SlideShare a Scribd company logo
1 of 43
Ahmad Kurnia, SPd,MM
ARTI
INSTRUMEN :
  - Alat yang digunakan peneliti untuk pengumpulan
    data penelitian

INSTRUMEN                           DATA

Penelitian :

      KUANTITATIF                KUALITATIF
      Pengukuran                 Pengamatan
        Hasil                     Proses

    - Performa tipikal          - Pengalaman
    - Performa maksimal         - Aktivitas
                                - Peristiwa
• Instrumen ( Penelitian Kuantitatif )
   - typical performance
     (Instrumen untuk menilai konsep –konsep
      individual ; kecemasan, stress kerja,
      kepemimpinan, motivasi berprestasi,
      komitmen organisasi, dst. Butir-butir mengidentifikasi tipikal
      responsi individu)
  - maximum performance
     (instrumen untuk mengukur kemampuan
      kognitif individu; instrumen dimaksudkan untuk
      mengukur kemampuan maksimal dalam aspek
      tertentu, jawaban pada butir-butir dinilai benar atau
      salah)
VARIABEL
DEFINISI:
  A variable is a characteristic or attribute of an individual or an
  organization that can be:
  1) measured or observed by the researcher and that
  2) varies among individuals or organziations studied

                             A Variabel
                    ( Suatu karakteristik atau atribut)



         Dapat diukur                          Hasil ukur beragam
     (Dapat diukur dengan instrumen)        (Skor-skor hasil
                                             pengukuran
                                             berbeda/beragam)
Pengkuran variabel
                           Konstruk                       Variabel
ABSTRAK      (konsep abstrak : karakteristik atau
               atribut yang dinyatakan secara abstrak)

                     Definisi Konseptual
               (Definisi variabel yang dinyatakan
               secara konseptual, sesuai hasil sintesis
                 kajian konseptual, dijelaskan dimensi-
                   dimensi/indikator-indikatornya)
                     Definisi Operasional

               Kisi-Kisi pengembangan instrumen

                 Instrumen pengukuran variabel

                     Objek Sasaran Ukur
 KONKRIT
(REALITAS)
                            SKOR
• DASAR PENGEMBANGAN INSTRUMEN
  (PENELITIAN KUANTITATIF)
    - Kajian sejumlah konsep
    - Sintesis konsep dari variabel yang diteliti
    - Definisi Konseptual variabel
    - Definisi Operasional variabel
    - Indikator-indikator variabel
    - Kisi-kisi pengembangan instrumen
    - Butir-butir instrumen
• Ciri-ciri butir dalam instrumen :
  1. mengukur indikator yang diukur
  2. mengukur hanya satu sasaran ukur
  3. sasaran ukur pada butir jelas
  4. hindari kata-kata : sehingga, maka, dan, apabila, walaupun,
      harus, sangat/selalu,
  5. kalimat/pernyataan dalam butir tidak panjang, tapi ringkas
      jelas
  6. pernyataan butir menunjukkan realitas sasaran ukur yang
     diukur
  7. penggunaan bahasa /kata sesuai dengan kemampuan
      pemahaman responden
  8. sebaiknya disusun butir bersifat positif dan negatif
      (seimbang)
CARA MEMBUAT INSTRUMEN

 1. Perhatikan sintesis konsep dari variabel
 2. Perhatikan definisi konseptual variabel
 3. Perhatikan definisi operasional variabel
 4. Perhatikan indikator-indikator variabel
 5. Susun kisi-kisi pengembangan instrumen
 6. Perhatikan ciri-ciri butir
 7. Susun butir-butir instrumen
INSTRUMEN PENELITIAN
    DASAR PENYUSUNAN INSTRUMEN
                   KAJIAN KONSEP

  DIMENSI a           DIMENSI b            DIMENSI c


INDIKATOR a          INDIKATOR b          INDIKATOR c




1 2     3      4     1       2        3   1      2        3
   No. Butir              No. Butir           No. Butir


1 2 3 4 5          dst.
INSTRUMEN
Questionnaire
Kisi-Kisi Instrumen variabel Komitmen Organisasi
Variabel              Indikator              Butir

Komitmen Organisasi   1. Komitmen Affektif   1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

                      2. Komitmen Normatif   10,11,12,13,14,15,16,17,18,1
                                             9,20,21


                      3. Komitmen            22,23,24,25,26,27,28,29,30
                      Rasional/kalkulatif

Jumlah butir                                                 30
CARA MENULIS/MEMBUAT PERNYATAAN BUTIR-BUTIR
INSTRUMEN ANGKET
1. Make items clear
     (butir-butir jelas)
2. Avoid double-barreled questions
    (hindari butir yg berisi dua atau lebih ide)
3. Respondent must be competent to answer
     (responden dapat memberikan informasi yang dapat dipercaya)
4. Questionsshould be relevant
   (ajukan pertanyaan yang relevan, dan penting)
5. Short, simple items are best
    (Singkat, sederhana dan hindari susunan pertanyaan yg kompleks)
6. Avoid negative items
    ( Hindari butir butir negatif utk menghindari misinterpret)
7. Avoid biased items or terms
     (Hindari penggunaan kata/terms tertentu, yg dapat menimbulkan
      responsi lebih dari satu)
SKALA BUTIR
1. SKALA LIKERT



       SS         S   RG   TS   STS

2.
      SS          S   CS   JR    TP

3.
     SM           M   CM   KM   TM
4. Variasi lain – Semantic diffrential
                    Fisika
Suka                                     Tidak suka
 (Like)                                   (Dislike)
Sukar                                    Mudah
                Pimpinan Unit Kerja
Terbuka                                    Tertutup
dg Ide baru                              dg Ide baru
Simpatik                                  Tidak
                                          simpatik
5. Ranked Items
    Skala : 1 = Sangat tidak penting
            2 = Tidak penting
            3 = Cukup penting
            4 = Penting
            5 = Sangat penting
 Contoh : Aktivitas Liburan Semester
                 Pembekalan Penulisan Tesis/Disertasi
                 Seminar hasil-hasil penelitian
                  Pelatihan Bahasa Inggris
                  Pelatihan Aplikasi Komputer
                  Studi banding mahasiswa
6. Checklist items
    Responden disediakan sejumlah pilihan jawaban
    Contoh :
   Pekerjaan penelitian dengan menggunakan
   komputer yang disenangi :
                   Input data
                   Analisis data
                   Edit data
                   Membuat laporan
                   Membuat disain
SKALA PENGUKURAN

 1.    NOMINAL
 2.   ORDINAL
 3.   INTERVAL
 4.   RATIO
Wawancara
DALAM PENELITIAN KUALITATIF WAWANCARA DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN
DATA KUALITATIF SUBJEK YANG DITELITI BERDASARKAN KATA-KATA SUBJEK SENDIRI
SEHINGGA PENELITI DAPAT MEMPEROLEH PEMAHAMAN/INSIGHT TENTANG BAGAIMANA
SUBJEK MENTAFSIRKAN SESUATU REALITAS

TUJUAN WAWANCARA :
PENGUMPULAN DATA KUALITATIF SESUAI DENGAN TUJUAN
PENELITIAN

FUNGSI WAWANCARA:
 - DESKIPSI
    DESKRIPSI PANDANGAN / PEMAHAMAN SUBJEK TERHADAP SUATU REALITAS
 - EKSPLORASI
    EKSPLORASI DIMENSI-DIMENSI DARI SUATU REALITAS UNTUK MEMPEROLEH
    PEMAHAMAN YANG LEBIH MENDALAM

BENTUK WAWANCARA:
 1. INDIVIDU DENGAN INDIVIDU
 2. INDIVIDU DENGAN KELOMPOK

FAKTOR YANG DIPERHATIKAN DALAM MELAKUKAN WAWANCARA:
 1. PERMASALAHAN YANG AKAN DITELITI
 2. ISI WAWANCARA (KEPEKAAN /KESUKARAN PERTANYAAN, SASARAN PERTANYAAN
 3. KEMAMPUAN PEWAWANCARA
 4. KUALITAS SUBJEK YANG DIWAWANCARA
 5. SITUASI WAWANCARA (WAKTU, TEMPAT, SIKAP SUBJEK)
 6. ALAT PEREKAM DATA HASIL WAWANCARA (ALAT TULIS, TAPE RECORDER, DAFTAR PERTANYAAN, SURAT TUGAS, DAFTAR
       RESPONDEN, PENGHAPUS, DST)
JENIS WAWANCARA

      WAWANCARA TERSTRUKTUR
     - BERTUJUAN UNTUK PENGUMPULAN DATA YANG SUDAH PASTI INFORMASI YANG
       AKAN DIDAPAT
    - INSTRUMEN (PEDOMAN WAWANCARA) TELAH SIAP DENGAN PERTANYAAN-
      PERTANYAAN YANG AKAN DIAJUKAN
    - SETIAP RESPONDEN DIBERIKAN PERTANYAAN-PERTANYAAN YANG SAMA

     WAWANCARA SEMISTRUKTUR
    - TERMASUK KATEGORI IN-DEPT-INTERVIEW
    - PENGAJUAN PERTANYAAN-PERTANYAAN LEBIH BEBAS
    - UNTUK MENEMUKAN PEMAHAMAN SUBJEK YANG LEBIH MENDALAM

      WAWANCARA TIDAK TERSTRUKTUR
    - PENGAJUAN PERTYANYAAN-PERTANYAAN BEBAS, BERDASARKAN GARIS-GARIS
      BESAR PERMASALAHAN YANG DISUSUN PENELITI
    - PENELITI DAPAT MENGEMBANGKAN PERTANYAAN-PERTANYAAN BERDASARKAN
      SETIAP RESPONSI SUBJEK YANG LEBIH TERARAH KEPADA TUJUAN PENELITIAN
TAHAPAN WAWANCARA DAN JENIS-JENIS PERTANYAAN


1. MENENTUKAN TUJUAN WAWANCARA
2. MENENTUKAN GARIS-GARIS BESAR DATA DAN PERTANYAAN-PERTANYAAN POKOK
   YANG AKAN DIKUMPULKAN
3. MENENTUKAN INSTRUMEN (PEDOMAN WAWANCARA) DAN PERLENGKAPAN
4. MENENTUKAN DAFTAR RESPONDEN
5. MENENTUKAN PERIJINAN DAN KONTAK RESPONDEN
6. MENENTUKAN WAKTU WAWANCARA
7. MELAKUKAN WAWANCARA :
     - MENGAWALI/MEMBUKA WAWANCARA
     - MELANGSUNGKAN ALUR WAWANCARA
     - MENGKONFIRMASI IKHTISAR HASI WAWANCARA
     -MENGAKHIRI WAWANCARA

JENIS-JENIS PERTANYAAN WAWANCARA:
1. TENTANG PENDAPAT
2. TENTANG PENGALAMAN
3. TENTANG PEMIKIRAN/IDE
4. TENTANG PENGETAHUAN
5. TENTANG PERASAAN
6. TENTANG ALASAN/RASIONAL
7. TENTANG ARGUMENTASI
8. TENTANG KEPERCAYAAN/KEYAKINAN
9. TENTANG PENAFSIRAN/INTERPRETASI
OBSERVASI
DIGUNAKAN UNTUK MELIHAT PERILAKU DALAM KEADAAN (SETTING) ALAMIAH
(NATURAL), MELIHAT DINAMIKA, GAMBARAN PERILAKU BERDASARKAN SITUASI
YANG SESUNGGUHNYA.

TUJUAN :
  1. MENGAMAT TINGKAH LAKU MANUSIA SEBAGAI PERISTIWAAKTUAL, DAN SEBAGAI PROSES
  2. MENYAJIKAN KEMBALI GAMBARAN-GAMBARAN SUATU KEHIDUPAN SOSIAL
  3. EKSPLORASI

KEMAMPUAN OBSERVASI
  - DAPAT MENANGKAP KEADAAN (KONTEKS) SOSIAL ALAMIAH TEMPAT TERJADINYA PERILAKU/AKTIVITAS
  - DAPAT MENANGKAP PERSITIWA/KEJADIAN-KEJADIAN YANG TERJADI KARENA ADA PENGARUH RELASI-
     RELASI/INTERAKSI-INTERAKSI SOSIAL
    DIANTARA PARTISIPAN/PELAKU-PELAKU YANG TERLIBAT
  - MAMPU MENANGKAP REALITAS PENERAPAN ATURAN-ATURAN YANG BERASAL DARI SISTEM NILAI YANG
     BERLAKU
 - MAMPU MENANGKAP/MENGIDENTIFIKASI KETERATURAN DAN GEJALA-GE
   JALA YANG BERULANG DALAM SUATU KEHIDUPAN SOSIAL
TIPE-TIPE OBSERVASI DAN FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN OBSERVASI

TIPE OBSERVASI :
 1. OBSERVASI PARTISIPAN
   - PENELITI ADALAH BAGIAN DARI KEADAAN ALAMIAH, TEMPAT DILAKUKAN
      OBSERVASI
  2. OBSERVASI NONPARTISIPAN
   - MENGAMATI TINGKAH LAKU/PERISTIWA/AKTIVITAS ALAMIAH , TETAPI
     PENELITI TIDAK MELAKUKAN PARTISIPASI TERHADAP KEGIATAN DI
     LINGKUNGAN YANG DIAMATI

FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN OBSERVASI
 1. DATA YANG AKAN DIKUMPULKAN
    ( DATA YANG DENGAN PERTIMBANGAN PENELITI TIDAK DAPAT DIPEROLEH
      MELALUI INSTRUMEN LAIN, KECUALI OBSERVASI)
 2. KETERAMPILAN/KEMAMPUAN OBSERVASI DARI PENELITI
 3. CIRI-CIRI SUBJEK/OBJEK YANG DIAMATI
PERSYARATAN INSTRUMEN

1.   VALIDITAS
     MENGACU KEPADA KECOCOKAN ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR YANG
     HENDAK DIUKUR



2.   RELIABILITAS
     MENGACU KEPADA KEKONSISTENAN/KEAJEGAN HASIL UKUR ALAT UKUR


                             SASARAN UKUR




        VALID DAN RELIABEL
                                            TIDAK VALID TETAPI RELIABEL
ILUSTRASI


VALIDITAS PENGUKURAN ADALAH KECOCOKAN ANTARA ALAT UKUR
 DENGAN SASARAN UKUR ATAU TUJUAN PENGUKURAN.

                                            TES
            SASARAN UKUR



V                 X                                X




X                  X                                   X
TIPE VALIDITAS

1. VALIDITAS ISI (CONTENT VALIDITY)

   KECOCOKAN ISI ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR
   (SEJAUH MANA BUTIR-BUTIR TES MENCAKUP KESELURUHAN KAWASAN SASARAN UKUR YANG
    HENDAK DIUKUR)
    MAKNA YANG TERCAKUP DALAM KAWASAN SASARAN UKUR

      - ISI KOMPREHENSIF
                                 TUJUAN YANG AKAN DIUKUR
      - ISI RELEVAN



   VALIDITAS ISI :
      A. VALIDITAS MUKA (FACE VALIDITY)
          FORMAT PENAMPILAN TES (APPEARANCE) /KESAN MAMPU MEMBERIKAN KESAN UNTUK
          MENGUNGKAP APA YANG HENDAK DIUKUR
      B. VALIDITAS LOGIK (SAMPLING VALIDITY)
          MERUJUK KEPADA SEJAUH MANA ISI TES MERUPAKAN REPRESENTASI DARI CIRI-CIRI
           ATRIBUT YANG HENDAK DIUKUR
          (UNTUK MEMPEROLEH VALIDITAS LOGIK YANG TINGGI SUATU TES HARUS DIRANCANG
           DENGAN CERMAT SEHINGGA BENAR-BENAR HANYA BUTIR YANG RELEVAN DAN PERLU
           MENJADI BAGIAN TES SECARA KESELURUHAN, BISA DIGUNAKAN RANCANGAN BLUE-
           PRINT YANG MEMUAT CAKUPAN ISI DAN KOMPETENSI YANG HENDAK DIUKUR)
2. VALIDITAS KONSTRUK

    VALIDITAS YANG MERUJUK KEPADA PERTANYAAN SEJAUH MANA TES MAMPU MENGUNGKAP SUATU
      TRATIT ATAU KONSTRAK TEORETIK YANG HENDAK DIUKUR.
    (CONTOH CONSTRUCT: SCHOLASTIC APTITUDE, MECHANICAL COMPRHENSION, VERBAL
      FLUENCY, SPEED OF WALKING, NEUROTICISM, ANXIETY)


3. VALIDITAS BERDASAR KRITERIA
    VALIDITAS INI BERDASAR KRITERIA EKSTERNAL YANG DAPAT DIJADIKAN DASAR PENGUJIAN SKOR TES.
    UNTUK MELIHAT TINGGI/RENDAHNYA VALIDITAS BERDASAR KRITERIA DILAKUKAN KOMPUTASI
     KORELASI ANTARA SKOR TES DENGAN SKOR KRITERIA.
   ADA DUA TIPE VALIDITAS BERDASAR KRITERIA:
      - VALIDITAS PREDIKTIF
        BILA TES DIMAKSUDKAN UNTUK BERFUNGSI SEBAGAI PREDIKTOR
        BAGI PERFORMAN DIWAKTU YANG AKAN DATANG
     - VALIDITAS KONKUREN
        APABILA SKOR TES DAN SKOR KRITERIANYA DAPAT DIPEROLEH DALAM
         WAKTU YANG SAMA, DAN KOEFISIEN KORELASINYA MERUPAKAN KOEFISIEN
         VALIDITAS KONKUREN
PEMERIKSAAN VALIDITAS

 ADA BEBERAPA CARA:
  1. PEMERIKSAAN VALIDITAS PENGUKURAN DILAKUKAN SEBELUM
      ALAT UKUR DIGUNAKAN SESUNGGUHNYA
  2. PEMERIKSAAN VAILIDITAS PENGUKURAN DAPAT DILAKUKAN
      PADA SAAT ALAT UKUR BARU DIBUAT ATAU DISUSUN
  3. PEMERIKSAAN VALIDITAS PENGUKURAN DAPAT JUGA
      DILAKUKAN PADA SAAT UJI COBA ALAT UKUR
  4. APABILA HASIL PEMERIKSAAN MENUNJUKKAN TINGKAT
      VAILIDITAS RENDAH, MAKA ALAT UKUR DAPAT DIPERBAIKI
   5. PEMERIKSAAN VALIDITAS DAN PERBAIKAN ALAT UKUR
      DILAKUKAN BERULANG-ULANG SAMPAI ALAT UKUR MENCAPAI
      VALIDITAS PENGUKURAN YANG CUKUP TINGGI
VALIDITAS MELALUI PAKAR


                           KONSTRUKSI      ALAT UKUR
          SASARAN
                              ALAT           HASIL
            UKUR             UKUR         KONSTRUKSI




                                           VALIDASI
                          PERBAIKAN       ALAT UKUR
                          ALAT UKUR       OLEH PAKAR




                                             HASIL
                                  BELUM
                                            VALIDASI
                                   BAIK




                                             BAIK
TEKNIK

1. SKALA PENILAIAN DIKOTOMI
   FORMAT PENILAIAN
                          Nomor       COCOK       TIDAK COCOK
                           Butir
                              1.

                              2.

                              .

                              N.




2. RATING              Nomor                  VALIDITAS BUTIR
                       Butir       Rendah                           Tinggi
                                      1       2       3         4      5
                          1.
                          2.
                          3.
                           .
                          n.
RASIO VALIDITAS ISI (CONTENT VALIDITY RATIO/ CVR)

LAWSHE MEMBUAT RUMUS RASIO VALIDITAS ISI BUTIR TENTANG RASIO PENILAIAN
 PENTING/COCOK ATAU TIDAK PENTING/TIDAK COCOK DARI PARA PAKAR YANG MEMVALIDASI
 BUTIR

RUMUS LAWSHE


                 Mp - M / 2
     CVR =                     =   2 Mp / M
                                          - 1 ( contoh:
                    M/2                      Btr. 1 CVR = 8 – 5 = 0,6
  Mp = banyaknya pakar yang menyatakan cocok                5
  M = banyaknya pakar yang memvalidasi        Btr. 2 CVR = 2.2 /10 - 1 = -0,6
            - 1 < CVR < 1
 contoh : Jumlah Pakar M = 10

                     No. Btr          PENILAIAN
                               PENTING   TDK. PENTING
                        1.         8            2
                        2.         2            8
                         .
                        n.
VALIDITAS PERANGKAT ALAT UKUR


   SECARA KESELURUHAN, ALAT UKUR DIVALIDASI OLEH DUA PAKAR. INDEKS VALIDITAS DITENTUKAM OLEH
    KECOCOKAN DI ANTARA DUA PAKAR ITU

                                           PAKAR PENILAI 1

                                                    TIDAK           PENTING
                                                   PENTING

                                 TIDAK
       PAKAR PENILAI 2           PENTING

                                                      A                B
                     D
VALIDITAS ISI =                  PENTING
                  A+B+C+D                             C                D
MAKIN BESAR D MAKIN BESAR VALIDITAS
ALAT UKUR
CONTOH


                      PAKAR PENILAI 1                              PAKAR PENILAI 2

         No. Btr            PENILAIAN                   No. Btr            PENILAIAN
                     PENTING   TDK. PENTING                         PENTING   TDK. PENTING
             1.          V                                   1.         V
             2.          V                                   2.         V
             3.          V                                   3.         V
             4.          V                                   4.         V
             5.                       V                      5.         V
             6.          V                                   6.                      V
             7.                       V                      7.                      V
             8.          V                                   8.         V
             9.                       V                      9.                      V
            10.          V                                   10.        V




                   HITUNG VALIDASI ISI

                                               TP              P


                         TP              7,9             6
                                         ( 2)          (1)
                          P
                                          5           1, 2, 3,4, 8,10
                                         (1)           (6)




                   VALIDITAS ISI
                                               6
                                   =                = 0,6
                                         2 +1+1+6
CONTOH TERAPAN FORMAT DIKOTOMI


            LIMA PAKAR MEMVALIDASI ALAT UKUR DENGAN FORMAT
            DIKOTOMI

           No.Btr         PAKAR              TIDAK COCOK
                    COCOK    TDK.COCOK     %        KEPUTUSAN
             1.       4           1       0,20      RVS
             2.       5           0         0       DIGUNAKAN
             3.       3           2       0,40      TIDAK
                                                    DIGUNAKAN
             4.       1          4        0,80      TIDAK
                                                    DIGUNAKAN
             5.       5          0          0       DIGUNAKAN
             6.       5          0          0       DIGUNAKAN
             7.       5          0          0       DIGUNAKAN
             8.       3          2        0,40      TIDAK
                                                    DIGUNAKAN
             9.       5          0          0       DIGUNAKAN
            10.       5          0          0       DIGUNAKAN
CONTOH TERAPAN RATING



                                       BUTIR                   RATA 2
           PENILAI         1       2           3     4     5
                     1     5       2           5     5     5        4.4
                     2     5       3           4     5     5        4.4
                     3     3       3           2     3     4          3
                     4     5       2           5     4     5        4.2
                     5     4       3           4     5     5        4.2
           RATA 2        4.4     2.6           4   4.4   4.8




 - BUTIR NO. 2 MUTU RENDAH
 - PENILAI 3 AGAK BERBEDA DARI PENILAI LAINNYA, PERLU DIPERHATIKAN
CONTOH PERHITUNGAN DG. KIRAAN THURSTONE
 - BUTIR YANG TLAH DISUSUN DISERAHKAN KEP SEJUMLAH PAKAR UNTUK DITANGGAPI/DINILAI KECOCOKANNYA
 - TANGGAPAN/PENILAIAN BERBENTUK RENTANG A SAMPAI K ( ADA 11 KATEGORI TANGGAPAN/PENILAIAN)




           A       B        C        D         E    F       G        H        I       J       K

         SANGAT                                                                        SANGAT
          TDK                                                                          COCOK
         COCOK


 - SETIAP PAKAR MEMILIH SALAH SATU DI ANTARA A SAMPAI K SEBAGAI TANGGAPAN ATAU PENILAIANNYA
 - TANGGAPAN DARI A SAMPAI K DIBERI NILAI 1 SAMPAI 11 DENGAN INTERVAL SEBESAR 1

 - NILAI DAN KUALITAS BUTIR
         NILAI BUTIR    = MEDIAN
         KUALITAS BUTIR = JARAK INTERKUARTIL

 - MAKIN KECIL JARAK INTERKUARTIL, MAKA MAKIN SERAGAM TANGGAPAN/PENILAIAN PAKAR, MAKIN TINGGI KUALITAS BUTIR
CONTOH KOMPUTASI
BUTIR NO. 1 DITANGGAPI OLEH 50 PAKAR DENGAN HASIL SEBAGAI BERIKUT

   DATA
              A            B          C         D                E          F          G     H     I    J   K
              1            2          3         4                5          6          7      8    9   10   11   JUMLAH
   FREK       1            1          1         1                1          3          6     12   18    4    2        50

          INTERVAL BTS BWH        BTS ATAS FREK              PROP       KUM PROP
            A1             0,5        1,5        1             0.02        0,02
            B2             1,5        2,5        1             0.02        0,04
            C3             2,5        3,5        1             0.02        0,06
            D4             3,5        4,5        1             0.02        0,08
            E5             4,5        5,5        1             0.02        0,10
            F6             5,5        6,5        3             0.06        0,16
            G7             6,5        7,5        6             0.12        0,28
            H8             7,5        8,5       12             0.24        0,52
             I9            8,5        9,5       18             0.36        0,88
            J 10           9,5       10,5        4             0.08        0,96
            K 11          10,5       11,5        2             0.04        1,00

             i=1        d = 7,5   ∑ pb = 0,28        p   M   = 0,24

          MEDIAN =
            7,5 + [(0,50-0,28)/0,24].1

                8.42

          KUARTIL 1

             i`= 1     d = 6,5    ∑ pb = 0,16                pk =0,12

          K1 =
              6,5    + [(0,25 -0,16)/0,12].1

                7.25

          KUARTIL 3

             i= 1      d = 8,5    ∑ pb = 0,52                pk =0,36

          K3 =
           8,5 + [(0,75-0,52)/0,36].1

                9.14

          NILAI BUTIR = MEDIAN = 8,42
          KUALITAS BUTIR NO. 1 = JARAK INTERKUARTIL=                    9,14 - 7,25 = 1,89
                                   1.89
CATATAN TAMBAHAN

RUMUS
                       0, 50 - ∑ pb
   MEDIAN = d +                            .1
                         pM


                      0,25   - ∑ pb
                                      .1
  KUARTIL 1 = d +        p K1

                      0,75   - ∑ pb
  KUARTIL 3 = d   +                   .1
                         p K3
VALIDASI BUTIR



 No.                               BUTIR                                 SKOR
 RSPD            1    2        3            .          .         25      TOTAL
 1               1    0        1            .          .          .        16
 2               1    1        1            .          .          .        18
 3               1    1        0            .          .          .        12
 .               .    .        .            .          .          .         .
 N

  KORELASI POINT BISERIAL               KORELASI PEARSON

                     XP - Xx                        ∑ xy   - ∑x∑y/n
          rb =                 √ p /q   ,   rxy =
                          sx                    √ [∑ x2 – (∑x)2 /n][ ∑y2 –(∑y)2/n]
CONTOH VALIDASI BUTIR TES (25 BUTIR), KORELASI POINT BISERIAL

    NO        1        2        3        4        5        6        7        8        9       10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 jmlh
     1        1        1        0        1        1        1        0        0        1        0   1   0   0   1   1   1   0   0   1   1   1   1   1   1   1   17
     2        1        1        1        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   25
     3        1        1        1        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   25
     4        1        1        1        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   25
     5        1        1        1        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   25
     6        1        1        1        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   25
     7        1        1        0        1        0        1        1        1        1        1   0   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   22
     8        1        1        1        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   1   1   1   0   0   1   1   0   1   1   1   22
     9        1        1        1        1        1        1        1        1        1        1   1   0   0   1   0   1   1   0   1   1   1   1   1   1   1   21
    10        1        1        0        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   1   23
    11        1        1        0        1        1        1        1        1        1        1   1   1   0   1   1   1   1   0   1   0   0   1   0   1   1   19
    12        1        1        1        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   25
    13        0        0        1        0        1        1        1        0        1        1   1   1   0   1   1   1   0   1   1   1   1   1   0   1   1   18
    14        1        1        1        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   1   1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   24
    15        1        1        0        1        1        1        1        1        1        1   1   1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   0   1   1   1   22
    16        1        1        1        1        1        0        1        1        0        1   1   1   1   0   1   0   1   1   1   1   1   1   0   0   0   18
    17            1        1        1        1        1        1        1        1        1      1   1   1   1   1   1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   1 24
    18            0        0        0        0        0        0        0        0        0      0   1   0   0   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  2
    19            1        1        0        1        1        1        1        1        1      1   1   1   1   1   1   1   0   0   1   1   1   1   1   1   1 22
    20            1        1        0        1        1        1        1        1        1      1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1 23
    21            1        1        1        1        1        1        1        1        1      1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1 25
    22            1        1        0        1        1        0        0        1        1      1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1 22
    23            1        1        0        1        0        0        1        1        1      0   0   1   1   1   0   1   1   0   1   0   1   0   1   1   1 16
    24            1        1        0        0        1        0        1        1        1      1   0   1   1   1   0   1   1   1   1   1   1   1   1   1   1 20
   r-butir    0.7      0.7     0.44     0.62     0.62      0.6     0.59     0.69      0.7     0.75   0.15   0.62   0.54   0.14   0.53    0.7    0.6   0.45   0.41   0.69   0.67   0.53   0.64    0.7    0.7   21
   r-tab     0.4      0.4      0.4      0.4      0.4      0.4      0.4      0.4      0.4      0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4    0.4
   statusvalid valid valid valid valid valid valid valid valid valid drop valid valid drop valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid
   Mbt       22.3 22.3 23.2 22.4 22.4 22.7 22.3 22.5 22.3 22.6 21.5 22.4 22.8 21.4 22.6 22.3 22.6 22.9 22                                                           22.5 22.2 22.4 22.7 22.3 22.3
   Mttl    21.25 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3
   st        4.96     4.96     4.96     4.96     4.96     4.96     4.96     4.96     4.96     4.96 4.96     4.96   4.96 4.96     4.96   4.96   4.96   4.96   4.96   4.96   4.96   4.96   4.96   4.96   4.96
   pi        0.92     0.92     0.54     0.88     0.88     0.79     0.88     0.88     0.92     0.88 0.88     0.88   0.75 0.96     0.79   0.92   0.83   0.63   0.88   0.88   0.92   0.83   0.83   0.92   0.92
   qi        0.08     0.08     0.46     0.13     0.13     0.21     0.13     0.13     0.08     0.13 0.13     0.13   0.25 0.04     0.21   0.08   0.17   0.38   0.13   0.13   0.08   0.17   0.17   0.08   0.08
   r-btr     0.70     0.70     0.43     0.61     0.61     0.57     0.56     0.67     0.70     0.72 0.13     0.61   0.54 0.15     0.53   0.70   0.61   0.43   0.40   0.67   0.64   0.52   0.65   0.70   0.70
                                                                                                  DROP                 DROP

                                                                                                     11                   14
CONTOH VALIDITAS BUTIR DENGAN KOEFISIEN KORELASI PEARSON

       Rsp       1       2       3       4      5      6      7      8      9      10     SKT
           1       2       2       2       3       2      2      3      2      3      2     23
           2       3       3       3       3       3      3      3      3      3      3     30
           3       2       3       2       3       2      2      3      2      3      2     24
           4       2       3       2       3       2      3      2      3      2      3     25
           5       3       3       3       3       3      3      3      3      3      3     30
           6       3       3       3       3       3      3      3      3      3      3     30
           7       4       5       4       4       5      4      5      4      5      4     44
           8       2       3       2       3       2      3      2      2      3      2     24
           9       3       3       3       3       3      3      3      3      3      3     30
         10        4       5       4       4       4      5      4      5      4      4     43
         11        3       4       3       3       4      3      4      3      4      3     34
         12        4       4       4       4       4      4      4      4      4      4     40
         13        3       4       3       4       3      4      3      4      3      4     35
         14        3       3       4       3       4      3      4      4      3      4     35
         15        3       3       3       5       3      5      3      3      4      3     35
      r         0.95   0.862    0.93    0.66    0.92   0.79   0.83   0.89    0.8   0.88
      rtab      0.52   0.521    0.52    0.52    0.52   0.52   0.52   0.52   0.52   0.52
                 v       v       v       v       v      v      v      v      v      v


      tabel significans level for the Pearson product-moment coeficient of correlation

               level of significant level for two tail test
      df
      (n-1)      0.1     0.05    0.02    0.01
          1    0,998   0,997    0,999   0,999
          2    0,900   0,950    0,980   0,990
          3    0,805   0,878    0,934   0,959
          4    0,729   0,811    0,882   0,917
          5    0,669   0,754    0,833   0,874
          6    0,622   0,707    0,789   0,834
          7    0,582   0,666    0,750   0,798
          8    0,549   0,632    0,716   0,765
          9    0,521   0,602    0,685   0,735
         10    0,497   0,576    0,658   0,708
         11    0,476   0,553    0,634   0,684
         12    0,458   0,532    0,612   0,661
      .
      .
         60    0,211 0,250      0,295 0,325
      df        0.05 0,025      0,01 0,005
RELIABILITAS



ALPHA α Cronbach, Spearman Brown, dan Tes ulang


                     k             ∑ σi 2
           α =             [ 1-             ]
                                        2
                 k - 1             σ   x




                           2 x r ½ 1/2
            r 11 =
                         (1 +     r½ ½ )


                         ∑ xy     - ∑x∑y/n
             rxy =
                     √ [∑ x2 – (∑x)2 /n][ ∑y2 –(∑y)2/n]
RELIABILITAS

ALPHA CRONBACH
Contoh
     Rsp           1           2        3               4         5        6        7        8        9        10       SKT
            1          2           2        2                3        2        2        3        2        3         2        23
            2          3           3        3                3        3        3        3        3        3         3        30
            3          2           3        2                3        2        2        3        2        3         2        24
            4          2           3        2                3        2        3        2        3        2         3        25
            5          3           3        3                3        3        3        3        3        3         3        30
            6          3           3        3                3        3        3        3        3        3         3        30
            7          4           5        4                4        5        4        5        4        5         4        44
            8          2           3        2                3        2        3        2        2        3         2        24
            9          3           3        3                3        3        3        3        3        3         3        30
           10          4           5        4                4        4        5        4        5        4         4        43
           11          3           4        3                3        4        3        4        3        4         3        34
           12          4           4        4                4        4        4        4        4        4         4        40
           13          3           4        3                4        3        4        3        4        3         4        35
           14          3           3        4                3        4        3        4        4        3         4        35
           15          3           3        3                5        3        5        3        3        4         3        35
  r             0.952433     0.86155 0.926927          0.65802 0.924647 0.794508 0.830211 0.894266 0.797007 0.881826
  rtab             0.521       0.521    0.521            0.521    0.521    0.521    0.521    0.521    0.521     0.521
                   v           v        v                v        v        v        v        v        v        v      Jml Var bt
  Varns Btr        0.495       0.686    0.571            0.400    0.838    0.810    0.638    0.743    0.524     0.552     6.257
  Varns Skt                                                                                                              45.267
  Koef Reliabilitas =      (10/9)[1- (6.257/45.267)]
                                 0.96
KR-20
KR-20 = [ k/ (k-1) ] [ 1 - ∑ p (1-p)/ s 2 ]
    Rsp          1               2           3            4          5          6          7          8          9          10      Juml
           1            1               1           1            1          1          1          1          1          1       1             10
           2            1               1           1            1          1          1          1          1          1       1             10
           3            1               1           1            1          0          1          1          1          1       0              8
           4            1               1           1            1          0          1          0          1          1       0              7
           5            1               1           0            1          1          1          0          1          1       1              8
           6            1               1           0            1          1          0          1          1          0       1              7
           7            0               1           1            1          0          0          1          0          0       0              4
           8            0               1           1            1          0          1          1          0          1       0              6
           9            1               1           0            1          1          1          1          1          1       1              9
          10            1               1           1            1          1          1          0          1          1       1              9
          11            0               1           1            0          1          0          0          0          0       1              4
          12            0               0           1            1          1          0          1          1          0       1              6
          13            1               1           1            1          0          1          1          0          1       0              7
          14            1               1           1            1          1          1          1          1          1       0              9
          15            1               1           1            0          1          1          1          1          1       0              8
 p                   0.73            0.93        0.80         0.87       0.67       0.73       0.73       0.73       0.73    0.53
 (1-p)               0.27            0.07        0.20         0.13       0.33       0.27       0.27       0.27       0.27    0.47
 p(1-p)              0.20            0.06        0.16         0.12       0.22       0.20       0.20       0.20       0.20    0.25           1.79
 Var sk ttl                                                                                                                                3.552
 Koef Reliabilitas =        [ 10/9] [ 1 - (1.79/3.552)]
                                  0.55
DAFTAR PUSTAKA


• Richard I. Lanyon, Leonard D. Goodstein.
      Personality Assessment. (New York: John
       Wiley & Sons,Inc, 1997)
• John W. Cresweel. Educational Research. (New
       Jersey: Pearson Prentice Hall, 2008)
• James H. McMillan, Sally Schumacher. Research in
       Education (Boston: Pearson Education, 2006)
* Donald R. Cooper, Pamela S, Schindler. Business
  Research Methods. (Boston: McGrawHill, 2008)

More Related Content

Viewers also liked

Materi 5 # teknik pengumpulan-data
Materi 5 # teknik pengumpulan-dataMateri 5 # teknik pengumpulan-data
Materi 5 # teknik pengumpulan-dataAhmad Kurnia
 
Materi 4 # analisa hipotesa
Materi 4 # analisa hipotesaMateri 4 # analisa hipotesa
Materi 4 # analisa hipotesaAhmad Kurnia
 
Materi 1 b # hakikat penelitian
Materi 1 b # hakikat penelitianMateri 1 b # hakikat penelitian
Materi 1 b # hakikat penelitianAhmad Kurnia
 
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas dataMateri 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas dataAhmad Kurnia
 
Materi 2 # masalah, variabel dan paradigma penelitian
Materi 2 # masalah, variabel dan paradigma penelitianMateri 2 # masalah, variabel dan paradigma penelitian
Materi 2 # masalah, variabel dan paradigma penelitianAhmad Kurnia
 
Carroll High School Patriots Pwr Pt
Carroll High School Patriots Pwr PtCarroll High School Patriots Pwr Pt
Carroll High School Patriots Pwr Ptmamacoop
 
Visalus Home Presentation
Visalus Home PresentationVisalus Home Presentation
Visalus Home Presentationrachellemorris
 
REFRAMING ORGANIZATION
REFRAMING ORGANIZATIONREFRAMING ORGANIZATION
REFRAMING ORGANIZATIONAhmad Kurnia
 
L'EURO: Fem Guardiola
L'EURO: Fem GuardiolaL'EURO: Fem Guardiola
L'EURO: Fem Guardiolajbsans
 
ORGANIZATION CULTURE IN ACTION
ORGANIZATION CULTURE IN ACTIONORGANIZATION CULTURE IN ACTION
ORGANIZATION CULTURE IN ACTIONAhmad Kurnia
 
Como insertar una imagen al blogger
Como insertar una imagen  al bloggerComo insertar una imagen  al blogger
Como insertar una imagen al bloggerScarleet Carolina
 
Nissan Dealers LINWOOD NJ
Nissan Dealers LINWOOD NJNissan Dealers LINWOOD NJ
Nissan Dealers LINWOOD NJAdmiral Nissan
 
Metas e estratégias juntos
Metas e estratégias juntosMetas e estratégias juntos
Metas e estratégias juntosmunizsantos13
 
Comercio Electronico Vistage PresentacióN Marzo 2010
Comercio Electronico Vistage PresentacióN Marzo 2010Comercio Electronico Vistage PresentacióN Marzo 2010
Comercio Electronico Vistage PresentacióN Marzo 2010patriciajebsen
 

Viewers also liked (20)

Materi 5 # teknik pengumpulan-data
Materi 5 # teknik pengumpulan-dataMateri 5 # teknik pengumpulan-data
Materi 5 # teknik pengumpulan-data
 
Materi 4 # analisa hipotesa
Materi 4 # analisa hipotesaMateri 4 # analisa hipotesa
Materi 4 # analisa hipotesa
 
Chi square
Chi squareChi square
Chi square
 
Materi 1 b # hakikat penelitian
Materi 1 b # hakikat penelitianMateri 1 b # hakikat penelitian
Materi 1 b # hakikat penelitian
 
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas dataMateri 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
Materi 6 # populasi, sampel dan uji normalitas data
 
Materi 2 # masalah, variabel dan paradigma penelitian
Materi 2 # masalah, variabel dan paradigma penelitianMateri 2 # masalah, variabel dan paradigma penelitian
Materi 2 # masalah, variabel dan paradigma penelitian
 
Manajemen pemasaran
Manajemen pemasaranManajemen pemasaran
Manajemen pemasaran
 
Buyers Presentation
Buyers Presentation Buyers Presentation
Buyers Presentation
 
Carroll High School Patriots Pwr Pt
Carroll High School Patriots Pwr PtCarroll High School Patriots Pwr Pt
Carroll High School Patriots Pwr Pt
 
Visalus Home Presentation
Visalus Home PresentationVisalus Home Presentation
Visalus Home Presentation
 
REFRAMING ORGANIZATION
REFRAMING ORGANIZATIONREFRAMING ORGANIZATION
REFRAMING ORGANIZATION
 
L'EURO: Fem Guardiola
L'EURO: Fem GuardiolaL'EURO: Fem Guardiola
L'EURO: Fem Guardiola
 
Introduction to Social Media
Introduction to Social MediaIntroduction to Social Media
Introduction to Social Media
 
ORGANIZATION CULTURE IN ACTION
ORGANIZATION CULTURE IN ACTIONORGANIZATION CULTURE IN ACTION
ORGANIZATION CULTURE IN ACTION
 
Biology
BiologyBiology
Biology
 
Como insertar una imagen al blogger
Como insertar una imagen  al bloggerComo insertar una imagen  al blogger
Como insertar una imagen al blogger
 
Nissan Dealers LINWOOD NJ
Nissan Dealers LINWOOD NJNissan Dealers LINWOOD NJ
Nissan Dealers LINWOOD NJ
 
Metas e estratégias juntos
Metas e estratégias juntosMetas e estratégias juntos
Metas e estratégias juntos
 
Invertirmejor
InvertirmejorInvertirmejor
Invertirmejor
 
Comercio Electronico Vistage PresentacióN Marzo 2010
Comercio Electronico Vistage PresentacióN Marzo 2010Comercio Electronico Vistage PresentacióN Marzo 2010
Comercio Electronico Vistage PresentacióN Marzo 2010
 

Similar to Komitmen Organisasi

Materi 7 # instrumen penelitian
Materi 7 # instrumen penelitianMateri 7 # instrumen penelitian
Materi 7 # instrumen penelitianAni Istiana
 
03a membina instrumen & mengumpul data
03a   membina instrumen & mengumpul data03a   membina instrumen & mengumpul data
03a membina instrumen & mengumpul datashare with me
 
Ceramah kajian tindakan_konsep_dan_pelaporan
Ceramah kajian tindakan_konsep_dan_pelaporanCeramah kajian tindakan_konsep_dan_pelaporan
Ceramah kajian tindakan_konsep_dan_pelaporanmichaelmore
 
10-130831104937-phpapp01.ppt
10-130831104937-phpapp01.ppt10-130831104937-phpapp01.ppt
10-130831104937-phpapp01.pptDeutschlernen4
 
10. rancangan penilaian hasil belajar
10. rancangan penilaian hasil belajar10. rancangan penilaian hasil belajar
10. rancangan penilaian hasil belajarM Hivzil Goro
 
Instrumen Penelitian.ppt
Instrumen Penelitian.pptInstrumen Penelitian.ppt
Instrumen Penelitian.pptSujonoSujono10
 
Metode Penelitian Ilmiah 5
Metode Penelitian Ilmiah 5Metode Penelitian Ilmiah 5
Metode Penelitian Ilmiah 5robiyanto
 
EVALUASI PEMBELAJARAN DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONALppt
EVALUASI PEMBELAJARAN DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONALpptEVALUASI PEMBELAJARAN DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONALppt
EVALUASI PEMBELAJARAN DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONALpptfn52qv6zj9
 
18_rancangan_penilaian_hasil_belajar.ppt
18_rancangan_penilaian_hasil_belajar.ppt18_rancangan_penilaian_hasil_belajar.ppt
18_rancangan_penilaian_hasil_belajar.pptYubalSParrang
 
Evaluasi Jenis Non-tes
Evaluasi Jenis Non-tesEvaluasi Jenis Non-tes
Evaluasi Jenis Non-tesIman M H
 
Topic 9 AR data collection considerations
Topic 9 AR data collection considerationsTopic 9 AR data collection considerations
Topic 9 AR data collection considerationszytemys
 
Perencanaan Penyusunan Instrumen Penilaian PGSD.pptx
Perencanaan Penyusunan Instrumen Penilaian PGSD.pptxPerencanaan Penyusunan Instrumen Penilaian PGSD.pptx
Perencanaan Penyusunan Instrumen Penilaian PGSD.pptxseptiana317480
 
03b pengumpulan data penyelidikan tindakan
03b pengumpulan data penyelidikan tindakan03b pengumpulan data penyelidikan tindakan
03b pengumpulan data penyelidikan tindakanshare with me
 
instrumen dan pengukuran penelitian
instrumen dan pengukuran penelitianinstrumen dan pengukuran penelitian
instrumen dan pengukuran penelitianthoufan pratama
 

Similar to Komitmen Organisasi (20)

Materi 7 # instrumen penelitian
Materi 7 # instrumen penelitianMateri 7 # instrumen penelitian
Materi 7 # instrumen penelitian
 
03a membina instrumen & mengumpul data
03a   membina instrumen & mengumpul data03a   membina instrumen & mengumpul data
03a membina instrumen & mengumpul data
 
Talkshow tesis dan disertasi 1
Talkshow tesis dan disertasi 1Talkshow tesis dan disertasi 1
Talkshow tesis dan disertasi 1
 
Proposal penelitian 2012
Proposal penelitian 2012Proposal penelitian 2012
Proposal penelitian 2012
 
Ceramah kajian tindakan_konsep_dan_pelaporan
Ceramah kajian tindakan_konsep_dan_pelaporanCeramah kajian tindakan_konsep_dan_pelaporan
Ceramah kajian tindakan_konsep_dan_pelaporan
 
10-130831104937-phpapp01.ppt
10-130831104937-phpapp01.ppt10-130831104937-phpapp01.ppt
10-130831104937-phpapp01.ppt
 
10. rancangan penilaian hasil belajar
10. rancangan penilaian hasil belajar10. rancangan penilaian hasil belajar
10. rancangan penilaian hasil belajar
 
Instrumen Penelitian.ppt
Instrumen Penelitian.pptInstrumen Penelitian.ppt
Instrumen Penelitian.ppt
 
15 (1)
15 (1)15 (1)
15 (1)
 
Metode Penelitian Ilmiah 5
Metode Penelitian Ilmiah 5Metode Penelitian Ilmiah 5
Metode Penelitian Ilmiah 5
 
EVALUASI PEMBELAJARAN DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONALppt
EVALUASI PEMBELAJARAN DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONALpptEVALUASI PEMBELAJARAN DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONALppt
EVALUASI PEMBELAJARAN DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONALppt
 
18_rancangan_penilaian_hasil_belajar.ppt
18_rancangan_penilaian_hasil_belajar.ppt18_rancangan_penilaian_hasil_belajar.ppt
18_rancangan_penilaian_hasil_belajar.ppt
 
Metode penelitian (research method)
Metode penelitian (research method)Metode penelitian (research method)
Metode penelitian (research method)
 
Pertemuan 12.ppt
Pertemuan 12.pptPertemuan 12.ppt
Pertemuan 12.ppt
 
Evaluasi Jenis Non-tes
Evaluasi Jenis Non-tesEvaluasi Jenis Non-tes
Evaluasi Jenis Non-tes
 
Pengembangan alat ukur penelitian
Pengembangan alat ukur penelitianPengembangan alat ukur penelitian
Pengembangan alat ukur penelitian
 
Topic 9 AR data collection considerations
Topic 9 AR data collection considerationsTopic 9 AR data collection considerations
Topic 9 AR data collection considerations
 
Perencanaan Penyusunan Instrumen Penilaian PGSD.pptx
Perencanaan Penyusunan Instrumen Penilaian PGSD.pptxPerencanaan Penyusunan Instrumen Penilaian PGSD.pptx
Perencanaan Penyusunan Instrumen Penilaian PGSD.pptx
 
03b pengumpulan data penyelidikan tindakan
03b pengumpulan data penyelidikan tindakan03b pengumpulan data penyelidikan tindakan
03b pengumpulan data penyelidikan tindakan
 
instrumen dan pengukuran penelitian
instrumen dan pengukuran penelitianinstrumen dan pengukuran penelitian
instrumen dan pengukuran penelitian
 

More from Ahmad Kurnia

Materi psikom 14 media sosial dalam komunikasi
Materi psikom 14 media sosial dalam komunikasiMateri psikom 14 media sosial dalam komunikasi
Materi psikom 14 media sosial dalam komunikasiAhmad Kurnia
 
Materi psikom 11 public relations
Materi psikom 11 public relationsMateri psikom 11 public relations
Materi psikom 11 public relationsAhmad Kurnia
 
Materi psikom #10 Teamwork
Materi psikom #10 TeamworkMateri psikom #10 Teamwork
Materi psikom #10 TeamworkAhmad Kurnia
 
Session 11-12 OPINI DAN PROPAGANDA
Session 11-12 OPINI DAN PROPAGANDASession 11-12 OPINI DAN PROPAGANDA
Session 11-12 OPINI DAN PROPAGANDAAhmad Kurnia
 
#Materi Psikologi Komunikasi, Session 2 karakteristik manusia
#Materi Psikologi Komunikasi, Session 2   karakteristik manusia#Materi Psikologi Komunikasi, Session 2   karakteristik manusia
#Materi Psikologi Komunikasi, Session 2 karakteristik manusiaAhmad Kurnia
 
Materi Kuliah Etiquette Behavior
Materi Kuliah Etiquette BehaviorMateri Kuliah Etiquette Behavior
Materi Kuliah Etiquette BehaviorAhmad Kurnia
 
Materi 12 # hakikat statistika
Materi 12 # hakikat statistikaMateri 12 # hakikat statistika
Materi 12 # hakikat statistikaAhmad Kurnia
 
Teknik membuat blog sederhana
Teknik membuat blog sederhanaTeknik membuat blog sederhana
Teknik membuat blog sederhanaAhmad Kurnia
 
Materi 10 # penelitian kualitatif
Materi 10 # penelitian kualitatifMateri 10 # penelitian kualitatif
Materi 10 # penelitian kualitatifAhmad Kurnia
 
Session 1 hakikat, filsafat dan perkembangan Ilmu Manajemen
Session 1 hakikat, filsafat dan perkembangan Ilmu ManajemenSession 1 hakikat, filsafat dan perkembangan Ilmu Manajemen
Session 1 hakikat, filsafat dan perkembangan Ilmu ManajemenAhmad Kurnia
 
Materi 1 a # ruang lingkup perkuliahan
Materi 1 a # ruang lingkup perkuliahanMateri 1 a # ruang lingkup perkuliahan
Materi 1 a # ruang lingkup perkuliahanAhmad Kurnia
 
Manajemen strategis rumah sakit
Manajemen strategis rumah sakitManajemen strategis rumah sakit
Manajemen strategis rumah sakitAhmad Kurnia
 

More from Ahmad Kurnia (15)

Materi psikom 14 media sosial dalam komunikasi
Materi psikom 14 media sosial dalam komunikasiMateri psikom 14 media sosial dalam komunikasi
Materi psikom 14 media sosial dalam komunikasi
 
Materi psikom 11 public relations
Materi psikom 11 public relationsMateri psikom 11 public relations
Materi psikom 11 public relations
 
Materi psikom #10 Teamwork
Materi psikom #10 TeamworkMateri psikom #10 Teamwork
Materi psikom #10 Teamwork
 
Session 11-12 OPINI DAN PROPAGANDA
Session 11-12 OPINI DAN PROPAGANDASession 11-12 OPINI DAN PROPAGANDA
Session 11-12 OPINI DAN PROPAGANDA
 
#Materi Psikologi Komunikasi, Session 2 karakteristik manusia
#Materi Psikologi Komunikasi, Session 2   karakteristik manusia#Materi Psikologi Komunikasi, Session 2   karakteristik manusia
#Materi Psikologi Komunikasi, Session 2 karakteristik manusia
 
Materi Kuliah Etiquette Behavior
Materi Kuliah Etiquette BehaviorMateri Kuliah Etiquette Behavior
Materi Kuliah Etiquette Behavior
 
Materi 12 # hakikat statistika
Materi 12 # hakikat statistikaMateri 12 # hakikat statistika
Materi 12 # hakikat statistika
 
Teknik membuat blog sederhana
Teknik membuat blog sederhanaTeknik membuat blog sederhana
Teknik membuat blog sederhana
 
Session 13 Teamwork
Session 13  TeamworkSession 13  Teamwork
Session 13 Teamwork
 
Materi 10 # penelitian kualitatif
Materi 10 # penelitian kualitatifMateri 10 # penelitian kualitatif
Materi 10 # penelitian kualitatif
 
PENGANTAR BISNIS
PENGANTAR BISNISPENGANTAR BISNIS
PENGANTAR BISNIS
 
My Slide
My SlideMy Slide
My Slide
 
Session 1 hakikat, filsafat dan perkembangan Ilmu Manajemen
Session 1 hakikat, filsafat dan perkembangan Ilmu ManajemenSession 1 hakikat, filsafat dan perkembangan Ilmu Manajemen
Session 1 hakikat, filsafat dan perkembangan Ilmu Manajemen
 
Materi 1 a # ruang lingkup perkuliahan
Materi 1 a # ruang lingkup perkuliahanMateri 1 a # ruang lingkup perkuliahan
Materi 1 a # ruang lingkup perkuliahan
 
Manajemen strategis rumah sakit
Manajemen strategis rumah sakitManajemen strategis rumah sakit
Manajemen strategis rumah sakit
 

Komitmen Organisasi

  • 2. ARTI INSTRUMEN : - Alat yang digunakan peneliti untuk pengumpulan data penelitian INSTRUMEN DATA Penelitian : KUANTITATIF KUALITATIF Pengukuran Pengamatan Hasil Proses - Performa tipikal - Pengalaman - Performa maksimal - Aktivitas - Peristiwa
  • 3. • Instrumen ( Penelitian Kuantitatif ) - typical performance (Instrumen untuk menilai konsep –konsep individual ; kecemasan, stress kerja, kepemimpinan, motivasi berprestasi, komitmen organisasi, dst. Butir-butir mengidentifikasi tipikal responsi individu) - maximum performance (instrumen untuk mengukur kemampuan kognitif individu; instrumen dimaksudkan untuk mengukur kemampuan maksimal dalam aspek tertentu, jawaban pada butir-butir dinilai benar atau salah)
  • 4. VARIABEL DEFINISI: A variable is a characteristic or attribute of an individual or an organization that can be: 1) measured or observed by the researcher and that 2) varies among individuals or organziations studied A Variabel ( Suatu karakteristik atau atribut) Dapat diukur Hasil ukur beragam (Dapat diukur dengan instrumen) (Skor-skor hasil pengukuran berbeda/beragam)
  • 5. Pengkuran variabel Konstruk Variabel ABSTRAK (konsep abstrak : karakteristik atau atribut yang dinyatakan secara abstrak) Definisi Konseptual (Definisi variabel yang dinyatakan secara konseptual, sesuai hasil sintesis kajian konseptual, dijelaskan dimensi- dimensi/indikator-indikatornya) Definisi Operasional Kisi-Kisi pengembangan instrumen Instrumen pengukuran variabel Objek Sasaran Ukur KONKRIT (REALITAS) SKOR
  • 6. • DASAR PENGEMBANGAN INSTRUMEN (PENELITIAN KUANTITATIF) - Kajian sejumlah konsep - Sintesis konsep dari variabel yang diteliti - Definisi Konseptual variabel - Definisi Operasional variabel - Indikator-indikator variabel - Kisi-kisi pengembangan instrumen - Butir-butir instrumen
  • 7. • Ciri-ciri butir dalam instrumen : 1. mengukur indikator yang diukur 2. mengukur hanya satu sasaran ukur 3. sasaran ukur pada butir jelas 4. hindari kata-kata : sehingga, maka, dan, apabila, walaupun, harus, sangat/selalu, 5. kalimat/pernyataan dalam butir tidak panjang, tapi ringkas jelas 6. pernyataan butir menunjukkan realitas sasaran ukur yang diukur 7. penggunaan bahasa /kata sesuai dengan kemampuan pemahaman responden 8. sebaiknya disusun butir bersifat positif dan negatif (seimbang)
  • 8. CARA MEMBUAT INSTRUMEN 1. Perhatikan sintesis konsep dari variabel 2. Perhatikan definisi konseptual variabel 3. Perhatikan definisi operasional variabel 4. Perhatikan indikator-indikator variabel 5. Susun kisi-kisi pengembangan instrumen 6. Perhatikan ciri-ciri butir 7. Susun butir-butir instrumen
  • 9. INSTRUMEN PENELITIAN DASAR PENYUSUNAN INSTRUMEN KAJIAN KONSEP DIMENSI a DIMENSI b DIMENSI c INDIKATOR a INDIKATOR b INDIKATOR c 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 No. Butir No. Butir No. Butir 1 2 3 4 5 dst.
  • 10. INSTRUMEN Questionnaire Kisi-Kisi Instrumen variabel Komitmen Organisasi Variabel Indikator Butir Komitmen Organisasi 1. Komitmen Affektif 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 2. Komitmen Normatif 10,11,12,13,14,15,16,17,18,1 9,20,21 3. Komitmen 22,23,24,25,26,27,28,29,30 Rasional/kalkulatif Jumlah butir 30
  • 11. CARA MENULIS/MEMBUAT PERNYATAAN BUTIR-BUTIR INSTRUMEN ANGKET 1. Make items clear (butir-butir jelas) 2. Avoid double-barreled questions (hindari butir yg berisi dua atau lebih ide) 3. Respondent must be competent to answer (responden dapat memberikan informasi yang dapat dipercaya) 4. Questionsshould be relevant (ajukan pertanyaan yang relevan, dan penting) 5. Short, simple items are best (Singkat, sederhana dan hindari susunan pertanyaan yg kompleks) 6. Avoid negative items ( Hindari butir butir negatif utk menghindari misinterpret) 7. Avoid biased items or terms (Hindari penggunaan kata/terms tertentu, yg dapat menimbulkan responsi lebih dari satu)
  • 12. SKALA BUTIR 1. SKALA LIKERT SS S RG TS STS 2. SS S CS JR TP 3. SM M CM KM TM
  • 13. 4. Variasi lain – Semantic diffrential Fisika Suka Tidak suka (Like) (Dislike) Sukar Mudah Pimpinan Unit Kerja Terbuka Tertutup dg Ide baru dg Ide baru Simpatik Tidak simpatik
  • 14. 5. Ranked Items Skala : 1 = Sangat tidak penting 2 = Tidak penting 3 = Cukup penting 4 = Penting 5 = Sangat penting Contoh : Aktivitas Liburan Semester Pembekalan Penulisan Tesis/Disertasi Seminar hasil-hasil penelitian Pelatihan Bahasa Inggris Pelatihan Aplikasi Komputer Studi banding mahasiswa
  • 15. 6. Checklist items Responden disediakan sejumlah pilihan jawaban Contoh : Pekerjaan penelitian dengan menggunakan komputer yang disenangi : Input data Analisis data Edit data Membuat laporan Membuat disain
  • 16. SKALA PENGUKURAN 1. NOMINAL 2. ORDINAL 3. INTERVAL 4. RATIO
  • 17. Wawancara DALAM PENELITIAN KUALITATIF WAWANCARA DIGUNAKAN UNTUK MENGUMPULKAN DATA KUALITATIF SUBJEK YANG DITELITI BERDASARKAN KATA-KATA SUBJEK SENDIRI SEHINGGA PENELITI DAPAT MEMPEROLEH PEMAHAMAN/INSIGHT TENTANG BAGAIMANA SUBJEK MENTAFSIRKAN SESUATU REALITAS TUJUAN WAWANCARA : PENGUMPULAN DATA KUALITATIF SESUAI DENGAN TUJUAN PENELITIAN FUNGSI WAWANCARA: - DESKIPSI DESKRIPSI PANDANGAN / PEMAHAMAN SUBJEK TERHADAP SUATU REALITAS - EKSPLORASI EKSPLORASI DIMENSI-DIMENSI DARI SUATU REALITAS UNTUK MEMPEROLEH PEMAHAMAN YANG LEBIH MENDALAM BENTUK WAWANCARA: 1. INDIVIDU DENGAN INDIVIDU 2. INDIVIDU DENGAN KELOMPOK FAKTOR YANG DIPERHATIKAN DALAM MELAKUKAN WAWANCARA: 1. PERMASALAHAN YANG AKAN DITELITI 2. ISI WAWANCARA (KEPEKAAN /KESUKARAN PERTANYAAN, SASARAN PERTANYAAN 3. KEMAMPUAN PEWAWANCARA 4. KUALITAS SUBJEK YANG DIWAWANCARA 5. SITUASI WAWANCARA (WAKTU, TEMPAT, SIKAP SUBJEK) 6. ALAT PEREKAM DATA HASIL WAWANCARA (ALAT TULIS, TAPE RECORDER, DAFTAR PERTANYAAN, SURAT TUGAS, DAFTAR RESPONDEN, PENGHAPUS, DST)
  • 18. JENIS WAWANCARA  WAWANCARA TERSTRUKTUR - BERTUJUAN UNTUK PENGUMPULAN DATA YANG SUDAH PASTI INFORMASI YANG AKAN DIDAPAT - INSTRUMEN (PEDOMAN WAWANCARA) TELAH SIAP DENGAN PERTANYAAN- PERTANYAAN YANG AKAN DIAJUKAN - SETIAP RESPONDEN DIBERIKAN PERTANYAAN-PERTANYAAN YANG SAMA  WAWANCARA SEMISTRUKTUR - TERMASUK KATEGORI IN-DEPT-INTERVIEW - PENGAJUAN PERTANYAAN-PERTANYAAN LEBIH BEBAS - UNTUK MENEMUKAN PEMAHAMAN SUBJEK YANG LEBIH MENDALAM  WAWANCARA TIDAK TERSTRUKTUR - PENGAJUAN PERTYANYAAN-PERTANYAAN BEBAS, BERDASARKAN GARIS-GARIS BESAR PERMASALAHAN YANG DISUSUN PENELITI - PENELITI DAPAT MENGEMBANGKAN PERTANYAAN-PERTANYAAN BERDASARKAN SETIAP RESPONSI SUBJEK YANG LEBIH TERARAH KEPADA TUJUAN PENELITIAN
  • 19. TAHAPAN WAWANCARA DAN JENIS-JENIS PERTANYAAN 1. MENENTUKAN TUJUAN WAWANCARA 2. MENENTUKAN GARIS-GARIS BESAR DATA DAN PERTANYAAN-PERTANYAAN POKOK YANG AKAN DIKUMPULKAN 3. MENENTUKAN INSTRUMEN (PEDOMAN WAWANCARA) DAN PERLENGKAPAN 4. MENENTUKAN DAFTAR RESPONDEN 5. MENENTUKAN PERIJINAN DAN KONTAK RESPONDEN 6. MENENTUKAN WAKTU WAWANCARA 7. MELAKUKAN WAWANCARA : - MENGAWALI/MEMBUKA WAWANCARA - MELANGSUNGKAN ALUR WAWANCARA - MENGKONFIRMASI IKHTISAR HASI WAWANCARA -MENGAKHIRI WAWANCARA JENIS-JENIS PERTANYAAN WAWANCARA: 1. TENTANG PENDAPAT 2. TENTANG PENGALAMAN 3. TENTANG PEMIKIRAN/IDE 4. TENTANG PENGETAHUAN 5. TENTANG PERASAAN 6. TENTANG ALASAN/RASIONAL 7. TENTANG ARGUMENTASI 8. TENTANG KEPERCAYAAN/KEYAKINAN 9. TENTANG PENAFSIRAN/INTERPRETASI
  • 20. OBSERVASI DIGUNAKAN UNTUK MELIHAT PERILAKU DALAM KEADAAN (SETTING) ALAMIAH (NATURAL), MELIHAT DINAMIKA, GAMBARAN PERILAKU BERDASARKAN SITUASI YANG SESUNGGUHNYA. TUJUAN : 1. MENGAMAT TINGKAH LAKU MANUSIA SEBAGAI PERISTIWAAKTUAL, DAN SEBAGAI PROSES 2. MENYAJIKAN KEMBALI GAMBARAN-GAMBARAN SUATU KEHIDUPAN SOSIAL 3. EKSPLORASI KEMAMPUAN OBSERVASI - DAPAT MENANGKAP KEADAAN (KONTEKS) SOSIAL ALAMIAH TEMPAT TERJADINYA PERILAKU/AKTIVITAS - DAPAT MENANGKAP PERSITIWA/KEJADIAN-KEJADIAN YANG TERJADI KARENA ADA PENGARUH RELASI- RELASI/INTERAKSI-INTERAKSI SOSIAL DIANTARA PARTISIPAN/PELAKU-PELAKU YANG TERLIBAT - MAMPU MENANGKAP REALITAS PENERAPAN ATURAN-ATURAN YANG BERASAL DARI SISTEM NILAI YANG BERLAKU - MAMPU MENANGKAP/MENGIDENTIFIKASI KETERATURAN DAN GEJALA-GE JALA YANG BERULANG DALAM SUATU KEHIDUPAN SOSIAL
  • 21. TIPE-TIPE OBSERVASI DAN FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN OBSERVASI TIPE OBSERVASI : 1. OBSERVASI PARTISIPAN - PENELITI ADALAH BAGIAN DARI KEADAAN ALAMIAH, TEMPAT DILAKUKAN OBSERVASI 2. OBSERVASI NONPARTISIPAN - MENGAMATI TINGKAH LAKU/PERISTIWA/AKTIVITAS ALAMIAH , TETAPI PENELITI TIDAK MELAKUKAN PARTISIPASI TERHADAP KEGIATAN DI LINGKUNGAN YANG DIAMATI FAKTOR-FAKTOR PEMILIHAN OBSERVASI 1. DATA YANG AKAN DIKUMPULKAN ( DATA YANG DENGAN PERTIMBANGAN PENELITI TIDAK DAPAT DIPEROLEH MELALUI INSTRUMEN LAIN, KECUALI OBSERVASI) 2. KETERAMPILAN/KEMAMPUAN OBSERVASI DARI PENELITI 3. CIRI-CIRI SUBJEK/OBJEK YANG DIAMATI
  • 22. PERSYARATAN INSTRUMEN 1. VALIDITAS MENGACU KEPADA KECOCOKAN ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR YANG HENDAK DIUKUR 2. RELIABILITAS MENGACU KEPADA KEKONSISTENAN/KEAJEGAN HASIL UKUR ALAT UKUR SASARAN UKUR VALID DAN RELIABEL TIDAK VALID TETAPI RELIABEL
  • 23. ILUSTRASI VALIDITAS PENGUKURAN ADALAH KECOCOKAN ANTARA ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR ATAU TUJUAN PENGUKURAN. TES SASARAN UKUR V X X X X X
  • 24. TIPE VALIDITAS 1. VALIDITAS ISI (CONTENT VALIDITY) KECOCOKAN ISI ALAT UKUR DENGAN SASARAN UKUR (SEJAUH MANA BUTIR-BUTIR TES MENCAKUP KESELURUHAN KAWASAN SASARAN UKUR YANG HENDAK DIUKUR) MAKNA YANG TERCAKUP DALAM KAWASAN SASARAN UKUR - ISI KOMPREHENSIF TUJUAN YANG AKAN DIUKUR - ISI RELEVAN VALIDITAS ISI : A. VALIDITAS MUKA (FACE VALIDITY) FORMAT PENAMPILAN TES (APPEARANCE) /KESAN MAMPU MEMBERIKAN KESAN UNTUK MENGUNGKAP APA YANG HENDAK DIUKUR B. VALIDITAS LOGIK (SAMPLING VALIDITY) MERUJUK KEPADA SEJAUH MANA ISI TES MERUPAKAN REPRESENTASI DARI CIRI-CIRI ATRIBUT YANG HENDAK DIUKUR (UNTUK MEMPEROLEH VALIDITAS LOGIK YANG TINGGI SUATU TES HARUS DIRANCANG DENGAN CERMAT SEHINGGA BENAR-BENAR HANYA BUTIR YANG RELEVAN DAN PERLU MENJADI BAGIAN TES SECARA KESELURUHAN, BISA DIGUNAKAN RANCANGAN BLUE- PRINT YANG MEMUAT CAKUPAN ISI DAN KOMPETENSI YANG HENDAK DIUKUR)
  • 25. 2. VALIDITAS KONSTRUK VALIDITAS YANG MERUJUK KEPADA PERTANYAAN SEJAUH MANA TES MAMPU MENGUNGKAP SUATU TRATIT ATAU KONSTRAK TEORETIK YANG HENDAK DIUKUR. (CONTOH CONSTRUCT: SCHOLASTIC APTITUDE, MECHANICAL COMPRHENSION, VERBAL FLUENCY, SPEED OF WALKING, NEUROTICISM, ANXIETY) 3. VALIDITAS BERDASAR KRITERIA VALIDITAS INI BERDASAR KRITERIA EKSTERNAL YANG DAPAT DIJADIKAN DASAR PENGUJIAN SKOR TES. UNTUK MELIHAT TINGGI/RENDAHNYA VALIDITAS BERDASAR KRITERIA DILAKUKAN KOMPUTASI KORELASI ANTARA SKOR TES DENGAN SKOR KRITERIA. ADA DUA TIPE VALIDITAS BERDASAR KRITERIA: - VALIDITAS PREDIKTIF BILA TES DIMAKSUDKAN UNTUK BERFUNGSI SEBAGAI PREDIKTOR BAGI PERFORMAN DIWAKTU YANG AKAN DATANG - VALIDITAS KONKUREN APABILA SKOR TES DAN SKOR KRITERIANYA DAPAT DIPEROLEH DALAM WAKTU YANG SAMA, DAN KOEFISIEN KORELASINYA MERUPAKAN KOEFISIEN VALIDITAS KONKUREN
  • 26. PEMERIKSAAN VALIDITAS ADA BEBERAPA CARA: 1. PEMERIKSAAN VALIDITAS PENGUKURAN DILAKUKAN SEBELUM ALAT UKUR DIGUNAKAN SESUNGGUHNYA 2. PEMERIKSAAN VAILIDITAS PENGUKURAN DAPAT DILAKUKAN PADA SAAT ALAT UKUR BARU DIBUAT ATAU DISUSUN 3. PEMERIKSAAN VALIDITAS PENGUKURAN DAPAT JUGA DILAKUKAN PADA SAAT UJI COBA ALAT UKUR 4. APABILA HASIL PEMERIKSAAN MENUNJUKKAN TINGKAT VAILIDITAS RENDAH, MAKA ALAT UKUR DAPAT DIPERBAIKI 5. PEMERIKSAAN VALIDITAS DAN PERBAIKAN ALAT UKUR DILAKUKAN BERULANG-ULANG SAMPAI ALAT UKUR MENCAPAI VALIDITAS PENGUKURAN YANG CUKUP TINGGI
  • 27. VALIDITAS MELALUI PAKAR KONSTRUKSI ALAT UKUR SASARAN ALAT HASIL UKUR UKUR KONSTRUKSI VALIDASI PERBAIKAN ALAT UKUR ALAT UKUR OLEH PAKAR HASIL BELUM VALIDASI BAIK BAIK
  • 28. TEKNIK 1. SKALA PENILAIAN DIKOTOMI FORMAT PENILAIAN Nomor COCOK TIDAK COCOK Butir 1. 2. . N. 2. RATING Nomor VALIDITAS BUTIR Butir Rendah Tinggi 1 2 3 4 5 1. 2. 3. . n.
  • 29. RASIO VALIDITAS ISI (CONTENT VALIDITY RATIO/ CVR) LAWSHE MEMBUAT RUMUS RASIO VALIDITAS ISI BUTIR TENTANG RASIO PENILAIAN PENTING/COCOK ATAU TIDAK PENTING/TIDAK COCOK DARI PARA PAKAR YANG MEMVALIDASI BUTIR RUMUS LAWSHE Mp - M / 2 CVR = = 2 Mp / M - 1 ( contoh: M/2 Btr. 1 CVR = 8 – 5 = 0,6 Mp = banyaknya pakar yang menyatakan cocok 5 M = banyaknya pakar yang memvalidasi Btr. 2 CVR = 2.2 /10 - 1 = -0,6 - 1 < CVR < 1 contoh : Jumlah Pakar M = 10 No. Btr PENILAIAN PENTING TDK. PENTING 1. 8 2 2. 2 8 . n.
  • 30. VALIDITAS PERANGKAT ALAT UKUR SECARA KESELURUHAN, ALAT UKUR DIVALIDASI OLEH DUA PAKAR. INDEKS VALIDITAS DITENTUKAM OLEH KECOCOKAN DI ANTARA DUA PAKAR ITU PAKAR PENILAI 1 TIDAK PENTING PENTING TIDAK PAKAR PENILAI 2 PENTING A B D VALIDITAS ISI = PENTING A+B+C+D C D MAKIN BESAR D MAKIN BESAR VALIDITAS ALAT UKUR
  • 31. CONTOH PAKAR PENILAI 1 PAKAR PENILAI 2 No. Btr PENILAIAN No. Btr PENILAIAN PENTING TDK. PENTING PENTING TDK. PENTING 1. V 1. V 2. V 2. V 3. V 3. V 4. V 4. V 5. V 5. V 6. V 6. V 7. V 7. V 8. V 8. V 9. V 9. V 10. V 10. V HITUNG VALIDASI ISI TP P TP 7,9 6 ( 2) (1) P 5 1, 2, 3,4, 8,10 (1) (6) VALIDITAS ISI 6 = = 0,6 2 +1+1+6
  • 32. CONTOH TERAPAN FORMAT DIKOTOMI LIMA PAKAR MEMVALIDASI ALAT UKUR DENGAN FORMAT DIKOTOMI No.Btr PAKAR TIDAK COCOK COCOK TDK.COCOK % KEPUTUSAN 1. 4 1 0,20 RVS 2. 5 0 0 DIGUNAKAN 3. 3 2 0,40 TIDAK DIGUNAKAN 4. 1 4 0,80 TIDAK DIGUNAKAN 5. 5 0 0 DIGUNAKAN 6. 5 0 0 DIGUNAKAN 7. 5 0 0 DIGUNAKAN 8. 3 2 0,40 TIDAK DIGUNAKAN 9. 5 0 0 DIGUNAKAN 10. 5 0 0 DIGUNAKAN
  • 33. CONTOH TERAPAN RATING BUTIR RATA 2 PENILAI 1 2 3 4 5 1 5 2 5 5 5 4.4 2 5 3 4 5 5 4.4 3 3 3 2 3 4 3 4 5 2 5 4 5 4.2 5 4 3 4 5 5 4.2 RATA 2 4.4 2.6 4 4.4 4.8 - BUTIR NO. 2 MUTU RENDAH - PENILAI 3 AGAK BERBEDA DARI PENILAI LAINNYA, PERLU DIPERHATIKAN
  • 34. CONTOH PERHITUNGAN DG. KIRAAN THURSTONE - BUTIR YANG TLAH DISUSUN DISERAHKAN KEP SEJUMLAH PAKAR UNTUK DITANGGAPI/DINILAI KECOCOKANNYA - TANGGAPAN/PENILAIAN BERBENTUK RENTANG A SAMPAI K ( ADA 11 KATEGORI TANGGAPAN/PENILAIAN) A B C D E F G H I J K SANGAT SANGAT TDK COCOK COCOK - SETIAP PAKAR MEMILIH SALAH SATU DI ANTARA A SAMPAI K SEBAGAI TANGGAPAN ATAU PENILAIANNYA - TANGGAPAN DARI A SAMPAI K DIBERI NILAI 1 SAMPAI 11 DENGAN INTERVAL SEBESAR 1 - NILAI DAN KUALITAS BUTIR NILAI BUTIR = MEDIAN KUALITAS BUTIR = JARAK INTERKUARTIL - MAKIN KECIL JARAK INTERKUARTIL, MAKA MAKIN SERAGAM TANGGAPAN/PENILAIAN PAKAR, MAKIN TINGGI KUALITAS BUTIR
  • 35. CONTOH KOMPUTASI BUTIR NO. 1 DITANGGAPI OLEH 50 PAKAR DENGAN HASIL SEBAGAI BERIKUT DATA A B C D E F G H I J K 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 JUMLAH FREK 1 1 1 1 1 3 6 12 18 4 2 50 INTERVAL BTS BWH BTS ATAS FREK PROP KUM PROP A1 0,5 1,5 1 0.02 0,02 B2 1,5 2,5 1 0.02 0,04 C3 2,5 3,5 1 0.02 0,06 D4 3,5 4,5 1 0.02 0,08 E5 4,5 5,5 1 0.02 0,10 F6 5,5 6,5 3 0.06 0,16 G7 6,5 7,5 6 0.12 0,28 H8 7,5 8,5 12 0.24 0,52 I9 8,5 9,5 18 0.36 0,88 J 10 9,5 10,5 4 0.08 0,96 K 11 10,5 11,5 2 0.04 1,00 i=1 d = 7,5 ∑ pb = 0,28 p M = 0,24 MEDIAN = 7,5 + [(0,50-0,28)/0,24].1 8.42 KUARTIL 1 i`= 1 d = 6,5 ∑ pb = 0,16 pk =0,12 K1 = 6,5 + [(0,25 -0,16)/0,12].1 7.25 KUARTIL 3 i= 1 d = 8,5 ∑ pb = 0,52 pk =0,36 K3 = 8,5 + [(0,75-0,52)/0,36].1 9.14 NILAI BUTIR = MEDIAN = 8,42 KUALITAS BUTIR NO. 1 = JARAK INTERKUARTIL= 9,14 - 7,25 = 1,89 1.89
  • 36. CATATAN TAMBAHAN RUMUS 0, 50 - ∑ pb MEDIAN = d + .1 pM 0,25 - ∑ pb .1 KUARTIL 1 = d + p K1 0,75 - ∑ pb KUARTIL 3 = d + .1 p K3
  • 37. VALIDASI BUTIR No. BUTIR SKOR RSPD 1 2 3 . . 25 TOTAL 1 1 0 1 . . . 16 2 1 1 1 . . . 18 3 1 1 0 . . . 12 . . . . . . . . N KORELASI POINT BISERIAL KORELASI PEARSON XP - Xx ∑ xy - ∑x∑y/n rb = √ p /q , rxy = sx √ [∑ x2 – (∑x)2 /n][ ∑y2 –(∑y)2/n]
  • 38. CONTOH VALIDASI BUTIR TES (25 BUTIR), KORELASI POINT BISERIAL NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 jmlh 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 17 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 7 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 22 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 22 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 21 10 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 23 11 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 19 12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 13 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 18 14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 24 15 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 22 16 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 18 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 24 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 19 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 22 20 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 23 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 22 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 22 23 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 16 24 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20 r-butir 0.7 0.7 0.44 0.62 0.62 0.6 0.59 0.69 0.7 0.75 0.15 0.62 0.54 0.14 0.53 0.7 0.6 0.45 0.41 0.69 0.67 0.53 0.64 0.7 0.7 21 r-tab 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 statusvalid valid valid valid valid valid valid valid valid valid drop valid valid drop valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid valid Mbt 22.3 22.3 23.2 22.4 22.4 22.7 22.3 22.5 22.3 22.6 21.5 22.4 22.8 21.4 22.6 22.3 22.6 22.9 22 22.5 22.2 22.4 22.7 22.3 22.3 Mttl 21.25 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 21.3 st 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 4.96 pi 0.92 0.92 0.54 0.88 0.88 0.79 0.88 0.88 0.92 0.88 0.88 0.88 0.75 0.96 0.79 0.92 0.83 0.63 0.88 0.88 0.92 0.83 0.83 0.92 0.92 qi 0.08 0.08 0.46 0.13 0.13 0.21 0.13 0.13 0.08 0.13 0.13 0.13 0.25 0.04 0.21 0.08 0.17 0.38 0.13 0.13 0.08 0.17 0.17 0.08 0.08 r-btr 0.70 0.70 0.43 0.61 0.61 0.57 0.56 0.67 0.70 0.72 0.13 0.61 0.54 0.15 0.53 0.70 0.61 0.43 0.40 0.67 0.64 0.52 0.65 0.70 0.70 DROP DROP 11 14
  • 39. CONTOH VALIDITAS BUTIR DENGAN KOEFISIEN KORELASI PEARSON Rsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SKT 1 2 2 2 3 2 2 3 2 3 2 23 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 3 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 24 4 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 25 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 7 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 44 8 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 24 9 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 10 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 43 11 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 34 12 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 13 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 35 14 3 3 4 3 4 3 4 4 3 4 35 15 3 3 3 5 3 5 3 3 4 3 35 r 0.95 0.862 0.93 0.66 0.92 0.79 0.83 0.89 0.8 0.88 rtab 0.52 0.521 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 0.52 v v v v v v v v v v tabel significans level for the Pearson product-moment coeficient of correlation level of significant level for two tail test df (n-1) 0.1 0.05 0.02 0.01 1 0,998 0,997 0,999 0,999 2 0,900 0,950 0,980 0,990 3 0,805 0,878 0,934 0,959 4 0,729 0,811 0,882 0,917 5 0,669 0,754 0,833 0,874 6 0,622 0,707 0,789 0,834 7 0,582 0,666 0,750 0,798 8 0,549 0,632 0,716 0,765 9 0,521 0,602 0,685 0,735 10 0,497 0,576 0,658 0,708 11 0,476 0,553 0,634 0,684 12 0,458 0,532 0,612 0,661 . . 60 0,211 0,250 0,295 0,325 df 0.05 0,025 0,01 0,005
  • 40. RELIABILITAS ALPHA α Cronbach, Spearman Brown, dan Tes ulang k ∑ σi 2 α = [ 1- ] 2 k - 1 σ x 2 x r ½ 1/2 r 11 = (1 + r½ ½ ) ∑ xy - ∑x∑y/n rxy = √ [∑ x2 – (∑x)2 /n][ ∑y2 –(∑y)2/n]
  • 41. RELIABILITAS ALPHA CRONBACH Contoh Rsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SKT 1 2 2 2 3 2 2 3 2 3 2 23 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 3 2 3 2 3 2 2 3 2 3 2 24 4 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 25 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 7 4 5 4 4 5 4 5 4 5 4 44 8 2 3 2 3 2 3 2 2 3 2 24 9 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 10 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 43 11 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 34 12 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 40 13 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 35 14 3 3 4 3 4 3 4 4 3 4 35 15 3 3 3 5 3 5 3 3 4 3 35 r 0.952433 0.86155 0.926927 0.65802 0.924647 0.794508 0.830211 0.894266 0.797007 0.881826 rtab 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 0.521 v v v v v v v v v v Jml Var bt Varns Btr 0.495 0.686 0.571 0.400 0.838 0.810 0.638 0.743 0.524 0.552 6.257 Varns Skt 45.267 Koef Reliabilitas = (10/9)[1- (6.257/45.267)] 0.96
  • 42. KR-20 KR-20 = [ k/ (k-1) ] [ 1 - ∑ p (1-p)/ s 2 ] Rsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Juml 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 3 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 8 4 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 7 5 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 8 6 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 7 7 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 4 8 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 6 9 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 9 10 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 9 11 0 1 1 0 1 0 0 0 0 1 4 12 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 6 13 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 7 14 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 9 15 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 8 p 0.73 0.93 0.80 0.87 0.67 0.73 0.73 0.73 0.73 0.53 (1-p) 0.27 0.07 0.20 0.13 0.33 0.27 0.27 0.27 0.27 0.47 p(1-p) 0.20 0.06 0.16 0.12 0.22 0.20 0.20 0.20 0.20 0.25 1.79 Var sk ttl 3.552 Koef Reliabilitas = [ 10/9] [ 1 - (1.79/3.552)] 0.55
  • 43. DAFTAR PUSTAKA • Richard I. Lanyon, Leonard D. Goodstein. Personality Assessment. (New York: John Wiley & Sons,Inc, 1997) • John W. Cresweel. Educational Research. (New Jersey: Pearson Prentice Hall, 2008) • James H. McMillan, Sally Schumacher. Research in Education (Boston: Pearson Education, 2006) * Donald R. Cooper, Pamela S, Schindler. Business Research Methods. (Boston: McGrawHill, 2008)