Analisis Sistem Informasi [Materi V]

MATA KULIAH
ANALISA SISTEM
STIE & STMIK INSAN PEMBANGUNAN
Jl. Raya Serang KM. 10 Bitung Tangerang

MATERI V
PERANCANGAN SISTEM TERINCI
DATABASE
PERANCANGAN
DATABASE
Perancangan database adalah proses untuk menentukan isi dan pengaturan
data yang dibutuhkan untuk mendukung berbagai rancangan sistem
1. Pada tingkat pertama perencanaan sistem, analisa dan rancangan umum
dilaksanakan untuk menetapkan kebutuhan pemakai. Tingkat perancangan
database ini melibatkan tahap front-end, bebas dari perancangan database
tertentu atau Database Management System (DBMS)
2. Pada tingkat kedua rancangan umum seperti diagram entitas relasi tingkat
tinggi ditransformasikan (didekomposisikan) kedalam perancangan
database rinci untuk sebuah DBMS tertentu yang akan digunakan untuk
mengimplementasikan sistem total
RELATION DATABASE MANAGEMENT SYSTEM
(RDBMS)
Perancangan sistem terjadi pada dua tingkat yaitu :
Relational Database sebenarnya adalah salah satu konsep penyimpanan data.
Dalam database relasional, data disimpan dalam bentuk relasi atau tabel dua
dimensi, dan antar tabel satu dengan tabel lainnya terdapat hubungan atau
relationship

MATERI V
DATABASE
Tiap tabel dalam model relasional dikomposisikan dari baris dan kolom. Kolom
disebut Atribut (Field) dan Baris disebut dengan Record. Tiap nama Atribut
dalam sebuah tabel harus unik.. Urutan kiri ke kanan kolom tidak penting
1. Duplikasi baris tidak diperbolehkan. Untuk melaksanakan sifat ini, harus
terdapat setidaknya paling sedikit satu atribut atau kombinasi beberapa
atribut yang mengidentifikasi secara unik tiap baris dari tabel. Atribut atau
kombinasi beberapa atribut yang melaksanakan tugas ini disebut Primary
Key.
2. Primary Key tidak boleh duplikat atau bernilai NULL
Sifat-sifat Tabel
Database didefinisikan sebagai “kumpulan dari sejumlah tabel yang saling
hubungan atau keterkaitan”
3. Ketergantungan (Relationship) antara dua tabel atau lebih

MATERI V
DATABASE
Sebenarnya fungsi RDBMS bukan cuma membuat tabel, mengisi data,
mengubah dan menghapus data. Suatu RDBMS dituntut untuk mempunyai
kemampuan manajemen user dan keamanan data, backup dan recovery data
serta kemampuan lainnya yang berkaitan dengan kecepatan pemrosesan data
(performance)
Untuk membuat struktur tabel, mengisi data ke tabel, mengubah data jika
diperlukan dan menghapus data dari tabel diperlukan software. Software yang
digunakan untuk membuat dan mengelola database (membuat tabel, mengisi
data, mengubah data dan menghapus data) disebut Relational Database
Management System (RDBMS) atau sering juga disebut sebagai database
engine
Sedangkan perintah yang digunakan untuk membuat tabel, isi, ubah dan hapus
data disebut perintah SQL yang merupakan singkatan dari Structure Query
Language. Jadi, setiap software RDBMS pasti bisa digunakan untuk
menjalankan perintah SQL

MATERI V
DATABASE
RDBMS dibuat dengan struktur tiga skema yaitu :
1. Skema Eksternal
Skema eksternal mendefinisikan bagaimana pemakai mengakses dan melihat
output RDBMS, bebas dari bagaimana data disimpan atau diakses secara fisik.
Akses dan manipulasi seperti ini dilaksanakan oleh pemakai dengan
memperkerjakan bahasa prosedural seperti Visual Basic, atau bahasa query
seperti Structured Query Language (SQL) atau bahasa standar lain yang
diakui RDBMS
2. Skema Konsepsual
Skema internal terdiri dari organisasi fisik dari data (misalnya indexing) dalam
hal struktur fisik dan metode-metode pengaksesan dari sistem operasi
komputer
3. Skema Internal
Skema konsepsual adalah yang mendefinisikan model database relasional
terdiri dari sekumpulan tabel yang dinormalisasikan

MATERI V
DATABASE
STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
SQL (Structured Query Language) adalah bahasa query yang standar yang
digunakan sebagai suatu bahasa sederhana dan dasar, yang memungkinkan
Anda untuk berkomunikasi dengan database, membaca, menulis, menghapus
dan memperoleh informasi yang berguna dari database
1. DDL (Data Definition Language)
2. DML (Data Manipulation Language)
Perintah tersebut dikelompokkan dalam dua istilah yaitu :
SQL (Structured Query Language) digunakan sebagai antarmuka dalam
pengelolaan data, dimana didalamnya terdapat perintah untuk pendefinisian
data, melakukan query dan update terhadap data
DDL (Data Definition Language) adalah struktur basis data yang
menggambarkan desain basis data secara keseluruhan yang dispesifikasikan
dengan bahasa khusus. DDL ini biasa digunakan oleh kelompok pemakai
yang berperan sebagai administrator basis data
DML (Data Manipulation Language) yaitu bahasa / perintah sql yang
digunakan untuk memanipulasi data seperti menampilkan data, menambah
/mengisi data, mengubah data dan menghapus data

MATERI V
DATABASE
ENTITY RELATIONALSHIP DIAGRAM (ERD)
Model Entity Relationship adalah suatu penyajian data dengan menggunakan
Entity dan Relationship
ERD mengandung kumpulan dari object-object yang disebut dengan entity
(entitas) dan hubungan antar object-object tersebut
Hubungan DFD dan ERD :
 ERD merupakan kelanjutan dari DFD
 Entitas diperoleh dari DFD pada tingkatan terakhir
 Data store pada DFD adalah merupakan Entitas pada ERD

MATERI V
DATABASE
SIMBOL-SIMBOL ERD
NOTASI ARTI
ENTITY
RELATIONSHI
P
ATRIBUT SIMPLE
ATRIBUT KEY
ATRIBUT COMPOSITE

MATERI V
DATABASE
 Entity adalah object yang dapat dibedakan dalam dunia nyata
 Entity set adalah kumpulan dari entity yang sejenis
ENTITY
 Entity set dapat berupa :
 Object secara fisik : Rumah, kendaraan atau peralatan
 Object secara konsep : Pekerjaan, perusahaan atau perencanaan
 Relationship adalah hubungan yang terjadi antara satu atau lebih entitas
RELATIONSHIP

MATERI V
DATABASE
 Atribut adalah karakteristik dari entity atau relationship, yang menyediakan
penjelasan detail tentang entity atau relationship tersebut
 Nilai atribut merupakan suatu data aktual atau informasi yang disimpan
pada suatu atribut didalam suatu entity atau relationship
ATRIBUT
Jenis-jenis atribut
 Key Atribut : atribut yang digunakan untuk menentukan suatu entity secara
unik
 Atribut Simple : atribut yang bernilai tunggal
 Atribut Multivalue : suatu atribut yang memiliki sekelompok nilai untuk
setiap instan entity

MATERI V
DATABASE
 Atribut Composite : suatu atribut yang terdiri dari beberapa atribut yang
lebih kecil yang mempunyai arti tertentu
 Atribut Derivatif : suatu atribut yang dihasilkan dari atribut yang lain

MATERI V
DATABASE
 Menjelaskan jumlah entity yang berpartisipasi dalam suatu relationship
DERAJAT RELATIONHSIP
Unary Degree (Derajat Satu)
Binary Degree (Derajat Dua)
Ternary Degree (Derajat Tiga)

MATERI V
DATABASE
 Menjelaskan batasan jumlah keterhubungan satu entity dengan entity
lainnya
CARDINALITY RATIO
1 : 1

MATERI V
DATABASE
lainnya
CARDINALITY RATIO
1 : N / N : 1

MATERI V
DATABASE
lainnya
CARDINALITY RATIO
M : N / N : M

MATERI V
DATABASE
NORMALISASI
Normalisasi adalah suatu teknik untuk mengorganisasi data kedalam tabel-
tabel untuk memenuhi kebutuhan pemakai didalam suatu organisasi
Proses normalisasi
Proses normalisasi adalah proses menganalisa dan memperbaiki skema relasi
menggunakan data atribut untuk memperoleh properti-properti skema relasi
yang baik menjadi bentuk normal lebih tinggi sehingga dapat :
 Mengoptimalisasi Redundansi
 Menghilangkan Anomali
Redundancy
Redundancy adalah Pengulangan/duplikasi data yang tidak perlu. Redundansi
tidak dapat dihilangkan sama sekali karena berguna untuk integritas
referensial yang menghubungkan satu field pada suatu tabel dengan field lain
pada tabel yang berbeda
Contoh Redundancy

MATERI V
DATABASE
Anomali
Anomali pada dasarnya adalah ketidak-konsistenan (inkonsistensi) data.
Anomali bisa terlihat pada saat melakukan perubahan, penghapusan dan
penambahan data
Dekomposisi tabel dapat mengurangi redudansi yang ada dan menghilangkan
anomali. Perancangan melalui proses normalisasi mempunyai keuntungan-
keuntungan sebagai berikut :
Contoh Anomali
Solusinya adalah dengan melakukan Normalisasi yaitu Melakukan dekomposisi
dengan menentukan ketergantungan fungsional
Contoh Dekomposisi
Tujuan proses normalisasi adalah mengkonversi relasi menjadi bentuk normal
lebih tinggi
 Meminimalkan ukuran penyimpanan yang diperlukan untuk penyimpanan
data
 Meminimalkan resiko inkonsistensi data pada basis data
 Meminimalkan kemungkinan anomaly pembaruan
 Memaksimalkan stabilitas struktur data

MATERI V
DATABASE
BENTUK-BENTUK NORMALISASI
 Setiap atribut harus bersifat atomik, artinya setiap atribut merupakan unsur
terkecil dari identitas entitas (tidak perlu dipecah-pecah lagi)
Normal Pertama (1NF)
 Semua nilai atributnya adalah sederhana, bukan atribut komposit
(composite) dan bukan atribut bernilai banyak (multi-valued)
 Menghilangkan repeating group data (kelompok data yang berulang)

MATERI V
DATABASE
Contoh lain :

MATERI V
DATABASE

MATERI V
DATABASE
 Telah memenuhi 1NF
Normal Kedua (2NF)
 Setiap atribut non key (bukan primary atau foreign key) harus tergantung
secara fungsional dengan atribut key-nya
 Bentuk normal kedua menghilangkan ketergantungan parsial

MATERI V
DATABASE
 Pada tabel tersebut terdapat 2 atribut key :
 Atribut non key memiliki ketergantungan
 NIM dan Kode_MK
 Nama_Mhs  NIM
 Nama_Mk  Kode_MK
 Nilai  NIM & Kode_MK

MATERI V
DATABASE
 Untuk memenuhi syarat 2NF, maka atribut non key harus memiliki
ketergantungan fungsional dengan atribut key
 Tabel harus dipisah menjadi tiga tabel yang memiliki atribut key dan
ketergantungan fungsional dengan atribut non key

MATERI V
DATABASE
 Telah memenuhi 2NF
Normal Ketiga (3NF)
 Setiap atribut non key tidak boleh tergantung dengan atribut non key
lainnya (tidak boleh terjadi ketergantungan transitif)
 Tabel diatas memiliki primary key NIM
 Atribut non key : KodePos dan Kota
 Atribut Kota memiliki ketergantungan dengan atribut Kode Pos, bukan
dengan primary key

MATERI V
DATABASE
 Menurut aturan 3NF, atribut non key tidak boleh memiliki ketergantungan
dengan atribut non key (tidak boleh ada ketergantungan transitif)
 Untuk mengatasi masalah ini, harus dibuat tabel baru dengan atribut Kota.
Sebagai primary key digunakan atribut Kode Pos

MATERI V
DATABASE
Terima KasihTerima Kasih

MATERI V
DATABASE
REFERENSI
1. http://kuliah.dinus.ac.id/ika/asi1.html
2. http://parno.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/4393/SI_01_Konsep_Da
sar_SI.pdf
3. http://avi.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/11895/Pengertian+Analisis
+Sistem.pdf

MATERI V
DATABASE
NIM Kode_MK Nama_MK Nilai
200543423 PS-4533 Perancangan Sistem A
200512345 PS-4533 Perancangan Sistem B
200634123 BD-5452 Basis Data B
200691245 BD-5452 Basis Data A
200736512 PG-3465 Pemrograman B

MATERI V
DATABASE
Misalkan pada tabel diatas dilakukan perubahan data pada record ke 5,
data nama mata kuliah basis data menjadi perancangan basis data
Next Anomali

MATERI V
DATABASE
200634123 BD-5452 Perancangan Basis Data B
Pada tabel diatas akan terjadi ketidak-konsistenan pada record 5, 6 dan 7.
yaitu record Kode_MK = BD-5452 berelasi dengan dua Nama_MK yang
berbeda
Back Anomali

MATERI V
DATABASE
Kode_MK Nama_MK
PS-4533 Perancangan Sistem
BD-5630 Sistem Basis Data
BD-5452 Perancangan Basis Data
PG-3465 Pemrograman
NIM Kode_MK Nilai
200543423 PS-4533 A
200512345 PS-4533 B
200534632 PS-4533 B
200595732 BD-5630 A
200634123 BD-5452 B
200612367 BD-5452 B
200691245 BD-5452 A
200736512 PG-3465 B

Analisis Sistem Informasi [Materi V]

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (19)

Similar to Analisis Sistem Informasi [Materi V]

Similar to Analisis Sistem Informasi [Materi V] (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

Analisis Sistem Informasi [Materi V]