Dokumen tersebut membahas tentang penelitian ilmiah, mulai dari definisi penelitian, tujuan penelitian, jenis data primer dan sekunder, validitas dan reliabilitas, metode pengumpulan data, pemilihan responden, sampai dengan analisis dan persiapan laporan. Secara ringkas, dokumen tersebut menjelaskan tentang proses penelitian ilmiah mulai dari perencanaan, pelaksanaan hingga pelaporan hasil penelitian.

1. Disusun Oleh:
1. Ratna Felix Nuradila
2. Luky Letysia
3. Tiflatul Iflachah

2. POKOK BAHASAN

 Definisi & Tujuan
Penelitian
 Tujuan Penelitian
 Data Primer dan
Sekunder
 Validitas dan
Reabilitas
 Metode Pengumpulan
Data
 Penelitian
 Percobaan
 Pemilihan responden
 Sampel Probabilitas
dan Nonprobabilitas
 Instrumen Penelitian
 Analisis dan Persiapan
laporan

3. DEFINISI PENELITIAN
Penelitian adalah sesuatu yang sistematis, upaya yang
terorganisir untuk menyelidiki masalah dan menjawab
pertanyaan. Penelitian 
dimulai dengan sebuah
pertanyaan, dan membutuhkan deskripsi yang jelas
yang dinyatakan dari masalah yang harus dipecahkan,
dan sebutan untuk rencana untuk menjawab pertanyaan.
Penelitian terapan dimaksudkan untuk memecahkan
masalah tertentu. Penelitian dasar atau murni
dimaksudkan untuk meningkatkan pemahaman kita
tentang fenomena tertentu. Penelitian menggunakan
metode ilmiah, tidak bias, dan memiliki kesimpulan
diverifikasi. Penelitian harus dibedakan dari temuan
fakta sederhana. Mencari informasi di ensiklopedia dan
melaporkan hasil tidak menggunakan metode ilmiah,
mungkin mengandung bias, dan kesimpulannya
mungkin tidak diverifikasi.

4. TUJUAN PENELITIAN

Lima tujuan utama dari penelitian ilmiah adalah :
deskripsi fenomena, penemuan hubungan, penjelasan
fenomena, prediksi kejadian masa depan, dan
pengaruh atas peristiwa.

5. Desain Proyek

Yang pertama, dan seringkali yang paling penting,
langkah dalam penelitian perilaku yaitu definisi
masalah. Sifat informasi yang dikumpulkan, metode
pengumpulan data yang dipilih, dan jenis sampel yang
diambil tergantung pada bagaimana masalah yang
dirasakan, pertanyaan penelitian dibingkai, dan
informasi perancang studi memutuskan untuk
mengumpulkan. Sama seperti dokter, mendiagnosa
kasus berdasarkan gejala pasien, direktur penelitian
atau studi diagnosa desainer pada masalah organisasi
berdasarkan informasi yang tersedia.

6. Lanjutan

Setelah mendengarkan masalah, direktur penelitian dimulai
tugas definisi masalah dengan mengumpulkan informasi
latar belakang, menilai faktor internal dan eksternal kunci,
dan mengisolasi potensi daerah yang memprihatinkan.
Kemudian lingkup proyek ditentukan, dan pertanyaan
penelitian kunci yang digambarkan.
Berbekal jawaban atas pertanyaan ini, direktur penelitian
akan berada dalam posisi untuk mendefinisikan masalah.
Setelah masalah telah ditetapkan, langkah berikutnya adalah
untuk merancang proyek penelitian.

7. Penentuan Lingkup
Proyek

Bidang yang menjadi perhatian potensial tidak dapat
diselidiki dalam proyek penelitian perilaku tunggal.
Ruang lingkup proyek biasanya terbatas pada satu atau
dua pertanyaan utama. Karena berbagai alasan,
mungkin tidak diinginkan, tidak praktis, atau tidak
mungkin untuk menyelidiki setiap aspek dari masalah.
Sering, keterbatasan utama pada lingkup proyek
adalah jumlah dana yang tersedia. Penelitian perilaku
bisa ekspansif, dan keterbatasan anggaran sering
mengakibatkan membatasi ruang lingkup penelitian
untuk masalah yang paling penting.

8. 
 Desain proyek melampaui menentukan ruang
lingkup. Aspek lain dari desain termasuk
mendefinisikan populasi, menentukan kebutuhan
informasi, memilih metode pengumpulan data, dan
penganggaran.
 Langkah berikutnya dalam proses penelitian adalah
untuk mengidentifikasi jenis informasi yang harus
dikumpulkan. Direktur penelitian harus terlebih
dahulu mempertimbangkan keuntungan dan
kerugian dari sumber data primer dan sekunder.

Faktor lain

9. Data primer dan
sekunder

 Beberapa informasi, seperti data keuangan masa lalu tentang suatu
perusahaan, dapat diperoleh dari catatan yang dipublikasikan
tersedia. Informasi lainnya, termasuk kebijakan perusahaan,
sejarah pekerjaan, dan risalah rapat, dapat diperoleh dari file
perusahaan. Ini adalah contoh data sekunder. Sumber data
sekunder adalah mereka yang telah dikumpulkan, dirangkum, dan
disiapkan oleh orang lain. Keberadaan data sekunder independen
dari proyek penelitian saat ini. Keuntungan dari data sekunder
meliputi hasil penghematan biaya dan waktu, memperjelas
masalah, menciptakan tolak ukur untuk mengevaluasi data
primer, dan mengisi kesenjangan informasi dengan jelas jika
informasi sudah ada, dolar substansial dan menghemat waktu
dapat diwujudkan dengan menggunakan data sekunder. Peneliti
harus berkonsultasi perpustakaan, perdagangan atau asosiasi
industri, dan instansi pemerintah untuk keberadaan informasi
yang relevan.

10. 
 Jenis informasi lainnya, termasuk pengukuran sikap dan
pendapat dan pengamatan perilaku, diperoleh dengan
mengumpulkan data langsung dari populasi target. Ini adalah
data primer, sebuah istilah yang mengacu pada pengumpulan
data yang tidak dipublikasikan.
 Keuntungan utama dari data primer adalah bahwa hal itu
terletak paling dekat dengan sumber fenomena dan, karena itu,
lebih mungkin untuk mencerminkan "kebenaran" kami
mencari. Data primer dapat dikumpulkan dan memerintahkan
dengan cara yang efektif menjawab pertanyaan-pertanyaan
dari direktur penelitian. Data primer, bagaimanapun, bisa
mahal dan sangat memakan waktu untuk mendapatkan waktu.
Dalam beberapa kasus, data primer tidak tersedia, dalam kasus
ini peneliti akan harus menggunakan data sekunder.

11. Validitas dan reabilitas

 Dua risiko utama yang terkait dengan proyek
penelitian perilaku adalah bahwa kita bisa
mengukur hal yang salah dan bahwa hasilnya
mungkin tidak representatif. Risiko ini dinilai
dengan uji validitas dan reliabilitas.

12. validitas

 Validitas mengacu pada sejauh manakah kita mengukur,
pada kenyataannya, apa maksud dari mengukur dan
apakah yang kita ukur terkait dengan masalah penelitian
kami. Sebagai contoh, seorang peneliti tertarik pada
sejauh mana manajer tingkat menengah mengidentifikasi
perusahaan mereka dapat membangun sebuah tes yang
mengukur pengetahuan manajer 'dari kebijakan
perusahaan. Tes mungkin ukuran yang dapat diandalkan
pengetahuan manajer tentang kebijakan perusahaan
tertentu, tetapi bukan tes yang valid identifikasi dengan
perusahaan. Tes tidak mengukur apa yang peneliti
dimaksudkan untuk mengukur.

13. 
 Validitas-kriteria yang terkait ditentukan dengan
membandingkan konsep-konsep kita mengukur
dengan kriteria eksternal yang diketahui atau
diasumsikan untuk mengukur konsep kami sedang
menyelidiki. Ada dua jenis validitas-kriteria yang
terkait, yang berbeda atas dasar waktu dan tujuan:
prediktif dan konkuren.
 Validitas prediktif prihatin dengan apakah tes atau
mengukur secara akurat dapat memprediksi
perilaku. Validitas prediktif memerlukan kriteria,
atau indikator eksternal, dari apa yang diprediksi.

14. 
 Validitas Concurrent prihatin dengan hubungan
antara ukuran dan kriteria masa lalu atau sekarang.
Artinya, hal itu berbeda dari validitas prediktif
dalam bahwa langkah-langkah perilaku prediksi
yang diperoleh pada waktu yang sama seperti
langkah-langkah yang sebenarnya perilaku.
 Validitas konstruk didasarkan pada penilaian
apakah hasil pengukuran kami sesuai dengan teori.

15. RELIABILITAS

 Keandalan kekhawatiran apakah teknik tertentu,
diterapkan berulang kali, akan menghasilkan hasil
yang sama setiap kali. Dengan demikian, mengacu
pada konsistensi ukuran. Kita bisa bergantung pada
langkah-langkah handal tetapi tidak dapat
bergantung pada tindakan tidak dapat diandalkan.
 Sebuah alat ukur yang handal menghasilkan
langkah-langkah yang stabil dari waktu ke waktu

16. Reliabilitas suatu
Validitas

 Ada ketegangan antara reliabilitas dan validitas bahwa dalam
langkah-langkah yang dapat diandalkan sederhana dan
mencakup nuansa sedikit dari konsep kita ingin mengukur
 Misalnya, menghitung jumlah karyawan yang tetap dengan
perusahaan selama setidaknya lima tahun tidak diragukan lagi
ukuran yang dapat diandalkan kepuasan. Langkah ini,
bagaimanapun, tentu merindukan banyak aspek penting
kepuasan dan, dengan demikian, bukan merupakan ukuran
yang sangat valid. Tidak ada cara tunggal untuk mengatasi
masalah ini dari trade-off antara reliabilitas dan validitas.
Namun, dengan menggunakan beberapa metode yang berbeda
untuk mengukur konsep, dan mengukur semua dimensi
konsep, umumnya tidak kompromi keandalan, meskipun tidak
meningkatkan validitas..

17. METODE
PENGUMPULAN

DATA
 Data primer dapat dikumpulkan melalui observasi perilaku, oleh
survei, atau percobaan laboratorium
 Pengamatan mungkin atau mungkin tidak melibatkan interaksi
langsung dengan orang-orang yang perilakunya berada di bawah
studi. Pengamatan unobstrusive tidak melibatkan interaksi.
Sebagai contoh, seorang peneliti mungkin melihat orang-orang di
jalur produksi atau pelanggan memeriksa barang dagangan.
Teknik ini cocok dalam situasi di mana orang tidak mau atau tidak
mampu menjelaskan apa yang mereka lakukan dan bagaimana
mereka melakukannya. Ada dua kelemahan metode ini: (1)
pengamat mungkin tidak mengerti apa yang dilakukan orang dan
mengapa mereka terlibat dalam perilaku itu dan (2) karena ukuran
sampel kecil, berisiko untuk menggeneralisasi hasilnya ke seluruh
penduduk. Keuntungan dari metode tersebut adalah bahwa,
dengan unobstrusiveness, ia tidak dapat mempengaruhi perilaku
di bawah pengamatan dengan cara apapun.

18. 
 Pengamat dapat berpartisipasi dalam kegiatan
kelompok yang perilakunya sedang dipelajari.
Observasi partisipan mengatasi keterbatasan tidak
memahami perilaku yang diamati, karena pengamat
peserta dapat mengajukan pertanyaan. Pengamat
peserta, bagaimanapun, menghadapi risiko
menonjol, dalam hal perilaku subyek 'dapat
dipentaskan atau terdistorsi. Masalah generalisasi di
luar kelompok untuk penduduk masih ada

19. PENELITIAN

 Dengan survei, ada interaksi antara peneliti dan
responden. Data dapat dikumpulkan melalui surat,
telepon, atau wawancara pribadi. Ada keuntungan dan
kerugian terkait yang masing-masing teknik
 Pemilihan teknik pengumpulan data yang tepat
tergantung pada keadaan dan sifat proyek penelitian.
Misalnya, jika kata pertanyaan sangat penting, survei
mail harus digunakan. Jika kontrol atas urutan
pertanyaan, fleksibilitas dalam pemesanan itu, dan
tanggapan langsung yang diinginkan, wawancara melalui
telepon harus digunakan. Jika pengumpulan data
membutuhkan waktu yang lama - misalnya, 30 sampai 90
menit - wawancara pribadi mungkin yang terbaik.

20. Survei mail

 Survei Mail adalah yang paling mahal, dapat
memberikan anonimitas, memungkinkan responden
untuk menjawab pertanyaan pada waktu yang
paling nyaman bagi mereka, dan mungkin terbaik
untuk meminta daftar panjang pertanyaan berulang-ulang.
Mail kuesioner, bagaimanapun, biasanya
ditandai dengan tingkat respons rendah dari
wawancara telepon dan tidak memungkinkan
pewawancara untuk menindaklanjuti segera di
respon tertentu

21. Wawancara telephon

 Wawancara telepon dapat mengumpulkan data dalam
periode waktu terpendek tetapi lebih mahal maka survei
mail.
Wawancara pribadi
 Wawancara pribadi dapat menyelidiki alasan yang
mendasari perilaku dan dapat mengeksplorasi
pertanyaan umum dan rinci. Tapi wawancara pribadi
adalah yang paling mahal dan membutuhkan waktu yang
sangat lama untuk pengumpulan data. Kedua wawancara
telepon dam pribadi juga memerlukan staf
mewawancarai terlatih untuk memastikan tidak adanya
prasangka pewawancara.

22. Percobaan

 Percobaan digunakan ketika peneliti ingin
memanipulasi atau mengontrol variabel-variabel
tertentu dalam rangka membangun hubungan sebab
dan akibat. Sebagai contoh, jika seorang peneliti
ingin mengetahui pengaruh umpan balik terhadap
produktivitas, percobaan dapat dirancang untuk
memanipulasi variabel-variabel lain yang dikenal
untuk mempengaruhi produktivitas.

23. Pemilihan responden

 Populasi adalah seluruh kelompok orang atau rangkaian peristiwa yang
relevan dengan proyek penelitian. Langkah pertama dalam memilih
responden adalah mendefinisikan populasi. Setelah populasi
didefinisikan, peneliti harus memutuskan antara sensus atau sampel.
Sensus akan berusaha untuk mengumpulkan informasi dari setiap elemen
dalam populasi. Sampel mengumpulkan informasi dari subset dari
populasi.
 Sensus akan sesuai bila: (1) populasi adalah kecil dan biaya pengumpulan
data tidak akan secara signifikan lebih dari biaya sampling, (2) adalah
penting untuk mengetahui tentang setiap elemen dalam populasi, dan (3)
risiko generalisasi yang tidak tepat sangat besar.
 Dalam kebanyakan kasus, tidak perlu untuk mengambil sensus. Bahkan,
pengambilan sampel sering lebih menguntungkan untuk peneliti. Sampel
membutuhkan sedikit waktu dan uang untuk pengumpulan data, dan
mereka meminimalkan risiko secara tidak sengaja mengungkapkan ide
baru untuk pesaing dengan meminimalkan jumlah orang yang akan
diperlukan. Sampel juga dapat mengurangi jumlah kesalahan.

24. Sampel probabilitas dan
non probability

Dua jenis utama dari desain sampling probabilitas dan
nonprobability sampling. Sampel probabilitas
menggunakan beberapa bentuk random sampling,
sampel nonprobability tidak menggunakan random
sampling. Dalam sampel probabilitas, setiap elemen
dalam populasi memiliki probabilitas yang diketahui
untuk terpilih. Ada beberapa jenis sampel probabilitas:
random, sistematis, stratifikasi, klaster, dan sebagainya.
Sampel nonprobability adalah mereka di mana
probabilitas seleksi tidak diketahui.

25. 
 Dengan sampel probabilitas, sampling error dapat
dengan matematis diperkirakan karena probabilitas
seleksi dikenal. Hal ini memberikan peneliti dengan
ukuran yang obyektif keterwakilan sampel.
Probabilitas dikenal seleksi juga memungkinkan
peneliti untuk menghitung ukuran sampel yang
sesuai. Sampel probabilitas digunakan ketika
keterwakilan penting.

26. Instrumen penelitian

Pengembangan kuesioner, atau instrumen penelitian,
merupakan langkah penting dalam proses penelitian.
Kuesioner harus mendorong kerjasama dari responden
dan dirancang untuk mengumpulkan informasi yang
valid dan dapat diandalkan. Instrumen tersebut antara
lain :
 Melindungi kerjasama responden
 Mengamankan tanggapan sah dan terpercaya

27. Analisis data dan
persiapan laporan

 Sebelum data dapat dianalisis, harus diedit dan
ditandai
Aspek yang paling sulit dan memakan waktu
persiapan data pengkodean pertanyaan-pertanyaan
terbuka. Semua tanggapan harus dibaca dan
dikategorikan. Sebuah kode numerik biasanya
ditugaskan untuk masing-masing kategori.

28. 
 Laporan akhir harus menyampaikan kesimpulan yang diambil
dari analisis data
Tidak ada format laporan tunggal terbaik, cara di mana laporan ini
disusun tergantung untuk sebagian besar pada kebutuhan
penggunaan. Minimal, laporan harus memberikan pernyataan
tujuan, menentukan pertanyaan penelitian utama diatasi,
menyediakan bahan latar belakang yang diperlukan, menjelaskan
metode penelitian yang digunakan, menyajikan temuan-temuan
dan kesimpulan, dan, jika sesuai, memberikan rekomendasi untuk
tindakan. Ringkasan eksekutif, yang secara singkat menyajikan
gambaran temuan utama, biasanya disertakan pada awal laporan.
Ringkasan ini sangat berguna bagi para eksekutif sibuk yang ingin
mengetahui hasil penelitian tetapi tidak memiliki waktu untuk
membaca seluruh laporan. Pembaca yang disebut bab komunikasi
dalam bagian tiga untuk diskusi yang lebih rinci isi laporan