SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Новый подход к бизнес-аналитике
для фармацевтических компаний
16 Сентября 2015
Брежнев Александр
Менеджер по работе с партнерами
abz@qlik.com
Сегодняшняя реальность
в информационных системах в экономике
Для принятия верных управленческих решений
необходимы полные и исчерпывающие данные
Source: “The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things” – April 2014
Данные это просто
цифры объем которых
растет с каждым годом
Изменения рынка неизбежны и стремительны
Длительность проектов по
внедрению традиционных
инструментов бизнес анализа
составляет 18 месяцев
Создание одного отчета в
традиционной
аналитической системе
составляет 6.3 недели
Те организации которые не адаптируются закроются | Инструменты бизнес анализа слишком медленные
Руководители отмечают
, что интервал времени
для принятия решения
стремительно сужается
в последние 12
месяцев, требуется
повысить скорость
реакции.
Менеджеров должны
принимать решения на
основании актуальных
данных в течении одного
дня.
Source: “The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things” – April 2014
64% 42% 18 6.3МЕСЯЦЕВ Недель
хранилище
Автоматизированный
предварительного
анализа
отчетность
мобильность
Встроенная
аналитика
Взаимодействие
и обмен
Аналитические
приложения
Высокопроизводите
льные базы данных
подготовка
приобретение
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Только красивая визуализация – это не решение проблемы
Source: “The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things” – April 2014
Существует широкий спектр потребностей и способов
использования аналитической информации в любом бизнесе, и
каждый аспект важен.
Эффективность аналитического инструмента
Отчеты
Отчеты и визуализация
Диагностика
Прогнози
рование
(Why did it happen?)
(What is likely
to happen?)
HIGH
LOW
Ценность
аналитики
Бизнес пользователи Аналитики
Эффективность аналитического инструмента
HIGH
LOW
Пользователи
Descriptive, diagnostic, and predictive analytics
(“What happened?”, “Why did it happen?”, and “What is likely to happen?”
Ценность
аналитики
Посмотреть всю историю ваших данных
в едином информационном
пространстве.
Платформа для визуальной аналитики –
а не инструмент визуализации данных
Гибкость для бизнес пользователей в
сочетании с безопасностью и
масштабируемостью для ИТ.
Уникальность нашего подхода
Визуальная аналитическая платформа
История аналитического исследования - маркетинг
ИЛИ
Ассоциативная аналитическая
модель
Линейный анализ данных
Какое влияние оказывают активности которые уже проведены или запланированы на результаты
маркетинговой компании в части доходов и поведении покупателей.
Результат не полного анализа: Вы
узнали количество отправленных писем
заказчикам по итогам компании
Результат полного аналитического
исследования: Вы выяснили влияние
маркетинговой компании на поведение покупателя,
связанное с запуском в продажу нового продукта.
Mass mail
Campaign
Market Data
Event
Market data
(external)
Product
Campaign
Sales
Customer
Ассоциативная модель Qlik
предлагает пользователям
видеть все возможные
связи, которые только
существуют в данных, из-зо
всех доступных источников .
Это означает, что
пользователь не
ограничивается
предварительно настроенной
иерархией или связями, а
может понять и изучить, как
это действительно
взаимосвязано.
Определение ассоциативной модели
Продуктовый портфель Qlik
Associative Engine Technology, APIs, Toolkit
Analytics
Guided, embedded,
self-service, collaborative
Data
Access, smart load,
governed data, big data
Cloud
Create and share, managed cloud,
value-added services, ecosystem
Последние новинки сезона 2015
QlikView®
NPrinting
Qlik Sense®
Enterprise 2.0
Qlik Sense
Cloud
Qlik®
DataMarket
Qlik® Analytics
Platform
This presentation and Qlik‘s strategy and possible future developments are subject to change and may be changed by Qlik at any time for any reason without notice. This document is provided
without a warranty of any kind, either express or implied, including but not limited to, the implied warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, or non-infringement.
Создание отчетов
Отправка
индивидуальных
отчетов
Повышение
эффективности
работы
Умная загрузка данных
Печать и экспорт
Компрессия данных
Создавайте и
делитесь Qlik Sense
приложениями в
облаке
5-ть пользователей
Обширная библиотека
данных
Поддерживается
только в Sense
Существует платная и
бесплатная часть
Web разработки для
APIs
Пользовательские
расширения
Разработка на заказ
Примеры архитектуры для больших инсталляций
Спасибо!

More Related Content

What's hot

QlikView: платформа как сервис в компании EGIS
QlikView: платформа как сервис в компании EGISQlikView: платформа как сервис в компании EGIS
QlikView: платформа как сервис в компании EGISMarina Payvina
 
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТКQlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТКMarina Payvina
 
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Marina Payvina
 
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik SenseПуть ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik SenseMarina Payvina
 
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Marina Payvina
 
Обзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for RetailОбзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for RetailMarina Payvina
 
Изменяющийся ландшафт розничного рынка
Изменяющийся ландшафт розничного рынкаИзменяющийся ландшафт розничного рынка
Изменяющийся ландшафт розничного рынкаMarina Payvina
 
Информационные технологии как инструмент повышения производительности труда в...
Информационные технологии как инструмент повышения производительности труда в...Информационные технологии как инструмент повышения производительности труда в...
Информационные технологии как инструмент повышения производительности труда в...Максим Войцеховский
 
QlikView Conference Minsk 2014 A2 Consulting
QlikView Conference Minsk 2014 A2 ConsultingQlikView Conference Minsk 2014 A2 Consulting
QlikView Conference Minsk 2014 A2 Consultinga2consulting
 
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»Marina Payvina
 
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решенийQlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решенийMarina Payvina
 
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»Marina Payvina
 
QlikView QlikTech конференция Минск 2014
QlikView QlikTech конференция Минск 2014QlikView QlikTech конференция Минск 2014
QlikView QlikTech конференция Минск 2014a2consulting
 
Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК
 Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК  Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК
Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК a2consulting
 
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCGБизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCGMarina Payvina
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseMarina Payvina
 
SAP on Big Data Russia
SAP on Big Data RussiaSAP on Big Data Russia
SAP on Big Data Russiarusbase.vc
 
QlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий НанеишвилиQlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий НанеишвилиMarina Payvina
 
Предиктивная аналитика и Big Data: методы, инструменты, решения
Предиктивная аналитика и Big Data: методы, инструменты, решенияПредиктивная аналитика и Big Data: методы, инструменты, решения
Предиктивная аналитика и Big Data: методы, инструменты, решенияDell_Russia
 

What's hot (20)

QlikView: платформа как сервис в компании EGIS
QlikView: платформа как сервис в компании EGISQlikView: платформа как сервис в компании EGIS
QlikView: платформа как сервис в компании EGIS
 
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТКQlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
 
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
Аналитика c Qlik: работа на успех вашего бизнеса вместе с Консультационной Гр...
 
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik SenseПуть ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
Путь ПрофитМед: Аналитика с QlikView и Qlik Sense
 
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
Опыт внедрения QlikView в ОАО «Фармстандарт» и ОАО «Отисифарм»
 
Обзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for RetailОбзор решения ATK Qlik for Retail
Обзор решения ATK Qlik for Retail
 
Изменяющийся ландшафт розничного рынка
Изменяющийся ландшафт розничного рынкаИзменяющийся ландшафт розничного рынка
Изменяющийся ландшафт розничного рынка
 
Информационные технологии как инструмент повышения производительности труда в...
Информационные технологии как инструмент повышения производительности труда в...Информационные технологии как инструмент повышения производительности труда в...
Информационные технологии как инструмент повышения производительности труда в...
 
QlikView Conference Minsk 2014 A2 Consulting
QlikView Conference Minsk 2014 A2 ConsultingQlikView Conference Minsk 2014 A2 Consulting
QlikView Conference Minsk 2014 A2 Consulting
 
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
 
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решенийQlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений
 
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
ФИНАНСОВАЯ АНАЛИТИКА В «МЕХОВОЙ ФАБРИКЕ КАЛЯЕВ»
 
QlikView QlikTech конференция Минск 2014
QlikView QlikTech конференция Минск 2014QlikView QlikTech конференция Минск 2014
QlikView QlikTech конференция Минск 2014
 
Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК
 Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК  Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК
Результаты внедрения Qlik Sense в группе компаний ЕМК
 
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCGБизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
Бизнес-аналитика для FMCG: презентация решения ATK Qlik for FMCG
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
 
SAP on Big Data Russia
SAP on Big Data RussiaSAP on Big Data Russia
SAP on Big Data Russia
 
QlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий НанеишвилиQlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий Нанеишвили
QlikView for Insuranse, QlikTech, Георгий Нанеишвили
 
Предиктивная аналитика и Big Data: методы, инструменты, решения
Предиктивная аналитика и Big Data: методы, инструменты, решенияПредиктивная аналитика и Big Data: методы, инструменты, решения
Предиктивная аналитика и Big Data: методы, инструменты, решения
 
РИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитикаРИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитика
 

Similar to Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний

Big Data in Supply Chain Management - Big trouble or Big opportunity?
Big Data in Supply Chain Management - Big trouble or Big opportunity?Big Data in Supply Chain Management - Big trouble or Big opportunity?
Big Data in Supply Chain Management - Big trouble or Big opportunity?Vardan Gasparyan
 
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
 
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииAlexander Barakov
 
Он-лайн сервис для овышение эффективности бизнеса малых и средних предприятий
Он-лайн сервис для овышение эффективности бизнеса малых и средних предприятийОн-лайн сервис для овышение эффективности бизнеса малых и средних предприятий
Он-лайн сервис для овышение эффективности бизнеса малых и средних предприятийstartuptour
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
 
AlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost
 
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙQuery hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙqueryhunter
 
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампанииМаркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампанииNetpeak
 
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"Expolink
 
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты Yuri Yashkin
 
Performance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложенийPerformance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложенийNetpeak
 
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligenceLeadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligenceЕкатерина Сорокина
 
Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)
Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)
Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)CleverDATA
 
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикойЭлектронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикойYuri Yashkin
 
QueryHunter project overview for lenovo
QueryHunter   project overview  for lenovoQueryHunter   project overview  for lenovo
QueryHunter project overview for lenovoqueryhunter
 
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связиОт Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связи
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиYuri Yashkin
 
User Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. ResearchUser Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. ResearchYaroslav Karasev
 

Similar to Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний (20)

Big Data in Supply Chain Management - Big trouble or Big opportunity?
Big Data in Supply Chain Management - Big trouble or Big opportunity?Big Data in Supply Chain Management - Big trouble or Big opportunity?
Big Data in Supply Chain Management - Big trouble or Big opportunity?
 
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхВосемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
 
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной КомпанииData-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
Data-driven business: Информационная основа деятельности современной Компании
 
Он-лайн сервис для овышение эффективности бизнеса малых и средних предприятий
Он-лайн сервис для овышение эффективности бизнеса малых и средних предприятийОн-лайн сервис для овышение эффективности бизнеса малых и средних предприятий
Он-лайн сервис для овышение эффективности бизнеса малых и средних предприятий
 
SPSS Modeler
SPSS ModelerSPSS Modeler
SPSS Modeler
 
Решения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данныхРешения HPE Software для Больших данных
Решения HPE Software для Больших данных
 
AlgoMost presentation
AlgoMost presentationAlgoMost presentation
AlgoMost presentation
 
AlgoMost: about
AlgoMost: aboutAlgoMost: about
AlgoMost: about
 
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙQuery hunter  презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
Query hunter презентация для КОНКУРСА РУССКИХ ИННОВАЦИЙ
 
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампанииМаркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
Маркетинг мобильных приложений: чек-лист по запуску первой кампании
 
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
 
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты Vertica: Подключения, приносящие  бизнес-результаты
Vertica: Подключения, приносящие бизнес-результаты
 
Performance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложенийPerformance-маркетинг мобильных приложений
Performance-маркетинг мобильных приложений
 
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligenceLeadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
Leadguard. Факультатив. Системы business-intelligence
 
Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)
Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)
Большие данные в маркетинге: обработка, хранение, монетизация (Big Data 2017)
 
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикойЭлектронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
Электронная книга «Как IT-служба HPE научила бизнес пользоваться аналитикой
 
QueryHunter project overview for lenovo
QueryHunter   project overview  for lenovoQueryHunter   project overview  for lenovo
QueryHunter project overview for lenovo
 
nprinting_chiesi
nprinting_chiesinprinting_chiesi
nprinting_chiesi
 
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
От Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связиОт Больших данных  к знаниям: преимущества  для операторов связи
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связи
 
User Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. ResearchUser Experiense 2011. Research
User Experiense 2011. Research
 

More from Marina Payvina

Разработай первое приложение Qlik Sense
Разработай первое приложение Qlik SenseРазработай первое приложение Qlik Sense
Разработай первое приложение Qlik SenseMarina Payvina
 
ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017Marina Payvina
 
ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017Marina Payvina
 
Qlik в INCITY: опыт использования
Qlik в INCITY: опыт использованияQlik в INCITY: опыт использования
Qlik в INCITY: опыт использованияMarina Payvina
 
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытPower BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытMarina Payvina
 
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...Marina Payvina
 
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI Marina Payvina
 
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и QlikATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и QlikMarina Payvina
 
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК ЛудингОпыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК ЛудингMarina Payvina
 
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование Marina Payvina
 
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Marina Payvina
 
Qlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
Qlik: Историческая Одиссея, Henric CronstromQlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
Qlik: Историческая Одиссея, Henric CronstromMarina Payvina
 
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI Marina Payvina
 
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективноMicrosoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективноMarina Payvina
 
QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"Marina Payvina
 

More from Marina Payvina (15)

Разработай первое приложение Qlik Sense
Разработай первое приложение Qlik SenseРазработай первое приложение Qlik Sense
Разработай первое приложение Qlik Sense
 
ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017
 
ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017ATK Qlik Olympics 2017
ATK Qlik Olympics 2017
 
Qlik в INCITY: опыт использования
Qlik в INCITY: опыт использованияQlik в INCITY: опыт использования
Qlik в INCITY: опыт использования
 
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытPower BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
 
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
Power BI в Аэроклуб: опыт использования и создания единого аналитического пор...
 
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
Новая жизнь Ваших даных с PowerBI
 
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и QlikATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
ATK_BiView - инструмент эффективной интеграции 1С и Qlik
 
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК ЛудингОпыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
Опыт работы с Qlik в компании ГК Лудинг
 
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
 
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
Бизнес-завтрак «Qlik: работаем с данными 1С эффективно»
 
Qlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
Qlik: Историческая Одиссея, Henric CronstromQlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
Qlik: Историческая Одиссея, Henric Cronstrom
 
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
Обзор интересного функционала из последних релизов PowerBI
 
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективноMicrosoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
Microsoft BI User Group: Работаем с 1С эффективно
 
QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"QlikView в "БНС Груп"
QlikView в "БНС Груп"
 

Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний

  • 1. Новый подход к бизнес-аналитике для фармацевтических компаний 16 Сентября 2015 Брежнев Александр Менеджер по работе с партнерами abz@qlik.com
  • 2. Сегодняшняя реальность в информационных системах в экономике Для принятия верных управленческих решений необходимы полные и исчерпывающие данные Source: “The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things” – April 2014 Данные это просто цифры объем которых растет с каждым годом
  • 3. Изменения рынка неизбежны и стремительны Длительность проектов по внедрению традиционных инструментов бизнес анализа составляет 18 месяцев Создание одного отчета в традиционной аналитической системе составляет 6.3 недели Те организации которые не адаптируются закроются | Инструменты бизнес анализа слишком медленные Руководители отмечают , что интервал времени для принятия решения стремительно сужается в последние 12 месяцев, требуется повысить скорость реакции. Менеджеров должны принимать решения на основании актуальных данных в течении одного дня. Source: “The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things” – April 2014 64% 42% 18 6.3МЕСЯЦЕВ Недель
  • 4. хранилище Автоматизированный предварительного анализа отчетность мобильность Встроенная аналитика Взаимодействие и обмен Аналитические приложения Высокопроизводите льные базы данных подготовка приобретение ВИЗУАЛИЗАЦИЯ Только красивая визуализация – это не решение проблемы Source: “The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things” – April 2014 Существует широкий спектр потребностей и способов использования аналитической информации в любом бизнесе, и каждый аспект важен.
  • 5. Эффективность аналитического инструмента Отчеты Отчеты и визуализация Диагностика Прогнози рование (Why did it happen?) (What is likely to happen?) HIGH LOW Ценность аналитики Бизнес пользователи Аналитики
  • 6. Эффективность аналитического инструмента HIGH LOW Пользователи Descriptive, diagnostic, and predictive analytics (“What happened?”, “Why did it happen?”, and “What is likely to happen?” Ценность аналитики
  • 7. Посмотреть всю историю ваших данных в едином информационном пространстве. Платформа для визуальной аналитики – а не инструмент визуализации данных Гибкость для бизнес пользователей в сочетании с безопасностью и масштабируемостью для ИТ. Уникальность нашего подхода Визуальная аналитическая платформа
  • 8. История аналитического исследования - маркетинг ИЛИ Ассоциативная аналитическая модель Линейный анализ данных Какое влияние оказывают активности которые уже проведены или запланированы на результаты маркетинговой компании в части доходов и поведении покупателей. Результат не полного анализа: Вы узнали количество отправленных писем заказчикам по итогам компании Результат полного аналитического исследования: Вы выяснили влияние маркетинговой компании на поведение покупателя, связанное с запуском в продажу нового продукта. Mass mail Campaign Market Data Event Market data (external) Product Campaign Sales Customer
  • 9. Ассоциативная модель Qlik предлагает пользователям видеть все возможные связи, которые только существуют в данных, из-зо всех доступных источников . Это означает, что пользователь не ограничивается предварительно настроенной иерархией или связями, а может понять и изучить, как это действительно взаимосвязано. Определение ассоциативной модели
  • 10. Продуктовый портфель Qlik Associative Engine Technology, APIs, Toolkit Analytics Guided, embedded, self-service, collaborative Data Access, smart load, governed data, big data Cloud Create and share, managed cloud, value-added services, ecosystem
  • 11. Последние новинки сезона 2015 QlikView® NPrinting Qlik Sense® Enterprise 2.0 Qlik Sense Cloud Qlik® DataMarket Qlik® Analytics Platform This presentation and Qlik‘s strategy and possible future developments are subject to change and may be changed by Qlik at any time for any reason without notice. This document is provided without a warranty of any kind, either express or implied, including but not limited to, the implied warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, or non-infringement. Создание отчетов Отправка индивидуальных отчетов Повышение эффективности работы Умная загрузка данных Печать и экспорт Компрессия данных Создавайте и делитесь Qlik Sense приложениями в облаке 5-ть пользователей Обширная библиотека данных Поддерживается только в Sense Существует платная и бесплатная часть Web разработки для APIs Пользовательские расширения Разработка на заказ
  • 12. Примеры архитектуры для больших инсталляций