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Statistica descrittiva
a) Tabelle e grafici
b) Misure di posizione
• Media,
• Mediana,
• Quantili
c) Misure di dispersione
• Varianza e Deviazione Standard
• Intervallo interquartile
Diagramma a Barre
0
20
40
60
80
100
120
Femmine Maschi
Genere
n
I diagrammi a barre solo utili nel rappresentare variabili:
• qualitative nominali
• qualitative ordinali
• quantitative discrete
Diagramma a Barre
I diagrammi a barre solo utili nel rappresentare variabili :
• qualitative nominali
• qualitative ordinali
• quantitative discrete
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Elementari Medie Superiori Laurea
Livello scolastico
n
Diagramma a Barre
I diagrammi a barre solo utili nel rappresentare variabili :
• qualitative nominali
• qualitative ordinali
• quantitative discrete
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 1 2 3 4 5 6
Numero di figli
n
15 | 2234
15 | 5556688899
16 | 00000122222233344444
16 | 55555555555555556666666666667777778888888888899999999
17 | 0000001112222222333333444
17 | 555555556666677778888888888888888999
18 | 000000000011111222222333344
18 | 55555666678
19 | 00
Diagramma rami e foglie (stem and leaf )
Altezza degli studenti (cm)
Tabulare i dati originali e contemporaneamente illustrare la distribuzione delle frequenze
• La colonna a sinistra (rami) elenca le prime due cifre dell’altezza
• I numeri a destra (foglie) sono l’ultima cifra dell’altezza
Estremi inferiori delle classiAltezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055
Istogramma
Altezza (cm)
Frequenza
152 157 162 167 172 177 182 187 192
0510152025303540455055
Punti centrali delle classi
Tabella dei dati
Classi
Punto
Centrale n %
150 - 154 152 4 2.1
155 - 159 157 10 5.3
160 - 164 162 20 10.6
165 - 169 167 53 28.2
170 - 174 172 25 13.3
175 - 179 177 36 19.1
180 - 184 182 27 14.4
185 - 189 187 11 5.9
190 - 194 192 2 1.1
Totale 188 100.0
Altezza degli studenti 2004-05 (cm)
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055
Istogramma
• Variabili quantitative continue
• Le basi dei rettangoli sono gli estremi delle classi
• L’area del rettangolo indica la frequenza
• Se le classi sono di ampiezza costante frequenza e area
coincidono
• Se le classi sono di ampiezza non costante occorre
indicare sull’asse delle ordinate la frequenza per unità
Frequenze relative cumulative
Altezza (cm)
PercentualeCumulativa
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0102030405060708090100
Il 60% dei soggetti
ha una altezza
inferiore a 175 cm
Istogramma e Poligono di Frequenza
Il poligono di frequenza:
• è una linea spezzata
• unisce i punti centrali delle classi
• unisce gli estremi superiori dei rettangoli
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055
Istogramma e Poligono di Frequenza
Altezza (cm)
PercentualeCumulativa
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0102030405060708090100
Altezza (cm)
PercentualeCumulativa
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0102030405060708090100
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055


n
i
ix
n 1
1
Media (171.5 cm)
Misure di Posizione: Media Aritmetica
Il calcolo della media
aritmetica utilizza tutte le
osservazioni, risulta quindi
sensibile ai valori atipici
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055


k
j
jmidj xf
n 1
)(
1
Media (171.8 cm)
Misure di Posizione: Media Aritmetica
È possibile calcolare la media anche dai
dati raggruppati in classi:
Utilizzo i punti centrali e le
frequenze di classe
La stima della media approssima
quella ottenuta con i singoli dati
Assume la distribuzione uniforme
dei valori all’interno delle classi
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055
Mediana (171 cm)
Misure di Posizione: Mediana
La mediana è quel valore che divide in
due la distribuzione ordinata di tutti i
valori
   
 


 



2/)1(
12/2/ 2/)(
n
nn
x
xx
Me
se n pari
se n dispari
La mediana si dice resistente ai
valori estremi, perché tiene conto
solo dell’ordinamento delle
osservazioni, considerando solo
il valore centrale
Misure di Posizione: Calcolo della Mediana
1 10
2 70
3 100
4 30
5 90
6 80
7 30
Soggetto Valore
8 120
Misure di Posizione: Calcolo della Mediana
Me = (70+80)/2 = 75
Me = 80
1 10
2,5 30
2,5 30
4 70
5 80
7 100
7 100
Rango Valore
7 100
9 140
1 10
4 30
7 30
2 70
6 80
5 90
3 100
Soggetto Valore
8 120
1
2,5
2,5
4
5
6
7
Rango
8
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055
1° Quartile
(165 cm)
3° Quartile
(178 cm)
Misure di Posizione: i Quartili
 )1(25.01  nxQ
 )1(75.03  nxQ
I quartili dividono la
distribuzione ordinata
in quattro parti uguali.
Il secondo quartile
(Q2) corrisponde alla
mediana
Misure di Posizione: Calcolo dei Quartili
1 10
2 20
3 40
4 70
5 80
6 90
7 100
Rango Valore
8 120
1 10
2 20
3 40
4 70
5 80
6 90
7 100
Rango Valore
8 120
QUARTILE 1
Posizione = 0.25 * (8+1) = 2.25
Valore Q1 = 20 + (40-20) * 0.25 = 25
QUARTILE 3
Posizione = 0.75 * (8+1) = 6.75
Valore Q3 = 90 + (100-90) * 0.75 = 97.5
Altezza (cm)
PercentualeCumulativa
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0102030405060708090100
Frequenza cumulativa e Box-plot
5° Centile
(157 cm)
1° Quartile
(165 cm)
Mediana
(171 cm)
3° Quartile
(178 cm)
95° Centile
(185 cm)
Altezza (cm)
PercentualeCumulativa
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0102030405060708090100
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055
 

n
i
ix
n 1
21

Misure di Dispersione: La Deviazione Standard
È una misura riassuntiva
delle differenze di ogni
osservazione dalla media
POPOLAZIONE
 
  5.85.171
188
1
1
2
 
n
i
ix
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055
 

n
i
ix
n 1
22 1

Misure di Dispersione: La Varianza
POPOLAZIONE
 
  5.725.171
188
1
1
22
 
n
i
ix
Misure di Dispersione: La Deviazione Standard
La deviazione standard
del campione (s) stima la
deviazione standard della
popolazione ()
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
02468CAMPIONE
 



n
i
i xx
n
s
1
2
1
1
  3.915.170
120
1
1
2


 
n
i
ixs
xsx  sx 
87,862
s
Altezza (cm)
Frequenza
150 155 160 165 170 175 180 185 190 195
0510152025303540455055
Q1 Q3
Misure di Dispersione: La differenza interquartile
13 cm
Differenza
interquartile:
Q3 – Q1
All’interno di questo
range sono contenute il
50% delle osservazioni

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Lezione 3 - statistica

  • 1. Statistica descrittiva a) Tabelle e grafici b) Misure di posizione • Media, • Mediana, • Quantili c) Misure di dispersione • Varianza e Deviazione Standard • Intervallo interquartile
  • 2. Diagramma a Barre 0 20 40 60 80 100 120 Femmine Maschi Genere n I diagrammi a barre solo utili nel rappresentare variabili: • qualitative nominali • qualitative ordinali • quantitative discrete
  • 3. Diagramma a Barre I diagrammi a barre solo utili nel rappresentare variabili : • qualitative nominali • qualitative ordinali • quantitative discrete 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Elementari Medie Superiori Laurea Livello scolastico n
  • 4. Diagramma a Barre I diagrammi a barre solo utili nel rappresentare variabili : • qualitative nominali • qualitative ordinali • quantitative discrete 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 1 2 3 4 5 6 Numero di figli n
  • 5. 15 | 2234 15 | 5556688899 16 | 00000122222233344444 16 | 55555555555555556666666666667777778888888888899999999 17 | 0000001112222222333333444 17 | 555555556666677778888888888888888999 18 | 000000000011111222222333344 18 | 55555666678 19 | 00 Diagramma rami e foglie (stem and leaf ) Altezza degli studenti (cm) Tabulare i dati originali e contemporaneamente illustrare la distribuzione delle frequenze • La colonna a sinistra (rami) elenca le prime due cifre dell’altezza • I numeri a destra (foglie) sono l’ultima cifra dell’altezza
  • 6. Estremi inferiori delle classiAltezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055 Istogramma Altezza (cm) Frequenza 152 157 162 167 172 177 182 187 192 0510152025303540455055 Punti centrali delle classi Tabella dei dati Classi Punto Centrale n % 150 - 154 152 4 2.1 155 - 159 157 10 5.3 160 - 164 162 20 10.6 165 - 169 167 53 28.2 170 - 174 172 25 13.3 175 - 179 177 36 19.1 180 - 184 182 27 14.4 185 - 189 187 11 5.9 190 - 194 192 2 1.1 Totale 188 100.0 Altezza degli studenti 2004-05 (cm)
  • 7. Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055 Istogramma • Variabili quantitative continue • Le basi dei rettangoli sono gli estremi delle classi • L’area del rettangolo indica la frequenza • Se le classi sono di ampiezza costante frequenza e area coincidono • Se le classi sono di ampiezza non costante occorre indicare sull’asse delle ordinate la frequenza per unità
  • 8. Frequenze relative cumulative Altezza (cm) PercentualeCumulativa 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0102030405060708090100 Il 60% dei soggetti ha una altezza inferiore a 175 cm
  • 9. Istogramma e Poligono di Frequenza Il poligono di frequenza: • è una linea spezzata • unisce i punti centrali delle classi • unisce gli estremi superiori dei rettangoli Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055 Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055
  • 10. Istogramma e Poligono di Frequenza Altezza (cm) PercentualeCumulativa 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0102030405060708090100 Altezza (cm) PercentualeCumulativa 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0102030405060708090100
  • 11. Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055   n i ix n 1 1 Media (171.5 cm) Misure di Posizione: Media Aritmetica Il calcolo della media aritmetica utilizza tutte le osservazioni, risulta quindi sensibile ai valori atipici
  • 12. Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055   k j jmidj xf n 1 )( 1 Media (171.8 cm) Misure di Posizione: Media Aritmetica È possibile calcolare la media anche dai dati raggruppati in classi: Utilizzo i punti centrali e le frequenze di classe La stima della media approssima quella ottenuta con i singoli dati Assume la distribuzione uniforme dei valori all’interno delle classi
  • 13. Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055 Mediana (171 cm) Misure di Posizione: Mediana La mediana è quel valore che divide in due la distribuzione ordinata di tutti i valori              2/)1( 12/2/ 2/)( n nn x xx Me se n pari se n dispari La mediana si dice resistente ai valori estremi, perché tiene conto solo dell’ordinamento delle osservazioni, considerando solo il valore centrale
  • 14. Misure di Posizione: Calcolo della Mediana 1 10 2 70 3 100 4 30 5 90 6 80 7 30 Soggetto Valore 8 120
  • 15. Misure di Posizione: Calcolo della Mediana Me = (70+80)/2 = 75 Me = 80 1 10 2,5 30 2,5 30 4 70 5 80 7 100 7 100 Rango Valore 7 100 9 140 1 10 4 30 7 30 2 70 6 80 5 90 3 100 Soggetto Valore 8 120 1 2,5 2,5 4 5 6 7 Rango 8
  • 16. Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055 1° Quartile (165 cm) 3° Quartile (178 cm) Misure di Posizione: i Quartili  )1(25.01  nxQ  )1(75.03  nxQ I quartili dividono la distribuzione ordinata in quattro parti uguali. Il secondo quartile (Q2) corrisponde alla mediana
  • 17. Misure di Posizione: Calcolo dei Quartili 1 10 2 20 3 40 4 70 5 80 6 90 7 100 Rango Valore 8 120 1 10 2 20 3 40 4 70 5 80 6 90 7 100 Rango Valore 8 120 QUARTILE 1 Posizione = 0.25 * (8+1) = 2.25 Valore Q1 = 20 + (40-20) * 0.25 = 25 QUARTILE 3 Posizione = 0.75 * (8+1) = 6.75 Valore Q3 = 90 + (100-90) * 0.75 = 97.5
  • 18. Altezza (cm) PercentualeCumulativa 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0102030405060708090100 Frequenza cumulativa e Box-plot 5° Centile (157 cm) 1° Quartile (165 cm) Mediana (171 cm) 3° Quartile (178 cm) 95° Centile (185 cm) Altezza (cm) PercentualeCumulativa 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0102030405060708090100
  • 19. Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055    n i ix n 1 21  Misure di Dispersione: La Deviazione Standard È una misura riassuntiva delle differenze di ogni osservazione dalla media POPOLAZIONE     5.85.171 188 1 1 2   n i ix
  • 20. Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055    n i ix n 1 22 1  Misure di Dispersione: La Varianza POPOLAZIONE     5.725.171 188 1 1 22   n i ix
  • 21. Misure di Dispersione: La Deviazione Standard La deviazione standard del campione (s) stima la deviazione standard della popolazione () Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 02468CAMPIONE      n i i xx n s 1 2 1 1   3.915.170 120 1 1 2     n i ixs xsx  sx  87,862 s
  • 22. Altezza (cm) Frequenza 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 0510152025303540455055 Q1 Q3 Misure di Dispersione: La differenza interquartile 13 cm Differenza interquartile: Q3 – Q1 All’interno di questo range sono contenute il 50% delle osservazioni