情報処理とは何か あとbigdataとか

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2012年夏に一橋大学の一年生向けの情報処理の講義において、講師をさせていただいたときの資料を再編したものです。

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情報処理とは何か あとbigdataとか

  1. 1. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理とは何かあとbigdataとか
  2. 2. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.この資料の背景一橋大学の一年生向けの講義で利用した資料を一般公開向けに修正したものです文系の学生に「情報処理とは何か」を教えるためのものです情報処理の考え方を伝える資料です効率のいい情報処理のやり方(二分木とか)には一切触れません
  3. 3. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.お前誰よ@tokoroten株式会社ドリコム勤務ソーシャルゲーム事業部データ分析グループR&D&火消し&PM補佐&PO補佐高機能雑用最近、インフラ業務が外れた社畜グッズとか作ってますhttp://please.shachiku.me/
  4. 4. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.本日のアジェンダ情報処理って何?情報処理の力クラウドって何?Bigdataって何?Bigdataが出来る組織、出来ない組織ソーシャルゲームのbigdata
  5. 5. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理って何?情報処理は世界の見方、思考方法事象モデル化操作
  6. 6. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.大学でやる情報は何でツマラナイの?モデルを操作するだけだから事象モデル操作ここを教えてはくれない
  7. 7. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理ってほかの学問と何が違うの?物理学事象を数式(=モデル)にする学問事象数式化実験
  8. 8. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理ってほかの学問と何が違うの?法学事象を法律(=モデル)にする学問事象法律裁判
  9. 9. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理ってほかの学問と何が違うの?特許事象を特許(=モデル)にする手法事象特許裁判
  10. 10. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理ってほかの学問と何が違うの?経済学(マクロ経済学、ミクロ経済学)事象を数式(=モデル)にする学問事象数式実証
  11. 11. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理ってほかの学問と何が違うの?数学モデルを操作する学問事象は扱わない事象モデル化操作
  12. 12. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理ってほかの学問と何が違うの?情報処理は他の学問と同一科学の基本は、モデルによる抽象化と操作本質的に違うのは、モデルを操作するプロセスを人間の介在無しに、コンピュータが自動で行うこと大学で教える情報処理モデルの操作しか教えてくれない本当の情報処理は事象のモデリングを含む
  13. 13. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理って何が出来るの?モデルに対して、人間を超える速度で計算モデルを操作することで現実に影響を与える情報処理は人間の力を増幅する一人の人間が出来ることが増大情報処理は全自動で現実に影響を与える
  14. 14. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.本日のアジェンダ情報処理って何?情報処理の力クラウドって何?Bigdataって何?Bigdataが出来る組織、出来ない組織ソーシャルゲームのbigdata
  15. 15. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.情報処理の力情報処理の力によって世界が変わった例自動車F1戦車戦闘機潜水艦回転寿司将棋、チェス
  16. 16. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.自動車Engine Control Unit車の進化=アクセルの抽象化燃料バルブを開く機械的な制御エンジンの回転数を上げる燃料噴射バルブ、スパークプラグのコントール車の速度を上げるターボチャージャのコントロールギアのコントロール=AT車ブレーキの抽象化昔:ディスクブレーキにブレーキパッドを押し付ける
  17. 17. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.F1アクティブサスペンションバネではなく、コンピュータで揺れを制御道路の凹凸をモデル化、車体の揺れを最小化ルール改定で禁止に車の性能を向上させすぎる制御が失敗したときにクラッシュするBOSEの試作アクティブサスペンションhttp://www.youtube.com/watch?v=UOWGopZqwd8
  18. 18. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.戦車10式戦車国産第四世代MBTアクティブサスペンションを採用戦車砲の反動をリアルタイムにサスで相殺反動は射撃精度の悪化につながる従来は戦車の重量で反動を吸収結果として車体重量の低減
  19. 19. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.戦闘機開発費の六割以上がプログラミング費用Fly by Wire操縦桿とラダーがコンピュータを介して接続毎秒数万回の姿勢制御現在の戦闘機はコンピュータ制御なしには飛べない操縦桿から人間の意志を伝えて、コンピュータが解釈して実行するコンピュータ制御により機動性が格段に向上肩翼を失っても飛べるhttp://www.defense-aerospace.com/dae/articles/communiques/FighterCostFinalJuly06.pdfhttp://www.youtube.com/watch?v=FziBekShqeQ
  20. 20. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.潜水艦ソナー、レーダーソナー複数のマイクに届く音の時差から相手の位置を推定マイクに届いた音の時差を双曲線グラフ化双曲線:焦点からの距離の差が一定距離=時差*音速マイク2個で線上にいることが分かるマイク3個で2点、4個で1点に推定可能電波でも同様のことが出来るフェーズドアレイセンサー
  21. 21. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.すしろー回転寿司見込み生産の典型例注文があってから作るわけではない機械学習による生産最適化客の年齢性別から何をどれくらい食べるか推定客層にあわせてロスが少なくなるように寿司を流す客がどれくらい食べたかを計測、あとどれくらい食べるかを推定して流量を決定廃棄率が4%に(業界平均6%)
  22. 22. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.将棋、チェスあから2010清水女流王将に勝利169台、676コアの並列コンピュータチェス、IBM Deep-Blue(1997)チェス専用VLSIを480基搭載したマシン*30台人間に勝つことを目標にしたベンチマーク
  23. 23. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.本日のアジェンダ情報処理って何?情報処理の力クラウドって何?Bigdataって何?Bigdataが出来る組織、出来ない組織ソーシャルゲームのbigdata夏休みの宿題
  24. 24. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.クラウドって何?仮想化されたコンピュータ?そんなものはメインフレームの時代からあった並列化されたコンピュータ?そんなものはメインフレームの時代からあったクラウドの本質は何?コンピュータ自体の抽象化資本の壁の突破一人の人間が出来ることを増大させる仕組み
  25. 25. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.資本の壁2000年代は、インフラの能力がサービスのスケーラビリティを決定していた素人が面白いサービスを作っても、10台程度のサーバで設備投資が限界に来てしまうその間に大企業が資本にモノを言わせて、同様のクローンのサービスを投入中小企業は大企業に勝てない時代後だしジャンケンで勝てる時代
  26. 26. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.クラウドによる資本の壁の突破クラウドにより5秒でサーバが調達可能にソフトウェアからサーバ追加が可能に設備投資ゼロで100万人規模のサービスユーザ数 * ARPU > 運用コスト なら成り立つDropboxやInstagramは1000万人以上のユーザがいるのに、設備は持ってないほとんどがAmazon AWS上で動いている大企業が後だしジャンケンで勝てない時代
  27. 27. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.一人の人間が出来ることを増大させるコンピュータリソースが抽象化されるコンピュータリソースがコンピュータで制御可能ボタンひとつでコンピュータがいくらでもクラウドは人間の力を増大させる装置管理コストが不要、資本の壁の突破
  28. 28. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.本日のアジェンダ情報処理って何?情報処理の力クラウドって何?Bigdataって何?Bigdataが出来る組織、出来ない組織ソーシャルゲームのbigdata
  29. 29. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.Bigdataって何?バズワード言う人によって定義が異なる、セールストークここでは以下のように定義「テータ解析をビジネスに反映する仕組み」例ツタヤ:Tポイントカード小松製作所:KOMTRAX
  30. 30. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.Tポイントカードの仕組みユーザメリットTポイントによる割引店舗のメリットTポイントによる消費の拡大Tポイント利用者の行動履歴の把握カルチュア・コンビニエンス・クラブTポイントカードの解析セグメントをまたいだデータの分析
  31. 31. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.TポイントカードはPOSシステムとは何が違うのか?POSシステムは人の追跡が出来ないPOSは年齢性別セグメントと商品の対応主眼は同時に購買される商品 (と在庫管理)Ex)カレーの材料は近くに置くとよく売れるTポイントは人の追跡をするレストランでドリアを食べた人は、ドラッグストアで何を買うか?初回にドリアを食べた人は、次もドリアを頼むか?頼まれやすいけど、二度と頼まれないメニュー
  32. 32. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.小松製作所:KOMTRAX小松製作所世界シェア2位の重機メーカーTOPIX Core30 企業KOMTRAXコマツの重機を衛星通信で管理するシステム重機の稼働状況を集中管理
  33. 33. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.KOMTRAXのビジネスモデル数千万円の車体に、月額5000円の衛星電話費用対効果としては十分http://www.komatsu-kenki.co.jp/service/product/komtrax/
  34. 34. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.KOMTRAXのビジネスモデル重機の異常を事前に把握稼働率やエンジンやオイルの状態を常時監視兆候が出たらメンテナンスを推奨重機が故障することによる機会損失の回避小松以外がメンテナンス出来ないため、利益率向上重機の遠隔ロックGPS管理で盗難防止、ローンを払わない顧客対策銀行が融資の条件として、コマツの重機を要求重機の稼働率から住宅着工件数を把握リーマンショック前に北米住宅市場の崩壊を把握してた数少ない企業 → 重機の生産調整世界の石炭産出量もコマツは知っている
  35. 35. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.本日のアジェンダ情報処理って何?情報処理の力クラウドって何?Bigdataって何?Bigdataが出来る組織、出来ない組織ソーシャルゲームのbigdata
  36. 36. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.Bigdataが出来る組織と出来ない組織2種類のbigdataトップダウンのbigdataサービスの提供が目的Tポイントカード、KOMTRAXボトムアップのbigdata自社の改善が目的ソーシャルゲーム屋
  37. 37. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.Bigdataはどこで生まれるのか?データが生まれるのは運用の現場研究部門がログデータを手に入れる必要研究部門から運用の現場は遠い研究 開発 運用ログデータ
  38. 38. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.Bigdataが出来ない大企業持株会社研究所事業会社運用会社外注 外注運用会社外注 外注事業会社運用会社外注 外注運用会社外注 外注運用会社外注 外注ログ
  39. 39. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.BigdataのPDCABigdataのPDCAは従来の組織構造ではまわせないPlanDoCheckAction 運用会社研究所?事業会社Research研究所×
  40. 40. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.Bigdataは何を変える?Bigdataは意思決定を迅速にする金鉱を探す早い段階から兆候を見出す意思決定とは戦略を変えること現場で生まれたデータを意思決定に反映現場と距離が開いてしまった大企業は、意思決定の速度が大幅に遅れてしまった
  41. 41. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.ソーシャルゲーム屋の組織構造基本的に社員はすべてのデータが見れる組織が近いので、やり取りが迅速分析者はアプリチームに入ってディレクターの真横で分析作業ソーシャルゲーム事業部陰陽師ビックリマンドラゴン×ドライツェン戦国フロンティアデータ解析 インフラ部ユーザサポートアプリケーションごとの開発・運用ライン
  42. 42. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.ソーシャルゲーム屋さんのPDCAログデータと開発が近い、PDCAが回るPlanDoCheckAction 開発ラインデータ解析開発ラインResearch基盤部開発ライン
  43. 43. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.本日のアジェンダ情報処理って何?情報処理の力クラウドって何?Bigdataって何?Bigdataが出来る組織、出来ない組織ソーシャルゲームのbigdata
  44. 44. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.ソーシャルゲームのbigdataユーザの属性情報年齢、性別ユーザのゲーム内の属性レベル、お金、所持カード、行動力ユーザの行動どこのページにアクセスしたかアクセス頻度アイテムの購買、使用履歴
  45. 45. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.データ解析の流れ仮説構築「スマホユーザはガラケーユーザよりも、お金をたくさん使うのではないか?」仮説検証アクセスログからスマホとガラケーのユーザ抽出売り上げのログから、それぞれを集計母集団が異なるので、母集団で割って正規化課金率の算出平均課金額の算出
  46. 46. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.ABテスト、対照実験ABテスト:異なる情報を提示して観察広告とゲームメニューの位置関係文字の大きさ※特定のユーザが不利になることはしない異なってしまったものを元に解析するユーザの利用端末ごとの分析年齢性別セグメントの分析初期にドロップしたレアの差から、その後を追跡
  47. 47. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.生涯収益の計算生涯収益の予測新規ユーザを獲得した場合、そのユーザが生涯においていくら支払ってくれるか広告出稿の基準にする100万円の広告で1万人が獲得できる獲得単価=100円生涯収益 > 獲得単価広告費をかければかけただけ利益が上がる状態サーバを増やせばユーザ数はスケールする生涯収益を計算することで、獲得単価の高い広告を利用できる(テレビアニメ化など)
  48. 48. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.データ分析者に必要なもの仮説を構築できる直感、経験値仮説を数式に変換できる統計力ログの海から必要な情報を引き出すデータを可視化できる図からゲームの状態を読み取る生データを加工して、特性を探し出す現場に伝えるコミュニケーション能力分析結果を活かすための企画力
  49. 49. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved.まとめ情報処理は抽象化した世界を操作する情報処理は世界を全自動で高速に書き換えるクラウドはコンピュータの抽象化人間の限界を上昇させるbigdataは意思決定の高速化、自動化bigdataは組織論ソーシャルゲーム屋のデータ分析はビジネスに直結データ分析は現場とのコミュニケーションデータ分析と運用の現場が近くないと意味がない

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