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Marketing×Python/Rで頑張れる事例16本ノック

・Tokyo Marketers Talkでの発表資料

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Marketing×Python/Rで頑張れる事例16本ノック
2018/04/10
Tokyo Marketers Talk
Mr_Sakaue
・Twitterアカウント名:Mr_Sakaue
・経歴:某大学院で経済学修士
    渋谷のベンチャー企業に新卒で入社
    Webマーケティング周りでの雑務
    をこなす。
・スキル:R少々、Python少々
・趣味:ブログをやっています。
    「かものはしの分析ブログ」
     →データを集めて調理するブログ
何者か
・マーケティング課題にデータ分析の適用を始めました。
・マーケティング課題にPythonやRの力で向き合うと得られそうなご利益
 ・手法やライブラリなどの紹介
※話さないこと
 ・各手法の細かい説明
※※NGワード
 ・それTableauでもできますやん
今日伝えたいこと
・Python
 ・汎用のプログラミング言語
 ・わかりやすいコードが特徴
 ・科学技術系の研究で多用されており、それに派生したライブラリが充実
・R
 ・統計解析に特化したプログラミング言語
 ・様々な統計解析手法をカバーするライブラリ群が魅力
Python/Rとは
メリデメ for マーケター
メリット デメリット
Python
・Rよりも計算が早い
・大きなデータも扱える
・機械学習系のライブラリが充実
・RよりもDS界隈では人気
・プログラミング初心者には若干厳しい
(最近はAnaconda入れたら大丈夫かも )
・同じことをRでやるよりもコードが長くなりが
ち(汎用言語なので)
R
・Marketer Friendly(Excellで慣れ親しんだ
行列を使えたり、デフォルトでも色々分析で
きる)
・統計解析系が充実、機械学習系も十分に
ある。
・大きめのデータで動かない
・困った時にググりにくい
ノック開始!
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