SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Download to read offline
EĞİTİMDE YAPAY ZEKA
UYGULAMALARI
Zekayı Anlamak
Zekayı
Anlamak
İnsanlar zekayı birçok farklı şekilde
tanımlar. Bununla birlikte, zekanın
bir takım faaliyetlerden oluşan belirli
zihinsel aktiviteleri içerdiği
söylenebilir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Öğrenme
Yeni bilgi edinme ve işleme
becerisine sahip olmak.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Akıl Yürütme
Bilgiyi çeşitli şekillerde manipüle
edebilme.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Anlama
Bilgi manipülasyonunun sonucunu
göz önünde bulundurmak.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Gerçekleri
Kavramak
İşlenen bilginin geçerliliğini
belirlemek.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Anlamları
Gözönünde
Bulundurma
Gerçeği belirli durumlara ilişkileriyle
tutarlı bir şekilde uygulamak.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Olguyu
İnançtan
Ayırmak
Verilerin tutarlı bir şekilde geçerli
olduğu gösterilebilecek
kanıtlanabilir kaynaklar tarafından
yeterince desteklenip
desteklenmediğinin belirlenmesi.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Zeka
Süreçleri
1. İhtiyaçlara veya isteklere göre bir hedef belirleyin.
2. Hedefi desteklemek için halihazırda bilinen
herhangi bir bilginin değerini değerlendirin.
3. Hedefi destekleyebilecek ek bilgiler toplayın.
4. Verileri mevcut bilgilerle tutarlı bir forma ulaşacak
şekilde değiştirin.
5. Mevcut ve yeni bilgiler arasındaki ilişkileri ve
doğruluk değerlerini tanımlayın.
6. Hedefe ulaşılıp ulaşılmadığını belirleyin.
7. Yeni veriler ve başarı olasılığı üzerindeki etkisini
ışığında hedefi değiştirin.
8. Hedefe ulaşılana (doğru olarak bulunana) veya
başarma olasılıkları tükenene (yanlış olarak
bulunana) kadar 2 den 7’ye kadar olan adımları
gerektiği kadar tekrarlayın.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Zeka Türleri
Zekanın gerçekte neleri içerdiğine karar
vermenin bir parçası olarak zekayı kategorize
etmek de faydalıdır.
İnsanlar sadece bir tür zeka kullanmazlar, daha
çok görevleri yerine getirmek için birden fazla
zekaya güvenirler.
Harvard'dan Howard Gardner, farklı sayıda
zeka türlerini tanımladı(ayrıntılar için bkz.
http://www.pz.harvard.edu/projects/ multiple-
intelligences)
Bunları tanımak onları bu tür görevlerle
ilişkilendirmenize yardımcı olur.
Bir bilgisayar zeka olarak bu tür zekaları simüle
edebilir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Görsel -
Uzamsal
• Simülasyon Potansiyeli:
• Ortalama
• İnsan Araçları:
• Modeller, grafikler, çizelgeler, fotoğraflar, çizimler, 3
boyutlu modelleme, video, televizyon ve multimedya
• Tanım:
• Denizciler ve mimarlar gibi insanlar tarafından kullanılan
fiziksel çevre zekası (diğerleri arasında). Hareket etmek
için insanların fiziksel çevrelerini, yani boyutlarını ve
özelliklerini anlamaları gerekir. Her robot veya taşınabilir
bilgisayar zekası bu kabiliyeti gerektirir, ancak kabiliyetin
simülasyonu çoğu zaman zor (kendi kendine giden
arabalarda olduğu gibi) veya daha az kesindir (akıllıca
hareket ettikleri kadar çarpmaya dayanan robot
süpürgelerde olduğu gibi).
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Bedensel-
kinestetik
• Simülasyon Potansiyeli:
• Ortalamadan yükseğe
• İnsan Araçları:
• Özel ekipman ve gerçek nesneler
• Tanım:
• Bir cerrah veya dansçı tarafından kullanılanlar gibi vücut
hareketleri hassasiyet ve vücut farkındalığı gerektirir.
Robotlar genellikle bu tür zekayı, tekrarlayan görevleri
gerçekleştirmek için kullanırlar, genellikle insanlardan
daha yüksek hassasiyetle, ancak bazen daha az
zarafetle. Cerrahın gelişmiş fiziksel yetenek ve gerçek
bağımsız hareket sağlayan cerrahi bir cihaz gibi insan
büyütme arasındaki farkı ayırt etmek önemlidir. Birincisi,
girdi için cerraha bağlı olması nedeniyle matematiksel
yeteneğin bir göstergesidir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Yaratıcı
• Simülasyon Potansiyeli:
• YOK
• İnsan Araçları:
• Sanatsal çıktı, yeni düşünce kalıpları, icatlar, yeni müzikal
kompozisyon türleri
• Tanım:
• Yaratıcılık, sanat, müzik ve yazı şeklinde benzersiz bir
çıktıyla sonuçlanan yeni bir düşünce modeli geliştirme
eylemidir. Gerçekten yeni bir ürün, yaratıcılığın
sonucudur. Bir yapay zeka, mevcut düşünce kalıplarını
simüle edebilir ve hatta onları benzersiz bir sunum gibi
görünecek şekilde birleştirebilir, ama bu gerçekte sadece
var olan bir örüntünün matematiksel tabanlı bir
versiyonudur.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Sosyal
• Simülasyon Potansiyeli:
• Düşükten ortalamaya
• İnsan Araçları:
• Telefon, sesli konferans, video konferans, yazma, bilgisayar
konferansı, e-posta
• Tanım:
• Başkalarıyla etkileşim birkaç düzeyde gerçekleşir. Bu zekanın
amacı, başkalarının deneyimlerine dayanarak bilgi elde etmek,
takas etmek, vermek ve manipüle etmektir. Bilgisayarlar, soruyu
anladıkları için değil, anahtar kelime girdisi nedeniyle temel
soruları yanıtlayabilir. Zeka, bilgi edinilirken, uygun anahtar
kelimelerin bulunması ve daha sonra bu anahtar kelimelere göre
bilgi elde edilirken oluşur. Bir arama tablosundaki çapraz
referans terimleri ve daha sonra tablo tarafından sağlanan
talimatlara göre hareket etmek, kişilerarası zekayı (sosyal zeka)
değil mantıksal zekayı gösterir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
İçsel
• Simülasyon Potansiyeli:
• YOK
• İnsan Araçları:
• Kitaplar, yaratıcı materyaller, günlükler, gizlilik ve zaman
• Tanım:
• Kişinin kendi çıkarlarını anlamak için içeriye bakmak ve
daha sonra bu çıkarlara dayalı hedefler belirlemek şu
anda sadece insani bir tür zekadır. Makineler olarak
bilgisayarların arzuları, ilgi alanları, istekleri veya yaratıcı
yetenekleri yoktur. Bir yapay zeka, bir dizi algoritma
kullanarak sayısal girdiyi işler ve bir çıktı sağlar, yaptığı
hiçbir şeyin farkında değildir ve yaptığı hiçbir şeyi
anlamaz.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Sözel /
Dilbilimsel
• Simülasyon Potansiyeli:
• Düşük
• İnsan Araçları:
• Oyunlar, multimedya, kitaplar, ses kayıt cihazları ve
konuşulan kelimeler
• Tanım:
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Sözel /
Dilbilimsel
(devam)
• Sözlü ve yazılı bilgi alışverişi diğer biçimlerden çok daha
hızlı olduğu için kelimelerle çalışmak iletişim için önemli
bir araçtır. Bu zeka biçimi, sözlü ve yazılı girdiyi anlamayı,
bir yanıtı geliştirmek için girdiyi yönetmeyi ve çıktı olarak
anlaşılır bir cevap vermeyi içerir. Çoğu durumda,
bilgisayarlar girdiyi anahtar kelimelerle zar zor
ayrıştırabilir, isteği gerçekten anlayamaz ve hiç
anlaşılamayabilecek yanıtlar çıkarabilir. İnsanlarda, sözlü
ve yazılı dilsel zeka beynin farklı alanlarından gelir (http://
releases.jhu.edu/2015/05/05/ say-what-how-the-brain
separates- our-ability-to talk- and-write/), yani insanlarda
bile yüksek yazılı dilbilimsel zekaya sahip biri benzer
şekilde yüksek konuşma dilsel zekasına sahip
olmayabilir. Bilgisayarlar şu anda yazılı ve sözlü dil
becerilerini birbirinden ayırabilememektedir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Mantıksal /
Matematiksel
• Simülasyon Potansiyeli:
• Yüksek
• İnsan Araçları:
• Mantık oyunları, araştırmalar, gizemler ve zeka oyunları
• Tanım:
• Bir sonucu hesaplamak, karşılaştırmalar yapmak,
örüntüleri keşfetmek ve ilişkileri göz önünde
bulundurmak, bilgisayarların şu anda üstün olduğu
alanlardır. Bir bilgisayarın bir oyun gösterisinde bir insanı
yendiğini gördüğünüzde, bu yedi zeka içinde bilgisayarın
insana üstünlük sağladığı tek zeka biçimidir. Evet, diğer
zeka türlerinin küçük parçalarını görebilirsiniz, ancak
odak noktası budur. İnsan zekası ile bilgisayar zekası
değerlendirmesini sadece bir alanda dayandırmak iyi bir
fikir değildir.
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
Sorular
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak

More Related Content

Similar to Zekayı Anlamak (20)

Mustafa arslan
Mustafa arslanMustafa arslan
Mustafa arslan
 
cOklu zeka kurami
cOklu zeka kuramicOklu zeka kurami
cOklu zeka kurami
 
Sunu1
Sunu1Sunu1
Sunu1
 
Bde ö (1)yeni
Bde ö (1)yeniBde ö (1)yeni
Bde ö (1)yeni
 
Seyma çelik
Seyma çelikSeyma çelik
Seyma çelik
 
Sunu1hknhlm bdö ödev
Sunu1hknhlm bdö ödevSunu1hknhlm bdö ödev
Sunu1hknhlm bdö ödev
 
Bilgisayar destekli öğretim yasi̇n
Bilgisayar destekli öğretim yasi̇nBilgisayar destekli öğretim yasi̇n
Bilgisayar destekli öğretim yasi̇n
 
çOklu zeka kurami
çOklu zeka kuramiçOklu zeka kurami
çOklu zeka kurami
 
çOklu zeka kurami
çOklu zeka kuramiçOklu zeka kurami
çOklu zeka kurami
 
çOklu zeka kurami
çOklu zeka kuramiçOklu zeka kurami
çOklu zeka kurami
 
çOklu zeka kurami
çOklu zeka kuramiçOklu zeka kurami
çOklu zeka kurami
 
çOklu zeka kurami
çOklu zeka kuramiçOklu zeka kurami
çOklu zeka kurami
 
çOklu zeka kurami
çOklu zeka kuramiçOklu zeka kurami
çOklu zeka kurami
 
çOklu zeka kurami
çOklu zeka kuramiçOklu zeka kurami
çOklu zeka kurami
 
çOklu zeka kurami
çOklu zeka kuramiçOklu zeka kurami
çOklu zeka kurami
 
Bdö
BdöBdö
Bdö
 
Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)
 
Ayşegül slay
Ayşegül slayAyşegül slay
Ayşegül slay
 
KARİYER.pptx
KARİYER.pptxKARİYER.pptx
KARİYER.pptx
 
Bde ö (1)
Bde ö (1)Bde ö (1)
Bde ö (1)
 

More from cmkandemir

Temel HTML Etiketleri ve Kullanım Örnekleri
Temel HTML Etiketleri ve Kullanım ÖrnekleriTemel HTML Etiketleri ve Kullanım Örnekleri
Temel HTML Etiketleri ve Kullanım Örneklericmkandemir
 
PHP - Kullanıcı Girişlerinin İşlenmesi
PHP - Kullanıcı Girişlerinin İşlenmesiPHP - Kullanıcı Girişlerinin İşlenmesi
PHP - Kullanıcı Girişlerinin İşlenmesicmkandemir
 
Chapter 2-8085 Microprocessor Architecture and Microcomputer Systems
Chapter 2-8085 Microprocessor Architecture and Microcomputer SystemsChapter 2-8085 Microprocessor Architecture and Microcomputer Systems
Chapter 2-8085 Microprocessor Architecture and Microcomputer Systemscmkandemir
 
Chapter 1-Microprocessors, Microcomputers, and Assembly Language
Chapter 1-Microprocessors, Microcomputers, and Assembly LanguageChapter 1-Microprocessors, Microcomputers, and Assembly Language
Chapter 1-Microprocessors, Microcomputers, and Assembly Languagecmkandemir
 
Chapter 7 - Programming Techniques with Additional Instructions
Chapter 7 - Programming Techniques with Additional InstructionsChapter 7 - Programming Techniques with Additional Instructions
Chapter 7 - Programming Techniques with Additional Instructionscmkandemir
 
Chapter 6 - Introduction to 8085 Instructions
Chapter 6 - Introduction to 8085 InstructionsChapter 6 - Introduction to 8085 Instructions
Chapter 6 - Introduction to 8085 Instructionscmkandemir
 
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 2
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 2Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 2
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 2cmkandemir
 
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 1
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 1Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 1
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 1cmkandemir
 
Matching Game In Java
Matching Game In JavaMatching Game In Java
Matching Game In Javacmkandemir
 
impress.js Framework
impress.js Frameworkimpress.js Framework
impress.js Frameworkcmkandemir
 
openCV and Java - Face Detection
openCV and Java - Face DetectionopenCV and Java - Face Detection
openCV and Java - Face Detectioncmkandemir
 
PHP ve MySQL Bağlantısı - Temel İşlemler
PHP ve MySQL Bağlantısı - Temel İşlemlerPHP ve MySQL Bağlantısı - Temel İşlemler
PHP ve MySQL Bağlantısı - Temel İşlemlercmkandemir
 
CSS Uygulamaları 1
CSS Uygulamaları 1CSS Uygulamaları 1
CSS Uygulamaları 1cmkandemir
 
CSS - Sunum Bileşenleri
CSS - Sunum BileşenleriCSS - Sunum Bileşenleri
CSS - Sunum Bileşenlericmkandemir
 
Kod Akış Kontrolü - Döngüler, Fonksiyonlar
Kod Akış Kontrolü - Döngüler, FonksiyonlarKod Akış Kontrolü - Döngüler, Fonksiyonlar
Kod Akış Kontrolü - Döngüler, Fonksiyonlarcmkandemir
 
Web Sitesi Geliştirme Adımları
Web Sitesi Geliştirme AdımlarıWeb Sitesi Geliştirme Adımları
Web Sitesi Geliştirme Adımlarıcmkandemir
 
CSS - Genel Bakış
CSS - Genel BakışCSS - Genel Bakış
CSS - Genel Bakışcmkandemir
 
Threads and Game Programming In Java
Threads and Game Programming In JavaThreads and Game Programming In Java
Threads and Game Programming In Javacmkandemir
 
JDK and Eclipse Installation and Configuration
JDK and Eclipse Installation and ConfigurationJDK and Eclipse Installation and Configuration
JDK and Eclipse Installation and Configurationcmkandemir
 
Temel HTML Etiketleri - Tablo, Form
Temel HTML Etiketleri - Tablo, FormTemel HTML Etiketleri - Tablo, Form
Temel HTML Etiketleri - Tablo, Formcmkandemir
 

More from cmkandemir (20)

Temel HTML Etiketleri ve Kullanım Örnekleri
Temel HTML Etiketleri ve Kullanım ÖrnekleriTemel HTML Etiketleri ve Kullanım Örnekleri
Temel HTML Etiketleri ve Kullanım Örnekleri
 
PHP - Kullanıcı Girişlerinin İşlenmesi
PHP - Kullanıcı Girişlerinin İşlenmesiPHP - Kullanıcı Girişlerinin İşlenmesi
PHP - Kullanıcı Girişlerinin İşlenmesi
 
Chapter 2-8085 Microprocessor Architecture and Microcomputer Systems
Chapter 2-8085 Microprocessor Architecture and Microcomputer SystemsChapter 2-8085 Microprocessor Architecture and Microcomputer Systems
Chapter 2-8085 Microprocessor Architecture and Microcomputer Systems
 
Chapter 1-Microprocessors, Microcomputers, and Assembly Language
Chapter 1-Microprocessors, Microcomputers, and Assembly LanguageChapter 1-Microprocessors, Microcomputers, and Assembly Language
Chapter 1-Microprocessors, Microcomputers, and Assembly Language
 
Chapter 7 - Programming Techniques with Additional Instructions
Chapter 7 - Programming Techniques with Additional InstructionsChapter 7 - Programming Techniques with Additional Instructions
Chapter 7 - Programming Techniques with Additional Instructions
 
Chapter 6 - Introduction to 8085 Instructions
Chapter 6 - Introduction to 8085 InstructionsChapter 6 - Introduction to 8085 Instructions
Chapter 6 - Introduction to 8085 Instructions
 
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 2
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 2Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 2
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 2
 
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 1
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 1Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 1
Canvas Öğrenme Yönetim Sistemi Kullanım Kılavuzu Bölüm 1
 
Matching Game In Java
Matching Game In JavaMatching Game In Java
Matching Game In Java
 
impress.js Framework
impress.js Frameworkimpress.js Framework
impress.js Framework
 
openCV and Java - Face Detection
openCV and Java - Face DetectionopenCV and Java - Face Detection
openCV and Java - Face Detection
 
PHP ve MySQL Bağlantısı - Temel İşlemler
PHP ve MySQL Bağlantısı - Temel İşlemlerPHP ve MySQL Bağlantısı - Temel İşlemler
PHP ve MySQL Bağlantısı - Temel İşlemler
 
CSS Uygulamaları 1
CSS Uygulamaları 1CSS Uygulamaları 1
CSS Uygulamaları 1
 
CSS - Sunum Bileşenleri
CSS - Sunum BileşenleriCSS - Sunum Bileşenleri
CSS - Sunum Bileşenleri
 
Kod Akış Kontrolü - Döngüler, Fonksiyonlar
Kod Akış Kontrolü - Döngüler, FonksiyonlarKod Akış Kontrolü - Döngüler, Fonksiyonlar
Kod Akış Kontrolü - Döngüler, Fonksiyonlar
 
Web Sitesi Geliştirme Adımları
Web Sitesi Geliştirme AdımlarıWeb Sitesi Geliştirme Adımları
Web Sitesi Geliştirme Adımları
 
CSS - Genel Bakış
CSS - Genel BakışCSS - Genel Bakış
CSS - Genel Bakış
 
Threads and Game Programming In Java
Threads and Game Programming In JavaThreads and Game Programming In Java
Threads and Game Programming In Java
 
JDK and Eclipse Installation and Configuration
JDK and Eclipse Installation and ConfigurationJDK and Eclipse Installation and Configuration
JDK and Eclipse Installation and Configuration
 
Temel HTML Etiketleri - Tablo, Form
Temel HTML Etiketleri - Tablo, FormTemel HTML Etiketleri - Tablo, Form
Temel HTML Etiketleri - Tablo, Form
 

Zekayı Anlamak

  • 2. Zekayı Anlamak İnsanlar zekayı birçok farklı şekilde tanımlar. Bununla birlikte, zekanın bir takım faaliyetlerden oluşan belirli zihinsel aktiviteleri içerdiği söylenebilir. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 3. Öğrenme Yeni bilgi edinme ve işleme becerisine sahip olmak. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 4. Akıl Yürütme Bilgiyi çeşitli şekillerde manipüle edebilme. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 5. Anlama Bilgi manipülasyonunun sonucunu göz önünde bulundurmak. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 6. Gerçekleri Kavramak İşlenen bilginin geçerliliğini belirlemek. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 7. Anlamları Gözönünde Bulundurma Gerçeği belirli durumlara ilişkileriyle tutarlı bir şekilde uygulamak. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 8. Olguyu İnançtan Ayırmak Verilerin tutarlı bir şekilde geçerli olduğu gösterilebilecek kanıtlanabilir kaynaklar tarafından yeterince desteklenip desteklenmediğinin belirlenmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 9. Zeka Süreçleri 1. İhtiyaçlara veya isteklere göre bir hedef belirleyin. 2. Hedefi desteklemek için halihazırda bilinen herhangi bir bilginin değerini değerlendirin. 3. Hedefi destekleyebilecek ek bilgiler toplayın. 4. Verileri mevcut bilgilerle tutarlı bir forma ulaşacak şekilde değiştirin. 5. Mevcut ve yeni bilgiler arasındaki ilişkileri ve doğruluk değerlerini tanımlayın. 6. Hedefe ulaşılıp ulaşılmadığını belirleyin. 7. Yeni veriler ve başarı olasılığı üzerindeki etkisini ışığında hedefi değiştirin. 8. Hedefe ulaşılana (doğru olarak bulunana) veya başarma olasılıkları tükenene (yanlış olarak bulunana) kadar 2 den 7’ye kadar olan adımları gerektiği kadar tekrarlayın. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 10. Zeka Türleri Zekanın gerçekte neleri içerdiğine karar vermenin bir parçası olarak zekayı kategorize etmek de faydalıdır. İnsanlar sadece bir tür zeka kullanmazlar, daha çok görevleri yerine getirmek için birden fazla zekaya güvenirler. Harvard'dan Howard Gardner, farklı sayıda zeka türlerini tanımladı(ayrıntılar için bkz. http://www.pz.harvard.edu/projects/ multiple- intelligences) Bunları tanımak onları bu tür görevlerle ilişkilendirmenize yardımcı olur. Bir bilgisayar zeka olarak bu tür zekaları simüle edebilir. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 11. Görsel - Uzamsal • Simülasyon Potansiyeli: • Ortalama • İnsan Araçları: • Modeller, grafikler, çizelgeler, fotoğraflar, çizimler, 3 boyutlu modelleme, video, televizyon ve multimedya • Tanım: • Denizciler ve mimarlar gibi insanlar tarafından kullanılan fiziksel çevre zekası (diğerleri arasında). Hareket etmek için insanların fiziksel çevrelerini, yani boyutlarını ve özelliklerini anlamaları gerekir. Her robot veya taşınabilir bilgisayar zekası bu kabiliyeti gerektirir, ancak kabiliyetin simülasyonu çoğu zaman zor (kendi kendine giden arabalarda olduğu gibi) veya daha az kesindir (akıllıca hareket ettikleri kadar çarpmaya dayanan robot süpürgelerde olduğu gibi). Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 12. Bedensel- kinestetik • Simülasyon Potansiyeli: • Ortalamadan yükseğe • İnsan Araçları: • Özel ekipman ve gerçek nesneler • Tanım: • Bir cerrah veya dansçı tarafından kullanılanlar gibi vücut hareketleri hassasiyet ve vücut farkındalığı gerektirir. Robotlar genellikle bu tür zekayı, tekrarlayan görevleri gerçekleştirmek için kullanırlar, genellikle insanlardan daha yüksek hassasiyetle, ancak bazen daha az zarafetle. Cerrahın gelişmiş fiziksel yetenek ve gerçek bağımsız hareket sağlayan cerrahi bir cihaz gibi insan büyütme arasındaki farkı ayırt etmek önemlidir. Birincisi, girdi için cerraha bağlı olması nedeniyle matematiksel yeteneğin bir göstergesidir. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 13. Yaratıcı • Simülasyon Potansiyeli: • YOK • İnsan Araçları: • Sanatsal çıktı, yeni düşünce kalıpları, icatlar, yeni müzikal kompozisyon türleri • Tanım: • Yaratıcılık, sanat, müzik ve yazı şeklinde benzersiz bir çıktıyla sonuçlanan yeni bir düşünce modeli geliştirme eylemidir. Gerçekten yeni bir ürün, yaratıcılığın sonucudur. Bir yapay zeka, mevcut düşünce kalıplarını simüle edebilir ve hatta onları benzersiz bir sunum gibi görünecek şekilde birleştirebilir, ama bu gerçekte sadece var olan bir örüntünün matematiksel tabanlı bir versiyonudur. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 14. Sosyal • Simülasyon Potansiyeli: • Düşükten ortalamaya • İnsan Araçları: • Telefon, sesli konferans, video konferans, yazma, bilgisayar konferansı, e-posta • Tanım: • Başkalarıyla etkileşim birkaç düzeyde gerçekleşir. Bu zekanın amacı, başkalarının deneyimlerine dayanarak bilgi elde etmek, takas etmek, vermek ve manipüle etmektir. Bilgisayarlar, soruyu anladıkları için değil, anahtar kelime girdisi nedeniyle temel soruları yanıtlayabilir. Zeka, bilgi edinilirken, uygun anahtar kelimelerin bulunması ve daha sonra bu anahtar kelimelere göre bilgi elde edilirken oluşur. Bir arama tablosundaki çapraz referans terimleri ve daha sonra tablo tarafından sağlanan talimatlara göre hareket etmek, kişilerarası zekayı (sosyal zeka) değil mantıksal zekayı gösterir. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 15. İçsel • Simülasyon Potansiyeli: • YOK • İnsan Araçları: • Kitaplar, yaratıcı materyaller, günlükler, gizlilik ve zaman • Tanım: • Kişinin kendi çıkarlarını anlamak için içeriye bakmak ve daha sonra bu çıkarlara dayalı hedefler belirlemek şu anda sadece insani bir tür zekadır. Makineler olarak bilgisayarların arzuları, ilgi alanları, istekleri veya yaratıcı yetenekleri yoktur. Bir yapay zeka, bir dizi algoritma kullanarak sayısal girdiyi işler ve bir çıktı sağlar, yaptığı hiçbir şeyin farkında değildir ve yaptığı hiçbir şeyi anlamaz. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 16. Sözel / Dilbilimsel • Simülasyon Potansiyeli: • Düşük • İnsan Araçları: • Oyunlar, multimedya, kitaplar, ses kayıt cihazları ve konuşulan kelimeler • Tanım: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 17. Sözel / Dilbilimsel (devam) • Sözlü ve yazılı bilgi alışverişi diğer biçimlerden çok daha hızlı olduğu için kelimelerle çalışmak iletişim için önemli bir araçtır. Bu zeka biçimi, sözlü ve yazılı girdiyi anlamayı, bir yanıtı geliştirmek için girdiyi yönetmeyi ve çıktı olarak anlaşılır bir cevap vermeyi içerir. Çoğu durumda, bilgisayarlar girdiyi anahtar kelimelerle zar zor ayrıştırabilir, isteği gerçekten anlayamaz ve hiç anlaşılamayabilecek yanıtlar çıkarabilir. İnsanlarda, sözlü ve yazılı dilsel zeka beynin farklı alanlarından gelir (http:// releases.jhu.edu/2015/05/05/ say-what-how-the-brain separates- our-ability-to talk- and-write/), yani insanlarda bile yüksek yazılı dilbilimsel zekaya sahip biri benzer şekilde yüksek konuşma dilsel zekasına sahip olmayabilir. Bilgisayarlar şu anda yazılı ve sözlü dil becerilerini birbirinden ayırabilememektedir. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 18. Mantıksal / Matematiksel • Simülasyon Potansiyeli: • Yüksek • İnsan Araçları: • Mantık oyunları, araştırmalar, gizemler ve zeka oyunları • Tanım: • Bir sonucu hesaplamak, karşılaştırmalar yapmak, örüntüleri keşfetmek ve ilişkileri göz önünde bulundurmak, bilgisayarların şu anda üstün olduğu alanlardır. Bir bilgisayarın bir oyun gösterisinde bir insanı yendiğini gördüğünüzde, bu yedi zeka içinde bilgisayarın insana üstünlük sağladığı tek zeka biçimidir. Evet, diğer zeka türlerinin küçük parçalarını görebilirsiniz, ancak odak noktası budur. İnsan zekası ile bilgisayar zekası değerlendirmesini sadece bir alanda dayandırmak iyi bir fikir değildir. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak
  • 19. Sorular Eskişehir Osmangazi Üniversitesi – Eğitim Fakültesi | Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | Zekayı Anlamak