LT（自由）

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LT（自由）
大杉直也
2017/02/03

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自己紹介
 大杉直也（@dada_15）
 千葉大（認知科学）→奈良先端（情報）→理研（脳科学）→今ココ
 リクルートテクノロジーズのデータサイエンティスト
 検索ランキングアルゴリズム開発
 客寄せパンダ
会社でなにやっているか？ググればでできます
 自動要約API summpy
https://github.com/recruit-tech/summpy
 MIT License
 学生向けの自然言語処理ハッカソン
学生に負けてたまるか、というノリ（これ大事）
 好きなことを話して良いと言われたので好きなことを話します
 私が好きなはずだから、他の人も好きかもしれない
 是非、雑に聞いてください！

2
早速、理研時代の研究の話

3
早速、理研時代の研究の話
Deep Learningとかじゃない
本当の脳の神経の方
今週！
脳波
わ・た・し

4
機械学習的にはどんな話か
 既存の教師なしの手法を、センサーを増やして教師付き学習で評価する
 対象：
 EEG (頭皮上脳波)
 既存の教師なしの手法：
 アーティファクト除去のためのブラインドセパレーション
独立成分分析とか
 増やしたセンサー：
 ECoG (硬膜下脳波)
これを半球を覆う形で設置して、EEGと同時測定
 教師付き学習：
 ECoGからのEEG線形回帰
周波数フィルターとか前処理あり
 理論的最適解：
 正準相関分析

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より脳科学っぽい研究も話したい

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より脳科学っぽい研究も話したい
こっちもちゃんと研究していた
社会性、それも抑制行動
わ・た・し
去年
ニホンザル

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ニホンザル間でいさかいを人工的に発生
自然とサル間で階級のようなものができる

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社会的抑制は随意的ではない仮説
階級差予測モデルの成績
前頭前野ではなく、
側頭〜頭頂が成績高い
単純な運動予測や報酬予測とは
時間的に分離できる

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人工的な社会性といえば
やはりアナログゲームでしょう

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キャラ差があると楽しい
助成金もらって、子どもと遊んでいるわ・た・し
年２回あるビックサイトのボードゲームイベントで
子どもゲームコーナーを開催

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キャラ差があると楽しい
助成金もらって、子どもと遊んでいるわ・た・し
年２回あるビックサイトのボードゲームイベントで
子どもゲームコーナーを開催
リクルートテクノロジーズでは、
多種多様なスキル・キャリアを持ち合わせた、
さまざまなキャラの専門家をお待ちしております。
（ノルマではない）

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質疑応答＆フリートーク

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