discorso generale sulla fisica e le discipline.pptx
I redditi e la performance - D'orazio-Scardera-Gismondi
1. INDICATORI STATISTICI PER LA FILIERA
AGRO-ALIMENTARE
I redditi e la performance
economica delle aziende
agricole italiane
Marcello D’Orazio, Roberto Gismondi,
Alfonso Scardera
Milano, 18 giugno 2015
2. Indice
1. La fonte dati: indagine RICA-REA
2. Principali caratteristiche della RICA-REA
3. Gli indicatori: risultati per gli anni 2003 e 2012
4. Conclusioni
I redditi e la performance economica delle aziende agricole italiane, M. D’Orazio, R. Gismondi, A. Scardera
Indicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano
3. Obiettivo del lavoro è quello di fornire un quadro di sintesi su:
• redditività dei fattori produttivi
• incidenza dei costi
nelle aziende agricole italiane.
Si fa riferimento ai dati raccolti dall’indagine campionaria sui
Risultati economici delle aziende agricole (RICA-REA)
I dati di riferimento
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4. Frutto della collaborazione tra Istat e ex-Inea
A partire dal 2003 conduzione in forma coordinata due indagini
campionarie che in precedenza erano indipendenti tra loro:
• Risultati economici delle aziende agricole (REA), Istat
• Rete di Informazione Contabile Agricola (RICA), Inea
Tale operazione (protocollo di Intesa tra istat, Inea, Mipaaf,
Regioni e Province Autonome) ha permesso di ridurre:
• sovrapposizioni e duplicazioni
• incoerenze
• onere di risposta su aziende agricole
• risorse impiegate
L’indagine RICA-REA
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5. Campione di circa 18.000 aziende suddivise in due grandi gruppi:
• medio-grandi - > dati raccolti mediante SW GAIA, sviluppato in
ottica di gestione della contabilità aziendale
http://www.gaia.inea.it/
• piccole -> dati raccolti mediate questionario definito da Istat, la
cui versione elettronica è stata sviluppata da Inea
http://www.rica.inea.it/ProceduraReaOnline/
La raccolta dei dati è gestita dall’ex-Inea che si avvale dei propri
uffici regionali, regioni e province autonome, altri enti locali,
organizzazioni professionali, esperti di contabilità agraria, ecc.
L’indagine RICA-REA: raccolta dei dati
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6. L’indagine raccoglie informazioni su:
• costi
• ricavi
• costo del lavoro
• contributi ricevuti
• giacenze e scorte
• ...
I risultati sono diffusi sul sito Istat dedicato alle statistiche agricole:
http://agri.istat.it/sag_is_pdwout/jsp/Introduzione.jsp?id=46A
L’indagine RICA-REA: dati raccolti
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7. • Rendimento della terra (Valore aggiunto per ettaro di SAU)
• Redditività della terra (MOL per ettaro di SAU)
• Rendimento del lavoro aziendale (VA per ULA)
• Redditività del lavoro aziendale (MOL per ULA)
• Indice della produttività agricola (Vendite / Ricavi)
• Redditività delle vendite (Margine Operativo Lordo / Ricavi)
• Incidenza dei costi correnti (Costi Correnti / Ricavi)
• Remunerazione del fattore del lavoro (costo del lavoro / VA)
• Competitività di costo [ (VA / ULA) / (costo lav. dip. / ULA dip.)]
Le definizioni sono in linea con quelle utilizzate dalla Contabilità
nazionale dell’Istat
VA = Produzione – Consumi Intermedi
MOL = VA – Costo Lavoro Dip.
Indicatori scelti
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8. Indicatori 2003 2012 Differenza
Rendimento della terra (VA / SAU) 1.899 1.877 -21
Redditività della terra (MOL / SAU) 1.659 1.599 -60
Rendimento del lavoro (VA / ULA) 18.369 24.535 6.166
Redditività del lavoro (MOL / ULA) 16.047 20.893 4.846
Produttività agricola (V / R x 100) 96,9 97,6 0,7
Redditività vendite (MOL / R x 100) 62,6 50,2 -12,4
Incidenza dei costi correnti (C / R x 100) 46,1 48,1 2,0
Remunerazione Lavoro (CL / VA x 100) 19,5 21,8 2,3
Competitività di costo 1,18 1,32 0,14
Indicatori a livello nazionale nel 2003 e nel 2012
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9. Indicatori a livello nazionale dal 2003 al 2012
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1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
5,000
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
VA / ULA
MOL / ULA
VA / SAU
MOL / SAU
95
100
105
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
MOL / R x 100
C / R x 100
CL / VA x 100
V / R x 100
10. Indicatori per ripartizione geografica nel 2003 e nel 2013
2003 N-O N-E Centro Sud Isole
VA / SAU 2.725 2.352 1.717 1.706 1.315
VA / ULA 27.837 22.912 17.297 12.396 18.840
MOL / R x 100 63,5 51,8 68,0 67,0 70,3
CL / VA x 100 15,5 18,2 20,7 24,5 18,2
2012
VA / SAU 2.533 2.324 1.493 1.835 1.151
VA / ULA 38.447 28.847 20.644 19.035 20.717
MOL / R x 100 53,5 40,7 53,1 52,2 51,6
CL / VA x 100 13,6 22,3 21,7 27,6 25,4
Variazione
VA / SAU -192 -28 -224 129 -164
VA / ULA 10.610 5.935 3.347 6.639 1.877
MOL / R x 100 -10,0 -11,1 -14,9 -14,8 -18,7
CL / VA x 100 -1,9 4,1 1,0 3,1 7,2
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11. Indicatori per tipologia di azienda nel 2003 e nel 2013
2003 Coltivazioni Allevamenti Miste
VA / SAU 1.854 2.237 1.365
VA / ULA 15.434 32.129 22.642
MOL / R x 100 62,3 59,9 82,6
CL / VA x 100 23,8 10,5 12,5
2012
VA / SAU 1.917 1.866 1.314
VA / ULA 21.554 39.264 18.740
MOL / R x 100 50,8 48,3 56,2
CL / VA x 100 25,1 13,8 20,6
Variazione
VA / SAU 63 -371 -51
VA / ULA 6.120 7.135 -3.902
MOL / R x 100 -11,5 -11,6 -26,4
CL / VA x 100 1,3 3,3 8,1
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12. Indicatori
Ripartizione
geografica
Tipo di
aziende
Rip. x Tipo
Rendimento della terra (VA / SAU) 0,31 0,20 0,45
Redditività della terra (MOL / SAU) 0,36 0,19 0,45
Rendimento del lavoro (VA / ULA) 0,32 0,42 0,48
Redditività del lavoro (MOL / ULA) 0,39 0,46 0,52
Produttività agricola (V / R) 0,02 0,03 0,04
Redditività vendite (MOL / R) 0,11 0,08 0,19
Incidenza dei costi correnti (C / R) 0,14 0,20 0,19
Remunerazione Lavoro (CL / VA) 0,24 0,29 0,32
Competitività di costo 0,22 0,21 0,31
Coefficienti di variazione degli Indicatori calcolati a diversi livelli
Anno 2012
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13. Conclusioni
Maggiore variabilità degli indicatori quando analizzati a livello
territoriale
Come atteso, variazioni significative degli indicatori nel periodo
scelto
Necessarie maggiori analisi, andando anche
più indietro nel tempo
Necessario tener conto dei cambiamenti
congiunturali e strutturali intervenuti
nel corso degli ultimi anni
Approfondire il confronto con gli analoghi
indicatori calcolabili sulle altre imprese della
filiera agroalimentare