Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)

2,122 views

Published on

Поведенческие факторы: аналитика, легальный подход к улучшению

Published in: Internet
  • Be the first to comment

Аналитика поведенческих фатокров (BDD 15)

  1. 1. Поведенческие факторы Аналитика. Легальный подход к улучшению Станислав Поломарь Директор подразделения поискового продвижения
  2. 2. Часть 1 Какие метрики (факторы) есть? Разберем исходя из данных ПС
  3. 3. Источники данных Выдача Яндекс.Метрика Бары и браузеры Яндекс.Бар Similar group (источники similaweb.com) Яндекс.Браузер
  4. 4. Источники данных Выдача Показы Клики Порядок в рамках сессии (первый, последний и пр.) Время в рамках сессии (до клика, между кликами) Итог сессии (переформулировка, уход в другую ПС, окончание и пр.)
  5. 5. Источники данных Яндекс.Метрика Кол-во Источники трафика Взаимодействие (время, активность) Бары Кол-во Источники трафика Взаимодействие (время, активность)
  6. 6. Что говорит Яндекс Session-based Query Performance Prediction Поисковые сессии 2012 Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search Пользовательские сессии 2013 Click Model-Based Information Retrieval Metrics Метрики на основе анализа поисковых сессий 2013
  7. 7. Session-based Query Performance Prediction
  8. 8. Session-based Query Performance Prediction Интересные нам метрики Кол-во кликов в рамках сессии Кол-во длинных кликов (>60 секунд) Время кликов (разница) Время на выдаче Обрыв сессии Уход дальше 1ой страницы …
  9. 9. Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search
  10. 10. Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search Метрики как по поисковым сессиям (CTR), так и по пользовательским (удовлетворенные шаги, время)
  11. 11. Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search Интересные нам метрики CTR Время на странице Время на хосте Удовлетворенные шаги (кол-во переходов после проведения на документе времени более 30/60 сек)
  12. 12. А что на западе? Improving Web Search Ranking by Incorporating User Behavior Information Поисковые и пользовательские сессии 2006 A Noise-aware Click Model for Web Search Поисковые сессии 2012
  13. 13. Improving Web Search Ranking by Incorporating User Behavior Information
  14. 14. Метрики для анализа Поисковые сессии Показы Клики CTR Время до клика Время на документе* Без кликов Единственный клик Последний клик Длинный клик* Разнообразие запросов Пользовательские сессии Время на документе Глубина Удовлетворенные шаги Источники переходов
  15. 15. Часть 2 Как измерять метрики? Что из этого работает? Разберем на основе данных из CRM с посчитанными метриками ПС: 10ки тысяч запросов тысячи страниц
  16. 16. Факторы кликабельности CTR Собрать данные Построить нормальное распределение Сравнить с нормой (с дисконтом)
  17. 17. Факторы кликабельности CTR Яндекс – основной упор Гугл – мало Яндекс CTR выше нормы CTR ниже нормы Гугл CTR выше нормы CTR ниже нормы
  18. 18. Факторы кликабельности Запросы без кликов Были показы, но не было кликов Хостовый CTR Данные из общей статистики ЯВМ Сравнить с данными по продвигаемым запросам
  19. 19. Факторы кликабельности Хостовый CTR 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 1 9 17 25 33 41 49 57 65 73 81 89 97 105 113 121 129 137 145 153 161 169 177 185 193 201 209 217 225 233 241 249 257 265 273 281 289 297 305 313 321 329 337 345 353 361 369 377 385 393 401 409 417 425
  20. 20. Пользовательские сессии Время, глубина, отказы Выяснить своих конкурентов Собрать данные
  21. 21. Similarweb как источник Сравнение SW vs GA Отказы – корреляция отличная Глубина – хорошая Время – плохая -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% Отказы Глубина Время Отклонение SW vs GA
  22. 22. Similarweb как источник
  23. 23. Пользовательские сессии Время, глубина, отказы Сравниваем для URL Разберемся с корреляцией хорошая/плохая видимость Ср.позиция >1-15< + %ТОП10 > 50% Ср.позиция >20 + %ТОП10 < 20%
  24. 24. Сравнение для URLов 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% время + глубина + отказы хуже мало внешних время + глубина хуже нет внутренних время хуже мало внутренних глубина хуже отказы хуже мало неПС Хорошая видимость vs метрика (обратная корреляция)
  25. 25. 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% время + глубина + отказы лучше время + глубина лучше неПС больше 10% время лучше внутренних не мало глубина лучше внешних не мало есть внутренние отказы лучше Плохая видимость vs метрика (обратная корреляция) Сравнение для URLов
  26. 26. 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% внешних не мало есть внутренние время лучше внутренних не мало глубина лучше отказы лучше неПС больше 10% время + глубина лучше время + глубина + отказы лучше Хорошая видимость vs метрика (прямая корреляция) Сравнение для URLов
  27. 27. 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% мало неПС время хуже мало внутренних глубина хуже время + глубина хуже мало внешних нет внутренних отказы хуже время + глубина + отказы хуже Плохая видимость vs метрика (прямая корреляция) Сравнение для URLов
  28. 28. Лидеры для URLов Сильные из прямой Отсутствуют Сильные из обратной Время + глубина + отказы Время + глубина Средние из прямой и обратной Время Глубина Внутренних нет Внешние мало
  29. 29. Пользовательские сессии Время, глубина, отказы Сравниваем для запросов* Разберемся с корреляцией хорошая/плохая видимость Ср.позиция >1-15< Ср.позиция >30 * Для большинства запросов данные с URL
  30. 30. Сравнение для запросов 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% нет в тексте мало текст + внеш + внутр мало в тексте время + глубина + отказы хуже нет внутренних нет внешних время + глубина хуже CTR хуже мало внешних глубина хуже время хуже отказы хуже Хорошая видимость vs метрика (обратная корреляция)
  31. 31. Сравнение для запросов 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% время + глубина + отказы лучше время + глубина лучше не мало текст + внеш + внутр время лучше внешних не мало глубина лучше есть внешние отказы лучше в тексте не мало есть внутренние есть в тексте Плохая видимость vs метрика (обратная корреляция)
  32. 32. Сравнение для запросов 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% есть в тексте в тексте не мало есть внутренние есть внешние CTR лучше внешних не мало глубина лучше время лучше отказы лучше время + глубина лучше время + глубина + отказы лучше Хорошая видимость vs метрика (прямая корреляция)
  33. 33. Сравнение для запросов 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% мало внешних время хуже глубина хуже нет внешних отказы хуже время + глубина хуже мало в тексте нет внутренних время + глубина + отказы хуже мало текст + внеш + внутр нет в тексте Плохая видимость vs метрика (прямая корреляция)
  34. 34. Лидеры для запросов Сильные из прямой и обратной CTR Сильные из обратной Время + глубина + отказы Время + глубина Текст + внешние + внутренние мало Внешних нет Средние из прямой и обратной Время Глубина Внешних мало
  35. 35. Длинные клики Считаем следующие данные: Переходы из выдачи длинной от 1 минуты Переходы длинной от 3 минут Смотрим долю подобных визитов – более 5%, 10%, 20%, 30% и 40%
  36. 36. Сравнение для URLов 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% >5% бол. 1мин >10% бол. 1мин >5% бол. 3мин >20% бол. 1мин >10% бол. 3мин >30% бол. 1мин >20% бол. 3мин >30% бол. 3мин Хорошая видимость vs метрика (прямая корреляция)
  37. 37. Сравнение для URLов 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% <30% бол. 3мин <20% бол. 3мин <30% бол. 1мин <10% бол. 3мин <5% бол. 3мин <20% бол. 1мин <10% бол. 1мин <5% бол. 1мин Плохая видимость vs метрика (прямая корреляция)
  38. 38. Сравнение для URLов 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% <5% бол. 1мин <10% бол. 1мин <5% бол. 3мин <20% бол. 1мин <10% бол. 3мин <30% бол. 1мин <20% бол. 3мин <30% бол. 3мин Хорошая видимость vs метрика (обратная корреляция)
  39. 39. Сравнение для URLов 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% >30% бол. 3мин >20% бол. 3мин >30% бол. 1мин >10% бол. 3мин >5% бол. 3мин >20% бол. 1мин >10% бол. 1мин >5% бол. 1мин Плохая видимость vs метрика (обратная корреляция)
  40. 40. Лидеры для URLов и запросов Сильные из прямой и обратной для URLов 5% более 1 минуты 10% более 1 минуты 5% более 3 минут Сильные из прямой и обратной для запросов 10% более 1 минуты 5% более 1 минуты 5% более 3 минут
  41. 41. Анализ активности взаимодействия Для теста считались шаги с активностью Временные ограничения взяты 30 секунд и 60 секунд Интервал для «съема» активности – 10 секунд(плагин, который позволяет отслеживать активность) 30 сек 60 сек site1 (тематика1) - 52,5% site2 (тематика1) 44,8% 24,6% site3 (тематика2) 5,9% 1,3% Бренд1 - 80,5% Бренд2 69,6% 43,5% Бренд3 15,2% 2,2% ВЧ1 (тематика1) - 73,5% ВЧ2 (тематика1) 37,8% 18,9% ВЧ3 (тематика2) 8,4% 0,9% ВЧ1 и ВЧ2 – топ5 ВЧ3 – топ10
  42. 42. Часть 3 Что с этим делать?
  43. 43. Улучшаем поведенческие CTR запросный Отбираем запросы где с CTR ниже нормы Работаем по улучшению сниппетов CTR хостовый Отбираем сайты где CTR хуже 1% Ищем мусорные запросы – по ним стоит «убрать» себя из выдачи Отбираем дополнительные запросы для улучшения сниппетов Инструменты: Панели вебмастера http://www.slideshare.net/staspolomar/ibc-14 в помощь (актуальность 2014, будет обновление)
  44. 44. Улучшаем поведенческие Длинные клики Отбираем продвигаемые URL где менее 5% больше 1 минуты Отбираем запросы где менее 10% больше 1 минуты (ВЧ) Время, глубина, отказы Отбираем продвигаемые URL где показатели хуже конкурентов* Отбираем запросы где показатели хуже конкурентов* (ВЧ) *с учетом отклонения Решение = анализ и улучшение сайта
  45. 45. Улучшаем поведенческие Инструменты Системы аналитики: Я.Метрика GA … Системы оценки пользователей/экспертов: https://askusers.ru/ http://getgoodrank.ru/ http://vtest.ru/ обзор 24 зарубежных …
  46. 46. Спасибо за внимание. Вопросы? Поломарь Станислав Директор подразделения поискового продвижения stas@webit.ru fb.com/stas.polomar
  47. 47. Будем рады знакомству! sales@webit.ru Работа у нас http://www.webit.ru/contacts/#hr webit.ru +7 495 540-43-39 Москва, Проспект Мира, дом 101В, строение 2, этаж 3
  48. 48. Полезные ссылки Статьи Яндекс https://events.yandex.ru/lib/people/11561/ https://events.yandex.ru/lib/people/19289/ Статьи из доклада Bing: (1), (2) Статьи аналитиков Илья Зябрев «Поведенческие (кликовые)…Обзор + ряд статей» Елена Камская «Перевод статьи Through-the-Looking Glass… от Яндекс» Артем Шкодин «Размышления про Through-the-Looking Glass» Сергей Кудрявцев «Кейсы про улучшение ПФ через доработку сайтов» …

×