1. 田口方法簡介 張明毅 宜蘭大學生機系 2003.10.24

9. 一次一因子實驗法 A1 B1 C2 D1 E1 F2 G1

13. 全因子實驗法 Full-factorial Experiments

14. 因子反應表與因子反應圖 A1 B1 C2 D1

16. 田口式直交表 L a ( b c ) L a ( b c × d e )

18. L 18 (2 1 ×3 7 ) 直交表

19. L 8 (2 7 ) 田口式直交表

20. 因子反應表與因子反應圖 Response Table & Response Graph A2 B1 C1 D1 E2 F2 G1

22. 預測 Prediction

30. 品質損失函數示意圖

31. 望小品質特性

32. 望大品質特性 （ 5.5 ）

33. 整批產品的品質損失 （ 5.6 ）

34. 均方偏差 MSD mean square deviation （ 5.7 ） （ 5.8 ）

35. 望小品質特性

36. 望大品質特性

37. Summary （ 5.11 ） （ 5.12 ） （ 5.13 ） （ 5.14 ） 望目特性 望小特性 望大特性

39. 產品或製造系統之輸入輸出示意圖

40. 干擾因子的分類

43. 非線性的控制因子與品質特性關係

44. 線性的控制因子與品質特性關係

47. 隨機實驗 : 塑膠射出成型品融合強度實例

48. 外直交表與內直交表的因子配置例子

50. 複合干擾因子的觀念示意圖

52. 干擾實驗中干擾因子的反應圖例子 N1 （使品質特性傾向降低） = a2 b1 c2 d1 N2 （使品質特性傾向增加） = a1 b2 c1 d2

54. 適當及不適當的品質特性例子

55. 磁磚製程設計中各組實驗的 S/N 比

57. 磁磚製程設計實例中因子對 S/N 比的反應表及反應圖

58. 磁磚製程設計實例中因子對品質特性的反應表及反應圖

59. 磁磚製程設計實例中控制因子的分類

61. 兩階段最佳化示意圖

62. Two-Step Optimization 第一階段最佳化 第二階段最佳化 A1 B ？ C3 D3 E1 F ？ G ？ H2 A1 (B) C3 D3 E1 F2 G ？ H2 降低成本 A1 (B) C3 D3 E1 F2 G3 H2

63. 預測 (Prediction) 預測最佳 S/N = 41.3 + (43.1 - 41.3) + (42.5 - 41.3) + (42.7 - 41.3) + (44.5 - 41.3) + (42.8 - 41.3) = 41.3 + 1.8 + 1.2 + 1.4 + 3.2 + 1.5 = 50.4 預測原始 S/N = 41.3 + (39.5 - 41.3) + (41.0 - 41.3) + (40.9 - 41.3) + (40.1 - 41.3) + (42.8 - 41.3) = 41.3 - 1.8 - 0.3 - 0.4 - 1.2 + 1.5 = 39.1

64. 磁磚製程設計確認實驗與預測值的比較

65. 效益分析