Corso sas

Corso SAS
SAS Base & Macro
Arun Kumar Ram
05 Agosto 2019
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Arun Kumar Ram /05 Agosto 2019 /Copyright. Tutti i diritti sono riservati.
2

Programmi SAS
 E’ una sequenza di passi finalizzata generalmente a creare un dataset.
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Programmi SAS
 I passi SAS sono:
 DATA
 PROC
 I passi SAS terminano con:
 run;
 quit;
 I programmi SAS possono essere eseguiti in modalità:
 Interattiva
 Batch

Log programmi SAS
 LOG-->contiene informazioni sui step eseguiti, errori e warning inclusi.
 Posizionandosi sulla pagina del log, cliccando il ‘foglio bianco’(1) è possibile
ripulire il log e partire da una situazione pulita.
1

Visualizzare informazione dataset
 Facendo tasto destro-->Properties
su una tabella, è possibile
visualizzare dettagli come il
numero di righe, colonne, indici,
data modifica e creazione, ecc…

Regole di sintassi
 Le istruzioni SAS iniziano con una parola chiave(es. DATA o PROC)
 Terminano con un punto e virgola
 L’indentazione del codice non è obbligatoria, ma di aiuto per la lettura del
codice
 Una stessa riga può contenere più istruzioni
 Un’istruzione può estendersi su più righe
 I commenti su più righe si racchiudono tra /* e */
 I commenti su una riga si possono fare con * e ;

Tipi di variabili
Vi sono 2 tipi di variabili:
 Alfanumeriche: possono contenere
caratteri, numeri, caratteri
speciali e hanno una lunghezza
massima di 32,767 bytes
 Numeriche: hanno una lunghezza
predefinita in 8 bytes anche se non
si è limitati a 8 cifre.

Variabili di tipo Date
 In SAS non esistono campi di tipo Date. I campi che appaiono come date in
realtà sono numeri a cui è stato applicato un formato di tipo data.
 Inoltre, in SAS "l’anno" 0 è il 1 gennaio 1960.

Valori mancanti
Campo carattere non
valorizzato(vuoto)
Campo numerico non
valorizzato(.)

Nomi variabili e dataset
 Gli standard per i nomi delle variabili e dei dataset sono uguali.
 Lunghezza massima di 32 caratteri
 Deve iniziare con un carattere(a-z) o un underscore(_)
 Può continuare con caratteri, numeri o underscore
 Nel caso il nome non sia valido, un errore verrà stampato nel log.

Librerie SAS
 È una collezione di file SAS, che
vengono referenziati con un nome
logico(libref).
ES. sashelp.class
 Una libreria può essere
temporanea(work) o permanente.

LIBNAME
 Per allocare una libreria si usa la libname.
 La libref seguo lo stesso standard di nomenclatura delle variabili dei dataset,
unica differenze è che il nome non può superare i 8 caratteri.
 Nel log si può verificare se la libreria è stata correttamente allocata o meno.

Istruzione DATA
 Per creare un dataset basta scrivere:
 Casi particolari:
 Se non si specifica il nome del ds, la prima volta verrà creato il ds DATA1, poi
DATA2 e cos’ via…
 Se non si vuole creare alcun dataset, basta scrivere _NULL_ al posto del nome del
dataset.

Istruzione SET
 Per creare un dataset utilizzando un dataset SAS come input bisogna
utilizzare
 Di base, con l’istruzione SET si leggono tutti i record e tutte le variabili.

Creazione di nuove variabili
 Per creare una nuova variabile devo usare l’istruzione di assegnazione.
Es. creo la variabili newvar e la valorizzo con un numero fisso.

Operatori SAS
Simbolo Definizione
** Elevamento a
potenza
* Moltiplicazione
/ Divisione
+ Addizione
- Sottrazione

Costanti SAS
 In SAS si possono definire delle costanti, e si possono anche usare per creare nuove
variabili.
 Stringa
 ’Ciao’
 "CASA"
 Numeriche
 10
 3.14
 Data
 ’30Aug1997’d
 ’30Aug1997:13:15:00.00’DT
N.B. E’ importante specificare la d o dt in caso di costanti di tipo data o datetime.

Operatori di confronto
 Vengono usati per l’esecuzione condizionale.
Simbolo Significato
= Uguale a
^= Diverso da
> Maggiore di
< Minore di
>= Maggiore o uguale di
<= Minore o uguale di

Operatori logici
 Vengono usati nelle espressioni, per concatenare delle condizioni.
Simbolo Significato
& AND
| OR
! OR
¬ NOT
ˆ NOT
~ NOT

Esecuzione condizionale
 Per l’esecuzione condizionale, bisogna specificare una condizione. Se questa
condizione è vera si esegue una certa istruzione. In caso contrario, si può
eseguire una istruzione diversa o non eseguirne alcuna.
 La sintassi generale è:

Istruzione LENGTH
 Serve per definire la lunghezza di una variabile.
 Se la lunghezza definita è troppo corta, i dati verranno troncati(vedi es.
sotto)
 La posizione in cui si utilizza l’istruzione è importante. Dato che il campo
name è già presente nel ds sashelp.class, la length specificata prima
dell’istruzione vince su quella ereditata dal dataset.

Istruzione DO/END
 DO/END vengono utilizzati per eseguire un gruppo di istruzioni in maniera
condizionale.
 Di seguito la sintassi. Il ramo ELSE non è obbligatorio.

Esecuzione Condizionale con SELECT
 Un altro modo per eseguire istruzioni in maniera condizionale è utilizzare
SELECT.
 L’istruzione OTHERWISE è facoltativa, si può specificare vuota. Nel caso in cui
venga omessa e tutte le condizioni precedenti risultino false, verrà generato
un errore.

KEEP
 Serve per selezionare le variabili da mantenere. Si può utilizzare in diversi
punti.
 A seconda di dove viene utilizzata, cambia il numero di variabili lette, e di
conseguenza le performance.

DROP
 Serve per selezionare le variabili da cancellare. Si può utilizzare in diversi
punti.
 A seconda di dove viene utilizzata, cambia il numero di variabili lette, e di
conseguenza le performance.

Selezione di osservazioni: IF
 Per selezionare i record da scrivere in un dataset SAS, si può utilizzare
l’istruzione IF.
 Se la condizione specificata sarà vera, il record verrà scritto nel dataset.

Selezione di osservazioni: DELETE
 Per selezionare i record da NON scrivere in un dataset SAS, si può utilizzare
l’istruzione DELETE.
 Se la condizione specificata sarà vera, il record NON verrà scritto nel dataset.

Selezione di osservazioni: WHERE
 Per selezionare i record da leggere, si può utilizzare l’istruzione WHERE.
 Se la condizione specificata sarà vera, il record verrà letto.
 Nella espressione da verificare, si possono specificare solo variabili presenti
nel dataset di input, non variabili calcolate nel step corrente.
 È molto più performante di una IF.

Istruzione PUT
 Scrive informazioni nel log ed è utile in fase di test/debug.
put ‘testo’;
put nome-variabile=;
put _all_;

Funzioni: SUBSTR()
 Estrae da una stringa, n caratteri(specificati nel 3° argomento) a partire dalla
posizione indicata(2° argomento).

Funzioni: SCAN()
 Estrae da una stringa, la parola in posizione n, in base ai delimitatori
specificati.

Funzioni: LENGTH()
 Ritorna il numero di caratteri di una stringa, escludendo gli spazi in coda.

Funzioni: TRIM()
 Elimina gli spazi in coda da una stringa.

Funzioni: CATX()
 Concatena stringhe, rimuovendo spazi in testa e in coda.

Funzioni: STRIP()
 Rimuove tutti gli spazi in testa e in coda.

Funzioni: COMPRESS()
 Rimuove tutti gli spazi.

Funzioni: LEFT() e RIGHT()
 Allineano a sinistra o a destra una stringa.

Funzioni: UPCASE() e LOWCASE()
Upcase() Lowcase()

Funzioni: INDEX()
 Ritorna la posizione di una stringa all’interno di un’altra stringa.
 Se la stringa ricercata non esiste, ritorna 0.

Funzioni: INT()
 Restituisce la parte intera di un valore numerico.

Funzioni: ROUND()
 Restituisce un numero arrotondato.
 È anche possibile specificare un’unità di arrotondamento.

Funzioni: MEAN()
 Restituisce la media aritmetica dei valori indicati.
 Ignora i valori missing.

Funzioni: SUM()
 Restituisce la somma dei valori indicati.
 Ignora i valori missing.

Funzioni data
Funzione Risultato
Today() Restituisce la data di sistema.
MDY(mese,giorno,anno) Restituisce il corrispondente valore di data SAS.
YEAR(variabile data) Restituisce l’anno da una data SAS.
MONTH(variabile data) Restituisce il mese da una data SAS.
QTR(variabile data) Restituisce il trimestre da una data SAS(da 1 a 4).
WEEKDAY(variabile data) Restituisce il giorno da una data SAS(Domenica 1,
Lunedì 2… Sabato 7).

Concatenazione dataset
 Per concatenare in maniera verticale dei dataset, basta specificare due o più
dataset nell’istruzione SET.
 I record compariranno nell’ordine in cui dataset vengono specificati.

Concatenazione ordinata dataset
 Per concatenare in maniera verticale e ordinata dei dataset, basta indicare
dei campi nell’istruzione BY.
 I dataset di input devono essere ordinati.

Opzione IN=
 Si utilizza l’opzione IN= per verificare da quale dataset proviene
l’osservazione.
 Se è 0---->il record non proviene da quel dataset
 Se è 1---->il record proviene da quel dataset

Istruzione RENAME
 Permette di rinominare le variabili.
 Si può fare in punti diversi del data step.

Unione di dataset: MERGE
 Serve per unire le osservazioni di due dataset.
 Di seguito la sintassi della MERGE.
 I dataset di input devono essere sortati per le variabili specificate in BY.

Unione di dataset: MERGE
 Utilizzando le seguenti istruzioni nello step della merge si può:
Istruzione Descrizione
If a & b; Prende i record presenti in entrambe i dataset.
If a; Prende i record del primo dataset.
If b; Prende i record del secondo dataset.
……

Opzioni istruzione SET
 Oltre alle opzioni drop, keep e rename, ci sono altre opzioni.
Opzione Descrizione
FIRSTOBS Indica il numero della prima osservazione da processare.
OBS Indica il numero dell’ultima osservazione da processare.
NOBS Crea una variabile temporanea contenente il numero di
osservazione del dataset.
END Crea una variabile temporanea che vale 1 quando viene letta
l’ultima osservazione.

PROC FREQ
 Serve per visualizzare la frequenza
dei valori delle variabili di un
dataset SAS.
 Di default, la proc freq analizza
ogni variabile presente nel
dataset.
 Visualizza ogni valore dei dati.
 Indica, per ogni variabile, il
numero di record con valore
missing.

PROC FREQ: doppia entrata
 Serve per analizzare le possibili
combinazioni di due o più variabili.

PROC FREQ: creazione tabella
 È possibile reindirizzare l’output
utilizzando l’opzione OUT=.

PROC MEANS
 Visualizza statistiche descrittive per le variabili di un dataset.
 Di default, analizza ogni variabili numerica, ed esclude i valori mancanit
prima di calcolare le statistiche.

PROC MEANS: VAR
 L’istruzione VAR limita le variabili di analisi.

PROC MEANS: CLASS
 L’istruzione CLASS raggruppa i record in base alle variabili indicate.

PROC MEANS: NWAY
 L’opzione NWAY calcola le statistiche per tutte le possibili combinazioni delle
variabili specificate nella CLASS.

Istruzione OUTPUT
 Di default, SAS fa un output implicito alla fine di ogni iterazione.
 Utilizzando l’istruzione OUTPUT, SAS scrive un record solo quando esegue
l’istruzione di OUTPUT.
 Si può scrivere in una tabella anziché in un’altra, a seconda che una
condizione sia vera o meno.

Variabili di accumulo: RETAIN
 L’istruzione RETAIN impedisce a SAS di reinizializzare il valore di una variabile
ad ogni iterazione.
 Inizializza la variabile specificata a missing o con il valore specificato.

Variabili di accumulo: RETAIN e BY e
first e last
 Per accumulare i valori in maniera raggruppata, basta indicare nell’istruzione
BY le variabili desiderate.
 I dataset devono essere ordinati per le variabili specificate in BY.

Funzione INPUT()
 SAS converte automaticamente un valore alfanumerico in un numerico quando
questo viene usato come un numero(es. nella SUM()).
 Per convertire da stringa a numerico si può usare la funzione input().
 Di seguito la sintassi:
 Non è possibile cambiare il tipo di una variabile, per farlo bisogna crearne una
di appoggio e successivamente rinominarla.

Funzione PUT()
 SAS converte automaticamente un numero in stringa quando questo viene
usato come tale, ad esempio in una concatenazione.
 Per forzare la conversione, si può usare la funzione PUT(), specificando un
certo formato.

DO/END
 Il ciclo comincia se e solo se il valore della variabili di inizio è minore o
uguale alla variabile fine.
 Il ciclo termina quando il valore della variabile supera il valore della variabile
fine.
 L’incremento e verifica è fatto a fine ciclo.
 Di seguito la sintassi.

DO WHILE
 Esegue le istruzioni specificate, finché la condizione specificata è vera.
 La condizione viene verificata all’inizio del ciclo, per cui se la condizione è
falsa già alla partenza, il ciclo non viene mai eseguito.
 Di seguito la sintassi.

DO UNTIL
 Esegue le istruzioni specificate, finché la condizione specificata è falsa.
 La condizione viene verificata alla fine del ciclo per cui, in ogni caso, almeno
una volta viene eseguito.

Lettura dati da file esterni
 Per creare un dataset SAS partendo da una fonte esterna quale un file csv,
txt, ecc… si deve:
 Iniziare un passo di data, stabilendo il nome del dataset
 Utilizzare l’istruzione INFILE, con cui si specifica il path del file esterno
 Utilizzare l’istruzione INPUT, con cui si specifica come leggere i campi.

Input a colonne
 Per leggere a colonne, bisogna:
 Specificare la colonna iniziale,
trattino, e la colonna finale del
campo.
 Usare il $ se il campo è
alfanumerico.
 Specificare un nome per la
variabile da leggere.

PROC IMPORT
 Un altro modo per importare file
esterni, è utilizzare la PROC
IMPORT.
 Questa la sintassi generale:

Lettura file .csv
 Per leggere file con separatore è possibile usare la proc import o fare l’infile.

Assegnazione Label
 E’ possibile applicare delle label ai nomi dei campi, per renderli più parlanti.

Applicazione formati
 In SAS è possibile applicare dei formati alle variabili.
 I formati applicati nel passo di DATA sono permanenti.
 I formati applicati nelle procedure sono validi solo all’interno della
procedura.

Input a formati
 È possibile leggere anche specificando i formati.

PROC SORT
 Per ordinare un dataset si può utilizzare la PROC SORT.
 Può anche essere utilizzata per escludere duplicati.

PROC SQL
 Permette di creare tabelle SAS, utilizzando codice SQL.
 Permette di leggere da altri db, con il modulo SAS/ACCESS.
 La query viene eseguita quando incontra il ‘;’. Si chiude con QUIT.

Macro
 Le macro variabili vengono salvate in una tabella chiamata Symbol Table, e
restano disponibili per tutta la durata della sessione.
 Una macro è una parte di codice parametrizzata, che sia può richiamare
tante volte ed elimina la scrittura di codice ripetitivo.
 Quando si apre una sessione SAS, vengono create alcune macro variabili di
default. Si possono visualizzare con il comando %put _automatic_;
 Tutte le macro istruzioni sono precedute da %.
 Alcune possono essere usate in codice aperto(es. %let), altre devono per forza
stare all’interno di una macro(es. %do).

Referenziare Macro Variabili
 Le macro variabili si richiamano mettendo un ‘&’ prima del nome.
 Es.
 Le macro variabili non vengono risolte se racchiuse fra singoli apici. Bisogna
utilizzare i doppi apici.
 Le macro variabili contengono sempre del testo, non c’è bisogno di
differenziare fra numeriche o alfanumeriche.

%PUT
 Serve per stampare dei valori o delle variabili nella finestra di log.
 %put _USER_; visualizza a log tutte le macro variabili utente;
 %put _AUTOMATIC_; visualizza a log tutte le macro variabili automatiche;
 %put _ALL_; visualizza a log tutte le macro variabili.

Definizione di Macro Variabili
 Ci sono 3 modi per definire delle macro variabili:
 %LET
 CALL SYMPUT(in un passo di data)
 PROC SQL INTO:

%LET
 La %LET viene utilizzata per definire una macro variabile ed assegnarle un
valore.
 Se già esiste, viene sovrascritta, altrimenti viene creata.
 Se contiene % o &, questi puntamenti vengono prima risolti.
 Eventuali apici o doppi apici fanno parte del valore della variabile.

Opzione Symbolgen
 L’opzione SYMBOLGEN scrive nel log SAS il valore assunto dalla macro
variabile ogni volta che questa viene utilizzata.
 L’opzione di default è NOSYMBOLGEN, quindi se si vuole visualizzare i valori
bisogna specificare l’opzione.
 Di seguito la sintassi:

Cancellazione di Macro Variabili
 E’ possibile cancellare la macro variabili in due modi:
 %SYMDEL
 CALL SYMDEL

Symbol Table
 Le macro variabili vengono salvate in:
 Global Symbol Table: vengono salvate quelle automatiche, disponibili per tutta la
sessione.
 Local Symbol Table: vengono salvate le macro variabili create all’interno di una
macro. Sono richiamabili solo all’interno della macro in cui vengono create.

Definizione di una macro
 Per definire una macro, basta usare la seguente sintassi:
 Il nome della macro segue le regole dei nomi SAS e non può essere uguale ad
altre parole chiavi.
 Per richiamare una macro basta fare: %nomeMacro;

Macro Funzioni
 Le macro funzioni sono simili alle funzioni SAS.
 Sono eseguite dal macro processore prima della compilazione.
 Hanno argomenti che possono essere:
 Macro variabili
 Macro funzioni
 Invocazioni di macro
 Testo

Esempi di macro funzioni
Funzioni
%BQUOTE %QSCAN
%NRBQUOTE %QSUBSTR
%EVAL %QSYSFUNC
%INDEX %QUOTE
%LENGTH %STR
%NRBQUOTE %SUBSTR
%NRQUOTE %SYSGET
%NRSTR %UPCASE
%SYSFUNC ….

CALL SYMPUT()
 Permette di creare macro variabili in un data step.

PROC SQL INTO:
 Applicando l’opzione INTO: alla PROC SQL, è possibile salvare il risultato della
query in una macro variabile.

Macro con Parametri
 È possibile specificare dei parametri da passare in input ad una macro.
 Di seguito un esempio.

%IF %THEN %ELSE

%DO %END

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