학교현장에서의 생성형 AI 활용에 대한 법·윤리적 이슈와 대응 방안(20231208)

학교현장에서의
생성형 AI 활용에
대한
법·윤리적 이슈와
대응방안
2023.12.8 대구
KERIS 조규복
ckb@keris.or.kr
GenAI & Teacher

<발표자 소개>
◇ 현재 : 한국교육학술정보원(KERIS) 책임연구원
◇ 전공 : 교육공학(교육심리) ICT활용 수업
<주요 경력>
- 한국지능정보사회진흥원(NIA) 수석연구원(상근)
- 동경대학교대학원 교육학연구과 객원부교수(상근)/연구원
- 일본 메이지학원부속고등학교 한국어 강사(비상근)
- 독일 함부르크 유치원 보조교사(상근)
- 국내대학 시간강사(숙명여대, 이화여대, 홍익대)
<주요 학력>
- 홍익대학교 교육학과(교육학 학사)
- 동경외국어대학 지역문화연구과(국제학 석사)
- 동경대학 교육학연구과(대학원연구생)
- 히로시마대학 교육학연구과(교육학 박사)
* 연구실적과 담당사업 등은 ➡ chokyubok.tistory.com/1

3. 교육 유형과
수업 사례
- 교육 유형
- 수업 사례
2. 법·윤리적 이슈
- 법적 이슈
- 윤리적 이슈
< 목 차 > 학교현장에서의 생성형 AI 활용에 대한 법·윤리적 이슈와 대응방안
1. 질의 응답
- 상황
- 개념
4. 대응방안
- 단계적 접근
- 체크리스트

1. 질의 응답 학교현장에서의 생성형 AI 활용에 대한 법·윤리적 이슈와 대응방안
1. 질의 응답
- 상황
- 개념

1. 질의 응답
- 상황
- 개념
(1)AGI를 아시나요?
- AI(GenAI), AGI, ASI
샘알트먼 GPT-4와 AGI에 대한
대담
https://youtu.be/oDdXicdY_5Q?si=lQ2gNdDG6FReSxq6
SoftBank World 2023 기조강연
https://youtu.be/Gh0xzbgCIgg?si=ucf_kqgkG4Tn5NW-
Q*

AGI = Artificial General Intelligence(범용 인공지능 or 인공 일반 지능)
ASI = Artificial Super Intelligence(초인공지능)
AGI의 특징
- 범용적인 능력 : 특정 분야에 특화되어 있는 것이 아니라, 다양한 작업이나 문
제에 대응할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 다양한 지식과 기술을 활용하여 활
동
- 학습능력 : AGI는 경험에서 학습하고 새로운 정보나 데이터를 흡수하여 자기
진화를 할 수 있어, 상황에 맞는 적절한 대응이나 문제 해결 가능.
- 의사결정 능력 : AGI는 자체적인 판단이나 의사결정 가능
https://www.softbank.jp/biz/blog/business/articles/202310/what-is-agi/
- AI(GenAI), AGI, ASI

광고. 판매 ⇒ 제조, 의료, 교육, 금융, 전문직,
부동산, 보건위생, 건설, 운송 ...
https://youtu.be/Gh0xzbgCIgg?si=ucf_kqgkG4Tn5NW-
https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=155282

1. 질의 응답
- 상황
- 개념
Why? 왜(목적)
Who? 누가(주체)(주도권)
When? 언제(시간)
Where? 어디에서(장소)
How? 어떻게(방법)(깊이,크기)
What? 무엇을(재료)(교과서?)
맞춤 학습
(Customized Learning)
- 개별화 학습
(Personalized Learning)
- 개인화 학습
(Individualized Learning)
- 차별화 학습
(Differentiated Learning)
(2)개별맞춤교육의 6하원칙을 아시나요?

1. 질의 응답
- 상황
- 개념
블룸(완전학습), 일제학습 vs 1:1튜터링
Why? 왜(목적)
What? 무엇을(재료)
(2)개별맞춤교육의 6하원칙을 아시나요?

Why? 왜(목적)
인생(삶)
학교교육
교과수업
시험(성적)
평생교육
좋은 대학, 멋진 직장(돈) vs 의미있고 아름다운 인생(가치)
자기중심 함께(우리+지구)
완전학습(문제풀이능력)? vs 자기주도적 문제해결능력
(2)개별맞춤교육의 6하원칙(왜 개별
맞춤하나요? 그 목적은 무엇인가요?
1. 질의 응답
- 상황
- 개념

Why? 왜(목적)
교사 학생
AI
?
(2)개별맞춤교육의 6하원칙(개별맞춤
은 누가하나요? 누가 해야 할까요?
1. 질의 응답
- 상황
- 개념

“개별맞춤형”
개별맞춤화 or 개별맞춤
“개별맞춤학습”
Why? 왜(목적)
교사 중심 개별맞춤
학생 중심 개별맞춤
(2)개별맞춤교육의 6하원칙(개별맞춤
은 누가하나요? 누가 해야 할까요?
1. 질의 응답
- 상황
- 개념

수학 점수는 높지만 수학에 대한
불안감이 OECD 평균보다 더 높
음.
수학 성적 최상위권 국가 중에서
수학 불안감이 가장 높음.
(원인 중 하나가 교사 중심 교육?)
PISA 2022 Results 보고서의 목차와 주요 결과(GPT번역)
https://innovalley.tistory.com/45

1. 질의 응답
- 상황
- 개념
Why? 왜(목적)
(2)개별맞춤교육 6하원칙
(언제 하나요?)
수업 전
(수업 디자인, 예습)
수업 중
(수업수정, 개별지도)
수업 후
(평가, 피드백)
- 작성 전
- 작성 중
- 작성 후

Why? 왜(목적)
학교 교실
+
가정+학원
온라인
+
오프라인
(2)개별맞춤교육의 6하원칙
(개별맞춤은 어디에서 할까요?)
1. 질의 응답
- 상황
- 개념

Why? 왜(목적)
성찰 + 대화 +직간접 경험
교사 중심(주도) + 학생 중심(주도)
(2)개별맞춤교육의 6하원칙
(개별맞춤은 어떻게 하나요?)
1. 질의 응답
- 상황
- 개념
개별맞춤학습과 협력학습의 융합, 혼합
개별
맞춤
협력
개별
맞춤

1. 질의 응답
- 상황
- 개념
방법
- 키워드 + 선택
- 학생 산출물
- 피드백 + 보완
- 문제풀이(퀴즈), 챗봇 제작
- API 연계(폐쇄형)
(3)교사가 학생부(시험문항) 작성에
생성형 AI를 활용하는 것에 대해
찬성(동의)하시나요?
키워드
수학
과학
피드백
국어
영어
사회

https://getgpt.app/play/joomda87-2?list=93dee
760-55b5-4a89-926d-980b4b32ce49&index=0

https://getgpt.app/play/joomda87?gtmSource=marketplace
https://lrl.kr/fDyi
https://getgpt.app/play/joomda87-2?list=93dee760-55b5-4a89-926d-980b4b32ce49&index=0
https://lrl.kr/fDyd

https://getgpt.app/

https://chat.openai.com/

생성형 AI 활용 학생부(시험문항) 작성
관련 설문 문항(결과는 뒤에)
https://forms.gle/XFb2ZXBQE3W8hybH9

생성형 AI 활용에 대한 교원 설문 응답 결과 - 개요
(1) 일시 : 2023년 12월 8일(금) 17시(응답소요시간 약 2분)
(2) 대상 : 연수에 참여한 초중등 교사 중 답변 희망자(36명)
(3) 항목수 : 총 7문항
- 생성형 AI 활용 학생부 기록 경험 여부와 향후 활용 의사
- 생셩형 AI 활용 시험문항 제작 경험 정도와 그 이유
- 학교급, 교직원 경력, 성별

<설문조사결과 - 학생부> 학교현장에서의 생성형 AI 활용에 대한 법·윤리적 이슈와 대응방
안
생성형AI 활용학생부기록경험여부와향후활용의사(n=36)
- 사용한 적 있고, 앞으로도 사용 42.9%
- 사용한 적 없고, 앞으로는 부분적으로 사용 37.1%

안
생성형AI 활용 학생부 기록 경험 여부와 향후 활용 의사(n=35)
- 사용 경험 : 초등 < 중등
- 앞으로 사용하지 않음 : 초등, 중등 약 20%
교사비율
(%)

안
생성형AI 활용 학생부 기록 경험 여부와 향후 활용 의사(n=35)
- 사용 경험 : 고경력 < 저경력
교사비율
(%)

안
생성형 AI 활용 학생부 기록에 대한 교사 의견 분류
- 긍정적 4개, 부정적 1개
(1)효율성 및 편의성 증가: ‘AI가 생성한 문구를 이용해 불필요한 작문 노동을 줄이겠다’, ‘업무 효율’, ‘효
율적 시간 활용’, ‘편하게 작성하기 위해’ 등의 응답
(2)창의적인 표현 및 아이디어 지원: ‘풍부하고 다양한 표현’, ‘개인적인 표현의 한계를 넘어설 수 있게
도와줌’ 등의 응답
(3)참고 자료로 활용: ‘참고자료로 활용’, ‘참고용으로 활용가능하다고 생각함’ 등의 응답
(4)대세 및 필요성 인식: ‘대세가그러니까’, ‘대세를 따라야함’, ‘필요한 부분임’ 등의 의견
(5)문제 의식 및 부정적 인식: ‘교사의 지적권위 상실’, ‘학생에 대한 교사가 경험한 것과 내용이 들어가
야 하는 생기부에서 내용적 측면만 반영되는 AI에 부정적인 입장’ 등의 응답

<설문조사결과 - 시험문항> 학교현장에서의 생성형 AI 활용에 대한 법·윤리적 이슈와 대응방
안
생성형 AI 활용 시험문항 제작에 대한 교사 의견(n=36)
- 긍정 74.3%, 부정 25.7%

안
교사비율
(%)

안
- 고경력 부정 vs 저경력 긍정
교사비율
(%)

안
생성형 AI 활용 시험문항 제작에 대한 교사 의견 분류
(1)효율성 및 편의성: ‘업무 경감’, ‘정확 간편’, ‘편의성’, ‘교사의 업무 부담 경감에 도움됨’ 등
(2)창의적인 평가 가능성: ‘생성형 Ai를 활용하여 보다 창의적인 평가를 실시할 수 있다’, ‘보다 전문적,
다양한 학습기회제공’ 등
(3)기존 교육 방식과의 연계성: ‘중간, 기말고사의 역할이 학생들의 현재 상태를 확인하고 적절한 피드
백을 주는 것이기 때문에 좋은 문제를 잘 변형하여 사용하는 것도 좋아 보임’, ‘일부는 괜찮다고 생각
하기도 함 교사도 일정 부분 변형하여 출제하므로’ 등
(4)기능적 불신 및 오류 가능성: "아직 기능 불신’, ‘오류 가능성’, ‘뒷감당이~’ 등
(5)교사의 전문성 및 수업 내용 반영 우려: ‘교사고유의 역량’, ‘내 수업, 내 강의가 기준이 되어야죠’,
‘수업때 강조했던 내용이 잘 반영되지 않을 것’ 등

1. 질의 응답
- 상황
- 개념
과목
- 국어, 미술...
- 수학, 영어...
시간
- 수업 전, 수업 중, 수업 후, 방학
- 작성 전, 작성 중, 작성 후
(4)학생들이 생성형 AI를 활용해서
숙제하는 것에 대해서 어떻게 생각하시나요?

1. 질의 응답
- 상황
- 개념
장단점
- 법제도 위반, 윤리 문제
- 단순업무 경감
학교 변화
- 교무
- 수업
- 평가(대입)
- 기타(생활지도 등)
(5)생성형 AI가 학교에 들어가면
교사 업무(교무, 수업)는 경감될까요?

1. 질의 응답
- 상황
- 개념
My GPT
- 1인 N GPT
- 교사 학생 1인 1플랫폼
Chat GPT 진화단계
- 환각(hallucination)
- 업로드/다운로드
- 그림 생성
- 챗봇 생성형 GPT
(6)GPT가 진화하고 있습니다. 앞으로 학생 1인 1 GPT로
GPT를 개별 플랫폼으로 활용하게 될 가능성도 있지 않을까요?

(1)AI는 OOO일까?
: 디딤돌, 마중물, 교두보,
지지대, 촉진제(기제),
촉매(누룩), 지렛대,
도우미(서포터),
부스터,
도깨비 방망이... (2) AI를 사용하는 나(교사)도
자동적으로 OOO이
되는 걸까?
: 내가AI가(처럼) 되버리면
나는 어디있는 것일까?)
(7)GPT가 진화하고 있습니다. 만일 5-10년 사이에 AGI
가 등장한다면 교사의 역할은 어떻게 변화하게 될까요?

1. 질의 응답
- 상황
- 개념
(8)2-3년 후 생성형AI와 AI 디지털교과서의 관계는?

- 법적 이슈
- 윤리적 이슈
2. 법·윤리적 이슈 학교현장에서의 생성형 AI 활용에 대한 법·윤리적 이슈와 대응방안

- 법적 이슈
- 윤리적 이슈
(1)법적 이슈(2025년)
기타
- 사이버폭력, 해킹
- 과의존,
- 필터버블&에코챔버
법
- 개인정보, 저작권, 정보보안
제도
- 선행금지, 교과 구분, 국가교육과정
- 교원업무적정화, 연구윤리

- 법적 이슈
- 윤리적 이슈
(1)법적 이슈(3년 후)
G7
- 무기(마약)
- 해킹, 허위정보
- 혐오, 편견
G7 in Hiroshima 2023
https://www.mofa.go.jp/mofaj/files/100573472.pdf
※ 본 발표자료는 KERIS의 공식 의견이 아니고 조규복 책임연구원의 개인 견해임을 밝혀둡니다.

- 법적 이슈
- 윤리적 이슈
(2)윤리적 이슈(2024년)
- UNESCO(2023)
기존의 정보 격차 확대
인간 간 상호작용과 사회정서능력 약화
자기주도성 제한
인지발달과 감정에 미치는 안 좋은 영향
새로운 정보편향과 차별 발생
UNESCO(2023) Guidance for generative AI in education and research
- 교사의 GenAI 역량과
학교의 GenAI 대응 인프라 미비로 인한 학습격차

European Commission(2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence(AI) and data in teaching and learning for Educators
구분 설명
1. 전문적 활용(개입
)
AI와 학습분석의 기본 지식을 알고, 그 긍정적 부정적 영향을 설명할 수 있다.
2. 디지털 리소스
교육에서 사용되는 개인 데이터의 다양한 형태를 인지하고 데이터 보안 및 개인정보 보호의 책임을 인식한
다.AI로 편집 및 생성된 디지털 콘텐츠를 자신의 작업에 어떻게 포함하는지 알고그 안의 활용 위험을 안다.
3. 교수학습
AI가 교사의 학습 이해와 학습의 측정을 어떻게 촉진하는지 알고 AI 학습분석을 활용할 때, 감정적 의
존성과 학생의 자아상에 미칠 수 있는 위험과 AI의 데이터 편향 가능성을 고려한다.
4. 평가
AI 진단 및 평가시 정해진 도메인과 알고리즘으로 편향이 발생할 수 있고, 협업과 사회적 역량 또는
창의성 등은 평가되기 어렵다는 것을 안다.
5. 학생 지원
포용과 개별맞춤 및 학습자의 활발한 참여를 향상시키기 위한 AI를 활용할 수 있는 반면, AI가 일부
학생과 학생 그룹을 다르게 처리할 수 있음을 안다.
6. 학생의
디지털 역량 촉진
학생의 정보, 의사소통, 콘텐츠 생성, 건강 및 문제 해결을 위해 디지털 기술을 창의적이고 책임감 있
게 사용하도록 도울 수 있다.
AI와 데이터의 윤리적 활용에 대한 교사 역량(유럽위원회 2022)

* 일본 문부과학성(2023) 생성 AI에 대한 잠정적인 가이드라인
○ 적절하지 않은 수업중 교사의 GenAI 활용 사례(문부과학성 2023)
- 생성 AI 자체의 성질이나 장단점에 대한 학습을 충분히 하지 않은 상태에서,
정보윤리를 포함한 정보 활용 능력이 충분히 발달하지 않은 단계에서 자유롭게 사용하게 하는 것
- 각종 대회 출품 작품이나 리포트, 소논문 등에 대해, 생성 AI에 의한 생성물을 그대로 자신의 성과물로서
제출하는 것
- 시나 수필의 창작, 음악·미술 등의 표현·감상 등 학생들의 감성이나 독창성을 발휘하는 상황에서, 처음
느낌을 표현하는 부분부터 쉽게 사용하게 하는 것
- 주제에 기반하여 탐구하는 장면 등에서, 교과서 등의 질이 보장된 교재를 사용하기 전에 쉽게 사용하게
하는 것(교과서보다 우선)
- 교사가 정확한 지식에 기반하여 코멘트·평가해야 하는 장면에서, 교사 대신에 쉽게 생성 AI로부터
학생에게 답변하게 하는 것
- 정기시험이나 미니테스트 등에서 학생들에게 사용하게 하는 것 (학습의 진척이나 성과를 파악·평가하는
목적에 부합하지 않음. CBT를 실시하는 경우에도 필터링 등에 의해 생성 AI가 사용될 수 있는 상태가
되지 않도록 충분히 주의해야 함)
- 학생의 학습 평가를, 교사가 AI 출력만을 가지고 하는 것(원자료 미검토)
- 교사가 전문성을 발휘하고, 인간적인 접촉 속에서 해야 할 교육 지도를 실행하지 않고, 쉽게 생성 AI에
상담하게 하는 것

3. 교육 유형과 수업 사
례
- 교육 유형
- 수업 사례
3. 교육 유형과 수업 사례 학교현장에서의 생성형 AI 활용에 대한 법·윤리적 이슈와 대응방
안

안
구분 기능 설명 및 예시
1
수
업
전
일정관리 캘린더
학교/학급/학생의 과목별 숙제와 시험
등 일정 관리
2
콘텐츠 관
리
책장, 검색
책장 형식으로 선택하거나 특정 키워
드 등으로 검색
3
수업 준비
학생 진단
선행지식 진단 및 학생 수준별 콘텐츠
추천
4 코스 빌더 수업 준비, 수업지도안 등 작성
5
수
업
중
인증 SSO 원로그인(관 중심, 민관연계)
6
텍스트
마이닝
밑줄, 메모 밑줄과 마커펜 기록
7 TTS, STT 텍스트-음성 상호 변환
8
채팅, 질의응
답
교사-학생, 학생간 대화 및 질의응답
9
수
업
후
진단
평가
학습 유형 진
단
학습자의 학습 특성 등 분석
10 성취도 평가 산출물과 시험 등 성취도 평가
11 진척도 진단 학습 및 과제 수행 진척도
12 공유 코스 쉐어
수업자료(수업지도안, 시험문제 등) 공
유
해외의 초중등학교용 디지털교과서 포털의 주요 기능과 수업 중 교수학습 활동 예시(조규복 2023)
구분 교수학습활동 설명 및 예시
1
교
사
학습자
이해
수업 설계
수업 중 학생이 표시한 마커나 직접 쓴
로그를 다음 수업 전에 확인하고, 그것을
바탕으로 수업의 진행 및 중점 설명 부분
을 결정. 수업 중 학생이 표시한 마커를
확인하면서 수업의 진행 및 중점 설명 부
분을 실시간으로 결정
2
질문 및 지명
전자칠판에 학급 모든 학생의 마커를 집
계하여 표시하고, 학생에게 왜 그곳에 마
커를 표시했는지 묻고 말하도록 지도
3
4
동료
이해
수업사례 공
유 및 연수
저장된 교수학습 기록 등 공유
5
자신
이해
자신의 수업
되돌아보기
수업과 평가(시험) 결과 등을 확인하고 수
업 개선 및 학습 개선에 연결
6
학
생
친구 이
해하기
공유
자신의 마커 기록과 선생님이 제시한 전
체 학생들의 마커 기록을 비교하여 학급
전체와 나 자신의 유사점과 차이점 인식
7 서로 배우기
마커로 표시된 궁금한 부분을 옆 친구와
공유하고 토론 (교사가 학생의 로그를 바
탕으로 짝을 이룰 학생 선택 가능)
8
자신 이
해하기
되돌아보기
펜 스트로크 분석 기능으로 자신의 답변
작성 과정을 재생하여, 되돌아보고 각 과
정에서 왜 그렇게 작성했는지 메모
*조규복(2023). 청소년 교육에서의 생성형 AI활용 방안과 윤리 문제. 2023 지능정보윤리 이슈리포트 가을호. 한국지능정보사회진흥원 Vol. 4, No. 3.

례
- 교육 유형
- 수업 사례
안
• Student Teaching
Intelligent tutoring system
Dialogue-based tutoring systems
Language learning applications
• Student Supporting
Exploratory learning environments
Formative writing assessment
AI-supported collaborative learning
European Commission(2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence(AI) and data in teaching and learning for
Educators
유럽위원회(2022)
• 학생 교육 : 지능형 튜터링 시스템, 대화 기반 튜터링 시스템, 언어 학습 애플리케이션
• 학생 지원 : 탐구 학습 환경, 형성적 글쓰기 평가, AI 지원 협력 학습
• 교사 지원 : 종합적 글쓰기 평가 및 에세이 채점, 학생 포럼 모니터링, AI 교수 보조, 교수 자료 추천
• 시스템 지원 : 교육 데이터 마이닝을 통한 리소스 배분, 학습 어려움 진단, 지도 서비스
• Teacher Supporting
Summative writing assessment, essay scoring
Student forum monitoring
AI teaching assistants
Pedagogical resource recommendation
• System Supporting
Educational data mining for resource allocation
Diagnosing learning difficulties
Guidance services

안
GPT-4가 생성한 GenAI수업 7유형
(1))커리큘럼 통합
- 창의적 글쓰기
AI가 제안하는 다양한 시나리오를 바탕으로 글쓰기 연습
인공지능이 생성한 캐릭터와 설정을 사용한 스토리텔링
- 미술
AI가 생성한 예술 작품 분석
학생들이 설명한 이미지를 AI가 시각화하여 미술 창작 활동
- 음악
AI 작곡 도구를 사용한 음악 창작
AI가 생성한 음악과 학생들이 만든 가사 결합
- 과학
AI를 이용한 데이터 분석 및 시뮬레이션
가상 실험실에서 AI와 함께 실험 진행
(2)개인화 학습(맞춤 학습)
- 학습 지원
AI 튜터를 통한 개별 맞춤 학습
학습 스타일에 맞는 자료 제공
- 언어 학습
AI 대화 파트너를 활용한 언어 습득
인공지능이 만든 언어 게임 및 활동
- 진로 탐색
AI를 활용한 진로 관련 데이터 분석
학생 흥미와 적성에 맞는 진로 추천
(3)상호작용적 학습
- 역할놀이
AI 캐릭터와의 대화를 통한 시나리오 기반 학습
학생들이 AI와 협력하여 문제 해결
- 토론 및 논쟁
AI가 제시하는 주제에 대한 토론
AI가 중재자 역할을 하는 논쟁 수업
- 프로젝트 기반 학습
AI와 협력하여 프로젝트 완성
AI를 활용한 문제 해결 방법 탐색
(4)평가 및 피드백
- 자동화된 평가
AI가 학생 작업물에 대한 즉각적인 평가 제공
AI를 이용한 진행 상황 및 성과 분석
- 맞춤형 피드백
개별 학습자에게 맞춤화된 개선 제안
AI가 생성한 예시와 비교를 통한 자기 평가

안
GPT-4가 생성한 GenAI수업 7유형
(5)가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR) 학습
- 가상 현실 수업
VR을 통한 몰입형 역사나 과학 수업
가상 현실에서의 체험을 통한 직업 탐색 활동
- 증강 현실 인터랙션
AR을 활용한 상호작용적인 교과서 내용 탐색
증강 현실 게임을 통한 언어 및 사회 교육
- 가상 실험실
VR/AR을 활용한 안전하고 혁신적인 과학 실험
가상 세계에서의 생태계 및 환경 변화 관찰
(6)감성 지능(EQ) 향상
- AI 멘토링
AI 멘토가 제공하는 감성 지능 훈련 프로그램
학생들 간의 갈등 상황 해결을 위한 AI 조언자 활용
- 정서적 상호작용
학생들의 감정 상태를 인식하고 반응하는 AI 시스템
감성 교육을 위한 AI 기반 스토리텔링 및 역할극
- AI 기반 행동 수정
긍정적 사회적 행동 강화를 위한 AI 피드백 시스템
부정적 행동 인식 후 AI에 의한 적절한 조정 및 지도
(7)생활 적응 및 생존 기술
- 실생활 문제 해결
AI와 함께하는 실생활 문제 해결 시나리오
AI를 이용한 예산 관리 및 금융 기초 교육
- 비상 상황 대처 훈련
AI 시뮬레이션을 통한 비상 상황 대응 교육
가상의 위기 상황에서 의사결정 능력 향상 훈련
- 자기 관리 및 성장
AI 기반 건강 관리 및 식습관 교육
자기 성찰 및 목표 설정 AI 코딩

안
생
성
형
AI

안
신동광(2023) 한국의 ChatGPT 교육 활용 사례- 자동 지문 생성, 한국일본교육학회 2023년 연차학술대회 발표자료집[한국어]
영어과 독해수업에서 학생 수준별 지문 생성 및 시험문항 지문 생성으로 활용
원본
Geppetto and Pinocchio lived happily ever after, with Pinocchio go
ing to school and learning many new things. He made many friend
s and became a kind and honest person. The fairy would visit the
m from time to time, just to make sure that Pinocchio was still bein
g good. Geppetto was grateful to the fairy for making his wish com
e true and for turning his wooden puppet into a real son. He would
often tell Pinocchio how lucky he was to have such a kind and ma
gical fairy in his life. Pinocchio never forgot his promise to the fairy
, and he always told the truth, no matter what. He knew that lying
would only cause him trouble and that it was better to be honest a
nd sincere.
하위 수준으로 수정
(Prompt:Make it ea
sier)
Geppetto and Pinocchio were very happy together. Pinocchio wen
t to school and learned many new things. He made lots of friends
and became a kind and honest person. Every now and then, the f
airy would visit them to check that Pinocchio was still being good.
Geppetto was so grateful to the fairy for making his wish come tru
e. He often reminded Pinocchio how lucky he was to have such a
kind and magical fairy in his life. Pinocchio always remembered hi
s promise to the fairy, and he always told the truth, no matter what
. He knew that lying would only cause him trouble and that it was
better to be honest and sincere.
상위 수준으로 수정
(Prompt:Make it mo
re difficult)
Geppetto and Pinocchio, the wooden puppet, led a blissful existen
ce, with Pinocchio acquiring a formal education and imbibing man
y a novelty. He forged numerous friendships and evolved into a be
nevolent and truthful individual. The fairy, an ethereal being, woul
d occasionally grace them with her presence, primarily to ensure
Pinocchio's moral rectitude. Geppetto, the master craftsman, was
beholden to the fairy for her benevolence in granting his wish and
transforming his inanimate creation into a flesh-and-blood son. He
would frequently remind Pinocchio of his felicity in having a compa
ssionate and mystical fairy in his life. Pinocchio, in turn, remained
steadfast to his covenant with the fairy, adhering to veracity at all ti
mes, cognizant of the fact that mendacity would only lead to tribul
ation and that candor and sincerity were preferable.
내용 확장
(Prompt:Add an epil
+Years passed, and Pinocchio grew up to be a fine young man. H
e became a carpenter like his father and made many beautiful wo
oden toys for the children in the village. He never forgot the lesson
s he had learned from the fairy and the adventures he had with Ge
ppetto. In the end, Pinocchio became a wise and respected elder
지시문
생성된
문항

례
- 교육 유형
- 수업 사례
안
이노우에 나호(2023) 일본의 ChatGPT 교육 활용 사례- '사회과'를 사례로 -한국일본교육학회 2023년 연차학술대회 발표자료집[한국어]
사회과 정치교육에서 ‘제3의 의견’으로 활용
• 중학생, 사회과, 정치교육,
- 일본에서는 정치적 중립성을 중시한 결과, 학교에서 논쟁적인 문제를 다루는 것이 기피되는 경향
- 수업에서는 정치에 대한 발언을 끌어내기 쉽게 하기 위해 '제3의 의견'으로서의 생성 AI 활용

안
Yongkook Won & Sunhee Kim(2023 심사중)Investigating the impact of
interlocutor types on an English oral proficiency interview: A
comparative analysis of chatbot and human interlocutors
영어과 말하기평가에서 챗봇과 인간 대화 상대의 비교 분석(대학생 대상)
주요 결과
• 대화 상대의 유형이 구두 의사소통 테스트의
유창성 측정에 영향을 미침
• 챗봇 대화 상대는 유창성 점수에 영향을 미치지만,
전체적인 점수에는 영향을 미침
• 챗봇은 말하기 테스트에서 인간 대화 상대를
대체할 가능성을 제시함
유창성
챗봇 대화 > 인간 대화

안
교무 업무에서의 GenAI 활용
O 학생 지도와 관련된 업무 지원
: 교재 기초안 준비, 연습 문제나 테스트 문제 작성, 생성 AI를 모의수업 상대로 수업 준비
O 학교 행사·써클활동 지원
: 교외 학습 등의 일정, 운동회의 경기 종목, 써클활동 등의 대회·원정에 드는 비용 예산,
정형적인 문서 작성
O 학교 운영 업무에서의 활용(예시)
: 보고서, 수업 시간 조정, 교원 연수 자료, 홈페이지 등 홍보용 자료의 구성,
인사말이나 축사 등의 원고
O 외부 대응 지원
: 보호자 대상의 안내 문서, 외국인 보호자 대상의 안내 문서 번역

안
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4. 대응 방안 학교현장에서의 생성형 AI 활용에 대한 법·윤리적 이슈와 대응방안
4. 대응방안
- 단계적 접근
- 점검(체크리스트)

단계적 (전략적) 접근(개인 의견)(조규복 2023)
○ 적극적인 교사 지원
- 학교에서 교사와 학생이 충분히 준비 및 대응할 수 있도록 국가와 민간 등에서 적극적으로 지원 및 협조
* 예 : 지원인력확충(교원업무경감)
- 3가지 법제도(개인정보, 저작권, 정보보호) 쟁점 점검 및 예방하기 위한 시스템 검토
* 예 : 법제도적 학교교육에 대한 허용 및 위반시 벌금과 제재 등 경감
○ 단계적 접근
- 저작권이 없는(안전한) 콘텐츠를 바탕으로 생성 AI 교육 진행(교사와 학생이 작성한 콘텐츠 공유 등)
- 학교의 폐쇄형 생성 AI 교육 진행(시도별 혹은 전국 단위 학교 전용 생성형 AI), 교사 중심 GPT API활용
- 교무부터 시작해서 수업으로, 교사 중심 활용에서 학생 활용으로, 비교과(동아리, 생활지도) 에서 핵심교과로,
- 고학년 중심에서 저학년으로, 수업중 활용에서 수업 외 시간 활용으로
○ 교과 연계 교사용 교재 및 수업 유형 검토 및 정리(우수 수업 수합&공유)
- 생성 AI와 관련되는 교육내용과 교육방법 추출 후 교과연계 GenAI 활용 교사용 교재 제작
- GenAI 활용 수업 사례의 에듀넷 등 공유 및 연계 수업 분석 후 유형화(특징과 효과 및 메커니즘 분석)
- 디지털 리터러시 및 디지털 시민성 등의 교육을 위해 생성 AI 활용 교재 제작
* 예를 들어 사이버폭력예방을 위한 교과연계 교사용 교재로서 ‘사이버어울림’이 있음

생성 AI 활용 자가진단 체크리스트(문부과학성 2023)
☑ 생성 AI 도구의 이용 약관을 준수하고 있는가?(연령 제한, 보호자 동의 준수)
☑ 사전에 생성 AI의 성질이나 장단점, 정보의 진위 여부를 확인하는 방법 등에 관한 학습을 실시하고 있는가?
☑ 교육 활동의 목적을 달성하는 데 효과적인지 여부로 이용의 적합 여부를 판단하고 있는가?
☑ 개인 정보와 민감 정보 및 프라이버스(사적인) 정보를 입력하지 않도록 충분한 지도를 하고 있는가?
☑ 저작권 침해에 이르는 사용 방법을 하지 않도록 충분한 지도를 하고 있는가?
☑ 생성 AI에 모든 것을 맡기는 것이 아니라, 마지막에는 자신의 판단이나 생각이 필요하다는 것에 대해 충분히
지도하고 있는가?
☑ AI를 이용한 결과물에 대해서는 AI를 이용했다는 사실이나 AI에서 인용했다는 사실을 명시 하는 것에 대해
충분히 지도하고 있는가?
☑ 독서 감상문 등을 방학 중 과제로 부과할 경우에는 AI에 의한 생성물을 자신의 결과물로서 응모·제출하는 것은
부적절하거나 부정한 행위임을 충분히 지도하고 있는가?
☑ 보호자에게도 생성 AI의 부적절한 사용이 이루어지지 않도록 주의를 기울이고 이해를 얻고 있는가?
☑ 보호자의 경제적 부담을 충분히 고려하여 생성 AI 도구를 선택하고 있는가?

학교현장에서의 생성형 AI 활용에 대한 법·윤리적 이슈와 대응 방안(20231208)

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