SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
D istribusi M ultinom ial
               KELOMPOK 2
Admiral Al Farisi
Bunga Amelia R
Fenty Susanti
Muh. Lutvi Syaifudin
Sandya Ratna
Riesma Kenny Andhina
Marwa Burhan
D istribusi
M ultinom ial
   Eksperimen binomial akan menjadi eksperimen
    multinomial jika pada tiap percobaan ada lebih dari
    dua jenis outcome yang mungkin muncul.
   Jika sebuah percobaan dapat menghasilkan
    outcome E1, E2, …, Ek dengan probabilitas masing-
    masing p1, p2, …,pk, maka distribusi probabilitas dari
    variabel random X1, X2, …, Xk yang
    menggambarkan jumlah kemunculan outcome E1,
    E2, …, Ek dalam n percobaan independen adalah:
D istribusi
    M ultinom ial
   Distribusi Multinomial biasa digunakan
    dalam perbandingan genetika.

                                                      n  x1 x2 xk
     f ( x1 , x2 ,..., xk ; p1 , p2 ,..., pk , n ) =                    p1 p2 ... pk
                                                      x1 , x2 ,..., xk 
Rata-rata & Varian
                       Multinomial

 Dist.Multino
  mial
µi = ni pi                   Ket. μ   : rata-rata
σ = ni pi qi
  i
   2
                                 σ2 : variansi
 k              k
                                 xi : hasil sukses ke-
∑x     i   = n; ∑ pi = 1
i =1           i =1              pi : peluang ke-
Contoh Soal

Dua buah dadu dilantunkan 6 kali, berapa
probabilitas akan mendapatkan jumlah 7 atau
11 muncul dua kali, sepasang bilangan yang
sama satu kali, dan kombinasi lainnya 3 kali?
Jawaban
Misal:     E1= muncul jumlah 7 atau 11                       p(E1)=2/9

           E2= muncul pasangan bilangan yang sama            p(E2)=1/6

           E3= muncul selain E1 maupun E2                    p(E3)=11/18

  Menggunakan distribusi multinomial dengan x1=2, x2=1 dan x3=3
  diperoleh:



         f( 2,1, 3;
                    9 6 18            
                                       ( ) ( )( )
                    2 , 1 , 11 , 6) =  6  2 2 1 1 11 3
                                       2,1, 3  9
                                                  6 18

                            =    6! 4 1 113       = 0.1127
                              2 !1! 3! 81 6 183
Contoh Soal
Berdasarkan laporan sebuah penelitian tahun
1995, diantara produk mikroprosesor pentium
generasi pertama diketahui terdapat cacat yang
mengakibatkan     kesalahan     dalam    operasi
aritmatika.   Setiap     mikroprosesor     dapat
dikategorikan sebagai baik, rusak dan cacat
(dapat digunakan dengan kemungkinan muncul
kesalahan operasi aritmatika). Diketahui bahwa
70% mirkoprosesor dikategorikan baik, 25% cacat
dan 5% rusak. Jika sebuah sample random
berukuran 20 diambil, berapa probabilitas
ditemukan 15 mikroprosesor baik, 3 cacat dan 2
rusak?
Jawaban
baik x1=15                     p(x1)=0.7
cacat x2=3                     p(x2)=0.25
rusak x3=2                     p(x3)=0.05
Sample n=20

      P (15,3,2) =
                      20!
                           (
                     15!3!2!
                                 )(    )(
                             0.715 0.253 0.052   )

                = 0.0288
Contoh Distribusi Multinomial
   Berdasarkan teori genetika, perbandingan
    seekor hamster betina akan melahirkan
    anak dgn warna bulu merah,hitam dan
    putih adalah 8:4:4. Hitung peluang akan
    lahir anak dgn warna merah 5 ekor, hitam
    2 ekor, putih 1 ekor dari kelahiran 8 ekor.
Jawaban
          8 4 4   8  85 42 4 8! 85 × 43                 1 168
f  5,2,1; , ,  =   5 × 2 × =                  8
                                                    = 168 × 4 =   = 0,656
         16 16 16   5,2,1  16 16 16 5!2!1! 16          4 256
DISTRIBUSI MULTINOMIAL

More Related Content

What's hot

File1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonFile1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonIr. Zakaria, M.M
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangArif Windiargo
 
Distribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,tDistribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,tratuilma
 
Distr. binom & multinom
Distr. binom & multinomDistr. binom & multinom
Distr. binom & multinomDaedaeha S
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distributionangita wahyu suprapti
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITCabii
 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuRaden Maulana
 
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
Pertemuan 02   teori dasar himpunanPertemuan 02   teori dasar himpunan
Pertemuan 02 teori dasar himpunanFajar Istiqomah
 
Teorema green dalam bidang
Teorema green dalam bidangTeorema green dalam bidang
Teorema green dalam bidangokti agung
 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiRosmaiyadi Snt
 
Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)rizka_safa
 
Teori Peluang | Pengantar Statistik Matematis
Teori Peluang | Pengantar Statistik MatematisTeori Peluang | Pengantar Statistik Matematis
Teori Peluang | Pengantar Statistik MatematisJujun Muhamad Jubaerudin
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalAYU Hardiyanti
 

What's hot (20)

File1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonFile1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poisson
 
Distribusi poisson
Distribusi poissonDistribusi poisson
Distribusi poisson
 
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluangBab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
Bab2 peubah-acak-dan-distribusi-peluang
 
Distribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,tDistribusi normal, f,t
Distribusi normal, f,t
 
Distr. binom & multinom
Distr. binom & multinomDistr. binom & multinom
Distr. binom & multinom
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distribution
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
 
Distribusi sampling
Distribusi samplingDistribusi sampling
Distribusi sampling
 
Stat d3 7
Stat d3 7Stat d3 7
Stat d3 7
 
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
Pertemuan 02   teori dasar himpunanPertemuan 02   teori dasar himpunan
Pertemuan 02 teori dasar himpunan
 
Teorema green dalam bidang
Teorema green dalam bidangTeorema green dalam bidang
Teorema green dalam bidang
 
Turunan numerik
Turunan numerikTurunan numerik
Turunan numerik
 
Modul 2 pd linier orde n
Modul 2 pd linier orde nModul 2 pd linier orde n
Modul 2 pd linier orde n
 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
 
Turunan Fungsi Kompleks
Turunan Fungsi KompleksTurunan Fungsi Kompleks
Turunan Fungsi Kompleks
 
Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)
 
Teori Peluang | Pengantar Statistik Matematis
Teori Peluang | Pengantar Statistik MatematisTeori Peluang | Pengantar Statistik Matematis
Teori Peluang | Pengantar Statistik Matematis
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
 
Statistika Dasar Pertemuan 10
Statistika Dasar Pertemuan 10Statistika Dasar Pertemuan 10
Statistika Dasar Pertemuan 10
 

Similar to DISTRIBUSI MULTINOMIAL

Bab ii peluang dan distribusi peluang
Bab ii peluang dan distribusi peluangBab ii peluang dan distribusi peluang
Bab ii peluang dan distribusi peluangIr. Zakaria, M.M
 
Revisi Modul_Kelompok 1_Distribusi Binomial, Pascal, dan Geometrik_STATMAT.docx
Revisi Modul_Kelompok 1_Distribusi Binomial, Pascal, dan Geometrik_STATMAT.docxRevisi Modul_Kelompok 1_Distribusi Binomial, Pascal, dan Geometrik_STATMAT.docx
Revisi Modul_Kelompok 1_Distribusi Binomial, Pascal, dan Geometrik_STATMAT.docxRizkyFirmanzyahRizky
 
Statistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluangStatistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluangYusuf Ahmad
 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangCeria Agnantria
 
Tugas i statin lanjutan rahmi elviana 1620932015
Tugas i statin lanjutan   rahmi elviana 1620932015Tugas i statin lanjutan   rahmi elviana 1620932015
Tugas i statin lanjutan rahmi elviana 1620932015Rahmi Elviana
 
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.pptjbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.pptLaddyLisya1
 
Ekspektasi matematik
Ekspektasi matematikEkspektasi matematik
Ekspektasi matematikblacknait
 
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxKEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxNathanaelHartanto
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasCanny Becha
 
09 distribusi probabilitas diskrit
09 distribusi probabilitas diskrit09 distribusi probabilitas diskrit
09 distribusi probabilitas diskritAsni Tafrikhatin
 
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.pptStatistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.pptblacknait
 
Teorema multinomial dan prinsip sarang merpati
Teorema multinomial dan prinsip sarang merpatiTeorema multinomial dan prinsip sarang merpati
Teorema multinomial dan prinsip sarang merpatiArdika MathEdu
 
Peluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi PeluangPeluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi Peluangbagus222
 

Similar to DISTRIBUSI MULTINOMIAL (20)

Bab ii peluang dan distribusi peluang
Bab ii peluang dan distribusi peluangBab ii peluang dan distribusi peluang
Bab ii peluang dan distribusi peluang
 
4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik
 
Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00
Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00
Bab 2 mat_ststistik_sim_model_00
 
Revisi Modul_Kelompok 1_Distribusi Binomial, Pascal, dan Geometrik_STATMAT.docx
Revisi Modul_Kelompok 1_Distribusi Binomial, Pascal, dan Geometrik_STATMAT.docxRevisi Modul_Kelompok 1_Distribusi Binomial, Pascal, dan Geometrik_STATMAT.docx
Revisi Modul_Kelompok 1_Distribusi Binomial, Pascal, dan Geometrik_STATMAT.docx
 
Statistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluangStatistika - Distribusi peluang
Statistika - Distribusi peluang
 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluang
 
4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik4 probabilitas ptik
4 probabilitas ptik
 
Distribusi Peluang Binomial.pptx
Distribusi Peluang Binomial.pptxDistribusi Peluang Binomial.pptx
Distribusi Peluang Binomial.pptx
 
Tugas i statin lanjutan rahmi elviana 1620932015
Tugas i statin lanjutan   rahmi elviana 1620932015Tugas i statin lanjutan   rahmi elviana 1620932015
Tugas i statin lanjutan rahmi elviana 1620932015
 
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.pptjbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
jbptunikompp-gdl-triraharjo-23425-6-6.distr-t.ppt
 
Ekspektasi matematik
Ekspektasi matematikEkspektasi matematik
Ekspektasi matematik
 
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptxKEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
KEL9_Distribusi Probabilitas.pptx
 
ppt tugas.pptx
ppt tugas.pptxppt tugas.pptx
ppt tugas.pptx
 
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitasPert 9 10 -distribusi probabilitas
Pert 9 10 -distribusi probabilitas
 
09 distribusi probabilitas diskrit
09 distribusi probabilitas diskrit09 distribusi probabilitas diskrit
09 distribusi probabilitas diskrit
 
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.pptStatistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
Statistika I - Pertemuan 8 Distribusi Peluang Diskrit.ppt
 
Distribusi Teoritis.pptx
Distribusi Teoritis.pptxDistribusi Teoritis.pptx
Distribusi Teoritis.pptx
 
Teorema multinomial dan prinsip sarang merpati
Teorema multinomial dan prinsip sarang merpatiTeorema multinomial dan prinsip sarang merpati
Teorema multinomial dan prinsip sarang merpati
 
Presentasi peluang muzayyin ahmad
Presentasi peluang   muzayyin ahmadPresentasi peluang   muzayyin ahmad
Presentasi peluang muzayyin ahmad
 
Peluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi PeluangPeluang dan Distribusi Peluang
Peluang dan Distribusi Peluang
 

DISTRIBUSI MULTINOMIAL

  • 1. D istribusi M ultinom ial KELOMPOK 2 Admiral Al Farisi Bunga Amelia R Fenty Susanti Muh. Lutvi Syaifudin Sandya Ratna Riesma Kenny Andhina Marwa Burhan
  • 2. D istribusi M ultinom ial  Eksperimen binomial akan menjadi eksperimen multinomial jika pada tiap percobaan ada lebih dari dua jenis outcome yang mungkin muncul.  Jika sebuah percobaan dapat menghasilkan outcome E1, E2, …, Ek dengan probabilitas masing- masing p1, p2, …,pk, maka distribusi probabilitas dari variabel random X1, X2, …, Xk yang menggambarkan jumlah kemunculan outcome E1, E2, …, Ek dalam n percobaan independen adalah:
  • 3. D istribusi M ultinom ial  Distribusi Multinomial biasa digunakan dalam perbandingan genetika.  n  x1 x2 xk f ( x1 , x2 ,..., xk ; p1 , p2 ,..., pk , n ) =   p1 p2 ... pk  x1 , x2 ,..., xk 
  • 4. Rata-rata & Varian Multinomial Dist.Multino mial µi = ni pi Ket. μ : rata-rata σ = ni pi qi i 2 σ2 : variansi k k xi : hasil sukses ke- ∑x i = n; ∑ pi = 1 i =1 i =1 pi : peluang ke-
  • 5. Contoh Soal Dua buah dadu dilantunkan 6 kali, berapa probabilitas akan mendapatkan jumlah 7 atau 11 muncul dua kali, sepasang bilangan yang sama satu kali, dan kombinasi lainnya 3 kali?
  • 6. Jawaban Misal: E1= muncul jumlah 7 atau 11 p(E1)=2/9 E2= muncul pasangan bilangan yang sama p(E2)=1/6 E3= muncul selain E1 maupun E2 p(E3)=11/18 Menggunakan distribusi multinomial dengan x1=2, x2=1 dan x3=3 diperoleh: f( 2,1, 3; 9 6 18  ( ) ( )( ) 2 , 1 , 11 , 6) =  6  2 2 1 1 11 3  2,1, 3  9  6 18 = 6! 4 1 113 = 0.1127 2 !1! 3! 81 6 183
  • 7. Contoh Soal Berdasarkan laporan sebuah penelitian tahun 1995, diantara produk mikroprosesor pentium generasi pertama diketahui terdapat cacat yang mengakibatkan kesalahan dalam operasi aritmatika. Setiap mikroprosesor dapat dikategorikan sebagai baik, rusak dan cacat (dapat digunakan dengan kemungkinan muncul kesalahan operasi aritmatika). Diketahui bahwa 70% mirkoprosesor dikategorikan baik, 25% cacat dan 5% rusak. Jika sebuah sample random berukuran 20 diambil, berapa probabilitas ditemukan 15 mikroprosesor baik, 3 cacat dan 2 rusak?
  • 8. Jawaban baik x1=15 p(x1)=0.7 cacat x2=3 p(x2)=0.25 rusak x3=2 p(x3)=0.05 Sample n=20 P (15,3,2) = 20! ( 15!3!2! )( )( 0.715 0.253 0.052 ) = 0.0288
  • 9. Contoh Distribusi Multinomial  Berdasarkan teori genetika, perbandingan seekor hamster betina akan melahirkan anak dgn warna bulu merah,hitam dan putih adalah 8:4:4. Hitung peluang akan lahir anak dgn warna merah 5 ekor, hitam 2 ekor, putih 1 ekor dari kelahiran 8 ekor.
  • 10. Jawaban  8 4 4   8  85 42 4 8! 85 × 43 1 168 f  5,2,1; , ,  =   5 × 2 × = 8 = 168 × 4 = = 0,656  16 16 16   5,2,1  16 16 16 5!2!1! 16 4 256