Correlation, Concept , Type & Characteristics

1. By
Dr. Abhishek Srivastava
CORRELATION

2. • Correlation is a term that is a measure of the
strength of a linear relationship between two
quantitative variables (e.g., height, weight).
• सहसंबंध एक शब्द है जो दो मात्रात्मक चर (जैसे, ऊं चाई, वजन) के बीच एक
रैखिक संबंध की शखि का माप है।
Definition

3.  Correlation is a LINEAR association between two
random variables.
 सहसंबंध दो यादृखछिक चर के बीच एक रेिीय पारस्पररक संबंध है।
 Correlation analysis show us how to determine both
the nature and strength of relationship between two
variables
 सहसंबंध खवश्लेषण हमें खदिाता है खक दो चर के बीच संबंध की प्रकृखत और शखि
दोनों को कै से खनधााररत खकया जाए
Characteristics

4. When variables are dependent on time correlation is
applied
जब चर समय सहसंबंध पर खनर्ार होते हैं तो लागू खकया जाता है
Correlation lies between +1 to -1
सहसंबंध +1 से -1 के बीच है

5.  A zero correlation indicates that there is no
relationship between the variables.
 एक शून्य सहसंबंध इंखगत करता है खक चर के बीच कोई संबंध नहीं है
 +1 का सहसंबंध एक सही सकारात्मक सहसंबंध इंखगत करता है
 A correlation of +1 indicates a perfect positive
correlation.
 A correlation of –1 indicates a perfect negative
correlation
 -1 का सहसंबंध एक पररपूणा नकारात्मक सहसंबंध को इंखगत करता है

6. -1 to 0 to +1
Range Of Corelation

7. Types of Correlation
There are three types of correlation

8. Type-1

9.  When plotted on a graph it tends to be a perfect line
 जब एक ग्राफ पर प्लॉट खकया जाता है तो यह एक परफेक्ट लाइन बन जाता है
 जब एक ग्राफ पर प्लॉट खकया जाता है तो यह एक सीधी रेिा नहीं होती है
 When plotted on a graph it is not a straight line
Linear Non – linear
Type-2

10. Positive
zero Negative

11. Type 3
Simple Multiple Partial

12. • Karl Pearson Coefficient Correlation of
Method
• Spearman’s Rank Correlation Method
Methods of Studying Correlation

13. Computation of Rank
Correlation
Spearman’s rank correlation coefficient
ρ can be calculated when
 Actual ranks given
 Ranks are not given but grades are given but not
repeated
 Ranks are not given and grades are given and
repeated

14. Testing the significance of correlation
coefficient
d

15. Example
• The scores for nine students in history and algebra
are as follows:
History: 35, 23, 47, 17, 10, 43, 9, 6, 28
Algebra: 30, 33, 45, 23, 8, 49, 12, 4, 31
Compute the Spearman rank correlation.

16. Solution: