rahman
 
01 pengantar SIM
01 pengantar SIM01 pengantar SIM
01 pengantar SIM
Arif Rahman
 
Rpl 3-manajemen proyek pl
Rpl 3-manajemen proyek plRpl 3-manajemen proyek pl
Rpl 3-manajemen proyek pl
f' yagami
 
Aps08 design process_modeling
Aps08 design process_modelingAps08 design process_modeling
Aps08 design process_modeling
Arif Rahman
 
PERANCANGAN BASIS DATA - SISTEM KOMPUTER
PERANCANGAN BASIS DATA - SISTEM KOMPUTERPERANCANGAN BASIS DATA - SISTEM KOMPUTER
PERANCANGAN BASIS DATA - SISTEM KOMPUTER
SitiOlis
 
Aps04 analysis
Aps04 analysisAps04 analysis
Aps04 analysis
Arif Rahman
 

Similar to 03 Pengamatan Pendahuluan (20)

Aps03 planning
Aps03 planningAps03 planning
Aps03 planning
 
PERTEMUAN 9DPB.pptx
PERTEMUAN 9DPB.pptxPERTEMUAN 9DPB.pptx
PERTEMUAN 9DPB.pptx
 
Analisis data kualitatif
Analisis data kualitatifAnalisis data kualitatif
Analisis data kualitatif
 
Pengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem PakarPengantar Sistem Pakar
Pengantar Sistem Pakar
 
METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI 10.SEPULUH (1).ppt
METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI 10.SEPULUH (1).pptMETODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI 10.SEPULUH (1).ppt
METODOLOGI PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI 10.SEPULUH (1).ppt
 
Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2Kel2 Data Warehouse 2
Kel2 Data Warehouse 2
 
Kel2 Data Warehouse
Kel2 Data WarehouseKel2 Data Warehouse
Kel2 Data Warehouse
 
manajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
manajemen-proyek-sistem-informasi.pptmanajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
manajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
 
manajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
manajemen-proyek-sistem-informasi.pptmanajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
manajemen-proyek-sistem-informasi.ppt
 
Apsi kel 4
Apsi kel 4Apsi kel 4
Apsi kel 4
 
MPTI Pertemuan 1 Rev1.pdf
MPTI Pertemuan 1 Rev1.pdfMPTI Pertemuan 1 Rev1.pdf
MPTI Pertemuan 1 Rev1.pdf
 
MPSI_P_1.pptx
MPSI_P_1.pptxMPSI_P_1.pptx
MPSI_P_1.pptx
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1
 
02 Dasar-dasar SIM
02 Dasar-dasar SIM02 Dasar-dasar SIM
02 Dasar-dasar SIM
 
04 Analisis Sistem
04 Analisis Sistem04 Analisis Sistem
04 Analisis Sistem
 
01 pengantar SIM
01 pengantar SIM01 pengantar SIM
01 pengantar SIM
 
Rpl 3-manajemen proyek pl
Rpl 3-manajemen proyek plRpl 3-manajemen proyek pl
Rpl 3-manajemen proyek pl
 
Aps08 design process_modeling
Aps08 design process_modelingAps08 design process_modeling
Aps08 design process_modeling
 
PERANCANGAN BASIS DATA - SISTEM KOMPUTER
PERANCANGAN BASIS DATA - SISTEM KOMPUTERPERANCANGAN BASIS DATA - SISTEM KOMPUTER
PERANCANGAN BASIS DATA - SISTEM KOMPUTER
 
Aps04 analysis
Aps04 analysisAps04 analysis
Aps04 analysis
 

More from Arif Rahman

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Arif Rahman
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Arif Rahman
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Arif Rahman
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Arif Rahman
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Arif Rahman
 

More from Arif Rahman (20)

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
 

Recently uploaded

ANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdf
ANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdfANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdf
ANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdf
narayafiryal8
 
BAHAN KULIUAH BAHAN TAMBAHAN MAKANANTM 03.pptx
BAHAN KULIUAH BAHAN TAMBAHAN MAKANANTM 03.pptxBAHAN KULIUAH BAHAN TAMBAHAN MAKANANTM 03.pptx
BAHAN KULIUAH BAHAN TAMBAHAN MAKANANTM 03.pptx
ssuser5e48eb
 
Sistem Proteksi Jawa Bali untuk gardu induk
Sistem Proteksi Jawa Bali untuk gardu indukSistem Proteksi Jawa Bali untuk gardu induk
Sistem Proteksi Jawa Bali untuk gardu induk
ssuser0b6eb8
 
PROGRAM PERCEPATAN PENINGKATAN TATA GUNA AIR IRIGASI 2024.pdf
PROGRAM PERCEPATAN PENINGKATAN TATA GUNA AIR IRIGASI 2024.pdfPROGRAM PERCEPATAN PENINGKATAN TATA GUNA AIR IRIGASI 2024.pdf
PROGRAM PERCEPATAN PENINGKATAN TATA GUNA AIR IRIGASI 2024.pdf
afifsalim12
 
1 - Metode Pelaksanaan Pondasi Tiang Pancang-1.pptx
1 - Metode Pelaksanaan Pondasi Tiang Pancang-1.pptx1 - Metode Pelaksanaan Pondasi Tiang Pancang-1.pptx
1 - Metode Pelaksanaan Pondasi Tiang Pancang-1.pptx
ymikhael4
 
Paparan Pengawasan Bangunan Gedung.pptx
Paparan  Pengawasan Bangunan Gedung.pptxPaparan  Pengawasan Bangunan Gedung.pptx
Paparan Pengawasan Bangunan Gedung.pptx
RifkiAbrar2
 
111078825-Nilai-Maksimum-Dan-Minimum-Turunan-Fungsi.pptx
111078825-Nilai-Maksimum-Dan-Minimum-Turunan-Fungsi.pptx111078825-Nilai-Maksimum-Dan-Minimum-Turunan-Fungsi.pptx
111078825-Nilai-Maksimum-Dan-Minimum-Turunan-Fungsi.pptx
RobiahIqlima
 
DAMPAK POLUSI UDARA TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT.pdf
DAMPAK POLUSI UDARA TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT.pdfDAMPAK POLUSI UDARA TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT.pdf
DAMPAK POLUSI UDARA TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT.pdf
benediktusmaksy
 

Recently uploaded (8)

ANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdf
ANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdfANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdf
ANALISIS PENGARUH INDUSTRI BATU BARA TERHADAP PENCEMARAN UDARA.pdf
 
BAHAN KULIUAH BAHAN TAMBAHAN MAKANANTM 03.pptx
BAHAN KULIUAH BAHAN TAMBAHAN MAKANANTM 03.pptxBAHAN KULIUAH BAHAN TAMBAHAN MAKANANTM 03.pptx
BAHAN KULIUAH BAHAN TAMBAHAN MAKANANTM 03.pptx
 
Sistem Proteksi Jawa Bali untuk gardu induk
Sistem Proteksi Jawa Bali untuk gardu indukSistem Proteksi Jawa Bali untuk gardu induk
Sistem Proteksi Jawa Bali untuk gardu induk
 
PROGRAM PERCEPATAN PENINGKATAN TATA GUNA AIR IRIGASI 2024.pdf
PROGRAM PERCEPATAN PENINGKATAN TATA GUNA AIR IRIGASI 2024.pdfPROGRAM PERCEPATAN PENINGKATAN TATA GUNA AIR IRIGASI 2024.pdf
PROGRAM PERCEPATAN PENINGKATAN TATA GUNA AIR IRIGASI 2024.pdf
 
1 - Metode Pelaksanaan Pondasi Tiang Pancang-1.pptx
1 - Metode Pelaksanaan Pondasi Tiang Pancang-1.pptx1 - Metode Pelaksanaan Pondasi Tiang Pancang-1.pptx
1 - Metode Pelaksanaan Pondasi Tiang Pancang-1.pptx
 
Paparan Pengawasan Bangunan Gedung.pptx
Paparan  Pengawasan Bangunan Gedung.pptxPaparan  Pengawasan Bangunan Gedung.pptx
Paparan Pengawasan Bangunan Gedung.pptx
 
111078825-Nilai-Maksimum-Dan-Minimum-Turunan-Fungsi.pptx
111078825-Nilai-Maksimum-Dan-Minimum-Turunan-Fungsi.pptx111078825-Nilai-Maksimum-Dan-Minimum-Turunan-Fungsi.pptx
111078825-Nilai-Maksimum-Dan-Minimum-Turunan-Fungsi.pptx
 
DAMPAK POLUSI UDARA TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT.pdf
DAMPAK POLUSI UDARA TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT.pdfDAMPAK POLUSI UDARA TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT.pdf
DAMPAK POLUSI UDARA TERHADAP KESEHATAN MASYARAKAT.pdf
 

03 Pengamatan Pendahuluan

  • 2. PENGAMATAN PENDAHULUAN Merupakan langkah survei atau pengamatan untuk memastikan apakah proyek pengembangan sistem informasi tersebut mempunyai nilai (worth) dan manfaat (benefit)
  • 3. PENGAMATAN PENDAHULUAN Merumuskan masalah (problems) Mendefinisikan peluang (opportunities) Mendefinisikan kendala (constraints) Menentukan tujuan (objectives) Menentukan lingkup (scope) Membuat arahan (directives)
  • 5. PERUMUSAN MASALAH Performance (performansi) Information (informasi) Economics (ekonomi) Control (kontrol) Efficiency (efisiensi) Service (layanan)
  • 7. MASALAH PERFORMANSI Keluaran (throughput) Beberapa pekerjaan membutuhkan waktu cukup banyak Waktu layan (response time) Waktu tunggu antara transaksi atau permintaan dengan responnya
  • 8. MASALAH INFORMASI (Output) Informasi kurang Informasi penting kurang Informasi relevan kurang Informasi berlebih Informasi dalam bentuk yang kurang bermanfaat Informasi tidak akurat Informasi sulit dihasilkan Informasi tidak diperbarui
  • 9. MASALAH INFORMASI (Input) Data tidak tersedia Data tidak tersedia saat diperlukan Data tidak akurat Data sulit diperoleh Data redundan Terlalu banyak data Terdapat data ilegal
  • 10. MASALAH INFORMASI (Storage) Data tersimpan redundan di beberapa file atau basisdata Data tersimpan tidak akurat Data tidak aman dari kerusakan dan pengrusakan Data tidak terorganisasi dengan baik Data tidak fleksibel Data tidak bisa diakses
  • 12. MASALAH EKONOMI (Biaya) Biaya tidak diketahui Biaya tidak terlacak pada sumbernya Biaya terlalu tinggi
  • 13. MASALAH EKONOMI (Keuntungan) Pasar baru dapat tereksplor Pemasaran yang ada dapat diperbaiki Order dapat ditingkatkan
  • 14. MASALAH KONTROL (Sekuritas rendah) Input data tidak teredit dengan baik Kriminal dapat menyerang data Data diperoleh oleh pihak yang tidak mempunyai wewenang Data redundan tidak konsisten Aturan kerahasiaan data dapat ditembus Kesalahan proses dapat terjadi Kesalahan pengambilan keputusan dapat terjadi
  • 15. MASALAH KONTROL (Sekuritas tinggi) Rangkaian dan batasan birokrasi memperlambat sistem Pengendalian kurang nyaman bagi pengguna Pengendalian berlebih menyebabkan waktu tunggu
  • 16. MASALAH EFISIENSI Pemborosan waktu karena redundansi (input, proses dan output) Pemborosan material dan suplai Usaha yang diperlukan untuk tugas-tugas yang tidak diperlukan Material yang dipergunakan sebenarnya tidak diperlukan
  • 17. MASALAH LAYANAN Hasil tidak akurat Hasil tidak konsisten Hasil tidak andal (unreliable) Sistem tidak mudah dipelajari Sistem tidak mudah digunakan Sistem janggal saat digunakan Sistem tidak fleksibel dalam situasi baru Sistem tidak fleksibel pada perubahan Sistem tidak kompatibel dengan sistem lain Sistem tidak terkoordinasi dengan sistem lain
  • 18. PENDEFINISIAN PELUANG Memperbaiki masalah yang ada Menambahkan fitur-fitur Memadukan beberapa perbedaan (format file data, basis bahasa pemrograman) Merancang ulang sistem lama Mengintegrasikan beberapa sistem terdahulu Mengembangkan sistem ke skala lebih besar
  • 19. PENDEFINISIAN KENDALA COst : Biaya dan anggaran DEadline : Batas waktu akhir Knowledge : Pengetahuan akan data, informasi dan prosesnya Integration : “Dinding” yang memisahkan antar fungsi organisasi Technology : Teknologi informasi yang dikuasai dan akan diadopsi Skill & Behaviour : Sumber daya manusia
  • 21. PENENTUAN TUJUAN Scalability : Menentukan batasan sistem (scope) Ability : Menentukan fungsi dan fitur yang dimiliki sistem (features) Flexibility : Menentukan batasan kemampuan pengoperasian sistem menyesuaikan penggunanya (user friendly) Expandability : Menentukan kemampuan pengembangan lanjutan untuk merespon pertumbuhan dan perubahan (improvement) Reliability : Menentukan kualitas dan keandalan sistem (accuracy, integrity & availability)
  • 22. PENENTUAN TUJUAN Specific : Teridentifikasi dengan jelas dan detail Measurable : Mampu terukur Achievable : Dapat tercapai Reasonable : Mempunyai dasar faktual dan sasaran yang logis Time base : Terlaksana dalam rentang waktu tertentu dan terpenuhi saat batas waktu
  • 24. PENENTUAN LINGKUP Lingkup proyek pengembangan merupakan target bergerak. Setiap tahap selama proses pengembangan sistem, lingkup proyek perlu dianalisa dan dievaluasi. Lingkup dapat berkembang atau menyusut dalam ukuran dan kompleksitas.
  • 26. PEMBUATAN ARAHAN Communication skills : information gathering, documentation & presentation Feasibility analysis : technical, operational, economic, schedule & risk feasibility Process and project management : defining, planning, directing, actuating, monitoring & controlling activities, deliverables & quality standards
  • 27. PEMBUATAN ARAHAN Pembentukan tim proyek (project team) dan pembagian tugas. Pembuatan rencana proyek (project plan). Pembuatan laporan (progress report).
  • 28. Cross life-cycle activity Fact-finding Fact-finding – proses formal menggunakan riset, wawancara, rapat, kuesioner, sampling, dan teknik lain untuk mengumpulkan informasi tentang permasalahan, kebutuhan dan preferensi. Documentation and presentation Documentation – aktivitas merekam fakta dan spesifikasi sistem saat ini dan mendatang. Presentation – aktivitas mengkomunikasikan temuan, rekomendasi dan dokumentasi untuk diulas user dan manajemen. Repository –database dan/atau file di mana system developers menyimpan semua dokumentasi, knowledge, dan lainnya buat sistem informasi. Feasibility analysis Process and project management
  • 29. Manajemen Proyek Pengembangan Scoping – menentukan lingkup batasan proyek Planning – mengidentifikasikan tugas-tugas yang diperlukan untuk menyelesaikan proyek Estimating – mengidentifikasikan sumber daya yang diperlukan Scheduling – mengembangkan rencana dan jadwal penyelesaian proyek Organizing – memastikan anggota tim memahami peranan dan tanggung jawab mereka Directing – mengarahkan dan mengkoordinasikan proyek Controlling – Mengawasi dan mengendalikan progres Closing – menilai kesuksesan dan kegagalan
  • 31. 1. Negosiasi Lingkup Pembentukan tim proyek Deklarasi naratif pekerjaan melalui rencana proyek (statement of work, scope statement, project definition, project overview, or document of understanding)
  • 32. Tim Proyek Project Manager. System Analyst. System Designer. Database Administrator. Interface Design Expert. Applications Programmer. Network Administrator. System Integrator. Etc.
  • 33. Kompetensi Tim Proyek Business awareness Business partner orientation Commitment to quality Initiative Information gathering Analytical thinking Conceptual thinking Interpersonal awareness Organizational awareness Anticipation of impact Resourceful use of influence Motivating others Communication skills Developing others Monitoring and controlling Self-confidence Stress management Concern for credibility Flexibility
  • 34. Rencana Proyek Usulan Sistem Informasi Latar belakang Masalah (as is), Peluang (should be), Tujuan (to be) dan Arahan Sejarah yang mendasari proyek Tujuan (goal) dan sasaran (objectives) Deskripsi produk Lingkup Batasan Stakeholder Data dan Informasi Proses bisnis Lokasi geografis
  • 35. Rencana Proyek Pendekatan Proyek Route Deliverables Pendekatan Manajemen Pertimbangan pembentukan tim Manajemen dan pengalaman Kebutuhan pelatihan Jadwal rapat pertemuan Metode dan frekuensi pelaporan Manajemen Konflik Manajemen Lingkup Bahasan
  • 36. Rencana Proyek Kendala Estimasi anggaran biaya Waktu mulai dan batas waktu penyelesaian Dokumentasi data, informasi dan proses bisnis Koordinasi antar bagian organisasi Teknologi yang telah dan akan digunakan Estimasi Ballpark Jadwal Anggaran
  • 37. Rencana Proyek Kondisi Pencapaian Kriteria sukses Asumsi Resiko Lampiran
  • 38. 2. Identifikasi Tugas-tugas Work breakdown structure (WBS) – alat bantu grafis untuk menggambarkan dekomposisi hirarki proyek dalam fase-fase, aktivitas, dan tugas
  • 39. 3. Estimasi Durasi Tugas-tugas Estimasi waktu minimum (optimistic duration, OD). Estimasi waktu maximum (pessimistic duration, PD) Estimasi waktu harapan (expected duration, ED). Menghitung rata-rata berbobot untuk mengestimasi durasi tugas (duration, D) dengan: D = (1 x OD) + (4 x ED) + (1 x PD) 6
  • 40. 4. Menentukan hubungan antar tugas Menjadwalkan maju (forward) atau mundur (reverse) Menentukan hubungan antar tugas Finish-to-start (FS)— finish satu tugas dilanjutkan start tugas lain. Start-to-start (SS)— start satu tugas disertai start tugas lain. Finish-to-finish (FF)— dua tugas harus finish pada saat yang sama. Start-to-finish (SF)— start satu tugas menunjukkan finish tugas lain.
  • 41. 5. Mengalokasikan sumber daya Mengestimasi kebutuhan sumber daya Pihak-pihak yang berkepentingan. Layanan, misalnya ulasan kualitas. Fasilitas dan peralatan. Material. Modal anggaran. Penyesuaian jumlah sumber daya (resource leveling) task delaying vs task splitting Critical path vs slack time
  • 43. 7. Mengawasi dan Mengendalikan Progres Pelaporan progres atau kemajuan Manajemen perubahan Manajemen ekspektasi Penyesuaian jadwal
  • 44. Laporan Kemajuan Sampul Nama Proyek Nama Pimpinan Proyek Nomer dan Tanggal Penerbitan Laporan Kemajuan Proses Analisis Jadwal Analisis Anggaran Analisis Lingkup Analisis Proses Gantt chart
  • 45. Laporan Kemajuan Analisis Aktivitas Tugas yang terselesaikan Tugas yang sedang dikerjakan Tugas yang akan dikerjakan Masalah dan Kendala Lalu Identifikasi masalah dan kendala Tindakan perbaikan Telah dilakukan Rekomendasi, penanggung jawab, deadline
  • 46. Laporan Kemajuan Masalah dan Kendala Baruu Antisipasi masalah Paradigma baru Tindakan perbaikan Rekomendasi, penanggung jawab, deadline Lampiran System blueprints Interface design Program listing
  • 47. 8. Menilai Hasil dan Pengalaman Proyek Did the final product meet or exceed user expectations? Why or why not? Did the project come in on schedule? Why or why not? Did the project come in under budget? Why or why not?