Statistika adalah ilmu yang mempelajari pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data, serta penarikan kesimpulan berdasarkan data sampel untuk menggambarkan karakteristik populasi. Statistika membantu pengambilan keputusan dengan mempelajari populasi, sampel, jenis data, dan tingkat pengukuran data."

1. PENDAHULUAN

2. Pengertian Statistika
Statistik banyak dipergunakan
dalam kehidupan sehari-hari, mis:
APBN, SENSUS PENDUDUK, RAKP
Statistik sangat membantu dalam
mengambil keputusan yang teliti
dan cermat

3. Beda Statistik dengan Statistika
Statistik:
-kumpulan data dalam bentuk angka
dan non angka
- ukuran/karakteristik pada sampel
Statistika:
- ilmu yang mempelajari tentang statistik
- ilmu yang berkaitan dengan metode untuk
mengumpulkan, mengolah, menyajikan,
menganalisa data dan menarik
kesimpulan

4. Populasi dan Sampel
 Populasi
seluruh nilai atau item yang mungkin diperoleh
sebagai hasil pengamatan dalam suatu
persoalan tertentu
 Sampel
bagian dari populasi yang diambil untuk
keperluan analisis
x,s,ρ
S (Populasi)
μ, σ, P
Sampel
Populasi merupakan
himpunan semesta
Sampel merupakan
himpunan bagian

5. Populasi dan Sampel
Berbeda dengan pengertian sehari-hari, istilah populasi dalam statistik
tidak harus selalu dikaitkan dengan sekelompok orang tertentu.
Populasi bisa saja berkaitan dengan diameter pohon suatu species pada
umur tertentu, atau berat kering tanaman dari suatu varietas cabai
setelah dipanen, atau penghasilan per bulan dari golongan masyarakat
tertentu. Ukuran deskriptif dari suatu populasi disebut parameter.
Misalnya, untuk kasus dimana populasinya adalah penghasilan per
bulan, maka parameter populasi tersebut dapat berupa rata-rata
penghasilan per bulan atau proporsi golongan masyarakat tersebut yang
berpenghasilan di bawah suatu nilai standar tertentu. Jika kita hanya
mengamati penghasilan per bulan dari 100 orang dalam golongan
masyarakat tadi, maka nilai-nilai yang kita peroleh
merupakan suatu sampel dari populasi tersebut. Ukuran
deskriptif dari suatu sampel disebut statistik.

6.  Populasi bersifat teoritis
 Sampel bersifat empiris/nyata
 Karakteristik populasi disebut parameter
a. Mean, μ c. Proporsi, P
b. Koefisien korelasi, ρ d. Standar
deviasi, σ
 Karakteristik sampel disebut statistik
a. Nilai rata-rata, x c. Proporsi, p
b. Standar deviasi, s d.Koefisien
korelasi, r

7. Jenis statistika
a. statistika deskriptif
berkenaan dengan cara mendeskripsikan,
menggambarkan, dan menjabarkan data
b. statistika inferensia (statistika induktif)
berkenaan dengan cara penarikan
kesimpulan berdasar data yang diperoleh
dari sampel untuk menggambarkan
karakteristik suatu populasi
Statistika inferensi didahului oleh statistikdeskriptif

8. Pengumpulan Data
a. Mencari data
yang sudah
dipublikasikan
oleh sumber-
sumber tertentu,
baik pemerintah,
perusahaan atau
individu
b.Merancang
suatu
percobaan
c.
Melakukan
survey
wawancara, penyebaran kuestioner,
diskusi atau pengamatan langsung
terhadap objek yang diteliti
Pengaturan dan kontrol yang ketat diterapkan
terhadap satuan-satuan percobaan yang
mendapat perlakuan tertentu

9. Pengertian data
a. data kuantitatif (berupa angka)
data yangnilainyabisa variabel
- data diskrit (dari hasil perhitungan)
mis: FPUT memiliki ……. Prodi S-1
- data kontinyu (dari hasil pengukuran)
mis: tinggi badan Badu 176 cm
b. data kualitatif (non-angka)
data dalambentukkatagori/atribut
Cth : jenis kelamin, warna daun, dan jenis
pekerjaan

10.  Data menurut sumbernya
a. data interen
data yang bersumber dari dalam institusi
b. data eksteren
data yang bersumber dari luar institusi
 DataEksteren
a. data primer
data yg langsung dikumpulkan sendiri
b. data sekunder
data yg tidak langsung dikumpulkan sendiri
Data primer lebih baik dari data sekunder

11. Tingkat Pengukuran Data
a. skalanominal
memiliki ciri untuk membedakan skala ukur yang satu
dengan yang skala ukur yang lain
Contoh: Dikeranjang terdapat 3 buah jeruk, 4 buah
melon, 5 kg anggur
b. skalaordinal
memiliki ciri untuk membedakan juga untuk
mengurutkan pada rentangan tertentu
Contoh:
5 4 3 2 1
Istimewa Baik Rata-rata Kurang Kurang Sekali

12. c. skalainterval
memiliki ciri untuk membedakan juga untuk mengurutkan
pada rentangan tertentu dan memiliki jarak interval yang
sama
Contoh: Suhu bulan Agustus di kota A, B, dan
C berturut-turut adalah 21oF, 27oF,
25oF
d. skalaratio
memiliki ciri untuk membedakan, mengurutkan, jarak
interval yang sama, dan ada titik nol berarti
Contoh: Jumlah mahasiswa Elektro FTUI sebanyak 900
mahasiswa dan mahasiswa TI sebanyak 300
mahasiswa; berarti bahwa mahasiswa Elektro 3
kali mahasiswa TI