SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Download to read offline
‫حساتسسی‬ ‫زیسک‬ ‫تعییي‬ ‫دز‬ ‫عصثی‬ ِ‫ضثک‬ ‫تاثیس‬
‫ثْطاهی‬ ِ‫فْیو‬
1
َ‫حؿٌل‬ ‫هدتجی‬ ،
2
1
‫کازضٌاسی‬ ‫داًطجَی‬
‫زجاء‬ ‫غیساًتفاعی‬ ُ‫داًطگا‬ /‫حساتسسی‬ ‫گسایص‬ /‫حساتدازی‬ ‫ازضد‬
/
Fhm_Bahrami@Yahoo.Com
2
‫کازضٌاس‬
‫هٌْدسی‬ ‫ازضد‬
‫گیالى‬ ُ‫داًطگا‬ /‫کازتسدی‬ ‫طساحی‬ ‫گسایص‬ /‫هکاًیک‬
/
M.Hasanlou@Aol.Com
‫چکیده‬
‫اؾت‬ ِ‫ًْفت‬ ‫آى‬ ‫زض‬ ‫ٍلَع‬ ‫احتوبل‬ ‫ذجطی‬ ‫یه‬ ِ‫ّویك‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫اتفبلی‬ ‫یب‬ ‫ضذساز‬ ‫هؼٌبی‬ ِ‫ث‬ ‫ذغط‬ ‫یب‬ ‫ضیؿه‬
.
‫ؾبیط‬ ‫ّوبًٌس‬ ‫حؿبثطؾبى‬
ِ‫و‬ ‫ّؿتٌس‬ ِ‫هَاخ‬ ‫ّبیی‬ ‫ذغط‬ ‫ثب‬ ، ‫ذَز‬ ‫قغلی‬ ‫هحیظ‬ ‫زض‬ ‫هطظّب‬
‫هی‬ ‫ذغطّب‬ ‫ایي‬
‫هحهَل‬ ‫تَاًس‬
‫گعاضـ‬ ‫ّوبًب‬ ِ‫و‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ًْبیی‬
‫حؿ‬
‫زّس‬ ‫لطاض‬ ‫تبثیط‬ ‫تحت‬ ‫ضا‬ ‫اؾت‬ ‫بثطؼ‬
.
ِ‫هغبلؼ‬ ِ‫ث‬ ‫حبضط‬ ِ‫پػٍّكٌبه‬
‫پیف‬ ‫ی‬
‫ضیؿ‬ ‫ثیٌی‬
‫هی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ِ‫ٍؾیل‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ه‬
‫پطزاظز‬
ِ‫قجى‬ ‫تئَضی‬ ٍ‫ز‬ ‫اظ‬ ٍ
‫ی‬
‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ٍ ‫ػهجی‬
‫ثتَاًس‬ ‫تب‬ ‫وٌس‬
‫ضا‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬
‫پیف‬
‫وبّف‬ ‫ضا‬ ‫آى‬ ٍ ُ‫وطز‬ ‫ثیٌی‬
‫زّس‬
ِ‫حطف‬ ‫اضتمبی‬ ٍ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫گعاضـ‬ ‫ثْجَز‬ ‫ؾجت‬ ‫ًْبیت‬ ‫زض‬ ٍ
‫قَز‬ ِ‫خبهؼ‬ ‫ًعز‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ی‬
.
: ‫کلیدی‬ ‫کلمات‬
،ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬ ‫ؾیؿتن‬
،‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬
،‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬
‫مقدمه‬
‫هَخَز‬ ‫ّبی‬ ‫پیكطفت‬ ‫ایي‬ ‫ثط‬ ٍُ‫ػال‬ ‫تغیطًس‬ ‫حبل‬ ‫زض‬ ‫ؾطػت‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ّبی‬ ‫فؼبلیت‬ ‫اظ‬ ‫ثؿیبضی‬
‫نبحجىبض‬ ‫ّبی‬ ‫قطوت‬ ‫وبض‬ ‫هحل‬ ‫زض‬
= ‫اؾت‬ ِ‫قجى‬ ‫تحت‬ ٍ ُ‫پیچیس‬ ‫ّن‬ ِ‫ث‬
1
<
.
ٍ ‫اعالػبت‬ ‫ٍؾیغ‬ ‫حدن‬ ‫ایي‬ ‫اؾت‬ ِ‫یبفت‬ ‫افعایف‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫وبض‬ ‫تٌَع‬ ٍ ‫حدن‬ ‫زلیل‬ ‫ّویي‬ ِ‫ث‬
‫افعای‬ ‫ثطای‬ ‫ػبهلی‬ ‫ذَز‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫وبض‬ ‫پیچیسگی‬
.‫ثبقس‬ ‫هی‬ ِ‫حطف‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫ذغط‬ ‫هیعاى‬ ‫ف‬
ُ‫ثْط‬ ‫ثب‬ ‫تب‬ ‫وٌس‬ ‫هی‬ ‫تالـ‬ ِ‫پػٍّكٌبه‬ ‫ایي‬
‫اظ‬ ‫گیطی‬
ٍ ‫آٍضز‬ ‫فطاّن‬ ‫آى‬ ‫وٌتطل‬ ‫ثطای‬ ‫ای‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫تب‬ ‫ًوبیس‬ ‫ثیٌی‬ ‫پیف‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ی‬ ِ‫حطف‬ ‫زض‬ ‫ضیؿه‬ ‫هیعاى‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ ‫هسل‬
‫ثطای‬ ‫ای‬ ِ‫همسه‬ ٍ ‫هَضَع‬ ‫عطح‬ ‫ثطای‬ ‫ای‬ ٌِ‫ظهی‬ ٍ ‫قَز‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫گعاضـ‬ ‫ثْجَز‬ ‫ؾجت‬ ‫ًْبیت‬ ‫زض‬
.‫آٍضز‬ ‫فطاّن‬ ‫ثؼسی‬ ‫تحمیمبت‬ ‫گؿتطـ‬
‫اثعا‬ ٍ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬ ‫تىٌیه‬ ‫وبضثطز‬ ِ‫ث‬ ِ‫تَخ‬
‫اؾت‬ ‫افعایف‬ ‫حبل‬ ‫زض‬ ‫ای‬ ُ‫فعایٌس‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫وبض‬ ٍ ‫وؿت‬ ُ‫حَظ‬ ‫زض‬ ‫ؾبظی‬ ‫هسل‬ ‫ّبی‬ ‫ض‬
ُ‫ثَز‬ ‫هَضَػبتی‬ ‫اظ‬ ‫فبظی‬ ‫هٌغك‬ ٍ ‫غًتیه‬ ‫الگَضیتن‬ ، ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ ‫ػٌبٍیي‬ ِ‫گصقت‬ ‫ی‬ ِّ‫ز‬ ‫چٌس‬ ‫زض‬
‫اظ‬ ‫ثؿیبضی‬ ِ‫تَخ‬ ِ‫و‬ ‫اًس‬
‫هؽ‬ ‫حل‬ ‫زض‬ ‫ًیطٍهٌس‬ ‫اثعاض‬ ‫ػٌَاى‬ ِ‫ث‬ ‫هجبحث‬ ‫ایي‬ ‫اؾت‬ ُ‫وطز‬ ‫خلت‬ ‫ذَز‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫زاًكگبّیبى‬
‫تحمیم‬
‫زض‬ ‫اهطٍظ‬ ِ‫ث‬ ‫تب‬ ِ‫گطفت‬ ‫نَضت‬ ‫بت‬
ُ‫حَظ‬
ِ‫قجى‬ ‫وبضثطز‬ ‫ی‬
‫زض‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
5
.‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ِ‫ذالن‬ ‫ظیط‬ ‫قطح‬ ِ‫ث‬ ُ‫حَظ‬
َُ‫قی‬ ٍ ‫ّبی‬ ‫قٌبؾی‬ ‫ضٍقي‬ ‫ثب‬ ‫زیگط‬ ِ‫و‬ ‫ائلی‬
=‫اؾت‬ ِ‫گطفت‬ ‫لطاض‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هَضز‬ ٍ ُ‫قس‬ ِ‫قٌبذت‬ ‫ًجَزًس‬ ‫حل‬ ‫لبثل‬ ‫ؾٌتی‬ ‫ّبی‬
2
<
.
ُ‫حَظ‬ ‫زض‬ ‫اهطٍظ‬ ِ‫ث‬ ‫تب‬ ِ‫گطفت‬ ‫نَضت‬ ‫تحمیمبت‬
‫وبضثطز‬ ‫ی‬
ِ‫قجى‬
‫زض‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
5
‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ِ‫ذالن‬ ‫ظیط‬ ‫قطح‬ ِ‫ث‬ ُ‫حَظ‬
.
1
-
‫اّویت‬ ‫ثب‬ ‫اقتجبّبت‬ ‫وكف‬
2
-
‫هسیطیت‬ ‫تملت‬ ‫وكف‬
3
-
‫هبلی‬ ‫تٌگٌبّبی‬ ٍ ‫فؼبلیت‬ ‫تساٍم‬
4
-
‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬
‫حك‬ ٍ ‫وٌتطلی‬
ِ‫العحو‬
‫حؿبثطؾی‬ ‫ّبی‬
5
-
‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬
1
-
‫اّویت‬ ‫تا‬ ‫اضتثاّات‬ ‫کطف‬
ُ‫عود‬ ‫از‬ ‫یکی‬
ِ‫ضبک‬ ‫کاربرد‬ ‫تریي‬
‫در‬ ‫عصبی‬ ‫ّای‬
ِ‫ضبک‬ ‫براٍى‬ ٍ ‫کَکی‬ .‫است‬ ُ‫بَد‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫کطف‬ ‫حسابرسی‬
ِ‫تْی‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬
‫بردًد‬ ‫بکار‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫کطف‬ ‫جْت‬ ‫الگَیی‬
[3]
‫سال‬ ‫در‬ ‫دیگری‬ ‫تحقیق‬ ‫در‬ ‫ّوچٌیي‬ .
3991
ِ‫ضبک‬ ‫آیا‬ ِ‫ک‬ ‫کردًد‬ ‫آزهَى‬
‫هی‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬
‫تَاًد‬
‫پیص‬ ُ‫دٍر‬ ‫چٌد‬ ‫طی‬ ‫را‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫در‬ ‫کاّص‬ ‫هیساى‬
‫بیٌی‬
‫پیص‬ ‫براساس‬ ‫هدل‬ ‫ایي‬ ‫کٌد؟‬
‫طرح‬ ‫اضتباّات‬ ‫رًٍد‬ ‫بیٌی‬
‫بَد‬ ُ‫ضد‬ ‫ریسی‬
[4]
‫از‬ ٍٍ.
ِ‫ضبک‬ ‫سیستن‬
ِ‫طبق‬ ‫جْت‬ ‫عصبی‬
ِ‫دست‬ ٍ‫د‬ ِ‫ب‬ ‫هالیاتی‬ ‫هَارد‬ ‫بٌدی‬
‫ی‬
«
‫دارًد‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫ب‬ ‫ًیاز‬ ِ‫ک‬ ‫هَارد‬
»
ٍ
«
‫ًدارًد‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫ب‬ ‫ًیاز‬ ِ‫ک‬ ‫هَاردی‬
»
‫کرد‬ ُ‫استفاد‬
[5]
ِ‫ضبک‬ ‫از‬ ُ‫استفاد‬ ‫کَکلی‬ .
ٍ ‫داد‬ ِ‫تَسع‬ ‫را‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬
‫حساب‬ ‫ًَساى‬ ‫تحلیل‬ ٍ ِ‫تجسی‬ ‫جْت‬ ‫آى‬ ‫از‬
‫ایجاد‬ ‫هٌابع‬ ‫ضٌاسایی‬ ٍ ‫هالی‬ ‫ّای‬
‫حساب‬ ‫در‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬
‫کرد‬ ُ‫استفاد‬ ‫ّا‬
[6]
َ‫کَاسکی‬ .
ِ‫ضبک‬ ‫ًَعی‬ ‫ّوکاراى‬ ٍ ‫ارا‬
‫عصبی‬ ‫ی‬
‫هی‬ ِ‫ک‬ ‫کردًد‬ ‫طراحی‬
‫غیرخطی‬ ‫رٍابط‬ ‫تَاًست‬
‫حساب‬ ‫هیاى‬
‫پیص‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ُ‫اضتبا‬ ‫تعییي‬ ‫جْت‬ ‫را‬ ‫ّا‬
‫ًواید‬ ‫بیٌی‬
[7]
.
‫بَستاى‬
ِ‫ضبک‬ ‫از‬ ‫ٍیٌبرگ‬ ٍ
ُ‫داد‬ ‫هیاى‬ ‫توایس‬ ‫برای‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬
ٍ ‫ٍاقعی‬ ‫ّای‬
«
ُ‫ضد‬ ‫دستکاری‬
»
‫کردًد‬ ُ‫استفاد‬
[8]
‫ًراث‬ ‫ّیلس‬ .
ِ‫ضبک‬ ‫هفَْم‬ ‫بسط‬ ‫با‬
‫ی‬
ِ‫ضبک‬ ‫از‬ ‫کرد‬ ‫تالش‬ ‫عصبی‬
‫کٌد‬ ُ‫استفاد‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫کطف‬ ‫در‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫برًاه‬ ‫از‬ ‫پطتیباًی‬ ‫جْت‬ ‫عصبی‬ ‫ّای‬
[9]
‫از‬ ‫هدلی‬ ‫کَسکیَارا‬ .
ِ‫ضبک‬
‫طر‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬
‫هی‬ ِ‫هقایس‬ ‫صٌایع‬ ‫اطالعات‬ ‫با‬ ‫اطالعات‬ ‫ایي‬ ،‫ضرکت‬ ‫اطالعات‬ ‫در‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫تعییي‬ ‫جت‬ ‫آى‬ ‫در‬ ِ‫ک‬ ‫کرد‬ ‫احی‬
‫ضد‬
[10-11]
.
2
-
‫هدیسیت‬ ‫تقلة‬ ‫کطف‬
‫ًوی‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ِ‫آًى‬ ِ‫ث‬ ِ‫تَخ‬ ‫ثب‬
‫ًوی‬ ‫ّوچٌیي‬ ٍ ‫اؾت‬ ‫نبزق‬ ‫هسیط‬ ‫وٌٌس‬ ‫فطو‬ ‫تَاًٌس‬
‫ثبیس‬ ‫ًیؿت‬ ‫نبزق‬ ‫هسیط‬ ‫وٌٌس‬ ‫فطو‬ ‫تَاًٌس‬
ِ‫اضائ‬ ‫احتوبل‬
‫تحمیك‬ ‫چٌسیي‬ ‫ًیع‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫زٌّس‬ ‫لطاض‬ ‫هسًظط‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫فطآیٌس‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ‫هسیطیت‬ ‫تَؾظ‬ ‫الالم‬ ‫اظ‬ ‫ثطذی‬ ‫ًبزضؾت‬
‫وطزًس‬ ‫عطاحی‬ ‫هسیطیت‬ ‫تملت‬ ‫وكف‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫هسل‬ ‫یه‬ ‫چَی‬ ٍ ‫گطیٌب‬ .‫اؾت‬ ِ‫گطفت‬ ‫نَضت‬
[12]
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫وَگط‬ ٍ ‫فیٌگ‬ .
‫ی‬
‫وطز‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هسیطیت‬ ‫تملت‬ ‫وكف‬ ‫خْت‬ ‫هسلی‬ ‫ثؿظ‬ ‫ثطای‬ ‫ػهجی‬
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫حبنل‬ ‫ًتبیح‬ ‫ّوچٌیي‬ ‫ًس‬
ٍ ‫ذغی‬ ‫ضگطؾیَى‬ ‫ثب‬ ‫ضا‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫وطزًس‬ ِ‫همبیؿ‬ ‫لدؿتیه‬ ‫ضگطؾیَى‬
[13]
‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫فطٍظ‬ .
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬
‫اؾتبًساضز‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ُ‫اقبض‬ ‫هَاضز‬ ‫تب‬ ‫وطزًس‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
53
‫ًؿجت‬ ٍُ‫گط‬ ٍ‫ز‬ ‫ّط‬ ٍ ‫وٌٌس‬ ‫قٌبؾبیی‬ ‫ضا‬ ‫تملت‬ ‫وكف‬ ‫ثط‬ ‫هجٌی‬ ‫حؿبثطؾی‬
ُ‫قس‬ ُ‫اقبض‬ ‫غیطهبلی‬ ٍ ‫هبلی‬ ‫ّبی‬
‫اؾتبًساضز‬ ‫زض‬
53
ُ‫اؾتفبز‬
‫وطزًس‬
[14]
.
3
-
‫هالی‬ ‫تٌگٌاّای‬ ٍ ‫فعالیت‬ ‫تداٍم‬
‫پیف‬ ‫ثب‬ ِ‫همبیؿ‬ ‫زض‬
‫هی‬ ‫ولی‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫ٍلی‬ ‫اؾت‬ ُ‫ًكس‬ ‫اًدبم‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫ظیبزی‬ ‫تحمیمبت‬ ‫ثیٌی‬
‫تحمیمبت‬ ‫ػٌَاى‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ظیط‬ ‫هَاضز‬ ‫تَاًین‬
ًَِ‫ًو‬ ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫ٌّؿي‬ .‫وٌن‬ ‫شوط‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ‫اًدبم‬
‫قبهل‬ ‫ای‬
88
‫قطوت‬
‫ثطضؾی‬ ‫هَضز‬ ‫زاقتٌس‬ ‫لطاض‬ ‫هبلی‬ ‫تٌگٌبّبی‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫ضا‬
‫آ‬ .‫زازًس‬ ‫لطاض‬
«
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫اى‬
‫حؿبثطؾی‬ ‫گعاضـ‬ ‫تَاًؿتٌس‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
«
‫ًظط‬ ‫اظْبض‬ ‫ػسم‬
»
‫قطوت‬ ‫ؾبیط‬ ‫زض‬ ‫ضا‬
‫اعویٌبى‬ ‫ضطیت‬ ‫ثب‬ ‫ّب‬
72
‫پیف‬ ‫زضنس‬
‫وٌٌس‬ ‫ثیٌی‬
[15]
‫فٌت‬ ٍ‫وَثط‬ .
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬
‫گعاضـ‬ ‫زض‬ ‫فؼبلیت‬ ‫تساٍم‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫حؿب‬ ‫ّبی‬
‫ثطضؾی‬ ‫هَضز‬ ‫ضا‬ ‫ثطؾی‬
‫زازًس‬ ‫لطاض‬
[16]
‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫لٌبضز‬ .
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫هسلی‬
‫هی‬ ِ‫و‬ ‫وطزًس‬ ‫عطاحی‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫زض‬ ‫تَاًؿت‬
95
‫ضا‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ػسم‬ ‫هَاضز‬ ‫زضنس‬
‫پیف‬
‫وٌس‬ ‫ثیٌی‬
[17]
‫تهوین‬ ‫تؿْیل‬ ‫خْت‬ ‫هسلی‬ ‫خبى‬ ‫آًبًساضا‬ .
‫زض‬ ‫گیطی‬
ِ‫اضائ‬ ‫فؼبلیت‬ ‫تساٍم‬ ‫ػسم‬ ‫یب‬ ‫فؼبلیت‬ ‫تساٍم‬ ‫ذهَل‬
‫وطزًس‬
[18]
.
‫ٍضؼ‬ ‫تي‬ ٍ َُ‫و‬
‫قطوت‬ ‫تساٍم‬ ‫یت‬
ِ‫ٍؾیل‬ ِ‫ث‬ ٍ ‫هبلی‬ ‫ًؿجت‬ ‫قف‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ضا‬ ‫ّب‬
ِ‫قجى‬ ‫ی‬
‫پیف‬ ‫هَضز‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫لطاض‬ ‫ثیٌی‬
‫زازًس‬
[19]
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫اثطیح‬ .
‫تساٍم‬ ‫ذهَل‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫لضبٍت‬ ‫اظ‬ ‫پكتیجبًی‬ ٍ ‫ووه‬ ‫ثطای‬ ‫اثعاضی‬ ‫ػٌَاى‬ ِ‫ث‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫وطزًس‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هكتطی‬
[20]
‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫ثبظضهي‬ .
.
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬
ِ‫قجى‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ایدبز‬ ‫خْت‬ ‫ذَزوبض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
ُ‫اؾتفبز‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫وطزًس‬
[21]
.
4
-
ِ‫الصحو‬ ‫حق‬ ٍ ‫کٌتسلی‬ ‫زیسک‬ ‫ازشیاتی‬
‫حساتسسی‬ ‫ّای‬
ِ‫قجى‬ ‫ػولىطز‬ ‫ذهَل‬ ‫زض‬ ‫پیل‬ ٍ ‫وطی‬
‫پیف‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫حك‬ ‫ثیٌی‬
ِ‫العحو‬
‫وطزًس‬ ‫تحمیك‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ّبی‬
[22]
ٍ ‫ضاهبهَضتی‬ .
‫ویفی‬ ‫ػَاهل‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ّوىبضاى‬
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫هسلی‬ ،‫ووی‬ ٍ
‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫تب‬ ‫وطزًس‬ ‫عطاحی‬ ‫ضا‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫ضؾبًس‬ ‫یبضی‬
[23]
‫تهوین‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫یه‬ ‫هبًٌس‬ ‫ًَاًؿت‬ ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫زیَیؽ‬ ‫تَؾظ‬ ُ‫قس‬ ‫عطاحی‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ .
‫وٌس‬ ‫گیطی‬
[24]
.
‫الگَضیتن‬ ‫اظ‬ ِ‫چ‬ ٍ ‫وبلسضٍى‬
ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫ذبنی‬ ‫یبزگیطی‬ ‫ّبی‬
‫وطز‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ذَز‬ ‫ی‬
[25]
.
5
-
‫حساتسسی‬ ‫زیسک‬ ‫ازشیاتی‬
‫نَضت‬ ‫زض‬ ‫تملت‬ ‫یب‬ ‫اّویت‬ ‫ثب‬ ‫اقتجبّبت‬ ‫ٍخَز‬ ‫احتوبل‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬
‫نَضت‬ ‫ظیبزی‬ ‫تحمیمبت‬ ‫ًیع‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ .‫اؾت‬ ‫هبلی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫تحمیمبت‬ ‫ایي‬ ِ‫خول‬ ‫اظ‬ .‫اؾت‬ ِ‫ًگطفت‬
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫آى‬ ‫وطز‬ ُ‫اقبض‬ ‫لَئطظ‬ ٍ ‫ضاثطتؿَى‬ ‫وبض‬ ِ‫ث‬ ‫تَاى‬
ُ‫اؾتفبز‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ثطای‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
ِ‫قجى‬ ‫هسل‬ ِ‫و‬ ‫زازًس‬ ‫ًكبى‬ ٍ ‫وطزًس‬
‫اؾت‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫زض‬ ‫لسضتوٌسی‬ ‫اثعاض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
[26]
‫اظ‬ ‫ًیع‬ ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫وَهبض‬ .
‫هسل‬
ِ‫قجى‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫آظهَى‬ ‫خْت‬ ُ‫پیچیس‬ ‫ّبی‬
‫وطزًس‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
.[27]
‫سیستم‬
‫خبره‬ ‫های‬
‫تالـ‬ ‫اظ‬ ‫یىی‬
‫ؾیؿ‬ ‫هؼٌبی‬ ‫تفؿیط‬ ‫خْت‬ ‫زض‬ ِ‫اٍلی‬ ‫ّبی‬
‫تن‬
،ٍُ‫گط‬ ‫ایي‬ .‫گطفت‬ ‫نَضت‬ ‫ثطیتبًیب‬ ‫ترههی‬ ‫اًدوي‬ ٍُ‫گط‬ ‫تَؾظ‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬
‫اؾت‬ ُ‫وطز‬ ‫تؼطیف‬ ‫نَضت‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ُ‫ذجط‬ ‫ؾیؿتن‬
.[28]
ِ‫ؾطهبی‬ ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬ ِ‫و‬ ‫ًْبزّبیی‬ ‫اظ‬ ‫یىی‬
ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ًْبزّبیی‬ ‫زاضز‬ ‫ثیكتطی‬ ‫گصاضی‬
‫تؼطیف‬
‫ؾیؿتن‬ ‫اظ‬ ‫هفیسی‬ ‫الظم‬ ‫ّبی‬
‫ته‬ ‫یب‬ ‫ثسّس‬ ِ‫اضائ‬ ًِ‫َّقوٌسا‬ ‫پیكٌْبزی‬ ‫تب‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬
‫ػولىطز‬ ‫یه‬ ‫پطزاظـ‬ ‫زض‬ ًِ‫َّقوٌسا‬ ‫ویوی‬
‫ٍیػگی‬ ‫اظ‬ ‫زیگط‬ ‫یىی‬ .‫ثگیطز‬
ِ‫تهَی‬ ‫ثطای‬ ‫تمبضب‬ ‫ثطحؿت‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫لبثلیت‬ ‫وٌٌس‬ ‫تلمی‬ ‫ثٌیبزی‬ ‫ضا‬ ‫آى‬ ‫ثؿیبضی‬ ‫اؾت‬ ‫هوىي‬ ِ‫و‬ ‫هغلَة‬ ‫ّبی‬
.‫ثبقس‬ ‫زضن‬ ‫لبثل‬ ‫ٍضَح‬ ِ‫ث‬ َ‫ختد‬ ‫ثطای‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ضٍقی‬ ِ‫ث‬ ‫ذَز‬ ‫اؾتسالل‬ ُ‫هحسٍز‬
( ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫آضًَلس‬
2884
‫ؾیؿتن‬ )
‫ضا‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬
ِ‫ث‬
‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ًَِ‫ایٌگ‬
.‫وٌٌس‬
«
‫ًطم‬ ‫ؾیؿتن‬
ُ‫حَظ‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ‫وبضقٌبؾبى‬ ‫اظ‬ ‫ًفط‬ ‫چٌس‬ ‫یب‬ ‫یه‬ ‫ترهم‬ ِ‫و‬ ‫افعاضی‬
‫تهوین‬ ‫ی‬
ِ‫اضائ‬ ‫ثطای‬ ‫ذبل‬ ‫گیطی‬
‫هی‬ ‫تطویت‬ ‫هؿبئل‬ ‫اظ‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫زض‬ ‫ذبل‬ ‫پیكٌْبی‬
‫تهوین‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ‫ثط‬ ‫وبض‬ ٍ ‫وٌٌس‬
‫ایي‬ ‫ثب‬ ‫ووه‬ ‫ثسٍى‬ ِ‫و‬ ‫حبلتی‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫ثْط‬ ‫گیطی‬
‫ؾیؿتن‬
‫هی‬ ‫یبضی‬ ‫ّب‬
‫ؾیؿت‬ .‫ضؾبًٌس‬
‫ن‬
‫لضبٍت‬ ‫اظ‬ ‫ثطزاضی‬ ِ‫ًؿر‬ ‫ثطای‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫فطایٌسی‬ ٍ ‫ؾیؿتن‬ ‫اظ‬ ‫تطویجی‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬
‫ؾیؿتن‬ ‫ّبی‬
‫ّبی‬
‫هی‬ ‫هتوبیع‬ ‫وبهپیَتطی‬
‫ٍیػگی‬ ‫ایي‬ ‫ظیطا‬ ‫ثبقٌس‬
ُ‫ثْط‬ ‫وبضثطزی‬ ‫لبثلیت‬ ٍ ‫زلت‬ ‫هبًٌس‬ ‫ذبنی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ایي‬ ‫اظ‬ ‫هٌس‬
‫زّس‬
»
.[29]
‫ؾیؿتن‬ ‫پسض‬
‫ؾیؿتن‬ ،ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ًَِ‫ایٌگ‬ ‫ضا‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬
‫وٌس‬
«
ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬ ِ‫و‬ ‫هؿبئل‬ ‫حل‬ ‫ثطای‬ ‫زاًف‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫وبهپیَتطی‬ ِ‫ثطًبه‬
‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫زاضز‬ ‫هطزم‬ ‫هْبضت‬ ٍ ِ‫تدطث‬
‫ؾیؿتن‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫هؼٌی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫ایي‬ .‫وٌس‬
‫هی‬ ‫تالـ‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬
ِ‫ّو‬ ‫زض‬ ‫تب‬ ‫وٌٌس‬
ٌِ‫ظهی‬ ‫ی‬
‫هبًٌس‬ ‫ّب‬
‫ؾیؿتن‬ ‫زض‬ .‫وٌٌس‬ ‫ػول‬ ‫وبضقٌبؼ‬
‫هی‬ ‫ضا‬ ‫آگبّی‬ ٍ ‫ػلن‬ ‫یب‬ ‫زاًف‬ ‫اعالػبتی‬ ‫ّبی‬
‫ػٌَاى‬ ِ‫ث‬ ‫تَاى‬
‫وتبة‬ ‫عطیك‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫زاًكی‬ ‫یب‬ ِ‫تدطث‬
‫یب‬ ‫ّب‬
‫گعاضـ‬ ‫اظ‬ ‫آگبّی‬ ٍ ‫ػلن‬ ‫پػٍّف‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ .‫وطز‬ ‫تؼطیف‬ ‫آیس‬ ‫هی‬ ‫زؾت‬ ِ‫ث‬ ‫ػلَم‬ ٍ ‫هدالت‬
‫هی‬ ‫زؾت‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ّبی‬
‫آیس‬
.[5]
ٍ ‫آضًَلس‬
‫ووه‬ ‫تأثیط‬ ‫ّوىبضاى‬
‫تهوین‬ ‫ّبی‬
‫تهوین‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ثط‬ ‫ضا‬ ‫گیطی‬
‫ووه‬ ‫ایي‬ .‫زازًس‬ ‫لطاض‬ ‫ثطضؾی‬ ‫هَضز‬ ‫هترهم‬ ٍ ‫وبض‬ ُ‫تبظ‬ ‫گیطاى‬
‫هی‬
‫تَاًس‬
‫تهوین‬ ‫ویفیت‬
‫تهوین‬ ‫اؾت‬ ‫هوىي‬ ‫اهب‬ ‫زّس‬ ‫اضتمبء‬ ‫ضا‬ ‫هترهم‬ ‫گیطًسگبى‬
‫تهوین‬ ‫هؼطو‬ ‫زض‬ ،‫وبضثطز‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫گیطًسگبى‬
‫گیطی‬
‫ّبی‬
‫ضؼیف‬
‫ثگیطًس‬ ‫لطاض‬ ‫تط‬
.
‫ؾبظهبى‬ ‫اظ‬ ‫ثؿیبضی‬ ‫زض‬
ُ‫زاز‬ ‫چَى‬ ‫ّب‬
‫گعاضـ‬ ‫ثطای‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬
‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هبلی‬ ‫ّبی‬
‫تهوین‬ ‫اظ‬ ‫قًَس‬
ُ‫شذیط‬ ،‫گطفتي‬ ‫ثطای‬ ‫وبهپیَتطی‬ ‫ّبی‬
‫و‬
‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫پطزاظـ‬ ‫یب‬ ‫طزى‬
‫وٌتطل‬ ‫اظ‬ ‫وبفی‬ ‫ؾغح‬ ِ‫ث‬ ‫زؾتیبثی‬ ‫وٌٌس‬
‫وٌتطل‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫هؼٌی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫زاذلی‬ ‫ّبی‬
‫ثطای‬ ‫ضا‬ ‫هىبًی‬ ‫ثبیس‬ ‫ّب‬
‫ثسٌّس‬ ‫پیكٌْبز‬ ‫ؾبظهبى‬ ‫زض‬ ‫تىٌَلَغی‬ ُ‫اؾتفبز‬
.[6]
‫عصبی‬ ‫شبکه‬
‫تىٌَلَغی‬ ‫ایي‬ ‫ضٍی‬ ‫ثط‬ ‫وبض‬ .‫اؾت‬ ‫وبهپیَتط‬ ‫ػلن‬ ‫ثطای‬ ‫تحمیك‬ ‫لسین‬ ِ‫ضقت‬ ‫یه‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬
‫اٍایل‬ ‫اظ‬
1948
ٍ ‫(زثبض‬ ‫قس‬ ‫آغبظ‬
‫ؾبل‬ ‫زض‬ .)‫ّوىبضاى‬
ِ‫قجى‬ ‫اذیط‬ ‫ّبی‬
.‫زاضز‬ ‫وبضثطز‬ ‫هبلی‬ ‫هتغیطّبی‬ ‫وبضثطز‬ ‫زض‬ ٍ ‫اؾت‬ ُ‫وطز‬ ‫خلت‬ ‫ذَز‬ ‫ؾَی‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ظیبزی‬ ِ‫تَخ‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫پیف‬ ‫هبًٌس‬
‫قىؿت‬ ‫زض‬ ‫ثیٌی‬
.[7]
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫ػبم‬ ٍ ُ‫ؾبز‬ ‫تؼطیفی‬ ‫زض‬
‫زاًؿ‬ ُ‫زاز‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ًَػی‬ ‫ضا‬ ‫آى‬ ‫تَاى‬ ‫هی‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫ػٌبنط‬ ‫ظیبزی‬ ‫تؼساز‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫ت‬
ِ‫قجی‬ ‫ًَػی‬ ً‫ال‬‫ػو‬ ِ‫و‬ ‫ؾیؿتوی‬ ‫اؾت؛‬ ُ‫قس‬ ‫تكىیل‬ ‫ًطٍى‬ ‫ًبم‬ ِ‫ث‬ ‫ّن‬ ِ‫ث‬ ‫هطتجظ‬ ٍ ُ‫ؾبز‬ ‫پطزاظقگط‬
‫ػٌبنط‬ ‫ایي‬ .‫اؾت‬ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ‫اظ‬ ‫ؾبظی‬
‫(ًطٍى‬ ‫پطزاظقگط‬
ِ‫الی‬ ‫زض‬ ً‫ب‬‫ػوَه‬ )‫ّب‬
ِ‫گطفت‬ ‫لطاض‬ ‫هٌظوی‬ ‫ّبی‬
ِ‫الی‬ ‫ثیي‬ ِ‫و‬ ‫عَضی‬ ِ‫ث‬ ،‫اًس‬
‫زاضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫تهبزفی‬ ‫یب‬ ‫وبهل‬ ‫اضتجبعبت‬ ‫ّب‬
‫زض‬ .
‫قىل‬
1
ِ‫هٌعل‬ ِ‫ث‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ .‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ‫تطؾین‬ ‫اضتجبعبت‬ ‫ایي‬
ُ‫زاز‬ ‫پطزاظـ‬ ‫اظ‬ ‫پؽ‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫پطزاظقگطی‬ ‫ی‬
‫آى‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬
ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ّب‬
‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ِ‫قجى‬
ِ‫الی‬ .‫زّس‬
ِ‫الی‬ ،‫آذط‬ ‫ی‬
‫هی‬ ‫ًكبى‬ ‫هكرم‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫یه‬ ِ‫ث‬ ‫پبؾد‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ِ‫قجى‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ی‬
‫ؾبیط‬ .‫زّس‬
ِ‫الی‬
ُ‫ًبهیس‬ ‫پٌْبى‬ ‫یب‬ ‫هیبًی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬
‫آى‬ ‫ثیي‬ ‫ظیطا‬ ‫قًَس‬
.‫ًساضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫اضتجبعی‬ ‫ذبضخی‬ ‫هحیظ‬ ٍ ‫ّب‬
‫ضکل‬
3
ًَِ‫ًو‬ .
‫عصبی‬ ِ‫ضبک‬ ‫یک‬ ‫ساختار‬ ‫از‬ ‫ای‬
[8]
‫اضظـ‬ ،‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬
‫هی‬ ‫زضیبفت‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ذبضخی‬ ‫هحیظ‬ ‫اظ‬ ‫ضا‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬
‫اضظـ‬ ،‫ذطٍخی‬ ِ‫الی‬ .‫وٌس‬
‫هحیظ‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ذبضخی‬
.‫وٌس‬
‫ؾیگٌبل‬ ،‫پٌْبى‬ ِ‫الی‬
‫اضظـ‬ ‫ثب‬ ٍ ِ‫گطفت‬ ‫ضا‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬
‫هطتجظ‬ ‫ذَز‬ ‫زاذلی‬ ِ‫حبفظ‬ ‫زض‬ ‫هَخَز‬ ‫ّبی‬
‫هی‬
ِ‫قجى‬ .‫ؾبظز‬
‫هثبل‬ ‫اظ‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫هحیظ‬ ‫تَؾظ‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬
‫هی‬ ‫آهَظـ‬ ،‫قَز‬
‫هی‬ ‫یبز‬ ٍ ‫ثیٌٌس‬
ِ‫هكبث‬ ‫زضؾت‬ ً‫ا‬‫ظبّط‬ ،‫گیطًس‬
‫هی‬ ‫ضخ‬ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ‫زض‬ ِ‫آًچ‬
.‫هتفبٍت‬ ‫همیبؾی‬ ‫زض‬ ‫اهب‬ ،‫زّس‬
ِ‫ٍخ‬
ِ‫قجی‬ ‫ثب‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ایي‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ِ‫تؿوی‬
‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ؾبظی‬
ِ‫قجى‬ ‫تب‬ ‫زاضز‬ ‫تالـ‬ ،‫اًؿبًی‬ ٍ ‫عجیؼی‬
‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ِ‫و‬ ‫وٌٌس‬ ‫آى‬ ،‫تكریم‬ ٍ ‫یبزگیطی‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫آٍضز‬ ‫پسیس‬ ‫ضا‬ ‫هطتجظ‬ ‫ّن‬ ِ‫ث‬ ‫ػٌبنط‬ ‫اظ‬ ‫ای‬
‫هی‬
‫ؾیؿتن‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ‫اًدبم‬ ‫هغبلؼبت‬ ‫اظ‬ ‫ػٌبنط‬ ‫ایي‬ .‫وٌس‬
ِ‫گطفت‬ ‫الْبم‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫ػ‬ ِ‫ث‬ .‫اًس‬
ِ‫قجى‬ ‫ّسف‬ ‫زیگط‬ ‫جبضت‬
‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫هبقیي‬ ‫ؾبذت‬ ‫ثطای‬ ‫وَقف‬
‫هی‬ ‫ػول‬ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ‫ّوبًٌس‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ّبیی‬
‫هبقیي‬ ‫ایي‬ .‫وٌٌس‬
ِ‫هكبث‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫اػضبیی‬ ‫اظ‬ ‫هتكىل‬ ‫ّب‬
‫ػهت‬
‫هی‬ ‫ضفتبض‬ ‫ثیَلَغیه‬ ‫ّبی‬
.‫اؾت‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ُ‫قس‬ ِ‫اضائ‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ثط‬ ‫ذطٍخی‬ ‫الگَی‬ ‫یه‬ ‫ایدبز‬ ،‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ‫وبض‬ .‫وٌٌس‬
‫هْن‬
‫ٍی‬ ‫تطیي‬
،‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ‫هؼلَم‬ ِ‫تدطث‬ ِ‫ث‬ ‫آى‬ ‫خَاة‬ ِ‫و‬ ‫هثبل‬ ‫تؼسازی‬ ‫ثب‬ ِ‫قجى‬ .‫اؾت‬ ‫تؼوین‬ ٍ ‫یبزگیطی‬ ‫زض‬ ‫آى‬ ‫تَاًبیی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ػگی‬
‫هی‬ ‫یبز‬
‫هی‬ ‫تؼوین‬ ٍ ‫گیطز‬
‫هی‬ ‫یبز‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫یؼٌی‬ ‫اؾت؛‬ ‫یبزگیطی‬ ‫یب‬ ‫آهَظـ‬ ‫هؼٌبی‬ ِ‫ث‬ ِ‫ضٍی‬ ‫ایي‬ .‫زّس‬
‫قٌبؾبیی‬ ‫ضا‬ ‫هؼیٌی‬ ‫الگَی‬ ِ‫و‬ ‫گیطز‬
‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫زضؾتی‬ ‫ذطٍخی‬ ‫پبؾد‬ ٍ ‫وٌس‬
ّ‫ثس‬ ‫ّب‬
.‫س‬
ُ‫ایس‬ ‫حبلت‬ ‫زض‬
‫ٍضٍزی‬ ‫زضیبفت‬ ‫لجبل‬ ‫زض‬ ‫ثتَاًس‬ ‫ثبیس‬ ِ‫قجى‬ ،‫آل‬
.‫وٌس‬ ِ‫اضائ‬ ‫نحیح‬ ‫پبؾد‬ ،‫اؾت‬ ُ‫ًىطز‬ ‫زضیبفت‬ ‫آهَظـ‬ ‫فبظ‬ ‫زض‬ ‫حتی‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬
‫هی‬ ‫تؼوین‬ ‫ضا‬ ‫ٍیػگی‬ ‫چٌیي‬
‫هثبل‬ ‫ذالل‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫زاضز‬ ‫ضا‬ ‫آى‬ ‫تَاًبیی‬ ‫ؾیؿتن‬ .‫ًبهٌس‬
‫هی‬ ُ‫زاز‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬
‫ولی‬ ‫ذهَنیبت‬ ،‫قَز‬
‫والؼ‬
‫ضا‬ َ‫الگ‬ ‫هرتلف‬ ‫ّبی‬
ِ‫قجى‬ .‫ًوبیس‬ ‫قٌبؾبیی‬
‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ِ‫و‬ ‫نَضتی‬ ‫زض‬ ‫زیگط‬ ‫ػجبضت‬ ِ‫ث‬ .‫زاضًس‬ ‫تؼوین‬ ‫تَاًبیی‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ،‫وٌس‬ ‫وبض‬ ‫زضؾت‬
‫ًكبى‬ ِ‫قجى‬ ِ‫ث‬ ‫آهَظـ‬ ‫فبظ‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫الگَّبیی‬ ِ‫قجی‬ ‫ثؿیبض‬ ِ‫و‬ ‫ثسّس‬ ‫زضؾت‬ ‫پبؾد‬ ‫الگَّبیی‬ ‫همبثل‬ ‫زض‬ ‫تَاًس‬
ُ‫قس‬ ُ‫زاز‬
‫اًس‬
.[9]
‫یبزگیطی‬ ‫فبظ‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ِ‫و‬ ‫ٌّگبهی‬
‫هی‬ ‫ؾط‬ ِ‫ث‬
:‫زاز‬ ‫لطاض‬ ‫هسًظط‬ ‫ثبیس‬ ‫ضا‬ ‫ػبهل‬ ِ‫ؾ‬ ،‫ثطز‬
-
‫ٍضٍزی‬
ًَِ‫گ‬ ِ‫ث‬ ‫آهَظـ‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫یه‬ ‫اظ‬ ُ‫قس‬ ِ‫گطفت‬ ‫ثىبض‬ ‫ّبی‬
‫ٍضٍزی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫هغلَة‬ ‫پبؾد‬ ِ‫و‬ ‫قًَس‬ ‫اًتربة‬ ‫ای‬
‫هكرم‬ ‫ّب‬
.‫ثبقس‬
-
‫پ‬ ‫(اًحطاف‬ ‫هَخَز‬ ‫ذغبی‬ ٍ ‫قَز‬ ِ‫همبیؿ‬ ‫هغلَة‬ ‫پبؾد‬ ‫ثب‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ‫یه‬ ‫لجبل‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ‫ایدبز‬ ‫ٍالؼی‬ ‫پبؾد‬
‫پبؾد‬ ‫اظ‬ ‫ٍالؼی‬ ‫بؾد‬
.‫قَز‬ ِ‫هحبؾج‬ )‫هغلَة‬
-
ًَِ‫گ‬ ِ‫ث‬ ‫اٍظاى‬
.‫یبثس‬ ‫وبّف‬ ‫ذغب‬ ِ‫و‬ ‫قًَس‬ ‫انالح‬ ‫ای‬
‫ایي‬
‫هی‬ ‫ًظبضتی‬ ‫یبزگیطی‬ ‫ضا‬ ‫یبزگیطی‬ ًَِ‫گ‬
‫ذطٍخی‬ ‫ظیطا‬ ‫ذَاًٌس‬
ُ‫قس‬ ِ‫قٌبذت‬ ‫لجل‬ ‫اظ‬ ،‫ّب‬
‫ذطٍخی‬ ‫تَلیس‬ ‫خْت‬ ‫زض‬ ِ‫قجى‬ ٍ ‫اًس‬
‫ّبی‬
‫هی‬ ‫ّسایت‬ ،‫نحیح‬
‫غیط‬ ‫یبزگیطی‬ ‫زض‬ ،‫یبزگیطی‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ‫ثطذالف‬ .‫قَز‬
‫ذطٍخی‬ ،‫ًظبضتی‬
‫ثبیس‬ ‫ذَز‬ ِ‫قجى‬ ٍ ‫ًیؿتٌس‬ ‫هكرم‬ ‫لجل‬ ‫اظ‬ ‫ّب‬
.‫آٍضز‬ ‫ثسؾت‬ ‫ضا‬ ‫نحیح‬ ‫ذطٍخی‬
ِ‫هدوَػ‬ ‫ثب‬ ‫وبض‬ ،‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ‫آهَظـ‬ ‫ٌّگبم‬
ُ‫زاز‬ ‫اظ‬ ‫ای‬
‫هی‬ ‫قطٍع‬ ‫ّب‬
‫تمؿین‬ ،‫ًرؿت‬ ِ‫هطحل‬ .‫قَز‬
ُ‫زاز‬ ‫اظ‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫ایي‬ ‫وطزى‬
‫آهَظـ‬ ِ‫قجى‬ ،‫آهَظـ‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫تَؾظ‬ ‫ًرؿت‬ .‫اؾت‬ ‫آظهَى‬ ٍ ‫آهَظـ‬ ِ‫هدوَػ‬ ٍ‫ز‬ ِ‫ث‬ ‫ّب‬
‫هی‬ ُ‫زاز‬
ٍ ‫قَز‬
‫هی‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ضا‬ ِ‫قجى‬ ،‫آظهَى‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ؾپؽ‬
‫ًكبى‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫ثحبل‬ ‫تب‬ ِ‫و‬ ‫وبضّبیی‬ ُ‫ػْس‬ ‫اظ‬ ِ‫قجى‬ ‫آیب‬ ‫قَز‬ ‫هكرم‬ ‫تب‬ ‫وٌٌس‬
‫ثطهی‬ ‫اؾت‬ ُ‫ًكس‬ ُ‫زاز‬
ُ‫اًساظ‬ ‫ٍالؼی‬ ‫ذطٍخی‬ ٍ ‫هغلَة‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ثیي‬ ‫ذغبی‬ ‫هیعاى‬ ،‫آهَظـ‬ ‫ذالل‬ ‫زض‬ .‫ذیط‬ ‫یب‬ ‫آیس‬
‫هی‬ ‫گیطی‬
‫ّسف‬ .‫قَز‬
‫همس‬ ‫وبؾتي‬ ،‫آهَظـ‬
‫وبّف‬ ‫ثبیس‬ ‫ذغب‬ ‫آهَظـ‬ ‫ذالل‬ ‫زض‬ ‫ثٌبثطایي‬ ،‫اؾت‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیطّبی‬ ِ‫ث‬ ُ‫قس‬ ُ‫زاز‬ ‫اٍظاى‬ ‫تؼسیل‬ ‫عطیك‬ ‫اظ‬ ‫ذغب‬ ‫اض‬
‫هی‬ ‫هتَلف‬ ‫ظهبًی‬ ‫آهَظـ‬ ٍ ‫یبثس‬
.‫قَز‬ ‫ًبچیع‬ ‫ذغب‬ ‫همساض‬ ِ‫و‬ ‫قَز‬
ِ‫قجى‬ ‫هَضز‬ ‫زض‬ ‫هفبّین‬ ‫ایي‬
‫حؿبثطؾی‬ ‫ثطای‬ ُ‫قس‬ ‫عطاحی‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫اؾتفب‬ ‫هَضز‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ‫اًدبم‬ ‫تحمیمبت‬ .‫زاضز‬ ‫وبضثطز‬ ‫ًیع‬
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫ز‬
ِ‫پبی‬ ‫هفبّین‬ ‫ّویي‬ ‫ثط‬ ‫ًیع‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
.‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ‫ضیعی‬
ِ‫قجى‬ ‫وبضثطز‬ ‫هَاضز‬ ُ‫زضثبض‬ ِ‫ازاه‬ ‫زض‬
ّ
‫قس‬ ‫ذَاّس‬ ‫ثحث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫بی‬
[2]
.
‫هسل‬
ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬
‫الگَضیتن‬ ‫اظ‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
ُ‫پیچیس‬ ‫ّب‬
‫لؿوت‬ ‫اضظیبثی‬ ‫خْت‬
‫هی‬ ‫ٍالغ‬ ‫ّن‬ ‫ثب‬ ِ‫و‬ ‫اعالػبتی‬ ‫اظ‬ ‫ّبیی‬
‫پ‬ ٍ ‫ثؼسی‬ ِ‫عجم‬ ‫ثطای‬ ‫قًَس‬
‫یف‬
‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثیٌی‬
ٍ ‫هغع‬ ‫هغبلؼبت‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫وٌس‬
‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ِ‫گطفت‬ ‫الْبم‬ ‫اػهبة‬
.[10]
‫هی‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ضا‬ ‫ههٌَػی‬ ‫َّـ‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬
‫ایي‬ .)‫(ثْبضگبزا‬ ‫گَیٌس‬
‫فؼبلیت‬ ‫اًَاع‬ ‫اظ‬ ‫ثؿیبضی‬ ‫ثطای‬ ‫یبزثگیطز‬ ‫یب‬ ‫پصیطز‬ ِ‫و‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫تَاًبیی‬
‫پ‬ ،‫الگَقٌبؾی‬ ِ‫خول‬ ‫اظ‬ ‫َّـ‬ ‫ّبی‬
،‫ؾیگٌبل‬ ‫طزاظـ‬
‫تهوین‬
‫هی‬ ‫ضطٍضی‬ ‫تطویجی‬ ‫هكىالت‬ ‫حل‬ ،‫گیطی‬
‫ثبقس‬
.[11]
‫ٍیػگی‬
ِ‫قجى‬ ‫هْن‬ ‫ثؿیبض‬
ًَِ‫ًو‬ ‫تَؾظ‬ ‫ًَیؿی‬ ِ‫ثطًبه‬ ‫هفَْم‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫هی‬ )‫(هثبل‬
ِ‫ثطًبه‬ ‫تىطاض‬ ٍ ًَِ‫ًو‬ ‫تَؾظ‬ ِ‫قجى‬ .‫ثبقس‬
‫هی‬ ُ‫زاز‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫قجى‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫ثبض‬ ‫ّط‬ .‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ‫ضیعی‬
‫ضا‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫قجى‬ ‫قَز‬
‫پیف‬
‫هی‬ ‫ثیٌی‬
‫وٌس‬
‫ویژگی‬
‫شبکه‬ ‫های‬
‫عصبی‬ ‫ی‬
1
-
‫یادگیسی‬ ‫قاتلیت‬
ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ِ‫ًتید‬ ‫زض‬ ٍ ‫اؾت‬ ‫غیطذغی‬ ُ‫زؾتگب‬ ‫ًطٍى‬ ‫یه‬
‫ًطٍى‬ ‫ایي‬ ‫اختوبع‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫هی‬ ‫تكىیل‬ ‫ّب‬
ُ‫پیچیس‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫یه‬ ‫ًیع‬ ‫قَز‬
‫هی‬ ‫تَظیغ‬ ِ‫قجى‬ ‫ول‬ ‫زض‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ػٌبنط‬ ‫غیطذغی‬ ‫ذبنیت‬ ٍُ‫ػال‬ ِ‫ث‬ .‫ثَز‬ ‫ذَاّس‬ ‫غیطذغی‬ ٍ
‫یه‬ ‫ثب‬ ‫ًتبیح‬ ‫ایي‬ ‫ؾبظی‬ ُ‫پیبز‬ .‫گطزز‬
‫یبزگیطی‬ ‫لبثلیت‬ ‫ثسٍى‬ ٍ ‫هؼوَلی‬ ‫الگَضیتن‬
‫ضا‬ ِ‫ضاثغ‬ ‫ایي‬ ‫ذَز‬ ‫ثتَاًس‬ ِ‫و‬ ‫ؾیؿتوی‬ ‫حبلتی‬ ‫چٌیي‬ ‫زض‬ .‫زاضز‬ ‫ظیبزی‬ ‫هطالجت‬ ٍ ‫زلت‬ ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬
‫هی‬ ‫ًظط‬ ِ‫ث‬ ‫ؾَزهٌس‬ ‫ثؿیبض‬ ‫وٌس‬ ‫اؾترطاج‬
‫(ٍظى‬ ِ‫قجى‬ ‫پبضاهتطّبی‬ ‫تٌظین‬ ‫تَاًبیی‬ ‫یؼٌی‬ ‫یبزگیطی‬ ‫لبثلیت‬ .‫ضؾس‬
‫زض‬ )‫ؾیٌبپتیىی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫تغییط‬ ِ‫قجى‬ ‫هحیظ‬ ِ‫و‬ ‫ظهبى‬ ‫هؿیط‬
ِ‫تدطث‬ ‫ضا‬ ‫خسیس‬ ‫قطایظ‬ ِ‫قجى‬ ٍ ‫وٌس‬
‫هی‬
‫ٍضؼیت‬ ‫یه‬ ‫ثطای‬ ِ‫قجى‬ ‫اگط‬ ِ‫و‬ ‫ّسف‬ ‫ایي‬ ‫ثب‬ .‫وٌس‬
‫وبضآهس‬ ‫ًیع‬ ‫خسیس‬ ‫قطایظ‬ ‫ثطای‬ ‫هرتهط‬ ‫آهَظـ‬ ‫ثب‬ ‫ثتَاًس‬ ِ‫قجى‬ ،‫زاز‬ ‫ضخ‬ ‫آى‬ ‫هحیغی‬ ‫قطایظ‬ ‫زض‬ ‫وَچىی‬ ‫تغییط‬ ٍ ‫زیس‬ ‫آهَظـ‬ ‫ذبل‬
‫هی‬ ُ‫شذیط‬ ‫ؾیٌبؾپْب‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫اعالػبت‬ ِ‫ایٌى‬ ‫زیگط‬ .‫ثبقس‬
‫ول‬ ‫اظ‬ َُ‫ثبلم‬ ‫نَضت‬ ِ‫ث‬ ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫ًطٍى‬ ‫ّط‬ ٍ ‫گطزز‬
‫ؾبیط‬ ‫فؼبلیت‬
‫ًطٍى‬
‫هی‬ ‫هتأثط‬ ‫ّب‬
‫هی‬ ِ‫قجى‬ ‫ول‬ ‫اظ‬ ‫هتأثط‬ ِ‫ثلى‬ ُ‫ًجَز‬ ‫ّن‬ ‫هدعا‬ ‫ًَع‬ ‫اظ‬ ‫اعالػبت‬ ِ‫ًتید‬ ‫زض‬ .‫قَز‬
.‫ثبقس‬
2
-
‫هتي‬ ‫صَزت‬ ِ‫ت‬ ‫اطالعات‬ ‫پسداشش‬ ‫اطالعات‬ ‫پساکٌدگی‬
‫هی‬ ‫ضا‬ ِ‫قجى‬ ِ‫و‬ ِ‫آًچ‬
‫ٍظى‬ ‫زض‬ )‫زاًف‬ ‫یب‬ ‫(اعالػبت‬ ‫گیطز‬
‫هی‬ ‫هؿتتط‬ ‫ؾیٌبپؿی‬ ‫ّبی‬
ِ‫ضاثغ‬ .‫ثبقس‬
‫ٍضٍزی‬ ‫ثیي‬ ‫یه‬ ِ‫ث‬ ‫یه‬ ‫ی‬
ّ
‫ٍظى‬ ٍ ‫ب‬
‫ّبی‬
‫هی‬ .‫ًساضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫ؾیٌبپتیىی‬
‫ٍضٍزی‬ ِ‫ّو‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ؾیٌبپؿی‬ ‫ٍظى‬ ‫ّط‬ ِ‫و‬ ‫گفت‬ ‫تَاى‬
‫ّیچ‬ ِ‫ث‬ ‫ٍلی‬ ‫ّبؾت‬
‫آى‬ ‫اظ‬ ‫یه‬
ٍ ‫هٌفطز‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫ّب‬
‫ًطٍى‬ ‫ؾبیط‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ول‬ ‫اظ‬ ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫ًطٍى‬ ‫ّط‬ ‫زیگط‬ ‫ثْؼجبضت‬ .‫ًیؿت‬ ‫هطثَط‬ ‫هدعا‬
‫هی‬ ‫هتأثط‬ ‫ّب‬
.‫ثبقس‬
ِ‫قجى‬ ‫تَؾظ‬ ‫هتي‬ ‫نَضت‬ ِ‫ث‬ ‫اعالػبت‬ ِ‫ًتید‬ ‫زض‬
‫ّبی‬
‫هی‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ػهجی‬
‫ؾلَل‬ ‫اظ‬ ‫ثركی‬ ِ‫چٌبًچ‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ایي‬ ‫ثط‬ .‫قًَس‬
‫حصف‬ ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬
‫ٍضٍزی‬ ‫توبم‬ ‫ثطای‬ ‫احتوبل‬ ‫ایي‬ ِ‫چ‬ ‫اگط‬ ‫زاضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫نحیح‬ ‫پبؾد‬ ِ‫ث‬ ‫ضؾیسى‬ ‫احتوبل‬ ‫ّن‬ ‫ثبظ‬ ‫ثبقٌس‬ ِ‫زاقت‬ ‫غلظ‬ ‫ػولىطز‬ ‫یب‬ ٍ ‫قًَس‬
‫ّب‬
‫ّیچ‬ ‫ثطای‬ ‫ٍلی‬ ِ‫یبفت‬ ‫وبّف‬
.‫اؾت‬ ِ‫ًطفت‬ ‫ثیي‬ ‫اظ‬ ‫یه‬
3
-
‫تعوین‬ ‫قاتلیت‬
ِ‫آًى‬ ‫اظ‬ ‫پؽ‬
‫هثبل‬
‫هی‬ ِ‫قجى‬ ،‫قس‬ ُ‫زاز‬ ‫آهَظـ‬ ِ‫قجى‬ ِ‫ث‬ ِ‫اٍلی‬ ‫ّبی‬
‫یه‬ ٍ ‫ثگیطز‬ ‫لطاض‬ ُ‫قس‬ ُ‫زاز‬ ‫آهَظـ‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫یه‬ ‫همبثل‬ ‫زض‬ ‫تَاًس‬
‫هی‬ ‫زؾت‬ ِ‫ث‬ ‫ًیؿت‬ ‫زضًٍیبثی‬ ‫فطایٌس‬ ‫خع‬ ‫چیعی‬ ‫ّوبًب‬ ِ‫و‬ ،‫تؼوین‬ ‫هىبًیؿن‬ ‫ثطاؾبؼ‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ایي‬ .‫ًوبیس‬ ِ‫اضائ‬ ‫هٌبؾت‬ ‫ذطٍخی‬
ِ‫ث‬ .‫آیس‬
‫ضٍقي‬ ‫ػجبضت‬
‫هی‬ ‫یبز‬ ‫ضا‬ ‫تبثغ‬ ِ‫قجى‬ ،‫تط‬
‫ا‬ ،‫گیطز‬
‫هی‬ ‫ضا‬ ‫لگَضیتن‬
‫زؾت‬ ِ‫ث‬ ‫فضب‬ ‫زض‬ ‫ًمبط‬ ‫تؼسازی‬ ‫ثطای‬ ‫ضا‬ ‫هٌبؾجی‬ ‫تحلیلی‬ ِ‫ضاثغ‬ ‫یب‬ ٍ ‫آهَظز‬
‫هی‬
.‫آٍضز‬
4
-
‫هَاشی‬ ‫پسداشش‬
ِ‫قجى‬ ِ‫و‬ ‫ٌّگبهی‬
‫ؾرت‬ ‫لبلت‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫هی‬ ُ‫پیبز‬ ‫افعاض‬
‫ؾلَل‬ ،‫قَز‬
‫هی‬ ‫لطاض‬ ‫تطاظ‬ ‫یه‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬
‫هی‬ ‫گیطًس‬
ِ‫ث‬ ‫ّوعهبى‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫تَاًٌس‬
‫ٍضٍزی‬
‫ایي‬ .‫زٌّس‬ ‫پبؾد‬ ‫تطاظ‬ ‫آى‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ؾطػت‬ ‫افعایف‬ ‫ثبػث‬ ‫ٍیػگی‬
.‫قَز‬
5
-
‫تَدى‬ ‫هقاٍم‬
ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ‫زض‬
‫هی‬ ‫ػول‬ ‫هؿتمل‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫ؾلَل‬ ‫ّط‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫ؾلَل‬ ‫هحلی‬ ‫ضفتبضّبی‬ ‫ثطایٌس‬ ِ‫قجى‬ ‫ولی‬ ‫ضفتبض‬ ٍ ‫وٌس‬
‫ایي‬ .‫اؾت‬ ‫هتؼسز‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫ثبػث‬ ‫ٍیػگی‬
‫ٍیػگی‬ ‫ایي‬ ‫ٍخَز‬ .‫ثوبًٌس‬ ‫زٍض‬ ‫ًْبیی‬ ‫ذطٍخی‬ ‫چكن‬ ‫اظ‬ ‫هحلی‬ ‫ذغبّبی‬ ‫تب‬ ‫قَز‬
ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫ّب‬
‫هوتبظ‬ ‫ؾجت‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫یب‬ ‫ذغی‬ ‫ًگبقت‬ ‫یه‬ ‫یبزگیطی‬ ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬ ِ‫و‬ ‫ّطخب‬ ‫زض‬ ‫ولی‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ٍ ‫وٌتطل‬ ‫ثب‬ ‫ضثبتیه‬ ،َ‫الگ‬ ‫تفىیه‬ ‫هبًٌس‬ ‫وبضثطزّبی‬ ‫زض‬ ‫آى‬ ‫وطزى‬
‫ثبقس‬ ‫غیطذغی‬
[13]
.
‫نمونه‬
‫ها‬
‫ی‬
‫ی‬
‫از‬ ‫کاربردی‬
‫شبکه‬
‫عصبی‬
ِ‫الی‬ ‫چٌد‬ ‫پسسپتسٍى‬ ِ‫ضثک‬
ِ‫قجى‬ ‫ؾبیط‬ ‫هیبى‬ ‫زض‬ ِ‫الی‬ ‫چٌس‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬
‫اظ‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫یه‬ ‫قبهل‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ایي‬ .‫اؾت‬ ‫ثطذَضزاض‬ ‫ثیكتطی‬ ‫وبضثطز‬
ِ‫الی‬
‫هی‬ ‫لطاض‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هَضز‬ ِ‫الی‬ ٍ‫ز‬ ‫یب‬ ‫یه‬ ‫هؼوَال‬ ِ‫و‬ ‫هرفی‬ ِ‫الی‬ ‫تؼساز‬ ،‫ٍضٍزی‬ ‫ی‬
‫هی‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫الی‬ ‫یه‬ ٍ ‫گیطز‬
.‫ثبقس‬
‫زضقىل‬
5
ُ‫زاز‬ ‫ًكبى‬ ِ‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬
ُ‫قس‬
ِ‫الی‬ ‫اؾت‬
‫تكىیل‬ ‫ًطٍى‬ ‫تؼسازی‬ ‫اظ‬ ‫پٌْبى‬ ٍ ‫ذطٍخی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬
.‫قًَس‬
‫ٍضٍزی‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫هؿتمین‬ ‫اتهبل‬ ‫یه‬ ‫تٌْب‬ ‫ٍالغ‬ ‫زض‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ ‫ٍلی‬
‫فطاّن‬ ‫پٌْبى‬ ِ‫الی‬ ‫اٍلیي‬ ‫ّبی‬
‫هی‬
.‫ًیؿت‬ ‫ًطًٍی‬ ‫ّیچ‬ ‫قبهل‬ ٍ ‫آٍضز‬
‫ًطٍى‬ ‫ثطای‬ ‫هؼوَال‬
‫ًطٍى‬ ‫ثطای‬ ٍ ‫ؾیگوَئیس‬ ‫ػولگط‬ ‫تبثغ‬ ‫اظ‬ ‫پٌْبى‬ ِ‫الی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ذغی‬ ‫ػولىطز‬ ‫تبثغ‬ ‫اظ‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫الی‬ ‫ّبی‬
.‫قَز‬
‫ًطٍى‬ ‫ذطٍخی‬
ّ ‫ّبی‬
‫ًطٍى‬ ‫توبم‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫ث‬ ِ‫الی‬ ‫ط‬
‫هی‬ ‫هتهل‬ ‫ثؼس‬ ِ‫الی‬ ‫ّبی‬
ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫اعالػبت‬ .‫ثبقس‬
‫یه‬ ‫زض‬ ‫تٌْب‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫اًتمبل‬ ‫چْت‬
‫ًطٍى‬ ‫اظ‬ ‫یؼٌی‬ ‫یبثس‬
‫ًطٍى‬ ِ‫ث‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬
‫ذطٍخی‬ ‫ّبی‬
ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫چْت‬ ‫ایي‬ ‫اظ‬ ‫ثٌبثطایي‬
ِ‫قجى‬ ،‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫ّبی‬
Feedforward
‫هی‬ ِ‫گفت‬
.‫قَز‬
‫ضکل‬
2
ًَِ‫ًو‬ .
‫عصبی‬ ِ‫ضبک‬ ‫یک‬ ‫ساختار‬ ‫از‬ ‫ای‬
‫پرسپترٍى‬
ِ‫الی‬ ‫چٌد‬
[8]
ِ‫قجى‬
‫ضٍـ‬ ِ‫ث‬ ِ‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
Supervised
‫هی‬ ُ‫زاز‬ ‫آهَظـ‬ ‫نطیح‬ ‫پبؾد‬ ‫ثب‬ ‫یبزگیطی‬ ‫یب‬
‫زض‬ ِ‫و‬ ‫هؼٌی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫قًَس‬
ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ‫آهَظـ‬ ‫فطآثٌس‬ ‫عی‬
‫ٍضٍزی‬ ‫ّن‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫ذطٍخی‬ ‫ّن‬ ٍ ‫ّب‬
‫هی‬ ‫لطاض‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هَضزًظط‬ ‫ّبی‬
‫الگَضیتن‬ ‫چٌسیي‬ .‫گیطًس‬
ِ‫قجى‬ ‫آهَظـ‬ ‫خْت‬
‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
ُ‫زاز‬ ِ‫اضائ‬ ِ
ُ‫قس‬
‫هی‬ ‫آًْب‬ ‫هْوتطیي‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬
‫ذغب‬ ‫اًتكبض‬ ‫اظ‬ ‫پؽ‬ ‫الگَضیتن‬ ‫تَاى‬
‫هی‬ ِ‫ذالن‬ ‫ثغَض‬ .‫اؾتفبزٌّوَز‬
ِ‫هدوَػ‬ ‫اثتسا‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫گفت‬ ‫تَاى‬
‫ٍضٍزی‬ ‫اظ‬ ‫ای‬
‫ذطٍخی‬ ٍ ‫ّب‬
‫هی‬ ِ‫گطفت‬ ‫زضًظط‬ ‫آًْب‬ ‫هتٌبظط‬ ‫ّبی‬
-
‫اػوبل‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ِ‫ث‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ‫یه‬ ‫ؾپؽ‬ .‫قًَس‬
ٍ ‫هتٌبظط‬ ‫ذطٍخی‬ ٍ ُ‫قس‬
‫هی‬ ِ‫هحبؾج‬ ‫ذغب‬ ‫همساض‬ ‫ّوچٌیي‬
‫اظ‬ ‫ؾطاًدبم‬ .‫گطزز‬
ِ‫هحبؾج‬ ‫ذغبی‬
‫ٍظى‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ ‫ؾوت‬ ِ‫ث‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫الی‬ ‫اظ‬ ‫حطوت‬ ‫ثب‬ ٍ ُ‫قس‬
‫هی‬ ‫تٌظین‬ ‫عَضی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬
‫تبثغ‬ ‫یه‬ ِ‫و‬ ‫قًَس‬
ُ‫زاز‬ ‫توبم‬ ‫ثطای‬ ‫فطآیٌس‬ ‫ایي‬ .‫گطزز‬ ٌِ‫ووی‬ ‫ذغب‬ ‫هطثؼبت‬ ‫هدوَع‬ ‫هثال‬ ‫ّسف‬
‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬
-
َ‫آه‬ ‫ثطزاضّبی‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫ذطٍخی‬
‫ظـ‬
-
‫هی‬ ‫تىطاض‬ ‫زاضًس‬ ‫لطاض‬ ُ‫زٌّس‬
‫هی‬ ِ‫ازاه‬ ‫آًمسض‬ ‫فطآیٌس‬ ‫ایي‬ ‫ول‬ ٍ ‫قَز‬
‫ٍیػگی‬ ‫یبثسیىی‬ ‫وبّف‬ ‫هَضزًظط‬ ‫همساض‬ ِ‫ث‬ ‫هصوَض‬ ‫ّسف‬ ‫تبثغ‬ ‫تب‬ ‫یبثس‬
ِ‫قجى‬ ‫هْن‬ ‫ثؿیبض‬
ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫آى‬ ِ‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫ثبزلت‬ ‫ضا‬ ‫غیطذغی‬ ِ‫پیَؾت‬ ‫تبثغ‬ ‫ّط‬ ‫لبزضًس‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
‫ثعًٌس‬ ‫تمطیت‬ ُ‫زلرَا‬
[13]
.
‫کٌَّي‬ ِ‫ضثک‬
‫اؾبؾی‬ ‫ؾبذتبض‬
‫حسٍز‬ ‫قبهل‬ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬
1811
‫ثب‬ ‫ًیع‬ ‫ؾلَلْب‬ ‫ایي‬ ‫اظ‬ ‫ّطوسام‬ ٍ ‫اؾت‬ ‫ػهجی‬ ‫ؾلَل‬
18888
‫ؾلَل‬ ‫ؾبیط‬ ِ‫ث‬ ‫ؾیٌبپؿی‬ ‫اضتجبط‬
‫هتهل‬ ‫ّب‬
‫هی‬
‫ًطٍى‬ ‫اظ‬ ‫ذبنی‬ ٍُ‫گط‬ ‫تَؾظ‬ ‫اًكبى‬ ‫هغع‬ ‫زض‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ػول‬ ‫ّط‬ .‫ثبقٌس‬
‫هی‬ ‫نَضت‬ ‫ّب‬
ٍ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ‫ثیي‬ ‫انلی‬ ‫تفبٍت‬ ‫حمیمت‬ ‫زض‬ .‫گیطز‬
ُ‫پیچیس‬ ‫ثْن‬ ‫ذبضخی‬ ِ‫الی‬ ِ‫و‬ ‫هفع‬ ‫لكط‬ ‫پیچیسگی‬ ٍ ُ‫اًساظ‬ ‫اظ‬ ‫حیَاى‬
‫هی‬ ‫ًبقی‬ ‫اؾت‬ ‫ای‬
ُ‫پیچیس‬ ‫اػوبل‬ .‫قَز‬
،‫وطزى‬ ‫نحجت‬ ‫ّوچَى‬ ‫ای‬
‫فؼبلیت‬ ‫ؾبظهبًسّی‬ ،‫ثیٌبیی‬ ‫اعالػبت‬ ‫ثطضؾی‬ ،‫گفتبض‬ ‫فْن‬
ِ‫خٌج‬ ‫ؾبیط‬ ٍ ‫حطوتی‬ ‫ّبی‬
‫هغع‬ ‫لكط‬ ‫ایي‬ ‫هرتلف‬ ‫ًَاحی‬ ‫زض‬ ‫اًؿبى‬ ‫اػوبل‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫نَضت‬
ٌ‫ؾیگ‬ ‫هغع‬ ‫زضٍالغ‬ .‫گیطز‬
‫بل‬
‫اًسام‬ ‫اظ‬ ‫ضا‬ ‫الظم‬ ‫الىتطیىی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫نبزض‬ ‫ضا‬ ‫هٌبؾت‬ ‫پبؾد‬ ٍ ُ‫ًوَز‬ ‫زضیبفت‬ ‫حؿی‬ ‫ّبی‬
.‫ًوبیس‬
‫ؾیؿتن‬
‫حطوتی‬ ٍ ‫حؿی‬ ‫ؾغح‬ ‫ّط‬ .‫ّؿتٌس‬ ‫هغع‬ ‫لكط‬ ‫زض‬ ‫ذَز‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ؾغَح‬ ِ‫ث‬ ‫هؿیطّبیی‬ ‫زاضای‬ ‫اًؿبى‬ ‫ثسى‬ ‫حطوتی‬ ٍ ‫حؿی‬ ‫ّبی‬
‫ًگبقت‬ ‫حمیمت‬ ‫زض‬ .‫اؾت‬ ‫ذبنی‬ ِ‫ًمك‬ ‫زاضای‬ ‫هغع‬ ‫لكط‬ ‫زض‬
َ‫هطث‬ ‫تَپَلَغیىی‬ ‫ّبی‬
ُ‫پسیس‬ ِ‫ث‬ ‫ط‬
‫نَضت‬ ‫هغع‬ ‫لكط‬ ‫زض‬ ‫حطوتی‬ ٍ ‫حؿی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬
‫تَؾظ‬ ‫اثتسا‬ ِ‫و‬ ‫وٌَّي‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ .‫گیطًس‬
Von der Malsburg
‫تَؾظ‬ ‫ؾپؽ‬ ٍ ‫گطزیس‬ ‫عطاحی‬
Tueve Kohonen
‫هی‬ ‫پبؾد‬ ‫ؾَال‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫یبفت‬ ‫گؿتطـ‬
‫هی‬ ‫تَپَلَغیىی‬ ‫ًگبقت‬ ‫یه‬ ًَِ‫چگ‬ ِ‫و‬ ‫زّس‬
.‫قَز‬ ِ‫ؾبذت‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫تَؾظ‬ ‫تَاًس‬
‫ؾیؿت‬ ‫زضحمیمت‬
‫ن‬
ُ‫پیچیس‬ ‫ثؿیبض‬ ِ‫پیَؾت‬ ‫ثْن‬ ‫تَپَلَغی‬ ‫زاضای‬ ‫ثیَلَغیىی‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
َ‫الگ‬ ٍ ‫ّؿتٌس‬ ‫تطی‬
‫ثغَض‬ ‫آًْب‬ ‫زض‬ ‫ّن‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫ظبّط‬ ‫هتفبٍتی‬
‫هَثطی‬ ‫ثغَض‬ ‫ًوبیس‬ ‫ایدبز‬ ‫ضا‬ ‫تَپَلَغیىی‬ ‫ًگبقت‬ ‫یه‬ ِ‫و‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ‫زاقتي‬ ‫انلی‬ ُ‫ایس‬ ‫ایي‬ ‫ٍخَز‬ ‫ثب‬ .‫قَز‬
‫هی‬ ‫نَضت‬ ‫وٌَّي‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫تَؾظ‬
‫قج‬ ‫ایي‬ .‫پصیطز‬
‫هی‬ ‫هسل‬ ‫تهبزفی‬ ‫قطٍع‬ ِ‫ًمغ‬ ‫یه‬ ‫اظ‬ ‫ضا‬ ‫تَپَلَغیىی‬ ‫ًگبقت‬ ‫یه‬ ‫ػهجی‬ ِ‫ى‬
-
‫ثسؾت‬ ‫ًگبقت‬ .‫ًوبیس‬
ُ‫ًكبًسٌّس‬ ُ‫آهس‬
ِ‫اضائ‬ ِ‫اٍلی‬ ‫الگَّبی‬ ‫ثیي‬ ‫عجیؼی‬ ‫اضتجبط‬ ‫ی‬
‫هی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫آهَظـ‬ ‫خْت‬ ُ‫قس‬
‫تفبٍت‬ .‫ثبقس‬
‫ذط‬ ِ‫ث‬ ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ‫آهَظـ‬ ‫ٌّگبم‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫آى‬ ِ‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ِ‫قجى‬ ‫ثب‬ ‫وٌَّي‬ ِ‫قجى‬ ‫انلی‬
‫ٍخی‬
‫احتیبچی‬ ‫هغلَة‬ ‫ّبی‬
‫الگَضیتن‬ ‫آًْب‬ ‫الگَضیتن‬ ِ‫ث‬ ‫زلیل‬ ‫ّویي‬ ِ‫ث‬ .‫ًیؿت‬
Unsupervised
‫هی‬ ِ‫گفت‬ ‫نطیح‬ ‫پبؾد‬ ‫ثسٍى‬ ‫یبزگیطی‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ثب‬
ِ‫قجى‬ ‫یه‬ .‫قَز‬
‫هی‬ ‫تكىیل‬ ِ‫زٍالی‬ ‫اظ‬ ‫وٌَّي‬ ‫اؾتبًساضز‬ ‫ػهجی‬
‫هی‬ ‫ضلبثتی‬ ِ‫الی‬ ِ‫و‬ ‫زٍم‬ ِ‫الی‬ ٍ ‫اؾت‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ ِ‫و‬ ‫اٍل‬ ِ‫الی‬ .‫قَز‬
‫قىل‬ ‫اظ‬ .‫ثبقس‬
6
‫هی‬
-
‫ت‬
‫هی‬ ‫هتهل‬ ‫ثْن‬ ‫وبهل‬ ‫ثغَض‬ ِ‫الی‬ ٍ‫ز‬ ‫ایي‬ ِ‫و‬ ‫ًوَز‬ ُ‫هكبّس‬ ‫َاى‬
‫ًطٍى‬ ‫توبم‬ ِ‫ث‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ ‫زض‬ ‫هَخَز‬ ‫ٍاحس‬ ‫ّط‬ ِ‫و‬ ‫هؼٌی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ .‫ثبقٌس‬
‫ّب‬
.‫زاضز‬ ‫اتهبل‬ ‫ضلبثتی‬ ِ‫الی‬ ‫زض‬
‫ضکل‬
1
ًَِ‫ًو‬ .
‫عصبی‬ ِ‫ضبک‬ ‫یک‬ ‫ساختار‬ ‫از‬ ‫ای‬
‫کٌَّي‬
[8]
‫هی‬
ِ‫قجى‬ ‫ایي‬ ‫آهَظـ‬ ِ‫و‬ ‫گفت‬ ‫تَاى‬
‫هی‬ ‫اًدبم‬ ‫نَضت‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫ّب‬
‫اًتربة‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ‫تؼسازی‬ ‫اثتسای‬ ِ‫و‬ ‫قَز‬
‫قج‬ ِ‫ث‬ ٍ ُ‫قس‬
‫اػوبل‬ ِ‫ى‬
‫هی‬
‫ًطٍى‬ ‫ؾپؽ‬ .‫قًَس‬
ُ‫ثطًس‬ ‫ثطای‬ ‫ضلبثتی‬ ِ‫الی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ‫ضلبثت‬ ِ‫ث‬ ‫ّن‬ ‫ثب‬ ‫قسى‬
ُ‫ثطًس‬ ‫ًطٍى‬ ِ‫آًى‬ ‫اظ‬ ‫ثؼس‬ .‫پطزاظًس‬
ِ‫ث‬ ‫تٌْب‬ ‫قس‬ ‫هكرم‬ ُ‫قس‬
‫ًطٍى‬ ٍ ‫ًطٍى‬ ‫ایي‬
‫هی‬ ُ‫زاز‬ ُ‫اخبظ‬ ‫آى‬ ِ‫ّوؿبی‬ ‫ّبی‬
‫ٍظى‬ ِ‫و‬ ‫قَز‬
‫ٍاوٌف‬ ‫ذبل‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫ًوبیٌس‬ ‫تٌظین‬ ‫عَضی‬ ‫ضا‬ ‫ذَز‬ ‫ّبی‬
‫ا‬ .‫زٌّس‬ ‫ًكبى‬ ‫ثیكتطی‬
‫ًطٍى‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ذبنیت‬ ‫ایي‬ ‫زاضای‬ ‫آهَظـ‬ ‫ًَع‬ ‫یي‬
‫هی‬ ‫ؾبهبًسّی‬ ‫عَضی‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ّبی‬
‫هرتلف‬ ‫ؾغَح‬ ِ‫و‬ ‫قًَس‬
ِ‫قجى‬ ‫چْت‬ ‫ایي‬ ‫اظ‬ .‫زٌّس‬ ‫پبؾد‬ ‫ذبنی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ِ‫ث‬ ‫ضلبثتی‬ ِ‫الی‬
ُ‫ذَزؾبهبًس‬ ‫ذبنیت‬ ‫زاضای‬ ‫وٌَّي‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
ِ‫ث‬ ‫لبزض‬ ٍ ُ‫ثَز‬
‫الگَی‬ ‫قٌبؾبیی‬
‫هی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬
‫ثبقس‬
[13]
.
‫عصثی‬ ِ‫ضثک‬
GMDH
‫ضٍـ‬ ً‫ب‬‫اؾبؾ‬
‫تىبهلی‬ ‫ّبی‬
1
ِ‫قجى‬ ‫عطاحی‬ ‫هرتلف‬ ‫هطاحل‬ ‫زض‬ ‫ٍؾیؼی‬ ‫وبضثطز‬ ،‫غًتیه‬ ‫الگَضیتن‬ ‫هبًٌس‬
‫زاضًس‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
.[14]
ِ‫چٌبًى‬
‫لبثلیت‬ ‫زاضای‬
‫خؿت‬ ‫اهىبى‬ ٍ ٌِ‫ثْی‬ ‫همبزیط‬ ‫یبفتي‬ ‫زض‬ ‫فطزی‬ ِ‫هٌحهطث‬ ‫ّبی‬
‫پیف‬ ‫فجل‬ ‫غیط‬ ‫فضبّبی‬ ‫زض‬ َ‫ٍخ‬
‫ّؿتٌس‬ ‫ثیٌی‬
[15]
‫ایي‬ ‫اظ‬ .
ٍ‫ض‬
‫ق‬ ‫قىل‬ ‫عطاحی‬ ‫خْت‬ ‫پػٍّف‬ ‫ایي‬ ‫زض‬
‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ،‫ظیطا‬ .‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫غًتیه‬ ‫الگَضیتن‬ ‫اظ‬ ،‫آى‬ ‫ضطایت‬ ‫تؼییي‬ ٍ ‫ػهجی‬ ِ‫جى‬
GMDH
‫هسل‬ ‫زض‬ ‫ثبال‬ ‫لبثلیت‬ ‫ثب‬ ‫اثعاضی‬ ،‫غًتیه‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ثط‬ ‫هجتٌی‬
‫ؾیؿتن‬ ‫ؾبظی‬
‫هی‬ ‫قوبض‬ ِ‫ث‬ ،ُ‫پیچیس‬ ‫پَیبی‬ ‫غیطذغی‬ ‫ّبی‬
.‫ضٍز‬
‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬
GMDH
ِ‫هدوَػ‬ ُ‫ثطگیطًس‬ ‫زض‬
‫ًطٍى‬ ‫اظ‬ ‫ای‬
‫پیًَس‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ُ‫ثَز‬ ‫ّب‬
‫خفت‬
ِ‫چٌسخول‬ ‫یه‬ ‫عطیك‬ ‫اظ‬ ‫هرتلف‬ ‫ّبی‬
‫زٍم‬ ِ‫زضخ‬ ‫ای‬
‫هی‬ ‫ٍخَز‬ ِ‫ث‬
.‫آیس‬
‫اظ‬ ‫ای‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫وٌیس‬ ‫فطو‬
m
‫قبهل‬ ‫هتغیط‬
x1, x2 , … xm
‫هتغیط‬ ‫یه‬ ٍ
y
‫ّط‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ّبی‬ ُ‫زاز‬ ‫زاضز‬ ‫ٍخَز‬
‫اظ‬ ‫وسام‬
xi
‫ّسف‬ ‫هتغیط‬ ٍ ‫ّب‬
y
‫ث‬ ‫هتغیطّب‬ ‫اظ‬ ‫یه‬ ‫ّط‬ ‫ػجبضتی‬ ِ‫ث‬ ‫زاضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫ظهبًی‬ ُ‫زٍض‬ ‫یه‬ ‫ثطای‬ ‫ًیع‬ ‫ذطٍخی‬ ‫هتغیط‬
‫ثطزاض‬ ‫یه‬ ‫نَضت‬ ِ
‫هی‬ ،‫اؾت‬ ‫هتغیط‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ظهبًی‬ ‫ؾطی‬ ‫اػساز‬ ‫قبهل‬ ِ‫و‬
‫ثبقس‬
.[16]
‫اعالػب‬
‫ت‬
ِ‫اٍلی‬
‫خْت‬ ِ‫و‬ ‫ای‬
‫الگَضیتن‬ ‫ؾبذت‬
GMDH
‫ثبیس‬
‫خوغ‬
‫آٍضی‬
ِ‫هدوَػ‬ .‫گطزز‬
‫اظ‬ ‫ای‬
n
:‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ُ‫زاز‬ ‫ًكبى‬ ‫ظیط‬ ‫هبتطیؽ‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ُ‫هكبّس‬
[ ] [ ]
(1)
ِ‫ضاثغ‬ ‫تكریم‬ ‫ّؿتین‬ ِ‫هَاخ‬ ِ‫هؿئل‬ ٍ‫ز‬ ‫ثب‬ ‫الگَضیتن‬ ‫وبض‬ ِ‫ث‬ ‫قطٍع‬ ‫ثطای‬
‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیطّبی‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ثط‬ ‫ضا‬ ‫ذطٍخی‬ ‫هتغیط‬ ِ‫و‬ ‫ای‬
xi
‫ّب‬
‫ثیٌی‬ ‫پیف‬ .‫وٌس‬ ‫هی‬ ‫تَلیس‬
y
‫هؼلَم‬ ‫همبزیط‬ ‫اظای‬ ِ‫ث‬
xi
‫(هسل‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫هتغیطّب‬ ‫ثیي‬ ِ‫ضاثغ‬ ٍ ‫هسل‬ ‫تكریم‬ ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬ ‫ػجبضتی‬ ِ‫ث‬ ‫ّب‬
‫وطز‬ ‫ثیٌی‬ ‫پیف‬ ‫ّسف‬ ‫هتغیط‬ ‫آتی‬ ‫همبزیط‬ ‫هسل‬ ‫آى‬ ‫ضٍی‬ ‫اظ‬ ‫ثتَاى‬ ‫ؾپؽ‬ ِ‫و‬ )‫ؾبظی‬
[17]
.
‫الگَضیتن‬ ‫هجٌبی‬
GMDH
‫اظ‬ ‫ػجبضت‬
ِ‫خول‬ ‫چٌس‬ ‫یه‬ ‫ؾبذت‬ ‫خْت‬ ‫فطآیٌسی‬
‫ٍلتطا‬ ‫تبثغ‬ ‫ؾطی‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ثبال‬ ‫هطاتت‬ ‫ثب‬ ‫ای‬
2
‫هؼطٍف‬
‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫ظیط‬ ‫قىل‬ ِ‫ث‬ ٍ ‫اؾت‬
ِ‫خول‬ ‫چٌس‬ ‫(ایي‬ :‫گطزز‬
‫هی‬ ‫ًیع‬ َ‫ایَاذٌٌى‬ ‫ضا‬ ‫ای‬
).‫ًبهٌس‬
̂ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ (2)
‫الگَضیتن‬ ‫زض‬ ‫هٌظَض‬ ‫ایي‬ ‫ثطای‬
GMDH
ِ‫خول‬ ‫چٌس‬ ِ‫ث‬ ‫ٍلتطا‬ ‫تَاثغ‬ ‫ؾطی‬ ِ‫تدعی‬ ِ‫ث‬ ‫اثتسا‬
‫ای‬
‫ّبی‬
.‫پطزاظین‬ ‫هی‬ ‫زٍم‬ ِ‫زضخ‬ ُ‫هتغیط‬ ٍ‫ز‬
1
Evolutionary
2
Volterra Functional Series
( ) (3)
ِ‫هدوَػ‬ ِ‫ث‬ ‫ٍلتطا‬ ‫ؾطی‬ ِ‫تدعی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬
ُ‫ظًدیط‬ ‫ثبظگكتی‬ ‫هؼبزالت‬ ‫اظ‬ ‫ای‬
ًَِ‫گ‬ ِ‫ث‬ ‫گطزز‬ ‫هی‬ ‫تجسیل‬ ‫ای‬
‫خجطی‬ ‫خبیگصاضی‬ ‫ثب‬ ‫هدسزا‬ ِ‫و‬ ‫ای‬
‫ایي‬ ‫زض‬ ‫ثبظگكتی‬ ‫ضٍاثظ‬ ‫اظ‬ ‫یه‬ ‫ّط‬
ِ‫ضاثغ‬
‫هی‬ ‫ثطلطاض‬ ‫ٍلتطا‬ ‫ؾطی‬
.‫گطزز‬
( ) (4)
‫تبثغ‬ ‫تَؾظ‬
f
‫هی‬ ُ‫ظز‬ ‫تمطیت‬
:‫قَز‬
̂ ̂( ) (5)
‫تبثغ‬ ِ‫و‬ ‫نَضتی‬ ‫زض‬ ٍ
f
:‫قَز‬ ‫ثیبى‬ ‫ظیط‬ ‫نَضت‬ ِ‫ث‬
̂ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ (6)
ِ‫ضاثغ‬ ‫نَضت‬ ‫ایي‬ ‫زض‬
f
‫ضا‬
:‫ًوَز‬ ِ‫تدعی‬ ‫ظیط‬ ‫فطم‬ ِ‫ث‬ ‫تَاى‬ ‫هی‬
̂ ( ) ( ) k=1
̂ ( ) ( ) k=2
̂ ( ) ( ) k=3
̂ ( ) ( )
̂ ( ) ( ) (7)
( ِ‫ضاثغ‬ ِ‫تدعی‬ ِ‫پطٍؾ‬ ‫اظ‬ ‫ًوبیی‬ ‫پبییي‬ ِ‫ث‬ ‫ثبال‬ ‫اظ‬ ‫فَق‬ ‫ضٍاثظ‬ ‫تطتیت‬ ‫قَز‬ ‫هی‬ ُ‫هكبّس‬ ‫ثبال‬ ‫هؼبزالت‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ًَِ‫گ‬ ‫ّوبى‬
7
ِ‫خول‬ ‫چٌس‬ ِ‫ث‬ )
-
‫ای‬
ِ‫زضخ‬ ‫ّبی‬
( ِ‫ضاثغ‬ ‫تىویل‬ ‫ثیبًگط‬ ‫ثبال‬ ِ‫ث‬ ‫پبییي‬ ‫اظ‬ ‫ضٍاثظ‬ ‫ایي‬ ‫تطتیت‬ ‫ًیع‬ ‫عطفی‬ ‫اظ‬ ٍ ُ‫ثَز‬ ‫زٍم‬
7
‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫ثبظگكتی‬ ‫هؼبزالت‬ ‫تَؾظ‬ )
‫هدَْل‬ ‫ضطایت‬ ‫یبفتي‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ایي‬ ‫ّسف‬ ‫ٍالغ‬ ‫زض‬
‫هسل‬ ‫توبهی‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫شوط‬ ِ‫ث‬ ‫الظم‬ .‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫ٍلتطا‬ ‫تَاثغ‬ ‫ؾطی‬ ‫زض‬
ِ‫ث‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬
ِ‫هتكبث‬ ‫ؾبذتبض‬ ‫یه‬ ‫اظ‬ ُ‫آهس‬ ‫ٍخَز‬
:‫ّؿتٌس‬ ‫ثطذَضزاض‬ ‫ظیط‬ ِ‫ضاثغ‬ ‫ّوبًٌس‬
̂( ) (8)
‫هسل‬ ‫تطویت‬ ‫ثب‬ ‫لصا‬ ‫ًیؿت‬ ِ‫اٍلی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ؾبظی‬ ‫هسل‬ ‫خع‬ ‫چیعی‬ ‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫زًجبل‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫هب‬ ِ‫و‬ ‫ضا‬ ‫ّسفی‬ ِ‫ایٌى‬ ِ‫ث‬ ِ‫تَخ‬ ‫ثب‬
ِ‫ث‬ ‫تَاى‬ ‫هی‬ ‫ػول‬ ‫ایي‬ ‫تىطاض‬ ٍ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫ؾیؿتن‬
( ِ‫ضاثغ‬ ‫فطم‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫انلی‬ ‫هسل‬
12
‫یبفت‬ ‫زؾت‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ )
[18]
.
̂ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ (9)
‫تؼساز‬ ِ‫ث‬ ‫انلی‬ ‫ؾیؿتن‬ ِ‫تدعی‬ ‫اظ‬ ‫ثؼس‬
2
m
C
‫اظ‬ ‫یه‬ ‫ّط‬ ‫ثطای‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیط‬ ٍ‫ز‬ ‫ثب‬ ‫هسلی‬ ‫خعیی‬ ‫ؾیؿتن‬
‫ؾپؽ‬ ‫قَز‬ ‫هی‬ ِ‫هحبؾج‬ ‫ّب‬ ‫آى‬
‫تؼساز‬ ،‫تطویت‬ ‫ایي‬ ‫حبنل‬ ِ‫و‬ ُ‫وطز‬ ‫تطویت‬ ‫ّن‬ ‫ثب‬ ٍ‫ز‬ ِ‫ث‬ ٍ‫ز‬ ‫ضا‬ ُ‫قس‬ ‫ایدبز‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬
( )
‫خعیی‬ ‫هسل‬ ‫یب‬ ٍ ‫ؾیؿتن‬
‫ّبی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫تؼسازی‬ ‫ػجبضتی‬ ِ‫ث‬ ‫یب‬ ٍ ‫هسل‬ ِ‫ث‬ ِ‫ٍاثؿت‬ ‫هتغیطّبی‬ ‫تؼساز‬ ِ‫الجت‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیط‬ ‫چْبض‬ ٍ ِ‫ؾ‬ ‫حسالل‬ ‫ثب‬ ‫خسیس‬
‫هْن‬ ‫ؾیؿتن‬
ُ‫لبػس‬ ‫ایي‬ ‫گطفتي‬ ‫ًظط‬ ‫زض‬ ‫ثب‬ ‫لصا‬ ‫زاضز‬ ‫اّویت‬ ُ‫قس‬ ‫ایدبز‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫تَؾظ‬ ‫انلی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ٍالؼی‬ ‫ترویي‬ ‫زلت‬ ‫تٌْب‬ ٍ ُ‫ًجَز‬
ٍ ‫زلت‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫ضا‬ ُ‫قس‬ ‫تكىیل‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫اظ‬ ‫تؼسازی‬ ‫ؾبظی‬ ‫هسل‬ ‫زلت‬ ٍ ‫ضاًسهبى‬ ‫افعایف‬ ٍ ‫ظائس‬ ٍ ‫هضبػف‬ ‫هحبؾجبت‬ ‫وبّف‬ ‫ثطای‬
‫ثطذَضز‬ ‫زیگط‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫ثبالیی‬ ‫ترویي‬
‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫حصف‬ ‫ضا‬ ‫هبثمی‬ ٍ ُ‫ًوَز‬ ‫اًتربة‬ ‫ّؿتٌس‬ ‫اض‬
.[19]
ٍ‫ز‬ ‫هدسزا‬ ‫لجلی‬ ِ‫هطحل‬ ‫زض‬ ِ‫گطفت‬ ‫قىل‬ ‫آل‬ ُ‫ایس‬ ‫ّبی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ػجبضتی‬ ِ‫ث‬ ‫یب‬ ٍ ُ‫قس‬ ‫اًتربة‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫تطویت‬ ِ‫هطحل‬ ‫زٍهیي‬ ‫زض‬
‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیط‬ ‫قف‬ ‫حساوثط‬ ٍ ‫پٌح‬ ‫حسالل‬ ‫ثب‬ ‫خسیسی‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫ؾیؿتن‬ ٍ ُ‫قس‬ ‫تطویت‬ ‫لجلی‬ ِ‫هطحل‬ ‫ّوبًٌس‬ ٍ‫ز‬ ِ‫ث‬
‫قَز‬ ‫هی‬ ‫تكىیل‬
‫تب‬ ‫زّین‬ ‫هی‬ ِ‫ازاه‬ ‫ضا‬ ‫آًْب‬ ‫تطویت‬ ‫ػول‬ ُ‫قس‬ ‫ایدبز‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫اظ‬ ‫تؼسازی‬ ‫حصف‬ ٍ ‫اًتربة‬ ‫ثب‬ ‫ًیع‬ ‫ثؼسی‬ ‫هطاحل‬ ‫زض‬ ‫عطیك‬ ‫ّویي‬ ِ‫ث‬
.‫یبثین‬ ‫زؾت‬ ‫آل‬ ُ‫ایس‬ ‫ًؿجتب‬ ‫هسلی‬ ِ‫ث‬ ‫ًْبیت‬ ‫زض‬
‫هی‬ ‫هسلی‬ ِ‫ث‬ ‫یبفتي‬ ‫زؾت‬ ‫اؾت‬ ‫ًظط‬ ‫هَضز‬ ُ‫آهس‬ ‫ٍخَز‬ ِ‫ث‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫تطویت‬ ِ‫پطٍؾ‬ ‫زض‬ ُ‫ّوَاض‬ ِ‫و‬ ‫ّسفی‬
‫توبهی‬ ‫تمطیجب‬ ِ‫و‬ ‫ثبقس‬
ِ‫ث‬ ‫ضؾیسى‬ ‫اؾت‬ ‫ًظط‬ ‫هَضز‬ ‫هىطض‬ ‫ّبی‬ ‫تطویت‬ ‫اًدبم‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫زیگطی‬ ‫ّسف‬ ٍ ‫ثبقٌس‬ ِ‫زاقت‬ ‫ًمف‬ ٍ ‫ًوبیبى‬ ‫آى‬ ‫زض‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫هتغیطّبی‬
‫ثبقس‬ ‫ووتط‬ ‫لجل‬ ‫هطاحل‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ِ‫هحبؾج‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫ؾبیط‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫آى‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ذغبی‬ ‫هیعاى‬ ِ‫و‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫هسلی‬
[20]
.
‫حسابرسی‬ ‫ریسک‬
‫فطآیٌس‬ ‫اظ‬ ‫یىی‬
‫ثب‬ ‫تحطیف‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ضیؿىی‬ ‫آى‬ ‫یؼٌی‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ . ‫اؾت‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫تؼییي‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫هْن‬ ‫ّبی‬
ِ‫ایٌى‬ ‫ذغط‬ ‫احتوبل‬ ‫ثؼجبضتی‬ ‫یب‬ ‫ًىٌس‬ ‫تؼسیل‬ ‫آى‬ ‫ثبثت‬ ‫اظ‬ ‫ضا‬ ‫ذَز‬ ‫ًظط‬ ِ‫ًساًؿت‬ ‫حؿبثطؼ‬ ٍ ‫ثبقس‬ ِ‫زاقت‬ ‫ٍخَز‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ‫زض‬ ‫اّویتی‬
‫نَضتْبی‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫ضا‬ ‫ذَز‬ ‫ًظط‬ ‫ًتَاًس‬ ًِ‫آگبّب‬ ‫ًب‬ ‫حؿبثطؼ‬
.‫ًوبیس‬ ‫انالح‬ ‫اؾت‬ ‫اّویت‬ ‫ثب‬ ُ‫اقتجب‬ ‫زاضای‬ ِ‫و‬ ‫هبلی‬
‫حساتسسی‬ ‫زیسک‬ ‫اًَاع‬
1
-
‫الفب‬ ‫ًَع‬ ‫ضیؿه‬
‫(ضز‬
)‫ًبزضؾت‬
2
-
‫ثتب‬ ‫ًَع‬ ‫ضیؿه‬
)‫ًبزضؾت‬ ‫(پصیطـ‬
1
-
) ‫ًادزست‬ ‫(زد‬ ‫آلفا‬ ‫ًَع‬ ‫زیسک‬
‫ایي‬ . ‫زّس‬ ‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫همجَل‬ ‫غیط‬ ‫ًظط‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫ٍلی‬ ُ‫قس‬ ِ‫تْی‬ ‫هغلَة‬ ٍ ًِ‫هٌهفب‬ َ‫ًح‬ ِ‫ث‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ِ‫ایٌى‬ ‫یؼٌی‬
‫ضیؿه‬
‫زّس‬ ‫هی‬ ‫لطاض‬ ‫خسی‬ ‫تطزیس‬ ‫هَضز‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫التهبزی‬ ‫نطف‬ ٍ ‫وبضایی‬
.
2
-
) ‫ًادزست‬ ‫پریسش‬ ( ‫تتا‬ ‫ًَع‬ ‫زیسک‬
‫ًكس‬ ِ‫تْی‬ ‫ٍهغلَة‬ ًِ‫هٌهفب‬ َ‫ًح‬ ِ‫ث‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ِ‫ایٌى‬ ‫یؼٌی‬
‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫همجَل‬ ‫ًظط‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫ٍلی‬ ُ
‫زّس‬
‫اثط‬ ‫ضیؿه‬ ‫ایي‬ .
‫زّس‬ ‫هی‬ ‫لطاض‬ ‫تطزیس‬ ‫هَضز‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫ثرف‬
.
‫ح‬ ‫یه‬ ‫اًدبم‬ ‫عَل‬ ‫زض‬
‫اخطاء‬ ٍ ‫ضیعی‬ ِ‫ثطًبه‬ ‫ای‬ ًَِ‫ثگ‬ ‫ثبیؿتی‬ ‫ػولیبت‬ ‫ؿبثطؾی‬
‫اثعاض‬ ‫ثطای‬ ‫ضا‬ ‫هیعاى‬ ‫آى‬ ، ‫ذَز‬ ‫ای‬ ِ‫حطف‬ ‫لضبٍت‬ ِ‫ث‬ ‫ثٌب‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ِ‫و‬ ‫ثطؾس‬ ‫حسالل‬ ِ‫ث‬ ‫هیعاًی‬ ‫تب‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ِ‫و‬ ‫قَز‬
‫هٌبؾت‬ ‫ذَیف‬ ‫ای‬ ِ‫حطف‬ ‫ًظط‬ ‫اظْبض‬
‫ثجیٌٌس‬
‫هَضز‬ ‫خْت‬ ‫ّویي‬ ‫زض‬ ‫ًیع‬ ‫ضیؿه‬ ‫ثط‬ ‫هجتٌی‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػول‬ ‫هَضز‬ ‫هتسلَغی‬ .
‫لط‬ ‫اخطاء‬
‫اؾت‬ ‫ظیط‬ ‫هطاحل‬ ‫قبهل‬ ٍ ‫گیطز‬ ‫هی‬ ‫اض‬
:
1
-
‫حساتسسی‬ ‫طساحی‬
‫تؼییي‬ ‫خْت‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ثب‬ ‫آقٌبیی‬ ‫اظ؛‬ ‫ػجبضتؿت‬ ‫ثگیطز‬ ‫نَضت‬ ‫ثبیؿتی‬ ِ‫و‬ ‫وبضّبیی‬ ‫هْوتطیي‬ ‫عطاحی‬ ِ‫هطحل‬ ‫زض‬
‫ؾَاالت‬ ‫حَل‬ ‫زض‬ ٍ ُ‫آهس‬ ‫ثسؾت‬ ‫ًتبیح‬ ‫ثٌسی‬ ‫خوغ‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ثط‬ ، ‫قَز‬ ‫اًدبم‬ ‫ثبیؿتی‬ ِ‫و‬ ‫آظهًَْبئی‬ ‫هیعاى‬ ٍ ‫ظهبًجٌسی‬ ، ‫ًَع‬
‫هی‬ ‫نَضت‬ ‫ػولیبتی‬ ‫ّبی‬ ِ‫چطذ‬ ‫اظ‬ ‫یه‬ ‫ّط‬ ‫زض‬ ٍ ‫وٌتطل‬ ‫انلی‬
.‫پصیطز‬
2
-
ِ‫تسًاه‬ ِ‫ازائ‬
3
-
ِ‫تسًاه‬ ‫اجسای‬
( ُ‫قس‬ ‫تؼییي‬ ‫پیف‬ ‫اظ‬ ‫اّساف‬ ِ‫ث‬ ‫زؾتیبثی‬ ‫خْت‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫تىٌیىْبی‬ ‫اظ‬ ‫ؾطی‬ ‫یه‬ ‫ثطزى‬ ‫ثىبض‬ ‫هؼٌی‬ ِ‫ث‬ ِ‫ثطًبه‬ ‫اخطای‬
ِ‫ث‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫ًظط‬ ‫اظْبض‬ ُ‫آهس‬ ‫ثسؾت‬ ‫قَاّس‬ ‫ول‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ثط‬ ‫ًْبیت‬ ‫زض‬ ٍ ِ‫پصیطفت‬ ‫نَضت‬ ) ِ‫ثطًبه‬ ‫زض‬ ‫هٌؼىؽ‬
‫حؿبثطؾی‬ ‫گعاضـ‬ ‫یه‬ ‫قىل‬
‫پصیطز‬ ‫هی‬ ‫نَضت‬
.
4
-
‫گصازضگسی‬
5
-
‫حساتسسی‬ ‫زیسک‬ ‫اجسای‬
)‫الف‬
‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬
)‫ة‬
‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬
)‫ج‬
‫وكف‬ ‫ػسم‬ ‫ضیؿه‬
‫ذاتی‬ ‫زیسک‬ )‫الف‬
‫ضیؿه‬ ‫ًَػی‬ ‫ذَز‬ ‫زًجبل‬ ِ‫ث‬ ‫آى‬ ‫هبّیت‬ ٍ ‫ّب‬ ‫قطوت‬ ‫فؼبلیت‬ ‫هَضَع‬ . ‫اؾت‬ ‫ضیؿه‬ ‫ًَػی‬ ‫زاضای‬ ِ‫الٌفؿ‬ ‫فی‬ ‫آى‬ ‫ٍهَضَع‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ّط‬
‫هثال‬ . ‫زاضز‬
"
‫هبّیت‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫عجیؼی‬ ، ‫وٌیس‬ ِ‫همبیؿ‬ ‫ّن‬ ‫ثب‬ ‫ضا‬ ‫عال‬ ‫ؾٌگ‬ ‫هؼسى‬ ‫یه‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ثب‬ ‫ضا‬ ‫ًوه‬ ‫ؾٌگ‬ ‫هؼسى‬ ‫یه‬ ‫فؼبلیت‬
‫ثیكتطی‬ ‫ضیؿه‬ ‫زاضای‬ ‫عال‬ ‫ؾٌگ‬ ‫هؼسى‬ ‫یه‬ ‫فؼبلیت‬
‫اؾت‬ ‫عجیؼی‬ . ‫زاضًس‬ ‫ٍضؼیتی‬ ‫چٌیي‬ ‫ًیع‬ ‫قطوت‬ ‫یه‬ ‫حؿبثْبی‬ ‫هبّیت‬ ، ‫اؾت‬
‫ثٌبثطایي‬ . ‫اؾت‬ ‫آالت‬ ‫هبقیي‬ ٍ ‫ؾبذتوبى‬ ، ‫ظهیي‬ ‫هبًٌس‬ ‫هَاضزی‬ ‫اظ‬ ‫ثبالتط‬ ‫ثؿیبض‬ ‫ثبًه‬ ‫حؿبة‬ ٍ ‫ًمس‬ َُ‫ٍخ‬ ‫هبًٌس‬ ‫الالهی‬ ‫ضیؿه‬ ِ‫و‬
‫هؼبهال‬ ٍُ‫گط‬ ، ‫حؿبة‬ ‫یه‬ ُ‫هبًس‬ ‫زض‬ ‫تحطیف‬ ‫ذغط‬ ‫احتوبل‬ : ‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ‫چٌیي‬ ‫ضا‬ ‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬
ٍُ‫گط‬ ‫یب‬ ‫حؿبة‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ت‬
‫هبًٌس‬ ‫ثطآٍضزی‬ ‫حؿبثْبی‬ ، ‫ًمس‬ َُ‫ٍخ‬ ‫زض‬ ‫تطتیت‬ ِ‫ث‬ ‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬ . ‫زّس‬ ‫ضخ‬ ‫اؾت‬ ‫هوىي‬ ‫زاذلی‬ ‫وٌتطلْبی‬ ‫غیبة‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫حؿبثْبیی‬
.‫قَز‬ ‫هی‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ضیعی‬ ِ‫ثطًبه‬ ِ‫هطحل‬ ‫زض‬ ‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اؾت‬ ‫شوط‬ ِ‫ث‬ ‫الظم‬ . ‫اؾت‬ ‫حؿبثْب‬ ‫ؾبیط‬ ‫اظ‬ ‫ثیكتط‬ ‫شذبیط‬ ٍ ‫اؾتْالن‬
)‫ب‬
‫کٌتسل‬ ‫زیسک‬
‫ی‬
‫هَثطتط‬ ‫وٌتطلْب‬ ِ‫چ‬ ‫ّط‬ . ‫زاضز‬ ‫التهبزی‬ ‫ٍاحس‬ ‫زض‬ ‫هؿتمط‬ ‫زاذلی‬ ‫وٌتطلْبی‬ ِ‫ث‬ ‫وبهل‬ ‫ثؿتگی‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ‫اتىب‬ ‫لبثلیت‬ ٍ ‫نحت‬ ‫هیعاى‬
ُ‫اقتجب‬ ‫ضطیت‬ ، ‫ثبقس‬ ‫ضؼیفتط‬ ‫وٌتطلْب‬ ِ‫چ‬ ‫ّط‬ ‫ثبلؼىؽ‬ ‫وٌس‬ ‫هی‬ ‫اػتوبز‬ ‫ثیكتط‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫حؿبثطؼ‬ ، ‫ثبقس‬ ‫تط‬ ‫لَی‬ ٍ
‫ض‬ ‫ثٌبثطایي‬ . ‫قَز‬ ‫هی‬ ‫ثیكتط‬
‫یب‬ ‫هؼبهالت‬ ٍُ‫گط‬ ، ‫حؿبة‬ ‫یه‬ ُ‫هبًس‬ ‫زض‬ ‫تحطیف‬ ‫ذغط‬ ‫احتوبل‬ : ‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ‫چٌیي‬ ‫ضا‬ ‫وٌتطلی‬ ‫یؿه‬
، ‫ثبقس‬ ‫لَی‬ ‫زاذلی‬ ‫ّبی‬ ‫وٌتطل‬ ِ‫چ‬ ‫ّط‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ّویي‬ ‫ثط‬ . ‫ًجبقٌس‬ ‫آى‬ ‫وكف‬ ِ‫ث‬ ‫لبزض‬ ‫زاذلی‬ ‫وٌتطلْبی‬ ِ‫و‬ ‫ًحَی‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثْب‬ ٍُ‫گط‬
‫وٌتط‬ ِ‫چ‬ ‫ّط‬ ‫ثلؼىؽ‬ ٍ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ )‫(ون‬ ‫ضؼیف‬ ‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬
‫ضؼ‬ ‫زاذلی‬ ‫لْبی‬
‫ثبقس‬ ‫یف‬
.‫یبثس‬ ‫هی‬ ‫افعایف‬ ‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬ ،
)‫ج‬
‫کطف‬ ‫عدم‬ ‫زیسک‬
‫اخطای‬ ٍ ‫ضػبیت‬ : ِ‫ایٌى‬ ‫احتوبل‬ ‫زض‬ ‫یب‬ ٍ ‫ثبقس‬ ُ‫ًىطز‬ ‫عطاحی‬ ‫ٍنحیح‬ ‫هٌبؾت‬ ‫ای‬ ًَِ‫گ‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ذَز‬ ‫ضؾیسگی‬ ‫اؾت‬ ‫هوىي‬ ‫حؿبثطؼ‬
‫ثٌبثطایي‬ . ‫ثبقس‬ ُ‫وطز‬ ‫اًگبضی‬ ‫ؾْل‬ ‫ّب‬ ‫اؾتبًساضز‬
‫ذَز‬ ‫آظهًَْبی‬ ‫اًدبم‬ ‫ثب‬ ‫حؿبثطؼ‬ . ‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ‫چٌیي‬ ‫ضا‬ ‫وكف‬ ‫ػسم‬ ‫ضیؿه‬
‫ًكَز‬ ‫هؼبهالت‬ ‫یب‬ ‫حؿبثْب‬ ٍُ‫گط‬ ، ‫حؿبثْب‬ ُ‫هبًس‬ ‫زض‬ ‫تحطیف‬ ‫وكف‬ ِ‫ث‬ ‫هَفك‬
‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫ظیط‬ ‫نَضت‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫ول‬ ِ‫هحبؾج‬ َُ‫ًح‬
[36]
.
‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬
‫وكف‬ ‫ػسم‬ ‫ضیؿه‬
‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ; ‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬
‫نتیجه‬
‫گیری‬
‫زض‬
‫ؾیؿتن‬ ‫ثیبى‬ ‫ضوي‬ ِ‫پػٍّكٌبه‬ ‫ایي‬
ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬
‫ایي‬ ‫وبضگیطی‬ ِ‫ث‬ ‫ثطای‬ ‫هٌبؾت‬ ‫تهَیطی‬ ،ِ‫اضائ‬ ‫خْت‬ ‫زض‬ ‫تالـ‬ ،‫آًْب‬ ‫هعایبی‬ ٍ ‫ػهجی‬
‫ؾیؿتن‬
ِ‫و‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ًْبیی‬ ‫هحهَل‬ ‫اظ‬ ِ‫آًدبییى‬ ‫اظ‬ .‫قس‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫گعاضـ‬ ‫ثط‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ایي‬ ‫اثط‬ ٍ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫زض‬ ‫ّب‬
‫هی‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫گعاضـ‬ ‫ّوبى‬
ِ‫خبهؼ‬ ‫ػوَم‬ ‫ثبقس‬
‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثٌبثطایي‬ .‫وٌٌس‬
‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫خْت‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
‫نَضت‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫اعویٌبى‬ ‫هیعاى‬ ‫افعایف‬ ‫ؾجت‬
‫گعاضـ‬ ‫هبلی‬ ‫ّبی‬
‫هی‬ ُ‫قس‬
ِ‫ٍخ‬ ‫ثیكتط‬ ِ‫ّطچ‬ ‫ثْجَز‬ ‫خْت‬ ‫ػبهلی‬ ‫ذَز‬ ‫ایي‬ ٍ ‫ثبقس‬
‫هی‬ ‫ًیع‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫ذَز‬ ِ‫ث‬ ‫اعویٌبى‬ ‫افعایف‬ ٍ ِ‫خبهؼ‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؾبى‬
‫ًیع‬ ‫حؿبثطؾبى‬ .‫قَز‬
ِ‫حطف‬ ‫ؾبیط‬ ‫هبًٌس‬
‫ثىبضگیطی‬ ‫هؿتلعم‬ ‫ّب‬
‫فٌبٍضی‬ ٍ ‫اثعاضّب‬
‫هی‬ ‫ّبیی‬
‫پطؾطػت‬ ‫ثط‬ ٍُ‫ػال‬ ِ‫و‬ ‫ثبقس‬
‫ٍوبضایی‬ ‫ثَزى‬
‫پیف‬ ‫ثتَاًسلسضت‬
‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ِ‫و‬ ‫ثبقس‬ ‫ثطذَضزاض‬ ‫وٌٌسگی‬ ‫ثیٌی‬
‫هی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬
.‫ؾبظز‬ ‫تبهیي‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫ًیبظ‬ ‫ایي‬ ‫تَاًس‬
‫منابع‬
[1]
،‫کٌکاش‬ ِ‫هجل‬ ،‫هالی‬ ‫اهَر‬ ٍ ‫حسابداری‬ ‫در‬ ‫آى‬ ‫کاربردّای‬ ٍ ‫هصٌَعی‬ ‫َّش‬ ،ِ‫هعصَه‬ ،‫چریکی‬ ُ‫چْارد‬ ٍ ِ‫راحل‬ ،‫رحواًی‬ ِ‫کالت‬
341
-
311
.
[2]
ِ‫ضبک‬ ‫کاربردّای‬ ،‫سحر‬ ،‫سپاسی‬ ٍ ‫هحود‬ ،‫یسدی‬ ‫هازیار‬ ‫عرب‬
‫حسابرسی‬ ِ‫هجل‬ ،‫حسابرسی‬ ‫در‬ ‫هصٌَعی‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬
15
–
19
.
[3]Coakley, J. R. and C. E. brown (1991). Neural networks applied to ratio analysis in the
analytical review process. Expert systems symposium, Pasadena, California, university of
southern California, school of accounting.
[4]Coakley, J. R. and C. E. Brown (1993). Artificial neural networks applied to ratio analysis in
the analytical review process. intelligent systems in accounting, finance and management 2: 19-
39.
[5]Wu, R. C.-F. (1994). Integrating neurocomputing and auditing expertise. Managerial auditing
journal 9(3): 20-26.
[6]Coakley, J. R. (1995). Using pattern analysis methods to supplement attention-directing
analytical procedure. Expert system with application. 9(4).
[7]Koskivaara, E., B. Back, et al. (1996). Modelling intelligent information systems for auditing.
Intelligent systems in accounting and finance, Huelva, spain, papel copy S. L. plaza de la
merced. Huelva. Lehtokangas, M., J. Saarinen, et.
[8] http://www.dspguide.com/ch26/2.htm
[9]Busta, B. and R. Weinberg (1998). Using Bedford,s law and neural networks as an review
procedure. Managerial auditing journal. 16(3).
[10]Hilzenrath, D. S. (2002). Auditors hints of illegal acts at enron: arthour Anderson CEO also
says his film made judgment error. Available at: http://www.washingtonpost.com/wp-
dyn/articles/A34904-2001Dec12.html
[11]Koskivaara, E. B. (2000). Artificial neural network model for predicting auditing monthly
balances. Journal of operational research society. 51(9).
[12]Koskivaara, E. B. (2004)artificial neural network in analytical review procedures.managerial
auditing journal. Vol. 19, No. 2, pp. 191-223.
[13]
ِ‫ضبک‬ ‫هباًی‬ ،‫باقر‬ ‫هحود‬ ،‫هٌْاج‬
‫اًتط‬ ،‫اٍل‬ ‫جلد‬ ،)‫هحاسباتی‬ ‫(َّش‬ ‫عصبی‬ ‫ّای‬
‫(پلی‬ ‫اهیرکبیر‬ ‫صٌعتی‬ ُ‫داًطگا‬ ‫ارات‬
‫چاپ‬ ،)‫تْراى‬ ‫تکٌیک‬
،‫ّطتن‬
531
‫بْار‬ ،ِ‫صفح‬
3192
:‫ضابک‬ ،
1
-
155
-
461
-
964
-
955
.
[14]
،‫اهیط‬ ،‫ّبهًَی‬ ٍ ‫هْسی‬ ،‫احطاضی‬ ٍ ‫ػلی‬ ،‫هؼیٌی‬ ٍ ‫هحؿي‬ ،‫هْطآضا‬
"
‫پیف‬ ٍ ‫الگَؾبظی‬
ٍ ‫تْطاى‬ ‫ثْبزاض‬ ‫اٍضاق‬ ‫ثَضؼ‬ ‫قبذم‬ ‫ثیٌی‬
‫آى‬ ‫ثط‬ ‫هؤثط‬ ‫هتغیطّبی‬ ‫تؼییي‬
"
،
ُ‫قوبض‬ ،‫التهبزی‬ ِ‫پػٍّكٌبه‬ ِ‫فهلٌبه‬
58
‫نفحبت‬ ،
31
-
51
،
1388
.
[15] Jamali, A., Nariman-zadeh, N., Atashkari, K., (2006), “Inverse Modeling of Multi-
Objective Thermodynamically Optimized and GAI ” 14th
Annual (International) Mechanical
Engineering Conference, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
[16]
،‫ًطخؽ‬ ،‫ظهبًی‬
"
‫پیف‬ ٍ ‫تحلیل‬
ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ذبم‬ ‫ًفت‬ ‫فطٍـ‬ ‫ػبیسی‬ ‫ثیٌی‬
‫آًْب‬ ِ‫همبیؿ‬ ٍ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬
"
‫پبیبى‬ ،
ِ‫ًبه‬
‫تْطاى‬ ُ‫زاًكگب‬ ،‫اضقس‬ ‫وبضقٌبؾی‬
،
1388
.
[17] Ivakhnenko.G.A (1995),”The Review of Problems Solvable by Algorithms of the Method of Data
Handling (GMDH)”, Pattern Recognition and Image Analysis, Vol.5, No.4, PP 527-535.
[18] S. J. Farlow, The GMDH Algorithm of Ivakhnenko, The American Statistician, Vol.35,
No.4, Nov 1981, 210-215.
[19]
‫ؾلیوبًی‬ ٍ ‫هْسی‬ ،‫احطاضی‬ ٍ ‫هحؿي‬ ،‫هْطاضا‬ ٍ ‫ػلی‬ ،‫هؼیٌی‬ ٍ ‫حویس‬ ،‫اثطیكوی‬
( ِ‫فبعو‬ ،‫ویب‬
1387
،)
"
‫هسل‬
‫پیف‬ ٍ ‫ؾبظی‬
‫ثیٌی‬
‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ثٌعیي‬ ‫لیوت‬
GMDH
"
‫پػٍّف‬ ِ‫فهلٌبه‬ ،
ُ‫قوبض‬ ،‫زٍاظزّن‬ ‫ؾبل‬ ،‫ایطاى‬ ‫التهبزی‬ ‫ّبی‬
36
‫ل‬ ،
58
-
37
.
[20]
ُ‫قطظ‬
،‫ای‬
( ‫حؿي‬ ،‫فرطائی‬ ٍ ‫هْسی‬ ،‫احطاضی‬ ٍ ‫غالهؼلی‬
1387
،)
"
‫پیف‬
‫الگَّبی‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫تْطاى‬ ‫قْط‬ ‫آة‬ ‫تمبضبی‬ ‫ثیٌی‬
‫ؾطی‬ ،‫ؾبذتبضی‬
‫ًَع‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ٍ ‫ظهبًی‬ ‫ّبی‬
GMDH
"
ُ‫قوبض‬ ،‫التهبزی‬ ‫تحمیمبت‬ ِ‫هدل‬ ،
84
‫ل‬ ،
175
-
151
.
[12]Green, B. P. and J, H, Choi (1997). Assessing the risk of management fraud through neural
network technology. Auditing: A journal of practice & theory 16(1): 14-28.
[13]Fanning, K. M. and K O. cogger (1994). A comparative analysis of artificial neural networks
using financial distress prediction. Intelligent systems in accounting finance and management
3:241-252.
[14]Feroz, E. H. et al. (2000). An artificial network approach. International journal of intelligent
systems in accounting, finance and management. 9.
[15]Hansen, J. V., J. B. Mcdonald (1992). Artificial intelligence and generalized qualitative-
response models: an empirical test on tow audit decision-making domains. Decision science
23(3): 708-723.
[16]Coats, P. K. and Fant L. F. (1993). Recognizing financial distress patterns using a neural
network tool. Finance and management journal. 22(3). 142-55.
[17]Lenard, M. J., P. Alam (1995). The application of neural networks and a qualitative response
model to the auditor,s going concern uncertainty decision.decision scinence 26(2): 209-227.
[18]Anandarajan, M. and A. Anandarajan. (1999). A comparison of machine learning
teachniques with qualitative response for auditors, going concern reporting. Expert system with
application. 16.
[19]Koh, H. C. and S. S. Tan (1999).A neural network approach to the prediction of going
concern status. Accounting and business research 29(3): 211-216.
[20]Etheridge, H. L. and R. C. Brooks. (2000). Neural network: A new technology. The CPA
journal. 64(3).
[21]Bazerman, M. H.,Loewenstein, G. and Moore, D. A. (2005). Why good accountants do bad
audit. Harvard business review. Vol. 80, No. 11,pp97-102.
[22]Curry, B. and M. J. Peel (1998). Neural networks and business forecasting: an application to
cross-sectional audit fee data.international journal of commerce and management 8(2): 94-120.
[23]Ramamoorti, S., A. D. J. Bailey (1999). Risk assessment in internal auditing: A neural
metwork approach. International journal of intelligent systems in accounting, finance &
management 8(3): 159-180.
[24]Davis, J. T., A. P. Massey (2002). Supporting a complex audit judgement task: an expert
network approach. European journal of operational research 103(2): 350-372.
[25]Calderon, T. G. and Cheh, J. J. (2002). A road-map for future neural networks research in
auditing and risk assessment. International journal of accounting information system. 3(4).
[26]Robrtson, J. and Lowers, T. (1999). Auditing. Boston (MA): Irwin/McGrawhill
[27]Kumar, N. , Krovi, K. , Rajagoplan, B. (2005) financialdecision support with hybrid genetic
and nueral based modeling tools.european journal in operational research. 103(2). 339-49.
[28]
ِ‫هقال‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫هجل‬ ،‫حسابرسی‬ ‫در‬ ‫هصٌَعی‬ ‫َّش‬ ‫کاربرد‬
.‫الکترًٍیک‬ ‫ّای‬
http//hesabras.org
[29]Arnold, V., Collier, P. A., Leech, S. A., & Sutton, S. G. (2004). Impact of intelligent
decision aids on expert and novice decision-makers, judgements. Accounting and finance, 44, 1-
26
[30] K.Omoteso , (2012), The Application of Artificial in Auditing: Looking Back to the Future,
Expert System with Applications, 39.
[31] J.V.Hasen, W.F.Messier.Jr, (1991), Artificial Neural Network: Foundations and Application
to a Decision Problem, Expert System with Application 3, 135 – 141.
[32] H. Debar , M. Becker , D.Siboni , (1992), A Neural Network Component for an Intrusion
Detection System, IEEE, 240 – 250.
[33] C.Gaganis,F. Pasiouras, M.Doumpos, (2007), Probabilistic, Neural Networks for the
Identification of Qualified Audit Opinions, Expert System with Applications, (32), 114 – 124.
[34] V.Karan , U.S. Murthy, A. S.Vinzen , (1995), Assessing the Suitability of Judgmental
Auditing Tasks for Expert Systems Development: An empirical approach, Expert System with
Application, 9(4), 441- 445.
[35] Nikhil Bhargava, Manik Gupta, Application of Artificial Neural Network in Business
Application.
[36] www.daneshju.ir
The Effective Neural Networks in Determined Auditing Risk
F.Bahrami*1
, M.Hasanlou2
*1
MS Graduate Student Auditing Report of Accounting, Raja University, Qazvin, Iran
Fhm_Bahrami@Yahoo.Com
2
MS Graduated Mechanical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
M.Hasanlou@Aol.Com
Abstract
Risk means an event in which there is always a chance of occurrence. Auditors as well as other
borders in their career face risks that can affect the final product of audit, which is auditor's
report. The present research studies audit prediction by neural network. It uses two theories of
neural network and audit risk in order to predict audit risk and reduce it and finally to improve
auditors' report and auditing profession in our society.
Keywords:
Expert systems, Audit Risk, Neural Network

More Related Content

Similar to The Effective Neural Networks in Determined Auditing Risk

1sw tehran report
1sw tehran report1sw tehran report
1sw tehran reportHadi Akbari
 
مشتریان وفادار
مشتریان وفادارمشتریان وفادار
مشتریان وفادارHossein Bayat
 
ویژه نامه مطالعات یادگیری زبان انگلیسی
ویژه نامه مطالعات یادگیری زبان انگلیسیویژه نامه مطالعات یادگیری زبان انگلیسی
ویژه نامه مطالعات یادگیری زبان انگلیسیDr. Seyed Hossein Fazeli
 
نمره جذابیت
نمره جذابیتنمره جذابیت
نمره جذابیتhossein javam
 
Start internet-business
Start internet-businessStart internet-business
Start internet-businessmodiregoogle
 
Genetics markers (animal breeding)
Genetics markers (animal breeding)Genetics markers (animal breeding)
Genetics markers (animal breeding)Mohammad Ghaderzadeh
 
PWM- Fuzzy کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از
PWM- Fuzzy کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از PWM- Fuzzy کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از
PWM- Fuzzy کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از Mojtaba Hasanlu
 
Fuzzy - PWM کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از ...
Fuzzy - PWM کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از ...Fuzzy - PWM کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از ...
Fuzzy - PWM کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از ...Mojtaba Hasanlu
 
Active Vibration Timoshenko Cantilever Beam by Using Fuzzy-GA
Active Vibration Timoshenko Cantilever Beam by Using Fuzzy-GAActive Vibration Timoshenko Cantilever Beam by Using Fuzzy-GA
Active Vibration Timoshenko Cantilever Beam by Using Fuzzy-GAShanghai Jiao Tong University
 
LS-DYNAمدلسازی و تحلیل برخورد محوری سازه های جدارنازک با
LS-DYNAمدلسازی و تحلیل برخورد محوری سازه های جدارنازک با LS-DYNAمدلسازی و تحلیل برخورد محوری سازه های جدارنازک با
LS-DYNAمدلسازی و تحلیل برخورد محوری سازه های جدارنازک با Mojtaba Hasanlu
 
چارچوب معماری سازمانی ایران - Iran Enterprise Architecture Framework (IEAF)
چارچوب معماری سازمانی ایران - Iran Enterprise Architecture Framework (IEAF)چارچوب معماری سازمانی ایران - Iran Enterprise Architecture Framework (IEAF)
چارچوب معماری سازمانی ایران - Iran Enterprise Architecture Framework (IEAF)Amir Mahjoorian
 
3rd StartupWeekend Tehran - Report
3rd StartupWeekend Tehran - Report3rd StartupWeekend Tehran - Report
3rd StartupWeekend Tehran - ReportMohsen Malayeri
 

Similar to The Effective Neural Networks in Determined Auditing Risk (20)

1sw tehran report
1sw tehran report1sw tehran report
1sw tehran report
 
Work accident
Work accidentWork accident
Work accident
 
Tammoli dar-ayeye-tathir-word
Tammoli dar-ayeye-tathir-wordTammoli dar-ayeye-tathir-word
Tammoli dar-ayeye-tathir-word
 
مشتریان وفادار
مشتریان وفادارمشتریان وفادار
مشتریان وفادار
 
ویژه نامه مطالعات یادگیری زبان انگلیسی
ویژه نامه مطالعات یادگیری زبان انگلیسیویژه نامه مطالعات یادگیری زبان انگلیسی
ویژه نامه مطالعات یادگیری زبان انگلیسی
 
نمره جذابیت
نمره جذابیتنمره جذابیت
نمره جذابیت
 
5S
5S5S
5S
 
Start internet-business
Start internet-businessStart internet-business
Start internet-business
 
Genetics markers (animal breeding)
Genetics markers (animal breeding)Genetics markers (animal breeding)
Genetics markers (animal breeding)
 
PWM- Fuzzy کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از
PWM- Fuzzy کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از PWM- Fuzzy کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از
PWM- Fuzzy کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از
 
Fuzzy - PWM کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از ...
Fuzzy - PWM کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از ...Fuzzy - PWM کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از ...
Fuzzy - PWM کنترل بهینه امپدانس مکانیکی یک سیستم سروو نیوماتیک با استفاده از ...
 
start_up 05
start_up 05start_up 05
start_up 05
 
HSE_PLAN
HSE_PLANHSE_PLAN
HSE_PLAN
 
start_up 04
start_up 04start_up 04
start_up 04
 
Active Vibration Timoshenko Cantilever Beam by Using Fuzzy-GA
Active Vibration Timoshenko Cantilever Beam by Using Fuzzy-GAActive Vibration Timoshenko Cantilever Beam by Using Fuzzy-GA
Active Vibration Timoshenko Cantilever Beam by Using Fuzzy-GA
 
LS-DYNAمدلسازی و تحلیل برخورد محوری سازه های جدارنازک با
LS-DYNAمدلسازی و تحلیل برخورد محوری سازه های جدارنازک با LS-DYNAمدلسازی و تحلیل برخورد محوری سازه های جدارنازک با
LS-DYNAمدلسازی و تحلیل برخورد محوری سازه های جدارنازک با
 
چارچوب معماری سازمانی ایران - Iran Enterprise Architecture Framework (IEAF)
چارچوب معماری سازمانی ایران - Iran Enterprise Architecture Framework (IEAF)چارچوب معماری سازمانی ایران - Iran Enterprise Architecture Framework (IEAF)
چارچوب معماری سازمانی ایران - Iran Enterprise Architecture Framework (IEAF)
 
3rd StartupWeekend Tehran - Report
3rd StartupWeekend Tehran - Report3rd StartupWeekend Tehran - Report
3rd StartupWeekend Tehran - Report
 
Tv
TvTv
Tv
 
نظریه الیس
نظریه الیسنظریه الیس
نظریه الیس
 

More from Shanghai Jiao Tong University

طراحی کنترلر Fuzzy-Sliding Mod به‌منظور کنترل موقعیت عملگر سروونیوماتیکی توس...
طراحی کنترلر  Fuzzy-Sliding Mod به‌منظور کنترل موقعیت عملگر سروونیوماتیکی توس...طراحی کنترلر  Fuzzy-Sliding Mod به‌منظور کنترل موقعیت عملگر سروونیوماتیکی توس...
طراحی کنترلر Fuzzy-Sliding Mod به‌منظور کنترل موقعیت عملگر سروونیوماتیکی توس...Shanghai Jiao Tong University
 
بکارگیری وصله­های پیزوالکتریک بصورت حسگر و عملگر به منظور دمپینگ ارتعاشی تیر...
بکارگیری وصله­های پیزوالکتریک بصورت حسگر و عملگر به منظور دمپینگ  ارتعاشی تیر...بکارگیری وصله­های پیزوالکتریک بصورت حسگر و عملگر به منظور دمپینگ  ارتعاشی تیر...
بکارگیری وصله­های پیزوالکتریک بصورت حسگر و عملگر به منظور دمپینگ ارتعاشی تیر...Shanghai Jiao Tong University
 
طراحی کنترلر فازی PID برای میرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو یک سر گیردار با استفاد...
طراحی کنترلر فازی PID برای میرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو یک سر گیردار با استفاد...طراحی کنترلر فازی PID برای میرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو یک سر گیردار با استفاد...
طراحی کنترلر فازی PID برای میرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو یک سر گیردار با استفاد...Shanghai Jiao Tong University
 
Optimal Position Control of Nonlinear Muscle Based on Sliding Mode and Partic...
Optimal Position Control of Nonlinear Muscle Based on Sliding Mode and Partic...Optimal Position Control of Nonlinear Muscle Based on Sliding Mode and Partic...
Optimal Position Control of Nonlinear Muscle Based on Sliding Mode and Partic...Shanghai Jiao Tong University
 
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYSModal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYSShanghai Jiao Tong University
 
Fuzzy-Sliding Mode Controller is Designed to Control the Servo Actuator Pneum...
Fuzzy-Sliding Mode Controller is Designed to Control the Servo Actuator Pneum...Fuzzy-Sliding Mode Controller is Designed to Control the Servo Actuator Pneum...
Fuzzy-Sliding Mode Controller is Designed to Control the Servo Actuator Pneum...Shanghai Jiao Tong University
 
Modeling & Analysis of Axial Impact of Thin-Walled Structures by LS-DYNA
Modeling & Analysis of Axial Impact of Thin-Walled Structures by LS-DYNAModeling & Analysis of Axial Impact of Thin-Walled Structures by LS-DYNA
Modeling & Analysis of Axial Impact of Thin-Walled Structures by LS-DYNAShanghai Jiao Tong University
 
Multi-Optimizing Timoshenko Beam Based on Optimum Design of Number and Placem...
Multi-Optimizing Timoshenko Beam Based on Optimum Design of Number and Placem...Multi-Optimizing Timoshenko Beam Based on Optimum Design of Number and Placem...
Multi-Optimizing Timoshenko Beam Based on Optimum Design of Number and Placem...Shanghai Jiao Tong University
 
Static-Model Analysis of Shaft-Torsional Impeller Based on FSI by Using ANSYS
Static-Model Analysis of Shaft-Torsional Impeller Based on FSI by Using ANSYSStatic-Model Analysis of Shaft-Torsional Impeller Based on FSI by Using ANSYS
Static-Model Analysis of Shaft-Torsional Impeller Based on FSI by Using ANSYSShanghai Jiao Tong University
 
Smart Vibration Control for Wing Airplane by Using Piezoelectric Bimorph-Patc...
Smart Vibration Control for Wing Airplane by Using Piezoelectric Bimorph-Patc...Smart Vibration Control for Wing Airplane by Using Piezoelectric Bimorph-Patc...
Smart Vibration Control for Wing Airplane by Using Piezoelectric Bimorph-Patc...Shanghai Jiao Tong University
 
Using S/A Piezoelectric Patches for Vibration Damping of Timoshenko Beam Base...
Using S/A Piezoelectric Patches for Vibration Damping of Timoshenko Beam Base...Using S/A Piezoelectric Patches for Vibration Damping of Timoshenko Beam Base...
Using S/A Piezoelectric Patches for Vibration Damping of Timoshenko Beam Base...Shanghai Jiao Tong University
 
Active Vibration Control based on Optimal Location Piezo-Patches in Structure...
Active Vibration Control based on Optimal Location Piezo-Patches in Structure...Active Vibration Control based on Optimal Location Piezo-Patches in Structure...
Active Vibration Control based on Optimal Location Piezo-Patches in Structure...Shanghai Jiao Tong University
 
Aeroservoelastic of Composite Plate by Designing of Nonlinear Energy Sink
Aeroservoelastic of Composite Plate by Designing of Nonlinear Energy SinkAeroservoelastic of Composite Plate by Designing of Nonlinear Energy Sink
Aeroservoelastic of Composite Plate by Designing of Nonlinear Energy SinkShanghai Jiao Tong University
 
Vibrational Condition Monitoring of rotary system based on Fast Fourier Trans...
Vibrational Condition Monitoring of rotary system based on Fast Fourier Trans...Vibrational Condition Monitoring of rotary system based on Fast Fourier Trans...
Vibrational Condition Monitoring of rotary system based on Fast Fourier Trans...Shanghai Jiao Tong University
 
Fuzzy-PID Controller Design for Random Vibration Attenuated Smart Cantilever ...
Fuzzy-PID Controller Design for Random Vibration Attenuated Smart Cantilever ...Fuzzy-PID Controller Design for Random Vibration Attenuated Smart Cantilever ...
Fuzzy-PID Controller Design for Random Vibration Attenuated Smart Cantilever ...Shanghai Jiao Tong University
 

More from Shanghai Jiao Tong University (20)

طراحی کنترلر Fuzzy-Sliding Mod به‌منظور کنترل موقعیت عملگر سروونیوماتیکی توس...
طراحی کنترلر  Fuzzy-Sliding Mod به‌منظور کنترل موقعیت عملگر سروونیوماتیکی توس...طراحی کنترلر  Fuzzy-Sliding Mod به‌منظور کنترل موقعیت عملگر سروونیوماتیکی توس...
طراحی کنترلر Fuzzy-Sliding Mod به‌منظور کنترل موقعیت عملگر سروونیوماتیکی توس...
 
بکارگیری وصله­های پیزوالکتریک بصورت حسگر و عملگر به منظور دمپینگ ارتعاشی تیر...
بکارگیری وصله­های پیزوالکتریک بصورت حسگر و عملگر به منظور دمپینگ  ارتعاشی تیر...بکارگیری وصله­های پیزوالکتریک بصورت حسگر و عملگر به منظور دمپینگ  ارتعاشی تیر...
بکارگیری وصله­های پیزوالکتریک بصورت حسگر و عملگر به منظور دمپینگ ارتعاشی تیر...
 
طراحی کنترلر فازی PID برای میرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو یک سر گیردار با استفاد...
طراحی کنترلر فازی PID برای میرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو یک سر گیردار با استفاد...طراحی کنترلر فازی PID برای میرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو یک سر گیردار با استفاد...
طراحی کنترلر فازی PID برای میرایی ارتعاشی تیر تیموشنکو یک سر گیردار با استفاد...
 
ترسیم کمپل دیاگرام روتور
ترسیم کمپل دیاگرام روتورترسیم کمپل دیاگرام روتور
ترسیم کمپل دیاگرام روتور
 
Introduction Rotor - 2
Introduction Rotor - 2Introduction Rotor - 2
Introduction Rotor - 2
 
Introduction Rotor - 1
Introduction Rotor - 1Introduction Rotor - 1
Introduction Rotor - 1
 
Mojtaba Hasanlu's Portfolios in Rotor
Mojtaba Hasanlu's Portfolios in RotorMojtaba Hasanlu's Portfolios in Rotor
Mojtaba Hasanlu's Portfolios in Rotor
 
Report of Rotor
Report of RotorReport of Rotor
Report of Rotor
 
Optimal Position Control of Nonlinear Muscle Based on Sliding Mode and Partic...
Optimal Position Control of Nonlinear Muscle Based on Sliding Mode and Partic...Optimal Position Control of Nonlinear Muscle Based on Sliding Mode and Partic...
Optimal Position Control of Nonlinear Muscle Based on Sliding Mode and Partic...
 
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYSModal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
Modal Analysis Turboshaft Test Stand Motor Designed by Using ANSYS
 
Fuzzy-Sliding Mode Controller is Designed to Control the Servo Actuator Pneum...
Fuzzy-Sliding Mode Controller is Designed to Control the Servo Actuator Pneum...Fuzzy-Sliding Mode Controller is Designed to Control the Servo Actuator Pneum...
Fuzzy-Sliding Mode Controller is Designed to Control the Servo Actuator Pneum...
 
Modeling & Analysis of Axial Impact of Thin-Walled Structures by LS-DYNA
Modeling & Analysis of Axial Impact of Thin-Walled Structures by LS-DYNAModeling & Analysis of Axial Impact of Thin-Walled Structures by LS-DYNA
Modeling & Analysis of Axial Impact of Thin-Walled Structures by LS-DYNA
 
Multi-Optimizing Timoshenko Beam Based on Optimum Design of Number and Placem...
Multi-Optimizing Timoshenko Beam Based on Optimum Design of Number and Placem...Multi-Optimizing Timoshenko Beam Based on Optimum Design of Number and Placem...
Multi-Optimizing Timoshenko Beam Based on Optimum Design of Number and Placem...
 
Static-Model Analysis of Shaft-Torsional Impeller Based on FSI by Using ANSYS
Static-Model Analysis of Shaft-Torsional Impeller Based on FSI by Using ANSYSStatic-Model Analysis of Shaft-Torsional Impeller Based on FSI by Using ANSYS
Static-Model Analysis of Shaft-Torsional Impeller Based on FSI by Using ANSYS
 
Smart Vibration Control for Wing Airplane by Using Piezoelectric Bimorph-Patc...
Smart Vibration Control for Wing Airplane by Using Piezoelectric Bimorph-Patc...Smart Vibration Control for Wing Airplane by Using Piezoelectric Bimorph-Patc...
Smart Vibration Control for Wing Airplane by Using Piezoelectric Bimorph-Patc...
 
Using S/A Piezoelectric Patches for Vibration Damping of Timoshenko Beam Base...
Using S/A Piezoelectric Patches for Vibration Damping of Timoshenko Beam Base...Using S/A Piezoelectric Patches for Vibration Damping of Timoshenko Beam Base...
Using S/A Piezoelectric Patches for Vibration Damping of Timoshenko Beam Base...
 
Active Vibration Control based on Optimal Location Piezo-Patches in Structure...
Active Vibration Control based on Optimal Location Piezo-Patches in Structure...Active Vibration Control based on Optimal Location Piezo-Patches in Structure...
Active Vibration Control based on Optimal Location Piezo-Patches in Structure...
 
Aeroservoelastic of Composite Plate by Designing of Nonlinear Energy Sink
Aeroservoelastic of Composite Plate by Designing of Nonlinear Energy SinkAeroservoelastic of Composite Plate by Designing of Nonlinear Energy Sink
Aeroservoelastic of Composite Plate by Designing of Nonlinear Energy Sink
 
Vibrational Condition Monitoring of rotary system based on Fast Fourier Trans...
Vibrational Condition Monitoring of rotary system based on Fast Fourier Trans...Vibrational Condition Monitoring of rotary system based on Fast Fourier Trans...
Vibrational Condition Monitoring of rotary system based on Fast Fourier Trans...
 
Fuzzy-PID Controller Design for Random Vibration Attenuated Smart Cantilever ...
Fuzzy-PID Controller Design for Random Vibration Attenuated Smart Cantilever ...Fuzzy-PID Controller Design for Random Vibration Attenuated Smart Cantilever ...
Fuzzy-PID Controller Design for Random Vibration Attenuated Smart Cantilever ...
 

The Effective Neural Networks in Determined Auditing Risk

  • 1. ‫حساتسسی‬ ‫زیسک‬ ‫تعییي‬ ‫دز‬ ‫عصثی‬ ِ‫ضثک‬ ‫تاثیس‬ ‫ثْطاهی‬ ِ‫فْیو‬ 1 َ‫حؿٌل‬ ‫هدتجی‬ ، 2 1 ‫کازضٌاسی‬ ‫داًطجَی‬ ‫زجاء‬ ‫غیساًتفاعی‬ ُ‫داًطگا‬ /‫حساتسسی‬ ‫گسایص‬ /‫حساتدازی‬ ‫ازضد‬ / Fhm_Bahrami@Yahoo.Com 2 ‫کازضٌاس‬ ‫هٌْدسی‬ ‫ازضد‬ ‫گیالى‬ ُ‫داًطگا‬ /‫کازتسدی‬ ‫طساحی‬ ‫گسایص‬ /‫هکاًیک‬ / M.Hasanlou@Aol.Com ‫چکیده‬ ‫اؾت‬ ِ‫ًْفت‬ ‫آى‬ ‫زض‬ ‫ٍلَع‬ ‫احتوبل‬ ‫ذجطی‬ ‫یه‬ ِ‫ّویك‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫اتفبلی‬ ‫یب‬ ‫ضذساز‬ ‫هؼٌبی‬ ِ‫ث‬ ‫ذغط‬ ‫یب‬ ‫ضیؿه‬ . ‫ؾبیط‬ ‫ّوبًٌس‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ِ‫و‬ ‫ّؿتٌس‬ ِ‫هَاخ‬ ‫ّبیی‬ ‫ذغط‬ ‫ثب‬ ، ‫ذَز‬ ‫قغلی‬ ‫هحیظ‬ ‫زض‬ ‫هطظّب‬ ‫هی‬ ‫ذغطّب‬ ‫ایي‬ ‫هحهَل‬ ‫تَاًس‬ ‫گعاضـ‬ ‫ّوبًب‬ ِ‫و‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ًْبیی‬ ‫حؿ‬ ‫زّس‬ ‫لطاض‬ ‫تبثیط‬ ‫تحت‬ ‫ضا‬ ‫اؾت‬ ‫بثطؼ‬ . ِ‫هغبلؼ‬ ِ‫ث‬ ‫حبضط‬ ِ‫پػٍّكٌبه‬ ‫پیف‬ ‫ی‬ ‫ضیؿ‬ ‫ثیٌی‬ ‫هی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ِ‫ٍؾیل‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ه‬ ‫پطزاظز‬ ِ‫قجى‬ ‫تئَضی‬ ٍ‫ز‬ ‫اظ‬ ٍ ‫ی‬ ‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ٍ ‫ػهجی‬ ‫ثتَاًس‬ ‫تب‬ ‫وٌس‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫پیف‬ ‫وبّف‬ ‫ضا‬ ‫آى‬ ٍ ُ‫وطز‬ ‫ثیٌی‬ ‫زّس‬ ِ‫حطف‬ ‫اضتمبی‬ ٍ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫گعاضـ‬ ‫ثْجَز‬ ‫ؾجت‬ ‫ًْبیت‬ ‫زض‬ ٍ ‫قَز‬ ِ‫خبهؼ‬ ‫ًعز‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ی‬ . : ‫کلیدی‬ ‫کلمات‬ ،ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬ ‫ؾیؿتن‬ ،‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ،‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫مقدمه‬ ‫هَخَز‬ ‫ّبی‬ ‫پیكطفت‬ ‫ایي‬ ‫ثط‬ ٍُ‫ػال‬ ‫تغیطًس‬ ‫حبل‬ ‫زض‬ ‫ؾطػت‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ّبی‬ ‫فؼبلیت‬ ‫اظ‬ ‫ثؿیبضی‬ ‫نبحجىبض‬ ‫ّبی‬ ‫قطوت‬ ‫وبض‬ ‫هحل‬ ‫زض‬ = ‫اؾت‬ ِ‫قجى‬ ‫تحت‬ ٍ ُ‫پیچیس‬ ‫ّن‬ ِ‫ث‬ 1 < . ٍ ‫اعالػبت‬ ‫ٍؾیغ‬ ‫حدن‬ ‫ایي‬ ‫اؾت‬ ِ‫یبفت‬ ‫افعایف‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫وبض‬ ‫تٌَع‬ ٍ ‫حدن‬ ‫زلیل‬ ‫ّویي‬ ِ‫ث‬ ‫افعای‬ ‫ثطای‬ ‫ػبهلی‬ ‫ذَز‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫وبض‬ ‫پیچیسگی‬ .‫ثبقس‬ ‫هی‬ ِ‫حطف‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫ذغط‬ ‫هیعاى‬ ‫ف‬ ُ‫ثْط‬ ‫ثب‬ ‫تب‬ ‫وٌس‬ ‫هی‬ ‫تالـ‬ ِ‫پػٍّكٌبه‬ ‫ایي‬ ‫اظ‬ ‫گیطی‬ ٍ ‫آٍضز‬ ‫فطاّن‬ ‫آى‬ ‫وٌتطل‬ ‫ثطای‬ ‫ای‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫تب‬ ‫ًوبیس‬ ‫ثیٌی‬ ‫پیف‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ی‬ ِ‫حطف‬ ‫زض‬ ‫ضیؿه‬ ‫هیعاى‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ ‫هسل‬ ‫ثطای‬ ‫ای‬ ِ‫همسه‬ ٍ ‫هَضَع‬ ‫عطح‬ ‫ثطای‬ ‫ای‬ ٌِ‫ظهی‬ ٍ ‫قَز‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫گعاضـ‬ ‫ثْجَز‬ ‫ؾجت‬ ‫ًْبیت‬ ‫زض‬ .‫آٍضز‬ ‫فطاّن‬ ‫ثؼسی‬ ‫تحمیمبت‬ ‫گؿتطـ‬ ‫اثعا‬ ٍ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬ ‫تىٌیه‬ ‫وبضثطز‬ ِ‫ث‬ ِ‫تَخ‬ ‫اؾت‬ ‫افعایف‬ ‫حبل‬ ‫زض‬ ‫ای‬ ُ‫فعایٌس‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫وبض‬ ٍ ‫وؿت‬ ُ‫حَظ‬ ‫زض‬ ‫ؾبظی‬ ‫هسل‬ ‫ّبی‬ ‫ض‬ ُ‫ثَز‬ ‫هَضَػبتی‬ ‫اظ‬ ‫فبظی‬ ‫هٌغك‬ ٍ ‫غًتیه‬ ‫الگَضیتن‬ ، ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ ‫ػٌبٍیي‬ ِ‫گصقت‬ ‫ی‬ ِّ‫ز‬ ‫چٌس‬ ‫زض‬ ‫اظ‬ ‫ثؿیبضی‬ ِ‫تَخ‬ ِ‫و‬ ‫اًس‬ ‫هؽ‬ ‫حل‬ ‫زض‬ ‫ًیطٍهٌس‬ ‫اثعاض‬ ‫ػٌَاى‬ ِ‫ث‬ ‫هجبحث‬ ‫ایي‬ ‫اؾت‬ ُ‫وطز‬ ‫خلت‬ ‫ذَز‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫زاًكگبّیبى‬ ‫تحمیم‬ ‫زض‬ ‫اهطٍظ‬ ِ‫ث‬ ‫تب‬ ِ‫گطفت‬ ‫نَضت‬ ‫بت‬ ُ‫حَظ‬ ِ‫قجى‬ ‫وبضثطز‬ ‫ی‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ 5 .‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ِ‫ذالن‬ ‫ظیط‬ ‫قطح‬ ِ‫ث‬ ُ‫حَظ‬ َُ‫قی‬ ٍ ‫ّبی‬ ‫قٌبؾی‬ ‫ضٍقي‬ ‫ثب‬ ‫زیگط‬ ِ‫و‬ ‫ائلی‬ =‫اؾت‬ ِ‫گطفت‬ ‫لطاض‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هَضز‬ ٍ ُ‫قس‬ ِ‫قٌبذت‬ ‫ًجَزًس‬ ‫حل‬ ‫لبثل‬ ‫ؾٌتی‬ ‫ّبی‬ 2 < . ُ‫حَظ‬ ‫زض‬ ‫اهطٍظ‬ ِ‫ث‬ ‫تب‬ ِ‫گطفت‬ ‫نَضت‬ ‫تحمیمبت‬ ‫وبضثطز‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ 5 ‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ِ‫ذالن‬ ‫ظیط‬ ‫قطح‬ ِ‫ث‬ ُ‫حَظ‬ .
  • 2. 1 - ‫اّویت‬ ‫ثب‬ ‫اقتجبّبت‬ ‫وكف‬ 2 - ‫هسیطیت‬ ‫تملت‬ ‫وكف‬ 3 - ‫هبلی‬ ‫تٌگٌبّبی‬ ٍ ‫فؼبلیت‬ ‫تساٍم‬ 4 - ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫حك‬ ٍ ‫وٌتطلی‬ ِ‫العحو‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ّبی‬ 5 - ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ 1 - ‫اّویت‬ ‫تا‬ ‫اضتثاّات‬ ‫کطف‬ ُ‫عود‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ِ‫ضبک‬ ‫کاربرد‬ ‫تریي‬ ‫در‬ ‫عصبی‬ ‫ّای‬ ِ‫ضبک‬ ‫براٍى‬ ٍ ‫کَکی‬ .‫است‬ ُ‫بَد‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫کطف‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫تْی‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬ ‫بردًد‬ ‫بکار‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫کطف‬ ‫جْت‬ ‫الگَیی‬ [3] ‫سال‬ ‫در‬ ‫دیگری‬ ‫تحقیق‬ ‫در‬ ‫ّوچٌیي‬ . 3991 ِ‫ضبک‬ ‫آیا‬ ِ‫ک‬ ‫کردًد‬ ‫آزهَى‬ ‫هی‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬ ‫تَاًد‬ ‫پیص‬ ُ‫دٍر‬ ‫چٌد‬ ‫طی‬ ‫را‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫در‬ ‫کاّص‬ ‫هیساى‬ ‫بیٌی‬ ‫پیص‬ ‫براساس‬ ‫هدل‬ ‫ایي‬ ‫کٌد؟‬ ‫طرح‬ ‫اضتباّات‬ ‫رًٍد‬ ‫بیٌی‬ ‫بَد‬ ُ‫ضد‬ ‫ریسی‬ [4] ‫از‬ ٍٍ. ِ‫ضبک‬ ‫سیستن‬ ِ‫طبق‬ ‫جْت‬ ‫عصبی‬ ِ‫دست‬ ٍ‫د‬ ِ‫ب‬ ‫هالیاتی‬ ‫هَارد‬ ‫بٌدی‬ ‫ی‬ « ‫دارًد‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫ب‬ ‫ًیاز‬ ِ‫ک‬ ‫هَارد‬ » ٍ « ‫ًدارًد‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫ب‬ ‫ًیاز‬ ِ‫ک‬ ‫هَاردی‬ » ‫کرد‬ ُ‫استفاد‬ [5] ِ‫ضبک‬ ‫از‬ ُ‫استفاد‬ ‫کَکلی‬ . ٍ ‫داد‬ ِ‫تَسع‬ ‫را‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬ ‫حساب‬ ‫ًَساى‬ ‫تحلیل‬ ٍ ِ‫تجسی‬ ‫جْت‬ ‫آى‬ ‫از‬ ‫ایجاد‬ ‫هٌابع‬ ‫ضٌاسایی‬ ٍ ‫هالی‬ ‫ّای‬ ‫حساب‬ ‫در‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫کرد‬ ُ‫استفاد‬ ‫ّا‬ [6] َ‫کَاسکی‬ . ِ‫ضبک‬ ‫ًَعی‬ ‫ّوکاراى‬ ٍ ‫ارا‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬ ‫هی‬ ِ‫ک‬ ‫کردًد‬ ‫طراحی‬ ‫غیرخطی‬ ‫رٍابط‬ ‫تَاًست‬ ‫حساب‬ ‫هیاى‬ ‫پیص‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ُ‫اضتبا‬ ‫تعییي‬ ‫جْت‬ ‫را‬ ‫ّا‬ ‫ًواید‬ ‫بیٌی‬ [7] . ‫بَستاى‬ ِ‫ضبک‬ ‫از‬ ‫ٍیٌبرگ‬ ٍ ُ‫داد‬ ‫هیاى‬ ‫توایس‬ ‫برای‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬ ٍ ‫ٍاقعی‬ ‫ّای‬ « ُ‫ضد‬ ‫دستکاری‬ » ‫کردًد‬ ُ‫استفاد‬ [8] ‫ًراث‬ ‫ّیلس‬ . ِ‫ضبک‬ ‫هفَْم‬ ‫بسط‬ ‫با‬ ‫ی‬ ِ‫ضبک‬ ‫از‬ ‫کرد‬ ‫تالش‬ ‫عصبی‬ ‫کٌد‬ ُ‫استفاد‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫کطف‬ ‫در‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫برًاه‬ ‫از‬ ‫پطتیباًی‬ ‫جْت‬ ‫عصبی‬ ‫ّای‬ [9] ‫از‬ ‫هدلی‬ ‫کَسکیَارا‬ . ِ‫ضبک‬ ‫طر‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬ ‫هی‬ ِ‫هقایس‬ ‫صٌایع‬ ‫اطالعات‬ ‫با‬ ‫اطالعات‬ ‫ایي‬ ،‫ضرکت‬ ‫اطالعات‬ ‫در‬ ‫اّویت‬ ‫با‬ ‫اضتباّات‬ ‫تعییي‬ ‫جت‬ ‫آى‬ ‫در‬ ِ‫ک‬ ‫کرد‬ ‫احی‬ ‫ضد‬ [10-11] . 2 - ‫هدیسیت‬ ‫تقلة‬ ‫کطف‬ ‫ًوی‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ِ‫آًى‬ ِ‫ث‬ ِ‫تَخ‬ ‫ثب‬ ‫ًوی‬ ‫ّوچٌیي‬ ٍ ‫اؾت‬ ‫نبزق‬ ‫هسیط‬ ‫وٌٌس‬ ‫فطو‬ ‫تَاًٌس‬ ‫ثبیس‬ ‫ًیؿت‬ ‫نبزق‬ ‫هسیط‬ ‫وٌٌس‬ ‫فطو‬ ‫تَاًٌس‬ ِ‫اضائ‬ ‫احتوبل‬ ‫تحمیك‬ ‫چٌسیي‬ ‫ًیع‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫زٌّس‬ ‫لطاض‬ ‫هسًظط‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫فطآیٌس‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ‫هسیطیت‬ ‫تَؾظ‬ ‫الالم‬ ‫اظ‬ ‫ثطذی‬ ‫ًبزضؾت‬ ‫وطزًس‬ ‫عطاحی‬ ‫هسیطیت‬ ‫تملت‬ ‫وكف‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫هسل‬ ‫یه‬ ‫چَی‬ ٍ ‫گطیٌب‬ .‫اؾت‬ ِ‫گطفت‬ ‫نَضت‬ [12] ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫وَگط‬ ٍ ‫فیٌگ‬ . ‫ی‬ ‫وطز‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هسیطیت‬ ‫تملت‬ ‫وكف‬ ‫خْت‬ ‫هسلی‬ ‫ثؿظ‬ ‫ثطای‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫حبنل‬ ‫ًتبیح‬ ‫ّوچٌیي‬ ‫ًس‬ ٍ ‫ذغی‬ ‫ضگطؾیَى‬ ‫ثب‬ ‫ضا‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
  • 3. ‫وطزًس‬ ِ‫همبیؿ‬ ‫لدؿتیه‬ ‫ضگطؾیَى‬ [13] ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫فطٍظ‬ . ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫اؾتبًساضز‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ُ‫اقبض‬ ‫هَاضز‬ ‫تب‬ ‫وطزًس‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ 53 ‫ًؿجت‬ ٍُ‫گط‬ ٍ‫ز‬ ‫ّط‬ ٍ ‫وٌٌس‬ ‫قٌبؾبیی‬ ‫ضا‬ ‫تملت‬ ‫وكف‬ ‫ثط‬ ‫هجٌی‬ ‫حؿبثطؾی‬ ُ‫قس‬ ُ‫اقبض‬ ‫غیطهبلی‬ ٍ ‫هبلی‬ ‫ّبی‬ ‫اؾتبًساضز‬ ‫زض‬ 53 ُ‫اؾتفبز‬ ‫وطزًس‬ [14] . 3 - ‫هالی‬ ‫تٌگٌاّای‬ ٍ ‫فعالیت‬ ‫تداٍم‬ ‫پیف‬ ‫ثب‬ ِ‫همبیؿ‬ ‫زض‬ ‫هی‬ ‫ولی‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫ٍلی‬ ‫اؾت‬ ُ‫ًكس‬ ‫اًدبم‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫ظیبزی‬ ‫تحمیمبت‬ ‫ثیٌی‬ ‫تحمیمبت‬ ‫ػٌَاى‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ظیط‬ ‫هَاضز‬ ‫تَاًین‬ ًَِ‫ًو‬ ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫ٌّؿي‬ .‫وٌن‬ ‫شوط‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ‫اًدبم‬ ‫قبهل‬ ‫ای‬ 88 ‫قطوت‬ ‫ثطضؾی‬ ‫هَضز‬ ‫زاقتٌس‬ ‫لطاض‬ ‫هبلی‬ ‫تٌگٌبّبی‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫ضا‬ ‫آ‬ .‫زازًس‬ ‫لطاض‬ « ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫اى‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫گعاضـ‬ ‫تَاًؿتٌس‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ « ‫ًظط‬ ‫اظْبض‬ ‫ػسم‬ » ‫قطوت‬ ‫ؾبیط‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ‫اعویٌبى‬ ‫ضطیت‬ ‫ثب‬ ‫ّب‬ 72 ‫پیف‬ ‫زضنس‬ ‫وٌٌس‬ ‫ثیٌی‬ [15] ‫فٌت‬ ٍ‫وَثط‬ . ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫گعاضـ‬ ‫زض‬ ‫فؼبلیت‬ ‫تساٍم‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫حؿب‬ ‫ّبی‬ ‫ثطضؾی‬ ‫هَضز‬ ‫ضا‬ ‫ثطؾی‬ ‫زازًس‬ ‫لطاض‬ [16] ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫لٌبضز‬ . ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫هسلی‬ ‫هی‬ ِ‫و‬ ‫وطزًس‬ ‫عطاحی‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫زض‬ ‫تَاًؿت‬ 95 ‫ضا‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ػسم‬ ‫هَاضز‬ ‫زضنس‬ ‫پیف‬ ‫وٌس‬ ‫ثیٌی‬ [17] ‫تهوین‬ ‫تؿْیل‬ ‫خْت‬ ‫هسلی‬ ‫خبى‬ ‫آًبًساضا‬ . ‫زض‬ ‫گیطی‬ ِ‫اضائ‬ ‫فؼبلیت‬ ‫تساٍم‬ ‫ػسم‬ ‫یب‬ ‫فؼبلیت‬ ‫تساٍم‬ ‫ذهَل‬ ‫وطزًس‬ [18] . ‫ٍضؼ‬ ‫تي‬ ٍ َُ‫و‬ ‫قطوت‬ ‫تساٍم‬ ‫یت‬ ِ‫ٍؾیل‬ ِ‫ث‬ ٍ ‫هبلی‬ ‫ًؿجت‬ ‫قف‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ضا‬ ‫ّب‬ ِ‫قجى‬ ‫ی‬ ‫پیف‬ ‫هَضز‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫لطاض‬ ‫ثیٌی‬ ‫زازًس‬ [19] ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫اثطیح‬ . ‫تساٍم‬ ‫ذهَل‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫لضبٍت‬ ‫اظ‬ ‫پكتیجبًی‬ ٍ ‫ووه‬ ‫ثطای‬ ‫اثعاضی‬ ‫ػٌَاى‬ ِ‫ث‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫وطزًس‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هكتطی‬ [20] ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫ثبظضهي‬ . . ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ِ‫قجى‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ایدبز‬ ‫خْت‬ ‫ذَزوبض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫وطزًس‬ [21] . 4 - ِ‫الصحو‬ ‫حق‬ ٍ ‫کٌتسلی‬ ‫زیسک‬ ‫ازشیاتی‬ ‫حساتسسی‬ ‫ّای‬ ِ‫قجى‬ ‫ػولىطز‬ ‫ذهَل‬ ‫زض‬ ‫پیل‬ ٍ ‫وطی‬ ‫پیف‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫حك‬ ‫ثیٌی‬ ِ‫العحو‬ ‫وطزًس‬ ‫تحمیك‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ّبی‬ [22] ٍ ‫ضاهبهَضتی‬ . ‫ویفی‬ ‫ػَاهل‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ّوىبضاى‬ ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫هسلی‬ ،‫ووی‬ ٍ ‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫تب‬ ‫وطزًس‬ ‫عطاحی‬ ‫ضا‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫ضؾبًس‬ ‫یبضی‬ [23] ‫تهوین‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫یه‬ ‫هبًٌس‬ ‫ًَاًؿت‬ ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫زیَیؽ‬ ‫تَؾظ‬ ُ‫قس‬ ‫عطاحی‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ . ‫وٌس‬ ‫گیطی‬ [24] . ‫الگَضیتن‬ ‫اظ‬ ِ‫چ‬ ٍ ‫وبلسضٍى‬ ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫ذبنی‬ ‫یبزگیطی‬ ‫ّبی‬ ‫وطز‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ذَز‬ ‫ی‬ [25] .
  • 4. 5 - ‫حساتسسی‬ ‫زیسک‬ ‫ازشیاتی‬ ‫نَضت‬ ‫زض‬ ‫تملت‬ ‫یب‬ ‫اّویت‬ ‫ثب‬ ‫اقتجبّبت‬ ‫ٍخَز‬ ‫احتوبل‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫نَضت‬ ‫ظیبزی‬ ‫تحمیمبت‬ ‫ًیع‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ .‫اؾت‬ ‫هبلی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫تحمیمبت‬ ‫ایي‬ ِ‫خول‬ ‫اظ‬ .‫اؾت‬ ِ‫ًگطفت‬ ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫آى‬ ‫وطز‬ ُ‫اقبض‬ ‫لَئطظ‬ ٍ ‫ضاثطتؿَى‬ ‫وبض‬ ِ‫ث‬ ‫تَاى‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ثطای‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫قجى‬ ‫هسل‬ ِ‫و‬ ‫زازًس‬ ‫ًكبى‬ ٍ ‫وطزًس‬ ‫اؾت‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫زض‬ ‫لسضتوٌسی‬ ‫اثعاض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ [26] ‫اظ‬ ‫ًیع‬ ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫وَهبض‬ . ‫هسل‬ ِ‫قجى‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫آظهَى‬ ‫خْت‬ ُ‫پیچیس‬ ‫ّبی‬ ‫وطزًس‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ .[27] ‫سیستم‬ ‫خبره‬ ‫های‬ ‫تالـ‬ ‫اظ‬ ‫یىی‬ ‫ؾیؿ‬ ‫هؼٌبی‬ ‫تفؿیط‬ ‫خْت‬ ‫زض‬ ِ‫اٍلی‬ ‫ّبی‬ ‫تن‬ ،ٍُ‫گط‬ ‫ایي‬ .‫گطفت‬ ‫نَضت‬ ‫ثطیتبًیب‬ ‫ترههی‬ ‫اًدوي‬ ٍُ‫گط‬ ‫تَؾظ‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬ ‫اؾت‬ ُ‫وطز‬ ‫تؼطیف‬ ‫نَضت‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ُ‫ذجط‬ ‫ؾیؿتن‬ .[28] ِ‫ؾطهبی‬ ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬ ِ‫و‬ ‫ًْبزّبیی‬ ‫اظ‬ ‫یىی‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ًْبزّبیی‬ ‫زاضز‬ ‫ثیكتطی‬ ‫گصاضی‬ ‫تؼطیف‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫اظ‬ ‫هفیسی‬ ‫الظم‬ ‫ّبی‬ ‫ته‬ ‫یب‬ ‫ثسّس‬ ِ‫اضائ‬ ًِ‫َّقوٌسا‬ ‫پیكٌْبزی‬ ‫تب‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬ ‫ػولىطز‬ ‫یه‬ ‫پطزاظـ‬ ‫زض‬ ًِ‫َّقوٌسا‬ ‫ویوی‬ ‫ٍیػگی‬ ‫اظ‬ ‫زیگط‬ ‫یىی‬ .‫ثگیطز‬ ِ‫تهَی‬ ‫ثطای‬ ‫تمبضب‬ ‫ثطحؿت‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫لبثلیت‬ ‫وٌٌس‬ ‫تلمی‬ ‫ثٌیبزی‬ ‫ضا‬ ‫آى‬ ‫ثؿیبضی‬ ‫اؾت‬ ‫هوىي‬ ِ‫و‬ ‫هغلَة‬ ‫ّبی‬ .‫ثبقس‬ ‫زضن‬ ‫لبثل‬ ‫ٍضَح‬ ِ‫ث‬ َ‫ختد‬ ‫ثطای‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ضٍقی‬ ِ‫ث‬ ‫ذَز‬ ‫اؾتسالل‬ ُ‫هحسٍز‬ ( ‫ّوىبضاى‬ ٍ ‫آضًَلس‬ 2884 ‫ؾیؿتن‬ ) ‫ضا‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬ ِ‫ث‬ ‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ًَِ‫ایٌگ‬ .‫وٌٌس‬ « ‫ًطم‬ ‫ؾیؿتن‬ ُ‫حَظ‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ‫وبضقٌبؾبى‬ ‫اظ‬ ‫ًفط‬ ‫چٌس‬ ‫یب‬ ‫یه‬ ‫ترهم‬ ِ‫و‬ ‫افعاضی‬ ‫تهوین‬ ‫ی‬ ِ‫اضائ‬ ‫ثطای‬ ‫ذبل‬ ‫گیطی‬ ‫هی‬ ‫تطویت‬ ‫هؿبئل‬ ‫اظ‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫زض‬ ‫ذبل‬ ‫پیكٌْبی‬ ‫تهوین‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ‫ثط‬ ‫وبض‬ ٍ ‫وٌٌس‬ ‫ایي‬ ‫ثب‬ ‫ووه‬ ‫ثسٍى‬ ِ‫و‬ ‫حبلتی‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫ثْط‬ ‫گیطی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫هی‬ ‫یبضی‬ ‫ّب‬ ‫ؾیؿت‬ .‫ضؾبًٌس‬ ‫ن‬ ‫لضبٍت‬ ‫اظ‬ ‫ثطزاضی‬ ِ‫ًؿر‬ ‫ثطای‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫فطایٌسی‬ ٍ ‫ؾیؿتن‬ ‫اظ‬ ‫تطویجی‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ّبی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫هتوبیع‬ ‫وبهپیَتطی‬ ‫ٍیػگی‬ ‫ایي‬ ‫ظیطا‬ ‫ثبقٌس‬ ُ‫ثْط‬ ‫وبضثطزی‬ ‫لبثلیت‬ ٍ ‫زلت‬ ‫هبًٌس‬ ‫ذبنی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ایي‬ ‫اظ‬ ‫هٌس‬ ‫زّس‬ » .[29] ‫ؾیؿتن‬ ‫پسض‬ ‫ؾیؿتن‬ ،ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ًَِ‫ایٌگ‬ ‫ضا‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬ ‫وٌس‬ « ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬ ِ‫و‬ ‫هؿبئل‬ ‫حل‬ ‫ثطای‬ ‫زاًف‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫وبهپیَتطی‬ ِ‫ثطًبه‬ ‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫زاضز‬ ‫هطزم‬ ‫هْبضت‬ ٍ ِ‫تدطث‬ ‫ؾیؿتن‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫هؼٌی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫ایي‬ .‫وٌس‬ ‫هی‬ ‫تالـ‬ ُ‫ذجط‬ ‫ّبی‬ ِ‫ّو‬ ‫زض‬ ‫تب‬ ‫وٌٌس‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫ی‬ ‫هبًٌس‬ ‫ّب‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫زض‬ .‫وٌٌس‬ ‫ػول‬ ‫وبضقٌبؼ‬ ‫هی‬ ‫ضا‬ ‫آگبّی‬ ٍ ‫ػلن‬ ‫یب‬ ‫زاًف‬ ‫اعالػبتی‬ ‫ّبی‬ ‫ػٌَاى‬ ِ‫ث‬ ‫تَاى‬ ‫وتبة‬ ‫عطیك‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫زاًكی‬ ‫یب‬ ِ‫تدطث‬ ‫یب‬ ‫ّب‬ ‫گعاضـ‬ ‫اظ‬ ‫آگبّی‬ ٍ ‫ػلن‬ ‫پػٍّف‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ .‫وطز‬ ‫تؼطیف‬ ‫آیس‬ ‫هی‬ ‫زؾت‬ ِ‫ث‬ ‫ػلَم‬ ٍ ‫هدالت‬ ‫هی‬ ‫زؾت‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ّبی‬ ‫آیس‬ .[5] ٍ ‫آضًَلس‬ ‫ووه‬ ‫تأثیط‬ ‫ّوىبضاى‬ ‫تهوین‬ ‫ّبی‬ ‫تهوین‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ثط‬ ‫ضا‬ ‫گیطی‬ ‫ووه‬ ‫ایي‬ .‫زازًس‬ ‫لطاض‬ ‫ثطضؾی‬ ‫هَضز‬ ‫هترهم‬ ٍ ‫وبض‬ ُ‫تبظ‬ ‫گیطاى‬ ‫هی‬ ‫تَاًس‬ ‫تهوین‬ ‫ویفیت‬ ‫تهوین‬ ‫اؾت‬ ‫هوىي‬ ‫اهب‬ ‫زّس‬ ‫اضتمبء‬ ‫ضا‬ ‫هترهم‬ ‫گیطًسگبى‬ ‫تهوین‬ ‫هؼطو‬ ‫زض‬ ،‫وبضثطز‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫گیطًسگبى‬ ‫گیطی‬ ‫ّبی‬ ‫ضؼیف‬ ‫ثگیطًس‬ ‫لطاض‬ ‫تط‬ .
  • 5. ‫ؾبظهبى‬ ‫اظ‬ ‫ثؿیبضی‬ ‫زض‬ ُ‫زاز‬ ‫چَى‬ ‫ّب‬ ‫گعاضـ‬ ‫ثطای‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬ ‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هبلی‬ ‫ّبی‬ ‫تهوین‬ ‫اظ‬ ‫قًَس‬ ُ‫شذیط‬ ،‫گطفتي‬ ‫ثطای‬ ‫وبهپیَتطی‬ ‫ّبی‬ ‫و‬ ‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫پطزاظـ‬ ‫یب‬ ‫طزى‬ ‫وٌتطل‬ ‫اظ‬ ‫وبفی‬ ‫ؾغح‬ ِ‫ث‬ ‫زؾتیبثی‬ ‫وٌٌس‬ ‫وٌتطل‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫هؼٌی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫زاذلی‬ ‫ّبی‬ ‫ثطای‬ ‫ضا‬ ‫هىبًی‬ ‫ثبیس‬ ‫ّب‬ ‫ثسٌّس‬ ‫پیكٌْبز‬ ‫ؾبظهبى‬ ‫زض‬ ‫تىٌَلَغی‬ ُ‫اؾتفبز‬ .[6] ‫عصبی‬ ‫شبکه‬ ‫تىٌَلَغی‬ ‫ایي‬ ‫ضٍی‬ ‫ثط‬ ‫وبض‬ .‫اؾت‬ ‫وبهپیَتط‬ ‫ػلن‬ ‫ثطای‬ ‫تحمیك‬ ‫لسین‬ ِ‫ضقت‬ ‫یه‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫اٍایل‬ ‫اظ‬ 1948 ٍ ‫(زثبض‬ ‫قس‬ ‫آغبظ‬ ‫ؾبل‬ ‫زض‬ .)‫ّوىبضاى‬ ِ‫قجى‬ ‫اذیط‬ ‫ّبی‬ .‫زاضز‬ ‫وبضثطز‬ ‫هبلی‬ ‫هتغیطّبی‬ ‫وبضثطز‬ ‫زض‬ ٍ ‫اؾت‬ ُ‫وطز‬ ‫خلت‬ ‫ذَز‬ ‫ؾَی‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ظیبزی‬ ِ‫تَخ‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫پیف‬ ‫هبًٌس‬ ‫قىؿت‬ ‫زض‬ ‫ثیٌی‬ .[7] ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫ػبم‬ ٍ ُ‫ؾبز‬ ‫تؼطیفی‬ ‫زض‬ ‫زاًؿ‬ ُ‫زاز‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ًَػی‬ ‫ضا‬ ‫آى‬ ‫تَاى‬ ‫هی‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫ػٌبنط‬ ‫ظیبزی‬ ‫تؼساز‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫ت‬ ِ‫قجی‬ ‫ًَػی‬ ً‫ال‬‫ػو‬ ِ‫و‬ ‫ؾیؿتوی‬ ‫اؾت؛‬ ُ‫قس‬ ‫تكىیل‬ ‫ًطٍى‬ ‫ًبم‬ ِ‫ث‬ ‫ّن‬ ِ‫ث‬ ‫هطتجظ‬ ٍ ُ‫ؾبز‬ ‫پطزاظقگط‬ ‫ػٌبنط‬ ‫ایي‬ .‫اؾت‬ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ‫اظ‬ ‫ؾبظی‬ ‫(ًطٍى‬ ‫پطزاظقگط‬ ِ‫الی‬ ‫زض‬ ً‫ب‬‫ػوَه‬ )‫ّب‬ ِ‫گطفت‬ ‫لطاض‬ ‫هٌظوی‬ ‫ّبی‬ ِ‫الی‬ ‫ثیي‬ ِ‫و‬ ‫عَضی‬ ِ‫ث‬ ،‫اًس‬ ‫زاضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫تهبزفی‬ ‫یب‬ ‫وبهل‬ ‫اضتجبعبت‬ ‫ّب‬ ‫زض‬ . ‫قىل‬ 1 ِ‫هٌعل‬ ِ‫ث‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ .‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ‫تطؾین‬ ‫اضتجبعبت‬ ‫ایي‬ ُ‫زاز‬ ‫پطزاظـ‬ ‫اظ‬ ‫پؽ‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫پطزاظقگطی‬ ‫ی‬ ‫آى‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ّب‬ ‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ِ‫قجى‬ ِ‫الی‬ .‫زّس‬ ِ‫الی‬ ،‫آذط‬ ‫ی‬ ‫هی‬ ‫ًكبى‬ ‫هكرم‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫یه‬ ِ‫ث‬ ‫پبؾد‬ ‫زض‬ ‫ضا‬ ِ‫قجى‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ی‬ ‫ؾبیط‬ .‫زّس‬ ِ‫الی‬ ُ‫ًبهیس‬ ‫پٌْبى‬ ‫یب‬ ‫هیبًی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫آى‬ ‫ثیي‬ ‫ظیطا‬ ‫قًَس‬ .‫ًساضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫اضتجبعی‬ ‫ذبضخی‬ ‫هحیظ‬ ٍ ‫ّب‬ ‫ضکل‬ 3 ًَِ‫ًو‬ . ‫عصبی‬ ِ‫ضبک‬ ‫یک‬ ‫ساختار‬ ‫از‬ ‫ای‬ [8]
  • 6. ‫اضظـ‬ ،‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ ‫هی‬ ‫زضیبفت‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ذبضخی‬ ‫هحیظ‬ ‫اظ‬ ‫ضا‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬ ‫اضظـ‬ ،‫ذطٍخی‬ ِ‫الی‬ .‫وٌس‬ ‫هحیظ‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ذبضخی‬ .‫وٌس‬ ‫ؾیگٌبل‬ ،‫پٌْبى‬ ِ‫الی‬ ‫اضظـ‬ ‫ثب‬ ٍ ِ‫گطفت‬ ‫ضا‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬ ‫هطتجظ‬ ‫ذَز‬ ‫زاذلی‬ ِ‫حبفظ‬ ‫زض‬ ‫هَخَز‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ِ‫قجى‬ .‫ؾبظز‬ ‫هثبل‬ ‫اظ‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫هحیظ‬ ‫تَؾظ‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬ ‫هی‬ ‫آهَظـ‬ ،‫قَز‬ ‫هی‬ ‫یبز‬ ٍ ‫ثیٌٌس‬ ِ‫هكبث‬ ‫زضؾت‬ ً‫ا‬‫ظبّط‬ ،‫گیطًس‬ ‫هی‬ ‫ضخ‬ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ‫زض‬ ِ‫آًچ‬ .‫هتفبٍت‬ ‫همیبؾی‬ ‫زض‬ ‫اهب‬ ،‫زّس‬ ِ‫ٍخ‬ ِ‫قجی‬ ‫ثب‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ایي‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ِ‫تؿوی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ؾبظی‬ ِ‫قجى‬ ‫تب‬ ‫زاضز‬ ‫تالـ‬ ،‫اًؿبًی‬ ٍ ‫عجیؼی‬ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ِ‫و‬ ‫وٌٌس‬ ‫آى‬ ،‫تكریم‬ ٍ ‫یبزگیطی‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫آٍضز‬ ‫پسیس‬ ‫ضا‬ ‫هطتجظ‬ ‫ّن‬ ِ‫ث‬ ‫ػٌبنط‬ ‫اظ‬ ‫ای‬ ‫هی‬ ‫ؾیؿتن‬ ٌِ‫ظهی‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ‫اًدبم‬ ‫هغبلؼبت‬ ‫اظ‬ ‫ػٌبنط‬ ‫ایي‬ .‫وٌس‬ ِ‫گطفت‬ ‫الْبم‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫ػ‬ ِ‫ث‬ .‫اًس‬ ِ‫قجى‬ ‫ّسف‬ ‫زیگط‬ ‫جبضت‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫هبقیي‬ ‫ؾبذت‬ ‫ثطای‬ ‫وَقف‬ ‫هی‬ ‫ػول‬ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ‫ّوبًٌس‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ّبیی‬ ‫هبقیي‬ ‫ایي‬ .‫وٌٌس‬ ِ‫هكبث‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫اػضبیی‬ ‫اظ‬ ‫هتكىل‬ ‫ّب‬ ‫ػهت‬ ‫هی‬ ‫ضفتبض‬ ‫ثیَلَغیه‬ ‫ّبی‬ .‫اؾت‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ُ‫قس‬ ِ‫اضائ‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ثط‬ ‫ذطٍخی‬ ‫الگَی‬ ‫یه‬ ‫ایدبز‬ ،‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ‫وبض‬ .‫وٌٌس‬ ‫هْن‬ ‫ٍی‬ ‫تطیي‬ ،‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ‫هؼلَم‬ ِ‫تدطث‬ ِ‫ث‬ ‫آى‬ ‫خَاة‬ ِ‫و‬ ‫هثبل‬ ‫تؼسازی‬ ‫ثب‬ ِ‫قجى‬ .‫اؾت‬ ‫تؼوین‬ ٍ ‫یبزگیطی‬ ‫زض‬ ‫آى‬ ‫تَاًبیی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ػگی‬ ‫هی‬ ‫یبز‬ ‫هی‬ ‫تؼوین‬ ٍ ‫گیطز‬ ‫هی‬ ‫یبز‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫یؼٌی‬ ‫اؾت؛‬ ‫یبزگیطی‬ ‫یب‬ ‫آهَظـ‬ ‫هؼٌبی‬ ِ‫ث‬ ِ‫ضٍی‬ ‫ایي‬ .‫زّس‬ ‫قٌبؾبیی‬ ‫ضا‬ ‫هؼیٌی‬ ‫الگَی‬ ِ‫و‬ ‫گیطز‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫زضؾتی‬ ‫ذطٍخی‬ ‫پبؾد‬ ٍ ‫وٌس‬ ّ‫ثس‬ ‫ّب‬ .‫س‬ ُ‫ایس‬ ‫حبلت‬ ‫زض‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫زضیبفت‬ ‫لجبل‬ ‫زض‬ ‫ثتَاًس‬ ‫ثبیس‬ ِ‫قجى‬ ،‫آل‬ .‫وٌس‬ ِ‫اضائ‬ ‫نحیح‬ ‫پبؾد‬ ،‫اؾت‬ ُ‫ًىطز‬ ‫زضیبفت‬ ‫آهَظـ‬ ‫فبظ‬ ‫زض‬ ‫حتی‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬ ‫هی‬ ‫تؼوین‬ ‫ضا‬ ‫ٍیػگی‬ ‫چٌیي‬ ‫هثبل‬ ‫ذالل‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫زاضز‬ ‫ضا‬ ‫آى‬ ‫تَاًبیی‬ ‫ؾیؿتن‬ .‫ًبهٌس‬ ‫هی‬ ُ‫زاز‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬ ‫ولی‬ ‫ذهَنیبت‬ ،‫قَز‬ ‫والؼ‬ ‫ضا‬ َ‫الگ‬ ‫هرتلف‬ ‫ّبی‬ ِ‫قجى‬ .‫ًوبیس‬ ‫قٌبؾبیی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ِ‫و‬ ‫نَضتی‬ ‫زض‬ ‫زیگط‬ ‫ػجبضت‬ ِ‫ث‬ .‫زاضًس‬ ‫تؼوین‬ ‫تَاًبیی‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ،‫وٌس‬ ‫وبض‬ ‫زضؾت‬ ‫ًكبى‬ ِ‫قجى‬ ِ‫ث‬ ‫آهَظـ‬ ‫فبظ‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫الگَّبیی‬ ِ‫قجی‬ ‫ثؿیبض‬ ِ‫و‬ ‫ثسّس‬ ‫زضؾت‬ ‫پبؾد‬ ‫الگَّبیی‬ ‫همبثل‬ ‫زض‬ ‫تَاًس‬ ُ‫قس‬ ُ‫زاز‬ ‫اًس‬ .[9] ‫یبزگیطی‬ ‫فبظ‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ِ‫و‬ ‫ٌّگبهی‬ ‫هی‬ ‫ؾط‬ ِ‫ث‬ :‫زاز‬ ‫لطاض‬ ‫هسًظط‬ ‫ثبیس‬ ‫ضا‬ ‫ػبهل‬ ِ‫ؾ‬ ،‫ثطز‬ - ‫ٍضٍزی‬ ًَِ‫گ‬ ِ‫ث‬ ‫آهَظـ‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫یه‬ ‫اظ‬ ُ‫قس‬ ِ‫گطفت‬ ‫ثىبض‬ ‫ّبی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫هغلَة‬ ‫پبؾد‬ ِ‫و‬ ‫قًَس‬ ‫اًتربة‬ ‫ای‬ ‫هكرم‬ ‫ّب‬ .‫ثبقس‬ - ‫پ‬ ‫(اًحطاف‬ ‫هَخَز‬ ‫ذغبی‬ ٍ ‫قَز‬ ِ‫همبیؿ‬ ‫هغلَة‬ ‫پبؾد‬ ‫ثب‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ‫یه‬ ‫لجبل‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ‫ایدبز‬ ‫ٍالؼی‬ ‫پبؾد‬ ‫پبؾد‬ ‫اظ‬ ‫ٍالؼی‬ ‫بؾد‬ .‫قَز‬ ِ‫هحبؾج‬ )‫هغلَة‬ - ًَِ‫گ‬ ِ‫ث‬ ‫اٍظاى‬ .‫یبثس‬ ‫وبّف‬ ‫ذغب‬ ِ‫و‬ ‫قًَس‬ ‫انالح‬ ‫ای‬ ‫ایي‬ ‫هی‬ ‫ًظبضتی‬ ‫یبزگیطی‬ ‫ضا‬ ‫یبزگیطی‬ ًَِ‫گ‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ظیطا‬ ‫ذَاًٌس‬ ُ‫قس‬ ِ‫قٌبذت‬ ‫لجل‬ ‫اظ‬ ،‫ّب‬ ‫ذطٍخی‬ ‫تَلیس‬ ‫خْت‬ ‫زض‬ ِ‫قجى‬ ٍ ‫اًس‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫ّسایت‬ ،‫نحیح‬ ‫غیط‬ ‫یبزگیطی‬ ‫زض‬ ،‫یبزگیطی‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ‫ثطذالف‬ .‫قَز‬ ‫ذطٍخی‬ ،‫ًظبضتی‬ ‫ثبیس‬ ‫ذَز‬ ِ‫قجى‬ ٍ ‫ًیؿتٌس‬ ‫هكرم‬ ‫لجل‬ ‫اظ‬ ‫ّب‬
  • 7. .‫آٍضز‬ ‫ثسؾت‬ ‫ضا‬ ‫نحیح‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫ثب‬ ‫وبض‬ ،‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ‫آهَظـ‬ ‫ٌّگبم‬ ُ‫زاز‬ ‫اظ‬ ‫ای‬ ‫هی‬ ‫قطٍع‬ ‫ّب‬ ‫تمؿین‬ ،‫ًرؿت‬ ِ‫هطحل‬ .‫قَز‬ ُ‫زاز‬ ‫اظ‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫ایي‬ ‫وطزى‬ ‫آهَظـ‬ ِ‫قجى‬ ،‫آهَظـ‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫تَؾظ‬ ‫ًرؿت‬ .‫اؾت‬ ‫آظهَى‬ ٍ ‫آهَظـ‬ ِ‫هدوَػ‬ ٍ‫ز‬ ِ‫ث‬ ‫ّب‬ ‫هی‬ ُ‫زاز‬ ٍ ‫قَز‬ ‫هی‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ضا‬ ِ‫قجى‬ ،‫آظهَى‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ؾپؽ‬ ‫ًكبى‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫ثحبل‬ ‫تب‬ ِ‫و‬ ‫وبضّبیی‬ ُ‫ػْس‬ ‫اظ‬ ِ‫قجى‬ ‫آیب‬ ‫قَز‬ ‫هكرم‬ ‫تب‬ ‫وٌٌس‬ ‫ثطهی‬ ‫اؾت‬ ُ‫ًكس‬ ُ‫زاز‬ ُ‫اًساظ‬ ‫ٍالؼی‬ ‫ذطٍخی‬ ٍ ‫هغلَة‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ثیي‬ ‫ذغبی‬ ‫هیعاى‬ ،‫آهَظـ‬ ‫ذالل‬ ‫زض‬ .‫ذیط‬ ‫یب‬ ‫آیس‬ ‫هی‬ ‫گیطی‬ ‫ّسف‬ .‫قَز‬ ‫همس‬ ‫وبؾتي‬ ،‫آهَظـ‬ ‫وبّف‬ ‫ثبیس‬ ‫ذغب‬ ‫آهَظـ‬ ‫ذالل‬ ‫زض‬ ‫ثٌبثطایي‬ ،‫اؾت‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیطّبی‬ ِ‫ث‬ ُ‫قس‬ ُ‫زاز‬ ‫اٍظاى‬ ‫تؼسیل‬ ‫عطیك‬ ‫اظ‬ ‫ذغب‬ ‫اض‬ ‫هی‬ ‫هتَلف‬ ‫ظهبًی‬ ‫آهَظـ‬ ٍ ‫یبثس‬ .‫قَز‬ ‫ًبچیع‬ ‫ذغب‬ ‫همساض‬ ِ‫و‬ ‫قَز‬ ِ‫قجى‬ ‫هَضز‬ ‫زض‬ ‫هفبّین‬ ‫ایي‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ثطای‬ ُ‫قس‬ ‫عطاحی‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫اؾتفب‬ ‫هَضز‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ‫اًدبم‬ ‫تحمیمبت‬ .‫زاضز‬ ‫وبضثطز‬ ‫ًیع‬ ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫ز‬ ِ‫پبی‬ ‫هفبّین‬ ‫ّویي‬ ‫ثط‬ ‫ًیع‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ .‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ‫ضیعی‬ ِ‫قجى‬ ‫وبضثطز‬ ‫هَاضز‬ ُ‫زضثبض‬ ِ‫ازاه‬ ‫زض‬ ّ ‫قس‬ ‫ذَاّس‬ ‫ثحث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫بی‬ [2] . ‫هسل‬ ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬ ‫الگَضیتن‬ ‫اظ‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ُ‫پیچیس‬ ‫ّب‬ ‫لؿوت‬ ‫اضظیبثی‬ ‫خْت‬ ‫هی‬ ‫ٍالغ‬ ‫ّن‬ ‫ثب‬ ِ‫و‬ ‫اعالػبتی‬ ‫اظ‬ ‫ّبیی‬ ‫پ‬ ٍ ‫ثؼسی‬ ِ‫عجم‬ ‫ثطای‬ ‫قًَس‬ ‫یف‬ ‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثیٌی‬ ٍ ‫هغع‬ ‫هغبلؼبت‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫وٌس‬ ‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ِ‫گطفت‬ ‫الْبم‬ ‫اػهبة‬ .[10] ‫هی‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ضا‬ ‫ههٌَػی‬ ‫َّـ‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ایي‬ .)‫(ثْبضگبزا‬ ‫گَیٌس‬ ‫فؼبلیت‬ ‫اًَاع‬ ‫اظ‬ ‫ثؿیبضی‬ ‫ثطای‬ ‫یبزثگیطز‬ ‫یب‬ ‫پصیطز‬ ِ‫و‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫تَاًبیی‬ ‫پ‬ ،‫الگَقٌبؾی‬ ِ‫خول‬ ‫اظ‬ ‫َّـ‬ ‫ّبی‬ ،‫ؾیگٌبل‬ ‫طزاظـ‬ ‫تهوین‬ ‫هی‬ ‫ضطٍضی‬ ‫تطویجی‬ ‫هكىالت‬ ‫حل‬ ،‫گیطی‬ ‫ثبقس‬ .[11] ‫ٍیػگی‬ ِ‫قجى‬ ‫هْن‬ ‫ثؿیبض‬ ًَِ‫ًو‬ ‫تَؾظ‬ ‫ًَیؿی‬ ِ‫ثطًبه‬ ‫هفَْم‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫هی‬ )‫(هثبل‬ ِ‫ثطًبه‬ ‫تىطاض‬ ٍ ًَِ‫ًو‬ ‫تَؾظ‬ ِ‫قجى‬ .‫ثبقس‬ ‫هی‬ ُ‫زاز‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫قجى‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫ثبض‬ ‫ّط‬ .‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ‫ضیعی‬ ‫ضا‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫قجى‬ ‫قَز‬ ‫پیف‬ ‫هی‬ ‫ثیٌی‬ ‫وٌس‬ ‫ویژگی‬ ‫شبکه‬ ‫های‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬ 1 - ‫یادگیسی‬ ‫قاتلیت‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ِ‫ًتید‬ ‫زض‬ ٍ ‫اؾت‬ ‫غیطذغی‬ ُ‫زؾتگب‬ ‫ًطٍى‬ ‫یه‬ ‫ًطٍى‬ ‫ایي‬ ‫اختوبع‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫هی‬ ‫تكىیل‬ ‫ّب‬ ُ‫پیچیس‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫یه‬ ‫ًیع‬ ‫قَز‬ ‫هی‬ ‫تَظیغ‬ ِ‫قجى‬ ‫ول‬ ‫زض‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ػٌبنط‬ ‫غیطذغی‬ ‫ذبنیت‬ ٍُ‫ػال‬ ِ‫ث‬ .‫ثَز‬ ‫ذَاّس‬ ‫غیطذغی‬ ٍ ‫یه‬ ‫ثب‬ ‫ًتبیح‬ ‫ایي‬ ‫ؾبظی‬ ُ‫پیبز‬ .‫گطزز‬ ‫یبزگیطی‬ ‫لبثلیت‬ ‫ثسٍى‬ ٍ ‫هؼوَلی‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ضا‬ ِ‫ضاثغ‬ ‫ایي‬ ‫ذَز‬ ‫ثتَاًس‬ ِ‫و‬ ‫ؾیؿتوی‬ ‫حبلتی‬ ‫چٌیي‬ ‫زض‬ .‫زاضز‬ ‫ظیبزی‬ ‫هطالجت‬ ٍ ‫زلت‬ ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬ ‫هی‬ ‫ًظط‬ ِ‫ث‬ ‫ؾَزهٌس‬ ‫ثؿیبض‬ ‫وٌس‬ ‫اؾترطاج‬ ‫(ٍظى‬ ِ‫قجى‬ ‫پبضاهتطّبی‬ ‫تٌظین‬ ‫تَاًبیی‬ ‫یؼٌی‬ ‫یبزگیطی‬ ‫لبثلیت‬ .‫ضؾس‬ ‫زض‬ )‫ؾیٌبپتیىی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫تغییط‬ ِ‫قجى‬ ‫هحیظ‬ ِ‫و‬ ‫ظهبى‬ ‫هؿیط‬ ِ‫تدطث‬ ‫ضا‬ ‫خسیس‬ ‫قطایظ‬ ِ‫قجى‬ ٍ ‫وٌس‬ ‫هی‬ ‫ٍضؼیت‬ ‫یه‬ ‫ثطای‬ ِ‫قجى‬ ‫اگط‬ ِ‫و‬ ‫ّسف‬ ‫ایي‬ ‫ثب‬ .‫وٌس‬ ‫وبضآهس‬ ‫ًیع‬ ‫خسیس‬ ‫قطایظ‬ ‫ثطای‬ ‫هرتهط‬ ‫آهَظـ‬ ‫ثب‬ ‫ثتَاًس‬ ِ‫قجى‬ ،‫زاز‬ ‫ضخ‬ ‫آى‬ ‫هحیغی‬ ‫قطایظ‬ ‫زض‬ ‫وَچىی‬ ‫تغییط‬ ٍ ‫زیس‬ ‫آهَظـ‬ ‫ذبل‬
  • 8. ‫هی‬ ُ‫شذیط‬ ‫ؾیٌبؾپْب‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫اعالػبت‬ ِ‫ایٌى‬ ‫زیگط‬ .‫ثبقس‬ ‫ول‬ ‫اظ‬ َُ‫ثبلم‬ ‫نَضت‬ ِ‫ث‬ ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫ًطٍى‬ ‫ّط‬ ٍ ‫گطزز‬ ‫ؾبیط‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ًطٍى‬ ‫هی‬ ‫هتأثط‬ ‫ّب‬ ‫هی‬ ِ‫قجى‬ ‫ول‬ ‫اظ‬ ‫هتأثط‬ ِ‫ثلى‬ ُ‫ًجَز‬ ‫ّن‬ ‫هدعا‬ ‫ًَع‬ ‫اظ‬ ‫اعالػبت‬ ِ‫ًتید‬ ‫زض‬ .‫قَز‬ .‫ثبقس‬ 2 - ‫هتي‬ ‫صَزت‬ ِ‫ت‬ ‫اطالعات‬ ‫پسداشش‬ ‫اطالعات‬ ‫پساکٌدگی‬ ‫هی‬ ‫ضا‬ ِ‫قجى‬ ِ‫و‬ ِ‫آًچ‬ ‫ٍظى‬ ‫زض‬ )‫زاًف‬ ‫یب‬ ‫(اعالػبت‬ ‫گیطز‬ ‫هی‬ ‫هؿتتط‬ ‫ؾیٌبپؿی‬ ‫ّبی‬ ِ‫ضاثغ‬ .‫ثبقس‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ثیي‬ ‫یه‬ ِ‫ث‬ ‫یه‬ ‫ی‬ ّ ‫ٍظى‬ ٍ ‫ب‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ .‫ًساضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫ؾیٌبپتیىی‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫ّو‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ؾیٌبپؿی‬ ‫ٍظى‬ ‫ّط‬ ِ‫و‬ ‫گفت‬ ‫تَاى‬ ‫ّیچ‬ ِ‫ث‬ ‫ٍلی‬ ‫ّبؾت‬ ‫آى‬ ‫اظ‬ ‫یه‬ ٍ ‫هٌفطز‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫ّب‬ ‫ًطٍى‬ ‫ؾبیط‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ول‬ ‫اظ‬ ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫ًطٍى‬ ‫ّط‬ ‫زیگط‬ ‫ثْؼجبضت‬ .‫ًیؿت‬ ‫هطثَط‬ ‫هدعا‬ ‫هی‬ ‫هتأثط‬ ‫ّب‬ .‫ثبقس‬ ِ‫قجى‬ ‫تَؾظ‬ ‫هتي‬ ‫نَضت‬ ِ‫ث‬ ‫اعالػبت‬ ِ‫ًتید‬ ‫زض‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ػهجی‬ ‫ؾلَل‬ ‫اظ‬ ‫ثركی‬ ِ‫چٌبًچ‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ایي‬ ‫ثط‬ .‫قًَس‬ ‫حصف‬ ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫توبم‬ ‫ثطای‬ ‫احتوبل‬ ‫ایي‬ ِ‫چ‬ ‫اگط‬ ‫زاضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫نحیح‬ ‫پبؾد‬ ِ‫ث‬ ‫ضؾیسى‬ ‫احتوبل‬ ‫ّن‬ ‫ثبظ‬ ‫ثبقٌس‬ ِ‫زاقت‬ ‫غلظ‬ ‫ػولىطز‬ ‫یب‬ ٍ ‫قًَس‬ ‫ّب‬ ‫ّیچ‬ ‫ثطای‬ ‫ٍلی‬ ِ‫یبفت‬ ‫وبّف‬ .‫اؾت‬ ِ‫ًطفت‬ ‫ثیي‬ ‫اظ‬ ‫یه‬ 3 - ‫تعوین‬ ‫قاتلیت‬ ِ‫آًى‬ ‫اظ‬ ‫پؽ‬ ‫هثبل‬ ‫هی‬ ِ‫قجى‬ ،‫قس‬ ُ‫زاز‬ ‫آهَظـ‬ ِ‫قجى‬ ِ‫ث‬ ِ‫اٍلی‬ ‫ّبی‬ ‫یه‬ ٍ ‫ثگیطز‬ ‫لطاض‬ ُ‫قس‬ ُ‫زاز‬ ‫آهَظـ‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫یه‬ ‫همبثل‬ ‫زض‬ ‫تَاًس‬ ‫هی‬ ‫زؾت‬ ِ‫ث‬ ‫ًیؿت‬ ‫زضًٍیبثی‬ ‫فطایٌس‬ ‫خع‬ ‫چیعی‬ ‫ّوبًب‬ ِ‫و‬ ،‫تؼوین‬ ‫هىبًیؿن‬ ‫ثطاؾبؼ‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ایي‬ .‫ًوبیس‬ ِ‫اضائ‬ ‫هٌبؾت‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫ث‬ .‫آیس‬ ‫ضٍقي‬ ‫ػجبضت‬ ‫هی‬ ‫یبز‬ ‫ضا‬ ‫تبثغ‬ ِ‫قجى‬ ،‫تط‬ ‫ا‬ ،‫گیطز‬ ‫هی‬ ‫ضا‬ ‫لگَضیتن‬ ‫زؾت‬ ِ‫ث‬ ‫فضب‬ ‫زض‬ ‫ًمبط‬ ‫تؼسازی‬ ‫ثطای‬ ‫ضا‬ ‫هٌبؾجی‬ ‫تحلیلی‬ ِ‫ضاثغ‬ ‫یب‬ ٍ ‫آهَظز‬ ‫هی‬ .‫آٍضز‬ 4 - ‫هَاشی‬ ‫پسداشش‬ ِ‫قجى‬ ِ‫و‬ ‫ٌّگبهی‬ ‫ؾرت‬ ‫لبلت‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫هی‬ ُ‫پیبز‬ ‫افعاض‬ ‫ؾلَل‬ ،‫قَز‬ ‫هی‬ ‫لطاض‬ ‫تطاظ‬ ‫یه‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫ّبیی‬ ‫هی‬ ‫گیطًس‬ ِ‫ث‬ ‫ّوعهبى‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫تَاًٌس‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ایي‬ .‫زٌّس‬ ‫پبؾد‬ ‫تطاظ‬ ‫آى‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ؾطػت‬ ‫افعایف‬ ‫ثبػث‬ ‫ٍیػگی‬ .‫قَز‬ 5 - ‫تَدى‬ ‫هقاٍم‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ‫زض‬ ‫هی‬ ‫ػول‬ ‫هؿتمل‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ‫ؾلَل‬ ‫ّط‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫ؾلَل‬ ‫هحلی‬ ‫ضفتبضّبی‬ ‫ثطایٌس‬ ِ‫قجى‬ ‫ولی‬ ‫ضفتبض‬ ٍ ‫وٌس‬ ‫ایي‬ .‫اؾت‬ ‫هتؼسز‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫ثبػث‬ ‫ٍیػگی‬ ‫ٍیػگی‬ ‫ایي‬ ‫ٍخَز‬ .‫ثوبًٌس‬ ‫زٍض‬ ‫ًْبیی‬ ‫ذطٍخی‬ ‫چكن‬ ‫اظ‬ ‫هحلی‬ ‫ذغبّبی‬ ‫تب‬ ‫قَز‬ ِ‫قجى‬ ‫زض‬ ‫ّب‬ ‫هوتبظ‬ ‫ؾجت‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬
  • 9. ‫یب‬ ‫ذغی‬ ‫ًگبقت‬ ‫یه‬ ‫یبزگیطی‬ ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬ ِ‫و‬ ‫ّطخب‬ ‫زض‬ ‫ولی‬ ‫عَض‬ ِ‫ث‬ ٍ ‫وٌتطل‬ ‫ثب‬ ‫ضثبتیه‬ ،َ‫الگ‬ ‫تفىیه‬ ‫هبًٌس‬ ‫وبضثطزّبی‬ ‫زض‬ ‫آى‬ ‫وطزى‬ ‫ثبقس‬ ‫غیطذغی‬ [13] . ‫نمونه‬ ‫ها‬ ‫ی‬ ‫ی‬ ‫از‬ ‫کاربردی‬ ‫شبکه‬ ‫عصبی‬ ِ‫الی‬ ‫چٌد‬ ‫پسسپتسٍى‬ ِ‫ضثک‬ ِ‫قجى‬ ‫ؾبیط‬ ‫هیبى‬ ‫زض‬ ِ‫الی‬ ‫چٌس‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫یه‬ ‫قبهل‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ایي‬ .‫اؾت‬ ‫ثطذَضزاض‬ ‫ثیكتطی‬ ‫وبضثطز‬ ِ‫الی‬ ‫هی‬ ‫لطاض‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هَضز‬ ِ‫الی‬ ٍ‫ز‬ ‫یب‬ ‫یه‬ ‫هؼوَال‬ ِ‫و‬ ‫هرفی‬ ِ‫الی‬ ‫تؼساز‬ ،‫ٍضٍزی‬ ‫ی‬ ‫هی‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫الی‬ ‫یه‬ ٍ ‫گیطز‬ .‫ثبقس‬ ‫زضقىل‬ 5 ُ‫زاز‬ ‫ًكبى‬ ِ‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ُ‫قس‬ ِ‫الی‬ ‫اؾت‬ ‫تكىیل‬ ‫ًطٍى‬ ‫تؼسازی‬ ‫اظ‬ ‫پٌْبى‬ ٍ ‫ذطٍخی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ .‫قًَس‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫هؿتمین‬ ‫اتهبل‬ ‫یه‬ ‫تٌْب‬ ‫ٍالغ‬ ‫زض‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ ‫ٍلی‬ ‫فطاّن‬ ‫پٌْبى‬ ِ‫الی‬ ‫اٍلیي‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ .‫ًیؿت‬ ‫ًطًٍی‬ ‫ّیچ‬ ‫قبهل‬ ٍ ‫آٍضز‬ ‫ًطٍى‬ ‫ثطای‬ ‫هؼوَال‬ ‫ًطٍى‬ ‫ثطای‬ ٍ ‫ؾیگوَئیس‬ ‫ػولگط‬ ‫تبثغ‬ ‫اظ‬ ‫پٌْبى‬ ِ‫الی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ذغی‬ ‫ػولىطز‬ ‫تبثغ‬ ‫اظ‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫الی‬ ‫ّبی‬ .‫قَز‬ ‫ًطٍى‬ ‫ذطٍخی‬ ّ ‫ّبی‬ ‫ًطٍى‬ ‫توبم‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫ث‬ ِ‫الی‬ ‫ط‬ ‫هی‬ ‫هتهل‬ ‫ثؼس‬ ِ‫الی‬ ‫ّبی‬ ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫اعالػبت‬ .‫ثبقس‬ ‫یه‬ ‫زض‬ ‫تٌْب‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫اًتمبل‬ ‫چْت‬ ‫ًطٍى‬ ‫اظ‬ ‫یؼٌی‬ ‫یبثس‬ ‫ًطٍى‬ ِ‫ث‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ّبی‬ ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫چْت‬ ‫ایي‬ ‫اظ‬ ‫ثٌبثطایي‬ ِ‫قجى‬ ،‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫ّبی‬ Feedforward ‫هی‬ ِ‫گفت‬ .‫قَز‬ ‫ضکل‬ 2 ًَِ‫ًو‬ . ‫عصبی‬ ِ‫ضبک‬ ‫یک‬ ‫ساختار‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫پرسپترٍى‬ ِ‫الی‬ ‫چٌد‬ [8]
  • 10. ِ‫قجى‬ ‫ضٍـ‬ ِ‫ث‬ ِ‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ Supervised ‫هی‬ ُ‫زاز‬ ‫آهَظـ‬ ‫نطیح‬ ‫پبؾد‬ ‫ثب‬ ‫یبزگیطی‬ ‫یب‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫هؼٌی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫قًَس‬ ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ‫آهَظـ‬ ‫فطآثٌس‬ ‫عی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّن‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ّن‬ ٍ ‫ّب‬ ‫هی‬ ‫لطاض‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫هَضزًظط‬ ‫ّبی‬ ‫الگَضیتن‬ ‫چٌسیي‬ .‫گیطًس‬ ِ‫قجى‬ ‫آهَظـ‬ ‫خْت‬ ‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ُ‫زاز‬ ِ‫اضائ‬ ِ ُ‫قس‬ ‫هی‬ ‫آًْب‬ ‫هْوتطیي‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ذغب‬ ‫اًتكبض‬ ‫اظ‬ ‫پؽ‬ ‫الگَضیتن‬ ‫تَاى‬ ‫هی‬ ِ‫ذالن‬ ‫ثغَض‬ .‫اؾتفبزٌّوَز‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫اثتسا‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫گفت‬ ‫تَاى‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫اظ‬ ‫ای‬ ‫ذطٍخی‬ ٍ ‫ّب‬ ‫هی‬ ِ‫گطفت‬ ‫زضًظط‬ ‫آًْب‬ ‫هتٌبظط‬ ‫ّبی‬ - ‫اػوبل‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ِ‫ث‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ‫یه‬ ‫ؾپؽ‬ .‫قًَس‬ ٍ ‫هتٌبظط‬ ‫ذطٍخی‬ ٍ ُ‫قس‬ ‫هی‬ ِ‫هحبؾج‬ ‫ذغب‬ ‫همساض‬ ‫ّوچٌیي‬ ‫اظ‬ ‫ؾطاًدبم‬ .‫گطزز‬ ِ‫هحبؾج‬ ‫ذغبی‬ ‫ٍظى‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ ‫ؾوت‬ ِ‫ث‬ ‫ذطٍخی‬ ِ‫الی‬ ‫اظ‬ ‫حطوت‬ ‫ثب‬ ٍ ُ‫قس‬ ‫هی‬ ‫تٌظین‬ ‫عَضی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬ ‫تبثغ‬ ‫یه‬ ِ‫و‬ ‫قًَس‬ ُ‫زاز‬ ‫توبم‬ ‫ثطای‬ ‫فطآیٌس‬ ‫ایي‬ .‫گطزز‬ ٌِ‫ووی‬ ‫ذغب‬ ‫هطثؼبت‬ ‫هدوَع‬ ‫هثال‬ ‫ّسف‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬ - َ‫آه‬ ‫ثطزاضّبی‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ظـ‬ - ‫هی‬ ‫تىطاض‬ ‫زاضًس‬ ‫لطاض‬ ُ‫زٌّس‬ ‫هی‬ ِ‫ازاه‬ ‫آًمسض‬ ‫فطآیٌس‬ ‫ایي‬ ‫ول‬ ٍ ‫قَز‬ ‫ٍیػگی‬ ‫یبثسیىی‬ ‫وبّف‬ ‫هَضزًظط‬ ‫همساض‬ ِ‫ث‬ ‫هصوَض‬ ‫ّسف‬ ‫تبثغ‬ ‫تب‬ ‫یبثس‬ ِ‫قجى‬ ‫هْن‬ ‫ثؿیبض‬ ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫آى‬ ِ‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫ثبزلت‬ ‫ضا‬ ‫غیطذغی‬ ِ‫پیَؾت‬ ‫تبثغ‬ ‫ّط‬ ‫لبزضًس‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ ‫ثعًٌس‬ ‫تمطیت‬ ُ‫زلرَا‬ [13] . ‫کٌَّي‬ ِ‫ضثک‬ ‫اؾبؾی‬ ‫ؾبذتبض‬ ‫حسٍز‬ ‫قبهل‬ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ 1811 ‫ثب‬ ‫ًیع‬ ‫ؾلَلْب‬ ‫ایي‬ ‫اظ‬ ‫ّطوسام‬ ٍ ‫اؾت‬ ‫ػهجی‬ ‫ؾلَل‬ 18888 ‫ؾلَل‬ ‫ؾبیط‬ ِ‫ث‬ ‫ؾیٌبپؿی‬ ‫اضتجبط‬ ‫هتهل‬ ‫ّب‬ ‫هی‬ ‫ًطٍى‬ ‫اظ‬ ‫ذبنی‬ ٍُ‫گط‬ ‫تَؾظ‬ ‫اًكبى‬ ‫هغع‬ ‫زض‬ ‫پطزاظـ‬ ‫ػول‬ ‫ّط‬ .‫ثبقٌس‬ ‫هی‬ ‫نَضت‬ ‫ّب‬ ٍ ‫اًؿبى‬ ‫هغع‬ ‫ثیي‬ ‫انلی‬ ‫تفبٍت‬ ‫حمیمت‬ ‫زض‬ .‫گیطز‬ ُ‫پیچیس‬ ‫ثْن‬ ‫ذبضخی‬ ِ‫الی‬ ِ‫و‬ ‫هفع‬ ‫لكط‬ ‫پیچیسگی‬ ٍ ُ‫اًساظ‬ ‫اظ‬ ‫حیَاى‬ ‫هی‬ ‫ًبقی‬ ‫اؾت‬ ‫ای‬ ُ‫پیچیس‬ ‫اػوبل‬ .‫قَز‬ ،‫وطزى‬ ‫نحجت‬ ‫ّوچَى‬ ‫ای‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ؾبظهبًسّی‬ ،‫ثیٌبیی‬ ‫اعالػبت‬ ‫ثطضؾی‬ ،‫گفتبض‬ ‫فْن‬ ِ‫خٌج‬ ‫ؾبیط‬ ٍ ‫حطوتی‬ ‫ّبی‬ ‫هغع‬ ‫لكط‬ ‫ایي‬ ‫هرتلف‬ ‫ًَاحی‬ ‫زض‬ ‫اًؿبى‬ ‫اػوبل‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫نَضت‬ ٌ‫ؾیگ‬ ‫هغع‬ ‫زضٍالغ‬ .‫گیطز‬ ‫بل‬ ‫اًسام‬ ‫اظ‬ ‫ضا‬ ‫الظم‬ ‫الىتطیىی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫نبزض‬ ‫ضا‬ ‫هٌبؾت‬ ‫پبؾد‬ ٍ ُ‫ًوَز‬ ‫زضیبفت‬ ‫حؿی‬ ‫ّبی‬ .‫ًوبیس‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫حطوتی‬ ٍ ‫حؿی‬ ‫ؾغح‬ ‫ّط‬ .‫ّؿتٌس‬ ‫هغع‬ ‫لكط‬ ‫زض‬ ‫ذَز‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ؾغَح‬ ِ‫ث‬ ‫هؿیطّبیی‬ ‫زاضای‬ ‫اًؿبى‬ ‫ثسى‬ ‫حطوتی‬ ٍ ‫حؿی‬ ‫ّبی‬ ‫ًگبقت‬ ‫حمیمت‬ ‫زض‬ .‫اؾت‬ ‫ذبنی‬ ِ‫ًمك‬ ‫زاضای‬ ‫هغع‬ ‫لكط‬ ‫زض‬ َ‫هطث‬ ‫تَپَلَغیىی‬ ‫ّبی‬ ُ‫پسیس‬ ِ‫ث‬ ‫ط‬ ‫نَضت‬ ‫هغع‬ ‫لكط‬ ‫زض‬ ‫حطوتی‬ ٍ ‫حؿی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫تَؾظ‬ ‫اثتسا‬ ِ‫و‬ ‫وٌَّي‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ .‫گیطًس‬ Von der Malsburg ‫تَؾظ‬ ‫ؾپؽ‬ ٍ ‫گطزیس‬ ‫عطاحی‬ Tueve Kohonen ‫هی‬ ‫پبؾد‬ ‫ؾَال‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫یبفت‬ ‫گؿتطـ‬ ‫هی‬ ‫تَپَلَغیىی‬ ‫ًگبقت‬ ‫یه‬ ًَِ‫چگ‬ ِ‫و‬ ‫زّس‬ .‫قَز‬ ِ‫ؾبذت‬ ‫ههٌَػی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫تَؾظ‬ ‫تَاًس‬ ‫ؾیؿت‬ ‫زضحمیمت‬ ‫ن‬ ُ‫پیچیس‬ ‫ثؿیبض‬ ِ‫پیَؾت‬ ‫ثْن‬ ‫تَپَلَغی‬ ‫زاضای‬ ‫ثیَلَغیىی‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ َ‫الگ‬ ٍ ‫ّؿتٌس‬ ‫تطی‬ ‫ثغَض‬ ‫آًْب‬ ‫زض‬ ‫ّن‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫ظبّط‬ ‫هتفبٍتی‬ ‫هَثطی‬ ‫ثغَض‬ ‫ًوبیس‬ ‫ایدبز‬ ‫ضا‬ ‫تَپَلَغیىی‬ ‫ًگبقت‬ ‫یه‬ ِ‫و‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ ‫زاقتي‬ ‫انلی‬ ُ‫ایس‬ ‫ایي‬ ‫ٍخَز‬ ‫ثب‬ .‫قَز‬
  • 11. ‫هی‬ ‫نَضت‬ ‫وٌَّي‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫تَؾظ‬ ‫قج‬ ‫ایي‬ .‫پصیطز‬ ‫هی‬ ‫هسل‬ ‫تهبزفی‬ ‫قطٍع‬ ِ‫ًمغ‬ ‫یه‬ ‫اظ‬ ‫ضا‬ ‫تَپَلَغیىی‬ ‫ًگبقت‬ ‫یه‬ ‫ػهجی‬ ِ‫ى‬ - ‫ثسؾت‬ ‫ًگبقت‬ .‫ًوبیس‬ ُ‫ًكبًسٌّس‬ ُ‫آهس‬ ِ‫اضائ‬ ِ‫اٍلی‬ ‫الگَّبی‬ ‫ثیي‬ ‫عجیؼی‬ ‫اضتجبط‬ ‫ی‬ ‫هی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫آهَظـ‬ ‫خْت‬ ُ‫قس‬ ‫تفبٍت‬ .‫ثبقس‬ ‫ذط‬ ِ‫ث‬ ِ‫قجى‬ ‫ًَع‬ ‫ایي‬ ‫آهَظـ‬ ‫ٌّگبم‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫آى‬ ِ‫چٌسالی‬ ‫پطؾپتطٍى‬ ِ‫قجى‬ ‫ثب‬ ‫وٌَّي‬ ِ‫قجى‬ ‫انلی‬ ‫ٍخی‬ ‫احتیبچی‬ ‫هغلَة‬ ‫ّبی‬ ‫الگَضیتن‬ ‫آًْب‬ ‫الگَضیتن‬ ِ‫ث‬ ‫زلیل‬ ‫ّویي‬ ِ‫ث‬ .‫ًیؿت‬ Unsupervised ‫هی‬ ِ‫گفت‬ ‫نطیح‬ ‫پبؾد‬ ‫ثسٍى‬ ‫یبزگیطی‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ثب‬ ِ‫قجى‬ ‫یه‬ .‫قَز‬ ‫هی‬ ‫تكىیل‬ ِ‫زٍالی‬ ‫اظ‬ ‫وٌَّي‬ ‫اؾتبًساضز‬ ‫ػهجی‬ ‫هی‬ ‫ضلبثتی‬ ِ‫الی‬ ِ‫و‬ ‫زٍم‬ ِ‫الی‬ ٍ ‫اؾت‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ ِ‫و‬ ‫اٍل‬ ِ‫الی‬ .‫قَز‬ ‫قىل‬ ‫اظ‬ .‫ثبقس‬ 6 ‫هی‬ - ‫ت‬ ‫هی‬ ‫هتهل‬ ‫ثْن‬ ‫وبهل‬ ‫ثغَض‬ ِ‫الی‬ ٍ‫ز‬ ‫ایي‬ ِ‫و‬ ‫ًوَز‬ ُ‫هكبّس‬ ‫َاى‬ ‫ًطٍى‬ ‫توبم‬ ِ‫ث‬ ‫ٍضٍزی‬ ِ‫الی‬ ‫زض‬ ‫هَخَز‬ ‫ٍاحس‬ ‫ّط‬ ِ‫و‬ ‫هؼٌی‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ .‫ثبقٌس‬ ‫ّب‬ .‫زاضز‬ ‫اتهبل‬ ‫ضلبثتی‬ ِ‫الی‬ ‫زض‬ ‫ضکل‬ 1 ًَِ‫ًو‬ . ‫عصبی‬ ِ‫ضبک‬ ‫یک‬ ‫ساختار‬ ‫از‬ ‫ای‬ ‫کٌَّي‬ [8] ‫هی‬ ِ‫قجى‬ ‫ایي‬ ‫آهَظـ‬ ِ‫و‬ ‫گفت‬ ‫تَاى‬ ‫هی‬ ‫اًدبم‬ ‫نَضت‬ ‫ایي‬ ِ‫ث‬ ‫ّب‬ ‫اًتربة‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ‫تؼسازی‬ ‫اثتسای‬ ِ‫و‬ ‫قَز‬ ‫قج‬ ِ‫ث‬ ٍ ُ‫قس‬ ‫اػوبل‬ ِ‫ى‬ ‫هی‬ ‫ًطٍى‬ ‫ؾپؽ‬ .‫قًَس‬ ُ‫ثطًس‬ ‫ثطای‬ ‫ضلبثتی‬ ِ‫الی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ‫ضلبثت‬ ِ‫ث‬ ‫ّن‬ ‫ثب‬ ‫قسى‬ ُ‫ثطًس‬ ‫ًطٍى‬ ِ‫آًى‬ ‫اظ‬ ‫ثؼس‬ .‫پطزاظًس‬ ِ‫ث‬ ‫تٌْب‬ ‫قس‬ ‫هكرم‬ ُ‫قس‬ ‫ًطٍى‬ ٍ ‫ًطٍى‬ ‫ایي‬ ‫هی‬ ُ‫زاز‬ ُ‫اخبظ‬ ‫آى‬ ِ‫ّوؿبی‬ ‫ّبی‬ ‫ٍظى‬ ِ‫و‬ ‫قَز‬ ‫ٍاوٌف‬ ‫ذبل‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫ًوبیٌس‬ ‫تٌظین‬ ‫عَضی‬ ‫ضا‬ ‫ذَز‬ ‫ّبی‬ ‫ا‬ .‫زٌّس‬ ‫ًكبى‬ ‫ثیكتطی‬ ‫ًطٍى‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ذبنیت‬ ‫ایي‬ ‫زاضای‬ ‫آهَظـ‬ ‫ًَع‬ ‫یي‬ ‫هی‬ ‫ؾبهبًسّی‬ ‫عَضی‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ّبی‬ ‫هرتلف‬ ‫ؾغَح‬ ِ‫و‬ ‫قًَس‬ ِ‫قجى‬ ‫چْت‬ ‫ایي‬ ‫اظ‬ .‫زٌّس‬ ‫پبؾد‬ ‫ذبنی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫الگَی‬ ِ‫ث‬ ‫ضلبثتی‬ ِ‫الی‬ ُ‫ذَزؾبهبًس‬ ‫ذبنیت‬ ‫زاضای‬ ‫وٌَّي‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ِ‫ث‬ ‫لبزض‬ ٍ ُ‫ثَز‬ ‫الگَی‬ ‫قٌبؾبیی‬ ‫هی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫ّبی‬ ‫ثبقس‬ [13] .
  • 12. ‫عصثی‬ ِ‫ضثک‬ GMDH ‫ضٍـ‬ ً‫ب‬‫اؾبؾ‬ ‫تىبهلی‬ ‫ّبی‬ 1 ِ‫قجى‬ ‫عطاحی‬ ‫هرتلف‬ ‫هطاحل‬ ‫زض‬ ‫ٍؾیؼی‬ ‫وبضثطز‬ ،‫غًتیه‬ ‫الگَضیتن‬ ‫هبًٌس‬ ‫زاضًس‬ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ .[14] ِ‫چٌبًى‬ ‫لبثلیت‬ ‫زاضای‬ ‫خؿت‬ ‫اهىبى‬ ٍ ٌِ‫ثْی‬ ‫همبزیط‬ ‫یبفتي‬ ‫زض‬ ‫فطزی‬ ِ‫هٌحهطث‬ ‫ّبی‬ ‫پیف‬ ‫فجل‬ ‫غیط‬ ‫فضبّبی‬ ‫زض‬ َ‫ٍخ‬ ‫ّؿتٌس‬ ‫ثیٌی‬ [15] ‫ایي‬ ‫اظ‬ . ٍ‫ض‬ ‫ق‬ ‫قىل‬ ‫عطاحی‬ ‫خْت‬ ‫پػٍّف‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ،‫ظیطا‬ .‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫غًتیه‬ ‫الگَضیتن‬ ‫اظ‬ ،‫آى‬ ‫ضطایت‬ ‫تؼییي‬ ٍ ‫ػهجی‬ ِ‫جى‬ GMDH ‫هسل‬ ‫زض‬ ‫ثبال‬ ‫لبثلیت‬ ‫ثب‬ ‫اثعاضی‬ ،‫غًتیه‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ثط‬ ‫هجتٌی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ؾبظی‬ ‫هی‬ ‫قوبض‬ ِ‫ث‬ ،ُ‫پیچیس‬ ‫پَیبی‬ ‫غیطذغی‬ ‫ّبی‬ .‫ضٍز‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ GMDH ِ‫هدوَػ‬ ُ‫ثطگیطًس‬ ‫زض‬ ‫ًطٍى‬ ‫اظ‬ ‫ای‬ ‫پیًَس‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ُ‫ثَز‬ ‫ّب‬ ‫خفت‬ ِ‫چٌسخول‬ ‫یه‬ ‫عطیك‬ ‫اظ‬ ‫هرتلف‬ ‫ّبی‬ ‫زٍم‬ ِ‫زضخ‬ ‫ای‬ ‫هی‬ ‫ٍخَز‬ ِ‫ث‬ .‫آیس‬ ‫اظ‬ ‫ای‬ ِ‫هدوَػ‬ ‫وٌیس‬ ‫فطو‬ m ‫قبهل‬ ‫هتغیط‬ x1, x2 , … xm ‫هتغیط‬ ‫یه‬ ٍ y ‫ّط‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ّبی‬ ُ‫زاز‬ ‫زاضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫اظ‬ ‫وسام‬ xi ‫ّسف‬ ‫هتغیط‬ ٍ ‫ّب‬ y ‫ث‬ ‫هتغیطّب‬ ‫اظ‬ ‫یه‬ ‫ّط‬ ‫ػجبضتی‬ ِ‫ث‬ ‫زاضز‬ ‫ٍخَز‬ ‫ظهبًی‬ ُ‫زٍض‬ ‫یه‬ ‫ثطای‬ ‫ًیع‬ ‫ذطٍخی‬ ‫هتغیط‬ ‫ثطزاض‬ ‫یه‬ ‫نَضت‬ ِ ‫هی‬ ،‫اؾت‬ ‫هتغیط‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ظهبًی‬ ‫ؾطی‬ ‫اػساز‬ ‫قبهل‬ ِ‫و‬ ‫ثبقس‬ .[16] ‫اعالػب‬ ‫ت‬ ِ‫اٍلی‬ ‫خْت‬ ِ‫و‬ ‫ای‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ؾبذت‬ GMDH ‫ثبیس‬ ‫خوغ‬ ‫آٍضی‬ ِ‫هدوَػ‬ .‫گطزز‬ ‫اظ‬ ‫ای‬ n :‫اؾت‬ ُ‫قس‬ ُ‫زاز‬ ‫ًكبى‬ ‫ظیط‬ ‫هبتطیؽ‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ُ‫هكبّس‬ [ ] [ ] (1) ِ‫ضاثغ‬ ‫تكریم‬ ‫ّؿتین‬ ِ‫هَاخ‬ ِ‫هؿئل‬ ٍ‫ز‬ ‫ثب‬ ‫الگَضیتن‬ ‫وبض‬ ِ‫ث‬ ‫قطٍع‬ ‫ثطای‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیطّبی‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ثط‬ ‫ضا‬ ‫ذطٍخی‬ ‫هتغیط‬ ِ‫و‬ ‫ای‬ xi ‫ّب‬ ‫ثیٌی‬ ‫پیف‬ .‫وٌس‬ ‫هی‬ ‫تَلیس‬ y ‫هؼلَم‬ ‫همبزیط‬ ‫اظای‬ ِ‫ث‬ xi ‫(هسل‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫هتغیطّب‬ ‫ثیي‬ ِ‫ضاثغ‬ ٍ ‫هسل‬ ‫تكریم‬ ِ‫ث‬ ‫ًیبظ‬ ‫ػجبضتی‬ ِ‫ث‬ ‫ّب‬ ‫وطز‬ ‫ثیٌی‬ ‫پیف‬ ‫ّسف‬ ‫هتغیط‬ ‫آتی‬ ‫همبزیط‬ ‫هسل‬ ‫آى‬ ‫ضٍی‬ ‫اظ‬ ‫ثتَاى‬ ‫ؾپؽ‬ ِ‫و‬ )‫ؾبظی‬ [17] . ‫الگَضیتن‬ ‫هجٌبی‬ GMDH ‫اظ‬ ‫ػجبضت‬ ِ‫خول‬ ‫چٌس‬ ‫یه‬ ‫ؾبذت‬ ‫خْت‬ ‫فطآیٌسی‬ ‫ٍلتطا‬ ‫تبثغ‬ ‫ؾطی‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ثبال‬ ‫هطاتت‬ ‫ثب‬ ‫ای‬ 2 ‫هؼطٍف‬ ‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫ظیط‬ ‫قىل‬ ِ‫ث‬ ٍ ‫اؾت‬ ِ‫خول‬ ‫چٌس‬ ‫(ایي‬ :‫گطزز‬ ‫هی‬ ‫ًیع‬ َ‫ایَاذٌٌى‬ ‫ضا‬ ‫ای‬ ).‫ًبهٌس‬ ̂ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ (2) ‫الگَضیتن‬ ‫زض‬ ‫هٌظَض‬ ‫ایي‬ ‫ثطای‬ GMDH ِ‫خول‬ ‫چٌس‬ ِ‫ث‬ ‫ٍلتطا‬ ‫تَاثغ‬ ‫ؾطی‬ ِ‫تدعی‬ ِ‫ث‬ ‫اثتسا‬ ‫ای‬ ‫ّبی‬ .‫پطزاظین‬ ‫هی‬ ‫زٍم‬ ِ‫زضخ‬ ُ‫هتغیط‬ ٍ‫ز‬ 1 Evolutionary 2 Volterra Functional Series
  • 13. ( ) (3) ِ‫هدوَػ‬ ِ‫ث‬ ‫ٍلتطا‬ ‫ؾطی‬ ِ‫تدعی‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ُ‫ظًدیط‬ ‫ثبظگكتی‬ ‫هؼبزالت‬ ‫اظ‬ ‫ای‬ ًَِ‫گ‬ ِ‫ث‬ ‫گطزز‬ ‫هی‬ ‫تجسیل‬ ‫ای‬ ‫خجطی‬ ‫خبیگصاضی‬ ‫ثب‬ ‫هدسزا‬ ِ‫و‬ ‫ای‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫ثبظگكتی‬ ‫ضٍاثظ‬ ‫اظ‬ ‫یه‬ ‫ّط‬ ِ‫ضاثغ‬ ‫هی‬ ‫ثطلطاض‬ ‫ٍلتطا‬ ‫ؾطی‬ .‫گطزز‬ ( ) (4) ‫تبثغ‬ ‫تَؾظ‬ f ‫هی‬ ُ‫ظز‬ ‫تمطیت‬ :‫قَز‬ ̂ ̂( ) (5) ‫تبثغ‬ ِ‫و‬ ‫نَضتی‬ ‫زض‬ ٍ f :‫قَز‬ ‫ثیبى‬ ‫ظیط‬ ‫نَضت‬ ِ‫ث‬ ̂ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ (6) ِ‫ضاثغ‬ ‫نَضت‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ f ‫ضا‬ :‫ًوَز‬ ِ‫تدعی‬ ‫ظیط‬ ‫فطم‬ ِ‫ث‬ ‫تَاى‬ ‫هی‬ ̂ ( ) ( ) k=1 ̂ ( ) ( ) k=2 ̂ ( ) ( ) k=3 ̂ ( ) ( ) ̂ ( ) ( ) (7) ( ِ‫ضاثغ‬ ِ‫تدعی‬ ِ‫پطٍؾ‬ ‫اظ‬ ‫ًوبیی‬ ‫پبییي‬ ِ‫ث‬ ‫ثبال‬ ‫اظ‬ ‫فَق‬ ‫ضٍاثظ‬ ‫تطتیت‬ ‫قَز‬ ‫هی‬ ُ‫هكبّس‬ ‫ثبال‬ ‫هؼبزالت‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ًَِ‫گ‬ ‫ّوبى‬ 7 ِ‫خول‬ ‫چٌس‬ ِ‫ث‬ ) - ‫ای‬ ِ‫زضخ‬ ‫ّبی‬ ( ِ‫ضاثغ‬ ‫تىویل‬ ‫ثیبًگط‬ ‫ثبال‬ ِ‫ث‬ ‫پبییي‬ ‫اظ‬ ‫ضٍاثظ‬ ‫ایي‬ ‫تطتیت‬ ‫ًیع‬ ‫عطفی‬ ‫اظ‬ ٍ ُ‫ثَز‬ ‫زٍم‬ 7 ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫ثبظگكتی‬ ‫هؼبزالت‬ ‫تَؾظ‬ ) ‫هدَْل‬ ‫ضطایت‬ ‫یبفتي‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ایي‬ ‫ّسف‬ ‫ٍالغ‬ ‫زض‬ ‫هسل‬ ‫توبهی‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫شوط‬ ِ‫ث‬ ‫الظم‬ .‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫ٍلتطا‬ ‫تَاثغ‬ ‫ؾطی‬ ‫زض‬ ِ‫ث‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ِ‫هتكبث‬ ‫ؾبذتبض‬ ‫یه‬ ‫اظ‬ ُ‫آهس‬ ‫ٍخَز‬ :‫ّؿتٌس‬ ‫ثطذَضزاض‬ ‫ظیط‬ ِ‫ضاثغ‬ ‫ّوبًٌس‬ ̂( ) (8) ‫هسل‬ ‫تطویت‬ ‫ثب‬ ‫لصا‬ ‫ًیؿت‬ ِ‫اٍلی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ؾبظی‬ ‫هسل‬ ‫خع‬ ‫چیعی‬ ‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫زًجبل‬ ‫الگَضیتن‬ ‫ایي‬ ‫زض‬ ‫هب‬ ِ‫و‬ ‫ضا‬ ‫ّسفی‬ ِ‫ایٌى‬ ِ‫ث‬ ِ‫تَخ‬ ‫ثب‬ ِ‫ث‬ ‫تَاى‬ ‫هی‬ ‫ػول‬ ‫ایي‬ ‫تىطاض‬ ٍ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫ؾیؿتن‬ ( ِ‫ضاثغ‬ ‫فطم‬ ِ‫ث‬ ِ‫و‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫انلی‬ ‫هسل‬ 12 ‫یبفت‬ ‫زؾت‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ) [18] . ̂ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ (9)
  • 14. ‫تؼساز‬ ِ‫ث‬ ‫انلی‬ ‫ؾیؿتن‬ ِ‫تدعی‬ ‫اظ‬ ‫ثؼس‬ 2 m C ‫اظ‬ ‫یه‬ ‫ّط‬ ‫ثطای‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیط‬ ٍ‫ز‬ ‫ثب‬ ‫هسلی‬ ‫خعیی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ؾپؽ‬ ‫قَز‬ ‫هی‬ ِ‫هحبؾج‬ ‫ّب‬ ‫آى‬ ‫تؼساز‬ ،‫تطویت‬ ‫ایي‬ ‫حبنل‬ ِ‫و‬ ُ‫وطز‬ ‫تطویت‬ ‫ّن‬ ‫ثب‬ ٍ‫ز‬ ِ‫ث‬ ٍ‫ز‬ ‫ضا‬ ُ‫قس‬ ‫ایدبز‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ( ) ‫خعیی‬ ‫هسل‬ ‫یب‬ ٍ ‫ؾیؿتن‬ ‫ّبی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫تؼسازی‬ ‫ػجبضتی‬ ِ‫ث‬ ‫یب‬ ٍ ‫هسل‬ ِ‫ث‬ ِ‫ٍاثؿت‬ ‫هتغیطّبی‬ ‫تؼساز‬ ِ‫الجت‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیط‬ ‫چْبض‬ ٍ ِ‫ؾ‬ ‫حسالل‬ ‫ثب‬ ‫خسیس‬ ‫هْن‬ ‫ؾیؿتن‬ ُ‫لبػس‬ ‫ایي‬ ‫گطفتي‬ ‫ًظط‬ ‫زض‬ ‫ثب‬ ‫لصا‬ ‫زاضز‬ ‫اّویت‬ ُ‫قس‬ ‫ایدبز‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫تَؾظ‬ ‫انلی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ٍالؼی‬ ‫ترویي‬ ‫زلت‬ ‫تٌْب‬ ٍ ُ‫ًجَز‬ ٍ ‫زلت‬ ‫اظ‬ ِ‫و‬ ‫ضا‬ ُ‫قس‬ ‫تكىیل‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫اظ‬ ‫تؼسازی‬ ‫ؾبظی‬ ‫هسل‬ ‫زلت‬ ٍ ‫ضاًسهبى‬ ‫افعایف‬ ٍ ‫ظائس‬ ٍ ‫هضبػف‬ ‫هحبؾجبت‬ ‫وبّف‬ ‫ثطای‬ ‫ثطذَضز‬ ‫زیگط‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫ثبالیی‬ ‫ترویي‬ ‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫حصف‬ ‫ضا‬ ‫هبثمی‬ ٍ ُ‫ًوَز‬ ‫اًتربة‬ ‫ّؿتٌس‬ ‫اض‬ .[19] ٍ‫ز‬ ‫هدسزا‬ ‫لجلی‬ ِ‫هطحل‬ ‫زض‬ ِ‫گطفت‬ ‫قىل‬ ‫آل‬ ُ‫ایس‬ ‫ّبی‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ػجبضتی‬ ِ‫ث‬ ‫یب‬ ٍ ُ‫قس‬ ‫اًتربة‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫تطویت‬ ِ‫هطحل‬ ‫زٍهیي‬ ‫زض‬ ‫ٍضٍزی‬ ‫هتغیط‬ ‫قف‬ ‫حساوثط‬ ٍ ‫پٌح‬ ‫حسالل‬ ‫ثب‬ ‫خسیسی‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫ؾیؿتن‬ ٍ ُ‫قس‬ ‫تطویت‬ ‫لجلی‬ ِ‫هطحل‬ ‫ّوبًٌس‬ ٍ‫ز‬ ِ‫ث‬ ‫قَز‬ ‫هی‬ ‫تكىیل‬ ‫تب‬ ‫زّین‬ ‫هی‬ ِ‫ازاه‬ ‫ضا‬ ‫آًْب‬ ‫تطویت‬ ‫ػول‬ ُ‫قس‬ ‫ایدبز‬ ‫خعیی‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫اظ‬ ‫تؼسازی‬ ‫حصف‬ ٍ ‫اًتربة‬ ‫ثب‬ ‫ًیع‬ ‫ثؼسی‬ ‫هطاحل‬ ‫زض‬ ‫عطیك‬ ‫ّویي‬ ِ‫ث‬ .‫یبثین‬ ‫زؾت‬ ‫آل‬ ُ‫ایس‬ ‫ًؿجتب‬ ‫هسلی‬ ِ‫ث‬ ‫ًْبیت‬ ‫زض‬ ‫هی‬ ‫هسلی‬ ِ‫ث‬ ‫یبفتي‬ ‫زؾت‬ ‫اؾت‬ ‫ًظط‬ ‫هَضز‬ ُ‫آهس‬ ‫ٍخَز‬ ِ‫ث‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫تطویت‬ ِ‫پطٍؾ‬ ‫زض‬ ُ‫ّوَاض‬ ِ‫و‬ ‫ّسفی‬ ‫توبهی‬ ‫تمطیجب‬ ِ‫و‬ ‫ثبقس‬ ِ‫ث‬ ‫ضؾیسى‬ ‫اؾت‬ ‫ًظط‬ ‫هَضز‬ ‫هىطض‬ ‫ّبی‬ ‫تطویت‬ ‫اًدبم‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫زیگطی‬ ‫ّسف‬ ٍ ‫ثبقٌس‬ ِ‫زاقت‬ ‫ًمف‬ ٍ ‫ًوبیبى‬ ‫آى‬ ‫زض‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫هتغیطّبی‬ ‫ثبقس‬ ‫ووتط‬ ‫لجل‬ ‫هطاحل‬ ‫زض‬ ُ‫قس‬ ِ‫هحبؾج‬ ‫ّبی‬ ‫هسل‬ ‫ؾبیط‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫آى‬ ‫ذطٍخی‬ ‫ذغبی‬ ‫هیعاى‬ ِ‫و‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫هسلی‬ [20] . ‫حسابرسی‬ ‫ریسک‬ ‫فطآیٌس‬ ‫اظ‬ ‫یىی‬ ‫ثب‬ ‫تحطیف‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫ضیؿىی‬ ‫آى‬ ‫یؼٌی‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ . ‫اؾت‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫تؼییي‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫هْن‬ ‫ّبی‬ ِ‫ایٌى‬ ‫ذغط‬ ‫احتوبل‬ ‫ثؼجبضتی‬ ‫یب‬ ‫ًىٌس‬ ‫تؼسیل‬ ‫آى‬ ‫ثبثت‬ ‫اظ‬ ‫ضا‬ ‫ذَز‬ ‫ًظط‬ ِ‫ًساًؿت‬ ‫حؿبثطؼ‬ ٍ ‫ثبقس‬ ِ‫زاقت‬ ‫ٍخَز‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ‫زض‬ ‫اّویتی‬ ‫نَضتْبی‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫ضا‬ ‫ذَز‬ ‫ًظط‬ ‫ًتَاًس‬ ًِ‫آگبّب‬ ‫ًب‬ ‫حؿبثطؼ‬ .‫ًوبیس‬ ‫انالح‬ ‫اؾت‬ ‫اّویت‬ ‫ثب‬ ُ‫اقتجب‬ ‫زاضای‬ ِ‫و‬ ‫هبلی‬ ‫حساتسسی‬ ‫زیسک‬ ‫اًَاع‬ 1 - ‫الفب‬ ‫ًَع‬ ‫ضیؿه‬ ‫(ضز‬ )‫ًبزضؾت‬ 2 - ‫ثتب‬ ‫ًَع‬ ‫ضیؿه‬ )‫ًبزضؾت‬ ‫(پصیطـ‬ 1 - ) ‫ًادزست‬ ‫(زد‬ ‫آلفا‬ ‫ًَع‬ ‫زیسک‬
  • 15. ‫ایي‬ . ‫زّس‬ ‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫همجَل‬ ‫غیط‬ ‫ًظط‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫ٍلی‬ ُ‫قس‬ ِ‫تْی‬ ‫هغلَة‬ ٍ ًِ‫هٌهفب‬ َ‫ًح‬ ِ‫ث‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ِ‫ایٌى‬ ‫یؼٌی‬ ‫ضیؿه‬ ‫زّس‬ ‫هی‬ ‫لطاض‬ ‫خسی‬ ‫تطزیس‬ ‫هَضز‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫التهبزی‬ ‫نطف‬ ٍ ‫وبضایی‬ . 2 - ) ‫ًادزست‬ ‫پریسش‬ ( ‫تتا‬ ‫ًَع‬ ‫زیسک‬ ‫ًكس‬ ِ‫تْی‬ ‫ٍهغلَة‬ ًِ‫هٌهفب‬ َ‫ًح‬ ِ‫ث‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ِ‫ایٌى‬ ‫یؼٌی‬ ‫هی‬ ِ‫اضائ‬ ‫همجَل‬ ‫ًظط‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫ٍلی‬ ُ ‫زّس‬ ‫اثط‬ ‫ضیؿه‬ ‫ایي‬ . ‫زّس‬ ‫هی‬ ‫لطاض‬ ‫تطزیس‬ ‫هَضز‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫ثرف‬ . ‫ح‬ ‫یه‬ ‫اًدبم‬ ‫عَل‬ ‫زض‬ ‫اخطاء‬ ٍ ‫ضیعی‬ ِ‫ثطًبه‬ ‫ای‬ ًَِ‫ثگ‬ ‫ثبیؿتی‬ ‫ػولیبت‬ ‫ؿبثطؾی‬ ‫اثعاض‬ ‫ثطای‬ ‫ضا‬ ‫هیعاى‬ ‫آى‬ ، ‫ذَز‬ ‫ای‬ ِ‫حطف‬ ‫لضبٍت‬ ِ‫ث‬ ‫ثٌب‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ِ‫و‬ ‫ثطؾس‬ ‫حسالل‬ ِ‫ث‬ ‫هیعاًی‬ ‫تب‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ِ‫و‬ ‫قَز‬ ‫هٌبؾت‬ ‫ذَیف‬ ‫ای‬ ِ‫حطف‬ ‫ًظط‬ ‫اظْبض‬ ‫ثجیٌٌس‬ ‫هَضز‬ ‫خْت‬ ‫ّویي‬ ‫زض‬ ‫ًیع‬ ‫ضیؿه‬ ‫ثط‬ ‫هجتٌی‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫زض‬ ‫ػول‬ ‫هَضز‬ ‫هتسلَغی‬ . ‫لط‬ ‫اخطاء‬ ‫اؾت‬ ‫ظیط‬ ‫هطاحل‬ ‫قبهل‬ ٍ ‫گیطز‬ ‫هی‬ ‫اض‬ : 1 - ‫حساتسسی‬ ‫طساحی‬ ‫تؼییي‬ ‫خْت‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ثب‬ ‫آقٌبیی‬ ‫اظ؛‬ ‫ػجبضتؿت‬ ‫ثگیطز‬ ‫نَضت‬ ‫ثبیؿتی‬ ِ‫و‬ ‫وبضّبیی‬ ‫هْوتطیي‬ ‫عطاحی‬ ِ‫هطحل‬ ‫زض‬ ‫ؾَاالت‬ ‫حَل‬ ‫زض‬ ٍ ُ‫آهس‬ ‫ثسؾت‬ ‫ًتبیح‬ ‫ثٌسی‬ ‫خوغ‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ثط‬ ، ‫قَز‬ ‫اًدبم‬ ‫ثبیؿتی‬ ِ‫و‬ ‫آظهًَْبئی‬ ‫هیعاى‬ ٍ ‫ظهبًجٌسی‬ ، ‫ًَع‬ ‫هی‬ ‫نَضت‬ ‫ػولیبتی‬ ‫ّبی‬ ِ‫چطذ‬ ‫اظ‬ ‫یه‬ ‫ّط‬ ‫زض‬ ٍ ‫وٌتطل‬ ‫انلی‬ .‫پصیطز‬ 2 - ِ‫تسًاه‬ ِ‫ازائ‬ 3 - ِ‫تسًاه‬ ‫اجسای‬ ( ُ‫قس‬ ‫تؼییي‬ ‫پیف‬ ‫اظ‬ ‫اّساف‬ ِ‫ث‬ ‫زؾتیبثی‬ ‫خْت‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫تىٌیىْبی‬ ‫اظ‬ ‫ؾطی‬ ‫یه‬ ‫ثطزى‬ ‫ثىبض‬ ‫هؼٌی‬ ِ‫ث‬ ِ‫ثطًبه‬ ‫اخطای‬ ِ‫ث‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫ًظط‬ ‫اظْبض‬ ُ‫آهس‬ ‫ثسؾت‬ ‫قَاّس‬ ‫ول‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ثط‬ ‫ًْبیت‬ ‫زض‬ ٍ ِ‫پصیطفت‬ ‫نَضت‬ ) ِ‫ثطًبه‬ ‫زض‬ ‫هٌؼىؽ‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫گعاضـ‬ ‫یه‬ ‫قىل‬ ‫پصیطز‬ ‫هی‬ ‫نَضت‬ . 4 - ‫گصازضگسی‬ 5 - ‫حساتسسی‬ ‫زیسک‬ ‫اجسای‬ )‫الف‬ ‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬ )‫ة‬ ‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬
  • 16. )‫ج‬ ‫وكف‬ ‫ػسم‬ ‫ضیؿه‬ ‫ذاتی‬ ‫زیسک‬ )‫الف‬ ‫ضیؿه‬ ‫ًَػی‬ ‫ذَز‬ ‫زًجبل‬ ِ‫ث‬ ‫آى‬ ‫هبّیت‬ ٍ ‫ّب‬ ‫قطوت‬ ‫فؼبلیت‬ ‫هَضَع‬ . ‫اؾت‬ ‫ضیؿه‬ ‫ًَػی‬ ‫زاضای‬ ِ‫الٌفؿ‬ ‫فی‬ ‫آى‬ ‫ٍهَضَع‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ّط‬ ‫هثال‬ . ‫زاضز‬ " ‫هبّیت‬ ِ‫و‬ ‫اؾت‬ ‫عجیؼی‬ ، ‫وٌیس‬ ِ‫همبیؿ‬ ‫ّن‬ ‫ثب‬ ‫ضا‬ ‫عال‬ ‫ؾٌگ‬ ‫هؼسى‬ ‫یه‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ثب‬ ‫ضا‬ ‫ًوه‬ ‫ؾٌگ‬ ‫هؼسى‬ ‫یه‬ ‫فؼبلیت‬ ‫ثیكتطی‬ ‫ضیؿه‬ ‫زاضای‬ ‫عال‬ ‫ؾٌگ‬ ‫هؼسى‬ ‫یه‬ ‫فؼبلیت‬ ‫اؾت‬ ‫عجیؼی‬ . ‫زاضًس‬ ‫ٍضؼیتی‬ ‫چٌیي‬ ‫ًیع‬ ‫قطوت‬ ‫یه‬ ‫حؿبثْبی‬ ‫هبّیت‬ ، ‫اؾت‬ ‫ثٌبثطایي‬ . ‫اؾت‬ ‫آالت‬ ‫هبقیي‬ ٍ ‫ؾبذتوبى‬ ، ‫ظهیي‬ ‫هبًٌس‬ ‫هَاضزی‬ ‫اظ‬ ‫ثبالتط‬ ‫ثؿیبض‬ ‫ثبًه‬ ‫حؿبة‬ ٍ ‫ًمس‬ َُ‫ٍخ‬ ‫هبًٌس‬ ‫الالهی‬ ‫ضیؿه‬ ِ‫و‬ ‫هؼبهال‬ ٍُ‫گط‬ ، ‫حؿبة‬ ‫یه‬ ُ‫هبًس‬ ‫زض‬ ‫تحطیف‬ ‫ذغط‬ ‫احتوبل‬ : ‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ‫چٌیي‬ ‫ضا‬ ‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬ ٍُ‫گط‬ ‫یب‬ ‫حؿبة‬ ‫آى‬ ِ‫ث‬ ‫هطثَط‬ ‫ت‬ ‫هبًٌس‬ ‫ثطآٍضزی‬ ‫حؿبثْبی‬ ، ‫ًمس‬ َُ‫ٍخ‬ ‫زض‬ ‫تطتیت‬ ِ‫ث‬ ‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬ . ‫زّس‬ ‫ضخ‬ ‫اؾت‬ ‫هوىي‬ ‫زاذلی‬ ‫وٌتطلْبی‬ ‫غیبة‬ ‫زض‬ ِ‫و‬ ‫حؿبثْبیی‬ .‫قَز‬ ‫هی‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ضیعی‬ ِ‫ثطًبه‬ ِ‫هطحل‬ ‫زض‬ ‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اؾت‬ ‫شوط‬ ِ‫ث‬ ‫الظم‬ . ‫اؾت‬ ‫حؿبثْب‬ ‫ؾبیط‬ ‫اظ‬ ‫ثیكتط‬ ‫شذبیط‬ ٍ ‫اؾتْالن‬ )‫ب‬ ‫کٌتسل‬ ‫زیسک‬ ‫ی‬ ‫هَثطتط‬ ‫وٌتطلْب‬ ِ‫چ‬ ‫ّط‬ . ‫زاضز‬ ‫التهبزی‬ ‫ٍاحس‬ ‫زض‬ ‫هؿتمط‬ ‫زاذلی‬ ‫وٌتطلْبی‬ ِ‫ث‬ ‫وبهل‬ ‫ثؿتگی‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ‫اتىب‬ ‫لبثلیت‬ ٍ ‫نحت‬ ‫هیعاى‬ ُ‫اقتجب‬ ‫ضطیت‬ ، ‫ثبقس‬ ‫ضؼیفتط‬ ‫وٌتطلْب‬ ِ‫چ‬ ‫ّط‬ ‫ثبلؼىؽ‬ ‫وٌس‬ ‫هی‬ ‫اػتوبز‬ ‫ثیكتط‬ ‫هبلی‬ ‫نَضتْبی‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫حؿبثطؼ‬ ، ‫ثبقس‬ ‫تط‬ ‫لَی‬ ٍ ‫ض‬ ‫ثٌبثطایي‬ . ‫قَز‬ ‫هی‬ ‫ثیكتط‬ ‫یب‬ ‫هؼبهالت‬ ٍُ‫گط‬ ، ‫حؿبة‬ ‫یه‬ ُ‫هبًس‬ ‫زض‬ ‫تحطیف‬ ‫ذغط‬ ‫احتوبل‬ : ‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ‫چٌیي‬ ‫ضا‬ ‫وٌتطلی‬ ‫یؿه‬ ، ‫ثبقس‬ ‫لَی‬ ‫زاذلی‬ ‫ّبی‬ ‫وٌتطل‬ ِ‫چ‬ ‫ّط‬ ‫اؾبؼ‬ ‫ّویي‬ ‫ثط‬ . ‫ًجبقٌس‬ ‫آى‬ ‫وكف‬ ِ‫ث‬ ‫لبزض‬ ‫زاذلی‬ ‫وٌتطلْبی‬ ِ‫و‬ ‫ًحَی‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثْب‬ ٍُ‫گط‬ ‫وٌتط‬ ِ‫چ‬ ‫ّط‬ ‫ثلؼىؽ‬ ٍ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ )‫(ون‬ ‫ضؼیف‬ ‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬ ‫ضؼ‬ ‫زاذلی‬ ‫لْبی‬ ‫ثبقس‬ ‫یف‬ .‫یبثس‬ ‫هی‬ ‫افعایف‬ ‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬ ، )‫ج‬ ‫کطف‬ ‫عدم‬ ‫زیسک‬ ‫اخطای‬ ٍ ‫ضػبیت‬ : ِ‫ایٌى‬ ‫احتوبل‬ ‫زض‬ ‫یب‬ ٍ ‫ثبقس‬ ُ‫ًىطز‬ ‫عطاحی‬ ‫ٍنحیح‬ ‫هٌبؾت‬ ‫ای‬ ًَِ‫گ‬ ِ‫ث‬ ‫ضا‬ ‫ذَز‬ ‫ضؾیسگی‬ ‫اؾت‬ ‫هوىي‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫ثٌبثطایي‬ . ‫ثبقس‬ ُ‫وطز‬ ‫اًگبضی‬ ‫ؾْل‬ ‫ّب‬ ‫اؾتبًساضز‬ ‫ذَز‬ ‫آظهًَْبی‬ ‫اًدبم‬ ‫ثب‬ ‫حؿبثطؼ‬ . ‫وٌین‬ ‫هی‬ ‫تؼطیف‬ ‫چٌیي‬ ‫ضا‬ ‫وكف‬ ‫ػسم‬ ‫ضیؿه‬ ‫ًكَز‬ ‫هؼبهالت‬ ‫یب‬ ‫حؿبثْب‬ ٍُ‫گط‬ ، ‫حؿبثْب‬ ُ‫هبًس‬ ‫زض‬ ‫تحطیف‬ ‫وكف‬ ِ‫ث‬ ‫هَفك‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫ظیط‬ ‫نَضت‬ ِ‫ث‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫ول‬ ِ‫هحبؾج‬ َُ‫ًح‬ [36] . ‫شاتی‬ ‫ضیؿه‬ ‫وكف‬ ‫ػسم‬ ‫ضیؿه‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ; ‫وٌتطلی‬ ‫ضیؿه‬ ‫نتیجه‬ ‫گیری‬
  • 17. ‫زض‬ ‫ؾیؿتن‬ ‫ثیبى‬ ‫ضوي‬ ِ‫پػٍّكٌبه‬ ‫ایي‬ ِ‫قجى‬ ‫ّبی‬ ‫ایي‬ ‫وبضگیطی‬ ِ‫ث‬ ‫ثطای‬ ‫هٌبؾت‬ ‫تهَیطی‬ ،ِ‫اضائ‬ ‫خْت‬ ‫زض‬ ‫تالـ‬ ،‫آًْب‬ ‫هعایبی‬ ٍ ‫ػهجی‬ ‫ؾیؿتن‬ ِ‫و‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ًْبیی‬ ‫هحهَل‬ ‫اظ‬ ِ‫آًدبییى‬ ‫اظ‬ .‫قس‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫گعاضـ‬ ‫ثط‬ ‫اضظیبثی‬ ‫ایي‬ ‫اثط‬ ٍ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫زض‬ ‫ّب‬ ‫هی‬ ‫حؿبثطؼ‬ ‫گعاضـ‬ ‫ّوبى‬ ِ‫خبهؼ‬ ‫ػوَم‬ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ُ‫اؾتفبز‬ ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثٌبثطایي‬ .‫وٌٌس‬ ‫حؿبثطؾی‬ ‫ضیؿه‬ ‫اضظیبثی‬ ‫خْت‬ ‫ػهجی‬ ‫ی‬ ‫نَضت‬ ِ‫ث‬ ‫ًؿجت‬ ‫اعویٌبى‬ ‫هیعاى‬ ‫افعایف‬ ‫ؾجت‬ ‫گعاضـ‬ ‫هبلی‬ ‫ّبی‬ ‫هی‬ ُ‫قس‬ ِ‫ٍخ‬ ‫ثیكتط‬ ِ‫ّطچ‬ ‫ثْجَز‬ ‫خْت‬ ‫ػبهلی‬ ‫ذَز‬ ‫ایي‬ ٍ ‫ثبقس‬ ‫هی‬ ‫ًیع‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫ذَز‬ ِ‫ث‬ ‫اعویٌبى‬ ‫افعایف‬ ٍ ِ‫خبهؼ‬ ‫زض‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫ًیع‬ ‫حؿبثطؾبى‬ .‫قَز‬ ِ‫حطف‬ ‫ؾبیط‬ ‫هبًٌس‬ ‫ثىبضگیطی‬ ‫هؿتلعم‬ ‫ّب‬ ‫فٌبٍضی‬ ٍ ‫اثعاضّب‬ ‫هی‬ ‫ّبیی‬ ‫پطؾطػت‬ ‫ثط‬ ٍُ‫ػال‬ ِ‫و‬ ‫ثبقس‬ ‫ٍوبضایی‬ ‫ثَزى‬ ‫پیف‬ ‫ثتَاًسلسضت‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ِ‫و‬ ‫ثبقس‬ ‫ثطذَضزاض‬ ‫وٌٌسگی‬ ‫ثیٌی‬ ‫هی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ .‫ؾبظز‬ ‫تبهیي‬ ‫ضا‬ ‫حؿبثطؾبى‬ ‫ًیبظ‬ ‫ایي‬ ‫تَاًس‬ ‫منابع‬ [1] ،‫کٌکاش‬ ِ‫هجل‬ ،‫هالی‬ ‫اهَر‬ ٍ ‫حسابداری‬ ‫در‬ ‫آى‬ ‫کاربردّای‬ ٍ ‫هصٌَعی‬ ‫َّش‬ ،ِ‫هعصَه‬ ،‫چریکی‬ ُ‫چْارد‬ ٍ ِ‫راحل‬ ،‫رحواًی‬ ِ‫کالت‬ 341 - 311 . [2] ِ‫ضبک‬ ‫کاربردّای‬ ،‫سحر‬ ،‫سپاسی‬ ٍ ‫هحود‬ ،‫یسدی‬ ‫هازیار‬ ‫عرب‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫هجل‬ ،‫حسابرسی‬ ‫در‬ ‫هصٌَعی‬ ‫عصبی‬ ‫ی‬ 15 – 19 . [3]Coakley, J. R. and C. E. brown (1991). Neural networks applied to ratio analysis in the analytical review process. Expert systems symposium, Pasadena, California, university of southern California, school of accounting. [4]Coakley, J. R. and C. E. Brown (1993). Artificial neural networks applied to ratio analysis in the analytical review process. intelligent systems in accounting, finance and management 2: 19- 39. [5]Wu, R. C.-F. (1994). Integrating neurocomputing and auditing expertise. Managerial auditing journal 9(3): 20-26. [6]Coakley, J. R. (1995). Using pattern analysis methods to supplement attention-directing analytical procedure. Expert system with application. 9(4). [7]Koskivaara, E., B. Back, et al. (1996). Modelling intelligent information systems for auditing. Intelligent systems in accounting and finance, Huelva, spain, papel copy S. L. plaza de la merced. Huelva. Lehtokangas, M., J. Saarinen, et. [8] http://www.dspguide.com/ch26/2.htm [9]Busta, B. and R. Weinberg (1998). Using Bedford,s law and neural networks as an review procedure. Managerial auditing journal. 16(3). [10]Hilzenrath, D. S. (2002). Auditors hints of illegal acts at enron: arthour Anderson CEO also says his film made judgment error. Available at: http://www.washingtonpost.com/wp- dyn/articles/A34904-2001Dec12.html [11]Koskivaara, E. B. (2000). Artificial neural network model for predicting auditing monthly balances. Journal of operational research society. 51(9). [12]Koskivaara, E. B. (2004)artificial neural network in analytical review procedures.managerial auditing journal. Vol. 19, No. 2, pp. 191-223. [13] ِ‫ضبک‬ ‫هباًی‬ ،‫باقر‬ ‫هحود‬ ،‫هٌْاج‬ ‫اًتط‬ ،‫اٍل‬ ‫جلد‬ ،)‫هحاسباتی‬ ‫(َّش‬ ‫عصبی‬ ‫ّای‬ ‫(پلی‬ ‫اهیرکبیر‬ ‫صٌعتی‬ ُ‫داًطگا‬ ‫ارات‬ ‫چاپ‬ ،)‫تْراى‬ ‫تکٌیک‬ ،‫ّطتن‬ 531 ‫بْار‬ ،ِ‫صفح‬ 3192 :‫ضابک‬ ، 1 - 155 - 461 - 964 - 955 .
  • 18. [14] ،‫اهیط‬ ،‫ّبهًَی‬ ٍ ‫هْسی‬ ،‫احطاضی‬ ٍ ‫ػلی‬ ،‫هؼیٌی‬ ٍ ‫هحؿي‬ ،‫هْطآضا‬ " ‫پیف‬ ٍ ‫الگَؾبظی‬ ٍ ‫تْطاى‬ ‫ثْبزاض‬ ‫اٍضاق‬ ‫ثَضؼ‬ ‫قبذم‬ ‫ثیٌی‬ ‫آى‬ ‫ثط‬ ‫هؤثط‬ ‫هتغیطّبی‬ ‫تؼییي‬ " ، ُ‫قوبض‬ ،‫التهبزی‬ ِ‫پػٍّكٌبه‬ ِ‫فهلٌبه‬ 58 ‫نفحبت‬ ، 31 - 51 ، 1388 . [15] Jamali, A., Nariman-zadeh, N., Atashkari, K., (2006), “Inverse Modeling of Multi- Objective Thermodynamically Optimized and GAI ” 14th Annual (International) Mechanical Engineering Conference, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. [16] ،‫ًطخؽ‬ ،‫ظهبًی‬ " ‫پیف‬ ٍ ‫تحلیل‬ ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ذبم‬ ‫ًفت‬ ‫فطٍـ‬ ‫ػبیسی‬ ‫ثیٌی‬ ‫آًْب‬ ِ‫همبیؿ‬ ٍ ‫ػهجی‬ ‫ّبی‬ " ‫پبیبى‬ ، ِ‫ًبه‬ ‫تْطاى‬ ُ‫زاًكگب‬ ،‫اضقس‬ ‫وبضقٌبؾی‬ ، 1388 . [17] Ivakhnenko.G.A (1995),”The Review of Problems Solvable by Algorithms of the Method of Data Handling (GMDH)”, Pattern Recognition and Image Analysis, Vol.5, No.4, PP 527-535. [18] S. J. Farlow, The GMDH Algorithm of Ivakhnenko, The American Statistician, Vol.35, No.4, Nov 1981, 210-215. [19] ‫ؾلیوبًی‬ ٍ ‫هْسی‬ ،‫احطاضی‬ ٍ ‫هحؿي‬ ،‫هْطاضا‬ ٍ ‫ػلی‬ ،‫هؼیٌی‬ ٍ ‫حویس‬ ،‫اثطیكوی‬ ( ِ‫فبعو‬ ،‫ویب‬ 1387 ،) " ‫هسل‬ ‫پیف‬ ٍ ‫ؾبظی‬ ‫ثیٌی‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫ثٌعیي‬ ‫لیوت‬ GMDH " ‫پػٍّف‬ ِ‫فهلٌبه‬ ، ُ‫قوبض‬ ،‫زٍاظزّن‬ ‫ؾبل‬ ،‫ایطاى‬ ‫التهبزی‬ ‫ّبی‬ 36 ‫ل‬ ، 58 - 37 . [20] ُ‫قطظ‬ ،‫ای‬ ( ‫حؿي‬ ،‫فرطائی‬ ٍ ‫هْسی‬ ،‫احطاضی‬ ٍ ‫غالهؼلی‬ 1387 ،) " ‫پیف‬ ‫الگَّبی‬ ‫اظ‬ ُ‫اؾتفبز‬ ‫ثب‬ ‫تْطاى‬ ‫قْط‬ ‫آة‬ ‫تمبضبی‬ ‫ثیٌی‬ ‫ؾطی‬ ،‫ؾبذتبضی‬ ‫ًَع‬ ‫ػهجی‬ ِ‫قجى‬ ٍ ‫ظهبًی‬ ‫ّبی‬ GMDH " ُ‫قوبض‬ ،‫التهبزی‬ ‫تحمیمبت‬ ِ‫هدل‬ ، 84 ‫ل‬ ، 175 - 151 . [12]Green, B. P. and J, H, Choi (1997). Assessing the risk of management fraud through neural network technology. Auditing: A journal of practice & theory 16(1): 14-28. [13]Fanning, K. M. and K O. cogger (1994). A comparative analysis of artificial neural networks using financial distress prediction. Intelligent systems in accounting finance and management 3:241-252. [14]Feroz, E. H. et al. (2000). An artificial network approach. International journal of intelligent systems in accounting, finance and management. 9. [15]Hansen, J. V., J. B. Mcdonald (1992). Artificial intelligence and generalized qualitative- response models: an empirical test on tow audit decision-making domains. Decision science 23(3): 708-723. [16]Coats, P. K. and Fant L. F. (1993). Recognizing financial distress patterns using a neural network tool. Finance and management journal. 22(3). 142-55. [17]Lenard, M. J., P. Alam (1995). The application of neural networks and a qualitative response model to the auditor,s going concern uncertainty decision.decision scinence 26(2): 209-227. [18]Anandarajan, M. and A. Anandarajan. (1999). A comparison of machine learning teachniques with qualitative response for auditors, going concern reporting. Expert system with application. 16. [19]Koh, H. C. and S. S. Tan (1999).A neural network approach to the prediction of going concern status. Accounting and business research 29(3): 211-216. [20]Etheridge, H. L. and R. C. Brooks. (2000). Neural network: A new technology. The CPA journal. 64(3). [21]Bazerman, M. H.,Loewenstein, G. and Moore, D. A. (2005). Why good accountants do bad audit. Harvard business review. Vol. 80, No. 11,pp97-102. [22]Curry, B. and M. J. Peel (1998). Neural networks and business forecasting: an application to cross-sectional audit fee data.international journal of commerce and management 8(2): 94-120.
  • 19. [23]Ramamoorti, S., A. D. J. Bailey (1999). Risk assessment in internal auditing: A neural metwork approach. International journal of intelligent systems in accounting, finance & management 8(3): 159-180. [24]Davis, J. T., A. P. Massey (2002). Supporting a complex audit judgement task: an expert network approach. European journal of operational research 103(2): 350-372. [25]Calderon, T. G. and Cheh, J. J. (2002). A road-map for future neural networks research in auditing and risk assessment. International journal of accounting information system. 3(4). [26]Robrtson, J. and Lowers, T. (1999). Auditing. Boston (MA): Irwin/McGrawhill [27]Kumar, N. , Krovi, K. , Rajagoplan, B. (2005) financialdecision support with hybrid genetic and nueral based modeling tools.european journal in operational research. 103(2). 339-49. [28] ِ‫هقال‬ ‫حسابرسی‬ ِ‫هجل‬ ،‫حسابرسی‬ ‫در‬ ‫هصٌَعی‬ ‫َّش‬ ‫کاربرد‬ .‫الکترًٍیک‬ ‫ّای‬ http//hesabras.org [29]Arnold, V., Collier, P. A., Leech, S. A., & Sutton, S. G. (2004). Impact of intelligent decision aids on expert and novice decision-makers, judgements. Accounting and finance, 44, 1- 26 [30] K.Omoteso , (2012), The Application of Artificial in Auditing: Looking Back to the Future, Expert System with Applications, 39. [31] J.V.Hasen, W.F.Messier.Jr, (1991), Artificial Neural Network: Foundations and Application to a Decision Problem, Expert System with Application 3, 135 – 141. [32] H. Debar , M. Becker , D.Siboni , (1992), A Neural Network Component for an Intrusion Detection System, IEEE, 240 – 250. [33] C.Gaganis,F. Pasiouras, M.Doumpos, (2007), Probabilistic, Neural Networks for the Identification of Qualified Audit Opinions, Expert System with Applications, (32), 114 – 124. [34] V.Karan , U.S. Murthy, A. S.Vinzen , (1995), Assessing the Suitability of Judgmental Auditing Tasks for Expert Systems Development: An empirical approach, Expert System with Application, 9(4), 441- 445. [35] Nikhil Bhargava, Manik Gupta, Application of Artificial Neural Network in Business Application. [36] www.daneshju.ir The Effective Neural Networks in Determined Auditing Risk
  • 20. F.Bahrami*1 , M.Hasanlou2 *1 MS Graduate Student Auditing Report of Accounting, Raja University, Qazvin, Iran Fhm_Bahrami@Yahoo.Com 2 MS Graduated Mechanical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran M.Hasanlou@Aol.Com Abstract Risk means an event in which there is always a chance of occurrence. Auditors as well as other borders in their career face risks that can affect the final product of audit, which is auditor's report. The present research studies audit prediction by neural network. It uses two theories of neural network and audit risk in order to predict audit risk and reduce it and finally to improve auditors' report and auditing profession in our society. Keywords: Expert systems, Audit Risk, Neural Network