SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
Download to read offline
Igor Kleiner (M.Sc.) igkleiner@gmail.com
2016

‫מ‬"‫מ‬
‫תזכורת‬
),(: X
X 2 3 4 …. 10 11 12
P(X=x) 1/36 2/36 3/36 3/36 2/36 1/36

‫סיכום‬

‫תוחלת‬(expectation)-‫בהסתברות‬ ‫החשובים‬ ‫מהמושגים‬ ‫אחד‬
‫דוגמאות‬ ‫בכמה‬ ‫נסתכל‬ ‫לתוחלת‬ ‫מתמטית‬ ‫הגדרה‬ ‫שניתן‬ ‫לפני‬
‫מ‬ ‫של‬ ‫תוחלת‬"‫מ‬

‫של‬ ‫ציונים‬ ‫של‬ ‫רשימת‬ ‫בעזרת‬ ‫לאפיין‬ ‫אפשר‬ ‫בלימודים‬ ‫סטודנט‬ ‫של‬ ‫הישגים‬
‫סטודנט‬.‫למשל‬:
100‫של‬ ‫קורס‬4‫נקודות‬
88‫של‬ ‫קורס‬2‫נקודות‬
90‫של‬ ‫קורס‬5‫נקודות‬
94‫של‬ ‫קורס‬2‫נקודות‬
‫אינטויציה‬ ‫תוחלת‬

‫של‬ ‫ציונים‬ ‫של‬ ‫רשימת‬ ‫בעזרת‬ ‫לאפיין‬ ‫אפשר‬ ‫בלימודים‬ ‫סטודנט‬ ‫של‬ ‫הישגים‬
‫סטודנט‬.‫למשל‬:
100‫של‬ ‫קורס‬4‫נקודות‬
88‫של‬ ‫קורס‬2‫נקודות‬
90‫של‬ ‫קורס‬5‫נקודות‬
94‫של‬ ‫קורס‬2‫נקודות‬
‫אחד‬ ‫מספר‬ ‫בעזרת‬ ‫סטודנט‬ ‫של‬ ‫השגים‬ ‫לאפיין‬ ‫רוצים‬ ‫אנו‬ ‫נניח‬.‫נעשה‬ ‫מה‬?
‫מקסימלי‬ ‫ציון‬?‫מינימלי‬ ‫ציון‬?‫ממוצע‬ ‫ציון‬?
‫אינטויציה‬ ‫תוחלת‬

‫של‬ ‫ציונים‬ ‫של‬ ‫רשימת‬ ‫בעזרת‬ ‫לאפיין‬ ‫אפשר‬ ‫בלימודים‬ ‫סטודנט‬ ‫של‬ ‫הישגים‬
‫סטודנט‬.‫למשל‬:
100‫של‬ ‫קורס‬4‫נקודות‬
88‫של‬ ‫קורס‬2‫נקודות‬
90‫של‬ ‫קורס‬5‫נקודות‬
94‫של‬ ‫קורס‬2‫נקודות‬
‫אחד‬ ‫מספר‬ ‫בעזרת‬ ‫סטודנט‬ ‫של‬ ‫השגים‬ ‫לאפיין‬ ‫רוצים‬ ‫אנו‬ ‫נניח‬.‫נעשה‬ ‫מה‬?
‫מקסימלי‬ ‫ציון‬?‫מינימלי‬ ‫ציון‬?‫ממוצע‬ ‫ציון‬?
[(100*4)+88*2+90*5+94*2]/(4+2+5+2)
‫אינטויציה‬ ‫תוחלת‬

‫ההגרלות‬ ‫משתי‬ ‫באחד‬ ‫להשתתף‬ ‫שאפשר‬ ‫נניח‬
‫הגרלה‬1:
‫הגרלה‬2:
‫נשחק‬ ‫הגרלה‬ ‫באיזו‬?
‫אינטויציה‬ ‫תוחלת‬2
Y 10 20 30
P(Y=y) 0.2 0.3 0.5
X 10 20 40
P(X=x) 0.2 0.3 0.4

‫ההגרלות‬ ‫משתי‬ ‫באחד‬ ‫להשתתף‬ ‫שאפשר‬ ‫נניח‬
‫הגרלה‬1:
‫הגרלה‬2:
‫נשחק‬ ‫הגרלה‬ ‫באיזו‬?‫רווח‬ ‫נמצא‬"‫ממוצע‬"‫מההגרלות‬ ‫אחד‬ ‫בכל‬:
‫אינטויציה‬ ‫תוחלת‬2
Y 10 20 30
P(Y=y) 0.2 0.3 0.5
X 10 20 40
P(X=x) 0.3 0.3 0.4
254.0*403.0*203.0*10235.0*303.0*202.0*10  EXEY

‫ההגרלות‬ ‫משתי‬ ‫באחד‬ ‫להשתתף‬ ‫שאפשר‬ ‫נניח‬
‫הגרלה‬1:
‫הגרלה‬2:
‫נשחק‬ ‫הגרלה‬ ‫באיזו‬?‫רווח‬ ‫נמצא‬"‫ממוצע‬"‫מההגרלות‬ ‫אחד‬ ‫בכל‬:
‫אינטויציה‬ ‫תוחלת‬2
Y 10 20 30
P(Y=y) 0.2 0.3 0.5
X 10 20 40
P(X=x) 0.3 0.3 0.4
254.0*403.0*203.0*10235.0*303.0*202.0*10  EXEY

‫יהי‬X‫מ‬"‫ערכים‬ ‫שמקבל‬ ‫בדיד‬ ‫מ‬‫נגדיר‬‫תוחלת‬‫מ‬ ‫של‬"‫מ‬X
‫הבא‬ ‫באופן‬:
‫הגדרה‬ ‫תוחלת‬
,....,, 210 xxx
)(
0
i
i
i xXPxEX  




‫שאלה‬:
‫חשב‬:EX
‫פתרון‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
)2.0(~ BerX

‫שאלה‬:
‫חשב‬:EX
‫פתרון‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
pppEX  *1)1(*0
X 0 1
P(X=x) 1-p p
)2.0(~ BerX

‫שאלה‬:
‫חשב‬:EX
‫פתרון‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
]6,1[~ UnifX

‫שאלה‬:
‫חשב‬:EX
‫פתרון‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
  5.36...21
6
1
6
1
*6
6
1
*5
6
1
*4
6
1
*3
6
1
*2
6
1
*1 EX
]6,1[~ UnifX
X 1 2 3 4 5 6 Σ
P(X=x) 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1


‫שאלה‬:‫פעמיים‬ ‫הוגנת‬ ‫קובייה‬ ‫מטילים‬.‫התוצאות‬ ‫סכום‬ ‫של‬ ‫תוחלת‬ ‫מהי‬
‫פתרון‬:
‫יהי‬X‫מ‬"‫אזי‬ ‫התוצאות‬ ‫לסכום‬ ‫ששווה‬ ‫מ‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬

‫שאלה‬:‫פעמיים‬ ‫הוגנת‬ ‫קובייה‬ ‫מטילים‬.‫התוצאות‬ ‫סכום‬ ‫של‬ ‫תוחלת‬ ‫מהי‬
‫פתרון‬:
‫יהי‬X‫מ‬"‫אזי‬ ‫התוצאות‬ ‫לסכום‬ ‫ששווה‬ ‫מ‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
X 1 2 … 10 11 12
P(X=x) 1/36 2/36 3/36 2/36 1/36
7
36
1
*12...
36
1
*3
36
1
*2)(*
36
2
 i
iXPiEX

‫שאלה‬:‫פעמיים‬ ‫הוגנת‬ ‫קובייה‬ ‫מטילים‬.‫התוצאות‬ ‫סכום‬ ‫של‬ ‫תוחלת‬ ‫מהי‬
‫פתרון‬:
‫יהי‬X‫מ‬"‫אזי‬ ‫התוצאות‬ ‫לסכום‬ ‫ששווה‬ ‫מ‬:
EX=3.5+3.5=7
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
X 1 2 … 10 11 12
P(X=x) 1/36 2/36 3/36 2/36 1/36
7
36
1
*12...
36
1
*3
36
1
*2)(*
36
2
 i
iXPiEX

‫שאלה‬:
‫חשב‬:EX
‫פתרון‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
 
?
?
)( kXkPEX
),(~ pnBinX

‫שאלה‬:
‫חשב‬:EX
‫פתרון‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
 





 
n
knk
n
qp
k
n
kkXkPEX
00
)(
),(~ pnBinX

‫שאלה‬:
‫חשב‬:EX
‫פתרון‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
1*
)!()!1(
)!1(
)!()!1(
!
)!(!
!
)(
0
1
0
000
np
qp
knk
n
npqp
knk
n
qp
knk
n
kqp
k
n
kkXkPEX
n
knk
n
knk
n
knk
n
knk
n




















),(~ pnBinX

‫שאלה‬:
‫חשב‬:EX
‫פתרון‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬
 
?
?
)( kXkPEX
),(~ pnPoissX

‫שאלה‬:
‫חשב‬:EX
‫פתרון‬:
‫דוגמא‬ ‫תוחלת‬















 










ee
k
e
k
e
k
ke
k
ke
k
kekXkPEX
kk
kkk
1
1
1
1100
)!1()!1(
!!!
)(
),(~ pnPoissX

‫תוחלת‬(expectation)-‫בהסתברות‬ ‫החשובים‬ ‫מהמושגים‬ ‫אחד‬
‫סיכום‬

More Related Content

Similar to תהליכים סטוכסטיים 3:2 - תוחלת

קיצון - תרגול.pdf
קיצון - תרגול.pdfקיצון - תרגול.pdf
קיצון - תרגול.pdf
OmerLevi7
 
אינטגרל מסוים - חזרה.pdf
אינטגרל מסוים - חזרה.pdfאינטגרל מסוים - חזרה.pdf
אינטגרל מסוים - חזרה.pdf
OmerLevi7
 
אינטגרל קוי.pdf
אינטגרל קוי.pdfאינטגרל קוי.pdf
אינטגרל קוי.pdf
OmerLevi7
 
הסתברות ותהליכים סטוכסטיים :שרשרת מרקוב בזמן בדיד
הסתברות ותהליכים סטוכסטיים :שרשרת מרקוב בזמן בדידהסתברות ותהליכים סטוכסטיים :שרשרת מרקוב בזמן בדיד
הסתברות ותהליכים סטוכסטיים :שרשרת מרקוב בזמן בדיד
Igor Kleiner
 
2014 summer B 807 a
2014 summer B 807 a2014 summer B 807 a
2014 summer B 807 a
bagrutonline
 
805 - 4 summer 2013 a
805 - 4 summer 2013 a805 - 4 summer 2013 a
805 - 4 summer 2013 a
bagrutonline
 
2014 summer B 805 a
2014 summer B 805 a2014 summer B 805 a
2014 summer B 805 a
bagrutonline
 
אינטגרל כפול.pdf
אינטגרל כפול.pdfאינטגרל כפול.pdf
אינטגרל כפול.pdf
OmerLevi7
 

Similar to תהליכים סטוכסטיים 3:2 - תוחלת (20)

2013 winter 807 a
2013 winter 807 a2013 winter 807 a
2013 winter 807 a
 
קיצון - תרגול.pdf
קיצון - תרגול.pdfקיצון - תרגול.pdf
קיצון - תרגול.pdf
 
אינטגרל מסוים - חזרה.pdf
אינטגרל מסוים - חזרה.pdfאינטגרל מסוים - חזרה.pdf
אינטגרל מסוים - חזרה.pdf
 
אינטגרל קוי.pdf
אינטגרל קוי.pdfאינטגרל קוי.pdf
אינטגרל קוי.pdf
 
פרק 1.1 מאגר שאלות 802: פונקציות וגרפים - פתרונות
פרק 1.1 מאגר שאלות 802:  פונקציות וגרפים - פתרונותפרק 1.1 מאגר שאלות 802:  פונקציות וגרפים - פתרונות
פרק 1.1 מאגר שאלות 802: פונקציות וגרפים - פתרונות
 
פרק 4 בעיות ערך קיצון
פרק 4 בעיות ערך קיצוןפרק 4 בעיות ערך קיצון
פרק 4 בעיות ערך קיצון
 
שיטות הסתברותיות תרגול מס' 5
שיטות הסתברותיות תרגול מס' 5שיטות הסתברותיות תרגול מס' 5
שיטות הסתברותיות תרגול מס' 5
 
פרק 1א חקירת פונקציה שורש
פרק 1א חקירת  פונקציה שורשפרק 1א חקירת  פונקציה שורש
פרק 1א חקירת פונקציה שורש
 
פרק 2ג אינטגרל - פונקציה קדומה
פרק 2ג אינטגרל - פונקציה קדומהפרק 2ג אינטגרל - פונקציה קדומה
פרק 2ג אינטגרל - פונקציה קדומה
 
2013 winter 803 a
2013 winter 803 a2013 winter 803 a
2013 winter 803 a
 
הסתברות ותהליכים סטוכסטיים :שרשרת מרקוב בזמן בדיד
הסתברות ותהליכים סטוכסטיים :שרשרת מרקוב בזמן בדידהסתברות ותהליכים סטוכסטיים :שרשרת מרקוב בזמן בדיד
הסתברות ותהליכים סטוכסטיים :שרשרת מרקוב בזמן בדיד
 
2014 summer B 807 a
2014 summer B 807 a2014 summer B 807 a
2014 summer B 807 a
 
סיכום קצר בקורס חדו"א 2 (נספח נוסחאות למבחן)
סיכום קצר בקורס חדו"א 2 (נספח נוסחאות למבחן) סיכום קצר בקורס חדו"א 2 (נספח נוסחאות למבחן)
סיכום קצר בקורס חדו"א 2 (נספח נוסחאות למבחן)
 
2014 winter 805 q
2014 winter 805 q2014 winter 805 q
2014 winter 805 q
 
805 - 4 summer 2013 a
805 - 4 summer 2013 a805 - 4 summer 2013 a
805 - 4 summer 2013 a
 
806 8
806 8806 8
806 8
 
נקודות אפס בפונק'
נקודות אפס בפונק'נקודות אפס בפונק'
נקודות אפס בפונק'
 
2014 summer B 805 a
2014 summer B 805 a2014 summer B 805 a
2014 summer B 805 a
 
אינטגרל כפול.pdf
אינטגרל כפול.pdfאינטגרל כפול.pdf
אינטגרל כפול.pdf
 
Calculus1.pdf
Calculus1.pdfCalculus1.pdf
Calculus1.pdf
 

More from Igor Kleiner

More from Igor Kleiner (20)

Анализ данных просто и доступно - урок 1
Анализ данных просто и доступно - урок 1Анализ данных просто и доступно - урок 1
Анализ данных просто и доступно - урок 1
 
מדעי נתונים לכל אחד
מדעי נתונים לכל אחדמדעי נתונים לכל אחד
מדעי נתונים לכל אחד
 
מדע נתונים - למידה מכונות
מדע נתונים - למידה מכונותמדע נתונים - למידה מכונות
מדע נתונים - למידה מכונות
 
מבוא למדעי הנתונים שבוע 2
מבוא למדעי הנתונים שבוע 2מבוא למדעי הנתונים שבוע 2
מבוא למדעי הנתונים שבוע 2
 
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
 
תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3
 
תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4
 
שאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמישאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמי
 
פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
 
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיותתכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמימבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעהתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
 
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימותתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאותמבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
 

תהליכים סטוכסטיים 3:2 - תוחלת