One Week to 6 Sigma 一週做到六標準差 歡迎與會 ! 主講人 :  蘇學恭 先生 尚品企業管理顧問 ( 股 ) 公司
為何能在一週內做到? 完成 最多 PPM 案例 結合 QFD 、 TRIZ 、 TM 工具手法 關於 TRIZ 至少包括: § 矛盾矩陣─ 39 個工程特性 § 質場分析與標準解答─系統 & 子系統 § 科學與技術的效應─不同領域的運用 §ARIZ 發明問題解決的規則系統─ 9 個步驟
FSOLT for Quality Issues 各種品質議題的 ( 優質 、 快速 、 有效 ) 邏輯思考法 Finely Swiftly Operative Logical Thinking 共 9 個步驟
適合公司受困於 品質水準已經是上限了 ? 良品率最高是多少?還有提升的可能?   品質提升的方向、重點究竟在哪裡?   品質問題是產品設計抑或是製程設計不當造成的?   是以最低成本生產的嗎? 生產力還能提升嗎?成本可以再降低嗎? 想將最低成本做出良品的 Know-How 整理成公司的智慧財產嗎?
FSOLT 的保證 最短時間內 ( 通常是 一週內 ) 找出品質議題的永久對策 備註 現有資源 ( 機械設備 、原料、技術 ) 成本最低   這兩種綜合起來的 最佳品質 附件 ( 此處不提供 )
FSOLT─ 細部說明 共 9 個步驟
Step1─ 熟悉 Cpk 公式的意涵   常態分配 68.27% 95.45% 99.73% Cpk 公式
6 Sigma VS Cpk Motorola 的 6 Sigma Cpk=1.5   不良 3.4PPM 實際的 6 Sigma Cpk=2.0 不良 0.01PPM
Step2 ─ 尋找理想機能   先由 巨觀 (Macro) 掌握議題 再以 微觀 (Micro) 切入細部 必要時 發展代用特性
Step3 ─ 判定品質特性值種類   數字  vs  數據 計量 值類 ? 計數 值類? 期望結果是 1. 結果值越大越好 ? => 望小特性 2. 結果值越小越好 ? => 望大特性 3. 結果值有特定目標值 ? => 望目特性
Step4 ─ 數據收集規劃   可控制影響 的因素 是什麼 ? 幾個 ?在什麼範圍會有好結果 不可控制或不想控制 的因素 是什麼 ? 幾個 ? 規劃實驗 ─ 3 水準系或混合系直交表 實驗結果 要量幾個 ?量測工具和方法?
Step5 ─ 數據解析   依步驟 3 選用適當的特性公式 SN 比永遠選大的 ( 意味著變異最小 ) 將各次實驗結果數據代入計算各自的 SN 將各 SN 做出因子水準輔助表及圖 決定最佳條件組合 ( 可事前推估結果值 )
Step6 ─ 結論再現性確認   安排步驟 5 之最佳條件實驗 確認結果 若 相符合 => 尋獲永久對策 若 不相符 => 要因不正確或有其他影響 通常 99.999% 均可解決
Step7 ─ SOP 的制訂或修訂   由步驟 5 解析結果可知管制重點 將管制重點納入 SOP 只要確保依最佳條件執行 就永遠正確無誤 若日後生產出問題則由管制重點優先順序查起
Step8 ─ 以回饋控制來維持   關心結果好壞時 Feedback Control 運用 SPC 來監控品質特性值 當有變異發生時->依要因順序查起排除
Step9 ─ 運用前饋控制   受進料品質影響時 ( 尤其特採發生時 ) Feed forward Control 針對變差的因素,以其他未變差的因素加以調整,來維持既定品質水準 附件 ( 此處不提供 )
FSOLT V.S ARIZ FSOLT S1─ 熟悉 Cpk S2─ 尋找理想機能 S3─ 判定品質特性值 S4─ 數據收集規劃 S5─ 數據解析 S6─ 結論再現性確認 S7─SOP 的修制定 S8─ 以回饋控制來維持 S9─ 運用前饋控制 ARIZ S1─ 確認問題並系統化敘述 S2─ 針對問題建立質場模型 S3─ 理想化的定義 S4─ 列出可取得並利用的資源 S5─ 在知識庫中找出類似解 S6─ 解決技術或物理的矛盾衝突 S7─ 質場模型為基礎產生可能解 S8─ 只使用可取得的資源來執行 S9─ 確認有無新缺點出現
TRIZ 相關內容 Theory of Inventive Problem Solving 創意的問題解決理論 俄國人 Genrich‧Altshuller 金瑞契‧阿茲胡勒 發現:每一個具創意的專利,基本上都是在解決『創意性』問題,亦即其中包含著『 需求衝突 』的問題─即其所謂的『 矛盾 』。並發現解決問題的 基本解一再被使用 ,並且是間隔數年之久。
TRIZ 的 39 個工程特性 源自對 40,000 件最具創意的專利 39 ─ 生產性 26 ─ 物料數量 13 ─ 物體穩定性 38 ─ 自動化程度 25 ─ 時間浪費 12 ─ 形狀 37 ─ 控制複雜性 24 ─ 資訊喪失 11 ─ 張力、壓力 36 ─ 裝置複雜性 23 ─ 物質浪費 10 ─ 力量 35 ─ 適合性 22 ─ 能源浪費 09 ─ 速度 34 ─ 可修理性 21 ─ 動力 08 ─ 固定件體積 33 ─ 使用方便性 20 ─ 固定件消耗能量 07 ─ 移動件體積 32 ─ 製造性 19 ─ 移動件消耗能量 06 ─ 固定件面積 31 ─ 有害副效應 18 ─ 亮度 05 ─ 移動件面積 30 ─ 物體尚有害因素 17 ─ 溫度 04 ─ 固定件長度 29 ─ 製造精確度 16 ─ 固定物件耐久性 03 ─ 移動件長度 28 ─ 量測精確度 15 ─ 移動物件耐久性 02 ─ 固定件重量 27 ─ 可靠度 14 ─ 強度 01─ 移動件重量
TRIZ 的 40 項發明原則 40─ 複合材料 30─ 可橈性薄板薄膜 20─ 利用動作連續性 10─ 事前動作 39─ 鈍氣環境 29─ 氣、液壓構造 19─ 週期性動作 09─ 事前的平衡動作 38─ 強氧化劑 28─ 置換機械系統 18─ 機械振動 08─ 配重 37─ 熱膨脹 27─ 價廉物取代 17─ 移至新維度 07─ 重疊放置 36─ 相變化 26─ 複製 16─ 部分或過量作動 06─ 普遍性 35─ 轉變物理化學狀態 25─ 自我服務 15─ 動態化 05─ 組合 34─ 去除且重新產生 24─ 調節器 14─ 球體化 04─ 非對稱性 33─ 均質性 23─ 回饋 13─ 反置 03─ 局部品質 32─ 改變顏色 22─ 變害為利 12─ 均衡潛能 02─ 提煉 31─ 多孔性材料 21─ 急衝 11─ 進一步緩衝 01─ 分割
TRIZ 的質場分析 有益互動 Field Acts on Tool  Object 有害互動 Field Acts on Tool  Object
何謂管理 高階  創新 中階 基層 作業  維持 改善
其他議題 品種 ─產品家族系列->動態特性 研發 ─產品設計 or 製程設計 公差 ─制訂 可靠度 ─環境條件因素 品質水準比較 ─不同產品之品質比較 管理 ─檢驗站設計 、 檢驗頻率 、 人員配置
最多的 PPM 案例 尚品企管網站首頁-> www.qtdc.com.tw 經管服務 第 1 項專業輔導下面的過去輔導實績 第 9 項最多的 PPM 成功案例-> 進入細部內容展示
導入 One Week to 6 Sigma 最短的時間 找出永久對策 同時不花錢 ( 透過品質提昇減少不良品的損失 )
解決 品質水準已經是 上限 了 ?   品質提升的 方向、重點 究竟在哪裡?   品質問題是 產品設計 抑或是 製程設計 不當造成的?   是以 最低成本 生產的嗎? 想將最低成本做出良品的 Know-How 整理 成公司的智慧財產嗎? 還是 產品家族系列? 合理公差制定?
謝謝與會 請洽尚品企管 Tel : 02 -29728891 www.qtdc.com.tw [email_address]

一週做到六標準差

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    One Week to6 Sigma 一週做到六標準差 歡迎與會 ! 主講人 : 蘇學恭 先生 尚品企業管理顧問 ( 股 ) 公司
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    為何能在一週內做到? 完成 最多PPM 案例 結合 QFD 、 TRIZ 、 TM 工具手法 關於 TRIZ 至少包括: § 矛盾矩陣─ 39 個工程特性 § 質場分析與標準解答─系統 & 子系統 § 科學與技術的效應─不同領域的運用 §ARIZ 發明問題解決的規則系統─ 9 個步驟
  • 3.
    FSOLT for QualityIssues 各種品質議題的 ( 優質 、 快速 、 有效 ) 邏輯思考法 Finely Swiftly Operative Logical Thinking 共 9 個步驟
  • 4.
    適合公司受困於 品質水準已經是上限了 ?良品率最高是多少?還有提升的可能? 品質提升的方向、重點究竟在哪裡? 品質問題是產品設計抑或是製程設計不當造成的? 是以最低成本生產的嗎? 生產力還能提升嗎?成本可以再降低嗎? 想將最低成本做出良品的 Know-How 整理成公司的智慧財產嗎?
  • 5.
    FSOLT 的保證 最短時間內( 通常是 一週內 ) 找出品質議題的永久對策 備註 現有資源 ( 機械設備 、原料、技術 ) 成本最低 這兩種綜合起來的 最佳品質 附件 ( 此處不提供 )
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    Step1─ 熟悉 Cpk公式的意涵 常態分配 68.27% 95.45% 99.73% Cpk 公式
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    6 Sigma VSCpk Motorola 的 6 Sigma Cpk=1.5 不良 3.4PPM 實際的 6 Sigma Cpk=2.0 不良 0.01PPM
  • 9.
    Step2 ─ 尋找理想機能 先由 巨觀 (Macro) 掌握議題 再以 微觀 (Micro) 切入細部 必要時 發展代用特性
  • 10.
    Step3 ─ 判定品質特性值種類 數字 vs 數據 計量 值類 ? 計數 值類? 期望結果是 1. 結果值越大越好 ? => 望小特性 2. 結果值越小越好 ? => 望大特性 3. 結果值有特定目標值 ? => 望目特性
  • 11.
    Step4 ─ 數據收集規劃 可控制影響 的因素 是什麼 ? 幾個 ?在什麼範圍會有好結果 不可控制或不想控制 的因素 是什麼 ? 幾個 ? 規劃實驗 ─ 3 水準系或混合系直交表 實驗結果 要量幾個 ?量測工具和方法?
  • 12.
    Step5 ─ 數據解析 依步驟 3 選用適當的特性公式 SN 比永遠選大的 ( 意味著變異最小 ) 將各次實驗結果數據代入計算各自的 SN 將各 SN 做出因子水準輔助表及圖 決定最佳條件組合 ( 可事前推估結果值 )
  • 13.
    Step6 ─ 結論再現性確認 安排步驟 5 之最佳條件實驗 確認結果 若 相符合 => 尋獲永久對策 若 不相符 => 要因不正確或有其他影響 通常 99.999% 均可解決
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    Step7 ─ SOP的制訂或修訂 由步驟 5 解析結果可知管制重點 將管制重點納入 SOP 只要確保依最佳條件執行 就永遠正確無誤 若日後生產出問題則由管制重點優先順序查起
  • 15.
    Step8 ─ 以回饋控制來維持 關心結果好壞時 Feedback Control 運用 SPC 來監控品質特性值 當有變異發生時->依要因順序查起排除
  • 16.
    Step9 ─ 運用前饋控制 受進料品質影響時 ( 尤其特採發生時 ) Feed forward Control 針對變差的因素,以其他未變差的因素加以調整,來維持既定品質水準 附件 ( 此處不提供 )
  • 17.
    FSOLT V.S ARIZFSOLT S1─ 熟悉 Cpk S2─ 尋找理想機能 S3─ 判定品質特性值 S4─ 數據收集規劃 S5─ 數據解析 S6─ 結論再現性確認 S7─SOP 的修制定 S8─ 以回饋控制來維持 S9─ 運用前饋控制 ARIZ S1─ 確認問題並系統化敘述 S2─ 針對問題建立質場模型 S3─ 理想化的定義 S4─ 列出可取得並利用的資源 S5─ 在知識庫中找出類似解 S6─ 解決技術或物理的矛盾衝突 S7─ 質場模型為基礎產生可能解 S8─ 只使用可取得的資源來執行 S9─ 確認有無新缺點出現
  • 18.
    TRIZ 相關內容 Theoryof Inventive Problem Solving 創意的問題解決理論 俄國人 Genrich‧Altshuller 金瑞契‧阿茲胡勒 發現:每一個具創意的專利,基本上都是在解決『創意性』問題,亦即其中包含著『 需求衝突 』的問題─即其所謂的『 矛盾 』。並發現解決問題的 基本解一再被使用 ,並且是間隔數年之久。
  • 19.
    TRIZ 的 39個工程特性 源自對 40,000 件最具創意的專利 39 ─ 生產性 26 ─ 物料數量 13 ─ 物體穩定性 38 ─ 自動化程度 25 ─ 時間浪費 12 ─ 形狀 37 ─ 控制複雜性 24 ─ 資訊喪失 11 ─ 張力、壓力 36 ─ 裝置複雜性 23 ─ 物質浪費 10 ─ 力量 35 ─ 適合性 22 ─ 能源浪費 09 ─ 速度 34 ─ 可修理性 21 ─ 動力 08 ─ 固定件體積 33 ─ 使用方便性 20 ─ 固定件消耗能量 07 ─ 移動件體積 32 ─ 製造性 19 ─ 移動件消耗能量 06 ─ 固定件面積 31 ─ 有害副效應 18 ─ 亮度 05 ─ 移動件面積 30 ─ 物體尚有害因素 17 ─ 溫度 04 ─ 固定件長度 29 ─ 製造精確度 16 ─ 固定物件耐久性 03 ─ 移動件長度 28 ─ 量測精確度 15 ─ 移動物件耐久性 02 ─ 固定件重量 27 ─ 可靠度 14 ─ 強度 01─ 移動件重量
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    TRIZ 的 40項發明原則 40─ 複合材料 30─ 可橈性薄板薄膜 20─ 利用動作連續性 10─ 事前動作 39─ 鈍氣環境 29─ 氣、液壓構造 19─ 週期性動作 09─ 事前的平衡動作 38─ 強氧化劑 28─ 置換機械系統 18─ 機械振動 08─ 配重 37─ 熱膨脹 27─ 價廉物取代 17─ 移至新維度 07─ 重疊放置 36─ 相變化 26─ 複製 16─ 部分或過量作動 06─ 普遍性 35─ 轉變物理化學狀態 25─ 自我服務 15─ 動態化 05─ 組合 34─ 去除且重新產生 24─ 調節器 14─ 球體化 04─ 非對稱性 33─ 均質性 23─ 回饋 13─ 反置 03─ 局部品質 32─ 改變顏色 22─ 變害為利 12─ 均衡潛能 02─ 提煉 31─ 多孔性材料 21─ 急衝 11─ 進一步緩衝 01─ 分割
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    TRIZ 的質場分析 有益互動Field Acts on Tool Object 有害互動 Field Acts on Tool Object
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    何謂管理 高階 創新 中階 基層 作業 維持 改善
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    其他議題 品種 ─產品家族系列->動態特性研發 ─產品設計 or 製程設計 公差 ─制訂 可靠度 ─環境條件因素 品質水準比較 ─不同產品之品質比較 管理 ─檢驗站設計 、 檢驗頻率 、 人員配置
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    最多的 PPM 案例尚品企管網站首頁-> www.qtdc.com.tw 經管服務 第 1 項專業輔導下面的過去輔導實績 第 9 項最多的 PPM 成功案例-> 進入細部內容展示
  • 25.
    導入 One Weekto 6 Sigma 最短的時間 找出永久對策 同時不花錢 ( 透過品質提昇減少不良品的損失 )
  • 26.
    解決 品質水準已經是 上限了 ? 品質提升的 方向、重點 究竟在哪裡? 品質問題是 產品設計 抑或是 製程設計 不當造成的? 是以 最低成本 生產的嗎? 想將最低成本做出良品的 Know-How 整理 成公司的智慧財產嗎? 還是 產品家族系列? 合理公差制定?
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    謝謝與會 請洽尚品企管 Tel: 02 -29728891 www.qtdc.com.tw [email_address]