さらに発展する AI 革命
GTC 2017
世界中を席巻している AI 革命がさらに加速
GTC は、世界中の GPU 開発者が一堂に会する、
年間で最大級かつ最重要のイベントです。
AI とディープラーニング分野の最新の技術情報に触れ、
ハンズオン トレーニングを体験することができます。
1. 新世代の GPU アーキテクチャ「Volta」
2. DGX システム – 世界最高速の AI 専用スーパーコンピューター
3. NVIDIA GPU Cloud でどこでもディープラーニングが可能に
4. 高度なスマート シティを創造する Metropolis プラットフォーム
5. ロボティクス分野の新時代到来を告げる Isaac
6. 自動運転車の実用化に向けたトヨタと NVIDIA のパートナーシップ
GTC 2017 注目のトピック
「NVIDIA Volta™ は人工知能を支える新たな
原動力となります。あらゆる業界に飛躍的な
進歩をもたらすでしょう。がん撲滅プロジェクト、
インテリジェントなカスタマー エクスペリエンス、
自動運転車といった、人類の壮大な挑戦は
どれも、この次世代の AI によって達成されようと
しています」
新世代の GPU アーキテクチャ
「Volta」
今すぐ読む (英語)Volta の詳細情報を …
「私の経験から言えば、人々はディープラーニングのための
無限のコンピューティング能力を求めています」
– NVIDIA、GPU エンジニアリング担当 SVP、ジョナ・アルベン
(Forbes の記事 (英語) はこちら)
Volta に対するエコシステムのサポート
「… AWS では現在最も革新的・創造的な AI アプリケーションが
いくつも実行されていますが、今年後半に Volta がリリースされた
暁には、お客様が次世代の汎用 GPU 向けインスタンス ファミリを
活用して目を見張るような新しいアプリケーションを続々と
開発できるようにサポートしていきたいと考えています」
– Amazon Web Services、
コンピュート サービス担当 VP、マット・ガーマン氏
「NVIDIA と Facebook はすばらしいパートナー関係を築いています。
当社の Caffe2 と PyTorch の開発にご協力いただき、NVIDIA の
皆様にはたいへん感謝しています。NVIDIA の新しい高性能 Volta
グラフィック アーキテクチャによって、AI がどのような進化を遂げるのか
楽しみです」
- Facebook、CTO、マイク・シュローファー氏
「NVIDIA の GPU によって、Google Cloud Platform (GPC) は大幅なパフォーマンス向上を達成し、お客様にお届けできるようになります。
GPU は当社のインフラストラクチャの重要な部分であり、Google や当社の企業のお客様に、機械学習や高性能コンピューティング、さらには
データ分析向けの優れたコンピューティング能力を提供してくれます。Volta によってパフォーマンスが向上されれば、GPU の性能はいっそう
高まるでしょう。当社も、GCP で Volta GPU をサポートする予定です」
- Google、Google Cloud Platform エンジニアリング担当 VP、ブラッド・カルダー氏
Volta に対するエコシステムのサポート
「マイクロソフトと NVIDIA は、Microsoft Azure N シリーズ、
Project Olympus、Cognitive Toolkit など、AI テクノロジに
関して長年パートナーシップを組んできました。新しい Volta の
アーキテクチャによって、マイクロソフト製品の可能性が解き放たれ、
お客様に並外れた新しい機能を提供できるようになるでしょう」
– マイクロソフト、
AI & Research 担当 EVP、ハリー・シャム氏
「当社では既に WeChat の音声テクノロジ、QQ と Qzone のフォト/ビデオ
テクノロジ、Tencent Cloud を基盤とするディープラーニング プラットフォーム
など、幅広い製品に AI を活用しています。Volta は当社の AI 開発者に、
これまでにないコンピューティング能力を提供してくれると確信しています。
もうじきその能力を利用して、Tencent Cloud から多くのお客様に新しい
機能をお届けできることをたいへん嬉しく思います」
– Tencent、シニア EVP、ドーソン・トン氏
「オークリッジ国立研究所は今夏、先進的な次世代コンピューティング システム「Summit」の開発に着手します。Summit は Volta GPU が
搭載され、2018 年に完成する予定です。この Summit が完成すれば、科学の発見に貢献する米国トップのスーパーコンピューターとなる
ことでしょう。それによって、米国は科学研究の最前線に立ち続けることができ、エネルギー省にとっても、計算科学や AI を使用した研究に
伴う複雑な課題に対処する助けとなります」
– オークリッジ国立研究所、
コンピューティング・計算科学部門アソシエート ラボラトリー ディレクター、ジェフ・ニコルス氏
「ディープラーニングや分析に対する需要に応える
べく、革新的な NVIDIA Volta™ GPU プラット
フォームを基盤として、新しい NVIDIA DGX™
システムが開発されました。NVIDIA DGX
システムは、データ サイエンティストに最も強力な
AI 研究ツールを提供します。このツールにより、
デスクの上だけでなく、データセンター、さらには
クラウドでも研究を行えるようになります」
DGX システムが AI の迅速な
イノベーションとインサイトを実現
「すぐに使用できるように設計されており、
電源を入れるだけで作業を始められます」
– NVIDIA、CEO、ジェンスン・フアン
(GTC 2017 基調講演の動画 (英語) はこちら)
今すぐ読む (英語)DGX システムの詳細情報を …
「NVIDIA GPU Cloud (NGC) は、どこからでも
実行できる GPU アクセラレーテッド プラット
フォームです。データ サイエンティストや研究者は、
ニューラル ネットワーク モデルをすばやく構築、
トレーニング、展開して、きわめて複雑な AI の
課題に対処できるようになります」
NVIDIA GPU Cloud でどこでも
ディープラーニングが可能に
「AI 開発者の能力を引き出すクラウド プラットフォームとして
設計されているため、もっとスマートな世界を実現できるよう
になります」
– NVIDIA、VP 兼 GM、ジム・マキュー
(CBROnline の記事 (英語) はこちら)
NGC の詳細情報を … 今すぐ読む (英語)
「NVIDIA Metropolis は、エッジ デバイスから
クラウドまで対応し、AI 都市の基盤となる
プラットフォームです。個人が特定できないように
映像を加工したうえで、価値あるインサイトを
引き出します。エッジ デバイスには NVIDIA®
Jetson™ TX2、データセンターには NVIDIA
Tesla® と、強力なテクノロジを活用しているため、
幅広いアプリケーションでインテリジェントな
ビデオ分析が実行できます」
高度なスマート シティを創造する
Metropolis プラットフォーム
今すぐ読む (英語)VentureBeat の記事全文を …
「目まぐるしく変化する都市環境では、無限とも言えるほど
多数の活動が行われています」
– Avigilon、CTO、マヘシュ・サプタリシ氏
(Silicon Valley Business Journal の記事 (英語) はこちら)
「NVIDIA Isaac では高再現度のシミュレーションや
高度なリアルタイム レンダリングを可能にする
開発ツール スイートを使用して、仮想環境で
ロボットをトレーニングできます。この環境は AI
ベースのソフトウェア プラットフォームとして機能し、
開発者は細部まで非常にリアルに再現された
テスト シナリオを使用して、仮想ロボットを
トレーニングできます」
ロボティクス分野の新時代到来を
告げる Isaac
「人工知能をベースとしたロボットは、
大きな可能性を秘めていますが、
その構築とトレーニングには多大な困難がつきものでした」
– NVIDIA、CEO、ジェンスン・フアン
(VentureBeat の記事 (英語) はこちら)
Isaac の詳細情報を … 今すぐ読む (英語)
「トヨタ自動車は、数年以内に自動運転技術を
一般販売することを目指し、共に取り組む
パートナーとして NVIDIA を指名しました。
同社は、堅牢な新プロセッサ「Xavier」を搭載した
プラットフォームである NVIDIA の DRIVE PX
スーパーコンピューターを採用して、未来の車に
搭載する自動運転システムを強化していきます」
自動運転車の実用化に向けた
トヨタの取り組み
「今回のコラボレーションを通じて、より安全で性能の高い
自動運転システムの開発を加速していきたいと考えています」
– トヨタ自動車、常務理事、鯉渕健氏
(NVIDIA のプレス リリースはこちら)
The Verge の記事全文を … 今すぐ読む (英語)
人口知能ブームをさらに加速させる GTC17 での発表内容を
ぜひご確認ください。
ブログ記事を確認する (英語)

GTC 2017 さらに発展する AI 革命

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  • 3.
    GTC は、世界中の GPU開発者が一堂に会する、 年間で最大級かつ最重要のイベントです。 AI とディープラーニング分野の最新の技術情報に触れ、 ハンズオン トレーニングを体験することができます。
  • 4.
    1. 新世代の GPUアーキテクチャ「Volta」 2. DGX システム – 世界最高速の AI 専用スーパーコンピューター 3. NVIDIA GPU Cloud でどこでもディープラーニングが可能に 4. 高度なスマート シティを創造する Metropolis プラットフォーム 5. ロボティクス分野の新時代到来を告げる Isaac 6. 自動運転車の実用化に向けたトヨタと NVIDIA のパートナーシップ GTC 2017 注目のトピック
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    「NVIDIA Volta™ は人工知能を支える新たな 原動力となります。あらゆる業界に飛躍的な 進歩をもたらすでしょう。がん撲滅プロジェクト、 インテリジェントなカスタマーエクスペリエンス、 自動運転車といった、人類の壮大な挑戦は どれも、この次世代の AI によって達成されようと しています」 新世代の GPU アーキテクチャ 「Volta」 今すぐ読む (英語)Volta の詳細情報を … 「私の経験から言えば、人々はディープラーニングのための 無限のコンピューティング能力を求めています」 – NVIDIA、GPU エンジニアリング担当 SVP、ジョナ・アルベン (Forbes の記事 (英語) はこちら)
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    Volta に対するエコシステムのサポート 「… AWSでは現在最も革新的・創造的な AI アプリケーションが いくつも実行されていますが、今年後半に Volta がリリースされた 暁には、お客様が次世代の汎用 GPU 向けインスタンス ファミリを 活用して目を見張るような新しいアプリケーションを続々と 開発できるようにサポートしていきたいと考えています」 – Amazon Web Services、 コンピュート サービス担当 VP、マット・ガーマン氏 「NVIDIA と Facebook はすばらしいパートナー関係を築いています。 当社の Caffe2 と PyTorch の開発にご協力いただき、NVIDIA の 皆様にはたいへん感謝しています。NVIDIA の新しい高性能 Volta グラフィック アーキテクチャによって、AI がどのような進化を遂げるのか 楽しみです」 - Facebook、CTO、マイク・シュローファー氏 「NVIDIA の GPU によって、Google Cloud Platform (GPC) は大幅なパフォーマンス向上を達成し、お客様にお届けできるようになります。 GPU は当社のインフラストラクチャの重要な部分であり、Google や当社の企業のお客様に、機械学習や高性能コンピューティング、さらには データ分析向けの優れたコンピューティング能力を提供してくれます。Volta によってパフォーマンスが向上されれば、GPU の性能はいっそう 高まるでしょう。当社も、GCP で Volta GPU をサポートする予定です」 - Google、Google Cloud Platform エンジニアリング担当 VP、ブラッド・カルダー氏
  • 7.
    Volta に対するエコシステムのサポート 「マイクロソフトと NVIDIAは、Microsoft Azure N シリーズ、 Project Olympus、Cognitive Toolkit など、AI テクノロジに 関して長年パートナーシップを組んできました。新しい Volta の アーキテクチャによって、マイクロソフト製品の可能性が解き放たれ、 お客様に並外れた新しい機能を提供できるようになるでしょう」 – マイクロソフト、 AI & Research 担当 EVP、ハリー・シャム氏 「当社では既に WeChat の音声テクノロジ、QQ と Qzone のフォト/ビデオ テクノロジ、Tencent Cloud を基盤とするディープラーニング プラットフォーム など、幅広い製品に AI を活用しています。Volta は当社の AI 開発者に、 これまでにないコンピューティング能力を提供してくれると確信しています。 もうじきその能力を利用して、Tencent Cloud から多くのお客様に新しい 機能をお届けできることをたいへん嬉しく思います」 – Tencent、シニア EVP、ドーソン・トン氏 「オークリッジ国立研究所は今夏、先進的な次世代コンピューティング システム「Summit」の開発に着手します。Summit は Volta GPU が 搭載され、2018 年に完成する予定です。この Summit が完成すれば、科学の発見に貢献する米国トップのスーパーコンピューターとなる ことでしょう。それによって、米国は科学研究の最前線に立ち続けることができ、エネルギー省にとっても、計算科学や AI を使用した研究に 伴う複雑な課題に対処する助けとなります」 – オークリッジ国立研究所、 コンピューティング・計算科学部門アソシエート ラボラトリー ディレクター、ジェフ・ニコルス氏
  • 8.
    「ディープラーニングや分析に対する需要に応える べく、革新的な NVIDIA Volta™GPU プラット フォームを基盤として、新しい NVIDIA DGX™ システムが開発されました。NVIDIA DGX システムは、データ サイエンティストに最も強力な AI 研究ツールを提供します。このツールにより、 デスクの上だけでなく、データセンター、さらには クラウドでも研究を行えるようになります」 DGX システムが AI の迅速な イノベーションとインサイトを実現 「すぐに使用できるように設計されており、 電源を入れるだけで作業を始められます」 – NVIDIA、CEO、ジェンスン・フアン (GTC 2017 基調講演の動画 (英語) はこちら) 今すぐ読む (英語)DGX システムの詳細情報を …
  • 9.
    「NVIDIA GPU Cloud(NGC) は、どこからでも 実行できる GPU アクセラレーテッド プラット フォームです。データ サイエンティストや研究者は、 ニューラル ネットワーク モデルをすばやく構築、 トレーニング、展開して、きわめて複雑な AI の 課題に対処できるようになります」 NVIDIA GPU Cloud でどこでも ディープラーニングが可能に 「AI 開発者の能力を引き出すクラウド プラットフォームとして 設計されているため、もっとスマートな世界を実現できるよう になります」 – NVIDIA、VP 兼 GM、ジム・マキュー (CBROnline の記事 (英語) はこちら) NGC の詳細情報を … 今すぐ読む (英語)
  • 10.
    「NVIDIA Metropolis は、エッジデバイスから クラウドまで対応し、AI 都市の基盤となる プラットフォームです。個人が特定できないように 映像を加工したうえで、価値あるインサイトを 引き出します。エッジ デバイスには NVIDIA® Jetson™ TX2、データセンターには NVIDIA Tesla® と、強力なテクノロジを活用しているため、 幅広いアプリケーションでインテリジェントな ビデオ分析が実行できます」 高度なスマート シティを創造する Metropolis プラットフォーム 今すぐ読む (英語)VentureBeat の記事全文を … 「目まぐるしく変化する都市環境では、無限とも言えるほど 多数の活動が行われています」 – Avigilon、CTO、マヘシュ・サプタリシ氏 (Silicon Valley Business Journal の記事 (英語) はこちら)
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    「NVIDIA Isaac では高再現度のシミュレーションや 高度なリアルタイムレンダリングを可能にする 開発ツール スイートを使用して、仮想環境で ロボットをトレーニングできます。この環境は AI ベースのソフトウェア プラットフォームとして機能し、 開発者は細部まで非常にリアルに再現された テスト シナリオを使用して、仮想ロボットを トレーニングできます」 ロボティクス分野の新時代到来を 告げる Isaac 「人工知能をベースとしたロボットは、 大きな可能性を秘めていますが、 その構築とトレーニングには多大な困難がつきものでした」 – NVIDIA、CEO、ジェンスン・フアン (VentureBeat の記事 (英語) はこちら) Isaac の詳細情報を … 今すぐ読む (英語)
  • 12.
    「トヨタ自動車は、数年以内に自動運転技術を 一般販売することを目指し、共に取り組む パートナーとして NVIDIA を指名しました。 同社は、堅牢な新プロセッサ「Xavier」を搭載した プラットフォームであるNVIDIA の DRIVE PX スーパーコンピューターを採用して、未来の車に 搭載する自動運転システムを強化していきます」 自動運転車の実用化に向けた トヨタの取り組み 「今回のコラボレーションを通じて、より安全で性能の高い 自動運転システムの開発を加速していきたいと考えています」 – トヨタ自動車、常務理事、鯉渕健氏 (NVIDIA のプレス リリースはこちら) The Verge の記事全文を … 今すぐ読む (英語)
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