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重新認識田口方法

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重新認識田口方法

  1. 1. 重新認識 田口方法 ─‧尚品企管‧─
  2. 2. 簡報大綱 <ul><li>什麼是田口方法 ? </li></ul><ul><li>為什麼沒聽說過田口方法 ? </li></ul><ul><li>田口方法的原理 </li></ul><ul><li>參設設計的介紹 </li></ul>
  3. 3. 什麼是田口方法 ?.1 <ul><li>( 日本 ) 正式稱呼應該是田口品質工程 ! </li></ul><ul><li>田口方法是美國產業界對這套方法的稱呼方式 ! </li></ul><ul><li>另一個在美國常用的稱謂是穩健性設計 ! </li></ul><ul><li>大家所知道的田口方法通常侷限在田口方法的“參數設計”這個部分,事實上,田口方法內容相當豐富 ! </li></ul><ul><li>田口方法─ Taguchi Method </li></ul><ul><li>田口品質工程─ Taguchi Quality Engineering </li></ul><ul><li>穩健性設計─ Robust/Robustness Design </li></ul>
  4. 4. 什麼是田口方法 ?.2 <ul><li>是一套追求在最低成本下來達成可能的最佳 ( 機能 ) 品質的方法 </li></ul><ul><li>這套方法的焦點是追求最低成本 ( 對企業來說 , 成本比品質重要 ) </li></ul><ul><li>4 大主張 </li></ul><ul><ul><li>成本優於品質 ( 成本比品質重要 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>降低成本不會影響品質 </li></ul></ul><ul><ul><li>可以不提高成本做到品質提升 </li></ul></ul><ul><ul><li>提升品質可以降低成本 </li></ul></ul>
  5. 5. 到底田口方法是什麼 ? <ul><li>它是一套工程師都應該要會的技能和手法 ( 特別是品質 / 研發 / 技術領域的工程師 & 技術人員 ) </li></ul><ul><li>它能在下面這些方面 , 協助公司: </li></ul><ul><ul><li>成本->探索現狀下 ( 現有的材料、設備狀態、人員技能水平… ) 的最低成本 </li></ul></ul><ul><ul><li>技術->掌握 Know-How 之外,更掌握到 Know-Why </li></ul></ul><ul><ul><li>品質->最穩健 & 可靠度最高的品質水準 </li></ul></ul><ul><ul><li>標準化->制定出最具約束力而非純供參考用的 SOP </li></ul></ul><ul><li>因為有了田口方法,促成了 Six Sigma 的出現,換言之,田口方法就是 Six Sigma 的前身 </li></ul>
  6. 6. 田口品質工程全貌 ‧‧‧ Off-Line QC 線外品管 On-Line QC 線上品管 田口方法 損失函數 前饋控制 製程連結的系統設計 製程診斷與調節 回饋控制 損失函數 允差設計 參數設計 規格 ( 公差 ) 決定方法
  7. 7. 為什麼沒聽說過田口方法 ? <ul><li>日本企業 / 日本人巴不得大家不要用田口方法 </li></ul><ul><ul><li>因為日本想要維持企業的競爭力和競爭優勢 </li></ul></ul><ul><ul><li>田口方法的出現是因為 1980 年代,美國產官學界傾全美國之力,研究日本品質成功的因素後所得出的結論,加上品管前輩吳玉印先生在美國倡導,才在世界上形成風潮 </li></ul></ul><ul><li>美國企業 / 美國人主張使用實驗計畫法 (DOE) </li></ul><ul><ul><li>因為台灣產業界主要以美國為出口市場,台灣廠商是看客戶要求什麼就做什麼 </li></ul></ul><ul><ul><li>使用 DOE 是因為以追求最佳品質為第一優先,不像田口方法以成本最低為第一優先,同時主導 DOE 者以科學的觀點來看事情,而不是用工程的角度來看事情 </li></ul></ul>
  8. 8. 田口方法 V.S 實驗計劃 統計數理 固有技術 解題關鍵 全部實驗 允差設計 ANOVA 無 有 問題解決策略 原始數據 SN 比 數據處理 避開 不理會 交互作用 田口玄一 ( 工業類 ) 田口玄一 創始人 實驗計劃 田口方法
  9. 9. 為什麼沒聽說過田口方法 ? <ul><li>因為當年推動田口方法太過成功 </li></ul><ul><ul><li>當年推動田口方法太過成功,田口博士就曾經誇獎過我們說過:『台灣用短短數年時間推動田口方法的成就,勝過美國推動將近 10 年時間的成果』 </li></ul></ul><ul><ul><li>後來田口方法變成一般大專院校工科學生的必修或選修課程,這套方法從上班族必備的技能變成了校園的知識,成了知識的吸收而未轉化鍛鍊成為就業必備的技巧 / 技能 </li></ul></ul><ul><li>受到全球 Six Sigma 風潮的影響 </li></ul><ul><ul><li>一窩風趕時髦,卻不知 Six Sigma 是美國電子業為了追趕日本同業的品質水準所發展出來的方法,換言之,日本企業品質水準早已是 Six Sigma 級的 </li></ul></ul>
  10. 10. 錯誤的學習模式 <ul><li>徵詢同學 / 朋友的意見 / 看法 </li></ul><ul><ul><li>向已就業的同學 / 朋友打聽: </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>什麼是田口 ? </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>有在用田口嗎 ? </li></ul></ul></ul><ul><li>以自己的經驗 & 知識來判斷 </li></ul><ul><ul><li>自己是否聽過或知道這項工具的存在 </li></ul></ul><ul><li>現在是否流行 </li></ul><ul><ul><li>不時髦 , 不流行 </li></ul></ul>
  11. 11. 田口方法的原理 .1 <ul><li>品質好指的是“具有相同的機能,而故障少、能源消耗少、壽命長、同時帶給消費者的損失少”。當從損失的角度來看時,所謂好的品質就變成是:“產品原來應具有的機能其變異應要小和因其弊害項目所引起的損失要少”。 </li></ul><ul><li>會使產品機能產生變異的原因,田口博士將其稱為“噪音”,而噪音可分為 3 類:外部噪音、內部噪音 ( 劣化噪音 ) 、變異噪音或產品間噪音。 </li></ul><ul><li>品質好就是機能變異要小,若要將影響變異的噪音加以消滅將會所費不貲,田口方法就是充分研究現狀,利用現狀的最佳組合來讓噪音不干擾機能而非消滅噪音的方式,故而成本低 </li></ul>
  12. 12. 田口方法的原理 .2 <ul><li>利用 2 階段設計策略: </li></ul><ul><ul><li>先縮小變異 ( 第 1 階段 )-> 背後原理是非線性因子的運用 </li></ul></ul><ul><ul><li>再調整中心值 ( 第 2 階段 )-> 背後原理是線性因子的運用 </li></ul></ul>非線性因子 線性因子
  13. 13. 如何理解田口方法 ? <ul><li>安排直交表實驗的目的是為了: </li></ul><ul><ul><li>弄清楚可控因子中有哪些是非線性的因子 ? 哪些是線性的因子 ? </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>( 備註: DOE/ 實驗計畫則是以探索主效果和交互作用效果等為主 ) </li></ul></ul></ul><ul><li>想要省事和省力氣 </li></ul><ul><ul><li>除了內側直交表之外,更應該將外側直交表納入實驗 </li></ul></ul><ul><li>除了靜態特性的參數設計之外 , 還該學些什麼 ? </li></ul><ul><ul><li>品管人員->允差設計 +On-Line QC </li></ul></ul><ul><ul><li>研發人員->公差設定 + 允差設計 + 動態特性的參數設計 </li></ul></ul>
  14. 14. 常見的錯誤觀念 <ul><li>以神槍手自許 </li></ul><ul><li>因子水準範圍太窄 </li></ul><ul><li>忽略外側噪音因子的處理 </li></ul><ul><li>以 DOE 的觀念處理田口方法 </li></ul><ul><li>未往進階工具 ( 允差設計、動態 ) 發展 </li></ul><ul><li>可控因子越多越好 (L 9 =3 4 =81,L 18 =2 1 3 7 =4374,L 27 =3 13 =1594323 ) </li></ul><ul><li>可控因子之水準越寬越好 </li></ul><ul><li>應使用 3 水準而非 2 水準 </li></ul>
  15. 15. 田口的設計 3 階段論 <ul><li>系統設計 => 決定系統的架構 </li></ul><ul><li>↓ </li></ul><ul><li>參數設計 => 決定構成系統要因的中心值 (m) </li></ul><ul><li>↓ </li></ul><ul><li>允差設計 => 決定系統要因的變異幅度 (±Δ) </li></ul><ul><li>最重要的是在產品設計、製程設計時 </li></ul><ul><li>先使 機能的變異 成為零 </li></ul>
  16. 16. NPD 之概念發展程序 辨識 顧客 需求 建立 目標 規格 產生 產品 概念 篩選 產品 概念 測試 產品 概念 設定 最後 規格 規劃 後續 開發 開發計畫 任務陳述 執行經濟分析 競爭標竿各項產品 各種模型與原雛型之建造與測試 目標規格 根據顧客需求和競爭標竿 最終規格 根據篩選後之概念、可靠度、模型、測試結果和成本
  17. 17. 田口參數設計的內隱知識 <ul><li>專有名詞 </li></ul><ul><li>噪音的種類-> 3 種 </li></ul><ul><li>實驗的目的-> 線性 V.S 非線性 </li></ul><ul><li>實驗結果的運用 </li></ul><ul><li>先縮小變異,再調整中心值 </li></ul><ul><li>SN 比永遠選大的-> 變異小 </li></ul><ul><li>工程推定採一半要因法-> 保守估計 </li></ul><ul><li>一定要做確認實驗-> 確認有無交互作用存在 </li></ul>
  18. 18. 專有名詞 <ul><li>品質特性值: 為達到研究目的所必需要測量的值 </li></ul><ul><li>因子 (factor) : 影響反應值的變數 , 又分 </li></ul><ul><ul><li>可控制因子:於實驗中 , 可由實驗者自行決定操控者 </li></ul></ul><ul><ul><li>噪音因子:實驗中 , 不可控制 or 不願意去控制者 </li></ul></ul><ul><li>水準 (level) : 因子以分類資料表示時的各個值, 即各因子的不同表現程度 </li></ul><ul><li>處理 (treatment) : 因子的水準組合 </li></ul><ul><li>重複 (replicates) : 重複個數,在同一實驗條件下重複幾次,其目的在於提高實驗可靠性和估算實驗誤差。 </li></ul>
  19. 19. 參數設計的必備工具 <ul><li>1. 品質特性值 </li></ul><ul><li>2. 直交表 (3 水準系 & 混合系 ) </li></ul><ul><li>3. 靜態特性 &SN 比公式 ( 能懂動態更好 ) </li></ul>
  20. 20. 參數設計的步驟 <ul><li>定義理想機能 </li></ul><ul><li>決定量測特性 </li></ul><ul><li>決定測定條件 每次實驗建議至少兩個數據以上 </li></ul><ul><li>選擇 S/N 比公式 </li></ul><ul><li>選定控制因子 越多越好 </li></ul><ul><li>配置直交表 最好是 3 水準、不理會交互作用、 L18 </li></ul><ul><li>進行實驗 </li></ul><ul><li>數據解析 </li></ul><ul><li>進行最佳條件的推定 </li></ul>
  21. 21. 田口個案 <ul><li>組成小組 </li></ul><ul><li>小組個案研討 </li></ul><ul><li>安排實驗進行 </li></ul><ul><li>實驗數據解析 </li></ul><ul><li>最佳條件推定 </li></ul><ul><li>安排確認實驗 </li></ul><ul><li>確認實驗檢討 </li></ul><ul><li>個案結果發表 </li></ul>
  22. 22. 立刻掌握達成 PPM 可能性 小計 ( 最佳條件 ) 確認實驗 合計 ( 推論結果 ) 2Hr 數據分析 小計 ( 含數據穩定 ) 實驗時間 / 次 ( 實驗規模 ) 直交表規模 <ul><li>實驗需考慮 </li></ul><ul><li>誤差因子 </li></ul><ul><li>因子數 </li></ul><ul><li>1. ≦ 4-> 9 </li></ul><ul><li>2. ≦ 8->18 </li></ul><ul><li>3. ≦ 13->27 </li></ul>( 控制因子 ) 可能因子數 備註 資源需求 單位計算
  23. 23. 後記 <ul><li>田口方法是眾多品質工具手法中唯一能夠以最短時間有效處理: </li></ul><ul><ul><li>降低成本 </li></ul></ul><ul><ul><li>提升品質 </li></ul></ul><ul><ul><li>自主技術 Know How 與 Know Why </li></ul></ul><ul><ul><li>可靠度 ( 產品售出後的使用 & 原物料進料品質不穩定 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>SOP( 保證可用而非純參考 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>長治久安的品質對策 </li></ul></ul>
  24. 24. 需要重新認識嗎 ? <ul><li>請洽尚品企管 </li></ul><ul><li>Tel : 02 -29728891 </li></ul><ul><li>www.qtdc.com.tw </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul>

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