このスライドは 2017 年 1 月 17 日 (火)、ベルサール高田馬場で開催された「NVIDIA Deep Learning Institute 2017」にて、「NVIDIA Inception プログラムのご紹介」と題し、エヌビディア合同会社 ディープラーニング部 山田 泰永 他が講演したものです。 NVIDIA では GPU ディープラーニング技術を活用するスタートアップ企業や技術パートナー企業を支援する「Inception プログラム」を開始しました。今回はこのプログラムの紹介と参加済各企業の概要紹介を行います。さらに参加済企業の中でも特に先進的で適用範囲の広いソリューションを提供できる下記 2 社をフィーチャーして講演頂きます。 ▶ 株式会社 PKSHA Technology (領域特化型画像認識、自然言語対話エンジン、CRM エンジン他) ▶株式会社 センスタイムジャパン (顔認識、セキュリティ映像監視、類似商品画像検索他)

1. ディープラーニング部 山田 泰永
スタートアップ支援
INCEPTIONプログラムのご紹介

2. 米国でのAIスタートアップ状況
CB Insights Report 2017/1/11

4. INCEPTIONプログラムのメリット
イベント・マーケティング露出 ユーザー・パートナー企業とのマッチング
ディープラーニング学習コース 技術相談、支援

5. NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
• 従業員数250名未満、年間売上1億ドル未満のスタートアップ
• ディープラーニング手法を中心としたAIサービス、製品、アプリケーション
を提供中、あるいは開発中であること
• GPUを活用中、あるいは今後GPU活用の意図があること
ご登録は http://www.nvidia.co.jp/object/inception-program-
jp.html
*当社所定の審査基準がありメンバー認定できない場合もございます。ご了承ください
INCEPTIONプログラムの登録要件

6. 日本国内のINCEPTION パートナー

7. NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
Inceptionパートナー企業紹介

8. ● 設立：2014年3月
● 拠点：東京、カリフォルニア州サンマテオ
● 社員数：約60名（ほとんどが研究者・エンジニア）
● 外部出資者：NTT、FANUC、トヨタ自動車
● 事業内容:
Internet of Thing (IoT) 分野において、深層学習(Deep Learning)などの機械
学習技術、リアルタイム分散協調型コンピューティングを用いたビジネス活用。
特に、自動車産業、産業用ロボット、バイオの３つの分野にフォーカス。
Deep Learning Industrial IoT

9. トヨタ自動車様との
「ぶつからない車」
共同展⽰@CES2016
Deep Learning のOSSフ
レームワーク
Chainer の開発
FANUC様とのロボット自動化、
ダウンタイムゼロに向けての共同開発
国立がん研究センター様などとの
「⼈工知能（AI）を活用した統合的がん医療システ
ム開発プロジェクト」の開始と、
PFNがん研究所（PCRI）の設立
PFN の技術・成果や
提携企業様との
取り組み

10. 自社・共同開発
PFN「DIMo」 導入支援
・ AI領域に特化したコンサルテーション＆ソリューション提供
・ Preferred Networksと業務提携。深層学習フレームワーク「DIMo」導入支援
・ ビジネス課題を整理した上での最適なAI活用戦略を提案
©2016 Preferred Networks, Inc. Ridge-i All Rights Reserved.
実証実験
カスタマイズ
周辺開発
ライセンス管理
自社ソリューション例
（自動彩色）
AIとは？
AIをビジネスに活かしたい。
どのディープラーニングを使えば
？
DIMoとは？
コンサルフェーズ 開発フェーズ
問い合わせ：株式会社Ridge-i 代表：柳原 http://ridge-i.com
パートナーと連携
包括的な開発体制
最適な技術の選定
ビジネス課題の整理
リッジアイ：先端技術を実世界に最も早く適応する会社
AIを活用した
ビジネス戦略・
開発ロードマップ
の作成
最適なDNN
詳細設計
実証実験計画
想定効果
協業パートナー
よくある問い合わせ

11. 機械学習 統計解析自然言語解析
注
目
領
域
機械翻訳
トピックモデル
ディープラーニング
RNN, Skip-gram,etc
TF-IDF, Word2Vec
N-Gram
形態素解析
分散協調
強化学習
ディープラーニング
LSTM,DBM,CNN,RNN
協調フィルタリング
SVM,K-Means,近傍法
回帰、最小二乗法
階層ベイズ
MCMC、GLMM
最尤法
GLM
主成分分析
ベイズ理論
共分散、確率、正規分布
映像解析パッケージ 異常検知パッケージ
再照合ディープラーニングで同一人物を特定
・すべてがAIといわれる状態。適切な技術を選択することが重要。
・PFN「DIMo」を含め、AI活用に関する実証実験・商用化プロジェクトが、
大手製造業・金融機関等にて多数進行しています。
ビジネスに最も効果のある最適な技術を選択
難易度 高
⼈材 希少
など
自動彩色
©2016 Preferred Networks, Inc. Ridge-i All Rights Reserved.

12. ABEJA Platform Ecosystem

13. IaaS
PaaS
○○ SaaS
API
API on API System

14. Analytics Innovation Company ©2016 BrainPad Inc. 15
株式会社ブレインパッド（英文 BrainPad Inc.）
商号 株式会社ブレインパッド（英文 BrainPad Inc.）
所在地 東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル
電話番号 03-6721-7001（代表）
設立 2004年3月18日
上場市場
東京証券取引所 市場第一部（証券コード：
3655）
資本金 331百万円（2016年9月30日現在）
従業員 190名（連結、2016年9月30日現在）
役員
代表取締役会長 草野 隆史
代表取締役社長 佐藤 清之輔
取締役 安田 誠
取締役 石川 耕
取締役 塩澤 洋一郎
社外取締役 福岡 裕高
社外取締役 漆原 茂
社外取締役 近藤 智義
常勤社外監査役 鈴木 晴夫
監査役 加藤 啓一
社外監査役 山口 勝之
社外監査役 佐野 哲哉
上場市場／受賞歴／認証
テクノロジー企業
成長率ランキング
「日本テクノロジーFast50」
9年連続受賞
2013年7月25日
東証一部上場
JIS Q 15001
認証番号：10822646
認証・制度
ISO(JIS Q) 27001
認証の登録範囲は、Webレコメンデーションな
らびに広告配信技術、データ分析技術を利用し
たSaaS サービスです。
ブレインパッドの3つの力
データ活用を支援した企業は
500社以上
60名を超える
データサイエンティスト
デジタルマーケティング領域での
No.1プロダクトを開発・提供

15. Analytics Innovation Company ©2016 BrainPad Inc. 16
機械学習/ディープラーニング活用サービスのご紹介
機械学習/ﾃﾞｨｰﾌﾟ
ﾗｰﾆﾝｸﾞ活用の
正しい理解
機械学習/ﾃﾞｨｰﾌﾟ
ﾗｰﾆﾝｸﾞ活用
目的と狙い
を設定
データの棚卸し
・活用シナリオ
を設計
テストモデル
による実現性
検証
分析の本格導入
（ロジック開発）
しくみ化・自動化
・業務活用
スターターパック ベーシックパック アドバンストパック サービス開発
ビジネス活用に関心があり、自社での適用領域の見極めを行いたいお客様
自社業務・サービスへの適用により、得られる効果を見極めたいお客様
本格的にビジネスに導入したいお客様
本サービスの事例
・ドローンで空撮した画像の処理にディープラーニングを適用
（エアロセンス株式会社）
※http://www.brainpad.co.jp/news/2016/09/02/3454
・食品工場における不良品検知をディープラーニングによる画像解析で支援
（キユーピー株式会社）
※http://www.brainpad.co.jp/news/2016/10/25/3816
本サービスに関するコンタクト先
〒108-0071 東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル3F
TEL：03-6721-7002 FAX：03-6721-7010
Email：info@brainpad.co.jp
⼈工知能のビジネス活用支援に特化したサービスをご提供しています。
※http://www.brainpad.co.jp/news/2016/08/23/3290

16. 世界最先端の人工知能がユーザの質問を理解し、
最適な回答を瞬時に返します
2016年６月に自然言語処理の国際会議であるNAACL 内で開催されたクイズ
形式でのコンペティションで、Studio Ousia は当コンペで主催者であるコロラ
ド大学、スタンフォード大学、メリーランド大学合同チームを抜いて優勝いたし
ました。
株式会社Studio Ousia
所在地 (藤沢スタジオ)
〒252-0816
神奈川県藤沢市遠藤4489番105慶應藤沢イノ
ベーションビレッジ221号室
所在地 (東京スタジオ)
〒150-0001
東京都渋谷区神宮前3-27-15 FLAG 3J (310)
連絡先
info@ousia.jp
http://www.ousia.jp/
ヘルプデスクの回答支援やチャットボットに
STUDIO OUSIA

17. Robotics
ビッグデータ創薬
AIによる高分子結合
可能性判定
Life Science
Research Institute of Systems Planning, Inc.
AI / DEEP LEARNING
Manufacturing
正常データのみで学習する
AI異常検知エンジン
-自立走行マシン用
画像認識・物体検出
-現場で学ぶロボット

18. Research Institute of Systems Planning, Inc.
- 京大 奥野研究室とビックデータ創薬の共同研究
Robotics
Life Science
Manufacturing - AI異常検知エンジン gLupe 製品化
- 宇都宮大 尾崎研究室とつくばチャレンジ協働
- 情報計算化学生物学会2016年大会で成果発表
- 農業・産業ロボット用途のAIモジュール開発
- パワーアシストスーツ装着時の障害物検知に適用
- 製造業の外観検査、異物検知に適用推進
医療情報、制御・宇宙、通信・ネットワーク、画像処理の諸分野を中心とした
ソフトウェア開発、システム開発、システムインテグレーション、コンサル
テーション、技術開発および製品開発 >> 技術情報はこちら

19. エクサインテリジェンスは機械学習を始めとした複合
分野の技術集団として、ディープラーニングなどの最
新技術を駆使し「知性」を介して機器を結びつけるため
のプラットフォームを提供していきます。
人工知能を豊かな
未来創造へ
株式会社エクサインテリジェンス
CVISとの協業で心臓狭窄の診断支援システムを開発

20. お問い合わせ
info@exaintelligence.jp
Deep Learningは現在、盛んに研究されています。 最新のDeep Learningの
手法を他の先進的な手法と組み合わせ、実務レベルで使えるシステムの開発
を行っています。
機械学習は人工知能のコアとなる技術です。私達は案件毎に最適な技術を組
み合わせ、個々のニーズに応えます。
データをただ解析するのではなく、仮説検証による統計モデルを構築します。
また、現場の声をモデルに組み込むことで、現場の課題に即した解析結果を
ご提供いたします。
エクサの提供するサービス
Deep Learning
Machine Learning
Data Analysis

21. A deep reinforcement learning firm solving
mobility in Tokyo
パートナー募集中！お問い合わせは下記まで
hello@ascent.ai

22. Ascentでは様々な自律ロボットシステ
ムのための
インテリジェントなマルチタスクエージェ
ントを開発しています
ダイナミックな環境の中でも人間レベルの機能性を可能にする
Actor-Critic 法や方策オフ型手法などの深層強化学習手法の応用
Ascent Universeを用いて複雑なタスクを安全な状態で学習
Ascentではディープラーニング・高度な知覚システム・オートモーティ
ブ環境を統合した深層強化学習エージェントを開発中
インテリジェントなサンプル効率と転移学習を採用することにより、実世界でのロボティ
クスのタスクにおけるエージェントの安定性と拡張性を確保します

23. 産業用オートメーションにおけるイ
ンタラクティブ学習
マルチエージェントシステムにおけ
る拡張可能なソリューション
システムの内部的および外部的な
変化に適応
産業用ロボット
数年以内にレベル４を実現させる
ための end-to-end で DL およ
びDRL を用いた自動運転エージ
ェント
オートモーティブ向けの高度な画
像ベースの知覚システム
ダイナミックシミュレーション − 実
世界での適応学習
自動運転ビークル
独自のセンサー群およびマッピ
ング機能
スウォーム制御・空域管理・バッ
テリーマネジメント等
ドローン・航空宇宙
私たちと一緒にAIの将来をつくっていきませんか？
パートナー募集中: hello@ascent.ai

24. TRUST Technologyトラスト・テクノロジーについて [1]
Copyright © 2017 Trust Technology Co．,Ltd．/CONFIDENTIAL 25
■ 会社概要
社名：株式会社トラスト・テクノロジー 本社所在地：東京都国立市
■ 事業／専門分野
・画像認識システムの開発 ・音声認識システムの開発
・知能処理システムの開発 ・組込みシステムの開発
・ロボットの研究開発 ・技術コンサルティング
■ 開発実績
・バンダイ様と開発のペットロボット、ホームロボット
・エレコム様と開発のBluetoothキーボード、NFCキーボード
・FA向け／医療向けの画像認識システム（外観検査、異物検査、医療診断）
・ディープラーニングの研究開発およびコンサルティング
■ 特徴
代表がソフトとハードのエンジニアで画像処理やロボットの開発者

25. TRUST Technologyトラスト・テクノロジーについて [2]
Copyright © 2017 Trust Technology Co．,Ltd．/CONFIDENTIAL 26
■ 当社のディープラーニングに関する強み
・ニューラルネットワークのコードをフレームワーク無しで一から書ける
・組込み向け実装が得意
・画像認識の専門家集団
・ロボット制御やアクチュエータとの連動が可能
・オープンソースのフレームワークもcaffeやTorch, Theano, TensorFlow, chainer, ... など選ばず
■ 連絡先
E-Mail： sales@trust-technology.co.jp TEL： 042-843-0316
■ ディープラーニング開発サービス概要
・ディープラーニングの技術コンサルティング
・ディープラーニングを応用したシステムの開発
・機械学習用データの収集、加工、分類
・ニューラルネットワークの生成とチューニング
・組込み機器向け機械学習および推論エンジンの提供

26. NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
株式会社 PKSHA Technology

27. NVIDIA CONFIDENTIAL. DO NOT DISTRIBUTE.
株式会社 センスタイムジャパン

28. NVIDIA ディープラーニング相談室
までお問い合わせください。
内容に応じ各種パートナー企業様をご紹介します。
コンサルティング、システムインテグレーションなど各種ご相談に応じます
DL-HELP@nvidia.com
ディープラーニングのシステム開発にお困りでしたら