BookCh05-Manajemen Sains-helmi.pdf

MANAJEMEN
SAINS
Disusun Oleh:
Nughthoh Arfawi Kurdhi, M.Sc., Ph.D
Dr. Herie Saksono, M.Si
Dr. Rihfenti Ernayani, S.E., M.Ak
Dr. Asri Ady Bakri, S.E., M.M., Ak., CA., CPA
Dr. Ir. Helmi Ali, MP., ME
Dr. Fatma Sarie
Dr. Andriya Risdwiyanto, S.E., M.Si., C.Ed
Dr. Dra. Rachmawati Novaria, M.M
Zen Munawar, M.Pd
Dr. IKetut Merta, S.E., M.M., CPHCM
Penerbit Yayasan
Cendikia Mulia Mandiri

MANAJEMEN
SAINS
Penulis:
Nughthoh Arfawi Kurdhi, M.Sc., Ph.D
Dr. Herie Saksono, M.Si
Dr. Rihfenti Ernayani, S.E., M.Ak
Dr. Asri Ady Bakri, S.E., M.M., Ak., CA., CPA
Dr. Ir. Helmi Ali, MP., ME
Dr. Fatma Sarie
Dr. Andriya Risdwiyanto, S.E., M.Si., C.Ed
Dr. Dra. Rachmawati Novaria, M.M
Zen Munawar, M.Pd
Dr. IKetut Merta, S.E., M.M., CPHCM
Editor & Desain Cover:
Paput Tri Cahyono
Penerbit:
Yayasan Cendikia Mulia Mandiri
Redaksi:
Perumahan Cipta No.1
Kota Batam, 29444
Email: cendikiamuliamandiri@gmail.com
ISBN: 978-623-8157-38-9
Terbit: April 2023
IKAPI: 011/Kepri/2022
Exp. 31 Maret 2024
Ukuran:
x hal + 185 hal;
14,8cm x 21cm
Cetakan Pertama, 2023.
Hak Cipta Dilindungi Undang-Undang.
Dilarang Keras Memperbanyak Karya Tulis Ini Dalam Bentuk Dan Dengan Cara Apapun
Tanpa Izin Tertulis Dari Penerbit

iii
KATA PENGANTAR
Syukur alhamdulillah penulis haturkan kepada
Allah Swt. yang senantiasa melimpahkan karunia dan
berkah Nya sehingga penulis mampu merampungkan
karya ini tepat pada waktunya, sehingga penulis dapat
menghadirkannya dihadapan para pembaca. Kemudian,
tak lupa shalawat dan salam semoga senantiasa tercurah
limpahkan kepada Nabi Muhammad Saw., para sahabat,
dan ahli keluarganya yang mulia.
Manajemen sains adalah penerapan sebuah
pendekatan ilmiah untuk memecahkan masalah
manajemen untuk membantu manajer membuat
keputusan yang lebih baik. Seperti yang tersirat dalam
definisi ini, manajemen sains mencakup sejumlah teknik
matematis yang telah dikembangkan dalam bidang ilmu
manajemen atau telah disesuaikan dari disiplin
ilmu lainnya, seperti ilmu alam, matematika,
statistik, dan teknik. Manajemen sains adalah disiplin
yang diakui dan tidak bisa dipungkiri dalam bisnis.
Pengaplikasian teknik manajemen sains tersebar luas,
dan mereka sering dipercaya dengan meningkatkan
efisiensi dan produktivitas perusahaan bisnis.

iv
Dalam keperluan itulah, buku Manajemen Sains ini
sengaja penulis hadirkan untuk pembaca. Tujuan buku
ini adalah sebagai panduan bagi setiap orang yang ingin
mempelajari dan memperdalam ilmu pengetahuan.
Buku ini juga untuk memberikan pencerahan kepada
para pendidik, peserta didik, pelaku pendidikan,
pengelola lembaga pendidikan dan masyarakat pada
umumnya, dalam rangka menciptakan generasi emas
yang memiliki ilmu pengetahuan serta wawasan yang
luas.
Penulis menyampaikan terima kasih yang tak
terhingga bagi semua pihak yang telah berpartisipasi.
Terakhir seperti kata pepatah bahwa” TiadaGading Yang
Tak Retak” maka penulisan buku ini juga jauh dari kata
sempurna, oleh karena itu penulis sangat berterima
kasih apabila ada saran dan masukkan yang dapat
diberikan guna menyempurnakan buku ini di kemudian
hari.
………, April 2023
Penulis

v
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR............................................................iii
DAFTAR ISI............................................................................v
BAB I PENGENALAN MANAJEMEN SAINS..................... 1
1.1. Pengertian Manajemen Sains...................................1
1.2. Tujuan dan Fungsi Manajemen Sains...................2
1.3. Metode dan Alat Manajemen Sains.......................3
1.4. Pendekatan Manajemen Sains.................................6
1.5. Implementasi Manajemen Sains dalam
Organisasi..........................................................................7
1.6. Tren dan Masa Depan Manajemen Sains............9
1.7. Metodologi Manajemen Sains...............................12
1.8. Hal yang Harus Diperhatikan Dalam
Manajemen Sains........................................................14
1.9. Evaluasi dan Perbaikan Berkelanjutan............15
BAB II SYSTEM THINIKING..............................................17
2.1. Pengenalan System Thinking.................................17
2.2. Konsep Dasar System Thinking dalam
Manajemen Sains........................................................19
2.3. Prinsip System Thinking dalam Manajemen
Sains..................................................................................20
2.4. Penerapan System Thinking dalam Manajemen
Sains..................................................................................22
2.5. Keuntungan Penggunaan System Thinking
dalam Manajemen Sains..........................................24

vi
2.6. Contoh Kasus Penerapan System Thinking
dalam Manajemen Sains......................................... 25
2.7. Peluang Masa Depan Penggunaan System
Thinking dalam Manajemen Sains...................... 28
2.8. Keterampilan System Thinking yang terkait
dengan Manajemen Sains meliputi.................... 30
BAB III INTEGER PROGRAMMING..................................35
3.1. Pengertian Integer Programming....................... 35
3.2. Manfaat dan Tujuan Integer Programming ... 37
3.3. Perbedaan antara Integer Programming dan
Linear Programming................................................. 38
3.4. Jenis-jenis Integer Programming........................ 39
3.5. Contoh-Contoh Masalah Integer Programming.
............................................................................................. 41
3.6. Metode-metode pemecahan masalah Integer
Programming................................................................ 42
3.7. Keuntungan dan Kerugian dari Integer
Programming................................................................ 44
3.8. Aplikasi Integer Programming dalam berbagai
bidang.............................................................................. 45
3.9. Perkembangan terbaru dalam Integer
Programming................................................................ 46
BAB IV BIAYA RELEVAN..................................................49
4.1. Defenisi Biaya Relevan............................................ 49
4.2. Manfaat dan Tujuan Biaya Relevan................... 52
4.3. Perhitungan Biaya Relevan................................... 54
4.4. Pengambilan Keputusan Berdasarkan Biaya
Relevan............................................................................ 56

vii
4.5. Keuntungan Menggunakan Analisis Biaya
Relevan ............................................................................60
4.6. Keterbatasan dari Analisis Biaya Relevan......61
BAB V DISCOUNTED CASH FLOW ..................................63
5.1. Pengenalan Discounted cash flow........................63
5.2. Manfaat dan Tujuan Discounted cash flow......65
5.3. Komponen Discounted cash flow.........................67
5.4. Langkah-Langkah Dalam Perhitungan
Discounted cash flow..................................................69
5.5. Analisis dan Interpretasi Discounted cash flow.
.............................................................................................74
BAB VI MANAJEMEN PROYEK .......................................79
6.1. Pendahuluan .................................................................79
6.2. Proyek ..............................................................................79
6.3. Manajemen.....................................................................85
6.4. Manajemen Proyek....................................................88
6.5. Konsep Pada Manajemen Proyek: ......................88
BAB VII KETIDAKPASTIAN ............................................95
7.1. Pengertian Ketidakpastian dalam Manajemen
Sains..................................................................................95
7.2. Sumber Ketidakpastian dalam Manajemen
Sains..................................................................................99
7.3. Teknik Pengukuran Ketidakpastian dalam
Manajemen Sains.....................................................103
7.4. Strategi Menghadapi Ketidakpastian dalam
Manajemen Sains.....................................................104
BAB VIII PERAMALAN .................................................. 109

viii
8.1. Konsep Dasar Peramalan Manajemen Sains.......
...........................................................................................109
8.2. Metode Peramalan Kualitatif..............................111
8.3. Metode Peramalan Kuantitatif...........................114
8.4. Model Statistik Dalam Peramalan Manajemen
Sains................................................................................116
8.5. Teknik Jaringan Saraf Tiruan Dalam
Peramalan Manajemen Sains .............................118
8.6. Evaluasi Hasil Peramalan.....................................119
8.7. Penggunaan Peramalan Manajemen Sains
Dalam Pengambilan Keputusan........................121
8.8. Peramalan Manajemen Sains Dalam Industri
Dan Bisnis....................................................................124
8.9. Peramalan Manajemen Sains Dalam Industri
Dan Bisnis....................................................................125
8.10. Peramalan Manajemen Sains Dalam Keuangan
Dan Investasi..............................................................127
BAB IX SIMULASI............................................................131
9.1. Pendahuluan...............................................................131
9.2. Simulasi Komputer..................................................132
9.2.1. Metode Modern Untuk Simulasi .............134
9.2.2. Sosial Sains........................................................135
9.3. Dampak Penelitian Simulasi Pada Manajemen..
...........................................................................................137
9.3.1. Metode Numerik.............................................138
9.3.2. Model Formal Simulasi................................139
9.3.3. Model Simulasi ................................................142
BAB X YIELD DAN RETURN .........................................145

ix
10.1. Pengertian Yield dan Return dalam Konteks
Manajemen Sains ................................................145
10.2. Konsep Dasar Yield dan Return...................147
10.3. Jenis Yield dan Return yang Relevan.........149
10.4. Cara Menghitung Yield dan Return............151
10.5. Faktor yang Mempengaruhi Yield dan
Return.......................................................................154
10.6. Pengaruh Risiko Investasi terhadap Yield
dan Return..............................................................156
10.7. Dampak Perubahan Tingkat Bunga pada
Yield dan Return..................................................158
10.8. Penggunaan Yield dan Return dalam
Pengambilan Keputusan Investasi .............160
10.9. Model Prediksi Yield dan Return dengan
Menggunakan Metode Peramalan ..............162
DAFTAR PUSTAKA ........................................................ 167

Manajemen Sains | 1
BAB I
PENGENALAN MANAJEMEN SAINS
1.1. Pengertian Manajemen Sains
Manajemen sains atau scientific management
adalah pendekatan manajemen yang berfokus pada
penggunaan metode ilmiah untuk meningkatkan
efisiensi dan produktivitas dalam organisasi.
Pendekatan ini dikembangkan oleh Frederick Winslow
Taylor pada awal abad ke-20 dan dianggap sebagai salah
satu perubahan besar dalam sejarah manajemen.
Sebelum pengembangan manajemen sains, tugas
dalam organisasi dilakukan dengan cara tradisional yang
kurang efisien dan produktif. Taylor mengusulkan
bahwa tugas dapat ditingkatkan melalui pengukuran
ilmiah dan analisis kerja, dan mengembangkan metode
untuk meningkatkan efisiensi kerja dengan
menghilangkan gerakan yang tidak perlu,
memperpendek waktu yang diperlukan untuk
menyelesaikan tugas, dan memperkenalkan spesialisasi
kerja.
Prinsip dasar manajemen sains meliputi:

2 | Manajemen Sains
1. Pembagian kerja yang jelas dan spesialisasitugas
untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
2. Pengukuran ilmiah dan analisis kerja untuk
menemukan cara terbaik untuk melakukan
tugas.
3. Pengembangan standar kerja dan prosedur
operasi yang harus diikuti oleh setiap pekerja.
4. Pelatihan dan pengembangan karyawan agar
dapat menguasai tugas mereka secara efektif.
5. Pembagian tanggung jawab antara manajer dan
karyawan untuk mencapai tujuan organisasi.
1.2. Tujuan dan Fungsi Manajemen Sains
Tujuan dari manajemen sains adalah untuk
mengembangkan dan menerapkan metode ilmiah dalam
pengambilan keputusan dan perencanaan strategis
dalam manajemen organisasi. Tujuan utamanya adalah
untuk menciptakan dan menerapkan pengetahuan baru
untuk meningkatkan efisiensi, efektivitas, dan kinerja
organisasi.
Fungsi dari manajemen sains meliputi:
1. Pengumpulan dan analisis data: Manajemen
sains membantu dalam mengumpulkan dan
menganalisis data melalui teknik ilmiah seperti
pemodelan matematika dan simulasi.

Manajemen Sains | 3
2. Perencanaan strategis: Manajemen sains
membantu dalam merencanakan strategi
organisasi dengan memanfaatkan metode ilmiah
untuk memperkirakan dampak dari keputusan
dan tindakan tertentu.
3. Pengambilan keputusan: Manajemen sains
membantu dalam pengambilan keputusan yang
lebih efektif dengan menggunakan data dan
informasi yang terkumpul secara ilmiah.
4. Optimalisasi proses: Manajemen sains
membantu dalam mengoptimalkan proses bisnis
dan operasi organisasi dengan memanfaatkan
teknik-teknik ilmiah seperti rekayasa proses dan
analisis statistik.
5. Inovasi: Manajemen sains membantu dalam
menciptakan inovasi baru dan penemuan
melalui penelitian dan pengembangan ilmiah.
1.3. Metode dan Alat Manajemen Sains
Metode ilmiah dalam manajemen sains mengacu
pada pendekatan sistematis dan logis dalam mengatasi
masalah manajemen yang kompleks dan dinamis.
Metode ini melibatkan pengumpulan data, pengujian
hipotesis, analisis data, dan pengambilan keputusan
berdasarkan hasil penelitian yang objektif. Beberapa

4 | Manajemen Sains
metode ilmiah yang umum digunakan dalam manajemen
sains antara lain:
1. Observasi: Metode ini melibatkan pengumpulan
data dengan cara mengamati dan mencatat apa
yang terjadi dalam lingkungan organisasi.
2. Eksperimen: Metode ini melibatkan manipulasi
variabel tertentu dalam lingkungan organisasi
untuk melihat efeknya terhadap hasil yang
diinginkan.
3. Survei: Metode ini melibatkan pengumpulan
data melalui kuesioner atau wawancara
terstruktur yang diberikan kepada karyawan
atau pemangku kepentingan lainnya.
Alat-alat manajemen sains meliputi berbagai teknik
dan model matematika, statistika, dan analisis data yang
digunakan untuk membuat keputusan manajemen yang
lebih baik. Beberapa alat manajemen sains yang umum
digunakan antara lain:
1. Analisis regresi: Alat ini digunakan untuk
mengukur hubungan antara variabel
independen dan dependen dalam lingkungan
organisasi.
2. Model simulasi: Alat ini digunakan untuk
membuat model matematis dari lingkungan

Manajemen Sains | 5
organisasi untuk memprediksi hasil yang
mungkin terjadi.
3. Analisis SWOT: Alat ini digunakan untuk
mengevaluasi kekuatan, kelemahan, peluang,
dan ancaman organisasi.
Teknologi yang digunakan dalam manajemen sains
juga berkembang pesat, dan beberapa teknologi yang
umum digunakan dalam manajemen sains saat ini antara
lain:
1. Teknologi Big Data: Teknologi ini
memungkinkan organisasi untuk
mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis
data dalam jumlah besar untuk membuat
keputusan manajemen yang lebih baik.
2. Analisis Data: Teknologi ini memungkinkan
organisasi untuk menganalisis data dalam waktu
nyata dan membuat keputusan manajemen yang
lebih cepat.
3. Sistem Pendukung Keputusan: Teknologi ini
memungkinkan organisasi untuk membuat
keputusan manajemen yang lebih efektif dan
efisien dengan menggunakan algoritma dan
model matematis.

6 | Manajemen Sains
1.4. Pendekatan Manajemen Sains
Pendekatan manajemen sains ini melibatkan
analisis dan pengukuran terhadap setiap tugas yang
dilakukan dalam produksi, kemudian mengembangkan
prosedur kerja yang efisien dan efektif untuk mencapai
tujuan perusahaan. Pendekatan Manajemen Sains
mencakup beberapa hal, di antaranya:
1. Analisis Sistem dalam Manajemen Sains
2. Pendekatan manajemen sains memperhatikan
aspek sistemik dalam suatu organisasi atau
proses bisnis. Analisis sistem digunakan untuk
memahami bagaimana komponen-komponen
suatu sistem bekerja bersama dan saling
mempengaruhi. Dengan melakukan analisis
sistem, manajer dapat mengidentifikasi masalah
dan melakukan perbaikan pada sistem untuk
meningkatkan kinerja dan efisiensi.
3. Pengambilan Keputusan Berbasis Data
4. Manajemen sains mengedepankan pengambilan
keputusan yang didasarkan pada data dan fakta,
bukan hanya berdasarkan intuisi atau pendapat
pribadi. Dengan menggunakan data, manajer
dapat membuat keputusan yang lebih akurat dan
efektif.
5. Pengembangan Proses dan Sistem yang Efektif

Manajemen Sains | 7
6. Pendekatan manajemen sains mengutamakan
pengembangan proses dan sistem yang efektif
dalam mencapai tujuan bisnis. Dalam hal ini,
manajer akan melakukan analisis dan evaluasi
terhadap proses bisnis yang ada, lalu
mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan
efisiensi dan efektivitas proses tersebut.
1.5. Implementasi Manajemen Sains dalam
Organisasi
Implementasi manajemen sains dalam organisasi
adalah proses penerapan prinsip manajemen sains
dalam kegiatan operasional suatu organisasi. Tujuan
dari implementasi ini adalah untuk meningkatkan
kinerja dan efisiensi organisasi dalam mencapai tujuan
bisnisnya. Langkah implementasi manajemen sains:
1. Membentuk tim yang terdiri dari ahli
manajemen sains dan praktisi yang
berpengalaman.
2. Menganalisis masalah atau tantangan organisasi
secara sistematis menggunakan metode ilmiah.
3. Merancang dan mengembangkan proses
manajemen sains yang sesuai dengan tujuan
organisasi.

8 | Manajemen Sains
4. Memastikan bahwa data yang digunakan dalam
pengambilan keputusan didasarkan pada fakta
dan bukti yang valid dan terpercaya.
5. Melakukan evaluasi dan peningkatan menerus
pada sistem manajemen sains.
Tantangan dalam implementasi manajemen sains:
1. Tidak adanya pemahaman yang cukup tentang
konsep dan prinsip manajemen sains oleh semua
anggota organisasi.
2. Keterbatasan sumber daya manusia dan
teknologi yang diperlukan untuk
mengimplementasikan sistem manajemen sains.
3. Kesulitan dalam mengubah budaya dan praktik
kerja yang sudah mapan di organisasi.
4. Memerlukan biaya yang cukup besar untuk
mengembangkan dan mengimplementasikan
sistem manajemen sains.
Keuntungan dari implementasi manajemen sains:
1. Meningkatkan efisiensi dan efektivitas
organisasi dengan mengoptimalkan penggunaan
sumber daya.

Manajemen Sains | 9
2. Mengurangi risiko dan kesalahan dalam
pengambilan keputusan dengan menggunakan
data dan bukti yang valid.
3. Meningkatkan kualitas produk atau layanan
yang dihasilkan oleh organisasi.
4. Meningkatkan kepuasan pelanggan dengan
memberikan produk atau layanan yang lebih
baik dan sesuai dengan kebutuhan mereka.
5. Meningkatkan inovasi dan kemampuan
organisasi untuk beradaptasi dengan perubahan
pasar dan teknologi.
1.6. Tren dan Masa Depan Manajemen Sains
Manajemen sains merupakan bidang yang terus
berkembang seiring dengan perkembangan teknologi
dan inovasi di berbagai sektor. Beberapa tren yang
terlihat dalam manajemen sains saat ini adalah:
1. Penerapan teknologi digital: Perkembangan
teknologi digital seperti big data, artificial
intelligence (AI), dan machine learning semakin
banyak diterapkan dalam manajemen sains.
Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk
mengumpulkan, menganalisis, dan mengelola
data dengan lebih efisien dan akurat.

10 | Manajemen Sains
2. Fokus pada sustainability: Semakin banyak
perusahaan yang memperhatikan isu lingkungan
dan keberlanjutan dalam operasinya.
Manajemen sains dapat membantu perusahaan
mengelola sumber daya dan limbah dengan lebih
efektif, sehingga dapat meminimalkan dampak
negatif pada lingkungan.
3. Pendekatan berbasis risiko: Pendekatan
berbasis risiko semakin banyak digunakan
dalam manajemen sains, di mana perusahaan
melakukan analisis risiko terhadap setiap
keputusan dan tindakan yang diambil. Hal ini
dapat membantu perusahaan menghindari
kerugian dan meraih keuntungan yang lebih
besar.
4. Peningkatan keterlibatan karyawan: Manajemen
sains semakin fokus pada pemberdayaan
karyawan dalam mengambil keputusan dan
meningkatkan kinerja perusahaan. Perusahaan
mengadopsi pendekatan partisipatif dan
kolaboratif untuk meningkatkan efisiensi dan
efektivitas.

Manajemen Sains | 11
Peluang dan tantangan masa depan manajemen
sains adalah:
1. Perkembangan teknologi: Teknologi terus
berkembang dan mempengaruhi cara
perusahaan mengelola bisnisnya. Manajemen
sains harus terus mengikuti perkembangan
teknologi dan memanfaatkannya secara efektif
untuk mencapai tujuan bisnis.
2. Kompetisi global: Persaingan bisnis semakin
kompetitif dan global. Manajemen sains harus
mampu menghadapi tantangan ini dan
mengembangkan strategi yang tepat untuk
bersaing di pasar global.
3. Peningkatan kualitas dan efisiensi: Perusahaan
harus terus meningkatkan kualitas produk dan
layanan serta efisiensi operasinya. Manajemen
sains harus membantu perusahaan dalam
mengembangkan sistem yang efektif dan efisien
untuk mencapai tujuan tersebut.
Harapan dan proyeksi untuk manajemen sains di
masa depan adalah:
1. Penerapan teknologi AI: Teknologi AI
diharapkan dapat membantu perusahaan

mengelola data dan mengambil keputusan
dengan lebih akurat dan cepat.
2. Peningkatan keterlibatan karyawan: Karyawan
diharapkan semakin terlibat dalam pengambilan
keputusan dan meningkatkan kinerja
perusahaan.
3. Fokus pada sustainability: Perusahaan
diharapkan semakin memperhatikan isu
lingkungan dan keberlanjutan dalam operasinya,
dan manajemen sains dapat membantu
perusahaan mencapai tujuan tersebut dengan
cara yang efektif dan efisien.
1.7. Metodologi Manajemen Sains
Metodologi manajemen sains mencakup berbagai
pendekatan dan teknik yang digunakan untuk
memperbaiki efektivitas dan efisiensi manajemen dalam
organisasi. Berikut adalah tiga metodologi utama dalam
manajemen sains:
1. Pendekatan Ilmiah dalam Manajemen Sains
2. Pendekatan ilmiah dalam manajemen sains
mencakup penggunaan metode ilmiah dalam
mengembangkan solusi dan mengambil
keputusan. Metode ilmiah memungkinkan
manajer untuk mengevaluasi informasi, menguji

hipotesis, dan membuat keputusan yang
didukung oleh data. Pendekatan ilmiah
memungkinkan manajer untuk membuat
keputusan yang lebih efektif dan efisien dalam
mengelola sumber daya organisasi.
3. Analisis Data dan Statistik dalam Manajemen
Sains
4. Analisis data dan statistik dalam manajemen
sains digunakan untuk mengumpulkan,
menganalisis, dan menafsirkan data yang
diperlukan dalam pengambilan keputusan.
Metode ini memungkinkan manajer untuk
memahami tren dan pola dalam data yang
digunakan dalam pengambilan keputusan.
Analisis data dan statistik memungkinkan
manajer untuk mengukur kinerja organisasi dan
memperbaiki proses bisnis.
5. Pengembangan Sistem dan Proses dalam
Manajemen Sains
6. Pengembangan sistem dan proses dalam
manajemen sains melibatkan penggunaan
teknologi informasi dan pengembangan sistem
untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi
manajemen. Pendekatan ini melibatkan
identifikasi proses bisnis dan pengembangan

sistem yang dirancang untuk meningkatkan
kinerja organisasi. Pengembangan sistem dan
proses memungkinkan manajer untuk
memperbaiki proses bisnis dan membuat
keputusan yang lebih efektif.
1.8. Hal yang Harus Diperhatikan Dalam Manajemen
Sains
Dalam praktik manajemen sains, terdapat beberapa
hal yang perlu diperhatikan agar dapat mencapai hasil
yang maksimal. Beberapa hal tersebut antara lain:
1. Ketersediaan data yang akurat dan terpercaya
2. Data yang akurat dan terpercaya merupakan hal
yang sangat penting dalam manajemen sains.
Tanpa data yang akurat, pengambilan keputusan
menjadi sulit dan tidak efektif. Oleh karena itu,
penting bagi organisasi untuk memastikan
bahwa data yang digunakan dalam manajemen
sains berasal dari sumber yang terpercaya dan
diolah dengan benar.
3. Penggunaan teknologi yang tepat
4. Teknologi merupakan bagian penting dalam
manajemen sains, karena dapat membantu
dalam pengumpulan, analisis, dan visualisasi
data. Penting untuk memilih teknologi yang tepat

sesuai dengan kebutuhan organisasi, sehingga
dapat memberikan dukungan yang optimal
dalam proses manajemen sains.
5. Keterlibatan semua pihak terkait
6. Manajemen sains bukanlah tanggung jawab satu
orang atau satu departemen saja, melainkan
tanggung jawab seluruh organisasi. Oleh karena
itu, penting untuk melibatkan semua pihak
terkait, termasuk pimpinan, staf, dan karyawan,
dalam proses manajemen sains. Dengan
keterlibatan semua pihak, proses manajemen
sains dapat berjalan dengan lebih efektif dan
hasil yang dicapai pun lebih optimal.
1.9. Evaluasi dan Perbaikan Berkelanjutan
Manajemen sains adalah proses yang berkelanjutan,
yang terus mengalami perubahan dan perbaikan seiring
dengan perkembangan organisasi dan lingkungan bisnis.
Oleh karena itu, penting untuk melakukan evaluasi
secara berkala dan melakukan perbaikan yang
diperlukan agar proses manajemen sains dapat terus
berjalan dengan efektif dan efisien.

BAB II
SYSTEM THINIKING
2.1. Pengenalan System Thinking
System Thinking (Pemikiran Sistem) adalah suatu
cara pandang atau metode pemikiran yang melihat suatu
sistem sebagai sebuah kesatuan utuh yang terdiri dari
berbagai komponen yang saling terkait dan
mempengaruhi satu sama lain dalam mencapai tujuan
tertentu. Dalam pemikiran sistem, suatu masalah atau
fenomena tidak dilihat secara terpisah, melainkan
dianggap sebagai bagian dari suatu sistem yang lebih
besar. Dengan menggunakan pendekatan ini, kita dapat
memahami bagaimana komponen dalam suatu sistem
saling terkait dan mempengaruhi satu sama lain, serta
dapat menganalisis dampak dari suatu perubahan pada
sistem secara keseluruhan.
Penerapan System Thinking sangat luas, mulai dari
bidang bisnis, lingkungan, teknologi, kesehatan, hingga
pendidikan. Pada bidang bisnis, System Thinking dapat
digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan
efisiensi suatu proses bisnis, menemukan solusi untuk

masalah kompleks, dan merancang strategi bisnis yang
lebih efektif. System Thinking merupakan metode atau
pendekatan yang digunakan dalam manajemen sains
untuk menganalisis dan memecahkan masalah secara
holistik. Pendekatan ini memandang suatu sistem
sebagai suatu kesatuan yang terdiri dari berbagai
komponen yang saling berhubungan dan saling
mempengaruhi. Oleh karena itu, pendekatan System
Thinking digunakan untuk memahami suatu masalah
dari berbagai sudut pandang, sehingga memungkinkan
kita untuk melihat hubungan antara komponen sistem
secara menyeluruh dan mengidentifikasi akar
permasalahan yang sebenarnya.
Fungsi System Thinking dalam manajemen sains
antara lain adalah untuk membantu manajer atau
pemimpin dalam mengembangkan pemahaman yang
lebih baik tentang kompleksitas sistem, mengidentifikasi
hubungan antara komponen sistem, mengoptimalkan
kinerja sistem, dan menyelesaikan masalah yang
kompleks. Dengan menggunakan System Thinking,
manajer dapat mengambil keputusan yang lebih tepat
dan meminimalkan risiko kesalahan dalam manajemen.

2.2. Konsep Dasar System Thinking dalam
Manajemen Sains
Konsep Dasar System Thinking merupakan
seperangkat prinsip dasar dalam pemikiran sistem, yaitu
cara pandang yang melihat suatu sistem sebagai suatu
kesatuan yang kompleks dan saling terkait. Dalam
konteks manajemen sains, System Thinking digunakan
untuk menganalisis suatu sistem dan menemukan solusi
terbaik dalam mengatasi masalah. Beberapa konsep
dasar dalam System Thinking antara lain:
1. Sistem: Sistem adalah suatu kesatuan yang
terdiri dari komponen yang saling terkait dan
berinteraksi dalam mencapai tujuan tertentu.
2. Masalah: Masalah dianggap sebagai bagian dari
sistem dan merupakan suatu ketidakseimbangan
yang terjadi dalam sistem.
3. Lingkungan: Lingkungan dianggap
mempengaruhi sistem dan dapat mempengaruhi
kinerja sistem.
4. Struktur: Struktur merujuk pada hubungan dan
pola interaksi antara komponen dalam suatu
sistem.
5. Perilaku: Perilaku merujuk pada tindakan dan
interaksi yang dilakukan oleh individu atau
kelompok dalam suatu sistem.

Dengan menggunakan konsep dasar System
Thinking, manajemen sains dapat melakukan analisis
terhadap suatu sistem dan menemukan solusi terbaik
dalam mengatasi masalah yang terjadi dalam sistem
tersebut.
2.3. Prinsip System Thinking dalam Manajemen
Sains
Prinsip System Thinking adalah serangkaian prinsip
yang digunakan dalam manajemen sains untuk
memperbaiki sistem dan proses yang ada dalam
organisasi. Prinsip-prinsip ini mencakup pemahaman
tentang hubungan antara bagian dalam sistem dan
bagaimana interaksi antara bagian-bagian tersebut
memengaruhi keseluruhan sistem. Berikut ini adalah
beberapa prinsip sistem thinking:
1. Melihat sistem secara keseluruhan (Seeing the
Whole System): Prinsip ini mengajarkan bahwa
kita harus melihat sistem sebagai sebuah
keseluruhan, bukan sebagai kumpulan bagian
yang terpisah. Kita perlu memahami bagaimana
bagian tersebut berinteraksi satu sama lain dan
mempengaruhi keseluruhan sistem.
2. Menghargai keberagaman (Appreciating
Diversity): Prinsip ini mengajarkan bahwa

keberagaman adalah sumber daya yang
berharga dalam sistem. Kita harus menghargai
perbedaan dalam sistem dan mencari cara untuk
memanfaatkannya dalam mencapai tujuan
bersama.
3. Berfokus pada tujuan (Focusing on Purpose):
Prinsip ini mengajarkan bahwa kita harus
berfokus pada tujuan yang ingin dicapai oleh
sistem, bukan hanya pada tindakan atau bagian
individu dalam sistem.
4. Mengambil pendekatan sistemik (Taking a
Systemic Approach): Prinsip ini mengajarkan
bahwa kita harus mengambil pendekatan
sistemik dalam memecahkan masalah dalam
sistem. Kita harus mempertimbangkan seluruh
faktor yang mempengaruhi sistem, bukan hanya
satu atau dua faktor saja.
5. Mencari akar permasalahan (Finding Root
Causes): Prinsip ini mengajarkan bahwa kita
harus mencari akar permasalahan dalam sistem,
bukan hanya menangani gejala atau masalah
yang terlihat saja. Dengan mencari akar
permasalahan, kita dapat menemukan solusi
yang lebih efektif dan langgeng.

2.4. Penerapan System Thinking dalam Manajemen
Sains
System Thinking dapat diterapkan dalam berbagai
aspek manajemen sains, seperti manajemen risiko,
manajemen operasi, manajemen proyek, dan
manajemen strategis. Beberapa contoh penerapan
System Thinking dalam manajemen sains antara lain:
1. Manajemen Risiko: System Thinking membantu
manajer dalam mengidentifikasi risiko secara
lebih komprehensif dan menganalisis
dampaknya secara sistematis. Dalam manajemen
risiko, System Thinking dapat digunakan untuk
menganalisis risiko dalam lingkup yang lebih
luas, serta memperhitungkan interaksi antara
risiko yang terkait.
2. Manajemen Operasi: System Thinking dapat
membantu dalam menganalisis dan
memperbaiki proses bisnis dan operasional.
Dalam manajemen operasi, System Thinking
dapat membantu dalam mengidentifikasi faktor
yang mempengaruhi kinerja sistem, serta
memberikan solusi untuk memperbaiki kinerja

3. Manajemen Proyek: System Thinking dapat
membantu dalam mengidentifikasi keterkaitan
dan interaksi antara berbagai elemen dalam
proyek. Dalam manajemen proyek, System
Thinking dapat membantu dalam merencanakan
dan mengelola risiko proyek, serta
mengidentifikasi sumber daya yang diperlukan
untuk menyelesaikan proyek dengan efektif.
4. Manajemen Strategis: System Thinking dapat
membantu dalam merencanakan strategi jangka
panjang perusahaan dengan
mempertimbangkan interaksi antara berbagai
elemen dalam lingkungan bisnis. Dalam
manajemen strategis, System Thinking dapat
membantu dalam mengidentifikasi peluang
bisnis yang terkait dengan tren dan pola dalam
lingkungan bisnis, serta merencanakan strategi
untuk mengambil keuntungan dari peluang
tersebut.

2.5. Keuntungan Penggunaan System Thinking
dalam Manajemen Sains
System Thinking memiliki banyak keuntungan bagi
manajemen sains, antara lain:
1. Kemampuan untuk memahami hubungan antar
elemen sistem: Dengan menggunakan System
Thinking, manajemen sains dapat memahami
hubungan yang kompleks antar elemen dalam
sistem. Hal ini memungkinkan manajemen sains
untuk membuat keputusan yang lebih efektif dan
efisien.
2. Kemampuan untuk memprediksi dampak
keputusan: System Thinking memungkinkan
manajemen sains untuk memprediksi dampak
keputusan yang diambil pada sistem secara
keseluruhan. Dengan demikian, manajemen
sains dapat memilih alternatif terbaik yang akan
menghasilkan hasil yang diinginkan.
3. Meminimalkan risiko: Dalam manajemen sains,
risiko seringkali merupakan faktor yang
signifikan dalam pengambilan keputusan.
Dengan menggunakan System Thinking,
manajemen sains dapat mengidentifikasi faktor
risiko dan mengambil tindakan pencegahan yang
diperlukan untuk meminimalkan risiko tersebut.

4. Kemampuan untuk merancang solusi yang
berkelanjutan: System Thinking membantu
manajemen sains untuk merancang solusi yang
berkelanjutan dan mempertimbangkan dampak
jangka panjang dari keputusan yang diambil.
Dengan demikian, manajemen sains dapat
memastikan bahwa solusi yang dirancang akan
bertahan dalam jangka panjang dan memberikan
manfaat jangka panjang bagi organisasi.
5. Meningkatkan efisiensi dan efektivitas: System
Thinking memungkinkan manajemen sains
untuk mengoptimalkan efisiensi dan efektivitas
sistem secara keseluruhan. Dengan demikian,
manajemen sains dapat meminimalkan biaya
dan meningkatkan kinerja organisasi.
2.6. Contoh Kasus Penerapan System Thinking dalam
Manajemen Sains
Salah satu contoh kasus penerapan System Thinking
dalam manajemen sains adalah pengembangan produk
teknologi baru oleh perusahaan. Dalam pengembangan
produk teknologi, perusahaan harus
mempertimbangkan faktor seperti biaya produksi,
waktu pengembangan, kemampuan pemasaran, dan
kebutuhan pelanggan. Dalam hal ini, System Thinking

membantu perusahaan untuk memahami hubungan
antara faktor-faktor tersebut dan bagaimana keputusan
dalam satu area dapat mempengaruhi area lain.
Contohnya, ketika perusahaan mempertimbangkan
pengembangan produk baru, mereka harus
mempertimbangkan biaya produksi dan waktu
pengembangan. Jika biaya produksi ditekan, waktu
pengembangan mungkin akan lebih lama atau kualitas
produk mungkin kurang baik. Sebaliknya, jika waktu
pengembangan ditekan, biaya produksi mungkin akan
meningkat. Perusahaan juga harus mempertimbangkan
kemampuan pemasaran produk baru dan kebutuhan
pelanggan, sehingga produk dapat dipasarkan dengan
efektif.
Dengan menerapkan System Thinking dalam
pengembangan produk baru, perusahaan dapat
memahami hubungan antara faktor tersebut dan
membuat keputusan yang lebih baik. Misalnya,
perusahaan dapat mempertimbangkan penggunaan
teknologi baru yang lebih efisien dalam produksi untuk
menekan biaya produksi, sementara tetap
memperhatikan kualitas produk. Perusahaan juga dapat
mempertimbangkan penggunaan strategi pemasaran
yang lebih efektif untuk memenuhi kebutuhan
pelanggan.

Tantangan dalam Penerapan System Thinking dalam
Manajemen Sains
Tantangan dalam penerapan System Thinking dalam
manajemen sains dapat mencakup beberapa hal, antara
lain:
1. Kompleksitas masalah: Sistem yang kompleks
dapat membuat analisis dan pemecahan masalah
menjadi sulit. Oleh karena itu, diperlukan
kemampuan analisis yang baik dan pemahaman
mendalam tentang sistem yang sedang dihadapi.
2. Keterbatasan data: Data yang tidak lengkap atau
tidak akurat dapat mempengaruhi kemampuan
dalam membuat keputusan yang tepat.
Diperlukan kerjasama dan koordinasi yang baik
antar stakeholder untuk memastikan data yang
diperlukan tersedia dan akurat.
3. Tuntutan waktu yang ketat: Penerapan System
Thinking dalam manajemen sains membutuhkan
waktu dan upaya yang cukup besar. Oleh karena
itu, tuntutan waktu yang ketat dapat menjadi
hambatan dalam mengimplementasikan sistem
thinking secara efektif.
4. Kesulitan dalam mengukur keberhasilan:
Keberhasilan dalam penerapan System Thinking

tidak selalu dapat diukur dengan mudah. Oleh
karena itu, perlu adanya pengukuran yang
akurat dan metode evaluasi yang jelas untuk
menentukan apakah penerapan System Thinking
berhasil atau tidak.
2.7. Peluang Masa Depan Penggunaan System
Thinking dalam Manajemen Sains
System Thinking adalah sebuah metode yang terus
berkembang dalam manajemen sains. Penerapan System
Thinking dapat memberikan banyak keuntungan bagi
perusahaan, seperti peningkatan efisiensi dan
produktivitas, pengurangan biaya, peningkatan
kepuasan pelanggan, dan inovasi yang lebih baik.
Namun, seperti halnya dengan metode manajemen
lainnya, penerapan System Thinking juga menghadapi
beberapa tantangan. Beberapa di antaranya adalah
kesulitan untuk mengubah cara pandang individu dan
organisasi yang sudah terbiasa dengan pola pikir linier,
kompleksitas dalam mengelola data yang besar dan
beragam, dan kurangnya dukungan dari pihak
manajemen. Meskipun demikian, peluang untuk
penggunaan System Thinking dalam manajemen sains
masih sangat besar. Dengan adanya perkembangan
teknologi yang semakin canggih dan terus berubah,

perusahaan dapat menggunakan System Thinking
sebagai strategi untuk menghadapi tantangan bisnis
yang ada dan mengoptimalkan kinerja mereka.
Dalam menerapkan System Thinking, ada beberapa
hal yang perlu diperhatikan, antara lain:
1. Memahami masalah secara menyeluruh:
Pemahaman yang baik terhadap masalah secara
menyeluruh sangat penting dalam menerapkan
System Thinking. Hal ini memungkinkan kita
untuk mengidentifikasi akar permasalahan dan
memilih pendekatan yang tepat dalam
menyelesaikannya.
2. Mengembangkan pemikiran sistemik: System
Thinking menuntut pengguna untuk melihat
masalah dalam konteks sistem yang lebih besar.
Oleh karena itu, perlu dikembangkan
kemampuan berpikir sistemik dalam
menganalisis masalah dan mengembangkan
solusi yang komprehensif.
3. Berkolaborasi secara efektif: System Thinking
melibatkan banyak pihak dalam menganalisis
masalah dan mengembangkan solusi. Oleh
karena itu, perlu untuk berkolaborasi secara
efektif dengan berbagai stakeholder untuk

memastikan kesepakatan dan dukungan yang
kuat dalam menerapkan solusi.
4. Menggunakan alat dan teknik yang tepat:
Terdapat berbagai alat dan teknik yang dapat
digunakan dalam menerapkan System Thinking,
seperti diagram causal, sistem dinamis, dan
pengukuran kinerja. Pemilihan alat dan teknik
yang tepat sangat penting dalam membantu
mengidentifikasi akar permasalahan dan
mengembangkan solusi yang tepat.
2.8. Keterampilan System Thinking yang terkait
dengan Manajemen Sains meliputi
Keterampilan System Thinking merupakan
kemampuan untuk memandang masalah atau situasi
secara holistik dan sistematis dengan
mempertimbangkan interaksi antar komponen dalam
sistem. Dalam konteks Manajemen Sains, Keterampilan
System Thinking menjadi penting karena memungkinkan
manajer untuk memahami dan memecahkan masalah
secara lebih efektif dan efisien. Beberapa aspek dari
Keterampilan System Thinking yang terkait dengan
Manajemen Sains meliputi:
1. Analisis Sistem

Kemampuan untuk mengidentifikasi,
menganalisis, dan memahami interaksi antar
komponen dalam sistem. Dalam Manajemen
Sains, analisis sistem digunakan untuk
memperbaiki proses dan sistem yang ada.
2. Pemodelan Sistem
Kemampuan untuk memodelkan sistem dengan
menggunakan teknik seperti diagram alir atau
diagram Venn. Pemodelan sistem digunakan
dalam Manajemen Sains untuk
memvisualisasikan interaksi antar komponen
dan mengidentifikasi masalah dalam sistem.
3. Pengambilan Keputusan Berbasis Data
Kemampuan untuk mengumpulkan,
menganalisis, dan menggunakan data dalam
pengambilan keputusan. Dalam Manajemen
Sains, pengambilan keputusan berbasis data
digunakan untuk memperbaiki kinerja
organisasi dan meminimalkan risiko.
4. Kolaborasi dan Komunikasi
Kemampuan untuk bekerja sama dengan orang
lain dan berkomunikasi dengan efektif. Dalam
Manajemen Sains, kolaborasi dan komunikasi
digunakan untuk memastikan kesepakatan dan

dukungan dari semua pihak terkait dalam
pengembangan sistem dan proses.
5. Memahami sistem secara holistik: Keterampilan
ini mengharuskan seseorang untuk melihat
sistem secara keseluruhan, tidak hanya terfokus
pada bagian kecil dari sistem. Hal ini
memungkinkan manajer untuk melihat dampak
dari tindakan atau keputusan pada sistem secara
keseluruhan.
6. Analisis dampak keputusan: Keterampilan ini
melibatkan kemampuan untuk memahami dan
menganalisis dampak dari suatu keputusan
terhadap sistem secara keseluruhan, termasuk
dampak jangka panjang.
7. Identifikasi pola dan hubungan dalam sistem:
Keterampilan ini melibatkan kemampuan untuk
mengidentifikasi pola dan hubungan antara
elemen dalam suatu sistem. Hal ini membantu
manajer untuk memahami bagaimana suatu
sistem bekerja dan bagaimana elemen saling
terkait.
8. Kemampuan merumuskan masalah secara
sistemik: Keterampilan ini melibatkan
kemampuan untuk mengidentifikasi masalah

dalam suatu sistem secara sistemik, dengan
mempertimbangkan elemen yang saling terkait.
Pemodelan dan simulasi: Keterampilan ini
melibatkan kemampuan untuk memodelkan dan
mensimulasikan suatu sistem, dengan menggunakan
data dan informasi yang tersedia, untuk membantu
manajer memahami bagaimana sistem bekerja dan
bagaimana suatu keputusan dapat mempengaruhi

BAB III
INTEGER PROGRAMMING
3.1. Pengertian Integer Programming
Integer Programming adalah jenis pemrograman
matematis yang digunakan untuk memecahkan masalah
optimasi di mana variabel keputusan yang digunakan
harus berupa bilangan bulat (integer). Dalam Integer
Programming, variabel keputusan dapat berupa
bilangan biner (0 atau 1), bilangan bulat positif, atau
bilangan bulat non-negatif.
Tujuan dari Integer Programming adalah untuk
menemukan nilai optimal dari suatu fungsi objektif yang
terbatas oleh sejumlah kendala dan persyaratan. Contoh
masalah yang dapat diselesaikan dengan menggunakan
Integer Programming adalah masalah penjadwalan
produksi, pengangkutan, dan pemilihan portofolio
investasi.
Metode yang digunakan dalam Integer
Programming melibatkan model matematis yang
kompleks dan memerlukan algoritma yang efektif untuk
menemukan solusi optimal. Beberapa metode yang

umum digunakan dalam Integer Programming adalah
branch-and-bound, cutting-plane, dan branch-and-cut.
Berikut adalah penjelasan Pengertian Integer
Programming menurut beberapa ahli:
a. Wayne L. Winston:
"Integer Programming adalah teknik optimasi
matematis yang digunakan untuk memecahkan
masalah di mana variabel keputusan yang
digunakan harus berupa bilangan bulat."
(Winston, 2014)
b. George Dantzig:
"Integer Programming adalah metode untuk
menemukan solusi optimum dari masalah
matematika yang memenuhi batasan linear dan
nilai variabel keputusan yang diberikan harus
berupa bilangan bulat atau bilangan biner."
(Dantzig, 1954)
c. Michael C. Golumbic:
"Integer Programming adalah metode
pemrograman linear di mana beberapa atau
semua variabel harus memenuhi persyaratan
bilangan bulat atau biner." (Golumbic, 2013)

3.2. Manfaat dan Tujuan Integer Programming
Manfaat dan tujuan utama dari Integer
Programming (IP) adalah untuk membantu dalam
pengambilan keputusan yang optimal dalam situasi di
mana keputusan yang dibuat harus memenuhi beberapa
batasan atau kriteria tertentu. Berikut adalah beberapa
manfaat dan tujuan dari IP:
a. Mencari solusi optimal: Tujuan utama IP adalah
untuk mencari solusi optimal dari masalah
optimasi dengan memperhitungkan semua
batasan yang terkait.
b. Mengoptimalkan penggunaan sumber daya: IP
dapat membantu mengoptimalkan penggunaan
sumber daya seperti waktu, tenaga kerja, dan
bahan baku dengan mempertimbangkan
keterbatasan dan biaya yang terkait.
c. Mengidentifikasi solusi alternatif: IP dapat
membantu mengidentifikasi solusi alternatif
ketika beberapa solusi ditemukan dan
memungkinkan pemilihan yang paling cocok.
d. Menghemat biaya: IP dapat membantu
menghemat biaya dengan mengidentifikasi cara
terbaik untuk mengalokasikan sumber dayayang
tersedia dan menghindari biaya yang tidak perlu.

e. Meningkatkan efisiensi: Dengan
mempertimbangkan semua faktor yang terkait,
IP dapat membantu meningkatkan efisiensi
proses dan pengambilan keputusan.
3.3. Perbedaan antara Integer Programming dan
Linear Programming
Integer Programming dan Linear Programming
adalah dua jenis pemrograman matematis yang berbeda.
Berikut adalah penjelasan perbedaan antara keduanya:
a. Variabel keputusan: Pada Linear Programming,
variabel keputusan yang digunakan dapat
berupa bilangan real atau pecahan, sedangkan
pada Integer Programming, variabel keputusan
harus berupa bilangan bulat.
b. Fungsi Objektif: Fungsi objektif pada Linear
Programming biasanya merupakan fungsi linier,
sedangkan pada Integer Programming, fungsi
objektif dapat berupa fungsi nonlinier.
c. Kendala: Kendala pada Linear Programming
berupa persamaan dan/atau ketidaksamaan
linier, sedangkan pada Integer Programming,
kendala dapat berupa persamaan dan/atau
ketidaksamaan linier dengan batasan bilangan
bulat pada variabel keputusan.

d. Solusi Optimal: Pada Linear Programming, solusi
optimal dapat berupa bilangan bulat atau
bilangan pecahan, sedangkan pada Integer
Programming, solusi optimal harus berupa
bilangan bulat.
Metode yang digunakan untuk memecahkan
masalah Linear Programming dan Integer Programming
juga berbeda. Linear Programming dapat diselesaikan
menggunakan metode simplex, sedangkan Integer
Programming biasanya memerlukan metode branch-
and-bound atau branch-and-cut.
3.4. Jenis-jenis Integer Programming
Berikut adalah beberapa jenis Integer
Programming:
a. Binary Integer Programming: Jenis Integer
Programming di mana variabel keputusan hanya
dapat mengambil nilai 0 atau 1. Contoh masalah
yang dapat diselesaikan dengan menggunakan
Binary Integer Programming adalah pemilihan
investasi dan perencanaan jadwal produksi.
b. Integer Linear Programming: Jenis Integer
Programming di mana fungsi objektif dan
kendala adalah fungsi linear. Contoh masalah

Integer Linear Programming adalah masalah
pemotongan, penjadwalan, dan pengangkutan.
c. Mixed Integer Programming: Jenis Integer
Programming di mana beberapa variabel
keputusan dapat mengambil nilai pecahan atau
bilangan bulat. Contoh masalah yang dapat
diselesaikan dengan menggunakan Mixed
Integer Programming adalah masalah portofolio
investasi, pemilihan lokasi pabrik, dan masalah
penugasan.
d. Nonlinear Integer Programming: Jenis Integer
Programming di mana fungsi objektif atau
kendala adalah fungsi nonlinier. Contoh masalah
Nonlinear Integer Programming adalah masalah
desain produk dan optimasi parameter.
e. Stochastic Integer Programming: Jenis Integer
Programming yang mengambil kenyataan bahwa
beberapa variabel keputusan tidak diketahui
secara pasti dan memiliki variasi. Contoh
masalah yang dapat diselesaikan dengan
menggunakan Stochastic Integer Programming
adalah masalah investasi dan pengangkutan.

3.5. Contoh-Contoh Masalah Integer Programming
Berikut adalah beberapa contoh masalah yang dapat
diselesaikan dengan menggunakan Integer
Programming:
a. Masalah Pemotongan (Cutting Stock Problem):
Masalah yang mempertimbangkan bagaimana
memotong bahan mentah menjadi beberapa
bagian sehingga memenuhi permintaan
pelanggan dan menghasilkan limbah minimal.
Contoh aplikasi dari masalah ini adalah di
industri kertas, tekstil, dan logistik.
b. Masalah Ransum (Diet Problem): Masalah yang
mencari jumlah minimum bahan pangan yang
harus digunakan untuk memenuhi kebutuhan
nutrisi hewan atau manusia. Contoh aplikasi dari
masalah ini adalah di bidang pertanian,
peternakan, dan kesehatan.
c. Masalah Penugasan (Assignment Problem):
Masalah yang mempertimbangkan cara terbaik
untuk menugaskan sumber daya yang terbatas
ke tugas-tugas tertentu dengan biaya minimum.
Contoh aplikasi dari masalah ini adalah di bidang
manajemen proyek dan logistik.
d. Masalah Rute Terpendek (Shortest Path
Problem): Masalah yang mencari rute terpendek

antara dua titik dalam jaringan. Contoh aplikasi
dari masalah ini adalah di bidang transportasi
dan jaringan telekomunikasi.
e. Masalah Pemilihan Lokasi (Location Problem):
Masalah yang mencari lokasi terbaik untuk
menempatkan fasilitas atau sarana dengan biaya
minimum. Contoh aplikasi dari masalah ini
adalah di bidang manajemen rantai pasokan dan
distribusi.
3.6. Metode-metode pemecahan masalah Integer
Programming
Berikut adalah beberapa metode pemecahan
masalah Integer Programming:
a. Metode Pemecahan Persamaan: Metode ini
mengubah variabel integer menjadi variabel
biner dengan memperkenalkan variabel
pelengkap dan menambahkan kendala
persamaan. Metode ini sering digunakan untuk
masalah bin packing dan cutting stock.
b. Metode Pemotongan Bidang (Branch and
Bound): Metode ini memecah masalah menjadi
submasalah yang lebih kecil dan
menyelesaikannya secara berurutan. Metode ini
digunakan untuk memecahkan masalah dengan

variabel integer atau kombinasi bilangan bulat
dan pecahan.
c. Metode Pemrograman Dinamis (Dynamic
Programming): Metode ini mengembangkan
model rekursif untuk memecahkan masalah
secara bertahap. Metode ini sering digunakan
untuk masalah routing, scheduling, dan
penugasan.
d. Metode Heuristik: Metode ini menggunakan
pendekatan pendekatan yang tidak lengkap atau
tidak sempurna untuk menyelesaikan masalah
Integer Programming. Metode ini sering
digunakan untuk masalah yang kompleks dan
sulit dipecahkan dengan metode yang eksak.
e. Metode Meta-Heuristik: Metode ini
menggabungkan elemen dari beberapa heuristik
untuk menyelesaikan masalah dengan
kemungkinan solusi yang sangat besar atau
ruang pencarian yang sangat kompleks. Metode
ini sering digunakan untuk masalah optimasi
kombinatorial dan pencarian global.

3.7. Keuntungan dan Kerugian dari Integer
Programming
Berikut adalah beberapa keuntungan dan kerugian
dari Integer Programming:
Keuntungan:
a. Mampu menyelesaikan masalah optimasi dengan
batasan bilangan bulat atau kombinasi bilangan
bulat dan pecahan.
b. Mampu memperhitungkan interaksi antara
variabel dan batasan yang kompleks.
c. Memungkinkan untuk menghasilkan solusi
optimal dan memungkinkan pengendalian solusi
yang dapat diterima.
d. Memiliki banyak aplikasi di berbagai industri
seperti manufaktur, transportasi, logistik, dan
keuangan.
e. Memungkinkan pengambilan keputusan yang
lebih baik dan menghasilkan efisiensi yang lebih
tinggi.
Kerugian:
a. Masalah Integer Programming adalah masalah
NP-sulit, yang berarti waktu yang dibutuhkan
untuk menyelesaikan masalah tumbuh secara

eksponensial dengan meningkatnya ukuran
masalah.
b. Dalam beberapa kasus, solusi optimal tidak
dapat ditemukan dalam waktu yang wajar dan
metode heuristik atau meta-heuristik harus
digunakan.
c. Masalah Integer Programming cenderung
menghasilkan banyak solusi yang memenuhi
persyaratan, sehingga pengambilan keputusan
yang tepat dapat menjadi lebih sulit.
d. Memerlukan keahlian khusus dalam matematika,
pemrograman, dan analisis data untuk
mengimplementasikan dan menyelesaikan
masalah dengan menggunakan Integer
Programming.
3.8. Aplikasi Integer Programming dalam berbagai
bidang
Integer Programming (IP) digunakan dalam
berbagai bidang untuk memecahkan masalah optimasi
dengan batasan bilangan bulat atau kombinasi bilangan
bulat dan pecahan. Berikut adalah beberapa contoh
aplikasi IP dalam berbagai bidang:
a. Manufaktur: IP digunakan untuk memecahkan
masalah optimasi produksi dan jadwal produksi

dengan mengoptimalkan penggunaan sumber
daya dan meminimalkan biaya produksi.
b. Transportasi: IP digunakan untuk memecahkan
masalah rute terpendek atau rute tercepat dalam
pengiriman barang atau transportasi umum.
c. Logistik: IP digunakan untuk memecahkan
masalah optimasi rantai pasokan, distribusi, dan
pengelolaan inventaris.
d. Keuangan: IP digunakan untuk memecahkan
masalah alokasi dana, pengelolaan portofolio,
dan manajemen risiko.
e. Sains dan Teknik: IP digunakan untuk
memecahkan masalah optimasi dalam bidang
seperti jaringan, desain eksperimen, dan
pengendalian proses.
f. Pendidikan: IP digunakan untuk memecahkan
masalah optimasi penjadwalan kelas dan
pengalokasian sumber daya pendidikan.
3.9. Perkembangan terbaru dalam Integer
Programming
Perkembangan terbaru dalam Integer Programming
mencakup pengembangan teknik dan metode baru
untuk memecahkan masalah optimasi yang semakin

kompleks dan skala besar. Beberapa kemajuan terbaru
dalam Integer Programming antara lain:
a. Algoritma Cutting Plane: Algoritma ini digunakan
untuk memperbaiki efisiensi algoritma Branch
and Bound dengan memotong domain solusi
yang tidak mungkin menghasilkan solusi
optimal.
b. Metode Persamaan Integral: Metode ini
digunakan untuk memecahkan masalah optimasi
yang melibatkan batasan nonlinier dengan
mengubahnya menjadi persamaan integral.
c. Metode Benders: Metode ini digunakan untuk
memecahkan masalah optimasi kombinatorial
dengan memecahkannya menjadi submasalah
yang lebih kecil dan kemudian mengintegrasikan
solusi dari submasalah ke dalam solusi utama.
d. Algoritma Branch and Cut: Algoritma ini
menggabungkan teknik Branch and Bound dan
teknik Cutting Plane untuk mengoptimalkan
solusi dalam waktu yang lebih cepat.
Integer Programming Heuristik: Metode ini
digunakan untuk menemukan solusi yang suboptimal
tetapi lebih cepat dalam menyelesaikan masalah
optimasi yang kompleks

BAB IV
BIAYA RELEVAN
4.1. Defenisi Biaya Relevan
Biaya relevan adalah biaya yang mempengaruhi
keputusan dan dapat dihindari atau dikurangi dengan
memilih alternatif tertentu. Dalam pengambilan
keputusan bisnis, hanya biaya yang relevan yang harus
dipertimbangkan, sedangkan biaya yang tidak relevan
harus diabaikan.
Contoh biaya relevan adalah biaya bahan baku,
biaya tenaga kerja, biaya pemasaran, biaya sewa, dan
biaya pengiriman. Sedangkan contoh biaya yang tidak
relevan adalah biaya tetap yang tidak dipengaruhi oleh
jumlah produksi seperti biaya penyusutan gedung atau
biaya bunga pinjaman yang sudah dibayar.
Penting untuk memahami konsep biaya relevan
karena dapat membantu perusahaan dalam membuat
keputusan yang lebih akurat dan efisien. Misalnya, jika
sebuah perusahaan mempertimbangkan untuk
memproduksi produk baru, maka biaya relevan yang
harus dipertimbangkan adalah biaya produksi, biaya

pemasaran, dan biaya pengiriman yang terkait dengan
produk baru tersebut.
Berikut adalah beberapa penjelasan tentang biaya
relevan menurut para ahli:
a. Robert N. Anthony: Menurut Anthony, biaya
relevan adalah biaya yang akan terpengaruh oleh
suatu keputusan yang diambil.
b. Charles T. Horngren: Menurut Horngren, biaya
relevan adalah biaya yang akan berubah sebagai
akibat dari suatu keputusan.
c. Michael R. Kinney dan Cecily A. Raiborn: Menurut
Kinney dan Raiborn, biaya relevan adalah biaya
yang terkait dengan suatu keputusan dan dapat
diubah dengan keputusan tersebut.
d. Ray H. Garrison: Menurut Garrison, biaya relevan
adalah biaya yang terkait dengan suatu
keputusan dan akan berubah sebagai akibat dari
keputusan tersebut.
e. James Jiambalvo: Menurut Jiambalvo, biaya
relevan adalah biaya yang akan mempengaruhi
pendapatan bersih (net income) perusahaan jika
suatu keputusan diambil.

Berikut adalah beberapa karakteristik biaya
relevan:
a. Berhubungan dengan keputusan: Biaya relevan
terkait dengan suatu keputusan bisnis tertentu
dan akan berubah tergantung pada alternatif
yang dipilih.
b. Berubah tergantung pada alternatif: Biaya
relevan dapat berbeda tergantung pada
alternatif yang dipilih. Misalnya, biaya produksi
suatu produk dapat berbeda tergantung pada
pilihan mesin produksi yang digunakan.
c. Dapat dihindari atau dikurangi: Biaya relevan
dapat dikurangi atau dihindari dengan memilih
alternatif yang berbeda. Misalnya, biaya
pengiriman dapat dikurangi dengan memilih
pemasok yang lebih dekat.
d. Penting dalam pengambilan keputusan: Biaya
relevan harus dipertimbangkan dalam
pengambilan keputusan karena dapat
mempengaruhi keuntungan atau kerugian suatu
keputusan bisnis.
e. Dapat dihitung dengan akurat: Biaya relevan
harus dapat dihitung dengan akurat agar dapat
menjadi dasar dalam pengambilan keputusan
bisnis.

f. Pemahaman akan karakteristik biaya relevan
penting bagi para manajer dan akuntan dalam
mengambil keputusan bisnis yang tepat dan
efisien.
4.2. Manfaat dan Tujuan Biaya Relevan
Meskipun analisis biaya relevan dapat memberikan
manfaat dalam pengambilan keputusan, namun terdapat
beberapa keterbatasan dari metode ini yang perlu
diperhatikan. Beberapa keterbatasan analisis biaya
relevan adalah sebagai berikut:
a. Sulitnya mengidentifikasi biaya-biaya yang
relevan: Mengidentifikasi biaya-biaya yang
relevan dalam suatu keputusan bisa menjadi
sulit karena banyak faktor yang harus
dipertimbangkan, seperti waktu, kualitas, dan
risiko.
b. Tidak mempertimbangkan faktor non-keuangan:
Analisis biaya relevan hanya
mempertimbangkan faktor keuangan dalam
pengambilan keputusan. Hal ini berarti bahwa
faktor non-keuangan seperti keamanan,
reputasi, dan citra perusahaan tidak
diperhitungkan.

c. Tidak dapat memprediksi masa depan dengan
pasti: Analisis biaya relevan didasarkan pada
informasi historis dan saat ini. Oleh karena itu,
sulit untuk memprediksi masa depan dengan
pasti dan mempertimbangkan dampak
perubahan pasar atau lingkungan yang dapat
terjadi di masa depan.
d. Membutuhkan sumber daya yang cukup: Analisis
biaya relevan membutuhkan sumber daya yang
cukup, seperti tenaga kerja, waktu, dan
teknologi. Jika sumber daya yang dibutuhkan
tidak tersedia, analisis biaya relevan tidak akan
dapat dilakukan secara efektif.
e. Tidak cocok untuk keputusan jangka panjang:
Analisis biaya relevan lebih cocok digunakan
untuk keputusan jangka pendek karena sulit
untuk memperkirakan biaya dan manfaat dalam
jangka waktu yang lebih panjang.
Berikut adalah beberapa jenis biaya relevan:
a. Biaya sunk (sunk cost): Biaya yang sudah
dikeluarkan dan tidak dapat dipulihkan. Biaya ini
tidak relevan dalam pengambilan keputusan
karena tidak akan berubah terlepas dari pilihan
yang diambil.

b. Biaya variabel (variable cost): Biaya yang
berubah sejalan dengan perubahan volume
produksi atau penjualan. Biaya ini sangat relevan
dalam pengambilan keputusan karena dapat
dihindari atau diubah dengan keputusan yang
diambil.
c. Biaya tetap (fixed cost): Biaya yang tetap dan
tidak berubah meskipun volume produksi atau
penjualan berubah. Biaya ini biasanya tidak
relevan dalam pengambilan keputusan jangka
pendek, tetapi relevan dalam pengambilan
keputusan jangka panjang.
d. Biaya margin kontribusi (contribution margin
cost): Biaya yang berhubungan dengan volume
produksi atau penjualan dan dapat dihindari
atau diubah dengan pengambilan keputusan.
Biaya ini penting dalam perhitungan margin
kontribusi, yang dapat membantu manajemen
dalam mengambil keputusan mengenai apakah
harus melanjutkan atau menghentikan produk
atau jasa tertentu.
4.3. Perhitungan Biaya Relevan
Perhitungan biaya relevan adalah proses
mengidentifikasi biaya yang terkait dengan suatu

keputusan dan kemudian mempertimbangkan biaya
tersebut dalam pengambilan keputusan. Berikut adalah
langkah-langkah umum dalam perhitungan biaya
relevan:
a. Identifikasi tujuan pengambilan keputusan dan
pilihan yang tersedia.
b. Identifikasi biaya yang terkait dengan setiap
pilihan.
c. Tentukan apakah biaya tersebut relevan atau
tidak relevan dalam pengambilan keputusan.
d. Jika biaya relevan, tentukan besarnya biaya yang
terkait dengan setiap pilihan.
e. Bandingkan biaya yang terkait dengan setiap
pilihan dan pilih opsi yang paling
menguntungkan.
Contoh perhitungan biaya relevan adalah dalam
pengambilan keputusan tentang membuat atau membeli
komponen yang dibutuhkan dalam produksi.
Langkah-langkah yang dapat diambil adalah sebagai
berikut:
a. Identifikasi tujuan pengambilan keputusan dan
pilihan yang tersedia: Apakah membuat atau
membeli komponen yang dibutuhkan dalam
produksi.

b. Identifikasi biaya yang terkait dengan setiap
pilihan: Biaya pembelian, biaya produksi, biaya
pengiriman, biaya overhead, dll.
c. Tentukan apakah biaya tersebut relevan atau
tidak relevan dalam pengambilan keputusan:
Biaya pembelian dan biaya produksi relevan,
sedangkan biaya overhead tidak relevan.
d. Jika biaya relevan, tentukan besarnya biaya yang
terkait dengan setiap pilihan: Total biaya
produksi jika membuat komponen, atau harga
beli komponen jika membeli.
e. Bandingkan biaya yang terkait dengan setiap
pilihan dan pilih opsi yang paling
menguntungkan: Pilih opsi yang memiliki total
biaya yang lebih rendah.
4.4. Pengambilan Keputusan Berdasarkan Biaya
Relevan
Pengambilan keputusan berdasarkan biaya relevan
adalah suatu metode yang digunakan dalam
pengambilan keputusan yang mempertimbangkan biaya
relevan dari suatu keputusan tertentu. Tujuannya adalah
untuk memaksimalkan keuntungan atau mengurangi
kerugian dengan mempertimbangkan biaya-biaya yang
relevan.

Contohnya, dalam pengambilan keputusan untuk
memproduksi atau membeli suatu produk, biaya-biaya
yang relevan adalah biaya produksi dan biaya
pembelian. Jika biaya produksi lebih rendah daripada
biaya pembelian, maka perusahaan akan memutuskan
untuk memproduksi produk tersebut.
Beberapa langkah yang dapat dilakukan dalam
pengambilan keputusan berdasarkan biaya relevan
adalah:
a. Identifikasi tujuan pengambilan keputusan.
b. Identifikasi biaya-biaya yang relevan dalam
keputusan tersebut.
c. Hitung biaya-biaya tersebut dengan cara yang
benar.
d. Bandingkan biaya-biaya tersebut dengan
manfaat yang diperoleh dari keputusan tersebut.
e. Pilih keputusan yang memberikan manfaat yang
lebih besar daripada biaya-biaya yang
dikeluarkan.
Analisis biaya relevan juga dapat diterapkan dalam
pengambilan keputusan investasi, di mana biaya-biaya
yang relevan adalah biaya-biaya yang berhubungan
dengan investasi tersebut dan akan berdampak pada
arus kas di masa depan. Dalam pengambilan keputusan

investasi, analisis biaya relevan digunakan untuk
mengevaluasi apakah investasi tersebut layak dilakukan
atau tidak.
analisis biaya relevan dalam pengambilan keputusan
investasi adalah:
a. Identifikasi tujuan investasi dan tentukan
proyeksi arus kas masa depan.
b. Identifikasi biaya-biaya yang relevan, seperti
biaya investasi awal, biaya operasional, biaya
pemeliharaan, dan biaya penggantian.
c. Hitung nilai sekarang bersih (net present
value/NPV) untuk mengetahui apakah investasi
tersebut menghasilkan keuntungan atau tidak.
d. Hitung tingkat pengembalian modal (return on
investment/ROI) untuk mengetahui seberapa
besar keuntungan yang dihasilkan oleh investasi
tersebut.
e. Bandingkan hasil analisis dengan kriteria
pengambilan keputusan yang telah ditetapkan.
Selain itu analisis biaya relevan juga dapat
digunakan dalam pengambilan keputusan produksi.
Dalam hal ini, biaya-biaya yang relevan adalah biaya-
biaya yang berhubungan dengan produksi dan

berdampak pada laba perusahaan. Tujuan analisis biaya
relevan dalam pengambilan keputusan produksi adalah
untuk meminimalkan biaya produksi dan maksimalkan
laba perusahaan.
analisis biaya relevan dalam pengambilan keputusan
produksi adalah:
a. Identifikasi produk atau jasa yang akan
diproduksi dan tentukan biaya bahan baku, biaya
tenaga kerja, dan biaya overhead yang relevan.
b. Hitung biaya produksi per unit dan tentukan
harga jual yang sesuai.
c. Analisis volume produksi yang dibutuhkan untuk
mencapai titik impas (break even point) dan
volume produksi yang diperlukan untuk
mencapai target laba.
d. Identifikasi alternatif proses produksi yang
mungkin dilakukan dan bandingkan biaya
produksi dari masing-masing alternatif.
e. Bandingkan hasil analisis dengan kriteria
pengambilan keputusan yang telah ditetapkan.

4.5. Keuntungan Menggunakan Analisis Biaya
Relevan
Analisis biaya relevan memiliki beberapa
keuntungan bagi suatu perusahaan atau organisasi
dalam mengambil keputusan. Berikut adalah beberapa
keuntungan yang dapat diperoleh dari penggunaan
analisis biaya relevan:
a. Memperhitungkan biaya sebenarnya: Analisis
biaya relevan memperhitungkan biaya-biaya
yang benar-benar relevan dalam pengambilan
keputusan. Hal ini memungkinkan perusahaan
untuk membuat keputusan yang didasarkan
pada fakta yang akurat dan realistis.
b. Menentukan alternatif yang lebih baik: Dengan
menganalisis biaya-biaya yang relevan,
perusahaan dapat mengetahui alternatif mana
yang lebih baik untuk dipilih dalam suatu
keputusan. Dalam jangka panjang, ini dapat
membantu perusahaan dalam meningkatkan
efisiensi dan produktivitas.
c. Meminimalkan biaya dan meningkatkan laba:
Dengan mempertimbangkan biaya-biaya yang
relevan, perusahaan dapat mengidentifikasi area
mana yang memerlukan pengurangan biaya.
Dengan meminimalkan biaya-biaya yang tidak

perlu, perusahaan dapat meningkatkan laba dan
keuntungan mereka.
d. Menjaga keberlanjutan perusahaan: Analisis
biaya relevan juga dapat membantu perusahaan
dalam menjaga keberlanjutan jangka panjang.
Dengan mengurangi biaya-biaya yang tidak
perlu, perusahaan dapat menghemat sumber
daya yang digunakan dalam operasi mereka dan
meningkatkan efisiensi mereka dalam jangka
panjang.
4.6. Keterbatasan dari Analisis Biaya Relevan
Meskipun analisis biaya relevan dapat memberikan
manfaat dalam pengambilan keputusan, namun terdapat
beberapa keterbatasan dari metode ini yang perlu
diperhatikan. Beberapa keterbatasan analisis biaya
relevan adalah sebagai berikut:
a. Sulitnya mengidentifikasi biaya-biaya yang
relevan: Mengidentifikasi biaya-biaya yang
relevan dalam suatu keputusan bisa menjadi
sulit karena banyak faktor yang harus
dipertimbangkan, seperti waktu, kualitas, dan
risiko.
b. Tidak mempertimbangkan faktor non-keuangan:
Analisis biaya relevan hanya

mempertimbangkan faktor keuangan dalam
pengambilan keputusan. Hal ini berarti bahwa
faktor non-keuangan seperti keamanan,
reputasi, dan citra perusahaan tidak
diperhitungkan.
c. Tidak dapat memprediksi masa depan dengan
pasti: Analisis biaya relevan didasarkan pada
informasi historis dan saat ini. Oleh karena itu,
sulit untuk memprediksi masa depan dengan
pasti dan mempertimbangkan dampak
perubahan pasar atau lingkungan yang dapat
terjadi di masa depan.
d. Membutuhkan sumber daya yang cukup: Analisis
biaya relevan membutuhkan sumber daya yang
cukup, seperti tenaga kerja, waktu, dan
teknologi. Jika sumber daya yang dibutuhkan
tidak tersedia, analisis biaya relevan tidak akan
dapat dilakukan secara efektif.
e. Tidak cocok untuk keputusan jangka panjang:
Analisis biaya relevan lebih cocok digunakan
untuk keputusan jangka pendek karena sulit
untuk memperkirakan biaya dan manfaat dalam
jangka waktu yang lebih panjang.

BAB V
DISCOUNTED CASH FLOW
5.1. Pengenalan Discounted cash flow
Pengenalan discounted cash flow adalah konsep
dasar dari metode penilaian investasi yang paling umum
digunakan oleh para analis keuangan. Metode ini
digunakan untuk menghitung nilai sekarang dari arus
kas masa depan dengan mengambil kembali nilai arus
kas masa depan pada saat ini menggunakan tingkat
diskonto tertentu. Konsepnya sederhana: uang di masa
depan lebih tidak bernilai dibandingkan uang di masa
sekarang, dan oleh karena itu, kita perlu menghitung
nilai sekarang dari uang yang diharapkan diterima di
masa depan untuk mengetahui nilai wajar investasi.
Discounted cash flow sering digunakan untuk
menilai investasi jangka panjang, seperti pembangunan
pabrik atau pengembangan produk baru, karena proses
tersebut membutuhkan pengeluaran besar yang akan
memberikan manfaat finansial dalam jangka waktu yang
lama.

Discounted cash flow (DCF) adalah suatu metode
penilaian investasi yang digunakan untuk menilai nilai
sebuah investasi berdasarkan arus kas masa depan yang
dihasilkan oleh investasi tersebut. Konsep DCF mengacu
pada ide bahwa uang di masa depan lebih tidak bernilai
dibandingkan uang di masa sekarang, dan oleh karena
itu, nilai uang di masa depan harus dikurangi dengan
tingkat diskonto yang tepat untuk menghitung nilai
sekarang dari arus kas tersebut.
Menurut Damodaran (2012), DCF adalah metode
penilaian yang paling umum digunakan oleh para analis
keuangan untuk menilai investasi. Metode ini juga
digunakan untuk menilai nilai perusahaan dan
membantu para investor untuk mengambil keputusan
investasi yang tepat.
Berk dan DeMarzo (2017) menyatakan bahwa
konsep DCF sangat penting dalam analisis keuangan
karena dapat membantu para analis keuangan untuk
menilai apakah suatu investasi layak dilakukan atau
tidak. Metode ini memungkinkan analis keuangan untuk
memperkirakan nilai sekarang dari arus kas masa depan
yang dihasilkan oleh investasi dan membandingkannya
dengan biaya investasi saat ini.
Sementara itu, Brealey, Myers, dan Allen (2017)
menjelaskan bahwa DCF melibatkan proyeksi arus kas

masa depan, perhitungan tingkat diskonto yang tepat,
dan penghitungan nilai sekarang dari arus kas tersebut.
Konsep DCF ini memungkinkan para analis keuangan
untuk memahami nilai intrinsik dari investasi atau
proyek dan membantu mereka dalam pengambilan
keputusan investasi.
5.2. Manfaat dan Tujuan Discounted cash flow
Discounted cash flow (DCF) memiliki manfaat
sebagai metode penilaian investasi yang dapat
membantu para investor untuk mengambil keputusan
investasi yang lebih tepat. Beberapa manfaat dari DCF
adalah:
1. Menghitung nilai sekarang dari arus kas masa
depan: DCF memungkinkan para investor untuk
menghitung nilai sekarang dari arus kas yang
diharapkan di masa depan. Dengan demikian,
investor dapat mengetahui apakah nilai investasi
saat ini layak atau tidak.
2. Mengidentifikasi proyek yang layak: DCF dapat
membantu para investor dalam mengidentifikasi
proyek yang layak dilakukan dan memberikan
pengembalian yang memadai. DCF dapat
membantu dalam membandingkan proyek yang

berbeda dengan tingkat risiko dan pengembalian
yang berbeda pula.
3. Memperhitungkan waktu dan risiko: DCF
memperhitungkan faktor waktu dan risiko
dalam menghitung nilai sekarang dari arus kas
masa depan. Hal ini memungkinkan para
investor untuk mengambil keputusan investasi
yang lebih rasional dan realistis.
4. Memudahkan pembandingan: DCF
memungkinkan para investor untuk
membandingkan investasi yang berbeda dengan
cara yang lebih obyektif dan sistematis. Hal ini
membantu para investor dalam mengevaluasi
pilihan investasi yang tersedia.
Tujuan utama dari penggunaan discounted cash flow
(DCF) adalah untuk menentukan nilai investasi yang
benar berdasarkan arus kas masa depan yang dihasilkan
oleh investasi tersebut. Tujuan lain dari DCF adalah
untuk membantu para investor dalam mengambil
keputusan investasi yang lebih tepat dan rasional.
Lebih spesifiknya, DCF memiliki tujuan sebagai
berikut:
1. Menentukan nilai investasi yang benar: DCF
dapat membantu para investor untuk

menentukan nilai investasi yang benar dengan
menghitung nilai sekarang dari arus kas masa
depan yang dihasilkan oleh investasi tersebut.
2. Mengidentifikasi investasi yang layak: DCF dapat
membantu para investor dalam mengidentifikasi
investasi yang layak dilakukan dan memberikan
pengembalian yang memadai.
3. Menghitung tingkat pengembalian yang
diharapkan: DCF memungkinkan para investor
untuk menghitung tingkat pengembalian yang
diharapkan dari investasi berdasarkan arus kas
masa depan yang dihasilkan.
4. Membandingkan investasi yang berbeda: DCF
dapat membantu para investor dalam
membandingkan investasi yang berbeda dengan
cara yang lebih obyektif dan sistematis.
5.3. Komponen Discounted cash flow
Komponen-komponen dari discounted cash flow
(DCF) meliputi arus kas masa depan, tingkat diskonto,
dan nilai terminal. Berikut adalah penjelasan lebih detail
mengenai masing-masing komponen:
1. Arus kas masa depan: Komponen pertama dari
DCF adalah arus kas masa depan yang
diharapkan dari investasi. Arus kas ini mencakup

penerimaan kas dari pendapatan dan
pengeluaran kas untuk biaya operasional,
investasi, dan pembayaran utang. Arus kas masa
depan dinyatakan dalam bentuk jumlah uang
yang diharapkan pada waktu tertentu di masa
depan.
2. Tingkat diskonto: Komponen kedua dari DCF
adalah tingkat diskonto yang digunakan untuk
menghitung nilai sekarang dari arus kas masa
depan. Tingkat diskonto mencerminkan biaya
kesempatan untuk tidak menginvestasikan uang
tersebut pada alternatif investasi lainnya.
Semakin tinggi tingkat diskonto, semakin rendah
nilai sekarang dari arus kas masa depan.
3. Nilai terminal: Komponen ketiga dari DCF adalah
nilai terminal, yang merupakan nilai investasi
pada akhir periode proyek. Nilai terminal
biasanya dihitung dengan menggunakan metode
perpetuiti, yaitu dengan mengasumsikan bahwa
arus kas di masa depan akan terus berlangsung
dengan tingkat pertumbuhan konstan. Nilai
terminal kemudian dihitung dengan menghitung
nilai sekarang dari arus kas perpetuiti tersebut.

Dalam praktiknya, DCF dapat disederhanakan
menjadi formula matematika sederhana, yaitu:
NPV = CF1 / (1+r)^1 + CF2 / (1+r)^2 + ... + CFn / (1+r)^n
+ TV / (1+r)^n
dimana:
NPV adalah net present value atau nilai sekarang bersih
CF1, CF2, ... , CFn adalah arus kas bersih pada periode 1,
2, ..., n
r adalah tingkat diskonto
TV adalah nilai terminal
5.4. Langkah-Langkah Dalam Perhitungan
Discounted cash flow
Berikut ini adalah langkah-langkah dalam
perhitungan discounted cash flow (DCF):
Proyeksi arus kas masa depan adalah proses
memperkirakan arus kas yang diharapkan dari investasi
dalam jangka waktu tertentu. Hal ini penting dalam
perhitungan discounted cash flow karena arus kas masa
depan merupakan dasar perhitungan DCF.
Dalam melakukan proyeksi arus kas masa depan,
terdapat beberapa langkah penting, antara lain:
1. Menganalisis data historis: Menganalisis data
historis dapat memberikan informasi tentang
tren dan pola arus kas masa lalu. Informasi ini

dapat digunakan untuk membuat proyeksi arus
kas masa depan yang lebih akurat.
2. Menilai faktor ekonomi dan industri: Faktor
ekonomi dan industri dapat mempengaruhi
proyeksi arus kas masa depan. Oleh karena itu,
perlu dilakukan analisis untuk memperkirakan
bagaimana faktor-faktor tersebut dapat
mempengaruhi proyeksi arus kas masa depan.
3. Menilai risiko: Risiko dapat mempengaruhi
proyeksi arus kas masa depan. Oleh karena itu,
perlu dilakukan analisis risiko untuk
memperkirakan kemungkinan perubahan arus
kas masa depan.
4. Menggunakan model keuangan: Model keuangan
dapat membantu dalam membuat proyeksi arus
kas masa depan yang lebih akurat. Model
keuangan dapat mencakup berbagai faktor,
seperti pendapatan, biaya operasional, investasi
modal, dan pajak.
Nilai terminal adalah nilai aset atau bisnis pada
akhir periode proyeksi. Dalam perhitungan discounted
cash flow (DCF), nilai terminal dihitung untuk
memperkirakan nilai investasi di masa depan.
Terdapat dua cara untuk menghitung nilai terminal:

1. Metode perpetuities: Metode ini digunakan
untuk menghitung nilai terminal dengan
mengasumsikan bahwa arus kas yang dihasilkan
dari investasi akan terus berlanjut tanpa batas
waktu. Dalam metode perpetuities, nilai terminal
dihitung dengan membagi arus kas terminal
dengan tingkat diskonto minus tingkat
pertumbuhan jangka panjang.
2. Metode multiple: Metode ini digunakan untuk
menghitung nilai terminal dengan
mengasumsikan bahwa investasi dapat dijual di
masa depan dengan harga tertentu. Dalam
metode multiple, nilai terminal dihitung dengan
mengalikan pendapatan atau arus kas masa
depan dengan rasio harga-terhadap-laba atau
harga-terhadap-arus kas.
WACC (Weighted Average Cost of Capital) adalah
tingkat pengembalian yang diperlukan oleh investor
yang menyediakan modal bagi perusahaan. WACC
merupakan kombinasi dari biaya modal saham dan biaya
modal utang yang dimiliki oleh perusahaan.
Untuk menentukan nilai WACC, terdapat beberapa
langkah yang dapat dilakukan, antara lain:

Menghitung biaya modal saham: Biaya modal saham
adalah tingkat pengembalian yang diharapkan oleh
investor saham. Biaya modal saham dapat dihitung
dengan menggunakan model CAPM (Capital Asset Pricing
Model) atau model penilaian saham yang serupa.
Menghitung biaya modal utang: Biaya modal utang
adalah tingkat bunga yang dibayarkan oleh perusahaan
kepada para kreditur. Biaya modal utang dapat dihitung
dengan mengalikan tingkat bunga dengan 1 dikurangi
dengan tingkat pajak.
Menentukan proporsi modal saham dan utang:
Proporsi modal saham dan utang harus ditentukan
dalam perhitungan WACC. Proporsi ini biasanya
ditentukan berdasarkan struktur modal perusahaan.
Menghitung WACC: Setelah menghitung biaya
modal saham, biaya modal utang, dan proporsi modal
saham dan utang, WACC dapat dihitung dengan rumus
sebagai berikut:
WACC = (E/V x Re) + (D/V x Rd x (1 - T))
di mana:
E adalah nilai pasar modal saham perusahaan
D adalah nilai pasar utang perusahaan
V adalah nilai total modal perusahaan (E + D)
Re adalah biaya modal saham
Rd adalah biaya modal utang

T adalah tingkat pajak
Present value (PV) adalah nilai uang saat ini dari
arus kas masa depan. Untuk menghitung present value
dari arus kas masa depan, terdapat beberapa langkah
yang dapat dilakukan, yaitu:
1. Menentukan jumlah arus kas masa depan:
Jumlah arus kas masa depan harus ditentukan
terlebih dahulu dengan memproyeksikan arus
kas di masa depan berdasarkan proyeksi yang
telah dibuat.
2. Menentukan tingkat diskonto: Tingkat diskonto
yang digunakan harus mencerminkan biaya
kesempatan modal yang diperlukan oleh
investor dalam mengambil risiko tersebut.
Tingkat diskonto dapat ditentukan berdasarkan
WACC (Weighted Average Cost of Capital) atau
tingkat pengembalian yang diharapkan oleh
investor.
Menghitung present value: Setelah jumlah arus kas
masa depan dan tingkat diskonto telah ditentukan,
present value dapat dihitung dengan menggunakan
rumus sebagai berikut:

PV = (CF1 / (1 + r)^1) + (CF2 / (1 + r)^2) + ... + (CFn / (1
+ r)^n)
di mana:
PV adalah present value
CF1, CF2, ..., CFn adalah arus kas pada periode 1, periode
2, ..., periode n
r adalah tingkat diskonto
5.5. Analisis dan Interpretasi Discounted cash flow
Setelah perhitungan discounted cash flow (DCF)
dilakukan, analisis dan interpretasi hasil perhitungan
dilakukan untuk mengevaluasi apakah investasi tersebut
layak untuk dilakukan atau tidak. Berikut adalah
beberapa hal yang dapat diperhatikan dalam analisis dan
interpretasi DCF:
1. Sensitivity analysis atau analisis sensitivitas
adalah suatu teknik analisis yang digunakan
untuk mengevaluasi dan memahami bagaimana
perubahan dalam satu variabel input dapat
mempengaruhi hasil atau output dari suatu
model atau proyeksi keuangan. Sensitivity
analysis digunakan untuk mengidentifikasi
faktor-faktor kunci atau risiko-risiko utama
dalam suatu proyek, serta untuk memahami

bagaimana perubahan dalam faktor-faktor
tersebut dapat mempengaruhi hasil proyek.
Sensitivity analysis sangat penting dalam
pengambilan keputusan di bidang keuangan dan
investasi, karena memungkinkan investor dan
manajer untuk memahami berbagai skenario
yang mungkin terjadi dan melakukan
perencanaan keuangan yang lebih baik. Dengan
melakukan analisis sensitivitas pada input yang
berbeda, investor dapat mengevaluasi berbagai
kemungkinan yang mungkin terjadi, dan
menentukan strategi terbaik untuk menghadapi
situasi yang tidak diharapkan.
Contoh dari analisis sensitivitas adalah ketika
seorang investor melakukan analisis sensitivitas
pada tingkat diskon yang digunakan dalam DCF.
Dalam analisis ini, investor dapat menentukan
bagaimana perubahan dalam tingkat diskon
akan mempengaruhi nilai perusahaan yang
dihitung dengan menggunakan DCF. Dengan
mengetahui seberapa sensitifnya hasil DCF
terhadap tingkat diskon, investor dapat
menentukan apakah nilai perusahaan tersebut
akan tetap layak investasi dalam berbagai
skenario.

Dalam menentukan keputusan investasi
berdasarkan DCF, langkah-langkah yang
umumnya dilakukan adalah sebagai berikut:
2. Menghitung arus kas yang diharapkan pada
masa yang akan datang. Arus kas ini dapat
berupa pendapatan, biaya, atau pengeluaran
yang diharapkan dari investasi.
Mengestimasi tingkat diskon yang sesuai.
Tingkat diskon yang biasa digunakan dalam DCF
adalah rata-rata biaya modal tertimbang
(weighted average cost of capital/WACC) atau
tingkat keuntungan yang diharapkan.
Menghitung nilai sekarang bersih (Net Present
Value/NPV) dari arus kas masa depan dengan
menggunakan tingkat diskon yang sesuai.
Membandingkan nilai NPV dengan biaya awal
investasi untuk menentukan apakah investasi
tersebut layak dilakukan.
Melakukan analisis sensitivitas pada berbagai
faktor input seperti perubahan dalam arus kas
atau tingkat diskon, untuk memahami
bagaimana perubahan ini dapat mempengaruhi
nilai NPV dan mengidentifikasi risiko-risiko yang
mungkin terjadi.

Dalam menentukan keputusan investasi
berdasarkan DCF, investor harus
mempertimbangkan faktor-faktor seperti risiko
investasi, ketersediaan modal, dan tujuan jangka
panjang. Jika nilai NPV positif dan sesuai dengan
tujuan jangka panjang investor, maka investasi
tersebut dapat dianggap layak untuk dilakukan.
Kelebihan dan Kekurangan Discounted cash flow
Kelebihan DCF:
1. Memperhitungkan nilai waktu uang - DCF
memperhitungkan bahwa uang yang diterima di
masa depan akan memiliki nilai yang lebih
rendah dari uang yang diterima hari ini, karena
inflasi dan nilai waktu uang. Ini memungkinkan
investor dan analis untuk membuat keputusan
investasi yang lebih akurat.
2. Melihat ke masa depan - DCF
mempertimbangkan arus kas yang diharapkan
pada masa depan, sehingga memungkinkan
investor untuk membuat keputusan investasi
berdasarkan proyeksi masa depan, bukan hanya
kinerja masa lalu.
3. Mengukur nilai intrinsik - DCF memungkinkan
investor dan analis untuk mengukur nilai

intrinsik dari sebuah perusahaan atau investasi,
dengan memperhitungkan arus kas masa depan
dan tingkat diskonto yang sesuai.
Kekurangan DCF:
1. Estimasi yang tidak pasti - DCF memerlukan
estimasi dan asumsi dalam memperkirakan arus
kas masa depan dan tingkat diskonto. Jika
estimasi ini tidak akurat, maka hasil DCF juga
akan tidak akurat.
2. Fokus hanya pada uang tunai - DCF hanya
mempertimbangkan arus kas yang dapat
dihitung secara numerik, dan tidak
mempertimbangkan faktor-faktor kualitatif
seperti merek, karyawan, atau citra perusahaan.
Keterbatasan pada proyeksi jangka panjang - DCF
dapat digunakan untuk membuat proyeksi arus kas
untuk jangka waktu yang relatif pendek, tetapi dapat
menjadi sulit untuk memperkirakan arus kas di masa
depan yang lebih jauh.

BAB VI
MANAJEMEN PROYEK
6.1. Pendahuluan
Kegiatan proyek merupakan kegiatan dalam jangka
waktu terbatas, memiliki sumber daya tertentu untuk
menghasilkan produk dengan kriteria mutu tertentu.
Ruang lingkupnya berupa pembangunan misalnya
pembangunan gedung, pelabuhan, pembuatan suatu
produk, atau suatu penelitian dan pengembangan
(Soeharto, 1999).
6.2. Proyek
Proyek harus dirumuskan agar mencapai sasaran
seperti yang dbuat dalam pernyataan dengan masa
penyelesaian tertentu oleh manusia dan peralatan yang
ditentukan. Beberapa Definisi para ahli mengenai
Proyek:
a. Larson: Proyek merupakan kegiatan bersifat
kompleks, tidak rutin, usaha sesaat.
b. Rakos: Adanya proyek karena adanya masalah,
user bertemu tim proyek untuk menyelesaikan
masalahnya.

c. Cleland dan King: Proyek yaitu gabungan sumber
daya dalam organisasi yang sifatnya sementara
agar dicapai tujuan tertentu.
d. Schwalbe: Proyek merupakan usaha yang
sifatnya sementara agar dihasilkannya produk
atau layanan yang unik.
e. Macapagal dan Macasio: Proyek merupakan
kegiatan sementara yang memerlukan sumber
daya, ada pengeluaran biaya untuk mencapai
tujuan tertentu yang menghasilkan sesuatu
dalam jangka waktu yang ditentukan. Proyek
memiliki variasi bentuk, ukuran, jangka waktu,
dan kompleksitas yang merupakan respins atas
mendesaknya kebutuhan, dan permasalahan
bisnis organisasi.
f. Kerzner: Proyek yaitu rangkaian aktivitas dan
tugas untuk diselesaikan yang bertujuan spesifik
dengan waktu mulai dan akhir, anggaran
memiliki batas, bersumberdaya yang ada baik
sumber daya manusia maupun bukan, dan
bersifat multifungsi.
g. Chapman: Proyek yakni usaha sementara dalam
membangun produk atau layanan bersifat unik
yang mempunyai batasan dan risiko sehubungan
jadwal, biaya dan hasil kinerjanya.

h. Project Management Body of Knowledge
(PMBOK): Proyek merupakan usaha bersifat
sementara bertujuan menghasilkan produk atau
jasa unik.
Suatu proyek berkarakteristik: sifatnya sementara
sehingga setiap ada tanggal mulai dan selesai; bersifat
unik karena hasilnya produk/jasa berbeda; elaborasi
progresif yaitu karakteristik proyek yang merupakan
kombinasi konsep sementara dan unik yang terdiri dari
langkah-langkah yang berkembang dan berkelanjutan
hingga selesainya proyek tersebut.
Karakteristik proyek, yaitu: memiliki tujuan;
sementara, dengan batasan waktu tertentu; hasilnya
produk atau layanan; mengerjakan pekerjaan yang
belum ada sebelumnya; membutuhkan waktu, biaya dan
ada kebutuhan spesifik.
Pada umumnya proyek berkarakteristik khusus
sesuai kegiatan yang dikerjakan, tujuannya, sasaran
proyek, dan produk akhir proyek. Berdasarkan
komponen kegiatan utama dan produk akhirnya, proyek
dikelompokkan:
1. Proyek konstruksi, proyek yang berkaitan
dengan pekerjaan membangun produk fisik,
contohnya proyek pembangunan gedung, jalan

raya dan jembatan.
2. Proyek penelitian dan pengembangan proyek
yang berkaitan dengan usaha menemukan
produk, metode, maupun alat baru.
3. Proyek yang berhubungan dengan manajemen
jasa, proyek yang berkaitan denganperancangan
dan pembangunan sistem informasi manajemen,
peningkatan produktivitas suatu organisasi.
Menurut Schwalbe, atribut proyek sebagai berikut.
1. Proyek memiliki tujuan yang unik, proyek
merupakan pekerjaan yang tidak sederhana dan
memiliki tujuan spesifik. Produk atau output
yang dihasilkan dari sebuah proyek harus
didefinisikan secara jelas. Contoh, proyek
pembangunan sistem kehadiran daring/online
pada suatu institusi pemerintah, yang bertujuan
untuk menyediakan sistem hardware dan
software kehadiran bagi pegawai yang dapat
dilakukan melalui smartphone di suatu institusi.
2. Proyek bersifat sementara, proyek harus
didefinisikan waktu dimulai dan selesainya.
Proyek bukan merupakan suatu proses yang
berkelanjutan. Pada contoh proyek
pembangunan sistem kehadiran daring tersebut,

perlu ditetapkan waktu dimulainya suatu proyek
dan produk yang harus diselesaikan agar pada
saat akan digunakan maka produk sudah siap dan
dipastikan akan berjalan sesuai harapan.
3. Proyek memerlukan alat bantu kontrol, alat
bantu kontrol ini digunakan untuk mengukur dan
mengendalikan proses suatu proyek. Contoh alat
bantu yang umum digunakan antara lain Gantt
Chart atau PERT.
4. Proyek memerlukan sumber daya, proyek
memerlukan sumberdaya dari berbagai area atau
bidang yang meliputi manusia, hardware,
software, dan beberapa aset lainnya yang bersifat
sementara. Pada contoh proyek pembangunan
sistem kehadiran daring tersebut, melibatkan
berbagai keahlian, antara lain bidang teknologi
informasi, sumber daya manusia, keuangan, dan
sebagainya.
5. Proyek memiliki sponsor utama, umumnya pada
suatu proyek terdapat pihak- pihak yang
berkepentingan (stakeholder), salah satunya ada
yang bertindak sebagai sponsor yang
menyediakan arahan dan mendanai suatu
proyek.
6. Sering suatu proyek mengandung

ketidakpastian. Suatu proyek umumnya memiliki
karakteristik khusus, hal ini menyulitkan
perumusan tujuan secara jelas, mengestimasi
waktu dan biaya yang diperlukan untuk
menyelesaikan proyek. Faktor-faktor tersebut
sering muncul menjadi penyebab kendala,
khususnya pada proyek yang menggunakan
teknologi yang relatif baru.
Karakteristik dan atribut tersebut merupakan
pembeda antara aktivitas suatu proyek terhadap
aktivitas rutin operasional. Aktivitas operasional
cenderung bersifat kontinu dan berulang sedangkan
aktivitas proyek bersifat temporer dan unik. Kegiatan
operasi didasarkan pada konsep mendayagunakan
sistem yang telah ada sedangkan proyek bermaksud
mewujudkan/membangun sistem yang belum ada.
Berikutperbedaanantara aktivitas operasional rutin dan
aktivitas proyek.
Parameter penting bagi penyelenggaraan proyek
yaitu: anggaran (besar biaya) , jadwal, mutu.
- Anggaran
Proyek diselesaikan dengan biaya total yang
tidak melebihi alokasi anggaran.
- Jadwal

Proyek dilaksanakan sesuai waktu yang
terjadwal dengan tanggal batas akhir tertentu
yang penyerahannya sesuai batas waktu yang
ditentukan.
- Mutu
Hasil kegiatan proyek harus memenuhi mutu
sesuai spesifikasi dan kriteria yang ditentukan.
Ketiga batasan ini saling terkait satu sama lain,
contohnya peningkatan kinerja produk umumnya diikuti
peningkatan mutu dan naiknya biaya yang
kemungkinan melebihi anggaran. Sedangkan jika ingin
menekan biaya harus diperhatikan mutu dan jadwal.
Sehingga dari segi teknis keterkaitan ketiga batasan
tersebut merupakan tolok ukur keberhasilan proyek
(Soeharto, 1999).
6.3. Manajemen
Orang yang mengatur, merumuskan, dan
melaksanakan berbagai tindakan manajemen disebut
manajer. Pengertian manajemen menurut beberapa ahli
antara lain sebagai berikut.
1. Menurut George R. Terry, manajemen
merupakan suatu proses yang terdiri dari
perencanaan, pengorganisasian, penggerakan,

dan pengawasan untuk mencapai tujuan yang
telah ditetapkan sebelumnya.
2. Henry Fayol menyatakan bahwa manajemen
merupakan suatu proses perencanaan,
pengorganisasian, dan pengawasan terhadap
sumber daya yang ada untuk mencapai tujuan
yang efektif dan efisien.
Manajemen memiliki tujuan sebagai berikut.
1. Menentukan suatu strategi yang efektif serta
efisien untuk mencapai tujuan yang telah
ditentukan.
2. Melakukan evaluasi terhadap kinerja dan
mengkaji ulang berdasarkan kondisi yang terjadi
untuk melakukan penyesuaian strategi jika
diperlukan.
Untuk mencapai tujuan tersebut manajemen
memiliki beberapa fungsi, menurut Henry Fayol fungsi
manajemen terdiri atas proses berikut.
1. Perencanaan (Planning), merupakan suatu
rangkaian proses penetapan tujuan organisasi
dan menentukan strategi yang diperlukan untuk
mencapai tujuan. Proses perencanaan ditujukan
untuk masa yang akan datang karena pada masa

yang akan datang penuh dengan ketidakpastian.
Perencanaan berupa penentuan langkah awal
yang memungkinkan suatu organisasi dapat
mencapai tujuannya dan juga berhubungan
dengan usaha yang dijalankan untuk
mengantisipasi kecenderungan di masa-masa
yang akan datang dan penentuan sebuah
strategi/ taktik yang tepat dalam rangka untuk
mewujudkan tujuan pada suatu organisasi.
2. Pengorganisasian (Organizing), merupakan
rangkaian aktivitas pembagian tugas yang akan
dikerjakan serta proses pengembangan struktur
organisasi yang sesuai tujuan perusahaan.
Tujuan organizing mengatur berbagai sumber
daya, termasuk sumber daya manusia agar dapat
berfungsi secara optimal dan mampu
melaksanakan peran serta fungsi masing-masing
dengan baik.
2. Pengarahan (Directing), merupakan suatu
tindakan yang berupaya agar semua anggota
kelompok dapat berusaha meraih tujuan yang
sesuai dengan rencana. Proses pengarahan
bertujuan untuk mengarahkan atau
mengendalikan agar pekerjaan dilakukan secara
efektif dan efisien.

3. Pengawasan (Controlling), suatu tindakan yang
dilakukan untuk menilai kegiatan yang telah
dilakukan. Fungsi pengawasan menentukan
kualitas layanan atau produk yang dihasilkan.
6.4. Manajemen Proyek
Manajemen Proyek adalah merencanakan,
mengorganisir, memimpin, dan mengendalikan sumber
daya perusahaan untuk mencapai sasaran jangka
pendek yang telah ditentukan menggunakan pendekatan
sistem dan hierark (arus kegiatan)
vertikal dan horisontal.
6.5. Konsep Pada Manajemen Proyek:
Pengertian manajemen proyek digunakan sesuai
fungsi seperti perencanaan, pengorganisasian,
kepemimpinan, pengendalian sumber daya manusia,
dana, dan material.
Kegiatan berjangka pendek, sasaran digariskan
spesifik dengan teknik dan dan metode pengelolaan
khusus pada aspek-aspek perencanaan
dan pengendalian
System approach to management digunakan
sebagai pendekatan

Hierarkis atau arus kegiatan secara horisomtal
dan vertikal.
Manajemen proyek memasukkan teknik,
pendekatan, metode spesifik untuk menghadapi
tantangan spesifik yang berupa kegiatan proyek Kerzner
(1982) mendefinisikan Manajemen Proyek adalah
rangkaian kegiatan perencanaan, pengorganisasian,
memimpin, dan pengendalian sumber daya yang ada di
perusahaan bertujuan meraih sasaran jangka pendeknya
menggunakan sistem dan hierarki vertikal dan
horisontal sebagai pendekatan.
Seiring dengan semakin kompleksnya teknologi dan
industri, manajemen proyek mulai berubah sebagai
kegiatan yang terpisah dari manajemen bisnis umum.
Manajemen proyek merupakan suatu metode dan
prinsip yang diperlukan untuk perencanaan,
implementasi, pengawasan, dan evaluasi perkembangan
kegiatan suatu proyek, karena setiap proyek memiliki
karakteristik tertentu yang berbeda dengan aktivitas
lain, dalam hal organisasi, pengelolaan, pemakaian
sumber daya, waktu, kompleksitas, dan ketidakpastian.
Berdasarkan Project Management Body of
Knowledge, manajemen proyek merupakan
implementasi pengetahuan, keterampilan, alat, dan

teknik dalam aktivitas-aktivitas proyek untuk memenuhi
kebutuhan-kebutuhan proyek.
Berikut beberapa definisi tentang manajemen
proyek.
1. Manajemen proyek adalah aplikasi terhadap
pengetahuan, keterampilan, alat bantu dan
teknik pada aktivitas proyek untuk memenuhi
kebutuhan proyek. Manajemen proyek
dijalankan melalui aplikasi yang sesuai dan
integrasi dari 47 proses manajemen proyek yang
dikelompokkan ke dalam 5 grup proses:
initiating, planning, executing, monitoring and
controlling, dan closing (Project Management
Institute, 2013).
2. Menurut Kerzner, manajemen proyek
merupakan proses perencanaan,
pengorganisasian, pengarahan, dan
pengendalian sumber daya organisasi untuk
suatu tujuan jangka pendek yang dilaksanakan
dalam mencapai tujuan yang spesifik.
2. Menurut Chapman, manajemen proyek
merupakan sekumpulan prinsip, praktik, dan
teknik yang digunakan untuk memimpin tim
proyek dan mengatur jadwal, biaya, dan risiko

kinerja proyek untuk memberikan kepuasan bagi
konsumen.
Proses-proses yang terdapat pada manajemen
proyek terdiri atas berikut ini:
1. Proses inisiasi (initiating process),
2. Proses perencanaan (planning process),
3. Proses pelaksanaan (executing process),
4. Proses pengontrolan (controlling process),
5. Proses penutupan (closing process).
Tantangan utama dalam manajemen proyek adalah
pengaturan sumber daya dan cakupan proyek, terutama
waktu, biaya, dan personel. Penerapan manajemen
proyek secara benar akan menghasilkan keuntungan
dari segi waktu dan biaya. Dalam pelaksanaannya, setiap
proyek umumnya menghadapi batasan-batasan yang
sifatnya saling mempengaruhi. Batasan-batasan proyek
tersebut terdiri atas lingkup pekerjaan, waktu, risiko,
kualitas, sumberdaya, dan biaya. Pencapaian tujuan
proyek perlu memperhatikan lingkup pekerjaan, waktu,
risiko, kualitas, dan biaya, dengan memanfaatkan
sumber daya yang tersedia. Keseimbangan keenam
batasan tersebut akan menentukan kualitas suatu
proyek.

Menurut Project Management Institute, hal-hal yang
termasuk dalam manajemen proyek, antara lain:
1. Mengidentifikasi kebutuhan;
2. Mengatasi berbagai kebutuhan, perhatian, dan
ekspektasi dari para pemangku kepentingan
dalam perencanaan dan eksekusi proyek;
2. Menyiapkan, memelihara, dan menjalin
komunikasi antara para pemangku kepentingan
yang aktif, efektif, dan kolaboratif;
3. Mengelola para pemangku kepentingan terhadap
kebutuhan proyek dan menciptakan deliverable
proyek;
4. Menyeimbangkan batasan proyek yang antara
lain meliputi:
a. Ruang lingkup,
b. Kualitas,
c. Jadwal,
d. Anggaran,
e. Sumber daya,
f. Risiko.
Menurut Ismael, manajemen proyek memiliki
tujuan sebagai berikut:

1. Agar semua rangkaian kegiatan tersebut tepat
waktu, dalam hal ini tidak terjadi keterlambatan
penyelesaian proyek;
2. Biaya yang sesuai, maksudnya agar tidak ada
biaya tambahan lagi di luar dari perencanaan
biaya yang telah direncanakan;
3. Kualitas sesuai dengan persyaratan;
4. Proses kegiatan sesuai persyaratan.
5. Adapun manfaat adanya manajemen proyek
adalah sebagai berikut:
6. Efisiensi, baik dari segi biaya, sumber daya,
maupun waktu;
7. Kontrol terhadap proyek lebih baik, sehingga
proyek bisa sesuai dengan scope, biaya, sumber
daya, dan waktu yang telah ditentukan;
8. Meningkatkan kualitas;
9. Meningkatkan produktivitas;
10. Bisa menekan risiko yang timbul sekecil
mungkin;
11. Koordinasi internal yang lebih baik;
12. Meningkatkan semangat, tanggung jawab, serta
loyalitas tim terhadap proyek, yaitu dengan
penugasan yang jelas kepada masing-masing
anggota tim.

BAB VII
KETIDAKPASTIAN
7.1. Pengertian Ketidakpastian dalam Manajemen
Sains
Ketidakpastian adalah keadaan di mana informasi
yang diperlukan untuk membuat keputusan tidak
lengkap, tidak akurat, atau tidak dapat diprediksi dengan
pasti. Hal ini dapat terjadi karena adanya ketidaktentuan
dalam hal pengamatan atau karena informasi yang
tersedia tidak lengkap atau tidak akurat.
Ketidakpastian sangat penting dalam berbagai
bidang, termasuk manajemen, ekonomi, ilmu
pengetahuan, dan teknologi, karena keputusan yang
diambil harus didasarkan pada data yang valid dan
akurat. Oleh karena itu, pengelolaan ketidakpastian
menjadi sangat penting untuk meminimalkan risiko dan
meningkatkan keberhasilan.
Beberapa teknik untuk mengelola ketidakpastian
antara lain analisis risiko, simulasi, dan optimasi.
Teknik-teknik ini membantu pengambil keputusan
untuk mengevaluasi risiko, memprediksi hasil dari

BookCh05-Manajemen Sains-helmi.pdf

BookCh05-Manajemen Sains-helmi.pdf

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to BookCh05-Manajemen Sains-helmi.pdf

Similar to BookCh05-Manajemen Sains-helmi.pdf (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (17)

BookCh05-Manajemen Sains-helmi.pdf