Ch05

軟體專案管理 ( 再版 ) 林信惠‧黃明祥‧王文良著

ISBN 957-729-552-5

第五章軟體成本估計

1
智勝文化事業有限公司製作


本章大綱
ISBN 957-729-552-5

 5.1 導論
 5.2 成本影響因素
 5.3 軟體成本的分類
 5.4 軟體成本估計的過程
 5.5 軟體成本估計的方法
 5.6 軟體成本估計的實施
 5.7 結論



學習目標
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 軟體成本影響因子的類型。
 軟體成本可依生命週期及成本會計方法來分類。
 軟體成本估計是一種不斷修正的過程。
 軟體成本估計的方法有專家判斷法、類比法、參數模
式及理論模式。
 參數模式有 COCOMO 模式及功能點方法。
 軟體成本估計實施的重要事項。



導論
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 軟體成本估計存在著下列的問題：
低估了軟體開發及導入的成本。
影響軟體成本的因素很多，精確的估算並不容易。
低價搶標策略使得軟體成本的問題更加嚴重。
發包者與承包者之間的認知差異較大



成本影響因素 (1/6)
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 影響軟體開發成本的因素稱為成本因子。這些因子可
以歸納成七類屬性：
規模屬性
產品屬性
資訊科技屬性
人員屬性
專案屬性
環境屬性
管理屬性



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 各類屬性的成本因子如下：
規模屬性
– 原始碼的行數。
– 子程式的數目。
– 功能點。
– 資料項目的數目。
– 文件的頁數。



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產品屬性
– 軟體的類型。
– 軟體的複雜度。
– 使用的程式語言。
– 要求的品質與可靠度。
– 再用碼的數量。
– 處理時間的限制。



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資訊科技屬性
– 硬體架構。
– 網路架構。
– 軟體平台。
– 中央處理器 (CPU) 、記憶體及通訊的限制。
– 使用資訊科技的成熟度。
人員屬性
– 開發者的一般能力與學習能力。
– 開發者的經驗。
– 類似專案與開發環境的經驗。
– 專案經理的經驗。


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專案屬性
– 使用的方法和工具。
– 需求明確的程度。
– 和顧客的溝通與關係。
– 開發時程的緊迫性。
– 專案組織的大小。
– 預算充裕的程度。
環境屬性
– 行政複雜度。
– 使用者參與程度。



軟體成本影響因素 (6/6)
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– 需求變更的頻繁程度。
– 市場競爭的程度。
管理屬性
– 專案管理者的領導能力與經驗。
– 團隊合作。
– 資源分配。
– 時程安排及控制。
– 訓練。
– 品質保證。



軟體成本的分類 (1/4)
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 依生命週期成本分類
生命週期成本分為開發成本和維護成本。例如，開
發成本約占 45% ；維護成本約占 55% 。
更詳細的分類則可依開發階段的需求分析、設計、
編碼、整合測試及維護各階段所占的成本百分比。



圖 5.1 軟體生命週期的成
ISBN 957-729-552-5 本分類



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 依生命週期成本分類
轉換成本。
裝置成本。
訓練成本。
其他成本。



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 依外購軟體成本分類
應用軟體的採購成本
顧問費用
軟體修改費用
其他軟體費用：資料庫系統；系統軟體，如
Windows 、原始碼、輔助性軟體等之費用。



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 依成本會計分類
直接成本：系統開發人員的人事費用，包括系統分
析師、程式設計師、專案經理及其他直接參與專案
開發的人員。
設備成本：硬體、軟體、辦公設備及其他設施的成
本。
費用：旅費、顧問費、訓練費用等。
分攤費用：行政人員費用、水電費、辦公用品費
用、保險費、管理費用等。



軟體成本估計的過程 (1/2)
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 軟體成本估計是一個估計的過程，由一開始非常粗略
的估計慢慢深入瞭解系統，直到對所估計的系統有相
當的信心為止。
 生命週期導向的估計過程
生命週期導向的估計過程是探討不同階段所涉及的
成本估計活動。



圖 5.2 生命週期導向的成
ISBN 957-729-552-5 本估計過程 (1/2)



圖 5.2 生命週期導向的成
ISBN 957-729-552-5 本估計過程 (2/2)



軟體成本估計的過程 (2/2)
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 系統與模組層次的估計過程
系統層次是由下往上的方法，將系統分解為子系
統。
比較子系統和舊系統的差異，區分出新開發模組、
類似功能模組及相同功能模組，後兩者稱為再用模
組。
模組層次的估計希望能夠更準確地掌握每一個模組
的大小及成本，估計的方法可用經驗法、類比法或
參數法。
圖 5.3 為基於程式行數的參數法，又分為新模組與
再用模組兩種情況。



圖 5.3 系統與模組層次的
ISBN 957-729-552-5 估計過程 (1/2)



圖 5.3 系統與模組層次的
ISBN 957-729-552-5 估計過程 (2/2)



軟體成本估計的方法 (1/27)
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 Boehm(1984) 將軟體成本估計的方法分為：演算模
式、專家判斷法、類比法、由上往下法、由下往上
法、巴金森法 (Parkinson Method) ，以及勝算價格法
(Price-to-Win Method) 。 Mohanty 則分為：歷史資料
模式、統計分析模式和理論模式。



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 專家判斷法
專家判斷法是依賴一個或多個專家的經驗來做估
計。
專家判斷適用於專案的早期，當需求仍不甚明確
時。在引進新科技或新方法時，因為沒有歷史資
料，所以也要借助於專家判斷。
專家判斷法仍是目前最廣為應用的方法。
 根據 Hughes 的研究，當專家們在估計成本時需要一些
資訊來輔助，這些資訊及其重要程度如表 5.1 所示。



表 5.1 專家判斷所需要的
ISBN 957-729-552-5 資訊



表 5.2 專家判斷所使用的
ISBN 957-729-552-5 資訊



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 當多位專家參與估計時，多個估計值的綜合方法可依
下列方法獲得：
平均法
去除極值平均法
中位數法
三點估計法
CL＋4 CL＋ CH
C＝
6



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德菲法
– 係用來達成共識的群體決策方法，希望去除極
值並減少估計者受權威人士影響的程度。
 類比法
類比法比較開發專案與過去完成之類似專案，並找
出相似及不同的地方。



圖 5.4 類比法
ISBN 957-729-552-5



ISBN 957-729-552-5

 參數模式 (Parametric Models)
參數模式又稱演算法則模式或統計模式，這類模式
的基本概念是軟體的開發成本為軟體規模和調整因
子的函數。
軟體規模的單位為原始碼的行數或功能點；調整因
子則是影響軟體開發成本的因素。函數的形式可為
線性或非線性。



ISBN 957-729-552-5

參數估計模式可為下列的形式：
　成本＝常數＋軟體規模之成本函數 × 調整因子
或
　成本＝常數＋軟體規模之成本函數＋調整成本
若以數學式表示則為：
C = C 0 + f (s) × g ( x )
或
C = C 0 + f (s) + h ( x )



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 規模函數 f 可為線性規模函數或非線性規模函數式中
的係數 a 和 b 為統計迴歸分析所得的結果。
線性規模函數
f (s)＝aS
非線性規模函數
f (s)＝aSb



ISBN 957-729-552-5

 調整函數 g(x) 則為個別調整因子函數值 gi(xi) 的總和或
乘績，亦即：
n n
g ( x )＝ g i (
　　　　　　　　x i ) 或 h ( x )＝∑ h i ( x i )
i＝1 i＝1

　因此，軟體成本估計模式可寫成：
n n
C＝C 0＋aS ×  g i ( x i )
或＝C 0＋aS ＋i∑ h i ( x i )
b b
　 C
i＝1 ＝1



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 Farr and Zagorski 模式
此模式為一簡單的加法模式，可以寫成：
6
C＝－188＋2.68S＋∑ ci x i
i＝2



表 5.3 Farr 與 Zagorski 的成
ISBN 957-729-552-5 本因子及係數



軟體成本估計的方法
ISBN 957-729-552-5 (10/27)
 COCOMO 模式
此模式為一非線性的模式，其型式如下：

b ⋅ 15 g ( x )
C =aS ∏ i i
i=1
COCOMO 模式可分為三個估計的詳細程度：
– 基本模式：是一種粗略的估計。
– 中級模式：考慮 15 項的調整因子。
– 詳細模式：將成本因子的權重依開發階段來劃
分。



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 基本模式
C＝aSb
 中級模式
15
C＝aS ×  g i ( x i )
b

i＝1



表 5.5 調整因子乘數
ISBN 957-729-552-5



ISBN 957-729-552-5 (12/27)
 詳細模式
詳細模式將調整乘數再分配到各個不同的開發階
段，例如，程式設計師的能力若被評為非常低時，
依下表 5.5 ，其調整乘數為 1.42 ，將此乘數分配到
四個開發階段的結果如表 5.6 。



表 5.6 程式設計師評等為
ISBN 957-729-552-5 「很低」之調整因子乘數



ISBN 957-729-552-5 (13/27)
此外，詳細模式也提供了不同規模大小、不同複雜
程度的專案，在各個開發階段所占的成本百分比及
時程百分比如表 5.7 及表 5.8 所示。



表 5.7 成本的分布
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表 5.8 時程的分布
ISBN 957-729-552-5



ISBN 957-729-552-5 (14/27)
 COCOMO 模式中的係數和比例是由歷史資料經統計
分析而來，其優點是非常完整；其缺點是分類過於詳
細。
 若沒有龐大資料庫，則參數估計的誤差會很大，且十
五個調整因子數值相乘會使得差異變大。



ISBN 957-729-552-5 (15/27)
 COCOMO 2.0 模式
以調整指數 E 來代替簡單型、中間型和複雜型三種
軟體的複雜程度：
5
E＝1.01 0.01× ∑ x i
＋
　　　　　　　　　　　　　（其中， 0≤ xi ≤5 ）
i＝1

 此五個調整因子分別為：
先前經驗
彈性
系統架構及風險解決
團隊凝聚力
開發過程的成熟度


ISBN 957-729-552-5 (16/27)
 COCOMO 2.0 用三階段估計法取代基本模式、中級模
式和詳細模式。
第一階段︰應用組合模式 (Application Composition
Model) ，透過物件點來估計軟體的規模。
第二階段︰早期設計模式 (Early Design Model) ，
透過功能點來估計軟體的規模。功能點的總數再轉
換為原始碼的行數，最後再依下列公式估計成本：
C＝3.0SE
　 S 為轉換後的軟體規模， E 為調整指數。最後再依
七個調整因子來修正。



ISBN 957-729-552-5 (17/27)
第三階段︰後期結構模式 (Post Architecture
Model) ，其方法同第二階段，只是調整因子由七
個增加為十七個。
 功能點方析法
改善了以程式行數為主的衡量方法，從使用者的觀
點來計算軟體所提供的功能。
軟體功能具有獨立於程式語言、開發方法、硬體平
台和組織的特性。



ISBN 957-729-552-5 (18/27)
 軟體系統之功能分為兩種功能類型和五種檔案型態
資料功能類 (Data Function Type)
– 內部邏輯檔案 (Internal Logical File)
– 外部介面檔案 (External Interface File)
交易功能類 (Transaction Function Type)
– 外部輸入檔案 (External Input File)
– 外部輸出檔案 (External Output File)
– 外部查詢檔案 (External Inquiry File)



ISBN 957-729-552-5 (19/27)
 計算方式
每一種軟體功能給予低、中、高之複雜度，作為功
能點計算之基礎。
交易功能類的三種檔案，其複雜度由參考檔案 (File
Type Referenced) 和資料元素 (Data Element Type)
的數目來決定。
資料功能類的兩種檔案，其複雜度由紀錄元素
(Record Element Type) 和資料元素的數目來決定。



ISBN 957-729-552-5 (20/27)
 計算資料功能類之複雜度：使用功能點矩陣來計算未
調整功能點數 (Unadjusted Function Point, UFP)
內部邏輯檔案
– 使用者可辨識的邏輯相關資料，或可提供使用
者設定的控制資訊，能透過外部輸入來控制。
外部介面檔案
– 使用者可辨識的邏輯資料，來自於系統邊界外
的其他應用系統。
– 作為邊界內系統參考之用。



表 5.9(a) 內部邏輯檔案功
ISBN 957-729-552-5 能點複雜度矩陣



表 5.9(b) 外部介面檔案功



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 計算交易功能類之複雜度
外部輸入
– 由系統外部進入之資料或控制訊息的基本處理
程序，可來自於資料輸入螢幕或其他應用系
統。
– 主要功能為更新、維護內部邏輯檔案並（或）
改變系統的行為。



表 5.9(c) 外部輸入檔案功



ISBN 957-729-552-5 (22/27)
外部輸出
– 用來輸出資料或控制訊息到系統外的基本處理
程序。
– 將系統中的衍生資料 (Derived Data) 由系統邊界
內傳輸至系統邊界外。
– 衍生資料為處理邏輯中至少包含一種數學公式
或計算所產生的資料，由一個或多個內部邏輯
檔案或外部介面檔案所產生。



表 5.9(d) 外部輸出檔案功



ISBN 957-729-552-5 (23/27)
外部查詢
– 從內部邏輯檔案或外部介面檔案中讀取資料或
控制訊息給使用者，處理邏輯中不包含數學計
算公式與處理過的資料。
– 包含了輸入端與輸出端元件，經由系統內部取
得相關資料並輸出至系統外部。



ISBN 957-729-552-5 (24/27)
 功能點分析法提供十四項通用系統特徵 (General
System Characteristics, GSC) ，每一特徵的影響程度值
分為六個等級
0 ：沒有影響； 1 ：偶爾影響； 2 ：適度影響；
3 ：平均影響； 4 ：顯著影響； 5 ：強烈影響
調整因子值 (Value Adjustment Factor, VAF) 介於
0.65 到 1.35 之間，平均值為 1
14
VAF＝0.65＋0.01× ∑ X i
i＝1



ISBN 957-729-552-5 (25/27)
 總功能點數 (Total Function Point, TFP) 的計算公式
　　　總功能點數 (TFP)
＝未調整功能點數 (UFP)× 調整因子值 (VAF)



ISBN 957-729-552-5 (26/27)
 軟體計費要點
第一類：小規模或簡單的軟體
– 單一應用作業，以批次作業為主或總人 - 月數在
24 （含）人 - 月以下者。
第二類：規模與複雜度介於中間
– 多元應用作業，具資料庫設計及線上處理者或
總人 - 月數介於 25 至 100 人 - 月者。
第三類：大型或複雜性高的軟體
– 整體管理資訊系統，具複雜資料庫規劃及網路
管理或總人 - 月數超過 100 人 - 月者。



ISBN 957-729-552-5 (27/27)
 總金額＝人 - 月數平均月薪年終獎金調整值
　　　　　管理費調整值公費調整值 1.3
　　　＝人 - 月數平均月薪 R ×(1+M%)
　　　　　  (1+N%)×1.3
 平均月薪：依所投入的人員分為主管、專案管理、
系統分析、系統管理、程式設計及機器操作人員
 年終獎金調整值 R ＝（ 12 ＋年終獎金月數） 12
 管理費調整值 (1 ＋ M%) ：第一、二、三類的 M 值
分別為 80 、 90 與 100
 公費調整值 (1 ＋ N%) ：第一、二、三類的 M 值分
別為 20 、 30 與 30


表 5.10 各類投入人員平均
ISBN 957-729-552-5 月薪

單位：萬元



結論
ISBN 957-729-552-5

 軟體成本估計只是點的估計，必須經由成本的管理來
逐步降低估計的誤差。
 在自我管理的原則下，成本估計者漸漸由專家轉為開
發者自行估計。
 當單一估計方法的誤差大時可同時採用多種方法來估
計，以相互比對降低誤差。
 準確的估計建立在歷史資料的收集及分析上。


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