Presentation materials at "Cloudian Summit 2012" on June 5 in Tokyo.

1. ビッグデータはバズワードか？
2012 年
6 ⽉月
5 ⽇日
Cloudian Summit 2012
ジェミナイ・モバイル・テクノロジーズ
May 2012
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2. はじめに
 最近、「ビッグデータ」という言葉を見かけることが増えました。
 その一方で、一時期もてはやされたWeb2.0と同じような、
バズワードだという意見も見かけ始めています。
 ここでは、私たちのビッグデータに対する見方をお話します。
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3. まず、バズワードとは？
「バズワード（Buzz Word）とは、
一見、専門用語のように見えるが、
具体性がなく明確な合意や定義のな
い用語のことである （Wikipedia）」
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4. 「ビッグデータ」は2011年後半から
2011年後半、各社が「ビッグデータ」をテーマにしたニュースを発
表し始めました
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5. Geminiも2010年に連載記事執筆・・・
http://businessnetwork.jp/Portals/0/SP/gemini/index.html
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6. Hadoopは2009年後半から・・・
2009年後半から、Hadoopが注目を集め始めました
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7. Hadoopは分散処理を身近な技術に
従来は、「速く、大量データを Hadoopは、複数の汎用的な
処理」するためには、高性能 サーバーを使い、分散、並列処
（＝高価な）マシンが必要でし 理するソフトウェア製品として注
た。 目を集めています。
INPUT
OUTPUT
INPUT
OUTPUT
分散並列
集中処理
処理
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8. ビッグデータが「分析」に至るロジック
「大量データを速く処理」する、高価な技術がHadoopにより身
近に
カーナビ
センサー
Googleはユーザーの利用
医療分野・・・
行動履歴を分析し、ユー などにおける分析事例
ザーに最適な広告を掲載
「大量データ処理」技 大量データは、ビジネ
術の利用事例はどこ スインテリジェンスの
Web2.0のビジネスモデル
に？
ために必要
Amazonはユーザーの閲
覧、購買履歴を分析し、
ユーザーに最適な商品を
推薦
「ビッグデータ」＝「ビッグデータ分析」
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9. ビッグデータが小さくなった・・・
ビッグデータが注目を集める一方、
最近聞かれる声は、
「Hadoopを使うほどの分析データは無い・・・」
「統計的にサンプリングすれば分析に充分・・・」
「DWHはシングルマシンで利用・・・」
「テラバイトはビッグデータ？・・・」
バズワードかも
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10. ビッグデータは「ビッグ」ウェーブ
ビッグデータは突如押し寄せるデータの大波に由来
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11. ビッグデータ分析の前に・・・
1日あたり12TBのデータがあると、一般的な性能のマシン1台では、
データを書き込むだけで42時間
Analyzing Big Data at Twitter
(Web 2.0 Expo NYC Sep 2010) by Kevin Weil
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12. 駅の自動販売機もビッグデータ
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13. ビッグデータの本当の課題は・・
サービス
書き
読み
アプリケーション
保存
加工
分析
アプライアンス
込み
出し
Volume
大量データの塊
Variety
非構造、多種多様
Velocity
リアルタイム処理
バッチ処理
Low Cost
低コストの汎用サーバー、並列・分散
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14. ビッグデータのためのストレージ
ビッグデータに最適なストレージに求められるのは・・
可用性（Availability):いつでも利用できる
信頼性（Reliability）: 拡張性（Scalability):
データを紛失しない リアルタイムに容量を拡
Data Center 1
張できる
Data Center 2
データを
複製
経済性（Economy）: 弾力性（Elasticity）:
汎用的なハードウェアを ノード追加が簡単にで
利用できる きる
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15. まとめ
 ビッグデータは、「ビッグデータ分析」の意味合いで使われ
ているように見受けられます。
 本来ビッグデータは、突然押し寄せるデータの大波に由来
しており、また、これからもデータの膨張は続くでしょう。
 ビッグデータを迅速に読み書き、保存できる高い拡張性を
もつクラウドストレージが重要になります。
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16. Cloudianは、ビッグデータに最適なクラウドストレージを構築
できるソフトウェア製品です。
www.cloudian.com
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