この資料は 7 月 10 日（月）ITSS 名古屋チャプタ 2017 年度第 1 回講演会にて、エヌビディア合同会社 シニアソリューションアーキテクト 室河徹が説明した内容です。

1. 室河 徹
ソリューション アーキテクト (オートモーティブ)
エヌビディア
GTC 2017
オートモーティブ最新情報

2. エヌビディア
AI コンピューティングカンパニー
> 1993 年創業
> 創業者及び CEO ジェンスン ファン
> 従業員 11,000 人
> 2017 会計年度売上高 69億ドル (約 7700 億円)
> 時価総額 808億ドル (約 9兆円)
“World’s Best Performing CEOs” — Harvard Business Review
“World’s Most Admired Companies” — Fortune
“America’s Greenest Companies” — Newsweek
“50 Smartest Companies” — MIT Tech Review
“Top 50 Best Places to Work” — Glassdoor

3. 3
NVIDIA GPU の歴史
CUDA

4. GPU超並列コンピューティングプラットフォーム
CUDA
マルチOS/マルチGPUアーキテクチャで動作 - Windows, Linux(x86,POWER,ARM), MacOS
様々なライブラリや開発環境を提供
開発環境
プログラム言語
ライブラリ・ディレクティブ
OpenACC/NVIDIA CUDA Libraries/
3rd Party Libraries
C++/Fortran/Python/R/Matlab etc..
Debugger/Analyzer/IDE etc..
豊富なCUDAライブラリ
• cuFFT フーリエ変換
• cuBLAS 行列演算(密行列)
• cuSPARSE 行列演算(疎行列)
• cuSOLVER 行列ソルバ
• cuDNN ディープラーニング
• cuRAND 乱数生成
• Thrust C++テンプレート(STLベース)
• NPP 画像処理・信号処理プリミティブ

5. 5
GPU コンピューティング
GPU コンピューティング開発者
5 年で 11 倍
GTC 参加者
5 年で 3 倍
2017 2017
511,0007,000
20122012
1年間 の CUDA ダウンロード数
2016 年
1,000,000+

6. MLテクノロジー 計算パワービッグデータ
ディープラーニングを加速する3つの要因

7. 100 hour video
uploaded
per minute
350 million
images
uploaded per
day
2.5 trillion
transactions
per hour
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
NVIDIA GPU x86 CPU
TFLOPS
TORCH
THEANO
CAFFE
MATCONVNET
PURINEMOCHA.JL
MINERVA MXNET*
MLテクノロジー ビッグデータ 計算パワー
ディープラーニングを加速する3つの要因

8. 様々な分野でディープラーニングを応用
インターネットとクラウド
画像分類
音声認識
言語翻訳
言語処理
感情分析
推薦
メディアとエンターテイメント
字幕
ビデオ検索
リアルタイム翻訳
機械の自動化
歩行者検出
白線のトラッキング
信号機の認識
セキュリティと防衛
顔検出
ビデオ監視
衛星画像
医学と生物学
癌細胞の検出
糖尿病のランク付け
創薬

9. 9
世界60カ国以上から7100名以上の開発者、研究者、260のメディアおよびアナリストが来場
Top15のテクニカルカンパニー、Top10の自動車メーカー、100社以上のAI/VR スタートアップが参加
570のテクニカルセッションを開催。展示会場には150社のブースが出展

10. 10

12. SJCC ENTRANCE

19. NVIDIA BOOTH @ EXHIBITION HALL

23. Automotive Talks @ room 210D

24. Dennis Lui, Miguel Sainz, Gaurav Agarwal
8th May 2017
DRIVEWORKS

25. 25
Modular
Scalable
Optimized for GPU
Rapid prototyping
& production
DESIGN
PHILOSOPHY
APIs
(> 450 AND GROWING)
USE CASES
DRIVEWORKS —
SOFTWARE DEVELOPMENT KIT (SDK)
Autonomous Driving
Data
Data Acquisition

26. DRIVE PLATFORM WITH DRIVEWORKS
DriveWorks
CUDA, CuDNN, TensorRT
NVMedia
DRIVE PX 2 — System Software
DRIVE PX 2 — System Hardware Vehicle Control
DNNs and Autonomous
Driving Applications
Sensors
HD Maps

27. 27
PERCEPTION DNN SAMPLES
Deep Neural Networks
DriveNet LaneNet
OpenRoadNet
Lane Detection
Multi-class detection: Cars, Trucks, Pedestrian,
Bicycles/Motorcycles, Traffic Signs*
Freespace Detection

81. GTC On-Demand
http://on-demand-gtc.gputechconf.com/

82. www.nvidia.com/dli