新たなコンピューティング モデル、GPU ディープラーニングが火付け役となり、人工知能 #AI 時代が幕を開けています。 詳細はスライドをぜひご覧ください。

1. 1
AI 時代の幕開け
新たなコンピューティング モデル、
GPU ディープラーニングが火付け役に

2. 2

3. 3
この新しいモデルでは、大量のデータからパターンを認識するように
ディープ ニューラル ネットワークをトレーニングすることで、きわめて
複雑なコンピューター サイエンスの問題を解決するにあたり、
「途方もない」効果を発揮することが実証されています。

4. 4
この時代においては、
ソフトウェアが自らコードを記述し、
マシンが学習します。
近い将来、何千億台という
デバイスにインテリジェンスが
組み込まれるでしょう。AI は、
すべての業界を変革するのです。

5. 5
AI のあらゆる側面を進歩させるために、NVIDIA はエンドツーエンドの
AI コンピューティング プラットフォームの構築を進めています。
これは、トレーニング、推論、そして今後登場してくる何十億台という
インテリジェント デバイスを網羅する 1 つのアーキテクチャです。

6. 6
これは、AI がもたらす
膨大なビジネス チャンスを
あらゆる業界が確実に
つかめるようにするための
第一歩です。
続きを読む

7. 7
NVIDIA GPU ディープラーニングをめぐるグローバル エコシステムは急速に
拡大しています。画期的な成果が生み出されたことが引き金となり、各社が
消費者向けインターネット サービスに AI を導入し、競争を繰り広げています。
翻訳
認識
検索
推奨

8. 8
Alibaba や Amazon、IBM、そしてマイクロソフトに至るまで、さまざまな
クラウド サービス プロバイダーが、NVIDIA GPU ディープラーニング プラット
フォームを、大小さまざまな企業に提供できるように取り組んでいます。

9. 9
世界最大規模のエンタープライズ テクノロジ企業は、
NVIDIA GPU を基盤にしてサーバーを構成しています。

10. 10
導入成果
• 毎秒 10,900 ドルの支払い処理が可能に
• 誤検知の割合を 50% 低減
• リソースが解放され、真の不正行為に対処するために振り向けられる
PayPal はディープラーニングを利用してサイバーセキュリティを強化

11. 11
Pinterest は GPU を利用してオンライン小売サービスを変革
Pinterest では、ユーザーによってアップロードされた数百万もの画像を基に
ニューラル ネットワークをトレーニングした後、Amazon のクラウド サービスで
GPU を活用してオブジェクトをリアルタイムに検出、分類しています。

12. 12
AI は、数年前までまったく人間の手に負えないと考えられていたような問題も
解決します。
コンピューターは実世界のデータを学習することで、
人間が作ったソフトウェアだけでなく人間にとっても複雑すぎる、
規模が大きすぎる、または細かすぎるパターンを認識できるようになります。

13. 13
輸送
監視
GPU ディープ
ラーニングにより、
このような
コンピューティング
モデルを適用して、
世界最大規模の
各業界が直面する
さまざまな課題を解決
できるようになりました。
企業
工場

14. 14
交通の AI
10 兆ドル規模の輸送産業は、AI によって大きく変わる可能性を秘めた
巨大産業です。自律走行車は、事故を減らし、トラック輸送サービスや
タクシー サービスの生産性を向上させ、新しい交通サービスを
可能にすることができます。

15. 15
交通の AI
NVIDIA CEO ジェンスン・フアンは
ウォール ストリート ジャーナルが
主催するカンファレンスにおいて、
ドライビング エクスペリエンスを
カスタマイズする AI カーの
構想を語りました。車自身が
ドライバーの好みに合わせて
自律的に調整を行うのです。
続きを読む (英語)

16. 16
BAIDU
TOMTOM
どちらも HD マップ、AI アルゴリズム、AI
スーパーコンピューターが組み込まれた、
オープンな「Cloud-to-Car」プラット
フォームの構築を進めています。
Baidu と TomTom の両社が、
自動運転車の開発に
NVIDIA DRIVE PX 2 を
採用しました。
交通の AI
続きを読む (英語)

17. 17
街の AI
2020 年には、全世界のカメラの
台数が 10 億に到達するでしょう。
監視システムの世界的なリーダー
企業である HIKVISION は、
より安全な街づくりを目指し
AI を活用しています。

18. 18
街の AI
続きを読む (英語)
HIKVISION はネットワーク
トレーニングに DGX-1 を使用し、
Jetson TX1 プロセッサを 16 基
搭載した「Blade」という画期的な
サーバーを構築しました。21 基の
CPU を搭載した同性能の
サーバーに比べて、Blade に
必要なスペースはわずか 5%、
電力も 10% に抑えられています。

19. 19
企業の AI
IBM は、コグニティブ
コンピューティングが
2 兆ドル規模の市場に
成長すると見込んでおり、
AI を企業に提供するために
POWER8 と NVIDIA Tesla
P100 を搭載した新しい
サーバーを発表しました。

20. 20
ソフトウェア分野においては、
SAP が NVIDIA の DGX-1
スーパーコンピューター
2 台を導入したこと、そして
190 か国 32 万社の
顧客のために企業向けの
機械学習ソリューションを
鋭意構築していることを
発表しました。
続きを読む (英語)
企業の AI

21. 21
工場の AI
世界には 20 億台の産業用ロボットが
存在します。日本は、ロボティクスの
イノベーションが生まれる中心地です。

22. 22
工場の AI
産業用ロボットの大手日本企業であるファナックは、
端から端まで NVIDIA の AI プラットフォームを使用して
未来の工場を作る予定です。
続きを読む (英語)

23. 23
https://www.cbinsights.com/blog/artificial-intelligence-funding-trends-q216/ (英語)
GPU のディープラーニングの
可能性に刺激を受け、医療、
フィンテック、自動車、消費者
向け Web アプリケーションと
いったさまざまな業界で
多数のスタートアップ企業が
新たに誕生しており、その数は
全世界で 1,500 社以上に
のぼります。
あらゆる業界が
新しい局面に

24. 24
先日 Drive.ai は、カリフォルニア州で自動走行車の公道テストを
実施する許可を取得しました。同社はディープラーニングを
ドライビング スタック全体に適用しています。
AI スタートアップ

25. 25
Benevolent.ai は DGX-1 を
早い段階で導入しました。
ロンドンを拠点とする同社は、
ディープラーニングを活用して、
パーキンソン病、アルツハイマー病、
希少な癌などに有効な治療薬を
開発するために取り組んでいます。
続きを読む
AI スタートアップ

26. 26
Chainer フレームワークの開発元である日本企業 Preferred Networks は、
IoT のためのディープラーニング ソリューションを開発しています。

27. 27
AI は、蒸気、
大量生産、
自動化に続く
4 番目の産業革命を
起こします。

28. 28
この「インテリジェントな産業革命」によって、生産性を向上させる
新しい波が生まれ、マス カスタマイゼーションが可能になるでしょう。
あらゆる人が AI に触れるようになるのです。
続きを読む