Downloaded 17 times
Uploaded byСтас Поломарь
Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)
Доклад Stanislav Polomar охватывает аналитические и автоматизационные методы продвижения трафиковых проектов, включая определение целей, метрики и рабочие стратегии. Приводится анализ влияния персонализации и показателей поисковой выдачи, наряду с оценкой конкурентной среды. Обсуждаются проблемы и метрики, касающиеся видимости, индексации и эффективности контента в SEO.
Аналитика для трафиковых проектов (РИФ 2016)
- 1. Аналитика и автоматизацияпри продвижении трафиковых проектов Станислав Поломарь Директор подразделения поискового продвижения
- 2. План доклада 1. Почемутрафик 2. Определение целей 3. Метрики для отслеживания и анализа 4. Стратегия работ на основе анализа 5. Основные рабочие приемы
- 3.
- 4. Яндекс.Бандит Доля запросов сразной силой влияния Яндекс.Бандита с разницой замера в 3 месяца. +/- 1 поз. +/- 3 поз. +/- 10 поз. +/- 15 поз. +/- 20 поз. 54% 32% 17% 14% 14% 60% 30% 9% 7% 7% 69% 44% 31% 26% 24% 68% 48% 19% 13% 6% 48% 27% 3% 3% 3% 52% 33% 17% 13% 8% 69% 42% 21% 15% 15% 60% 40% 20% 6% 2% 89% 89% 70% 61% 59% 75% 54% 29% 19% 14% 92% 86% 54% 41% 24% 58% 44% 22% 8% 6% 70% 61% 36% 18% 12% 81% 72% 25% 9% 6% 91% 83% 69% 60% 58% 93% 79% 54% 46% 32% 86% 63% 32% 12% 4% 84% 67% 43% 30% 25% 94% 86% 68% 58% 51% 79% 63% 35% 24% 24% 80% 71% 49% 44% 44% +/- 1 поз. +/- 3 поз. +/- 10 поз. +/- 15 поз. +/- 20 поз. 91% 74% 55% 46% 40% 63% 21% 7% 0% 0% 93% 85% 69% 62% 57% 81% 48% 23% 23% 23% 82% 45% 15% 9% 9% 76% 39% 21% 15% 13% 92% 65% 33% 23% 23% 64% 17% 3% 1% 1% 100% 50% 17% 17% 17% 82% 53% 22% 14% 11% 95% 86% 65% 51% 43% 83% 47% 33% 19% 17% 94% 61% 45% 39% 36% 84% 50% 31% 13% 13% 98% 74% 48% 35% 29% 93% 68% 38% 27% 24% 84% 51% 23% 18% 14% 88% 59% 28% 18% 14% 97% 81% 44% 29% 23% 90% 63% 31% 21% 19% 85% 56% 29% 20% 20%
- 5. Плюсы трафикового продвижения Продвижение потрафику Не так страшна рандомизация Не так страшна персонализация Мотивация работы с семантикой Мотивация работы со сниппетами
- 6. Оценка потенциала Для конкурентови семантики 1) Выдача 2) Сервисы - Prodvigator.ru - Spywords.ru - Advodka.com - и пр. Для трафика 1) Счетчики 2) SimilarWeb Определение конкурентов Оценка семантики Оценка трафика
- 7. Оценка потенциала Счетчик SimilarWebЗапросов сервис Конкурент №1 - 50 000 120 000 Конкурент №2 - 40 000 100 000 Конкурент №3 30 000 20 000 40 000 Конкурент №4 - 20 000 50 000 Конкурент №5 10 000 10 000 20 000
- 8. Оценка покрытия • Мыможем претендовать на меньшие цели по семантике/трафику в силу ограниченности ассортимента Сравнение ассортимента • Анализ доли наличия документов на сайте для желаемой семантики Наложение на существующие документы
- 9. Типовые проблемы прианалитике • Нет инструментов, которые в удобном виде позволяют работать с 1000-ми или 10 000-ми запросов Ограниченная семантика • По разделам, маскам и пр. Отсутствие кластерного анализа • Как правило только доля в различных ТОПах Неполные метрики • Подвязка данных по посещаемости кластеров и документов Отстутствие метрик посещаемости
- 10. Метрики видимости • WS •"WS" • "!WS" Спрос • %ТОП1 • %ТОП3 • %ТОП5 • %ТОП10 %ТОП • % WS х ТОП10 • % "WS" х ТОП10 • "WS" х CTR WS x ТОП Средняя позиция Сайт Кластер Документ Запрос
- 11.
- 12. Оценка полноты Поисковый трафикна документы из семантики от весь сайт > 60-70%
- 13. Оценка полноты “WS” хCTR << поискового трафика WS > 300 + нет/мало вложенных запросов “WS”/WS << 1
- 14. Поиск точек роста Точки роста Хорошийтрафик + не 100% видимость Есть трафик + не 100% видимость Большой спрос + есть видимость Есть спрос + видимость
- 15.
- 16. Потенциал по направлениям Наоснове данных по текущей видимости и текущего трафика, либо спроса – можно оценивать потенциал по кластерам и принимать решения по приоритетам. Категория Запросов ПС в сутки Вордстат %"Вордстат" ТОП10 % запросов не ТОП10 Недополученный трафик (округл.) Категория №1 2914 5063 1906134 27% 46% 8000 Категория №2 2433 702 741597 3% 96% 5000 Категория №3 1762 4797 1667618 67% 75% 5000 Категория №4 4432 9347 1861010 52% 79% 4000 Категория №6 5869 11700 1997587 52% 86% 3000 Категория №7 2131 15333 1158596 48% 65% 3000
- 17. Поиск недоработанной семантики Доработка семантики Изоценок полноты (№1- 4) Расширения по продвигаемым документам Новые существующие документы Новые документы
- 18. Технические метрики • Яндекс,Гугл Индексация • Контроль 200 Код ответа Время ответа • Title, description Наличие мета • Контроль удаления контента Вес страницы • Наличие и уровень вложенности Внутренние ссылки • Наличие и естестенность Внешние ссылки
- 19. Поведенческие метрики • Определяемцелевых конкурентов, сравниваемся с ними и внутри себя Время, глубина, просмотры • Достаточная доля пользователей, которые провели после перехода на документ/запрос более 1 минуты и 3 минут Длинные клики • Превышение среднего CTR по ТОПу CTR
- 20.
- 21. Контентные метрики • Дляважных запросов Вхождения title • Для важных запросов Вхождения точные • Наличие всех слов Вхождения текст • Наличие всех слов Вхождения ссылки • Вхождение требуемых гео указаний Топонимы • Для важных запросов Синонимы
- 22. Поиск критичных недоработок Индексация Отсутствиемета Нет контента Долгое время ответа • Как совсем, так и мало для важных страниц Нет внутренних ссылок Нет внешних ссылок • С точносью до леммы. Отдельно смотрим важные запросы Нет вхождений текст Нет вхождений ссылки Нет вхождений гео указаний • Часто это страницы без цены, не в наличии, без описания, фотографий и пр. Некачественные документы по поведению • Агрегация предыдущих ошибок по типам Выявление слабых типов страниц по поведению Плохой CTR
- 23.
- 24. Анализ изменений метриквидимости Упали значимые •Большой трафик + негативное изменение метрик видимости Выросли значимые •Аналогично предыдущему, но с ростом метрик Выросли новые •Сильный рост метрик видимости, где не было трафика + значимый спрос Упали в "0" •Документы и кластеры, которые упали с достаточных значений в 0 Выросли значимо •Где сильный рост по метрикам Сайт Кластер Документ
- 25. Метрики SEO иметрики видимости Упали/выросли vs индексация •изменение %топ х документ выпал из индекса Упали/выросли vs URL •изменение %топ х сменился документ в выдаче Упали/выросли vs учет вхождений •изменение %топ х учет исправления вхождений Упали/выросли vs учет ссылок •изменение %топ х учет внутренних/внешних Видимость vs время загрузки •для значимых по видимости х время загрузки Видимость vs длинные клики •для значимых по видимости х длинные клики Видимость vs CTR •для значимых по видимости х CTR
- 26.
- 27. Анализ эффективности. Подокументам
- 28.
- 29.
- 30. Спасибо за внимание.Вопросы? Поломарь Станислав Директор подразделения поискового продвижения stas@webit.ru fb.com/stas.polomar